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數字圖像設計開(kāi)題報告
開(kāi)題報告就是用文字體現的論文總構想，因而篇幅不必過(guò)大，但要把計劃研究的課題、如何研究，下面小編整理的數字圖像設計開(kāi)題報告，歡迎來(lái)參考！
一、研究的目的、意義及國內外現狀和發(fā)展趨勢
通常經(jīng)圖像信息輸入系統獲取的源圖像信息中都含有各種各樣的噪聲與畸變。例如傳感器獲取的遙感圖像含有大量地物特征信息，在圖像上這些地物特征信息以灰度形式表現出來(lái)，當地物特征間表現的灰度差很小時(shí)，目視判讀就無(wú)法認辨，而圖像增強的目的就就是
�。�1）采用某種技術(shù)手段，改善圖像的視覺(jué)效果、工藝的適應性，使圖像更清晰，目標物更突出。
�。�2）將圖像轉換成一種更適合與人或機器進(jìn)行分析處理的形式。它不就是以圖像保真度為原則，而就是通過(guò)處理設法有選擇地突出便于人或機器分析某些感興趣的信息，抑制一些無(wú)用的信息，以提高圖像的使用價(jià)值。因此圖像增強的實(shí)質(zhì)就是增強感興趣地物和周?chē)匚飯D像間的反差。
現階段國內外普遍使用的圖像增強的方法分為光學(xué)增強方法和數字增強方法兩種。光學(xué)增強處理采用光學(xué)儀器進(jìn)行。其特點(diǎn)就是快速、簡(jiǎn)易，操作方法容易掌握，儀器和處理材料費用較低，目前在遙感中廣泛使用。但光學(xué)儀器功能比較單一，對各種增強方法的適應性比數字處理設備差。數字增強處理就是采用數字圖像計算機系統進(jìn)行。其特點(diǎn)就是快速、功能全，還能應用光學(xué)方法無(wú)法進(jìn)行的一些算法對圖像增強。其主要增強技術(shù)從增強的作用域出發(fā)包括空間域增強（對圖像像素灰度進(jìn)行操作，即直接對圖像進(jìn)行增強處理）和頻率域增強（在圖像的某個(gè)變換域內，對圖像進(jìn)行操作，修改變換后的系數，例如付立葉變換、DCT變換等的系數，然后再進(jìn)行反變換得到處理后的圖像，以此達到增強的目的）兩種。
嚴格來(lái)講，圖形圖像處理技術(shù)常常就是光學(xué)技術(shù)和數字技術(shù)相結合，在未來(lái)的21世紀可能采用純數字技術(shù)。
總的說(shuō)來(lái)，21世紀圖形圖像要向高質(zhì)量化方面發(fā)展。高質(zhì)量化內容包括6個(gè)方面，即高分辨率、高速度、立體化、多媒體化、智能化和標準化。
二、閱讀的文獻資料和本課題的主攻方向
文獻資料：
1) 孫家柄，舒寧，關(guān)澤群。遙感原理、方法和應用。北京：測繪出版社，1997。
2) 賈永紅。計算機圖像處理和分析。武漢大學(xué)出版社，2001。
3) 張宇，王希勤，彭應寧。一種用于夜間圖像增強的算法。清華大學(xué)學(xué)報自然科學(xué)版，1999年，39卷，第9期。
4) 李叔梁。話(huà)說(shuō)圖像處理。北京師范大學(xué)現代教育技術(shù)研究所，1999。
5) 徐建華。圖像處理與分析�？茖W(xué)出版社，1992。
6) 容觀(guān)傲。計算機圖像處理。清華大學(xué)出版社，2000。
7) 萬(wàn)發(fā)觀(guān)，柳健，等。遙感圖像數字處理。華中理工大學(xué)出版社，1991。
8) 荊仁杰，等。計算機圖像處理。浙江大學(xué)出版社，1990。
9) 張遠鵬，董海，周文靈。計算機圖像處理技術(shù)基礎。北京大學(xué)出版社，1996。
10) 博彥科技。編程高手Visual C++。北京大學(xué)出版社，2001。
11) 鄭莉，董淵。C++語(yǔ)言程序設計。清華大學(xué)出版社，2001。
12) 何斌，馬天予，等。Visual C++數字圖像處理。人民郵電出版社，2001。
13) 黃維通，姚瑞霞。Visual C++程序設計教程。機械工業(yè)出版社，2001。
14) 鄭阿奇，丁有和，鄭進(jìn)。Visual C++實(shí)用教程。電子工業(yè)出版社，2001。
15) 劉濤。Visual C++實(shí)現數字圖像增強處理。天極網(wǎng)，2002。
16) 王燕。面向對象的理論與C++實(shí)踐。清華大學(xué)出版社，1997。
17) 譚浩強。C程序設計。清華大學(xué)出版社，1991。
主攻方向：
掌握用Visual C++高級語(yǔ)言編程的基本知識，能用該語(yǔ)言實(shí)現圖像讀取和顯示影像；掌握圖像增強處理的各種算法及其應用；編程實(shí)現圖像常用增強算法，分析算法的優(yōu)缺點(diǎn)及應用。
三、主要研究?jì)热菁凹夹g(shù)路線(xiàn)
在此次畢業(yè)設計中，我主要研究的就是利用Visual C++編程實(shí)現讀取、顯示圖像和設計幾種主要算法以實(shí)現圖像的增強。
1、點(diǎn)運算中的直方圖修正
圖像直方圖就是圖像處理中一種十分重要的圖像分析工具，它描述了一幅圖像的灰度級內容，任何一幅圖像的直方圖都包含了豐富的信息，它主要用在圖像分割，圖像灰度變換等處理過(guò)程中。從數學(xué)上來(lái)說(shuō)圖像直方圖就是圖像各灰度值統計特性與圖像灰度值的函數，它統計一幅圖像中各個(gè)灰度級出現的次數或概率；從圖形上來(lái)說(shuō)，它就是一個(gè)二維圖，橫坐標表示圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度級，縱坐標為各個(gè)灰度級上圖像各個(gè)像素點(diǎn)出現的次數或概率。
直方圖修正可使圖像的灰度間距拉開(kāi)或使灰度分布均勻，從而增大反差，使圖像細節清晰，達到增強的目的。它通常有直方圖均衡化（將原圖像的直方圖通過(guò)變換函數修正為均勻的直方圖，然后按均衡直方圖修改原圖像）和直方圖規定化（使原圖像灰度直方圖變成規定形狀的直方圖 而對圖像做修正的增強方法）兩類(lèi)。
在實(shí)際操作中，先利用VC++編程在一個(gè)對話(huà)框中顯示一個(gè)圖像的直方圖，再編程實(shí)現直方圖均衡化的修正方法，將原圖像變換為直方圖均衡的圖像。最后比較均衡前后的圖像和直方圖。
2、實(shí)現空間域中的模板操作
假設圖像就是由許多灰度恒定的小塊組成，相鄰像素間或屬于同一集合體的像素間存在很高的空間相關(guān)性，而噪聲則就是統計獨立的。這樣就可以在空間域中利用模板對圖像進(jìn)行處理。這種增強處理的方法就就是在被處理像元周?chē)南裨獏⑴c下進(jìn)行運算處理，使輸出圖像上每個(gè)像素的灰度值就是由輸入圖像中以對應像素為中心的鄰域中多個(gè)像素的灰度值計算出來(lái)的，它主要用于圖像平滑和銳化。
任何一幅原始圖像，在獲取和傳輸等過(guò)程中，會(huì )受到各種噪聲的干擾，使圖像退化，質(zhì)量下降，圖像模糊，特征淹沒(méi)，對圖像分析不利。為了抑制噪聲改善圖像質(zhì)量所進(jìn)行的處理稱(chēng)圖像平滑或去噪。而一般來(lái)說(shuō)，圖像的能量主要集中在其低頻部分，噪聲所在的頻段主要在高頻段，因此，圖像的平滑就是使圖像中高頻成分消退，即平滑圖像的細節，使其反差降低，保存低頻成分。但由于系統中所要提取的邊緣信息也主要集中在其高頻部分，圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變的模糊，為了減少這類(lèi)不利效果的影響，這就需要利用圖像銳化技術(shù)。圖像銳化處理的目的就是為了使圖像的邊緣、輪廓線(xiàn)以及圖像的細節變的清晰，也就就是使圖像細節的反差提高。
在實(shí)際操作中，采用模板的方法編程定義一個(gè)5*5加權模板，實(shí)現圖像平滑和銳化，分析結果。
3、實(shí)現頻率域中的圖像增強
通過(guò)傅立葉變換可以將空間域圖像變換成頻率域圖像。在經(jīng)過(guò)一次傅立葉逆變換，又能將頻率域圖像變成空間域圖像。依據這樣的關(guān)系，我們可以通過(guò)修改頻譜的方法來(lái)增強圖像中某些信息或壓抑另一些信息。最常用的方法就是濾波。所謂濾波就是讓圖像頻譜中某些頻率成分通過(guò)，阻止另一些頻率成分通過(guò)。
從頻率域來(lái)考慮，由于噪聲主要集中在高頻部分，為去除噪聲改善圖像質(zhì)量，就可以采用低通濾波器來(lái)抑制高頻部分，然后再進(jìn)行逆傅立葉變換獲得濾波圖像，就可以達到平滑圖像的目的。圖像模糊的實(shí)質(zhì)就是因為其高頻分量被衰減，因此要消除模糊，突出邊緣，則采用高通濾波器讓高頻部分通過(guò)，使低頻成分削弱，再經(jīng)逆傅立葉變換得到邊緣銳化的圖像。
在實(shí)際操作中，就是通過(guò)編程分別實(shí)現理想低通濾波器和指數高通濾波器，達到圖像增強的目的，并分析結果。
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