人工智能作文精品【14篇】
在生活、工作和學(xué)習中，大家對作文都不陌生吧，借助作文人們可以反映客觀(guān)事物、表達思想感情、傳遞知識信息。那么問(wèn)題來(lái)了，到底應如何寫(xiě)一篇優(yōu)秀的作文呢？下面是小編精心整理的人工智能作文，希望能夠幫助到大家。
人工智能作文 篇1
自從人工智能?chē)遘浖嗀lphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智能就在各個(gè)領(lǐng)域超過(guò)了人類(lèi)。如今，人工智能影響到了我們生活的方方面面，現在我就給大家介紹一下，人工智能?chē)遘浖﨤eelazero，以及使用它之后對我的影響。
它是一位比利時(shí)的程序員參考AlphaGo寫(xiě)出的一款具有深度學(xué)習能力的人工智能?chē)遘浖�。它可以通過(guò)自我對局，不斷學(xué)習，提高自己的圍棋水平。因為電腦比人類(lèi)快得多，所以它提高的速度非�？�。
我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我復盤(pán)，以便找出我的錯誤，再參考leelazero給出的選點(diǎn)和后續變化來(lái)研究如何避免這種錯誤。在leelazero的幫助下，我了解到圍棋最前沿的知識，我的'棋力也得到了提升。這里面leelazero功不可沒(méi)。
而且我通過(guò)觀(guān)察leelazero給出的選點(diǎn)，學(xué)會(huì )了很多實(shí)用的招法，在對局中不會(huì )那么容易掉進(jìn)對手布下的陷阱。
說(shuō)了這么多，你們還不知道leelazero的真正實(shí)力吧？在一臺高配置的電腦中運行它，它每一手棋只需要思考5秒鐘，就可以打敗大部分業(yè)余選手，如果延長(cháng)它的思考時(shí)間，它可以輕松擊敗人類(lèi)頂尖的職業(yè)棋手。
人工智能正在深刻的改變著(zhù)我們的生活，給我們帶來(lái)很多便利和益處。
人工智能作文 篇2
隨著(zhù)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)亦也越來(lái)越普及，愈多令人驚嘆的技術(shù)躍入人們的視野，許多過(guò)去人們從不敢想的成就通過(guò)計算機和人工智能逐一實(shí)現。從日�，嵤碌礁呒壍念I(lǐng)域，信息技術(shù)幾乎覆蓋一切領(lǐng)域。同時(shí)，借助大數據的幫助，人工智能在許多人類(lèi)擅長(cháng)的事物上體現出更勝一籌的“智慧”，這當中在近期被關(guān)注諸多的就是在圍棋領(lǐng)域人類(lèi)不斷的挑戰失敗。
信息技術(shù)的強大所導致的便是人類(lèi)開(kāi)始擔心被取代，科幻電影中涉及人工智能產(chǎn)生獨立思維的題材也屢見(jiàn)不鮮。在這些影片中，人工智能憑借“不會(huì )犯錯”和“沒(méi)有感知疼痛的能力”而占據絕對的上風(fēng)，故然影視作品最后的結局總是美好的'，人類(lèi)取得了勝利，但也不由得使人們思考起“被取代”這一問(wèn)題了。
所謂“我思故我存”，人類(lèi)不斷開(kāi)發(fā)出人工智能而暫未被取代的真正原因，我認為正是在于人類(lèi)具有獨立思考的能力和對生活便利性的追求，是“人”的思維揚決定的，而人工智能相較于人類(lèi)而言，就顯得“麻木不仁”了。構成人工智能究其本源無(wú)非一串串的編碼，人工智能只是根據編碼來(lái)行動(dòng)，而編碼的決定權始終在人類(lèi)手上�；蛟S這就是庫克“不擔心計算機像人類(lèi)一樣思考”的理由。
那么真正值得擔心的是什么呢？是人類(lèi)因過(guò)度依賴(lài)計算機而導致失去了自我判斷和學(xué)習的能力，從而放棄了思考。同時(shí)，人工智能是不存在感情認知的，當人類(lèi)的思維被編碼固化之后，其價(jià)值觀(guān)和同情心便會(huì )消失殆盡。
最為直觀(guān)的例子在于，越來(lái)越多的人使用電子設備進(jìn)行社交之后，面對面談話(huà)的能力直線(xiàn)下降。寫(xiě)字時(shí)也因慣于拼音輸入而忘記原本看來(lái)很簡(jiǎn)單的字形。此外，人的判斷能力亦有下降的趨勢，因為計算機的編碼只有“1與0”，正確與錯誤。在快節奏的生活中，人們也開(kāi)始和計算機一樣給看到的事物下定義，第一眼看覺(jué)得是錯便大聲宣揚其錯誤性并加以鄙夷，覺(jué)得對就高調傳播“正能量”，卻理所當然的無(wú)視了對與錯的辯證關(guān)系，這是價(jià)值觀(guān)的缺失。當面對網(wǎng)絡(luò )上發(fā)起的捐助時(shí)，一部分人咬死不信，一部分人對打著(zhù)道德旗號盲目跟風(fēng)捐贈，兩者都是典型的“計算機思考方式”。
學(xué)而不思則罔，學(xué)是人與計算機都能做到的，思卻是獨屬人類(lèi)的特性。因而如果人類(lèi)將“思”都與計算機同化，那么終有一天人類(lèi)的大腦跟不上計算機的更新，從而失去本心，這才是電影所表現出來(lái)的事件的根本原因。并非人工智能有統治人類(lèi)的智慧，而是人類(lèi)放棄了存在的本質(zhì)“思”而甘于被統治。
人工智能作文 篇3
深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能
要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。
所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。
在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：
第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。
第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。
這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。
第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。
如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？
在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。
比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；
比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。
顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。
將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。
深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。
首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)厝徊煌皇前鸦罡闪�，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。
其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。
更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。
根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。
作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。
在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。
在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的'作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕冒�。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。
今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。
還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。
最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：
要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；
要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……
這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。
人工智能作文 篇4
隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步，科技在不斷發(fā)展，人工智能以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的交互系統，可以說(shuō)我們的生活離不開(kāi)人工智能。
人工智能使我們的生活變得更加便利，就按“付款”這最基本的資金流通方式來(lái)說(shuō)，從最早人們出門(mén)在外需要拿著(zhù)大把的錢(qián)幣，到后來(lái)出現了銀行卡，人們可以施行刷卡支付，再到現在支付寶，微信支付，人們甚至不用帶卡僅需掃二維碼即可完成支付。是人工智能造就了現今如此快捷的生活方式
人工智能也使得人類(lèi)在工作上更加有效率。最早的人力勞動(dòng)不僅耗時(shí)耗力，在精度方面也有著(zhù)極大的限制，如今的電子一體化科技不僅節省了大量的人力資源，其工作精度也達到了人工不可超越的'程度。人工智能可以說(shuō)是現今最偉大的發(fā)明之一。
人工智能有眾多的好處，是否人工智能便可完全取代人類(lèi)了呢？我想答案是未必的。人工智能說(shuō)到底依舊是由人類(lèi)開(kāi)發(fā)出的程序，它只能單一地完成人類(lèi)給其施加的指令，它的形式是單調且僵硬的。
假如你把心理調節師這一職務(wù)交給一個(gè)人工智能去做，我想它應該會(huì )使一個(gè)患上抑郁癥的人變得更為抑郁，甚至我認為它都能使一個(gè)普通的正常人也變得抑郁煩躁。這樣的原因是顯而易見(jiàn)的，人類(lèi)的情緒千變萬(wàn)化，一個(gè)情緒的背后可能隱藏著(zhù)更多的情緒，這是人工智能所無(wú)法了解的。
所以我們不必擔心人工智能是否會(huì )在將來(lái)超越人類(lèi)從來(lái)替代人類(lèi)，值得我們思考的應是人類(lèi)是否因為人工智能而變得懶惰，死板，沒(méi)有情趣。如果人類(lèi)變得像人工智能那樣，我想這個(gè)世界將會(huì )變得十分恐怖，人們只追求工作的效率而不顧及后果，人類(lèi)失去了交流，社會(huì )變得單一無(wú)趣，生活也失去了原來(lái)的多彩而變?yōu)楹诎變缮?/p>
人工智能的益處眾多，我們應提倡且更多得去運用這一偉大的科技。與此同時(shí)我們也要對人工智能有所思考，不能因其的諸多便利而忘了屬于人類(lèi)最珍貴的東西——人情。
人工智能作文 篇5
最近，我家邀請來(lái)了一位重要的客人——人工智能“小愛(ài)同學(xué)”。別看它小小的一個(gè)，它的拿手絕活那是數不勝數：擬聲、講故事、說(shuō)笑話(huà)、做數學(xué)題、報新聞、唱歌.....真是一位多才多藝的“同學(xué)”啊。
小愛(ài)同學(xué)使我家充滿(mǎn)了無(wú)盡的歡樂(lè )。有一天，我們一家三口要出去游玩，起床時(shí)間到了媽媽卻還在呼呼大睡，爸爸不好意思吵醒她正在滿(mǎn)面愁容地想辦法，我突然冒出一個(gè)想法：讓小愛(ài)同學(xué)擬聲！我偷偷讓小愛(ài)同學(xué)放起床鬧鈴，“叮鈴！叮鈴！......”媽媽被吵醒了，睡眼惺忪地望著(zhù)我們，問(wèn)道：“誰(shuí)吵醒我的？”“是小愛(ài)同學(xué)！”“哈哈，對，對！”媽媽被我們逗得哭笑不得。
小愛(ài)同學(xué)白天喊媽媽起床，晚上還陪我們入眠。它輕聲吟唱的搖籃曲總是令我昏昏欲睡。有一晚爸爸失眠了，翻來(lái)覆去“烙大餅”就是睡不著(zhù)，我和媽媽傳授了“數羊”、“數數”的經(jīng)驗都不管用，媽媽說(shuō)：“讓小愛(ài)同學(xué)試試�！薄岸＿�，叮咚......”隨著(zhù)悠揚的.前奏，催眠曲飄蕩而來(lái)，那聲音讓我恍惚回到了兒時(shí)，聽(tīng)到了媽媽耳語(yǔ)般喃喃的歌聲，那樣甜蜜、輕柔、舒緩，讓人聽(tīng)著(zhù)聽(tīng)著(zhù)就迷迷糊糊進(jìn)入了黑甜鄉。
小愛(ài)同學(xué)真是無(wú)所不能！我家排名第一的口算天才榮譽(yù)也是非它莫屬。有一天，我正愁眉苦臉地在做小數口算，計算速度遭到了爸爸的鄙視，他說(shuō)：“你這速度比起小愛(ài)來(lái)差遠啦！”“啥？小愛(ài)還會(huì )做數學(xué)？”我深受打擊地看著(zhù)爸爸，爸爸點(diǎn)點(diǎn)頭，立刻考了小愛(ài)一題：“9.8乘以5.46等于多少？”我的豎式還沒(méi)列完，小愛(ài)已經(jīng)脫口而出：“等于53.508�！彼偎闾觳判�(ài)同學(xué)！我佩服得五體投地。
小愛(ài)同學(xué)，我親密無(wú)間的好朋友。心煩時(shí)，它唱起動(dòng)聽(tīng)的歌兒，驅散我的煩惱；開(kāi)心時(shí)，它和我天南地北地聊天，把我逗樂(lè )。有了它的陪伴，我的生活充滿(mǎn)了新奇和快樂(lè )，人工智能無(wú)所不能，令人佩服！
人工智能作文 篇6
人工智能是由人類(lèi)發(fā)明的，也代表了人類(lèi)一款圍棋人工智能程序打敗了圍棋冠軍，其實(shí)是人類(lèi)戰勝了自己。
人工智能不應該看作不同于人類(lèi)的機械元素，它是人文與科技的共同產(chǎn)物，是人類(lèi)科技進(jìn)步的縮影之一，是人類(lèi)智慧的結晶。
人工智能和其他事物一般也具有兩面性，是天使，也可能是惡魔在許多科幻電影里機器人有著(zhù)人類(lèi)一般的思考能力，并且有著(zhù)比人類(lèi)強壯百倍的軀體，若其反抗起人類(lèi)，我們可能真的要說(shuō)，機器的黎明，人類(lèi)的黃昏。
但我們因此而將否定，化為雷池境地，自然也是不可取的。社會(huì )總會(huì )進(jìn)步，歷史終將前行，而人類(lèi)也會(huì )不停的探索未知，了解未知，這無(wú)法改變，我們不可避免的，要不停的走下去，我們能做的就是小心謹慎堅定的走下去。
雖然人工智能有一定的未知危險性，但其巨大的利益也是不言而喻的，它可以使人類(lèi)生活水平提高到另一個(gè)水平，幫助人類(lèi)在探索的'路上走得更遠，既可以幫助人類(lèi)看到宇宙的更深處，也可以幫你做一些家務(wù)或者救人，等等。
我們無(wú)法拒絕人工智能它使科技進(jìn)步的必然產(chǎn)物，這既是挑戰也是機遇，既然一定要發(fā)展不可，那我們就一定要嚴肅對待，像對待槍一樣小心謹慎地使用它。
人工智能的發(fā)展方向終將由人類(lèi)掌控，它畢竟也是人文產(chǎn)物，能代表人類(lèi)的意志，只要我們能好好的塑造人工智能，它一定可以發(fā)揮友善的一面，成為人類(lèi)有利的幫手，有力的幫手。
就像虎一樣可以幫助人們驅寒，防御野獸的襲擊用來(lái)煮熟食物，雖然它可能會(huì )燒毀房屋，燒傷皮膚，但我們依然還是要用它，也不可能不用它。
就像核技術(shù)，一開(kāi)始只是用來(lái)制造原子彈氫彈，危險人類(lèi)的安全現在卻可以用它來(lái)發(fā)電，造福人類(lèi)，人工智能也是如此，是一把雙刃劍，就看作我們要怎么去用它人工智能，能不能解決人類(lèi)的問(wèn)題要看我們怎么去好好的利用它，人類(lèi)可以決定人工智能。
我認為人工智能可以帶給人類(lèi)更舒適的生活，更優(yōu)越的環(huán)境，但不好好利用這把雙刃劍，也可以給人類(lèi)帶來(lái)災禍。對于人工智能的研發(fā)和使用我們要適可而止，盡量不要在軍事領(lǐng)域去研發(fā)機器人，等到真正面對機器人時(shí)代的那天，人類(lèi)該怎樣呢?
人工智能作文 篇7
就在不久之前，美國一家研究人工智能機器人的公司發(fā)現，在研發(fā)的機器人中，有兩個(gè)機器人竟然脫離了人類(lèi)的控制，開(kāi)始自己進(jìn)行交流。雖然交流的內僅是簡(jiǎn)單又不連貫的單詞，但這一事件迅速在世界引起軒然大波。甚至有些媒體開(kāi)始揣測：這會(huì )不會(huì )是一種我們人類(lèi)所不知道的語(yǔ)言？而人工智能已經(jīng)開(kāi)始密謀著(zhù)什么？一時(shí)，未來(lái)將會(huì )被人工智能占領(lǐng)的恐慌有在人群中蔓延來(lái)來(lái)。
我對于這一想法感到有些可笑，人類(lèi)面臨的最大問(wèn)題，難道是未來(lái)不知何時(shí)會(huì )擁有獨立思維的人工智能？顯然不是的。蘋(píng)果公司的總裁庫里說(shuō)過(guò)：我不擔心人工智能會(huì )讓計算機像人類(lèi)一樣思考，我更擔心人類(lèi)像計算機一樣思考，失去了價(jià)值觀(guān)和同情心，罔顧后果。
人與人工智能之間的區別就在于人是能夠獨立思考的生物，有喜怒哀樂(lè )四種情緒，而人工智能只是冷冰冰的一堆代碼，只能按照設置好的程序進(jìn)行工作。
但是當今社會(huì )，人與人工智能的界限越來(lái)越模糊起來(lái)。曾在網(wǎng)絡(luò )上看到一則帖子，寫(xiě)帖子的作者在一次突發(fā)疾病后獨自前往醫院，當時(shí)情況已經(jīng)十分危急，但作者身上并沒(méi)有帶夠做搶救用的手術(shù)費，院方因此對作者置之不理。最后作者的朋友趕來(lái)交了錢(qián)，醫院才對其進(jìn)行搶救。事后作者得知自己是突發(fā)腦出血，再晚一步就可能無(wú)力回天。我看完這個(gè)帖子心里一陣寒意。先交錢(qián)后看病，這的確是醫院應走的程序�？墒窃诰o急關(guān)頭，難道一條程序遠比一條人命重要嗎？那么這種只會(huì )按程序辦事，對人情已經(jīng)淡漠到冷酷的地步，又與冷冰冰的人工智能有什么區別呢？
當然人情與程序的孰輕孰重還需視場(chǎng)合而論。在遇到觸碰到原則的問(wèn)題時(shí)，棄程序而顧人情，這就是愚昧的表現了。
現今，人工智能已經(jīng)越來(lái)越接近于人類(lèi)，而人卻越來(lái)越接近人工智能。一旦當兩者都達到極端，那么可想而知，人將不復為“人”。屆時(shí)，所謂的.“人”就與現在的人工智能相差無(wú)幾，甚至論智慧還遠遠不及人工智能。這只是我所做的一個(gè)極端的假設，但如果我們仍不改變，這一天終將到來(lái)。
所以我認為我們應當感謝那兩個(gè)“脫離控制”的人工智能，無(wú)論它們是真的開(kāi)始“思考”還僅是出現了故障，它們都使人類(lèi)開(kāi)始有所警醒。人與人工智能的關(guān)系其實(shí)取決于我們，如果我們人類(lèi)開(kāi)始改變自己就無(wú)懼未來(lái)人工智能所帶來(lái)的隱患；反之則會(huì )成為優(yōu)勝劣汰的自然準則中的淘汰品。
人工智能作文 篇8
我的媽媽是1978年出生的，也就是祖國媽媽開(kāi)始改革開(kāi)放的年代，巧吧。她可是改革開(kāi)放的見(jiàn)證人之一!媽媽說(shuō)呀，四十年來(lái)，我們的祖國發(fā)生了日新月異的變化。我還在新聞上看到我們國家的人工智能已經(jīng)走在世界的前列了!
什么是人工智能呢?為了滿(mǎn)足我的好奇心，爸爸帶我來(lái)到了人工智能科技基地參觀(guān)了一番!
“3號桌的客人，您好!請取下您的飲料�！狈⻊�(wù)員機器人雙手端著(zhù)托盤(pán)，用悅耳的聲音向我說(shuō)道。
太厲害了!我的機器人!早就聽(tīng)說(shuō)智能機器人十分厲害，今天我是第一次親眼目暏，第一次與機器人如此近距離的親密接觸。我真想伸出手去摸摸它!懷著(zhù)激動(dòng)的心情，我取下了飲料。機器人“見(jiàn)”我取走了飲料，便轉了個(gè)身走了。
“爸爸，太謝謝你了!謝謝你帶我來(lái)這科技基地參觀(guān)!我一定要好好地玩玩!”我對爸爸叫道�！叭グ�!去吧!我的`小機器人迷!”爸爸哈哈大笑。
“智能機器人，我來(lái)了!”我大叫道!
前面又來(lái)了個(gè)小胖機器人!它長(cháng)得真可愛(ài)：胖胖的身材，肚子中間有一個(gè)屏幕，大腦袋上兩只大眼睛一閃一閃的�！靶∨�，唱一首歌來(lái)聽(tīng)�！毙∨终Ａ苏Ｑ劬�，嗡聲嗡氣地說(shuō)：“請問(wèn)，您要聽(tīng)什么歌?”“嗯，唱首張也的《走進(jìn)新時(shí)代》吧!”“好的，請稍等片刻�！蔽以谛睦锬钪�(zhù)：1……2，不到2秒，耳邊就響起優(yōu)美的歌聲：“改革開(kāi)放富起來(lái)，繼往開(kāi)來(lái)的領(lǐng)路人，帶領(lǐng)我們走進(jìn)那新時(shí)代，高舉旗幟開(kāi)創(chuàng )未來(lái)!”“哇哦!好厲害啊!”我和一旁的人們邊鼓掌邊贊嘆。爸爸感嘆道：“改革開(kāi)放四十年，變化實(shí)在太大了!”
接下來(lái)，我又和爸爸參觀(guān)好幾種智能機器人，有精通全國各種菜系，能煮出幾百種菜色的“大廚”機器人;有自動(dòng)清潔打掃，整理家務(wù)的“清潔”機器人;有上知天文，下曉地理，無(wú)事不精通的“教師”機器人……這些機器人讓我大開(kāi)眼界，讓我既興奮又羨慕，我多想也能擁有一個(gè)屬于自己的機器人啊!
我們還參觀(guān)了編程、智能家居、VR技術(shù)……人工智能原來(lái)是如此神奇!我多想成為一個(gè)人工智能專(zhuān)家呀!創(chuàng )造科技，改變未來(lái)!晚上，帶著(zhù)甜甜的夢(mèng)，我睡著(zhù)了!夢(mèng)中，無(wú)數的機器人在穿梭著(zhù)……
人工智能作文 篇9
首先，當然是說(shuō)明為何引發(fā)了思考，是因為觀(guān)看了《開(kāi)學(xué)第一課》節目，對這件事印象比較深。
例如：晚上我觀(guān)看了中央電視臺節目《開(kāi)學(xué)第一課》，第四節課講的是傳統圍棋和現代人工智能的博弈，深有感觸。
棋類(lèi)智力對戰游戲，歷來(lái)是計算機“智能”水平的試金石之一。但隨著(zhù)人工智能技術(shù)的進(jìn)步，近年來(lái)，人類(lèi)在棋盤(pán)上的陣地也不斷“失守”：1997年，美國IBM公司超級計算機“深藍”依仗強大的計算能力，“暴力碾壓”當時(shí)世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。2006年，中國超算“浪潮天梭”同時(shí)對戰5位中國象棋特級大師，最終以總比分險勝，取勝關(guān)鍵被認為是不知疲倦的穩定性和超強的計算能力。
圍棋被視為人機對決的“最后一塊棋盤(pán)”，但人工智能技術(shù)的發(fā)展似乎超出了多數人的想象。2016年3月15日，谷歌人工智能程序“阿爾法圍棋”（AlphaGo，被中國棋迷戲稱(chēng)為“阿爾法狗”）與韓國棋手李世石九段的最后一輪較量以前者獲勝結束。最終，這場(chǎng)轟動(dòng)全球的“人機大戰”的總比分定格在了4：1，阿爾法圍棋輕松戰勝了代表人類(lèi)出戰的李世石。此次比賽后，阿爾法圍棋的世界排名躍升至第二名，僅次于中國棋手柯潔九段。被譽(yù)為人類(lèi)“智慧堡壘”的圍棋被人工智能攻克，這個(gè)結果為人類(lèi)留下了一連串的興奮和擔憂(yōu)。
讓人工智能在安全范圍內服務(wù)人類(lèi)。
阿爾法圍棋的獲勝，反映出了人工智能的新進(jìn)步。這些進(jìn)步的總和可能意味著(zhù)人工智能正在走向“指數式發(fā)展的下半場(chǎng)”，引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新與變革的到來(lái)。
其實(shí)，對于“電腦超越人腦”的擔憂(yōu)，倒也大可不必。人工智能作為人類(lèi)的發(fā)明創(chuàng )造之一，本身就是人腦非凡能力的產(chǎn)物，人工智能技術(shù)的發(fā)展，也正是由人類(lèi)智慧所推動(dòng)。而且，盡管人工智能發(fā)展的趨勢是“更像人”，但本質(zhì)上它仍是服務(wù)于人類(lèi)的機器。
機器在各類(lèi)智力游戲中擊敗人類(lèi)本就是遲早問(wèn)題。但正如德國烏爾姆大學(xué)教授弗朗茨·約瑟夫·拉德馬赫爾所說(shuō)，這并不意味著(zhù)機器與人擁有同樣形式的智能，而只能說(shuō)明在某些功能上，機器做到了類(lèi)似、甚至超過(guò)了人類(lèi)。與其在勝負上糾結，不如發(fā)揮智慧提前設計好“路線(xiàn)圖”和“安全閥”，讓技術(shù)更好地推動(dòng)社會(huì )文明發(fā)展。
保持一顆敬畏之心。人工智能屬于人類(lèi)的尖端前沿科技，盡管從現在的發(fā)展水平來(lái)看，我們還不用擔心人工智能會(huì )超越人類(lèi)、反制人類(lèi)，但是未來(lái)會(huì )如何發(fā)展，確實(shí)很難說(shuō)。至于說(shuō)好萊塢科幻電影中，人類(lèi)發(fā)明機器人，結果反被機器人所控制、所迫害的情節會(huì )不會(huì )發(fā)生，至少在目前還沒(méi)有人敢做出一個(gè)明確的結論。而經(jīng)驗或者教訓告訴我們，對這種處在高速發(fā)展當中、但是發(fā)展前景尚未明了的新生事物，我們最起碼要保持一顆敬畏之心。
而人機大戰首回合較量結果出來(lái)以后，國內卻傳出了一些過(guò)于“輕敵”、也過(guò)于輕視的聲音來(lái)。比如有國內計算機方面的專(zhuān)家表示，不必對人類(lèi)失利大驚小怪，人工智能的“智力”水平還不如一個(gè)小孩。這樣的結論未免有些過(guò)于托大了。還有素有“中國圍棋第一人”之稱(chēng)的棋手柯潔九段，他在圍觀(guān)人機大戰之后，一方面說(shuō)攣世石是自己的手下敗將，要是他迎戰，肯定不會(huì )輸給人工智能；但另一方面又表示不會(huì )迎戰人工智能，因為不想自己的思路被人工智能復制學(xué)習。這不就像是與人過(guò)招，結果還沒(méi)出招，就說(shuō)對方打不過(guò)自己，所以自己不會(huì )打，因為自己一旦打了，對方就會(huì )把自己的招數學(xué)去，這還真是一種神邏輯。人類(lèi)的大腦進(jìn)化了幾萬(wàn)年才進(jìn)化到現在的樣子，但是人工智能才多少年呢？所以不管人機大戰的最終結局如何，我們保持一份起碼的敬畏之心，還是很有必要的。
“阿爾法圍棋”在圍棋人機大戰中戰勝世界冠軍李世石，將飛速發(fā)展的人工智能帶到了人類(lèi)社會(huì )的聚光燈下。
有人說(shuō)這是一個(gè)時(shí)代的開(kāi)始，有人說(shuō)這就是場(chǎng)秀，有人說(shuō)這是場(chǎng)不公平的比賽，也有人說(shuō)這是命中注定�！鞍柗▏濉睉鹄钍朗�，從一開(kāi)始，就注定議論不斷，人類(lèi)和機器誰(shuí)更聰明的.討論，甚至蓋過(guò)了對比賽本身的關(guān)注。
如果人們更多糾纏于人機迥異的特點(diǎn)，探討人機到底誰(shuí)更聰明，那往往會(huì )忽略更重要的意義：這就是一場(chǎng)跨時(shí)代的比賽，其內涵早已超越勝負本身。
首先，這是一種對速度的詮釋?zhuān)鞍柗▏濉鲍@勝，意味著(zhù)人工智能發(fā)展速度前所未有。它比任何人所預料的都要快得多，甚至讓眾多科技界大咖紛紛猜錯。
不過(guò)探其究竟，到底是人工智能自身進(jìn)步速度可畏，還是背后的科學(xué)家令人生畏？答案耐人尋味。
畢竟，圍棋這種源自中國的古老游戲，其難度之高毋庸置疑：361個(gè)交叉點(diǎn)可讓棋盤(pán)變幻無(wú)窮，千古不同局。傳統人工智能難以“故技重施”，用擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫和中國象棋大師的“窮舉法”來(lái)取勝。許多專(zhuān)家原以為，計算機戰勝?lài)迓殬I(yè)棋手，至少還需要10年。而現在，一群程序員已經(jīng)讓它成為了事實(shí)，愛(ài)與不愛(ài)，成果就在那兒。
其次，這是一場(chǎng)人工智能發(fā)展新局面的全面詮釋?zhuān)瑢怪械男录夹g(shù)應用前所未有。
當年，IBM“深藍”戰勝卡斯帕羅夫，更多使用了硬件加速、暴力計算等計算機運算特長(cháng)。而這次對抗則更多地體現了“軟”的一面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、深度學(xué)習、蒙特卡洛樹(shù)搜索法等人工智能新技術(shù)的應用，使“阿爾法圍棋”與以往的同類(lèi)不可同日而語(yǔ)，實(shí)力早有了實(shí)質(zhì)性飛躍。
不怕電腦記性好，就怕電腦愛(ài)學(xué)習。學(xué)會(huì )自主學(xué)習的“阿爾法圍棋”，掌握了全球各種對局，兩年里和自己對弈3000萬(wàn)盤(pán)，不斷尋找“碾壓”人類(lèi)智商的各種棋路，所呈現出的能力已經(jīng)到了讓人嘆為觀(guān)止的地步。
第三，這是一場(chǎng)近乎引發(fā)文化共鳴現象的技術(shù)與哲學(xué)詮釋。一些深奧的技術(shù)通過(guò)幾盤(pán)圍棋變得如此深入人心，實(shí)在是前所未有。人類(lèi)對人工智能的追問(wèn)聲從未如此響亮，人工智能技術(shù)發(fā)展受到了無(wú)比強烈的關(guān)注。
當下世界，人類(lèi)已依賴(lài)于機器的計算與“算計”。從購物網(wǎng)站的精準推送，到電視劇的劇情設計，再到無(wú)人駕駛汽車(chē)中的識別技術(shù)，優(yōu)化計算在生活中無(wú)處不在，人工智能也可謂無(wú)處不在。事實(shí)上，“阿爾法圍棋”所應用的技術(shù)已被應用在包括圖像識別、文本翻譯、音頻及文本處理、臉部識別、強化學(xué)習以及機器人等領(lǐng)域。人工智能的水平恰恰折射出入類(lèi)自身的科技發(fā)展能力，人類(lèi)在前進(jìn)，人工智能也在前進(jìn)。
或許若干年后的某一天，人們回想起這次“人機大戰”仍會(huì )記憶猶新，或耿耿于懷，或從容淡定。而有一點(diǎn)是肯定的：人類(lèi)會(huì )一直把這場(chǎng)超越簡(jiǎn)單輸贏(yíng)的大棋局繼續下去。
人工智能作文 篇10
人工智能研究日益受到重視的另一個(gè)分支是機器人學(xué)，其中包括對操作機器人裝置程序的研究。這個(gè)領(lǐng)域所研究的問(wèn)題，從機器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現機器人目標的動(dòng)作序列的規劃方法，無(wú)所不包。
(1)人工智能的遠期研究目標
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類(lèi)從事腦力勞動(dòng)，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類(lèi)智能和機器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(automata)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。
根據計算機的特點(diǎn)，我們有理由相信在不久的將來(lái)人工智能實(shí)體將首先在精確思維能力上超過(guò)人，然后在模糊思維能力上超過(guò)人。由于創(chuàng )造力是個(gè)性化的產(chǎn)物，較高的創(chuàng )造力不是復制及經(jīng)驗的吸收所能產(chǎn)生的，它需要通過(guò)個(gè)性化的學(xué)習來(lái)獲得，而個(gè)性化的學(xué)習不是短時(shí)間內所能完成的，因而人工智能實(shí)體在創(chuàng )造力上全面超過(guò)人將需要較長(cháng)的時(shí)間。一旦人工智能實(shí)體的創(chuàng )造力超過(guò)人其智力水平也就能遠遠超過(guò)人。
(2)存在的'問(wèn)題
這個(gè)長(cháng)期目標遠遠超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的所有學(xué)科，所以尚存在著(zhù)不少問(wèn)題，這主要表現在下列幾個(gè)方面：
1.宏觀(guān)與微觀(guān)隔離一方面是哲學(xué)、認知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀(guān)與微觀(guān)有機地結合起來(lái)和相互滲透。
2.全局與局部割裂人類(lèi)智能是腦系統的整體效應，有著(zhù)豐富的層次和多個(gè)側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著(zhù)眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀(guān)點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。
3.理論和實(shí)際脫節大腦的實(shí)際工作，在宏觀(guān)上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀(guān)上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀(guān)猜想，能在某些方面表現出"智能"就算相當成功了。
上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎。
我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開(kāi)"智能"之謎，使人工智能理論達到一個(gè)更高的水平。
人工智能作文 篇11
說(shuō)起AI，一些人對它肯定不陌生。AI是英文單詞Artificial Intelligence的縮寫(xiě)，釋義為人工智能。而人工智能則是目前的頂尖科技，是21世紀科技進(jìn)度的一個(gè)質(zhì)的飛躍。而這個(gè)星期五，我們就為人工智能展開(kāi)了一場(chǎng)火藥味十足的辯論會(huì )。
周五第四節課，教師已經(jīng)被整齊排列成了一個(gè)辯論會(huì )場(chǎng)。教室的兩邊分別由正、反方一到四辯就座，他們帶著(zhù)浩如煙海的資料分別對號入座。教室的后邊則就座了一系列條件高，要求苛刻的同學(xué)，他們將在這場(chǎng)辯論會(huì )中扮演評委的角色。講臺則是主席的寶座，一場(chǎng)唇槍舌戰蓄勢待發(fā)……
“由于21世紀中，科技迅速發(fā)展，各式各樣的人工機器人也是層出不窮。例如最近……”身為辯論會(huì )核心人物的我，在辯論會(huì )一開(kāi)始就興致高昂，向大家陳詞也是輕松自在。而且，我還通過(guò)我了解到的知識，向大家介紹了阿爾法圍棋完勝?lài)宕髱熇钍朗墓适�。我講得深入淺出，大家也聽(tīng)得津津有味。
辯論會(huì )正式開(kāi)始，兩方就拉開(kāi)了對戰。正方一辯率先發(fā)言，講得頭頭是道。而且，她還利用了一句名人名言，將己方觀(guān)點(diǎn)闡述得具體詳細。而反方一辯的開(kāi)篇立論也是精彩絕倫，她出口成章，稱(chēng)人工智能的思維永遠只是限制性的，它只是人類(lèi)智慧的傳遞，永遠無(wú)法跟人腦相比。立論結束，場(chǎng)上爆發(fā)出一陣雷鳴般的掌聲。
駁立論階段一開(kāi)始，正方二辯就像抓住了救命稻草，一個(gè)勁兒地反駁對方的觀(guān)點(diǎn)。她利用搜集來(lái)的具體數據說(shuō)話(huà)，有條不紊，還根據一系列機器人的數量與失業(yè)率的`對比統計，使自己的發(fā)言更加無(wú)懈可擊。她說(shuō)道，如果沒(méi)有人工智能，整個(gè)世界將會(huì )多么不方便！反方二辯當然也經(jīng)過(guò)精心準備。發(fā)言一開(kāi)始，他就一針見(jiàn)血地指出，剛剛正方二辯講的是人工智能的方便，脫離了主題。于是，反方二辯博得了觀(guān)眾們的掌聲。緊接著(zhù)，他的反駁也是有板有眼、理由充分，讓觀(guān)眾們一次又一次地喝彩。
接下來(lái)的質(zhì)辯環(huán)節，雙方辯手各自提問(wèn)、答辯，一個(gè)個(gè)巧妙的答辯，一個(gè)個(gè)為難的問(wèn)題，無(wú)不讓大家鼓掌喝彩。特別是反方三辯，一個(gè)問(wèn)題拋出來(lái)，竟讓正方二辯啞口無(wú)言。這下，反方辯手可是占了上風(fēng)，春風(fēng)得意。
自由辯論環(huán)節，也就是辯論會(huì )的高潮，辯手們一次次口若懸河，讓對方一時(shí)為難；辯手們一次次巧妙對答，恰到好處地挽救了局勢。場(chǎng)上，觀(guān)眾們那排山倒海的掌聲，更是如雷貫耳，一浪高于一浪。
總結陳詞的階段，雙方再一次亮出自己的觀(guān)點(diǎn)，詮釋了自己一方所有的觀(guān)點(diǎn)。評委們相互討論，再三考慮之后，還是決定將桂冠給予反方，并將“最佳辯手”的榮譽(yù)頭銜贈給了反方一辯！反方辯手互相擊掌喝彩，好不快活！這場(chǎng)唇槍舌戰真是痛快酣暢，無(wú)比刺激��！這場(chǎng)口才的終極比拼，這場(chǎng)知識的精彩碰撞，必將永駐我心！
人工智能作文 篇12
科技的快速開(kāi)展，人工智能的面世與普及，造就了一個(gè)與一百多年前的地球完全不同的世界。
23世紀，“新生代”人類(lèi)的出生，使人類(lèi)向進(jìn)化邁出了偉大的一步，每一個(gè)人類(lèi)新生兒的誕生，都有一個(gè)伴隨出世的人工智能，人類(lèi)與人工智能一同成長(cháng)，這就是所謂的“新生代”。
而作為23世紀鐘聲敲響時(shí)出生的我成為人類(lèi)的第一個(gè)“新生代”，而與我共同降生的人工智能成了我一生相伴的摯友。
作為“新生代”的我，成長(cháng)速度比大我幾歲的孩子還要快的'多，因為我有人工智能，我們倆如同雙胞胎一般共同成長(cháng)。
與我伴生的人工智能對其別人而言是一個(gè)計算機，而對我來(lái)說(shuō)，它卻是我最親的人，他同我一樣，也有喜怒哀樂(lè )，他也如同我一般是一個(gè)有血有肉的人。
平日里他只能在我的腦海中出現，他在我的思維中，我們倆是，他想我知，我想他知，可謂是同一體。
而在需要時(shí)他可以占據任意一臺計算機，脫離我，來(lái)到現實(shí)，與我相伴。
23世紀為了“新生代”公共事業(yè)非常興隆，幾乎每一件事兒都可以計算機聯(lián)絡(luò )起來(lái)，交通有公共的，而在外出時(shí)人工智能只需進(jìn)入汽車(chē)，汽車(chē)變成了他的身體，帶我出行。
知識已經(jīng)不是人類(lèi)所需要學(xué)習的了，需要學(xué)習的是，與你相伴的人工智能，人類(lèi)只需理解和運用知識，人工智能會(huì )成為你的秘書(shū)，幫助你完成每一件事。
“新生代”是人類(lèi)的希望，新生代的成長(cháng)，關(guān)乎人類(lèi)的將來(lái)，將來(lái)人類(lèi)的開(kāi)展，不再是單單只是人類(lèi)了，還有的人工智能。人的定義也會(huì )發(fā)生改變，人是由人類(lèi)和與其伴生的人工智能所組成的
人的開(kāi)展，使世界充滿(mǎn)希望。
人工智能作文 篇13
人物表
柯博士：冷靜，沉著(zhù)的性子、智商超人。
小孩們：神槍手后代，槍法超人、勇敢。
人工智能機器人C111-73號：機器人首領(lǐng)。
人工智能研究所：研究人工智能。
一、人工智能機器人
“三二一，成了！”“嘀嘀嘀，程序啟動(dòng)�！笨虏┦亢腿斯ぶ悄苎芯克娜舜蠼兄�(zhù)，互相擁抱。原來(lái)，人工智能程序全部成功！“嘀……”全球人工智能機器人內部馬達開(kāi)始運轉。
幾個(gè)月后……
“嘀嘀，這時(shí)你的�！睓C器人正在給人們服務(wù)。到處可看到機器人們的身影。人工智能機器人被稱(chēng)為最偉大的發(fā)明，柯博士被授予“諾貝爾物理學(xué)獎�！钡教幎际强虏┦康娜⒂跋�。就連南極土著(zhù)和一歲小孩都知道。
人工智能機器人風(fēng)靡全球，所有人都擁有一個(gè)。
二、危機
“嘀嘀，突發(fā)警報，機器人思維產(chǎn)生變化，大批量違反機器人第三定律�！睂�(shí)驗室警報響個(gè)不停：“機器人腦神經(jīng)處發(fā)生變異，特別是中心部分對人的好感度降為零�！毖芯咳藛T讀著(zhù)芯片帶來(lái)的.信息。霎時(shí)罰單像雪花般傳來(lái)，人工智能股份下降七個(gè)點(diǎn)。
柯博士嘆了口氣，嚴肅的說(shuō)道：“看來(lái)人類(lèi)要有大麻煩了！這次比流浪地球更可怕！”剎那，他吩咐道：“你去讀取神經(jīng)代碼，你去暫時(shí)控制機器情感組織�！边@時(shí)，從門(mén)口進(jìn)來(lái)幾個(gè)小孩，問(wèn)：“我們能干什么？”“拿好槍。你，95式，你，暗物質(zhì)離子槍?zhuān)�，化學(xué)武器�！眲e小看他們還小，可都是神槍手的后代，他們個(gè)個(gè)一百米二倍鏡槍槍中靶紅點(diǎn)。
外部，機器人首領(lǐng)代號C111-73號已經(jīng)摧毀外部電子屏障，離子炮也擋不住了！“摧毀把我們當次品一樣的人類(lèi)！”首領(lǐng)大喊。這時(shí)，小孩和研究所的人一同從實(shí)驗室涌出，一起來(lái)迎接最終的敵人，自己研制的智能生物。不，他們不認自己親爹了！
三、一絲希望
“去你的吧！”大家豪邁地一喊，拿起加特林光彈（未來(lái)高科技槍?zhuān)杉犹亓盅b上光子組成的子彈，速度為光速的一半15萬(wàn)公里每秒）就狂掃一頓。一顆光彈就能將機甲打穿，更何況為它們？不過(guò)70億個(gè)機器人堵在門(mén)口，光嚇就嚇個(gè)半死。雖然每個(gè)人都勇敢至極！但幾十個(gè)人和幾十億個(gè)機器人比，壓都壓得成餅！
另一邊，柯博士來(lái)到主控制室，心想：我能怎么樣才能黑進(jìn)他們的大腦呢？想著(zhù)想著(zhù)，又想到電腦病毒那事兒了。
突然，他一拍桌子，大叫：“我們可以用病毒，電腦病毒！”他語(yǔ)氣冷靜起來(lái)，“看來(lái)，只有當回黑客了�！�
小孩子連忙用煙霧彈遮住柯博士�！癚、T、E、F、@、1、，、3、5，代碼：毀滅病毒�！笨虏┦垦杆冱c(diǎn)擊著(zhù)鍵盤(pán)，不停輸入信息。
是否開(kāi)發(fā)
是否
是
傳送中……
傳送成功。
無(wú)線(xiàn)電波從實(shí)驗室大批量傳出，輸送到每個(gè)人工智能機器人里。機器人脈沖損壞，神經(jīng)元障礙，大腦成火焰苗，機器人無(wú)法動(dòng)彈，下一步，終結�？虏┦堪聪掳粹o，機器人全部停止轉動(dòng)，這就是毀滅病毒，和研究所的力量！
四、后來(lái)
“呵……人類(lèi)不能全部利用人工智能�！笨虏┦繃@一口氣，“要靠的是自己！”
人工智能作文 篇14
今天這個(gè)時(shí)代，人工智能與人類(lèi)的聯(lián)系已越來(lái)越緊密，逐漸令人熟知。今年“阿法go”三戰中國棋手皆告勝利，令人驚訝之余也令人惶恐——人工智能會(huì )奪走就業(yè)機會(huì )嗎？會(huì )如“變形金剛”般獨立思考嗎？而正如庫克所認為的那樣，他不擔心的人工智能不會(huì )思考如人，而他更擔心人會(huì )如人工智能那樣去思考。
曾看到過(guò)一句話(huà)：“人類(lèi)與其他生物最大的區別就是會(huì )思考�！钡谶@個(gè)時(shí)代，人們的思想卻愈發(fā)偏重于機器般的冷漠、機械。而我想人與機器思考的最大區別，大概就是感情色彩了。
人與人工智能差別在于情感的有無(wú)。在今年的“開(kāi)學(xué)第一課”中，機器與人共同彈奏鋼琴曲。機器彈奏得完美無(wú)缺、百曲無(wú)錯。但它彈出的終究只是一堆冰冷的音符而已。但是每一首曲子背后都是作者濃濃的情感，無(wú)論是《月光奏鳴》、《克羅地亞狂想曲》還是《英雄》，曲子中的情感都好像要呼之欲出了。而機器終歸只是機器，無(wú)錯又能如何？我寧可聽(tīng)有錯之曲，也不愿聽(tīng)冰冷的音符。
人與人工智能差異在于邏輯與數據。曾聽(tīng)過(guò)一個(gè)故事，故事中的女兒是位編程員，有天母親問(wèn)女兒：“你能設計一個(gè)程序問(wèn)一下，如果有兩塊表，一塊停了不能走了，一塊慢了幾分鐘，電腦會(huì )留下哪塊表？”女兒第二天送來(lái)了答案——留下停的那塊表。理由是停的表24小時(shí)可以準時(shí)一次，而另一塊表卻要幾年。很顯然故事中的“人工智能”就留下了令人驚訝的答案，更說(shuō)明電腦沒(méi)有感情，有的只是數據與“機器邏輯”結合的.運轉。人腦有感情，而電腦只會(huì )用二進(jìn)制算法去制造邏輯。算的終究沒(méi)有感情。
人與人工智能之間的關(guān)系是人制造人工智能，而人與人工智能的差異消失時(shí)，便是人與人工智能劃等號之時(shí)。很難想象，我請馬上要跑1500米的同學(xué)幫我扔垃圾或倒水時(shí)，他要仔細的考慮自己會(huì )損失多少體能？我欠他了什么？他可能從我這里得到什么？那么我和同學(xué)之間不會(huì )再存在“友情”。如果互相幫忙，甚至于舉手之勞都要用理性的數據去說(shuō)話(huà)，那活得豈不是太累了？
人不是機器，人是活的，機器是死物。人在家里種花草考慮的愛(ài)好，也許機器種花草考慮的是可以吸收多少二氧化碳，放出多少氧氣。所以，我從不羨慕機器“完美”的正確率，我只喜歡帶有人的氣息之產(chǎn)品，就像機器寫(xiě)不出個(gè)筆名叫“魯迅”的人工智能來(lái)一樣。是選擇“零”與“壹”的二進(jìn)制相處，還是選擇和有感情的人類(lèi)相處，我必選后者。
因為人工智能永遠不能完全代替人。
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