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數據庫方向就業(yè)前景
大數據人才大致可以分為產(chǎn)品和市場(chǎng)分析、安全和風(fēng)險分析以及商業(yè)智能三大領(lǐng)域。以下小編為大家介紹數據庫方向就業(yè)前景文章，歡迎大家閱讀參考!
數據庫方向就業(yè)前景
大數據的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數據浪潮的轉型中，各大企業(yè)對大數據高端人才的需求也越來(lái)越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業(yè)機遇。
目前，大數據主要有三大就業(yè)方向：大數據系統研發(fā)類(lèi)人才、大數據應用開(kāi)發(fā)類(lèi)人才和大數據分析類(lèi)人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發(fā)工程師、大數據應用開(kāi)發(fā)工程師和數據分析師。
從企業(yè)方面來(lái)說(shuō)，大數據人才大致可以分為產(chǎn)品和市場(chǎng)分析、安全和風(fēng)險分析以及商業(yè)智能三大領(lǐng)域。產(chǎn)品分析是指通過(guò)算法來(lái)測試新產(chǎn)品的有效性，是一個(gè)相對較新的領(lǐng)域。在安全和風(fēng)險分析方面，數據科學(xué)家們知道需要收集哪些數據、如何進(jìn)行快速分析，并最終通過(guò)分析信息來(lái)有效遏制網(wǎng)絡(luò )入侵或抓住網(wǎng)絡(luò )罪犯。
具體的就業(yè)還可以選擇如：ETL研發(fā)、Hadoop開(kāi)發(fā)、可視化工具開(kāi)發(fā)、信息架構開(kāi)發(fā)、數據倉庫研究等。
數據庫應用開(kāi)發(fā) (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要熟悉開(kāi)發(fā)流程，軟件工程，各種框架和開(kāi)發(fā)工具等等，數據庫應用開(kāi)發(fā)這個(gè)方向上的機會(huì )最多，職位最多，薪水一般
數據建模專(zhuān)家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉數據庫原理，數據建模負責將用戶(hù)對數據的需求轉化為數據庫物理設計和物理設計這個(gè)方向上在大公司（金融，保險，研究，軟件開(kāi)發(fā)商等）有專(zhuān)門(mén)職位，在中小公司則可能由程序員承擔。
商業(yè)智能專(zhuān)家 (business intelligence - BI)
主要從商業(yè)應用，最終用戶(hù)的角度去從數據中獲得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing)需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟件工具
數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關(guān)于數據庫在邏輯這一層的大方向，也包括數據可用性，擴展性等長(cháng)期性戰略，協(xié)調數據庫的應用開(kāi)發(fā)，建模，DBA之間的工作。在中小公司或者沒(méi)有這個(gè)職位，或者由開(kāi)發(fā)人員，DBA負責。
數據庫管理員(database administrator - DBA)
數據庫的安裝，配置，調優(yōu)，備份/恢復，監控，自動(dòng)化等，協(xié)助應用開(kāi)發(fā)（有些職位還要求優(yōu)化SQL，寫(xiě)存儲過(guò)程和函數等）這個(gè)方向上的職位相對少一些，但一般有點(diǎn)規模的公司還是會(huì )有這樣的職位
數據倉庫專(zhuān)家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，和商業(yè)智能關(guān)系密切，很多時(shí)候BI和DW是放在一個(gè)大類(lèi)里面的，
存儲工程師 (storage engineer)
專(zhuān)門(mén)負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術(shù)滿(mǎn)足數據訪(fǎng)問(wèn)和存儲需求，和DBA的工作關(guān)系比較密切。對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位，這種職位也非常少。
性能優(yōu)化工程師 (performance engineer)
專(zhuān)長(cháng)數據庫的性能調試和優(yōu)化，為用戶(hù)提供解決性能瓶頸方面的問(wèn)題。
我知道至少I(mǎi)BM，微軟和Oracle都有專(zhuān)門(mén)的數據庫性能實(shí)驗室(database performance lab），也有專(zhuān)門(mén)的性能優(yōu)化工程師，負責為其數據庫產(chǎn)品和關(guān)鍵應用提供這方面的技術(shù)支持。
對數據庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業(yè)）可能會(huì )有這種職位。
因為針對性很強，甚至要求對多種數據庫非常熟悉，所以職位極少。
高級數據庫管理員(senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：
對應用系統的數據（布局，訪(fǎng)問(wèn)模式，增長(cháng)模式，存儲要求等）比較熟悉。
對性能優(yōu)化非常熟悉，可以發(fā)現并優(yōu)化從SQL到硬件I/O，網(wǎng)絡(luò )等各個(gè)層面上的瓶頸對于存儲技術(shù)相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，對數據庫的高可用性技術(shù)非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）對大規模數據庫有效進(jìn)行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如數據庫分區，聯(lián)合數據庫等）熟悉各種數據復制技術(shù)，比如單向，雙向，點(diǎn)對點(diǎn)復制技術(shù)，以滿(mǎn)足應用要求。
災難數據恢復過(guò)程的建立，測試和執行這種職位一般只在對數據庫要求非常高并且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，而且這種公司一般有一個(gè)專(zhuān)門(mén)獨立負責數據庫的部門(mén)或組。這種職位非常少。
拓展閱讀：
大數據就業(yè)前景好嗎
大數據就業(yè)情況怎么樣？薪資待遇怎么樣？相信這些是想要學(xué)習大數據的伙伴們首先就會(huì )考慮的，也是最重視的問(wèn)題吧�？贫啻髷祿鳛镈T時(shí)代大數據人才培養基地，當然也把大數據人才就業(yè)放到第一位，也灰常努力培養符合企業(yè)用人需求的人才，使勁兒推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。下面科多大數據就和你們一起來(lái)看看啥情況吧！
爬取了一個(gè)月內4600份大數據領(lǐng)域職位需求，生成一份大數據市場(chǎng)需求報告。為了探索這個(gè)問(wèn)題，從幾個(gè)主流招聘網(wǎng)站爬取了大數據相關(guān)的職位信息，最終生成一份《大數據職位需求報告》，幫助大數據領(lǐng)域的從業(yè)者了解目前大數據領(lǐng)域職位的需求情況，為大數據領(lǐng)域的從業(yè)者或者即將進(jìn)入大數據領(lǐng)域的朋友提供幫助。
1.大數據領(lǐng)域，具體細分領(lǐng)域的需求情況。
我們將大數據領(lǐng)域細分為數據分析、大數據開(kāi)發(fā)、數據挖掘&機器學(xué)習以及云計算等四個(gè)具體的子類(lèi)。
目前我國的大數據領(lǐng)域整體還是偏基礎分析方面，這也就是為何數據分析與大數據開(kāi)發(fā)的需求量巨大，而偏高級的挖掘與機器學(xué)習的子領(lǐng)域則需要進(jìn)一步的發(fā)展，及早投入還是有比較大的前景的。而作為偏基礎設施的云計算領(lǐng)域，雖然已經(jīng)有火的苗頭，但從目前看需求量并不是很大。
2.聽(tīng)說(shuō)大數據猿們的收入很高？
在整體的分布中，5-10K的猿類(lèi)占據了大頭，但從月薪10K之后可以看到依然有不少的需求分布，特別是40K以上的高薪酬依然有64個(gè)JD需求出現。
3 .我剛畢業(yè)，你們需要我嗎？
經(jīng)驗不限的已經(jīng)占據了近一半的需求，在剩余的需求中，1-3年的大數據中低級工程師的需求比較高，3-5年的大數據中高級工程師需求次之，對于5-10的“磚家” 依然還是有需求的。
我們想想，大數據這個(gè)領(lǐng)域真正的發(fā)展有沒(méi)有超過(guò)10年？一些就要10年背景的人，那只能呵呵了。當然，如果你只需要一個(gè)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗在10年以上的，那是可以理解的。
4 .我才本科畢業(yè)，我的學(xué)歷夠嗎？
所以，本科畢業(yè)的朋友們，俺在這里告訴你們，本科太夠了，大數據的門(mén)檻并沒(méi)有想象中高，這個(gè)領(lǐng)域的主力大軍依然本科生與大專(zhuān)生。所以，作為本科畢業(yè)或者專(zhuān)科畢業(yè)的你，是不是該松一口氣了，再也不用擔心你找不到大數據相關(guān)的工作了。
大數據就業(yè)情況怎么樣？薪資待遇怎么樣？相信這些是想要學(xué)習大數據的伙伴們首先就會(huì )考慮的，也是最重視的問(wèn)題吧�？贫啻髷祿鳛镈T時(shí)代大數據人才培養基地，當然也把大數
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