- 人工智能的演講稿 推薦度：
- 人工智能的演講稿 推薦度：
- 人工智能的演講稿 推薦度：
- 相關(guān)推薦
人工智能的演講稿（通用15篇）
通過(guò)對演講稿語(yǔ)言的推究可以提高語(yǔ)言的表現力，增強語(yǔ)言的感染力�，F如今，需要使用演講稿的事情愈發(fā)增多，來(lái)參考自己需要的演講稿吧！下面是小編幫大家整理的人工智能的演講稿，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
人工智能的演講稿 1
尊敬的老師，親愛(ài)的同學(xué)們：
大家好！
我們不難發(fā)現，在這個(gè)人工智能已悄然來(lái)臨的時(shí)代，比起去擔心我們會(huì )不會(huì )被人工智能所“統治”，我們更應該擔心的，是自己會(huì )不會(huì )被其“同化”
蘋(píng)果公司總裁庫克，對人工智能的降臨會(huì )不會(huì )使人類(lèi)像計算機一樣思考而失去了價(jià)值觀(guān)和同情心從而導致罔顧后果也表達了同樣的擔心。從庫克的擔憂(yōu)中我們很容易就可以分析出，他認為人類(lèi)于人工智能而言所擁有的絕對優(yōu)勢就是人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)與同情心。用更通俗一點(diǎn)的話(huà)來(lái)說(shuō)，就是人情味兒。而若從哲學(xué)的角度上說(shuō)，人類(lèi)所具有的判斷事物價(jià)值從而決定自己行為與對人或事的關(guān)愛(ài)，這是人工智能所無(wú)法達到的。但可怕的是，如果有一天，這些東西從我們的生活中離開(kāi)，那我們所面對的，不就是一個(gè)冰冰冷的世界了？
其實(shí)也不用那么悲觀(guān)，這不是一道單選題，非要人類(lèi)與人工智能之間拼個(gè)你死我活。在羅振宇的跨年演講《時(shí)間的朋友》中，他提出的五只黑天鵝概念之一就是人工智能時(shí)代。他認為有一部分人對于人工智能太負面了。我們都說(shuō)事物是具有矛盾性的，人工智能亦是如此。而更重要的是我們要抓住其中的主要矛盾方面，我們一定不能忘記人工智能給我們帶來(lái)的“利”。前不久阿里巴巴在線(xiàn)下嘗試開(kāi)辦了一個(gè)”自助超市“，體驗過(guò)的人無(wú)不驚嘆其高效、快捷。通過(guò)人臉識別掃描等操作就可以完成自助購物。在今后的生活中，這樣的自助模式會(huì )越來(lái)越常見(jiàn)。比起生活更便捷，也許有很多人擔心會(huì )不會(huì )有越來(lái)越多的崗位被人工智能所頂替，失業(yè)率會(huì )上升。其實(shí)我們完全可以把人工智能變成一種資本，讓它為我們服務(wù)，而我們?yōu)樗鼈儎?chuàng )造價(jià)值。
前不久同樣令人關(guān)注的`還有阿爾法GO擊敗人類(lèi)，記得在《開(kāi)學(xué)第一課》上，節目組請到柯潔，他說(shuō)被阿爾法GO擊敗這其實(shí)沒(méi)什么，它的成功是人類(lèi)創(chuàng )造程序后輸入無(wú)數數據再進(jìn)行統計計算所得到的�？晌覀儾灰粯�，我們是有思想的血肉之軀，我們的世界并不是人工智能那樣非黑即白、冷酷無(wú)情的，我們是帶有主觀(guān)情感的高級生物。我們與人工智能是有本質(zhì)區別的，但同時(shí)，我們也都有自己存在的意義。
在人工智能不斷發(fā)展的這個(gè)時(shí)代，我們對人工智能的前景充滿(mǎn)希望。而在對于未來(lái)人工智能會(huì )帶給我們什么還未可知的情況下，我們仍應保持積極的心態(tài)去面對，將兩者放于一個(gè)平等的地位。此時(shí)我們能做的，就是堅持自己的價(jià)值觀(guān)，保持著(zhù)自己的這顆同情心，做事三思而后行，而不是像人工智能那樣用冰冷的程序代碼計算后再得到結果。
人工智能的演講稿 2
朋友們：
大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個(gè)盛會(huì )。今天我給帶來(lái)的演講是我的一點(diǎn)學(xué)習心得，題目叫做自學(xué)習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應該記住的是這位人工智能的先驅?zhuān)瑘D靈。在他的問(wèn)題的感召下，我們就有了今天這樣的一個(gè)盛會(huì )和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問(wèn)題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來(lái)解釋?zhuān)敲词紫热祟?lèi)對人工智能的一個(gè)探索也可以圍繞對問(wèn)題不同解釋的探索。
第一個(gè)探索，應該說(shuō)是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅就考慮用邏輯和搜索來(lái)研究人工智能，比如下棋、推理，比如說(shuō)可以去做路徑規劃等等。那么他們有一個(gè)很強的假設，這個(gè)假設應該說(shuō)從某種程度上來(lái)說(shuō)是非常直觀(guān)的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來(lái)自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話(huà)，人類(lèi)是可以從一系列的零和一的組合來(lái)得到。有了一些成就之后也發(fā)現這樣的假設是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著(zhù)力于研究能夠有學(xué)習功能的人工智能，就有不同的學(xué)習算法，機器學(xué)習的計算法被研究出來(lái)。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。
人工智能的幾個(gè)里程碑我們現在也很熟悉，第一個(gè)大家公認的是里程碑是深藍，這個(gè)比賽意味著(zhù)幾件事。一個(gè)是說(shuō)在大規模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實(shí)際上是一個(gè)在物理符號的空間的排列組合。也就是說(shuō)在60年代人們的那些假設有一部分是正確的，我們確實(shí)可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。
緊接著(zhù)的階段是，知識就是力量，這是隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)和大數據到來(lái)的一個(gè)熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會(huì )獲得很多數據，把這些數據經(jīng)過(guò)沉淀變成知識，我們就可以贏(yíng)得像這樣一個(gè)電視大賽中的人機對戰。
這個(gè)之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的突破從計算上來(lái)說(shuō)有幾個(gè)好處，其中一個(gè)好處是說(shuō)它把一個(gè)全局計算的需求變成一個(gè)本地計算的需求，在做到這樣的一個(gè)同時(shí)呢，又不失掉很多的信息，這個(gè)是計算機里面無(wú)數成就的一個(gè)中心點(diǎn)。這樣的一個(gè)成功就使得我們能夠在不同的層次來(lái)觀(guān)察同一個(gè)數據，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀(guān)。就像這個(gè)圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。
這里我們要特別強調的是人工智能也在另外一個(gè)方面潛移默化的默默的在耕耘，這個(gè)就叫做強化學(xué)習。強化學(xué)習應該說(shuō)是用來(lái)做人工智能規劃的有力工具，但不是唯一的規矩。規劃這個(gè)領(lǐng)域相對深度學(xué)習應該說(shuō)更古老，研究的力度也很多。但在很長(cháng)時(shí)間一段處于靜默狀態(tài)，這個(gè)原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數據量。一個(gè)例子就是強化學(xué)習在很長(cháng)時(shí)間以來(lái)只能解決一些玩具型的問(wèn)題，非常小的數據。但是最近的一個(gè)突破是Google的DeepMind，把深度學(xué)習和強化學(xué)習合在一起，這樣的一個(gè)議題使得很多強化學(xué)習所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個(gè)數能隱藏起來(lái)。這種隱藏就使得強化學(xué)習能夠大規模的應付數據，就是說(shuō)應付大數據。它突出的一點(diǎn)叫做端到端的學(xué)習，就是說(shuō)我們在這里看到一個(gè)計算機的`游戲，這個(gè)游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進(jìn)行的下一個(gè)動(dòng)作。這個(gè)動(dòng)作是正確還是不正確，到最后會(huì )獲得一個(gè)反饋，這個(gè)反饋不一定是現在得到，也許是后面幾步得到的。這一點(diǎn)和我們剛剛講的深度學(xué)習在圖像上面的應用，就大不一樣。就更加復雜，更加契合人的行為，所以強化學(xué)習也是下一個(gè)突破。
我們看到這種端到端的深度學(xué)習，應用在強化學(xué)習上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經(jīng)把人類(lèi)完全擊倒，它做到這樣是通過(guò)完全的自學(xué)習，自我修煉、自我改正，然后一個(gè)一個(gè)迭代。這個(gè)就是它迭代的一些結果，從左到右是一個(gè)時(shí)間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個(gè)游戲它的要求都是在不斷成長(cháng)的，就像我們一個(gè)學(xué)生在學(xué)習的過(guò)程當中學(xué)到的知識越來(lái)越多，這個(gè)完全是自我實(shí)現，一個(gè)自學(xué)習的過(guò)程。
包括現在的AlphaGo也應用了很多自學(xué)習的這種效果，使得我們現在終于認清原來(lái)人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設，也就是說(shuō)以搜索為中心，以邏輯為中心的`這種努力并沒(méi)有白費，這種努力也是需要的。另外學(xué)習也是必不可少的，像我們熟知的深度學(xué)習。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結合起來(lái)，才是一個(gè)完整的智能機器。這個(gè)我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說(shuō)我們對于這兩個(gè)技術(shù)的某種結合，比方說(shuō)多一點(diǎn)搜索，少一點(diǎn)機器學(xué)習，或者反之我們夠可以得到用來(lái)解釋不同的人類(lèi)的智能行為。這種通用型，端到端的學(xué)習，可以用這個(gè)例子來(lái)表達。就是這個(gè)雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類(lèi)有用的。
這里我要特別提到一點(diǎn)，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學(xué)習，等等之類(lèi)的實(shí)驗當中我們發(fā)現一個(gè)特點(diǎn)。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動(dòng)化的自我學(xué)習，至少到現在我們還沒(méi)有摸索出這樣一個(gè)路徑。這里是大學(xué)的例子，中文是永動(dòng)機器學(xué)習，就是說(shuō)這個(gè)機器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁(yè)，在每個(gè)網(wǎng)頁(yè)里面都學(xué)到一些知識，把這些知識綜合起來(lái)，變成幾千萬(wàn)條知識，這些知識又會(huì )衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著(zhù)時(shí)間，知識量的增長(cháng)。那么它到了某一個(gè)程度實(shí)際上是不能再往上走了，因為知識會(huì )自我矛盾。這個(gè)時(shí)候就需要人進(jìn)來(lái)進(jìn)行一部分的調節，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續能成長(cháng)。這個(gè)過(guò)程為什么會(huì )發(fā)生呢?是因為機器學(xué)習一個(gè)很?chē)乐氐默F象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現在這種統計學(xué)的一個(gè)重要的概念，就是我們獲得的數據也許是一個(gè)有偏數據，我們可能建了一個(gè)模型，對大部分的數據都有用，但其中有一些特例。我們如何來(lái)處理這些特例，如何來(lái)處理我們訓練數據和應用數據之間的偏差，這個(gè)是我們下一步要研究的內容。
一個(gè)非常有希望的技術(shù)叫做遷移學(xué)習，比方說(shuō)這個(gè)是在深度學(xué)習的模型上，在上面這一部分是一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)訓練好的模型。那么在一個(gè)新的領(lǐng)域，如果這兩個(gè)領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話(huà)，我們就不一定在新的領(lǐng)域需要那么多的數據來(lái)學(xué)習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點(diǎn)是我們可以把大部分的模型給遷移過(guò)來(lái)，我們人有這種能力，但是我們在做這種數據遷移的過(guò)程中，我們一定要牢記把這種有偏的數據偏差給消除掉。如果能做到這點(diǎn)我們就能做到不同形式的數據之間的知識遷移，比方說(shuō)我們可以讓一個(gè)計算機來(lái)讀很多文字，這樣的一個(gè)計算機去識別圖像，應該比沒(méi)有讀這些文字，直接去學(xué)習圖像來(lái)的要容易。這個(gè)就更像我們人類(lèi)的學(xué)習。這種學(xué)習也離不開(kāi)從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。
所以我們又得到另外一個(gè)概念，就是特征工程。深度學(xué)習給我們的一個(gè)有力的工具是能夠自動(dòng)的進(jìn)行不同層次，進(jìn)行大規模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統上面，可以達到萬(wàn)億級，也就是說(shuō)這個(gè)已經(jīng)完全不是人類(lèi)所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產(chǎn)生。
但是現在人工智能仍然有一些困境，比方說(shuō)如何能夠讓人工智能來(lái)深層的理解文字，有一個(gè)著(zhù)名的類(lèi)似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個(gè)是在自然語(yǔ)言上問(wèn)一些有歧異的問(wèn)題，計算機如果要能正確的回答這個(gè)問(wèn)題，那個(gè)模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點(diǎn)?也是我們需要解決的。
同時(shí)深度模型還可以把它反轉，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數據做一個(gè)決策，它還可以自己產(chǎn)生數據，可以產(chǎn)生新的數據。比方說(shuō)這個(gè)是Google的一些研究員把一個(gè)深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來(lái)，結果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。
剛剛講的不同數字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實(shí)際上它們的區別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對圖像去問(wèn)文字的問(wèn)題，甚至對文字去問(wèn)圖像的問(wèn)題。這樣數據的形式也就不重要了。
如果我們達到了遷移學(xué)習的要點(diǎn)，我們想問(wèn)下一步是不是可以把所有人類(lèi)經(jīng)歷過(guò)的這些學(xué)習的任務(wù)給沿著(zhù)時(shí)間軸串起來(lái)，能夠讓機器向人一樣的，它的學(xué)習能力，它的智能在不斷的增長(cháng)，隨著(zhù)時(shí)間。那么它所需要學(xué)習的努力程度，樣本數也是逐漸減少的。這個(gè)也是我們在努力的一個(gè)方向。
另外最近發(fā)表了一篇文章也說(shuō)明了遷移學(xué)習的重要性。這個(gè)文章叫做bayesianprogramlearning，這是從一個(gè)例子就能學(xué)會(huì )，我們知道深度學(xué)習是千萬(wàn)個(gè)例子的。實(shí)際上它用了我們過(guò)去沒(méi)有涉及到的概念，就叫做結構，如果我們了解了一個(gè)問(wèn)題的結構，那么這個(gè)結構的一個(gè)具體的形式只用一個(gè)例子就可以學(xué)會(huì )了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數、統計，這一部分我們實(shí)際上可以通過(guò)遷移學(xué)習來(lái)學(xué)習。也就是說(shuō)整個(gè)這個(gè)圓就圓滿(mǎn)了，就是一個(gè)閉環(huán)了。
同時(shí)人工智能的應用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個(gè)例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個(gè)很大的空間，這些機器人會(huì )把這些貨架，每個(gè)貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶(hù)。為什么是這樣呢?因為現在的機器人技術(shù)在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規劃，在機械的啟動(dòng)、抬起、放下已經(jīng)超過(guò)人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優(yōu)點(diǎn)和人的優(yōu)點(diǎn)結合在一起，變成一個(gè)新的商業(yè)模式。如果過(guò)去建一個(gè)倉儲在支持這個(gè)城市亞馬遜所有的物流的話(huà)，需要三個(gè)月時(shí)間，他用了這個(gè)把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時(shí)間，這個(gè)收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個(gè)經(jīng)驗。
下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實(shí)際上在我們的生活當中，人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個(gè)例子是我和我的一個(gè)學(xué)生戴文淵，建的一個(gè)公司，第四范式，這個(gè)公司可以讓過(guò)去在金融領(lǐng)域只能由人來(lái)服務(wù)重要的客戶(hù)，由人工智能來(lái)把這個(gè)能力拓展到幾千萬(wàn)人，讓每個(gè)人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個(gè)非常大的工程。它背后的技術(shù)就是機器學(xué)習，我們所熟知的深度學(xué)習、知識學(xué)習、強化學(xué)習。
最后我要說(shuō)幾點(diǎn)，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時(shí)候，有成功的時(shí)候，我們到現在能總結出什么經(jīng)驗呢?我覺(jué)得現在的人工智能的成功離不開(kāi)高質(zhì)量的大數據，但是并不是未來(lái)的人工智能的成功一定需要大數據。那么我們下面要問(wèn)是不是在未來(lái)有小數據也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺(jué)得在大學(xué)里面應該做的一個(gè)研究，在工業(yè)上大家還在開(kāi)疆拓土，利用大數據的優(yōu)勢在發(fā)現新的應用利于。
第二個(gè)，就是要培養出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來(lái)設計算法，這個(gè)也是我們今天在大學(xué)里面需要努力的一個(gè)方向。當然這些都離不開(kāi)計算能力。
所以從這幾點(diǎn)上來(lái)看人工智能的努力也不是像有些人說(shuō)的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應該一部分依靠大學(xué)，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說(shuō)的大數據和人才的培養，小數據的研究。那么大數據的開(kāi)疆拓土更多的應用，和更多的計算能力，確實(shí)來(lái)自于工業(yè)。所以這兩種結合我覺(jué)得是我們今后發(fā)展的一個(gè)方向。
最后我要說(shuō)一點(diǎn)，就是說(shuō)我們應該說(shuō)已經(jīng)了解很多深度學(xué)習了，這個(gè)可以作為我們昨天的一個(gè)成就。那么今天我們在剛剛開(kāi)始去獲得強化學(xué)習的一個(gè)紅利，那么這個(gè)可能還不是在很多的領(lǐng)域得到應用的，但是我要告訴大家的是，強化學(xué)習比大家想象的要更有用，比方說(shuō)它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們日常生活當中，甚至在教育上，機器人的規劃都離不開(kāi)強化學(xué)習。那么這些應該說(shuō)都是富人的游戲，也就是說(shuō)只有富人才能有這么多的大數據，有這么多的計算量去支持深度學(xué)習和強化學(xué)習這樣的實(shí)際應用。那么我們明天要看到的應該是遷移學(xué)習，因為遷移學(xué)習能夠讓我們把大數據得到的模型遷移到小數據上面，使得千千萬(wàn)萬(wàn)的人都能夠受益，也就是說(shuō)人人都能享受人工智能帶來(lái)的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。
人工智能的演講稿 3
尊敬的老師，親愛(ài)的同學(xué)們：
大家好！
我們不難發(fā)現，在這個(gè)人工智能已悄然來(lái)臨的時(shí)代，比起去擔心我們會(huì )不會(huì )被人工智能所“統治”，我們更應該擔心的，是自己會(huì )不會(huì )被其“同化”.
蘋(píng)果公司總裁庫克，對人工智能的降臨會(huì )不會(huì )使人類(lèi)像計算機一樣思考而失去了價(jià)值觀(guān)和同情心從而導致罔顧后果也表達了同樣的擔心。從庫克的擔憂(yōu)中我們很容易就可以分析出，他認為人類(lèi)于人工智能而言所擁有的絕對優(yōu)勢就是人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)與同情心。用更通俗一點(diǎn)的話(huà)來(lái)說(shuō)，就是人情味兒。而若從哲學(xué)的角度上說(shuō)，人類(lèi)所具有的判斷事物價(jià)值從而決定自己行為與對人或事的關(guān)愛(ài)，這是人工智能所無(wú)法達到的。但可怕的是，如果有一天，這些東西從我們的'生活中離開(kāi)，那我們所面對的`，不就是一個(gè)冰冰冷的世界了？
其實(shí)也不用那么悲觀(guān)，這不是一道單選題，非要人類(lèi)與人工智能之間拼個(gè)你死我活。在羅振宇的跨年演講《時(shí)間的朋友》中，他提出的五只黑天鵝概念之一就是人工智能時(shí)代。他認為有一部分人對于人工智能太負面了。我們都說(shuō)事物是具有矛盾性的，人工智能亦是如此。而更重要的是我們要抓住其中的主要矛盾方面，我們一定不能忘記人工智能給我們帶來(lái)的“利”。前不久阿里巴巴在線(xiàn)下嘗試開(kāi)辦了一個(gè)”自助超市“，體驗過(guò)的人無(wú)不驚嘆其高效、快捷。通過(guò)人臉識別掃描等操作就可以完成自助購物。在今后的生活中，這樣的自助模式會(huì )越來(lái)越常見(jiàn)。比起生活更便捷，也許有很多人擔心會(huì )不會(huì )有越來(lái)越多的崗位被人工智能所頂替，失業(yè)率會(huì )上升。其實(shí)我們完全可以把人工智能變成一種資本，讓它為我們服務(wù)，而我們?yōu)樗鼈儎?chuàng )造價(jià)值。
前不久同樣令人關(guān)注的還有阿爾法GO擊敗人類(lèi)，記得在《開(kāi)學(xué)第一課》上，節目組請到柯潔，他說(shuō)被阿爾法GO擊敗這其實(shí)沒(méi)什么，它的成功是人類(lèi)創(chuàng )造程序后輸入無(wú)數數據再進(jìn)行統計計算所得到的�？晌覀儾灰粯�，我們是有思想的血肉之軀，我們的世界并不是人工智能那樣非黑即白、冷酷無(wú)情的，我們是帶有主觀(guān)情感的高級生物。我們與人工智能是有本質(zhì)區別的，但同時(shí)，我們也都有自己存在的意義。
在人工智能不斷發(fā)展的這個(gè)時(shí)代，我們對人工智能的前景充滿(mǎn)希望。而在對于未來(lái)人工智能會(huì )帶給我們什么還未可知的情況下，我們仍應保持積極的心態(tài)去面對，將兩者放于一個(gè)平等的地位。此時(shí)我們能做的，就是堅持自己的價(jià)值觀(guān)，保持著(zhù)自己的這顆同情心，做事三思而后行，而不是像人工智能那樣用冰冷的程序代碼計算后再得到結果。
人工智能的演講稿 4
朋友們：
我在的部門(mén)在百度叫做深度學(xué)習實(shí)驗室，這是20xx年的時(shí)候在百度成立的專(zhuān)注于深度學(xué)習的實(shí)驗室，應該是全世界在工業(yè)里面第一個(gè)專(zhuān)注于深度學(xué)習研究的實(shí)驗室。我今天要和大家分享的首先是看一下最近幾年來(lái)人工智能在圖像語(yǔ)言方面的最新的進(jìn)展，以及分享一下我對人工智能目前它缺少的東西，以及以后我們未來(lái)可以去繼續工作的方向。
人工智能這個(gè)概念最近幾年非�；�，我們看到人工智能傳統的一些研究方向，像計算機視覺(jué)，還有語(yǔ)音識別，這些方面在最近幾年都有了過(guò)去幾十年不可想象的巨大進(jìn)展。尤其是上個(gè)月Googel的AlphaGo和李世石下的那盤(pán)棋以后，更是激起了大家對人工智能高度的熱情。為什么人工智能在最近幾年有快速的發(fā)展呢?一個(gè)最重要的原因就是我們通過(guò)了幾十年的積累，我們現在已經(jīng)有了非�？捎^(guān)的計算能力，同時(shí)在這個(gè)計算能力的基礎上，可以在一個(gè)可接受的時(shí)間內處理大數據。我們最近幾年因為深度學(xué)習的發(fā)展，給我們提供了一個(gè)非常靈活的，非常具有建模能力的學(xué)習系統，正是因為這兩者的結合，它能夠把我們大數據后面蘊藏各種豐富復雜的關(guān)系，能夠把它提取出來(lái)。從而成為我們人工智能快速前進(jìn)的巨大推動(dòng)力。
因為看到深度學(xué)習的巨大潛力，百度也投入了非常多的力量來(lái)開(kāi)發(fā)一個(gè)深度學(xué)習的訓練和運算平臺。這個(gè)平臺叫做PADDLE。那它的目的就是為了把深度學(xué)習更好的應用到百度的各種產(chǎn)品里面去，讓它更方便的，更好的提高我們的用戶(hù)體驗，提高智能度。我們這個(gè)深度學(xué)習的平臺能支持各種豐富的數據類(lèi)型，比如說(shuō)像二維圖像數據，或者是詞的訓練數據，尤其像工業(yè)界非常重要的上千億的稀疏數據，也能非常有效的支持。
另外也提供了非常靈活的建模表達能力，能非常方便地根據他應用的需求，配置出不同的深度學(xué)習的模型。比如說(shuō)一個(gè)循環(huán)網(wǎng)絡(luò )，或者是處理圖像的卷積網(wǎng)絡(luò )，任何靈活的組合都可以在我們這個(gè)平臺上面很方便的配置出來(lái)。
因為在百度我們有非常大量的運算資源，為了能夠充分的應用我們的運算資源，我們這個(gè)平臺也非常高效的進(jìn)行多機的訓練，這樣也能很有效的處理我們的大量的數據。
因為有了這么一個(gè)非常高效，非常靈活的計算深度學(xué)習的平臺。百度最近幾年把深度學(xué)習運用到了產(chǎn)品的方方面面。比如說(shuō)核心的搜索和廣告這樣的產(chǎn)品，還有可能不太想到的，像數據中心的智能控制，病毒的查殺，這種產(chǎn)品里面我們都成功的把深度學(xué)習應用到上面去，提高我們產(chǎn)品的體驗。
隨著(zhù)深度學(xué)習的逐步在各種人工智能問(wèn)題里面的更深入的使用，我們現在開(kāi)始看到機器在一些很特定的感知問(wèn)題上，它的能力已經(jīng)在逐漸接近甚至超過(guò)了人類(lèi)的水平。比如語(yǔ)音識別，我們百度的語(yǔ)音搜索，在比較短的文字，和上下文沒(méi)有太大關(guān)系的語(yǔ)音識別這種任務(wù)，我們百度的語(yǔ)音識別系統做到明顯比人好的程度，錯誤率不到6%，而人的任務(wù)上的錯誤率可以是接近了10%。因為實(shí)際上在沒(méi)有上下文關(guān)系的情況下，這是非常難的任務(wù)。
還有另外一個(gè)例子就是人臉識別，也是隨著(zhù)深度學(xué)習的使用，人臉識別這個(gè)東西也是最近幾年有了非常大的提升。人臉識別一個(gè)最核心的任務(wù)，就是給兩幅圖，你要判斷是否來(lái)自同一個(gè)人，包括百度在內的很多公司還有研究團體，都取得了明顯比人好的水平。能看到我們的機器錯誤率現在非常低，只有0.23%，而人的任務(wù)率是0.8%，現在已經(jīng)不及機器了。
還有像其他一些圖像識別的任務(wù)，在最近幾年也都有了非�？焖俚倪M(jìn)步。比如說(shuō)細粒度圖像識別，在一類(lèi)物體里面我們還要區分它子類(lèi)，比如說(shuō)在狗里面要區分各種不同的狗。這樣的任務(wù)實(shí)際上是比更普通的`物體識別更難，因為要對物體細致的特征有區分。這樣一個(gè)任務(wù)上在20xx年的時(shí)候，我們最好的系統錯誤率都還是50%，到了20xx年錯誤率就降到20%，可到今年最新的結果錯誤率就降到10%幾。像這種細粒度的'物體是別人是很困難的，人是很難認識200多種狗的。
下面我們談一些語(yǔ)言方面用深度學(xué)習的進(jìn)展。我們知道其實(shí)語(yǔ)言是人類(lèi)智力的核心的體現。我們是用深度學(xué)習的思想來(lái)處理語(yǔ)義理解的任務(wù)。傳統在語(yǔ)義理解的任務(wù)里面，基本上是要分好幾步走的過(guò)程。首先要通過(guò)詞法解析、語(yǔ)法解析，然后構造各種人為的特征，然后得出語(yǔ)義分析的結果。深度學(xué)習的理念就是端到端的，從最原始的數據開(kāi)始的，這里就是一個(gè)詞的序列開(kāi)始的，我們不考慮任何的人為的特征構建，就直接用一個(gè)完整的模型，得出我們想要的結果。我們人對這個(gè)問(wèn)題的理解，主要是體現在我們模型的結構當中。這樣的思想，過(guò)去幾年在圖像識別、語(yǔ)音識別里面都給他們帶來(lái)了巨大的提升。我們在語(yǔ)音理解這樣的任務(wù)里面，也做到了比傳統方法好的結果。
另外一個(gè)非常好的，端到端的深度學(xué)習，在自然語(yǔ)言處理里面非常成功的應用，就是機器翻譯。端到端的機器翻譯的做法，是20xx年的Google首次提出來(lái)了，因為是一個(gè)新方法，大家認為很有潛力的。但是剛提出來(lái)的時(shí)候還是比傳統的方法有明顯的差距。但僅僅過(guò)了一年以后，就能夠達到了傳統方法的質(zhì)量。今年的結果已經(jīng)比傳統的方法好了。一旦我們用好了以后，就可以對它各種效果有非�？焖俚奶嵘�。
除了語(yǔ)言其實(shí)最近和語(yǔ)言相關(guān)的比較熱點(diǎn)的研究方向，就是把語(yǔ)言理解還有圖像識別，語(yǔ)言生成這些傳統的人工智能比較隔離的研究方向，有機的組合起來(lái)，用一個(gè)完整的深度學(xué)習模型來(lái)處理。通過(guò)這樣的一個(gè)整體的模型，我們機器就可以比較更自然的學(xué)到語(yǔ)言和它感知到的物理世界的聯(lián)系。
像這樣的統一的視覺(jué)語(yǔ)言統一的模型，我們有一些例子。第一個(gè)就是看圖說(shuō)話(huà)，給了圖以后，說(shuō)出一個(gè)非常自然的描述，“一輛火車(chē)沿著(zhù)森林間的鐵軌駛過(guò)”。也可以對圖像的自然語(yǔ)言的提問(wèn)，給出一個(gè)合適的答案。甚至也可以理解視頻，看到一段視頻以后也可以給對這個(gè)視頻做出描述。這個(gè)工作我們在百度是屬于比較早的開(kāi)始，現在也有很多研究機構在做這樣的視覺(jué)和語(yǔ)言統一的研究。
深度學(xué)習最近還有一個(gè)事，就是現在向更深的模式發(fā)展。在去年圖像識別比賽上面，我們看到獲獎最好的一個(gè)模型是微軟開(kāi)發(fā)的深度達到150多層的深度模型。另外我們在翻譯上也發(fā)現，隨著(zhù)模型深度的不斷加深，翻譯效果也是變得越來(lái)越好。
深度學(xué)習最近還有另外一些研究的熱點(diǎn)，就是所謂的推理、注意力、記憶，這方面是偏向于人類(lèi)認知能力的，希望把這樣的一些機制能放在深度學(xué)習能力模型里面來(lái)。特別是在這里面注意力這樣的機制，在一些實(shí)際的應用里面也取得了非常好的效果，比如細粒度的圖像識別，或者翻譯的任務(wù)。像記憶的機制，現在還是比較初期的階段。
深度學(xué)習給AI帶來(lái)了快速的進(jìn)展，但我們還有很多的路要走。人工智能這個(gè)概念是1955年的時(shí)候JohnMcCarthy提出的，同時(shí)還有3位重量級的研究人物。他們說(shuō)了要用10個(gè)月花兩個(gè)月時(shí)間，對人工智能做一個(gè)非常巨大的進(jìn)步，實(shí)際上我們現在看到他這個(gè)是遠遠低估了人工智能的難度�，F在的人工智能還有很多的缺陷，人類(lèi)智能一個(gè)最核心的點(diǎn)就是自我學(xué)習和創(chuàng )造的能力，我們看到現在有很多具體的智能的系統，比如說(shuō)AlphaGo，它還缺乏一種自我學(xué)習和創(chuàng )造的能力。比如說(shuō)來(lái)了一個(gè)新的棋給他學(xué)，還需要大量的人參與工作，才可以改造。而人就不需要，人可以自己主動(dòng)的學(xué)習各種新的任務(wù)。
最重要的一點(diǎn)就是說(shuō)現在人工智能還缺少一種從少量標注數據學(xué)習的能力，一個(gè)例子比如說(shuō)圖像識別，ImageNet里每個(gè)物體種類(lèi)有幾百幅圖，一個(gè)小孩要認識一種東西可能幾幅圖足夠了。還有英法翻譯的訓練數據，人可能需要幾萬(wàn)個(gè)小時(shí)能閱讀完，但如果你是說(shuō)英語(yǔ)的，掌握法語(yǔ)的話(huà)可能只需要幾百小時(shí)。所以看到現在的深度學(xué)習缺乏少量標注學(xué)習的能力。
那么最核心的一點(diǎn)就是我們需要有對環(huán)境的一個(gè)非常好的表示，就是說(shuō)我們需要通過(guò)非常大量的數據太能學(xué)習出來(lái)，非監督學(xué)習的機制，才能讓我們有效的利用到大量的非標注的數據，進(jìn)行非監督學(xué)習方式的一個(gè)最行之有效的方法，就是用它來(lái)預測未來(lái)。我們知道預測未來(lái)的能力是人智力的核心體現。比如說(shuō)物理學(xué)是一個(gè)對簡(jiǎn)單系統的預測，人類(lèi)的智力包括機器學(xué)習，是一個(gè)復雜系統的近似預測。如果我們通過(guò)這種預測未來(lái)的學(xué)習方式，就可以有效的掌握環(huán)境的規律，所以得到有效的表示。
我們現在的人工智能系統缺乏常識，剛才李院士也講了很多的自動(dòng)車(chē)，我們在座的很多人開(kāi)車(chē)可能開(kāi)幾百公里就非常好了。但大家知道我們現在最好的Google的自動(dòng)駕駛車(chē)，現在已經(jīng)開(kāi)了超過(guò)了200多萬(wàn)公里，但既使是這樣，現在還是不能夠去駕車(chē)。最核心的問(wèn)題是缺乏一種像人這樣的常識，就是說(shuō)它遇到很多路況對人是非常簡(jiǎn)單的，人看到就知道怎么做。但機器缺乏常識性的理解，就只能通過(guò)人一條一條把每種路況導入系統里去。要想解決這樣的問(wèn)題，我覺(jué)得有效的方式就是放到真實(shí)的環(huán)境里面學(xué)習，像這樣的概念最近在Facebook和微軟也提出了這樣的想法，他們提出創(chuàng )造一個(gè)虛擬的模擬環(huán)境，讓人工智能體在這個(gè)環(huán)境中自己去探索，然后就可以在這樣和環(huán)境的交互中，就能比較有效的建立它常識一樣的東西。
還有另外一個(gè)主要的局限之處，就是通過(guò)數據來(lái)學(xué)習。我們現在所有的東西首先要考慮搜集數據。我們人來(lái)學(xué)習，比如說(shuō)要區分這樣兩種不同的鳥(niǎo)，需要收集大量的數據，從數據里面自動(dòng)總結出規律出來(lái)。實(shí)際上我們人會(huì )告訴他，可以看到這兩個(gè)圖的區別，人可以用非常精煉的語(yǔ)言告訴其他人。而現在的機器學(xué)習還非常缺少有效的能夠利用人的知識的途徑。
我認為如果要解決這樣的問(wèn)題，我們需要把語(yǔ)言作為機器學(xué)習系統一個(gè)基礎的能力，否則的話(huà)我們就很難做到能夠把人類(lèi)大量的知識傳遞到機器里面去，然后同時(shí)來(lái)說(shuō)我們需要這個(gè)機器能夠理解語(yǔ)言，這樣我們才能夠表達人類(lèi)的需求，能夠幫助他的理解。旁邊這就是一個(gè)電影里面的人在教機器人來(lái)學(xué)習讀書(shū)。
我們要做真正像人這樣的非常強大的人工智能，可能我們需要從最基礎的東西開(kāi)始做起。我們需要做的是像幼兒一樣，讓他自主在一個(gè)環(huán)境里面去學(xué)習感知，學(xué)習他的行動(dòng)的一些基礎的技能，同時(shí)把學(xué)習語(yǔ)言作為一個(gè)最核心的東西，包含在這樣的一個(gè)系統里面。這些就是大概我的分享，我們還有非常多的困難，但是我覺(jué)得也給我們帶來(lái)非常多的機會(huì )，我也希望有更多人和我們一起探索人工智能非常有意思的問(wèn)題，去創(chuàng )造我們人工智能的未來(lái)，謝謝大家。
人工智能的演講稿 5
尊敬的各位領(lǐng)導、各位嘉賓、女士們、先生們：
大家好！今天我非常榮幸能夠在這里為大家講解一下關(guān)于人工智能的主題。人工智能近年來(lái)越來(lái)越受到關(guān)注，在未來(lái)的發(fā)展中將會(huì )有哪些變化和挑戰值得我們探討和思考。
作為一名演講發(fā)言人，我認為必須先澄清“人工智能”的概念。人工智能不僅是一種技術(shù)，也是一個(gè)統稱(chēng)。它可以包括多項技術(shù)，例如機器學(xué)習、深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、圖像處理、數據挖掘等等�？偟�.來(lái)說(shuō)，人工智能是指人類(lèi)智能能力在計算機等人工機器設備中的表現。
那么，為什么人工智能如此重要？
首先，在今天的.社會(huì )中，數據非常重要。人工智能帶來(lái)了處理這些數據的能力。在醫療、金融、科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，這種能力非常有價(jià)值。人工智能可以幫助我們更快速、更精確地分析數據，以提高工作效率。
其次，人工智能能夠取代人工智力進(jìn)行重復和枯燥的任務(wù)。它也可以在一定程度上解放人手，以便將更多的時(shí)間和能力用于其他更加重要的任務(wù)，從而提高生產(chǎn)效率。
此外，人工智能也可以幫助我們更好地理解數據、預測未來(lái)的趨勢，讓我們更好地作出決策。例如，很多金融機構使用機器學(xué)習算法來(lái)探測欺詐者，并保護客戶(hù)財產(chǎn)。
雖然人工智能帶來(lái)了很多好處，但它也面臨著(zhù)諸多挑戰和問(wèn)題。其中最重要的問(wèn)題是人工智能會(huì )不會(huì )取代人類(lèi)？
在我看來(lái)，不會(huì )。因為人工智能不能完全代替人類(lèi)智能，盡管它可能會(huì )占據一部分工作。人類(lèi)智能與機器智能之間始終存在差異。例如，機器學(xué)習算法需要大量的數據和認真的輸入來(lái)進(jìn)行學(xué)習，而人類(lèi)面對事物時(shí)能夠運用自己的直覺(jué)和判斷力。人工智能不能像人類(lèi)那樣去思考，并且它目前所具有的技術(shù)只能解決一定范圍內的問(wèn)題。因此，人類(lèi)仍然具有不可替代的價(jià)值。
總體來(lái)說(shuō)，人工智能憑借著(zhù)無(wú)限的潛力，將會(huì )帶來(lái)嶄新的發(fā)展和機會(huì )。但是，在這個(gè)快速變化的世界中，我們必須不斷地探索、改進(jìn)和適應。同時(shí)，我們也需要考慮如何去平衡人和機器的關(guān)系，以保證這種技術(shù)不會(huì )被惡意利用，同時(shí)能夠最大限度地服務(wù)人類(lèi)社會(huì )。
感謝各位的聆聽(tīng)。
人工智能的演講稿 6
尊敬的各位嘉賓、女士們、先生們：
非常感謝大家能夠參加這次關(guān)于人工智能的演講。今天，我的演講主題是“人工智能：機器的智慧與人類(lèi)的未來(lái)”。
人工智能似乎已成為時(shí)下最熱門(mén)的話(huà)題之一，我們無(wú)論看報紙、看電視還是上網(wǎng)沖浪都難以避免碰到有關(guān)人工智能的報道或者新聞。但是，對于廣大人民群眾來(lái)說(shuō)，他們對于人工智能的理解極其的模糊，他們甚至認為人工智能都是是科技領(lǐng)域里的臆想研究，與我們的生活毫無(wú)關(guān)系。但是事實(shí)并非如此，現代的人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到了我們生活的每一個(gè)角落。在這樣科技飛速發(fā)展的時(shí)代，我們有什么理由不了解人工智能？而我相信，了解人工智能，了解它的技術(shù)含義和實(shí)際運用對我們的決策會(huì )有著(zhù)重要的影響。
一、什么是人工智能？
首先，讓我們來(lái)談一談人工智能這個(gè)概念。人工智能本質(zhì)上并不是一種技術(shù)，而是一種實(shí)現智能的方法。人工智能應該像人類(lèi)智慧一樣擁有自我感知、理解、推理、學(xué)習和決策的能力。這種能力實(shí)現起來(lái)并不容易，其中包含大量的計算機科學(xué)知識和人工智能算法。
二、人工智能的應用
人工智能已經(jīng)應用于許多行業(yè)，比如智慧城市、醫療保健、金融保險、物流運輸等等。尤其的，人工智能在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的應用已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注�，F在許多汽車(chē)公司都在嘗試讓他們的車(chē)自己開(kāi)，相信不久的將來(lái)我們都能體驗到這樣的生活方式。
除此之外，人工智能在教育、娛樂(lè )和文創(chuàng )領(lǐng)域也是一個(gè)非常大的市場(chǎng)。像許多人都知道的掃地機器人、聊天機器人也都是應用人工智能的典型例子。
三、人工智能對我們的影響
人工智能帶來(lái)了不同于過(guò)去的機會(huì )和挑戰。特別是，人工智能在職業(yè)領(lǐng)域上的應用是讓人們期待的，也擔心的。一方面，它們可能會(huì )創(chuàng )造出一個(gè)或多個(gè)全新的工作領(lǐng)域，例如人工智能算法研究、機器人維修、各種聰明物品的制造與維護。而另一方面這些創(chuàng )造性的工作機會(huì )將會(huì )被現有的工作取代，例如地產(chǎn)經(jīng)紀人和保險公司的.工作將會(huì )受到機器人銷(xiāo)售人員和跟客戶(hù)溝通的語(yǔ)音助手的取代。
除此之外，我們也需要考慮到人工智能在數據安全上的挑戰。人工智能對于個(gè)人隱私的管理，以及對數據接口的誤用是難點(diǎn)，造成的對于用戶(hù)信息的侵犯，可能會(huì )引發(fā)公眾的質(zhì)疑和對于人工智能技術(shù)的'反感。
四、看法和理解
面對這種技術(shù)革命，我們應該持怎樣的態(tài)度和思考人工智能的未來(lái)？
首先，我們需要充分了解人工智能的這種技術(shù)，切勿只停留在表面或從事輿論誤導行為。其次，我們要強化對于技術(shù)的自我評估和技術(shù)推廣的文件標準。而最重要的是，我們需要鼓勵創(chuàng )新和考慮將人工智能應用于有意義的領(lǐng)域，采取對于新的挑戰和機會(huì )的行動(dòng)規劃，并為平衡利益達成一個(gè)公共共識。
人工智能已是無(wú)處不在之物，既是一個(gè)重大的機遇，也是一個(gè)重大的挑戰。我們需要認識到，將人工智能技術(shù)創(chuàng )新鑄成經(jīng)濟發(fā)展，需要社會(huì )和多方面的機構共同實(shí)現。因為只有合作和共同理解，才能讓我們擁有一個(gè)更加明晰、更安全、更好的互聯(lián)世界。
最后，我想借用一句話(huà)來(lái)結束我的演講：科技進(jìn)步不可阻擋，走在科技前沿也是我們的未來(lái)方向。而面對人工智能技術(shù)，我們應該敬畏、了解和接受這個(gè)劃時(shí)代、具有革命性的新技術(shù)，去迎接前方更大的空間和挑戰！
謝謝大家！
人工智能的演講稿 7
尊敬的各位嘉賓：
大家好！
今天，我作為一名演講發(fā)言人，非常榮幸能夠在這個(gè)場(chǎng)合與大家分享關(guān)于人工智能的話(huà)題。
作為一種新型的智能技術(shù)，人工智能正在全球范圍內快速的發(fā)展和普及。它已經(jīng)深度介入到眾多領(lǐng)域中，包括政府、軍隊、醫療、金融、制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)。在人工智能的驅動(dòng)下，全球經(jīng)濟進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代，人類(lèi)社會(huì )也發(fā)生了深刻的變遷。
而在這個(gè)時(shí)代，我們也將面臨著(zhù)前所未有的挑戰。如何應對AI的發(fā)展，如何讓AI為人類(lèi)服務(wù)，如何避免AI對人類(lèi)構成威脅，都是我們需要深入思考的問(wèn)題。
首先，讓我們看看人工智能能夠做些什么。人工智能是一種快速獲取、整合、處理海量數據的技術(shù)，能夠替代人們做重復性的腦力勞動(dòng)，為人類(lèi)生產(chǎn)和生活帶來(lái)效率和便利。在醫療領(lǐng)域，AI能夠幫助醫生快速識別疾病，定位病灶，為病人提供快速準確的診斷和治療方案。在交通領(lǐng)域，AI能夠自動(dòng)化駕駛，減少交通事故，提高出行效率。在金融領(lǐng)域，AI能夠實(shí)現風(fēng)險的預測和控制，提高金融風(fēng)險管理的效率。
但是，我們也需要看到，隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，機器將會(huì )強化人的部分功能甚至是代替人的工作崗位，這會(huì )導致大量人力失業(yè)，產(chǎn)生社會(huì )不穩定因素。同時(shí)，人工智能自身的安全問(wèn)題也是必須考慮到的。如果人類(lèi)無(wú)法掌控人工智能，那么將會(huì )產(chǎn)生一場(chǎng)巨大的災難。
所以，人工智能在帶來(lái)便利和效率的同時(shí)，我們也需要對其進(jìn)行深度思考，如何將其納入人類(lèi)社會(huì )和生活中，如何讓它成為我們的有力幫手，而不是危險之源，這是我們需要共同思考和解決的問(wèn)題。
在這里，我想給出幾點(diǎn)建議：首先是加強人工智能的'治理體系建設，從法律、政策、監管等方面將其納入到人類(lèi)社會(huì )的正常運行中。其次是進(jìn)一步加強人工智能的研究與數據安全保護工作，防止出現數據被濫用，給社會(huì )和民眾帶來(lái)負面影響。第三個(gè)是加強教育和培訓，讓更多的人們能夠掌握和使用人工智能技術(shù)，從而更好地適應AI時(shí)代的到來(lái)。
綜上所述，我們可以看到，人工智能是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢，我們需要深入思考和探索如何在其發(fā)展進(jìn)程中做好相應的管理和引導工作。相信通過(guò)集體努力，我們一定能夠突破人類(lèi)的限制，讓人工智能真正為人類(lèi)提供更好的服務(wù)和創(chuàng )造更加美好的未來(lái)。
謝謝大家！
人工智能的演講稿 8
尊敬的聽(tīng)眾們：
作為一名演講發(fā)言人，我很高興能夠在這里和大家分享我對于人工智能的理解和看法。今天，我將以“智能科技改變人類(lèi)未來(lái)”的主題為基礎，向大家介紹人工智能的背景、應用和未來(lái)發(fā)展前景，希望能夠引起大家對于這個(gè)領(lǐng)域的思考和關(guān)注。
首先，讓我們回到過(guò)去，回到1945年，當時(shí)阿蘭·圖靈提出了“圖靈測試”，這一概念奠定了人工智能領(lǐng)域的基礎。在此之后，隨著(zhù)計算機技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能也逐漸成為了一個(gè)前所未有的熱門(mén)話(huà)題。而今天，人工智能早已不再是一個(gè)純粹的學(xué)術(shù)問(wèn)題，而是一個(gè)全球范圍內的研究和發(fā)展領(lǐng)域，催生了互聯(lián)網(wǎng)、智能手機等科技新興產(chǎn)業(yè)。
其次，讓我們聚焦于人工智能的應用領(lǐng)域。人工智能目前被廣泛地應用在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域中，比如醫療、金融、交通等等。正是由于智能科技的大力發(fā)展和廣泛應用，許多傳統行業(yè)正在經(jīng)歷著(zhù)從傳統模式到智能化模式轉變的過(guò)程。人工智能的出現，為中國經(jīng)濟的轉型和升級提供了強有力的推動(dòng)力量，也為廣大消費者提供了更加便利的生活方式。
最后，讓我們展望一下人工智能的`未來(lái)。隨著(zhù)技術(shù)不斷發(fā)展，未來(lái)人工智能將會(huì )想象不到地深入到人類(lèi)的生活中。在醫學(xué)方面，人工智能將能夠預測人的健康狀況并進(jìn)行有效的診斷治療；在智能制造領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)將會(huì )普及到幾乎每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節中，實(shí)現高效、精準、智能的生產(chǎn)流程；在交通運輸等領(lǐng)域中，人工智能的應用將更加廣泛，有效地緩解擁堵和安全問(wèn)題。
尊敬的聽(tīng)眾們，讓我們一起致力于促進(jìn)智能科技的發(fā)展，共同推動(dòng)世界的進(jìn)步與發(fā)展。謝謝大家。
人工智能的演講稿 9
尊敬的各位聽(tīng)眾：
大家好！
今天我來(lái)給大家分享我的觀(guān)點(diǎn)：人工智能。
隨著(zhù)科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，人工智能的應用范疇越來(lái)越廣泛，一些在過(guò)去看來(lái)難以實(shí)現的事情，如未來(lái)智慧城市、智能醫療、無(wú)人駕駛和智能家居等，正在逐漸變?yōu)楝F實(shí)。事實(shí)上，人工智能技術(shù)不僅改變了我們的生活方式，也在改變我們的思考方式。
對于大多數人來(lái)說(shuō)，人工智能的了解僅限于“機器學(xué)習”和“深度學(xué)習”等概念。然而，人工智能的潛力遠不止于此。事實(shí)上，人工智能在機器翻譯、圖像識別、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理和預測分析等方面都取得了革命性的突破。這些技術(shù)正在改變著(zhù)我們的世界，也涵蓋了我們的工作、學(xué)習和社交等各個(gè)方面。
隨著(zhù)對人工智能的需求逐漸增長(cháng)，人工智能業(yè)務(wù)的發(fā)展速度也日益加快。由于人工智能的`適用性非常廣泛，越來(lái)越多的公司開(kāi)始利用人工智能技術(shù)來(lái)改進(jìn)他們的業(yè)務(wù)模式，以便提高效率和節省成本。這些公司中，很多大型企業(yè)，如谷歌、亞馬遜和蘋(píng)果等都利用人工智能的能力，研發(fā)了各種智能硬件、人工智能應用和AI芯片等，并成為了人工智能行業(yè)中的領(lǐng)跑者。但同時(shí)也一定要看到人工智能的不足之處，比如虛假新聞、個(gè)人隱私泄露、面部識別和無(wú)人駕駛汽車(chē)的安全性等問(wèn)題日益引起人們的關(guān)注。尤其是針對面部識別，很多人認為這種技術(shù)在實(shí)際使用中可能會(huì )侵犯個(gè)人隱私，進(jìn)而引發(fā)社會(huì )問(wèn)題。
不過(guò)，我認為這些不足之處并不能阻止人工智能的發(fā)展。實(shí)際上，只要人們了解這種技術(shù)的潛力和限制，綜合考慮它的利弊，我們就能夠更好地應用它。我們應該鼓勵更多的研究和開(kāi)發(fā)，以便更快地推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，使其能夠為我們帶來(lái)更多的優(yōu)勢和便利。
在我看來(lái)，人工智能的未來(lái)是無(wú)限的，因為它有著(zhù)強大的潛力和無(wú)限的想象空間。通過(guò)將人工智能技術(shù)與其他領(lǐng)域的技術(shù)相結合，我們可以開(kāi)創(chuàng )出更多的`創(chuàng )新、更多的創(chuàng )意、更多的應用。我相信，這種技術(shù)將會(huì )在未來(lái)的生活中扮演著(zhù)越來(lái)越重要的角色，讓我們在許多方面更加高效和便利。
最后，讓我們重新審視人工智能帶來(lái)的紅利和挑戰，關(guān)注其應用和推廣的可能性，并共同推進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步，讓人工智能帶來(lái)更多好處。
謝謝大家！
人工智能的演講稿 10
尊敬的各位領(lǐng)導、各位來(lái)賓：
我很榮幸能夠在這里與大家一起探討人工智能這一重要的話(huà)題。今天，我將從人工智能的概念、應用、影響等方面，來(lái)與大家分享我的看法和理解。
一、人工智能的概念
人工智能，簡(jiǎn)稱(chēng)AI，是指模擬人類(lèi)智能的理論、設計、開(kāi)發(fā)以及應用，并通過(guò)計算機等機器來(lái)實(shí)現。人工智能的基礎是數學(xué)、信息論、控制論、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科。
二、人工智能的應用
人工智能已經(jīng)廣泛應用于醫學(xué)、金融、安防、教育、交通、物流等各個(gè)領(lǐng)域。其中，在醫療領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)被廣泛應用于各種疾病的診斷、預測和治療方案的推薦等方面。在金融領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)預測和分析金融市場(chǎng)的`數據，幫助銀行和投資者做出更準確的決策。在交通領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)分析和管理交通流量，優(yōu)化城市交通系統，實(shí)現智慧交通。
三、人工智能的影響
人工智能給人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)了很多影響。從積極的方面，人工智能可以提高生產(chǎn)效率，降低成本，創(chuàng )造更多的財富。從消極的方面，人工智能可能會(huì )代替人類(lèi)工作，導致大量失業(yè)和社會(huì )不穩定。
四、人工智能的未來(lái)
人工智能的.發(fā)展前景十分廣闊。未來(lái)，人工智能有望在醫療、金融、教育等領(lǐng)域實(shí)現更廣泛的應用；在自動(dòng)駕駛、無(wú)人機等領(lǐng)域推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現更加智能的器械控制；在機器人、虛擬現實(shí)等領(lǐng)域拓展新的應用空間。
五、對人工智能的看法
作為一名演講發(fā)言人，我對人工智能有著(zhù)積極的態(tài)度。我認為，人工智能將是人類(lèi)社會(huì )未來(lái)發(fā)展的必然趨勢，它可以幫我們解放雙手，讓我們更加集中精力去創(chuàng )造和發(fā)展新的事物。但同時(shí)，我們也要清楚地認識到，人工智能對我們的生活和工作帶來(lái)的挑戰，需要我們在技術(shù)和道德上進(jìn)行規范和管理。只有這樣，我們才能發(fā)揮人工智能的最大潛力，實(shí)現更快更好的發(fā)展。
最后，我想強調的是，人工智能是一項由人類(lèi)創(chuàng )造和控制的技術(shù)，我們應該始終把握它的發(fā)展方向和應用范圍。相信，在人工智能技術(shù)發(fā)展的道路上，我們一定會(huì )有更加美好的未來(lái)。謝謝大家！
人工智能的演講稿 11
尊敬的評委、尊敬的各位來(lái)賓：
大家好，今天我要分享的主題是“人工智能”。
人工智能是一種新興的技術(shù)，它通過(guò)模擬人類(lèi)的思維和智能，使計算機具有類(lèi)似人類(lèi)的思考能力和決策能力。它已經(jīng)在工業(yè)、醫療、金融、教育等各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應用，成為人們生活中不可或缺的一部分。
首先，我們來(lái)看看人工智能能為人們帶來(lái)什么好處。首先，它可以提高生產(chǎn)效率。在工業(yè)生產(chǎn)中，人工智能可以完全替代人工，從而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量；在醫療領(lǐng)域，人工智能可以幫助醫生提高診斷準確率，減少誤診率，從而為病人提供更好的治療方案；在教育領(lǐng)域，人工智能可以根據學(xué)生的學(xué)習情況和興趣愛(ài)好，提供個(gè)性化教學(xué)服務(wù)，讓學(xué)生更好地掌握知識。
然而，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，也帶來(lái)了一些困擾和問(wèn)題。最突出的一個(gè)問(wèn)題就是，人工智能是否會(huì )取代人類(lèi)？人工智能的普及和高效，讓很多人感到擔心：人工智能是否將人們的就業(yè)機會(huì )進(jìn)一步減少？是否會(huì )導致人類(lèi)失去掌控它的能力？
我認為，人工智能并不會(huì )完全取代人類(lèi)，但它確實(shí)會(huì )改變人類(lèi)的就業(yè)和社會(huì )結構。在經(jīng)歷一段短期的'痛苦和調整之后，人們將適應這種變化，并尋找新的工作機會(huì )和發(fā)展方向。例如，在過(guò)去的幾年中，很多人因為互聯(lián)網(wǎng)的興起而失去了工作，而隨著(zhù)新的職業(yè)崗位的出現，他們逐漸找到了新的工作機會(huì )。我相信，當人工智能技術(shù)成熟并廣泛應用時(shí)，它也會(huì )引領(lǐng)出新的職業(yè)和就業(yè)機會(huì )，帶來(lái)新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。
另一個(gè)問(wèn)題是，人工智能的高效和普及是否會(huì )讓人類(lèi)失去掌控它的能力？我認為，這是一種心理恐懼，當我們了解更多人工智能技術(shù)的原理和應用時(shí)，我們將逐漸發(fā)現，人工智能技術(shù)并不是完全自主的，它需要人類(lèi)的指導和管理。此外，在人工智能技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，我們也需要制定相應的.法律規章和行業(yè)標準，確保其合法有效的應用，從而最大程度地保證其服務(wù)于人類(lèi)，而不是反過(guò)來(lái)欺騙控制人類(lèi)。
總之，我認為人工智能技術(shù)對人類(lèi)社會(huì )的影響是雙向的，既有積極的方面，也有負面的影響。而我們需要做的，是更好地利用人工智能的優(yōu)勢，同時(shí)也要面對它可能帶來(lái)的挑戰和問(wèn)題，這樣才能讓它最大程度地服務(wù)于人類(lèi)社會(huì )，并促進(jìn)人類(lèi)社會(huì )的進(jìn)步。謝謝大家！
人工智能的演講稿 12
尊敬的評委、各位在座的領(lǐng)導和同事們：
大家好！
今天我要和大家談?wù)劇叭斯ぶ悄堋薄?/p>
人工智能，簡(jiǎn)稱(chēng)AI，是指模擬人類(lèi)智能的機器，可以執行類(lèi)似于人類(lèi)思維、感知、學(xué)習、推理和創(chuàng )造的任務(wù)。人工智能技術(shù)應用正在改變我們的生活。它在醫療、金融、交通、教育、制造等行業(yè)被廣泛應用，人工智能技術(shù)帶來(lái)的巨大變革不可忽視。但同時(shí)，也需要關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展對于社會(huì )、經(jīng)濟、倫理和法律等方面帶來(lái)的影響。
首先，來(lái)看看人工智能技術(shù)的應用。在醫療行業(yè)，人工智能技術(shù)可以幫助醫生診斷疾病。AI技術(shù)可以通過(guò)對大量的醫學(xué)數據進(jìn)行分析，來(lái)預測患者的疾病，輔助醫生判斷診斷結果。AI技術(shù)還可以對醫學(xué)圖像進(jìn)行分析，對患者進(jìn)行術(shù)前術(shù)后的跟蹤和評估。此外，人工智能技術(shù)在金融、交通、教育、制造等各個(gè)行業(yè)有著(zhù)廣泛的'應用。人工智能技術(shù)可以輔助自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的`運作、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、并幫助企業(yè)在市場(chǎng)競爭中獲得優(yōu)勢。
然而，人工智能技術(shù)的發(fā)展也伴隨著(zhù)許多挑戰。對于采用人工智能技術(shù)的醫療和教育行業(yè)，即便是值得信賴(lài)的AI技術(shù)也需要得到人類(lèi)醫生和教師的監督。AI技術(shù)需要在監督下得到充分的理解和管理，確保人工智能技術(shù)對社會(huì )和環(huán)境不造成潛在的風(fēng)險和損害。同時(shí)，人工智能技術(shù)也給我們的社會(huì )、經(jīng)濟、倫理和法律帶來(lái)了許多問(wèn)題。例如，當人工智能技術(shù)大規模投入使用時(shí)，我們需要考慮失業(yè)率的問(wèn)題。如果大量的工作由機器完成，那么大量的人可能會(huì )面臨職業(yè)轉型或失業(yè)的問(wèn)題。同時(shí)，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的使用，數據隱私問(wèn)題也逐漸被凸顯。我們需要制定更為周全的數據保護法律，來(lái)保障公民的權益。
總的來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在改變我們的社會(huì )和生活方式，為我們的生產(chǎn)和生活提供了許多機遇。但是，我們也需要認識到人工智能技術(shù)在社會(huì )、經(jīng)濟、倫理和法律方面可能帶來(lái)的影響，并采取積極的措施來(lái)加以規范。我相信隨著(zhù)我們對人工智能技術(shù)的不斷研究和探索，我們將能夠更好地應對未來(lái)的挑戰，并創(chuàng )造更美好的未來(lái)。
謝謝大家！
人工智能的演講稿 13
親愛(ài)的同學(xué)們:
大家好!
本次班會(huì )的主題是“人工智能與學(xué)習”。想必大家都對橫空出世的ChatGPT有所耳聞。它不僅會(huì )聊天，還能回答各種問(wèn)題，甚至還能寫(xiě)作業(yè)、寫(xiě)小說(shuō)等等。
人工智能既已智能”至此，不禁引發(fā)了我的困惑，既然機器什么都會(huì )，我們還需要學(xué)習嗎?在我看來(lái)，人工智能的沖擊恰恰為人類(lèi)敲響了警鐘，我們不僅要堅持學(xué)習，還要更智慧地學(xué)、更堅定地學(xué)。
《圍爐夜話(huà)》有云:“為學(xué)無(wú)間斷如流水行云，日進(jìn)而不已矣�！睂W(xué)習，不僅僅是謀生之道。人工智能或許能替代一部分人類(lèi)工作，但學(xué)習對人類(lèi)行為舉止的黑陶、心靈世界的涵養、精神的構筑與品欄的塑造卻難以替代。諸位求學(xué)，不僅僅是為了在將來(lái)的社會(huì )中覓得一份好工作，更是為了擁有一個(gè)健全的人格與成熟的`思想。因此若僅因人工智能的沖擊而放棄學(xué)習，無(wú)異于在功利之心的驅使下，拋棄了通向人類(lèi)智慧殿堂的鑰匙。
在堅定學(xué)習的初心后，我們還需更智慧地學(xué)。人工智能現已全方位地融入了我們的`生活，科技變革無(wú)疑在一定程度上提高了生活的便捷性。因此悅納新以事物，以積極心態(tài)迎接人工智能浪潮的到來(lái)是第一要務(wù)，盲目的排斥與杞人憂(yōu)大的恐懼皆不可取。
同時(shí)，更應明確人工智能的局限性，要讓人工智能服務(wù)于我們的生活，而不是替代與改變。在學(xué)習內容上，選擇以涵養品性、豐盈見(jiàn)聞的內容為主，不拘泥于低端的、重復性的勞動(dòng)，使人類(lèi)擁有超越機械化的單調工作的更高視域。在學(xué)習領(lǐng)域上，追求創(chuàng )新有所實(shí)破，不斷探索未知，開(kāi)疆拓土。周?chē)皆f(shuō):“每個(gè)人都是一個(gè)宇宙，每個(gè)人都應該有一個(gè)自足的精神世界�！碑斘覀儗⒆约旱木袷澜鐦嬛米銐蚓�，我們才有足夠的定力在與人工智能的角力與較量中，占據優(yōu)勢地位。
若一味依賴(lài)人工智能，人類(lèi)終將論為機器的奴隸，喪失思考與學(xué)習的能力。唯學(xué)習，方可自強；唯學(xué)習，方可破局；唯學(xué)習，方可拓天地，升新局。
正如經(jīng)伯倫在《初日》中所言:“不要責怪遮蔽視線(xiàn)的強光，你應該導找你自己的太陽(yáng)�！倍鴮W(xué)習，恰為我們應對科技浪潮的沖擊構建了通向真理之太陽(yáng)的天梯。
愿同學(xué)們新能秉學(xué)習的初心，迎接科技的浪潮。
我的發(fā)言到此結束，謝謝大家!
人工智能的演講稿 14
尊敬的各位領(lǐng)導、各位來(lái)賓：
大家好！
今天，我想和大家談?wù)劇叭斯ぶ悄堋�。隨著(zhù)科技的日新月異，人工智能已成為了當今社會(huì )中備受矚目的熱門(mén)話(huà)題之一。那么，我們應該如何正確地看待人工智能呢？
首先，我想談?wù)劇叭斯ぶ悄堋钡闹黝}。人工智能是一種新興的技術(shù)，它包含了機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和圖像識別等多個(gè)分支。目前，人工智能在各行各業(yè)中都得到了廣泛的應用，如醫療、金融、物流、智能家居等等，已成為提高生產(chǎn)力和經(jīng)濟效益的新引擎。
其次，我想談?wù)劇叭斯ぶ悄堋钡膶ο�。目前，人工智能被廣泛應用于社會(huì )生產(chǎn)、服務(wù)和管理等領(lǐng)域。在醫療行業(yè)中，人工智能可以協(xié)助醫生進(jìn)行病例診斷和處理，提高了診斷準確性和手術(shù)成功率；在金融行業(yè)中，人工智能可以為銀行和保險公司提供大量的數據分析和風(fēng)險評估，這對于金融領(lǐng)域的決策和業(yè)務(wù)管理至關(guān)重要。
接著(zhù)，我想談?wù)劇叭斯ぶ悄堋钡?場(chǎng)合。無(wú)論是辦公室、工廠(chǎng)、還是醫院、學(xué)校，人工智能都可以被廣泛應用。例如，在智慧城市建設中，人工智能可以為城市管理和公共服務(wù)提供幫助，為市民生活帶來(lái)更多的便利和舒適。
最后，我想強調的是，雖然人工智能給我們帶來(lái)了很多便利和效益，但我們也需要警惕它的潛在風(fēng)險。人工智能的普及會(huì )導致很多工作職業(yè)的消失，給一些人帶來(lái)失業(yè)的`風(fēng)險，還可能對隱私和安全造成威脅。因此，在推廣人工智能的同時(shí)，我們也必須注重人性化、安全等方面的問(wèn)題。
總之，人工智能是一種有著(zhù)廣泛應用前景的技術(shù)。我們應該采取積極的態(tài)度，把人工智能作為提高生產(chǎn)力、提高生活質(zhì)量的有力工具，同時(shí)也應該在推廣過(guò)程中注意潛在的風(fēng)險，多方協(xié)商，加強法規規范，維護社會(huì )秩序與安全。讓我們共同努力，把人工智能的優(yōu)勢發(fā)揮到極致，實(shí)現科技與人類(lèi)的共贏(yíng)進(jìn)步。謝謝大家！
人工智能的演講稿 15
各位嘉賓，來(lái)自全國的小朋友們：
大家上午好！很高興參加今天“ENJOYAI20xx”賽季全球青少年人工智能競賽中國總結賽。首先，我謹代表閔行區區委、區政府，向各位嘉賓和小朋友們的到來(lái)表示熱烈的歡迎！
今天，看到這么多小朋友，我覺(jué)得非常興奮，說(shuō)明我們的科技實(shí)業(yè)蓬勃興旺，后繼有人！借此機會(huì )，我談兩點(diǎn)感受：
第一，機器人大賽是人工智能教育的助推器，也是我們所有小朋友的科技夢(mèng)！1984年，鄧小平在上海市展覽館看到中國第一批接受計算機教育的學(xué)生演示程序后，摸著(zhù)當時(shí)還只有13歲的演示學(xué)生李勁的頭說(shuō)：“計算機普及要從娃娃抓起”。后來(lái)，李勁成為了微軟中國研究院最年輕的研究員。
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。青少年是一個(gè)國家和社會(huì )進(jìn)步的原動(dòng)力，讓青少年學(xué)習最先進(jìn)的科技就是為中國的未來(lái)打好基礎。人工智能是當今最前沿的技術(shù)，機器人又是人工智能領(lǐng)域里發(fā)展最迅速、和我們的生活聯(lián)系最密切的領(lǐng)域。所以，大家積極參加機器人培訓，更加主動(dòng)的學(xué)習人工智能技術(shù)，并將其應用到自身的成長(cháng)和推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步當中去，我覺(jué)得非常棒！
第二，閔行是上海的“金鑰匙”，我們愿意為更多的孩子實(shí)現“科技夢(mèng)”！今天，來(lái)參賽的小朋友和家長(cháng)們來(lái)自全國各地，大家可能對閔行還不了解。閔行區位于上海市的地理版圖中心，形似一把“金鑰匙”，具有以下突出特點(diǎn)。我們是上海的實(shí)力之區，經(jīng)濟發(fā)展長(cháng)期位居全市第二，僅次于浦東新區，集聚了8000多家外資企業(yè)、114家世界500強企業(yè)。我們是上海的`科創(chuàng )高地，基礎教育總量位居全市第二，擁有基礎教育機構數350多個(gè)、420多所學(xué)校，上海交大、華東師等7所高校，300多家研發(fā)機構，超過(guò)上海全市1/4的“海外高層次”專(zhuān)家。我們是上海的樞紐門(mén)戶(hù)，擁有全球最大的交通樞紐—虹橋綜合交通樞紐，通達全球、直抵八方。所以，閔行是上海非常重要的一個(gè)科技新城。
今天這樣專(zhuān)業(yè)的競賽，是我們喜聞樂(lè )見(jiàn)的，我們將不遺余力的支持科技創(chuàng )新、人工智能的發(fā)展，打通人工智能學(xué)習成長(cháng)通道，成就孩子們的“科技夢(mèng)”。
最后，衷心祝愿孩子們努力拼搏、賽出水平，取得好成績(jì)！祝愿大賽取得圓滿(mǎn)成功，謝謝！
【人工智能的演講稿】相關(guān)文章：
人工智能作文12-13
人工智能心得12-01
人工智能作文11-15
人工智能的作文11-30
人工智能作文（精選）05-17
人工智能作文（經(jīng)典）06-11
人工智能的歌詞12-14
人工智能作文08-23
人工智能作文【經(jīng)典】06-06