數據分析入門(mén)

數據分析入門(mén)

數據分析的意義：

數據分析帶來(lái)的價(jià)值讓產(chǎn)品了解產(chǎn)品運營(yíng)情況，了解用戶(hù)需求和行為習慣，了解產(chǎn)品功能使用情況等等，屬于產(chǎn)品人員最技術(shù)的技能。

數據類(lèi)型：

一般的用戶(hù)數據獲取方式可以從頁(yè)面js和服務(wù)器日志上獲取;

常用的可以獲取的數據包括UV，PV，停留時(shí)間，點(diǎn)擊熱圖，導入網(wǎng)站(關(guān)鍵詞)，導出網(wǎng)站，具體的訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面等等，還有客戶(hù)端，新用戶(hù)，用戶(hù)流失，用戶(hù)地區等數據進(jìn)行分析，

加上時(shí)間參數等就可以獲得大量的趨勢性分析。

另外還有一些數據可以通過(guò)后臺的數據請求次數和用戶(hù)提交數據，例如用戶(hù)的搜索命中率，用戶(hù)UGC提交信息量，用戶(hù)流程損耗量(任務(wù)完成量和時(shí)間)。

以上為定量數據。

其他定性數據包括用戶(hù)操作流程，用戶(hù)使用過(guò)程，用戶(hù)行為，用戶(hù)評價(jià)和反饋等。

對數據進(jìn)行分析：

1、 數據的趨勢

主要是居于時(shí)間變化呈現的數據量級的趨勢統計

用戶(hù)量，訪(fǎng)問(wèn)量，(注冊量，活躍量)

用戶(hù)提交信息量的變化趨勢

重復訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)比例、數量和新增用戶(hù)用戶(hù)數量、比例

2、 數據的權重

各個(gè)業(yè)務(wù)模塊的訪(fǎng)問(wèn)權重占整個(gè)產(chǎn)品/頻道的權重比例

各個(gè)頁(yè)面停留時(shí)間權重

提交信息用戶(hù)量和用戶(hù)UV的比例關(guān)系

3、 數據呈現的用戶(hù)行為

比如：

用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)熱圖

用戶(hù)直接訪(fǎng)問(wèn)、外站導入、搜索引擎的比例

用戶(hù)搜索常用關(guān)鍵詞，常標中的關(guān)鍵詞，未標中的關(guān)鍵詞

用戶(hù)來(lái)源

用戶(hù)停留時(shí)間

一跳率，二跳率等

產(chǎn)品對數據的態(tài)度：

1、 正確的態(tài)度

雖然是有點(diǎn)廢話(huà)，但是需要強調。產(chǎn)品必須有明確健康的運營(yíng)態(tài)度和運營(yíng)價(jià)值觀(guān)。

比如不鼓勵非正常的PV，前臺產(chǎn)品引導用戶(hù)更好的互動(dòng)和轉發(fā)，后臺設計引導發(fā)布編輯提交更有效的信息和信息關(guān)聯(lián)。

2、 對數據敏感，發(fā)掘細節

對定量的數據和定性的數據都保持敏感，特別在持續對產(chǎn)品改進(jìn)上，需要大量的數據。

包括用戶(hù)操作，用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)最多的頁(yè)面，用戶(hù)頁(yè)面跳轉等

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