大數據金融總結

大數據金融總結[薦]

　　總結是對某一特定時(shí)間段內的學(xué)習和工作生活等表現情況加以回顧和分析的一種書(shū)面材料，它有助于我們尋找工作和事物發(fā)展的規律，從而掌握并運用這些規律，我想我們需要寫(xiě)一份總結了吧�？偨Y一般是怎么寫(xiě)的呢？下面是小編整理的大數據金融總結，希望能夠幫助到大家。

　　轉變思維，喚醒沉睡的數據，傳統銀行面臨的挑戰前所未有。嘗試建立強大穩定的數據分析系統，開(kāi)發(fā)創(chuàng )新數據應用，實(shí)現經(jīng)營(yíng)轉型，是銀行業(yè)大數據時(shí)代迫在眉睫的任務(wù)。

　　數據屬性的現實(shí)窘境

　　銀行業(yè)具有天然的數據屬性，但相比電商企業(yè)，其經(jīng)營(yíng)管理數據采集、管理及挖掘方式明顯落后。與其他傳統銀行一樣，中國農業(yè)銀行也面臨數據經(jīng)營(yíng)的壁壘。

　　中國農業(yè)銀行軟件開(kāi)發(fā)部副總經(jīng)理王實(shí)紅將其現實(shí)困境總結為三點(diǎn)。首先，農行自身缺乏數據占領(lǐng)能力，幾十年信息化建設為農行積累了海量存貸客戶(hù)信息的結構化數據，而面向非結構化數據需要農行徹底顛覆傳統數據倉庫建設和數據擴展的理念和方式，同時(shí)也要滿(mǎn)足數據存儲的低成本、低能耗、高可靠性的目標�！�

　　其次，龐大的數據來(lái)源和分析工具的產(chǎn)生，催生互聯(lián)網(wǎng)的新業(yè)態(tài)直接瓜分傳統金融業(yè)務(wù)市場(chǎng)�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融在信息收集和處理層面的天然優(yōu)勢，可提供從支付、轉賬到小額信貸、理財等服務(wù)，觸及傳統金融業(yè)務(wù)的核心領(lǐng)域。

　　而傳統銀行面臨的商業(yè)運營(yíng)模式變革是陣痛的核心�！盎ヂ�(lián)網(wǎng)金融、移動(dòng)金融、金融IC卡的普及及應用環(huán)境的成熟倒逼銀行改變面向客戶(hù)提品、服務(wù)的渠道和形式�！蓖鯇�(shí)紅認為：“從管理視角看，銀行信息化中的數字證書(shū)、數據信息及網(wǎng)絡(luò )模式下的流程化管理，乃至銀行傳統經(jīng)營(yíng)模式必須融入大數據時(shí)代，借助大數據手段謀求突破�！�

　　數據治理理念先行

　　“強化數據治行是農行應對之道的核心�！蓖鯇�(shí)紅表示，要強調大數據的開(kāi)發(fā)利用，建立分析數據的習慣，提升全行數據質(zhì)量管理，真正做到人人心中有“數”，用數據說(shuō)話(huà)，準確描述事實(shí)，反映邏輯，將數據轉化為資源。

　　在手段上，農行通過(guò)建設大數據平臺解決數據采集和數據質(zhì)量問(wèn)題。該平臺可概括為四個(gè)基礎平臺、五類(lèi)數據服務(wù)、九大技術(shù)創(chuàng )新�！皹嫿ㄞr行企業(yè)級數據倉庫是建設四大基礎平臺的第一步，目的是處理存貸客戶(hù)信息為主的核心結構化數據�！�

　　第二是建立信息共享平臺，以存儲、處理行內非結構化數據，輔助處理其他第三方數據；第三是建設實(shí)時(shí)流計算平臺，通過(guò)平臺實(shí)現數據快速采集、交換和應用，主要面向對實(shí)時(shí)性要求較高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景；第四是建立高性能數據處理平臺，以高性能特點(diǎn)來(lái)提升對綜合數據的處理能力。

　　“農行大數據平臺的五類(lèi)數據服務(wù)包括：一是通過(guò)指標、報表查詢(xún)服務(wù)，通過(guò)指標庫的構建為每個(gè)業(yè)務(wù)條件，提供常用查詢(xún)服務(wù)；二是采用特定工具構建功能強大的查詢(xún)知識庫，來(lái)滿(mǎn)足各類(lèi)靈活的查詢(xún)需求；三是定制化信息服務(wù)，通過(guò)智能資源管理平臺，集中面向不同業(yè)務(wù)定制化的個(gè)；四是多維數據分析服務(wù)，通過(guò)提供圖形化界面、拖拽式操作方式，支持業(yè)務(wù)從各個(gè)緯度綜合分析；五是采用回歸算法實(shí)現深度數據挖掘�！蓖鯇�(shí)紅說(shuō)。

　　王實(shí)紅介紹說(shuō)，農行的核心創(chuàng )新點(diǎn)在于首度引入國產(chǎn)高性能數據庫應用�！稗r業(yè)整體架構是融合體系、異構相容，目前已使用MPP數據庫、Hadoop，以及Oracle等深度融合的體系架構。我們通過(guò)構建統一的智能資源管理平臺，實(shí)現各類(lèi)資源智能化，通過(guò)建立動(dòng)態(tài)混合的調用機制，保證高性能穩定運轉，同時(shí)，我們也基于多形態(tài)的災備技術(shù)，確保高可用機制�！�

　　數據應用實(shí)效為先

　　農行大數據平臺建設以“數據是基礎，治理是保障，技術(shù)是支撐，分析是關(guān)鍵，應用是目標”為原則，核心目標是實(shí)現數據價(jià)值在業(yè)務(wù)應用中轉變?yōu)樯�產(chǎn)力，構建數據價(jià)值利用的有效閉環(huán)，真正實(shí)現從數據支撐到數據運用的轉變�！岸�只有堅定不移地進(jìn)行數據治理，提高數據質(zhì)量，更好地滿(mǎn)足數據挖掘需求，才能為數據價(jià)值在業(yè)務(wù)中的深入應用打下好的基礎�！蓖鯇�(shí)紅向記者表示。

　　為此，農行明確了大數據應用的方向，即通過(guò)實(shí)施大數據應用促進(jìn)全行經(jīng)營(yíng)理念、業(yè)務(wù)運營(yíng)、組織流程不斷創(chuàng )新，全力打造信息化銀行和智慧銀行。主要是目標要營(yíng)銷(xiāo)更精準、服務(wù)更貼心、管理更精細、監管更透明、風(fēng)險更可控、決策更智能。

　　據王實(shí)紅介紹，目前農行大數據應用主要集中在七大領(lǐng)域。

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