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簡(jiǎn)要分析大數據技術(shù)對于互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險管控能力的重要作用的論文
一、引言
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代促生了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟，促使社會(huì )的每一個(gè)角落都籠罩來(lái)信息的氤氳之下，也正因為信息具有如此強的滲透力，大數據技術(shù)悄然興起。并且，大數據技術(shù)越來(lái)越多地被用到我們社會(huì )中的諸多領(lǐng)域中，比如政治治理、經(jīng)濟發(fā)展、文化融合等，其中大數據被用于互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險分析的作用是相當明顯、成績(jì)斐然，尤其是對互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險管控來(lái)說(shuō)，大數據技術(shù)幾乎非常準確地計量了這種風(fēng)險的產(chǎn)生、發(fā)展和走向。因此，也就自然而然地提供了處理和解決互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險的機制和方法。
二、大數據技術(shù)對于互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險管控的原理
(一)大數據技術(shù)解析
所謂的大數據指的是對于一定范圍內或者行業(yè)中，對某一特定主體的某一方面或者多方面的特性、數量、屬性、問(wèn)題、偏好、趨勢等層面內容的了解，基于眾多信息條目下的數據處理，最終可以從多方面地、系統化地了解某一事物。大數據技術(shù)是在大數據的基礎上進(jìn)一步地對需要了解的事物進(jìn)行規律性層面地探討和分析。在當今社會(huì )中，大數據技術(shù)的火熱趨勢有增無(wú)減，很多人開(kāi)始擔心這種趨勢是一種不切實(shí)際的建構。其實(shí)大數據技術(shù)是了解世界的一種方式，但是這種方式更多地是強調事物反復出現的背后必定有其根本性規律的事實(shí)，實(shí)際上也可以說(shuō)是基于概率統計。
(二)互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險管控中的大數據
互聯(lián)網(wǎng)是大數據技術(shù)得以實(shí)現的物質(zhì)性基礎和現實(shí)性基礎，沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)提供無(wú)數的個(gè)案信息一級處理數據的快速方法，大數據技術(shù)將變的毫無(wú)意義、毫無(wú)代表性。大數據它是來(lái)源于海量互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息，而這種信息在金融領(lǐng)域與普惠金融如出一轍。普惠金融的核心內涵是共享與普惠，旨在建立有效的、全方位為社會(huì )所有階層和群體提供服務(wù)的金融體系，尤其為小微經(jīng)濟體提供一種與其他客戶(hù)平等享受現代金融服務(wù)的機會(huì )和權利，而這是傳統金融體系難以實(shí)現的。
我們從普惠金融的定義中可以明顯地看出，大數據技術(shù)的數據來(lái)源正式普惠金融所“普惠”的對象，即全體社會(huì )階層和群體。換句話(huà)說(shuō)，在普惠金融在服務(wù)社會(huì )各階層和群體時(shí)，服務(wù)對象自然地構成了大數據技術(shù)所要處理的對象。這種在對象上的無(wú)縫銜接注定表明了大數據技術(shù)對于互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險的管控具有合理機制，也同樣具有十分重要的意義。
這種重合是一種連接，將大數據技術(shù)、普惠金融風(fēng)險管控二者連接成一個(gè)“連續統”和“循環(huán)體”。我們可以看到，這個(gè)“連續統”和“循環(huán)體”體統了一套分析流程：普惠金融服務(wù)于全體社會(huì );大數據技術(shù)通過(guò)分析普惠金融服務(wù)于全體社會(huì )之后的效果;最終通過(guò)大數據技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險進(jìn)行管控。
三、大數據技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險管控能力的意義
如前所說(shuō)，大數據技術(shù)對于互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險管控能力的重要意義是二者對象(前者是數據來(lái)源對象，后者服務(wù)對象)的重合，這一套基于重合的系統促使大數據技術(shù)給互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險的管控帶了三個(gè)方面的重要意義。
(一)促進(jìn)普惠金融風(fēng)險的精確化來(lái)源
根據前文中的“連續統”和“循環(huán)體”，大數據技術(shù)無(wú)疑促進(jìn)了普惠金融風(fēng)險管控的來(lái)源的精確化�；ヂ�(lián)網(wǎng)時(shí)代的普惠金融覆蓋面大大擴展，貌似魚(yú)龍混雜，而實(shí)際上則更加條理化�；ヂ�(lián)網(wǎng)結構下的金融服務(wù)的各項數據都會(huì )被明確化、條理化地記錄在案。大數據從這些數據中，可以根據條理化或者地域化的服務(wù)數據可以很精確地確定普惠金融風(fēng)險的來(lái)源。普惠金融通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，確定了無(wú)數的確定終端，每一個(gè)終端的服務(wù)地址都被嚴格地編織起來(lái)，相對固定在地區化的普惠金融服務(wù)體系中。這種相對固定化無(wú)疑很大程度上促進(jìn)了搜索風(fēng)險來(lái)源提供了準確性和精確性。
(二)預測普惠金融風(fēng)險發(fā)展方向
在互聯(lián)網(wǎng)的背景下，普惠金融的風(fēng)險具有了一定的“發(fā)展”方向。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險的發(fā)展表面上雜亂無(wú)章地呈現在大眾面前，但是卻服從著(zhù)某種規律而有條理地呈現在大數據技術(shù)面前。這種規律和條理其實(shí)就是在呈現著(zhù)一種方向，這種方向是相對穩定的存在，并且可以被相對容易地捕捉到。方向和趨勢一旦被捕捉到，這就意味著(zhù)大數據技術(shù)可以在短時(shí)期內預測普惠金融風(fēng)險的發(fā)展方向，從而對制定如何預防和管控普惠金融風(fēng)險提供了機會(huì )。
(三)提供防范互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險的有效措施
大數據技術(shù)還提供了防范互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險的有效措施，這些措施與預測普惠風(fēng)向發(fā)展方向相比，更多的是“治標”的方法，但是這種“治標”的方法并不是無(wú)足輕重的，就像治療身體病痛一樣，治本是緩慢的療法，需要長(cháng)期堅持，治標則是緩解暫時(shí)病痛的“良方”，二者結合，才能達到最好的治療效果。因此，在互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險多變的趨勢下，大數據技術(shù)提供的暫時(shí)性的防范措施，有利于金融行業(yè)的穩定，從長(cháng)遠來(lái)看，為“治本”方法提供了更多的空間。
四、結束語(yǔ)
大數據技術(shù)在與普惠金融在服務(wù)社會(huì )各階層和群體時(shí)的服務(wù)對象互相重疊中，提供了其對于互聯(lián)網(wǎng)普惠金融風(fēng)險管控的能力，為保證國家甚至國際金融的穩定，提供了十分重要而不可或缺的意義。
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