人工智能科普論文

人工智能科普論文

　　隨著(zhù)科技日新月異，未來(lái)很有可能會(huì )是人工智能的天下。下面是小編為您帶來(lái)的是人工智能科普論文，希望對您有所幫助。

　　摘  要

　　人工智能是信息時(shí)代的一大特點(diǎn)之一，也是人類(lèi)認識世界和改變世界的一大成果，是人類(lèi)客觀(guān)能力發(fā)展的高峰。本文的研究旨在從理論的角度對人工智能的相關(guān)概念和發(fā)展歷程進(jìn)行闡述，對人工智能的現階段研究進(jìn)行介紹，對已有的人工智能研究成果進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析。以期能夠更好地促進(jìn)人工智能的階段性發(fā)展，幫助其在社會(huì )中的應用和發(fā)展。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能 發(fā)展 應用

　　人工智能是產(chǎn)生于20世紀50年代的一門(mén)綜合高科技學(xué)科，它將機器智能和智能機器的概念和技術(shù)進(jìn)行了融合，應用過(guò)程涉及了信息科學(xué)、心理學(xué)、思維科學(xué)、生物科學(xué)、認知科學(xué)以及系統科學(xué)等多種學(xué)科，隨著(zhù)近些年的不斷發(fā)展和進(jìn)步，已經(jīng)在社會(huì )中的很多地方得以應用，向著(zhù)多元化的方向發(fā)展，例如，在博弈、智能機器人、模式識別、自動(dòng)程序設計、知識處理、自然語(yǔ)言處理、專(zhuān)家系統、自動(dòng)定理證明、知識庫等方面，人工智能都已經(jīng)取得了很高的成就，備受世人關(guān)注。

　　1 人工智能概述

　　人工智能，又稱(chēng)為AI，是Artificial Intelligence的簡(jiǎn)稱(chēng)�？梢运阕魇怯嬎銠C科學(xué)的一個(gè)分支，是在1956年的Dartmouth 學(xué)會(huì )上由McCarthy正式提出的，之后便躋身于世界三大尖端技術(shù)之一。很多學(xué)者都將人工智能定義為通過(guò)研究使計算機來(lái)完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關(guān)于人工智能的最完整定義，當前業(yè)內還存在一定的正義，尚未形成統一的結果，但是所有的這些說(shuō)法都能夠反映出人工智能的基本內容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理為：研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規律，構造具有一定智能行為的人工系統。

　　2 人工智能的發(fā)展

　　人工智能的發(fā)展最早始于20世紀50年代，并在20世紀60年代更加壯大，形成了人工智能的初級階段。這一時(shí)期的研究偏向于運用領(lǐng)域知識和啟發(fā)式思維發(fā)展，編寫(xiě)相關(guān)的智能計算機程序，為現代的計算機理論奠定一定的基礎。從1963年之后，人工智能便進(jìn)入了研究的第二階段，人類(lèi)嘗試用自然語(yǔ)言通訊，實(shí)現了計算機對自然語(yǔ)言的理解，并將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中，在進(jìn)行了大量的研究和探索后，一些專(zhuān)家級的程序系統相繼出現，在各個(gè)領(lǐng)域得到運用。80年代，人工智能進(jìn)入到以知識為中心的發(fā)展階段，更多的人開(kāi)始注意到模擬智能中知識的重要性，圍繞這一現象進(jìn)行了更多的研究和探索�，F如今，人工智能的發(fā)展正在朝著(zhù)大型分布式人工智能及多專(zhuān)家協(xié)同系統、并行推理、多種專(zhuān)家系統開(kāi)發(fā)工具，以及大型分布式人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統等方向發(fā)展。

　　3 人工智能的研究與應用

　　3.1 問(wèn)題求解

　　求解問(wèn)題往往是人工智能發(fā)展的第一步。一般過(guò)程是將復雜問(wèn)題分成一些較簡(jiǎn)單的子問(wèn)題，通過(guò)解決子問(wèn)題的基本技術(shù)完成人工智能基本技術(shù)的組成。當前依然存在一些未真正解決額問(wèn)題，例如問(wèn)題的表示也成為問(wèn)題的原概念在表述時(shí)往往存在解決不了的問(wèn)題，這邊構成了人類(lèi)發(fā)展人工智能過(guò)程中的主要工作內容。

　　3.2 專(zhuān)家系統

　　專(zhuān)家系統也是研究人工智能的重要分支，這一理論能夠將所研究的問(wèn)題轉化為知識求解的專(zhuān)門(mén)問(wèn)題，從而實(shí)現人工智能從理論研究到實(shí)際應用的重要過(guò)度。專(zhuān)家系統可以看作是一種智能的軟件，通過(guò)啟發(fā)式方法對一般難以解決的問(wèn)題進(jìn)行求解，在不完全、不精確的信息背景下做出結論。專(zhuān)家系統的基本結構如圖1所示。

　　3.3 機器學(xué)習

　　機器學(xué)習是對計算機模擬人類(lèi)活動(dòng)并實(shí)現人類(lèi)活動(dòng)而進(jìn)行研究的過(guò)程。它是在專(zhuān)家系統之后出現的人工智能另一重要領(lǐng)域，是計算機能夠有智能屬性的根本途徑，具有很高的重要性。

　　3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是由數量巨大的神經(jīng)元互相連接組成的，也可稱(chēng)作類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)大量節點(diǎn)之間的相互連接構成運算模型，通過(guò)模擬人的大腦的基本運算機制和機理來(lái)實(shí)現特定方面的功能。

　　3.5 模式識別

　　模式識別是指通過(guò)計算機技術(shù)讓計算機代替人類(lèi)進(jìn)行感知和識別。計算機模式識別系統能夠讓計算機在模擬人類(lèi)感覺(jué)器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨著(zhù)模式識別的發(fā)展和壯大，量子計算機技術(shù)也已經(jīng)在模式識別系統中得到運用。早期的模式識別系統僅僅是針對文字或二維圖像，但是隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，對三維景物的識別方面也已經(jīng)有了重大突破，并已經(jīng)延伸到活動(dòng)物體的識別和分析，取得了長(cháng)足的進(jìn)步。

　　4 結束語(yǔ)

　　作為一門(mén)偉大的科學(xué)成就，人工智能的誕生無(wú)疑成為20世紀最重要的技術(shù)之一，而它也必將成為未來(lái)發(fā)展的主導學(xué)科之一。當前，人工智能的一些研究成果已經(jīng)在國民生活和生產(chǎn)中得到了廣泛的應用，隨著(zhù)信息時(shí)代網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和知識經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人工智能的技術(shù)成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應用，更多的推動(dòng)社會(huì )和科技的進(jìn)步和發(fā)展，為人類(lèi)的生活發(fā)揮更多的作用。

　　參考文獻

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　　[5]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術(shù)發(fā)展及應用研究綜述[J].煤礦機械，2009（02）.

　　作者單位

　　重慶郵電大學(xué)軟件工程學(xué)院 重慶市 400065

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