人工智能作文

【精華】人工智能作文集錦六篇

　　在平日的學(xué)習、工作和生活里，大家都不可避免地會(huì )接觸到作文吧，作文是通過(guò)文字來(lái)表達一個(gè)主題意義的記敘方法。那么你有了解過(guò)作文嗎？下面是小編整理的人工智能作文6篇，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

人工智能作文 篇1

　　深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能

　　要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。

　　所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。

　　在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。

　　這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。

　　第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。

　　這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？

　　在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；

　　比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……

　　在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。

　　顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。

　　將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。

　　這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的`人工智能。

　　深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。

　　首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�的，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)�截然不同——它只是把活干了，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。

　　其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。

　　根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。

　　作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

　　在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。

　　在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕�用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。

　　今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。

　　還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。

　　最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；

　　要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……

　　這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇2

　　隨著(zhù)科技的不斷攀升與發(fā)展，人工智能逐漸走進(jìn)大眾的視野。人工智能，顧名思義，代替人類(lèi)做工。人工智能的出現意味著(zhù)我們的生活會(huì )更加便利和輕松。

　　據我所知，人工智能可以做家務(wù)。譬如掃地機器人，可以自動(dòng)將地清掃干凈，不需我們動(dòng)絲毫。我們可以用這些零碎的時(shí)間干更多的事。

　　有人說(shuō)，人類(lèi)做的事情人工智能都可以做到，我覺(jué)得不然。我每日伴著(zhù)晨曦出門(mén)上學(xué)，都會(huì )在門(mén)口的早餐店買(mǎi)早點(diǎn)，空氣中夾雜著(zhù)濕潤的淡淡白霧，一股濃郁的清香鉆入鼻腔，新鮮的包子出爐了。老阿姨笑著(zhù)把早餐遞給我，觸及她溫熱的雙手時(shí)，心中涌出一股暖意。這與人工智能截然不同。

　　而且計算機本就有人類(lèi)產(chǎn)出，本就是沒(méi)有情感的死物，它不會(huì )像人類(lèi)有復雜的心緒，充盈的精神世界。假如，讓一個(gè)人與人工智能同處月下，人工智能或許只能回答實(shí)時(shí)的溫度與天氣情況，而人類(lèi)或許回因自身的遭遇而由衷地感嘆月涼如水，明月幾多愁。

　　但是現在，許多人活著(zhù)跟機器人越發(fā)相像。他們都過(guò)著(zhù)千篇一律的生活，對身邊的一切都異常冷漠，失去了價(jià)值觀(guān)與同情心，成為生活的傀儡。他們會(huì )在看到別人的悲慘后冷笑；會(huì )對別人的缺陷冷嘲熱諷；會(huì )對別人的'乞求熟視無(wú)睹……每當我遇見(jiàn)這些毫無(wú)情感的機器人時(shí)，我總會(huì )思考縈懷為什么會(huì )有如此可悲的人出現？

　　我認為的生活，雖有一點(diǎn)黑白，但不乏姿彩；雖有喧鬧和煩憂(yōu)，卻時(shí)有銀鈴般的歡笑；雖會(huì )有挫折與艱辛，但也有克服苦難，戰勝挑戰后真正的快樂(lè )……這些豐富的情感，它們是否能感受到呢？

　　是這個(gè)時(shí)代生產(chǎn)出這些機器人，也是他們把自己改變成機器人。人際關(guān)系的日漸淡薄，親人間的疏遠，朋友間的虛情都在提醒著(zhù)我，讓我不要成為這種人。

　　我向往的生活是鄰里間的相互問(wèn)好，而非漠視；是與陌生人之間的一個(gè)微笑，而非向下的唇角；是與親人間的擁抱，而非禮貌性的點(diǎn)頭……

　　希望我向往的生活是我以后的生活，人與人之間充滿(mǎn)愛(ài)與溫情。也希望機器人越來(lái)越少，能有歡笑與淚水，淚水雖咸，亦是真情……

人工智能作文 篇3

　　星辰運行的軌跡捉摸不定，人類(lèi)發(fā)展的痕跡歷久彌新。茹毛飲血到刀耕火種，部落戰爭到思想之戰，獨裁領(lǐng)袖到明主共和。人類(lèi)文明經(jīng)歷的每一次的蛻變都伴隨著(zhù)科技的銳變！從對自然的敬畏變成利用并改造自然，時(shí)至今日，演變成了對自然無(wú)休止的破壞。有限的自然資源怎么能讓人永恒的繁衍下去呢？我們需要科技的力量。

　　科技讓我們更加自信。物理學(xué)讓我們認識自然的本質(zhì)，化學(xué)讓我們明白物質(zhì)的構成，生物學(xué)讓我們了解生命的`奧秘，天文學(xué)讓我們了解天體的浩瀚… 科技讓我們不再是井底之蛙（和過(guò)去相比較來(lái)說(shuō)）變得豐富起來(lái)，變得更加獨立，更加相信自己的力量，相信自己的雙手和大腦可以創(chuàng )造屬于人類(lèi)自己的未來(lái)。

　　科技改變我們的生活�？萍冀�(jīng)過(guò)多次發(fā)展，應用與生產(chǎn)生活方面是為了方便人們的生活。汽車(chē)方便了人們出行，手機方便了人們聯(lián)絡(luò )與獲取信息，電腦使人足不出戶(hù)便可進(jìn)行娛樂(lè )休閑。

　　科技拯救人類(lèi)。不說(shuō)人力不可抵抗的自然災害，就現在的自然資源消耗情況來(lái)看，最樂(lè )觀(guān)來(lái)看，人類(lèi)能維持現在的能源消耗必須依靠科技的力量，各種環(huán)境問(wèn)題必須依靠科技的力量才能的到改善。發(fā)現新的可利用資源更是離不開(kāi)科技的技術(shù)支持。開(kāi)外外太空這種簡(jiǎn)短項目，自然需要頂尖的科技成果才可以達成。影片中遇到不可避免的全球性災害，人類(lèi)可以依靠遺傳學(xué)，船舶建造，動(dòng)力學(xué)，材料學(xué)等一系列豐繁復雜的科學(xué)技術(shù)來(lái)把人類(lèi)火種保留下來(lái)，來(lái)抵擋末日的侵襲�？陀^(guān)來(lái)講，自然和人類(lèi)兩個(gè)不同方面，自然有自然的力量，災害只是自然的一張牌，人類(lèi)有人類(lèi)的手段，而人類(lèi)只有打出科技這張最強的牌，才能打敗自然，獲得勝利。

　　科技是人類(lèi)的未來(lái)。未來(lái)，科技將充斥在人生活的方方面面，如果你想在天上飛，會(huì )有普及到人身上的飛行器，如果你想在家中，手指一動(dòng)，房間就會(huì )整理好，會(huì )有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)支持，如果你想在車(chē)上小憩一會(huì )兒，會(huì )有智能駕駛…科技使一切不可能變成可能�？萍伎梢灾圃熳羁斓能�(chē)，最強大的飛行器，探索最遠的星系，卻又可以探究最細微的原子機構，最精巧的細胞構成，最細致的器官功能。然后將一類(lèi)發(fā)現歸與專(zhuān)門(mén)學(xué)科，一代代的學(xué)習舊知識然后進(jìn)行創(chuàng )新，拓展，延伸�？萍季瓦@樣一步步發(fā)展起來(lái)，其中一些天才性人物，憑借自己的智慧和意志，甚至可以創(chuàng )造新的學(xué)科，新研究方向，新的體系。

　　科技就是這樣強大富有魅力，它吸引著(zhù)一代代人去追尋它的腳步，它擁有的力量又是那樣強大，對科技的追尋也是人類(lèi)對于力量的追尋，人類(lèi)最有一天會(huì )使用自己創(chuàng )造的科技來(lái)改造并戰勝自然，剖析最細微的問(wèn)題，然后用最大膽的方式來(lái)改變！科技才能最終拯救人類(lèi)的未來(lái)！

人工智能作文 篇4

　　隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步，科技的發(fā)展，人工智能這一詞脫穎而出，因此一個(gè)問(wèn)題就產(chǎn)生了——-“人和人工智能的區別在哪？”人之所以被稱(chēng)為高級動(dòng)物，不是因為能雙腿站立、走路，而是因為有人情味，有感覺(jué)，有情感；而人工智能，它所具有的僅是運算速度和那永不感到疲勞的“大腦”。

　　還記得《開(kāi)學(xué)第一課》中，朗朗和他的徒弟，還有一位特殊的鋼琴家——電器人。主持人讓朗朗分別聽(tīng)完兩段聲音后，讓其區分，哪段是人彈奏？哪段是機器人的？郎朗區別出來(lái)了。他區別出來(lái)的原因，讓我更加理解了人工智能——-第一段音余樂(lè )，談的很好，沒(méi)有彈錯。第二段音樂(lè )，有彈錯的地方，但是有感情、有色彩。難道不是如此嗎？正是因為人有感情、有色彩，所以，人工智能永遠無(wú)法取代我人的地位。

　　當然，我們生活中不能缺少人工智能。對于企業(yè)家而言，人工智能的出現，讓他們的工作質(zhì)量和效率大幅度提高。對人們而言，人工智能的出現，讓生活更方便、更美好。比如，你在車(chē)上就可以控制所有的家電；所有的重要事件，都不用擔心沒(méi)人提醒。所以說(shuō)，人工智能讓生活更美好。但是，這并不代表人工智能就能完全取代或者勝任一切工作。就好比雕刻這個(gè)職業(yè)，機器人也能做到，把木頭雕的惟妙惟肖。栩栩如生。還能在同樣時(shí)間里連續雕刻，甚至能永不停歇的雕刻，然而與人雕刻的東西相比之下，人雕刻的東西，雖然有小的瑕疵，它具有感情色彩。在其栩栩如生的情況下，讓其有了“藝術(shù)生命力”。

　　任何事物都有兩面性。人工智能，有好有壞。而我們應該清楚并明白一點(diǎn)，是我們掌控它，而不是人工智能來(lái)改變我們。同時(shí)，我們人類(lèi)還會(huì )將自己的`優(yōu)點(diǎn)更大化、更突出，讓其毅力，堅持和決心更加強。人工智能——沒(méi)有毅力，所以它只是一臺機器，充其量是臺具備運算能力的機器；人工智能—它沒(méi)有堅持，所以他不懂得、不理解辛苦和痛苦的滋味；人工智能——沒(méi)有決心，所以它沒(méi)有目標和理想，因此它沒(méi)有奮斗的精神；人工智能——沒(méi)有價(jià)值觀(guān)和感情色彩，所以它只能讓我們的生活更美好，只會(huì )推進(jìn)我們人類(lèi)變得更優(yōu)秀，遇到困難勇往直前，遇到挫折永不言敗，不輕言放棄。知道孟子所說(shuō)的，“故天將大任于斯人也必先苦其心志……”其中的人生道理、勇于奮斗、勇于拼搏、知難不退。還記得愛(ài)迪生的一句名言——唯有強者才能在風(fēng)暴中生存。這就是人與人工智能的區別。這就是人工智能永遠無(wú)法取代人類(lèi)在地球上的地位之根本所在。

　　讓我們更加堅強，決心更加強大，毅力更加堅強吧！讓我們的生活充滿(mǎn)色彩，充滿(mǎn)奮斗的目標吧！讓我們奮斗拼搏起來(lái)吧！這就是人類(lèi)永遠勝過(guò)人工智能的原因。

人工智能作文 篇5

　　今天這個(gè)時(shí)代，人工智能與人類(lèi)的聯(lián)系已越來(lái)越緊密，逐漸令人熟知。今年“阿法go”三戰中國棋手皆告勝利，令人驚訝之余也令人惶恐——人工智能會(huì )奪走就業(yè)機會(huì )嗎？會(huì )如“變形金剛”般獨立思考嗎？而正如庫克所認為的那樣，他不擔心的人工智能不會(huì )思考如人，而他更擔心人會(huì )如人工智能那樣去思考。

　　曾看到過(guò)一句話(huà)：“人類(lèi)與其他生物最大的區別就是會(huì )思考�！钡�在這個(gè)時(shí)代，人們的思想卻愈發(fā)偏重于機器般的冷漠、機械。而我想人與機器思考的最大區別，大概就是感情色彩了。

　　人與人工智能差別在于情感的有無(wú)。在今年的“開(kāi)學(xué)第一課”中，機器與人共同彈奏鋼琴曲。機器彈奏得完美無(wú)缺、百曲無(wú)錯。但它彈出的終究只是一堆冰冷的音符而已。但是每一首曲子背后都是作者濃濃的情感，無(wú)論是《月光奏鳴》、《克羅地亞狂想曲》還是《英雄》，曲子中的.情感都好像要呼之欲出了。而機器終歸只是機器，無(wú)錯又能如何？我寧可聽(tīng)有錯之曲，也不愿聽(tīng)冰冷的音符。

　　人與人工智能差異在于邏輯與數據。曾聽(tīng)過(guò)一個(gè)故事，故事中的女兒是位編程員，有天母親問(wèn)女兒：“你能設計一個(gè)程序問(wèn)一下，如果有兩塊表，一塊停了不能走了，一塊慢了幾分鐘，電腦會(huì )留下哪塊表？”女兒第二天送來(lái)了答案——留下停的那塊表。理由是停的表24小時(shí)可以準時(shí)一次，而另一塊表卻要幾年。很顯然故事中的“人工智能”就留下了令人驚訝的答案，更說(shuō)明電腦沒(méi)有感情，有的只是數據與“機器邏輯”結合的運轉。人腦有感情，而電腦只會(huì )用二進(jìn)制算法去制造邏輯。算的終究沒(méi)有感情。

　　人與人工智能之間的關(guān)系是人制造人工智能，而人與人工智能的差異消失時(shí)，便是人與人工智能劃等號之時(shí)。很難想象，我請馬上要跑1500米的同學(xué)幫我扔垃圾或倒水時(shí)，他要仔細的考慮自己會(huì )損失多少體能？我欠他了什么？他可能從我這里得到什么？那么我和同學(xué)之間不會(huì )再存在“友情”。如果互相幫忙，甚至于舉手之勞都要用理性的數據去說(shuō)話(huà)，那活得豈不是太累了？

　　人不是機器，人是活的，機器是死物。人在家里種花草考慮的愛(ài)好，也許機器種花草考慮的是可以吸收多少二氧化碳，放出多少氧氣。所以，我從不羨慕機器“完美”的正確率，我只喜歡帶有人的氣息之產(chǎn)品，就像機器寫(xiě)不出個(gè)筆名叫“魯迅”的人工智能來(lái)一樣。是選擇“零”與“壹”的二進(jìn)制相處，還是選擇和有感情的人類(lèi)相處，我必選后者。

　　因為人工智能永遠不能完全代替人。

人工智能作文 篇6

　　人工智能研究日益受到重視的另一個(gè)分支是機器人學(xué)，其中包括對操作機器人裝置程序的研究。這個(gè)領(lǐng)域所研究的問(wèn)題，從機器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現機器人目標的動(dòng)作序列的規劃方法，無(wú)所不包。

　　(1)人工智能的遠期研究目標

　　人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類(lèi)從事腦力勞動(dòng)，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類(lèi)智能和機器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(automata)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。

　　根據計算機的特點(diǎn)，我們有理由相信在不久的將來(lái)人工智能實(shí)體將首先在精確思維能力上超過(guò)人，然后在模糊思維能力上超過(guò)人。由于創(chuàng )造力是個(gè)性化的產(chǎn)物，較高的創(chuàng )造力不是復制及經(jīng)驗的吸收所能產(chǎn)生的，它需要通過(guò)個(gè)性化的學(xué)習來(lái)獲得，而個(gè)性化的學(xué)習不是短時(shí)間內所能完成的，因而人工智能實(shí)體在創(chuàng )造力上全面超過(guò)人將需要較長(cháng)的時(shí)間。一旦人工智能實(shí)體的創(chuàng )造力超過(guò)人其智力水平也就能遠遠超過(guò)人。

　　(2)存在的問(wèn)題

　　這個(gè)長(cháng)期目標遠遠超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的所有學(xué)科，所以尚存在著(zhù)不少問(wèn)題，這主要表現在下列幾個(gè)方面：

　　1.宏觀(guān)與微觀(guān)隔離一方面是哲學(xué)、認知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀(guān)與微觀(guān)有機地結合起來(lái)和相互滲透。

　　2.全局與局部割裂人類(lèi)智能是腦系統的整體效應，有著(zhù)豐富的層次和多個(gè)側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著(zhù)眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀(guān)點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。

　　3.理論和實(shí)際脫節大腦的實(shí)際工作，在宏觀(guān)上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀(guān)上，我們對大腦的`工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀(guān)猜想，能在某些方面表現出"智能"就算相當成功了。

　　上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎。

　　我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開(kāi)"智能"之謎，使人工智能理論達到一個(gè)更高的水平。

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