人工智能的相關(guān)論文

人工智能的相關(guān)論文

　　人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。下面，小編為大家分享人工智能的相關(guān)論文，希望對大家有所幫助!

　　【摘要】21世紀以來(lái)，隨著(zhù)計算機技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能識別技術(shù)應運而生，成為一種新興計算機技術(shù)，在各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的應用范圍不斷擴大，為經(jīng)濟增長(cháng)、社會(huì )發(fā)展提供重要基礎保障。然而，就當前應用情況來(lái)看，計算機人工智能識別技術(shù)的應用面臨一系列瓶頸問(wèn)題�；�于此，文章通過(guò)研究和探析計算機人工智能識別技術(shù)應用瓶頸問(wèn)題，為計算機人工智能識別技術(shù)的應用和發(fā)展奠定堅實(shí)基礎。

　　【關(guān)鍵詞】計算機人工智能識別技術(shù)應用瓶頸

　　作為一種自動(dòng)化、智能化、科學(xué)化計算機技術(shù)，計算機人工智能識別技術(shù)通過(guò)將人類(lèi)思維模式從抽象化到具體化，進(jìn)行準確識別、科學(xué)判斷和準確模擬，最終通過(guò)計算機程序完整體現出來(lái)。計算機人工智能識別技術(shù)被廣泛運用于各個(gè)領(lǐng)域，與其他計算機技術(shù)相比，人工智能識別技術(shù)的應用前景更為廣闊，能夠為人類(lèi)提供更為高效、便捷和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。近年來(lái)，計算機人工智能識別技術(shù)在我國相關(guān)領(lǐng)域中取得一系列顯著(zhù)應用成效，然而由于發(fā)展時(shí)間較短，尚未形成一套完整的運行體系，整個(gè)應用過(guò)程依然面臨諸多瓶頸問(wèn)題。因此，本文研究具備一定的實(shí)踐意義。

　　1、計算機人工智能識別技術(shù)的含義及類(lèi)型

　　1.1、人工智能識別技術(shù)的含義

　　人工智能識別技術(shù)，實(shí)質(zhì)上指的是基于計算機技術(shù)和人工智能平臺所衍生出來(lái)的一種科學(xué)技術(shù)，人工智能識別技術(shù)能夠對人類(lèi)各種思維模式、行為方式進(jìn)行準確識別和完整模擬，經(jīng)過(guò)智能化、自動(dòng)化，所形成的一種自動(dòng)智能化機器。在實(shí)際應用過(guò)程中，計算機人工智能識別技術(shù)裝置可以對相關(guān)物品信息進(jìn)行掃描、識別。比如:超市中所利用的掃描裝置，就是一種人工智能識別裝置，通過(guò)掃描產(chǎn)品上的條形碼，產(chǎn)品的質(zhì)量、單價(jià)、名稱(chēng)等相關(guān)信息便會(huì )完整呈現出來(lái)，售貨員進(jìn)行數量的錄入，便可以進(jìn)行總價(jià)的計算，作為計算機人工智能識別技術(shù)的一種典型應用案例[1]。此外，計算機人工智能識別技術(shù)還能夠被應用于企業(yè)辦公自動(dòng)化、生產(chǎn)智能化等方面，從而有利于人們辦事效率、工作水平的大幅提高。

　　1.2、人工智能識別技術(shù)的類(lèi)型

　　按照人工智能化特征進(jìn)行劃分，我們可以將人工智能化識別技術(shù)劃分為機械化識別技術(shù)和人工化識別技術(shù)兩種類(lèi)型。

　　1.2.1、機械化識別技術(shù)

　　機械化識別技術(shù)，顧名思義，就是通過(guò)識別無(wú)生命特征的物體信息，主要涉及到的技術(shù)有以下三種:

　　第一，智能卡技術(shù)。作為一種集成電路卡，與計算機系統緊密關(guān)聯(lián)起來(lái)，共同完成信息數據的采集、管理、傳輸、加密和處理。通常情況下，智能卡識別技術(shù)被廣泛運用于物品驗證、車(chē)輛識別、信息跟蹤等方面。

　　第二，條形碼識別技術(shù)。一般而言，條形碼識別技術(shù)可以劃分為兩種:一是一維條碼技術(shù);二是二維條碼技術(shù)。二維條碼技術(shù)是一維條碼技術(shù)的衍生物，在一維條碼技術(shù)的改進(jìn)和優(yōu)化之上所形成，所以二維條碼技術(shù)更為先進(jìn)，能夠進(jìn)行數據信息的采集、識別，并能夠準確、即時(shí)顯示出來(lái)，被廣泛運用于條碼掃描和信息識別等方面。

　　第三，射頻識別技術(shù)。射頻識別技術(shù)與智能卡、條形碼識別技術(shù)應用原理不同，它不需要與物體進(jìn)行零距離接觸，只需要借助無(wú)線(xiàn)電磁波進(jìn)行信息的采集和識別。射頻識別技術(shù)主要對物品信息進(jìn)行有效標識，從一定程度上可以取代傳統條形碼識別技術(shù)，將有可能成為物品標識管理最為有效和先進(jìn)的一項技術(shù)。

　　1.2.2、人工化識別技術(shù)

　　人工化識別技術(shù)，是針對人體所設計的一項智能識別技術(shù)，主要涉及到的核心技術(shù)有以下三種:

　　第一，人臉識別技術(shù)。對人臉進(jìn)行掃描，進(jìn)而進(jìn)行身份信息的識別和判斷，通常所掃描的部位是人的眼睛或臉部結構。人臉識別技術(shù)通過(guò)局部放大，自動(dòng)進(jìn)行人臉部關(guān)鍵特征信息的收集、識別，通過(guò)調節亮度，提高識別結果的精準性。

　　第二，聲音識別技術(shù)。通過(guò)對人的聲音進(jìn)行有效識別，以此來(lái)判斷聲音主體身份。聲音識別技術(shù)運作原理為，從音色、音調、音質(zhì)等層面，進(jìn)行聲音的辨別，并在系統中進(jìn)行特征的記錄和匹配，進(jìn)而實(shí)現識別目的[2]。

　　第三，指紋識別技術(shù)。通過(guò)掃描人的指紋，進(jìn)而進(jìn)行身份的識別和判定。由于每個(gè)人與其他人的指紋并不相同，所以指紋識別技術(shù)十分先進(jìn)，能夠準確識別和判斷個(gè)人身份信息。

　　2、計算機人工智能識別技術(shù)應用領(lǐng)域

　　20世紀60年代之后，隨著(zhù)計算機技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的快速革新，人工智能識別技術(shù)因此得到快速發(fā)展，其應用范圍和領(lǐng)域不斷擴大，逐步發(fā)展成為各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的核心技術(shù)。

　　2.1、應用于機器人技術(shù)領(lǐng)域

　　研究表明，機器人技術(shù)源自于20世紀70年代，成為一種專(zhuān)業(yè)學(xué)科。同時(shí)，機器人技術(shù)被各個(gè)領(lǐng)域所使用，取得一系列顯著(zhù)應用成效。比如:機器人技術(shù)運用于外科手術(shù)中，機器人助手能夠幫助外科手術(shù)醫生進(jìn)行手術(shù)，其應用范疇不斷擴大。究其原因，機器人人工智能識別技術(shù)不僅能夠減少組織成本性資金投入，而且有利于組織內外部風(fēng)險的預防和規避。當然，盡管人工智能識別技術(shù)在機器人產(chǎn)業(yè)中的應用力度較大、范圍較廣，但是依然需要改進(jìn)和完善。

　　2.2、應用于語(yǔ)音識別技術(shù)領(lǐng)域

　　語(yǔ)音識別，顧名思義就是通過(guò)某種特別手段和人工智能識別技術(shù)，讓機器對人類(lèi)的語(yǔ)言有一定的理解，并且能夠產(chǎn)生識別、交互行為。長(cháng)期以來(lái)，語(yǔ)音識別技術(shù)深受?chē)鴥韧鈱W(xué)術(shù)界的高度重視。

　　語(yǔ)音識別類(lèi)產(chǎn)品涉及面較廣、服務(wù)領(lǐng)先，具有巨大交互優(yōu)勢。近年來(lái)，隨著(zhù)人工智能識別技術(shù)的快速發(fā)展，語(yǔ)音識別技術(shù)同樣實(shí)現了較快發(fā)展，建立在語(yǔ)音識別技術(shù)之上的芯片越來(lái)越多，已然成為新時(shí)期人工智能識別與交互的核心內容。

　　2.3、應用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )簡(jiǎn)稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，是批量處理單元相互交織形成的一種特殊網(wǎng)絡(luò )形態(tài)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )基于人腦，是對人腦抽象活動(dòng)的具體化、簡(jiǎn)單化和模擬化，與人腦基本功能極為相似。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是通過(guò)對人腦活動(dòng)、指令的模擬、效仿，并從中得到啟發(fā)，進(jìn)行批量單元信息的處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中，神經(jīng)元之間的相互作用便會(huì )產(chǎn)生信息處理過(guò)程。盡管人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )并不能等同于人腦，也不能完全發(fā)揮出人腦所有作用，但是卻能夠通過(guò)人工智能識別技術(shù)幫助人類(lèi)進(jìn)行自動(dòng)化、智能化事件的處理。

　　3、計算機人工智能識別技術(shù)的應用瓶頸

　　20世紀末，以密碼、密鑰等安全識別技術(shù)為主的信息、數據安全保障手段被廣泛運用于各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域之中。然而，其具備一定的易復制性、丟失性、不穩定性，所以在一定程度上嚴重制約和影響到信息安全技術(shù)的發(fā)展。計算機人工智能識別技術(shù)基于計算機技術(shù)之上，通過(guò)對信息數據進(jìn)行采集、識別和錄入，能夠為人們提供便捷的操作方法[3]。然而，我國計算機人工智能識別技術(shù)發(fā)展應用時(shí)間較短，盡管取得了一系列顯著(zhù)成效，應用范圍不斷擴大，但是其依然面臨巨大的應用瓶頸問(wèn)題。

　　3.1、語(yǔ)音人工智能識別技術(shù)應用瓶頸

　　語(yǔ)音人工智能識別技術(shù)旨在讓機器能夠讀懂和識別出人類(lèi)語(yǔ)言，并按照人類(lèi)的指令進(jìn)行一系列操作。語(yǔ)音人工智能識別技術(shù)作為計算機人工智能識別技術(shù)的一項核心技術(shù)，長(cháng)期以來(lái)，深受?chē)鴥韧鈱W(xué)術(shù)界的高度重視。與此同時(shí)，語(yǔ)音人工智能識別技術(shù)被廣泛應用于各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域，其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢十分鮮明，在語(yǔ)音電話(huà)、語(yǔ)音通信、語(yǔ)音交互等方面取得顯著(zhù)應用成效。21世紀以來(lái)，計算機人工智能識別類(lèi)產(chǎn)品類(lèi)型的不斷增多，語(yǔ)音人工智能識別技術(shù)得到快速發(fā)展，以語(yǔ)音識別技術(shù)為載體的芯片數量日漸增多。然而，語(yǔ)音人工智能識別技術(shù)的發(fā)展時(shí)間較短，依然存在應用瓶頸問(wèn)題，具體表現在以下三個(gè)方面:

　　(1)語(yǔ)音識別技術(shù)有待提升。語(yǔ)音識別技術(shù)實(shí)際應用過(guò)程中，必須盡可能排除外界環(huán)境的干擾，比如:外部其他噪聲。唯有此，才能準確識別音色、音調、音質(zhì)。盡管語(yǔ)音識別技術(shù)基本上實(shí)現了智能化，但是以目前的技術(shù)來(lái)講，并無(wú)法在外部噪音的干擾下準確識別語(yǔ)音。如此一來(lái)，從一定程度上影響到語(yǔ)音識別技術(shù)的發(fā)展。因此，要想確保語(yǔ)音識別技術(shù)能夠在外部噪音影響的情況下實(shí)現準確識別，必須采取特殊抗噪音麥克風(fēng)，這對于普通用戶(hù)來(lái)講，基本上達不到該項要求。與此同時(shí)，用戶(hù)在日常談吐過(guò)程中，較為隨意，具有明顯的地方特色，加之語(yǔ)速、頻率等控制影響較大，普通話(huà)不標準等問(wèn)題，直接影響到語(yǔ)音識別設備對音色、音調、音質(zhì)等的準確識別。除此之外，人們的語(yǔ)言受到年齡、情緒、身體素質(zhì)等的影響，其音色、音調、音質(zhì)隨著(zhù)自身及外部環(huán)境的變化而改變，直接給語(yǔ)音識別形成影響。因此，當前語(yǔ)音識別技術(shù)可靠性有待提升。

　　(2)語(yǔ)音識別系統不健全，詞匯量較少。目前，我國計算機人工語(yǔ)音識別系統詞匯量較少，在實(shí)際運行過(guò)程中，并不能識別到所有的音色、音調和音質(zhì)。倘若語(yǔ)音模型有一定的限制，詞匯中出現一些難以識別的方言、外語(yǔ)，那么語(yǔ)音識別系統將無(wú)法在較短的時(shí)間內準確識別出語(yǔ)音，甚至會(huì )出現識別錯誤、不準等情況�；�于此，隨著(zhù)語(yǔ)音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，其應用范圍的進(jìn)一步擴大，需要進(jìn)行其詞匯量的增加，盡可能準確、快速識別出更多的語(yǔ)音，而建模方法、搜索算法的逐步變革，使得語(yǔ)音識別系統不能實(shí)現智能化識別，僅僅能夠識別出基礎的音色、音調和音質(zhì)，對于其系統、深入、全面應用來(lái)講，依然存在較多的瓶頸問(wèn)題[4]。

　　(3)應用成本較高、體積較大。目前，我國計算機人工智能識別技術(shù)的應用范圍不斷擴大、應用領(lǐng)域不斷增多，特別是語(yǔ)音識別技術(shù)的應用成效十分顯著(zhù)。然而，語(yǔ)音識別技術(shù)的應用成本依然很高，使得普通用戶(hù)基本無(wú)法接受。就目前的發(fā)展情況來(lái)看，語(yǔ)音識別技術(shù)應用成本的降低似乎難度很大。對性能、功能要求較高的語(yǔ)音識別基本上無(wú)法實(shí)現，當前的條件并不成熟，無(wú)法實(shí)現規�；�、系統化和全面化，僅僅能夠準確識別要求標準較低的語(yǔ)音，而受到成本因素的制約，使得語(yǔ)音識別設備的研發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程受到嚴重影響。與此同時(shí)，語(yǔ)音識別技術(shù)體積較大，占用較多的空間資源，巨型化向微型化發(fā)展作為語(yǔ)音識別技術(shù)未來(lái)發(fā)展的主要趨勢。

　　而微型化語(yǔ)音識別設備的研發(fā)和生產(chǎn)，需要集成微電子芯片，當前的微電子芯片與語(yǔ)音識別技術(shù)關(guān)聯(lián)并不密切，在實(shí)際操作過(guò)程中，微型化語(yǔ)音識別技術(shù)并無(wú)法在降低成本的同時(shí)得以實(shí)現，從一定程度上直接阻礙到語(yǔ)音識別技術(shù)的廣泛推廣和應用普及。

　　3.2、視覺(jué)人工智能識別技術(shù)應用瓶頸

　　視覺(jué)人工智能識別技術(shù)與語(yǔ)音人工智能識別技術(shù)相同，均作為計算機人工智能識別技術(shù)的重要組成部分。然而，視覺(jué)人工智能識別技術(shù)面臨的應用瓶頸問(wèn)題更為嚴重。通過(guò)進(jìn)行相關(guān)信息數據的采集、傳輸、識別和處理，進(jìn)而達到人工智能化的目的。常見(jiàn)的視覺(jué)人工智能識別技術(shù)有人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)等，下面重點(diǎn)闡述人臉識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)應用瓶頸。

　　(1)人臉識別技術(shù)應用瓶頸。人臉識別技術(shù)主要通過(guò)對人臉結構、瞳孔等關(guān)鍵部位進(jìn)行準確識別和有效判斷。盡管人臉識別技術(shù)非常方便，便于人們進(jìn)行身份的認證，但是在實(shí)際應用過(guò)程中，依然面臨以下幾個(gè)方面的瓶頸問(wèn)題:一是由于人們臉部表情各不相同，即使同一人，其面部表情也隨情緒、外部環(huán)境的變化而改變，數據庫中的人臉表情數據十分有限，從而之間影響到人臉識別效果;二是人臉結構、輪廓均會(huì )跟隨外部環(huán)境、個(gè)人情緒、年齡等發(fā)生改變，從而造成識別效果并不明顯;三是受到外部環(huán)境，諸如光線(xiàn)之類(lèi)的因素影響，人臉識別同樣面臨不確定性因素;四是人臉具有一定的雷同性，這就難免造成人臉識別設備的誤判、誤識�，F階段，人臉人工智能識別技術(shù)在我國相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)取得一系列顯著(zhù)成效，但是在實(shí)際應用過(guò)程中，依然面臨較大的瓶頸問(wèn)題，比如:臉部表情、臉部輪廓、臉部結構、發(fā)型、化妝、外部光線(xiàn)等的不同，都將給人臉識別帶來(lái)巨大的挑戰和識別壓力。國內外學(xué)術(shù)界專(zhuān)業(yè)學(xué)者經(jīng)過(guò)幾十年的研究和探索，從各個(gè)學(xué)科層面出發(fā)，對人臉智能識別技術(shù)展開(kāi)了大量研究，但是依然有一些難以徹底解決的難題。就人類(lèi)自身而言，在日常的生活交際過(guò)程中，對人們的面孔識別也難免會(huì )出現差錯，而人臉智能識別技術(shù)跟人腦相比，依然有一定差距，其人臉識別過(guò)程更為困難，特別是精準度方面難以有效掌控，這將是制約和影響其發(fā)展的一大瓶頸問(wèn)題。

　　(2)指紋識別技術(shù)應用瓶頸。人類(lèi)的指紋是獨一無(wú)二的，也就是說(shuō)，世界上任何一個(gè)人的指紋與其他人均不相同�；�于此，指紋識別技術(shù)應運而生，成為一種有效識別身份信息的高科技技術(shù)。

　　指紋識別技術(shù)通過(guò)對人們指紋斷點(diǎn)、紋路、交叉點(diǎn)等進(jìn)行準確識別，從而識別出人們獨一無(wú)二的身份，有利于個(gè)人身份及其他私人信息的保護。然而，看似非常嚴密的指紋識別，卻面臨指紋被非法采集的問(wèn)題，倘若一個(gè)人將指紋信息泄露出去，或者被他人所利用，那么其自身信息將容易被暴露、被利用[5]。如此一來(lái)，面臨巨大的風(fēng)險隱患。與此同時(shí)，盡管指紋識別系統采取非常先進(jìn)的計算機人工智能識別技術(shù)，但是在實(shí)際應用過(guò)程中，某些人的指紋信息較為模糊，基本上無(wú)法看清紋路等，這將無(wú)法進(jìn)行指紋的準確識別。例如:目前國內外大型公司所配置的簽到打卡機，便是一種典型的指紋識別裝置，便于公司掌握員工出勤情況，但是如果員工指紋損傷，那么將基本上不能被識別。由此可見(jiàn)，指紋識別技術(shù)在實(shí)際應用過(guò)程中，面臨一系列瓶頸問(wèn)題。

　　當前，人們在應用人臉識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)過(guò)程中，基本上均使用計算機進(jìn)行了密碼的設置，但是從應用成效來(lái)看，并不顯著(zhù)，存在較大的弊端。這將需要繼續對人臉識別和指紋識別技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)、升級，進(jìn)而來(lái)解決計算機人工智能識別技術(shù)應用瓶頸，有力推動(dòng)其健康、持續發(fā)展。

　　參考文獻:

　　[1]楊恒.計算機人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應用分析[J].信息通信，2014(01):130.

　　[2]周娟.計算機人工智能識別技術(shù)應用瓶頸分析[J].軟件導刊，2014(09):28～29.

　　[3]劉喬輝.計算機人工智能識別技術(shù)的應用探討[J].科技風(fēng)，2016(04):121～122.

　　[4]黃鑫.分析計算機人工智能識別技術(shù)的應用瓶頸[J].數字技術(shù)與應用，2016(07):244.

　　[5]羅勇，向奕雪.計算機人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應用分析[J].電子制作，2014(18):47.

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