人工智能學(xué)術(shù)論文

時(shí)間:2022-06-26 12:33:41 職場(chǎng)文書(shū) 我要投稿

人工智能學(xué)術(shù)論文范文

  人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展首先是一場(chǎng)思維科學(xué)的革命,它的產(chǎn)生和發(fā)展一定程度上依賴(lài)于思維科學(xué)的革命,同時(shí)它也對人類(lèi)的思維方式和方法產(chǎn)生了深刻的變革。今天我們就一起來(lái)看看人工智能學(xué)術(shù)論文范文吧!

人工智能學(xué)術(shù)論文范文

  人工智能學(xué)術(shù)論文范文:機械電子工程與人工智能的關(guān)系分析

  現代社會(huì )中機械電子工程的特點(diǎn)

  十九世紀末到二十世紀以來(lái)科學(xué)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,在這個(gè)時(shí)期里很多學(xué)科都得到了提高和補充,學(xué)科間的關(guān)系也越來(lái)越密切,一系列利好因素的共同作用下,機械電子工程學(xué)得以產(chǎn)生并發(fā)展。

  顧名思義,機械電子工程就是電子信息技術(shù)與傳統的機械技術(shù)的一個(gè)結合,充分的發(fā)揮了兩個(gè)不同學(xué)科在技術(shù)上的共同點(diǎn),達到了物理上和信息功能上的連結。這是一個(gè)跨學(xué)科的嘗試,更是一個(gè)挑戰,它可以將所有的機械工程信息進(jìn)行分析,達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業(yè),但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點(diǎn)。

  1)不同的設計方法

  機械電子工程與傳統工程相比,已經(jīng)不是單一的一個(gè)學(xué)科,它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術(shù)和科學(xué)共同組成的一個(gè)新學(xué)科,并且在工程設計上充分的吸納了信息技術(shù)、機械技術(shù),并為了使工程的各模塊結構布局更加完整,設計人員一般都會(huì )采取自上而下的設計方法。

  2)產(chǎn)品上的差異

  從結構上來(lái)說(shuō),機械電子產(chǎn)品的構成非常簡(jiǎn)單,但是小機器卻融入了大智慧,與傳統機械相比,機械電子產(chǎn)品有很高的科技含量,也沒(méi)有了臃腫龐大的外觀(guān),變得更加小巧、輕便,給機械電子產(chǎn)品走進(jìn)社會(huì )生活創(chuàng )造了條件,同時(shí)也代表著(zhù)生產(chǎn)力水平的一次飛躍。、

  2機械電子工程的發(fā)展過(guò)程

  機械電子工程學(xué)并不是一個(gè)孤立的學(xué)科,它與很多工程和技術(shù)都有著(zhù)密切的聯(lián)系,是機械工程學(xué)科和電子信息工程、智能管理技術(shù)共同作用下,形成的一個(gè)新的`發(fā)展體系。在信息系統不斷完善的過(guò)程中,機械電子工程體系也更加完善,并日益成熟。機械電子工程學(xué)的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個(gè)方面:

  1)機械電子工程學(xué)的開(kāi)端

  機械電子工程學(xué)在剛起步的階段,其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn),此時(shí)社會(huì )的生產(chǎn)能力很低,沒(méi)有充足的勞動(dòng)力資源,發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個(gè)窘迫的狀況,科學(xué)家進(jìn)行了大量的研究和嘗試,在一次次的失敗中,機械工程終于得到了一定的發(fā)展。

  2)機械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段

  在經(jīng)歷了起初艱難的開(kāi)始階段以后,機械電子工程迎來(lái)了高速發(fā)展時(shí)期,隨著(zhù)標準件生產(chǎn)在同一的流水線(xiàn)下得以實(shí)現,這一時(shí)期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標準,并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒(méi)有缺點(diǎn)的,生產(chǎn)的過(guò)程過(guò)于標準,使產(chǎn)品過(guò)于單一,滿(mǎn)足不了不同用戶(hù)和社會(huì )不斷變化的需要。

  3)機械電子工程的成熟階段

  經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展,機械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的體系,并與現代化科學(xué)技術(shù)有了一定的融合,進(jìn)入了現代機械電子發(fā)展階段。歸根結底,機械電子工程的發(fā)展是為了滿(mǎn)足社會(huì )工作和生活的需要,現代社會(huì )工作節奏加快,生產(chǎn)也更加靈活,對機械電子工程提出了更高的要求,機械電子行業(yè)的特點(diǎn)是柔性制造,這也為機械電子同信息化社會(huì )的融合創(chuàng )造了條件。

  3人工智能在機械電子工程的運用

  人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展始終離不開(kāi)能源、信息。在古代,生產(chǎn)力水平及其低下,人們對信息的獲取能力也十分有限,能源和物質(zhì)是維持人類(lèi)生產(chǎn)生活的必需品。長(cháng)久以來(lái),人類(lèi)往往都沒(méi)有認識到信息的作用。隨著(zhù)人類(lèi)文明的不斷發(fā)展,生產(chǎn)力水平的不斷提高人類(lèi)對信息的概念逐漸了解,同時(shí)也產(chǎn)生了對信息的需求,信息的價(jià)值逐漸被發(fā)現。

  隨著(zhù)電子計算機技術(shù)的逐漸應用,人類(lèi)的生活發(fā)生了質(zhì)的變化,人類(lèi)社會(huì )至此進(jìn)入了高科技的信息時(shí)代。人工智能系統作為電子技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,在近兩年出現,并且迅速的應用到了機械電子工程領(lǐng)域。

  電子信息技術(shù)在方便快捷的同時(shí),也存在一定的弊端,比如缺乏一定的穩定性,這使機械信息系統在輸入和輸出上就會(huì )變得十分混亂,并且不利于描述。以往的描述方法一般包括:建設規則庫、推導數學(xué)方程、學(xué)習并生成知識。

  一般的解析方法都比較精密、準確,但是應用范圍十分有限,只能應用于比較簡(jiǎn)單的系統,而對比較繁瑣復雜的體系,卻不能夠提供完整的解析式,必須依靠人工操作才能實(shí)現。隨著(zhù)人們對系統的要求越來(lái)越高,處理的信息變得復雜多樣,信息的內容不僅包括數據的形式,也出現了數字信息和語(yǔ)言信息等新形式。為了適應時(shí)代形勢的發(fā)展,人工智能處理方式以其復雜、不確定的特點(diǎn)成為了解析數學(xué)的新方法、新手段。

  人工智能處理體系一般是這樣進(jìn)行分類(lèi)的,模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系。這兩個(gè)系統存在著(zhù)聯(lián)系,也有所不同。模糊推理系統一般通過(guò)對大腦功能進(jìn)行模擬,從而分析出語(yǔ)言的信號;而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統模擬的卻是大腦的結構,通過(guò)對數字信號的處理得出參考數值。

  1)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系的相同點(diǎn)

  我們可以說(shuō),模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系都是利用網(wǎng)絡(luò )結構,然后在某一精度上趨近一個(gè)函數。

  2)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系的不同點(diǎn)

 。1)映射方式

  在映射方式的運用方面,模糊推理系統運用域和域之間的映射,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系則是點(diǎn)到點(diǎn)的映射。

 。2)物理性質(zhì)

  模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系相比擁有更明確的物理性質(zhì)。

 。3)計算量和計算精度

  模糊推理體系沒(méi)有固定的連接,計算量和計算精度都十分有限,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系則很好的克服了這一點(diǎn),在輸入的過(guò)程中使每個(gè)神經(jīng)元相互作用,大大的提高了計算量,并且能夠保證較高的輸出精度。

 。4)儲存方式

  在儲存信息的過(guò)程中,模糊推理體系采用的是比較規則的方式,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系則是利用分布式對信息進(jìn)行儲存。

  社會(huì )作為一個(gè)不斷發(fā)展變化的有機結合體,單一的處理手段是無(wú)法滿(mǎn)足人類(lèi)發(fā)展的需要的。為此,智能系統研究專(zhuān)家開(kāi)始了對綜合智能系統的開(kāi)發(fā)與探索。綜合智能系統是對以往人工智能體系的繼承和發(fā)展,它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點(diǎn),使數學(xué)描述變得更加全面。

  4結論

  機械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國工業(yè)信息化過(guò)程的一個(gè)寫(xiě)照,在工程制造的過(guò)程中充分利用現代化科學(xué)技術(shù)的巨大優(yōu)勢,實(shí)現了生產(chǎn)力的提高,滿(mǎn)足社會(huì )發(fā)展的需求,機械電子工程和人工智能和完美結合實(shí)現了不同學(xué)科之間的融合,為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗和新思路。

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