優(yōu)秀計算機畢業(yè)論文

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優(yōu)秀計算機畢業(yè)論文范文

優(yōu)秀計算機畢業(yè)論文范文

優(yōu)秀計算機畢業(yè)論文范文

摘要:隨著(zhù)計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,給各行各業(yè)帶來(lái)了技術(shù)性的變革,計算的應用涉及到各個(gè)領(lǐng)域,尤其是在計算機輔助設計領(lǐng)域,其技術(shù)發(fā)展也是非常地迅速,三維動(dòng)畫(huà)利用電腦技術(shù),創(chuàng )造了一個(gè)非常逼真的動(dòng)態(tài)性環(huán)境,三維動(dòng)畫(huà)利用電腦技術(shù),創(chuàng )造了非常逼真的動(dòng)態(tài)環(huán)境,從而生成影像級動(dòng)畫(huà),可以說(shuō)令人產(chǎn)生了一種身臨其境的感覺(jué),本文針對機械設計中三維動(dòng)畫(huà)的作用進(jìn)行分析,找出相應的對策。

關(guān)鍵詞:機械設計;三維動(dòng)畫(huà);環(huán)境;技術(shù)

前言

隨著(zhù)中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,機械化運作越來(lái)越明顯,因此機械設計水平直接關(guān)系到中國制造業(yè)的發(fā)展,應用先進(jìn)的機械設備,可以進(jìn)一步提高中國工業(yè)化發(fā)展。機械設計主要側重于計算機視圖,從初始的設計研究分析來(lái)看,三維計算機模擬可以節省大量構建原型的資金和時(shí)間。三維動(dòng)畫(huà)制作不僅可以以最佳光線(xiàn)去顯示產(chǎn)品,這樣可以給觀(guān)眾留下更多的印象。

一、機械設計中三維動(dòng)畫(huà)的相關(guān)概述

從中國工業(yè)的發(fā)展狀況來(lái)看,機械設計中三維動(dòng)畫(huà)設計在機械設計過(guò)程中,三維動(dòng)畫(huà)技術(shù)可以對設備、閥門(mén)和管路等進(jìn)行模擬,這樣可以幫助機械產(chǎn)品設計師可以更加精細地運作,使機械化產(chǎn)品之間的關(guān)系描繪出來(lái),這樣可以以動(dòng)畫(huà)的形式顯示各產(chǎn)品零部件之間相互的運動(dòng)。通過(guò)機械設計產(chǎn)品三維動(dòng)畫(huà)模擬,既可以全景瀏覽,同時(shí)也可以局部詳察。從而幫助人們可以更加快捷、直觀(guān)地了解和把握好設計方案。更加重要的是,在工程建設一定要“建成實(shí)物”,如果發(fā)現設計中有不足之處,要及時(shí)地進(jìn)行改進(jìn),從而提高設計方面的效率。在設計投標的時(shí)候,三維動(dòng)畫(huà)一定要用于方案的介紹,真正提高設計的效率和質(zhì)量。在設計投標時(shí),三維動(dòng)畫(huà)可以用于方案,可供人們進(jìn)行評價(jià),快速地演示產(chǎn)品在運作過(guò)程中的情況,包括運動(dòng)時(shí)的外觀(guān)和操作方法,真正提高設計師的競爭能力。

二、三維動(dòng)畫(huà)的創(chuàng )作過(guò)程

在機械設計過(guò)程中,一定要運用三維動(dòng)畫(huà),電腦首先是需要運用Win95、win98及以上系統,同時(shí)還需要安裝CAD、3Dmax等相關(guān)的軟件,三維動(dòng)畫(huà)的創(chuàng )作要分成以下幾步,首先是動(dòng)畫(huà)編導,其次是進(jìn)行資料的收集,最后才是進(jìn)行建模。

動(dòng)畫(huà)編導是屬于機械設計過(guò)程前期的準備工作,當時(shí)設計人員需要根椐產(chǎn)品大致的輪廓進(jìn)行三維的模擬,然后把回路的每個(gè)路線(xiàn)設計成一個(gè)科學(xué)的場(chǎng)景,根椐具體的流程展示產(chǎn)品當中的工作原理。對于單個(gè)的裝置需要按照原來(lái)安排好的路徑進(jìn)行繞行,電腦上就可以對其瀏覽并能夠局部放大進(jìn)行觀(guān)察。其次是需要收集相關(guān)的資料,資料的收集包含以下幾個(gè)方面:一是收集路徑,然后針對跨越情況、裝置流程和機電設備等設施的三維尺寸、色彩、光澤和材質(zhì)方面等。這些資料,我們需要從網(wǎng)上進(jìn)行相應的搜集,并且在圖書(shū)館中查閱相關(guān)的資料。

最后在建模階段,建模的方式有很多種,這些方法相對簡(jiǎn)單適且,針對那些設計水平不高,要求不是很格的產(chǎn)品,這種方法就是要求其設計的模型一定要盡可能地接近產(chǎn)品,首先第一種方法是創(chuàng )造好實(shí)體模型,通過(guò)調用相關(guān)的比例,修正產(chǎn)品的尺寸,建立基礎模型,這種方法相對比較簡(jiǎn)單;其次是通過(guò)調用相關(guān)的函數在客戶(hù)端,通過(guò)應用程序創(chuàng )建對象。第二種方法,就是通調用函數在客戶(hù)端應用程序創(chuàng )建對象,然后利用創(chuàng )建好的對象,分別創(chuàng )造一些子對象,這些子對象來(lái)完成實(shí)體的創(chuàng )建和編輯。編輯完成后就需要保存相應的結果與原模型進(jìn)行相應的比較。

三、機械設計軟件的選擇

現在進(jìn)行三維動(dòng)畫(huà)設計的軟件非常多,要想提高軟件設計水平,一定要根椐企業(yè)的發(fā)展需要,因地制宜選擇合適的軟件。目前通用的軟件有以下兩種,分別是MAX和CAD,它是由Autodesk公司研發(fā)出來(lái),目前已經(jīng)世界范圍內使用,這種軟件在造型處理上,動(dòng)畫(huà)制作以及渲染著(zhù)色中功能都非常強大。因此,建模的方式相對比較獨特,比較適合基礎設計人員方面的操作,這樣涵蓋了大多數產(chǎn)品的模型,這樣可以建造出各種形狀的實(shí)體模型,但是美中不足,這種軟件偏向于藝術(shù)層次的設計,但是忽略了機械設計的精度設計,在設計一些高精度產(chǎn)品的時(shí)候,軟件會(huì )表現出精度要求不高,而且過(guò)于藝術(shù)化。CAD是由Autodesk公司發(fā)展,主要針對的是二維軟件設計,如果只設計到部分三維產(chǎn)品,那么利用MAX可以用多種文件進(jìn)行相互之間的轉換,這樣建模功能上就會(huì )導致遜色于MAX,相對于一般比較規則的物體。CAD就會(huì )比MAX顯示出更加強勢的功能。它主要有高精度數字輸入功能,可以靈活地捕到精確的坐標。因此,非常適合進(jìn)行規則模型的建模。在設計的時(shí)候,我們可以根椐設計人員的相關(guān)特點(diǎn),參照模型設計要求進(jìn)行對于軟件進(jìn)行適當地選擇,對于一些簡(jiǎn)單的設備基礎和管道,可以選擇在CAD上時(shí)行簡(jiǎn)單的建模,然后轉換格式導入到MAX,然后進(jìn)行渲染并制成動(dòng)畫(huà),相對較為復雜的結構、文字和流動(dòng)液體等非規則性物體,一定要選擇MAX構建相應的模型。

四、選擇合適的人才

經(jīng)過(guò)數據分析,發(fā)現企業(yè)員工對設計師的招聘的選拔環(huán)節存在著(zhù)分歧,一部分認為好,另一部分認為不好。這說(shuō)明企業(yè)設計師的選拔環(huán)節需要設置科學(xué)的面試方式,讓?xiě)刚吣軌虺浞值卣故咀约旱臋C會(huì ),這樣才能真正體現招聘的公平性。面式的過(guò)程有直接面試、嚴格的筆試、情景模擬、角色扮演。企業(yè)在招聘的過(guò)程可以根椐不同的崗位進(jìn)行相應的招聘方式。比如招聘設計師的,需要通過(guò)筆試,同時(shí)還需要進(jìn)行上機考試,就需要通過(guò)實(shí)踐操作。企業(yè)能不問(wèn)招聘到優(yōu)秀的人才,直接關(guān)系到企業(yè)機械設計的水平。同時(shí)企業(yè)還需要與高校進(jìn)行緊密地合作,建立人才培養的體系,使更多的優(yōu)秀人才可以得到展示自己才華的機會(huì )。尤其是機械設計人員在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用之后,要定期派送到大型企業(yè)進(jìn)行學(xué)習,這樣才能真正提高人才的綜合素質(zhì)。

五、結論

根椐設計人員的相關(guān)特點(diǎn)及模型的要求,一定要選擇合適的軟件進(jìn)行建模,然后根椐后續的一系列加工進(jìn)行制作,這樣可以對產(chǎn)品進(jìn)行生產(chǎn)前的模擬,發(fā)現產(chǎn)品在設計過(guò)程中存在的問(wèn)題,要及時(shí)地進(jìn)行修正,這樣可以減少設計產(chǎn)品人工操作需要的時(shí)間。機械設計中一定要合理地運用三維動(dòng)畫(huà)的創(chuàng )作,這樣可以提高對產(chǎn)品結構的了解,適當地提高想象能力和思維能力。

參考文獻:

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[4] 王興泉,如何建立機械設計三維建模信息資源管理體系[J],蘭州學(xué)刊,2011

優(yōu)秀計算機畢業(yè)論文范文

摘要:隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )規模的日益擴大,網(wǎng)絡(luò )的復雜性和不確定因素都在增強,網(wǎng)絡(luò )的管理變得越來(lái)越困難。故障管理作為網(wǎng)絡(luò )管理的一個(gè)重要部分,直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò )能否正常運行,因此需要一套科學(xué)的管理方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )管理。

關(guān)鍵詞:計算機網(wǎng)絡(luò );故障管理;智能化

引言

隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )規模的日益擴大,網(wǎng)絡(luò )的復雜性和不確定因素都在增強,網(wǎng)絡(luò )的管理變得越來(lái)越困難。故障管理作為網(wǎng)絡(luò )管理的一個(gè)重要部分,直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò )能否正常運行,因此需要一套科學(xué)的管理方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )管理。隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )規模的日益擴大,網(wǎng)絡(luò )的復雜性和不確定因素都在增強,網(wǎng)絡(luò )的管理變得越來(lái)越困難。

一、智能化網(wǎng)絡(luò )管理的概述

為了能夠更有效地對各種大型復雜的網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行管理,許多研究人員將人工智能技術(shù)應用到網(wǎng)絡(luò )管理領(lǐng)域。雖然全面的智能化的網(wǎng)絡(luò )管理距離實(shí)際應用還有相當長(cháng)的一段路要走,但是在網(wǎng)絡(luò )管理的特定領(lǐng)域實(shí)施智能化,尤其是基于專(zhuān)家系統技術(shù)的網(wǎng)絡(luò )管理是可行的。用于故障管理的專(zhuān)家系統由知識庫、推理機、知識獲取模塊和解釋接口四大主要部分組成。專(zhuān)家系統以其實(shí)時(shí)性、協(xié)作管理、層次性等特點(diǎn),特別適合用在網(wǎng)絡(luò )的故障管理領(lǐng)域。但同時(shí)專(zhuān)家系統也面臨一些難題:

1.動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò )變化可能需要經(jīng)常更新知識庫。

2.由于網(wǎng)絡(luò )故障可能會(huì )相關(guān)到其它許多事件,很難確定與某一癥狀相關(guān)的時(shí)間的開(kāi)始和結束,解釋和綜合消息復雜。

3.可能需要大量的指令用以標識實(shí)際的網(wǎng)絡(luò )狀態(tài),并且專(zhuān)家系統需要和它們接口。

4.專(zhuān)家系統的知識獲取一直以來(lái)是瓶頸所在,要想成功地獲取網(wǎng)絡(luò )故障知識,需要經(jīng)驗豐富的網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家。

在實(shí)現智能化網(wǎng)絡(luò )管理系統時(shí),還必須把握系統復雜性與系統性能的關(guān)系。不僅要利用將較為成熟的人工智能技術(shù),而且要考慮實(shí)現上的復雜度和引入人工智能技術(shù)對系統性能和穩定性的影響。

二、基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò )故障管理

在前面介紹理論的基礎上,我們提出了一個(gè)基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò )故障管理模型。下面對這個(gè)模型進(jìn)行詳細分析。

1.免疫agent故障管理模型

免疫Agent網(wǎng)絡(luò )模型的工作原理是,當網(wǎng)絡(luò )發(fā)生故障的時(shí)候,搜集故障信息,然后經(jīng)過(guò)一定的處理后,以抗原的形式提交到本地agent,本地agent首先在本地知識庫進(jìn)行搜索,看是否存在與抗原相匹配的故障類(lèi)型,如果存在,那么輸出故障信息,同時(shí)發(fā)送匹配成功的激勵信號;否則發(fā)送協(xié)助信號,請求其他agent協(xié)助解決,其他agent接收到幫助信號以后,到自己agent中的知識庫就行搜索,看是否存在相匹配的信息,如果存在,則將匹配到的故障類(lèi)型發(fā)送給本地agent,否則將故障信息交由人工解決。免疫agent模型如下圖所示。

模型的運行是不斷進(jìn)行迭代的協(xié)同進(jìn)化過(guò)程。每進(jìn)行一次故障數據信息的診斷,模型就完成一次迭代過(guò)程。每一次迭代中,Agent之間會(huì )進(jìn)行信息的交互,在迭代過(guò)程中每一個(gè)agent的知識庫(也就是抗體集)會(huì )不斷的進(jìn)行更新,因而故障診斷能力會(huì )不斷的增強,整個(gè)過(guò)程是始終是處于動(dòng)態(tài)變化。

2.Agent各功能模塊介紹

移動(dòng)agent由六種不同功能的agent組成。下面對每種agent功能進(jìn)行詳細介紹。

(1)信息采集agent

信息采集是進(jìn)行故障診斷的前提。信息采集agent主要是對網(wǎng)絡(luò )主機及所屬子網(wǎng)絡(luò )上的原始數據進(jìn)行收集,然后將收集到的原始數據保存,然后進(jìn)行一些預處理(如分析數據傳輸采用的協(xié)議、丟包率等),為故障診斷準備好數據信息。

(2)故障診斷agent

故障診斷agent是整個(gè)系統的核心。一個(gè)故障診斷agent通常只包含相對有限、獨立的故障檢測方法,提供對某一具體類(lèi)型的數據分析服務(wù),因此它的檢測能力是非常有限的。故障診斷agent根據本身的責任,它會(huì )主動(dòng)發(fā)送請求給相關(guān)的信息采集agent,然后對返回的信息進(jìn)行分析,得出診斷結論。如果存在無(wú)法識別的異常,故障診斷agent會(huì )將數據源信息、實(shí)際診斷方法、故障參數等信息作為本地存儲,發(fā)送給決策agent做下一步處理。

(3)通信agent

所謂的通信agent就是負責網(wǎng)絡(luò )agent之間的相互通信。每個(gè)局域網(wǎng)都有一個(gè)通信agent而且是唯一,局域網(wǎng)內的agent之間必須通過(guò)通信agent才能進(jìn)行交互,否則不能直接通信。通信agent本身并不具備執行診斷任務(wù)的能力,是為其他agent服務(wù)的。

(4)決策agent

系統在故障診斷過(guò)程中可能遇到各種問(wèn)題,如數據采集不完整、領(lǐng)域知識不完備等,這些因素增加了檢測結果的不確定性。對于比較簡(jiǎn)單的任務(wù)而言,決策agent也許不是必需的,但是如果任務(wù)比較復雜,根據單一故障特征并不能確定問(wèn)題的所在,此時(shí)決策agent就發(fā)揮作用了。如果無(wú)法得出明確的診斷結論,這個(gè)時(shí)候決策agent會(huì )將診斷信息發(fā)送給系統管理agent,請求人工處理,處理完成后,將處理信息添加到知識庫中,以備將來(lái)使用,這也就是學(xué)習過(guò)程。

(5)知識管理agent(知識庫)

知識管理agent主要功能是存儲相關(guān)領(lǐng)域的基本原理、專(zhuān)家的經(jīng)驗知識以及一些實(shí)際案例等,信息數據也是專(zhuān)家知識庫的重要部分。知識庫的內容為各種故障的診斷提供了必需的知識。知識管理agent主要是維護、搜索、轉換知識庫中的知識,包括協(xié)調全局、本地知識庫的管理的同步和關(guān)聯(lián),負責知識庫中知識的更新與學(xué)習。

(6)系統管理agent

系統管理agent是整個(gè)系統正常運行的保障,主要職責是負責agent的創(chuàng )建、掛起、注銷(xiāo)等,并為各個(gè)agent提供信息搜索功能。系統管理agent中還為診斷任務(wù)聯(lián)盟提供信息存儲功能。

(7)故障診斷中抗體庫算法設計

在整個(gè)系統中,故障診斷是系統中的最重要部分,而故障診斷的核心是抗體庫。本文基于免疫原理的設計了一種高效的算法,具體描述如下。

①初始種群,根據待解決問(wèn)題的具體要求,隨機產(chǎn)生數量為N的個(gè)體。

②根據專(zhuān)家知識和經(jīng)驗建立本地知識庫,本地知識庫包含的一系列的抗體集。

③本地知識庫接收其它Agent的疫苗,然后進(jìn)行知識庫的更新,形成新的抗體集。

④抗原傳感器采集一定范圍內的信息數據。

⑤如果判斷采集到的信息數據可能會(huì )存在異常,則發(fā)送協(xié)助解決信息給當前免疫Agent,處于等待狀態(tài)并保持免疫耐受,轉步驟⑧。

信息數據與本地知識庫抗體進(jìn)行匹配,如果匹配成功,那么表明本地知識庫內有對應的解決方案(即存在抗體),然后進(jìn)行免疫應答。

⑥將此抗體模式作為疫苗,發(fā)送刺激信號給其它相關(guān)免疫Agent,然后可以作為經(jīng)驗給其它免疫Agent解決類(lèi)似問(wèn)題。

⑦進(jìn)入下一階段,轉到步驟③。

⑧若免疫Agent返回的信息是繼續等待,那么繼續保持免疫耐受,并轉到步驟⑦;若其它免疫Agent返回經(jīng)驗知識作為參考,那么轉到步驟⑤,并且學(xué)習參考經(jīng)驗知識并保存,然后對本地知識庫進(jìn)行更新,提供給下次免疫答復。

實(shí)際的操作過(guò)程中,我們首先需要定義網(wǎng)絡(luò )狀態(tài)和實(shí)體,網(wǎng)絡(luò )故障具體表現在網(wǎng)絡(luò )實(shí)體的某些的屬性值的超出了允許的范圍,然后系統就可以獲取網(wǎng)絡(luò )運行時(shí)的信息,對這些信息進(jìn)行預處理,將其轉換成具體問(wèn)題的求解,最后將此問(wèn)題求解方案通過(guò)一定的形式轉化成免疫算子,用于生成種群中的個(gè)體。

三、結束語(yǔ)

本文提出的基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò )故障管理智能化系統,相對于傳統的網(wǎng)絡(luò )故障管理,具有更好的靈活性和主動(dòng)性,具有更高的效率和決策能力。我們將免疫算法和Agent結合運用到網(wǎng)絡(luò )故障管理中,可以對一些不完整的信息進(jìn)行處理,提高了網(wǎng)絡(luò )管理智能化水平,特別適合于分布式的大型復雜網(wǎng)絡(luò ),能更好地、更快的發(fā)現解決了網(wǎng)絡(luò )中存在各種問(wèn)題。

參考文獻:

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