人工智能作文

精選人工智能作文匯編4篇

　　在學(xué)習、工作或生活中，大家總免不了要接觸或使用作文吧，借助作文人們可以實(shí)現文化交流的目的。你寫(xiě)作文時(shí)總是無(wú)從下筆？下面是小編整理的人工智能作文5篇，希望能夠幫助到大家。

人工智能作文 篇1

　　“我們來(lái)自一個(gè)良心卻各自藏起�！薄�—題記

　　近日，棋士柯潔與ALPHAGO的圍棋人機大戰再次引發(fā)了社會(huì )各界對人工智能的關(guān)注，民眾對于人工智能具備自我意識然后統治人類(lèi)的恐慌亦隨之再度升溫。根據恐怖谷理論，人類(lèi)總傾向于恐懼與自己相像卻又并非人類(lèi)的事物，但這次我們或許應當轉而恐懼恐懼本身，正如庫克所言：“人類(lèi)像計算機一樣思考，失去了價(jià)值觀(guān)和同情心，罔顧后果�！�

　　近些年“精致的利己主義者”的概念廣為流傳，甚至儼然成為了一個(gè)褒義詞。這本身無(wú)可厚非，畢竟在當今社會(huì )競爭激烈的大背景下，每個(gè)人都想抓住機會(huì )向上走，想呼吸新鮮的上層空氣，想一窺自己沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的風(fēng)景。但試問(wèn)，我們會(huì )不會(huì )有一天為了所謂的出人頭地義無(wú)反顧地丟棄名為“道德”，“良知”和“同情心”的累贅包袱？我們會(huì )不會(huì )有一天為了那個(gè)達到那個(gè)所謂的理想目標而罔顧他人的利益？“沒(méi)辦法，我只是為了保全自己而已”————那一天的我們這樣辯解，人類(lèi)文明數萬(wàn)年的道德體系搖搖欲墜。

　　人工智能的概念自從初生就似乎被人們看成了壓垮這個(gè)脆弱的道德體系的最后一根稻草。我們用精致的外殼武裝自己，我們漸漸懷疑這個(gè)支撐了我們上萬(wàn)年的信仰是否真的存在過(guò)，于是我們在僅僅是人工智能的概念面前潰不成軍，我們久久的埋藏自己的良心，久到幾乎忘了它曾經(jīng)帶我們走出蒙昧的黑暗，支持著(zhù)我們度過(guò)漫長(cháng)歲月，去尋找光和熱。

　　“我們的心死了嗎？”有人這樣問(wèn)。

　　于是有人停下腳步徘徊不定，有人自欺欺人的蒙住眼睛當作一切與自己無(wú)關(guān)，有人揮舞起旗幟大喊原始社會(huì )萬(wàn)歲！田園牧歌萬(wàn)歲！

　　他們唯獨不愿回頭看看那個(gè)奄奄一息的道德體系，亦不愿回頭撿拾一路走來(lái)丟掉的價(jià)值觀(guān)，同情心和良知。

　　這無(wú)疑是荒唐的，科學(xué)發(fā)展的`腳步從來(lái)都不會(huì )因為個(gè)人意志而停滯。我們應當做的，也許是單純的回頭，去重新構建那個(gè)曾經(jīng)堅固恢弘的道德大廈，去重新構建我們柔軟的內心。

　　我們研究人工智能，我們追求最簡(jiǎn)短的科技和最精密的邏輯，我們在嘗試賦予人工智能“意識”的同時(shí)試圖將我們的思維貼近計算機的，試圖將自己塑造成刀槍不入的盡善盡美的“完人”。如是，幾十年后，我們或許需要依靠計算機來(lái)教會(huì )我們什么是“愛(ài)”。

　　別走得太快，等一等靈魂。

人工智能作文 篇2

　　深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能

　　要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。

　　所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。

　　在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。

　　這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。

　　第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。

　　這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？

　　在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；

　　比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……

　　在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。

　　顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。

　　將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的`計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。

　　這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。

　　深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。

　　首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�的，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)�截然不同——它只是把活干了，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。

　　其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。

　　根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。

　　作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

　　在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。

　　在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕�用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。

　　今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。

　　還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。

　　最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；

　　要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……

　　這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇3

　　隨著(zhù)科技的發(fā)展，使人民的生活更加的方便，其中首屈一指的要算是計算機行業(yè)的發(fā)展了，體現在這方面的則要數是機器人了！

　　伴隨著(zhù)情感的需求，喪失兒女年輕夫婦則需要一個(gè)類(lèi)似真人的機器孩子來(lái)陪伴他們，為了達到要求，科學(xué)家也逐漸掌握大腦的一般運作過(guò)程，然后能夠編成像大腦一般運行的載有程序的硬盤(pán)，這樣則能夠滿(mǎn)足他們的`情感需求了，但某些時(shí)候雖然機器人能夠達到人類(lèi)的需求，但是卻沒(méi)有對機器人合法的保護措施，對于廢棄了的機器人只能夠當做廢鐵來(lái)處理，但是要知道人類(lèi)是血肉之軀，與有相同智商的機器人來(lái)比的話(huà)，雖然沒(méi)有經(jīng)過(guò)進(jìn)化，但明顯他們更能適應我們生存的這個(gè)世界，后來(lái)的結果是可以預想的！本片引導人們進(jìn)行諸如此類(lèi)的思考之外，還植入了一個(gè)感人的故事，小男孩戴維是一個(gè)具有情感的機器人，也只是只能使用一次的機器人，因為對于情感需求來(lái)說(shuō)他們往往都是獨一無(wú)二的！啟動(dòng)了應用程序之后，則只能用于程序設定的用途，如果需要停止使用，則只能對機器人進(jìn)行摧毀，戴維的里程序設定的媽咪因為兒子出了事故，找到了兒子的替代品戴維，開(kāi)始雖然很難適應，但是因為模仿的很逼真，而且又有情感，很快就喜歡上了戴維，但是不久之后，真人兒子居然康復出院了，但是戴維媽咪真正的兒子馬丁對戴維印象很不好，引導他做了許多讓他媽媽生氣的事情，剪過(guò)媽咪的頭發(fā)，與馬丁競吃食物導致自己被破壞，還不小心把馬丁拖入了水中。

　　最后，戴維媽咪對戴維喪失了信心，但是她又不想它被銷(xiāo)毀掉，只好把他扔入了森林，當然，還送了他機器熊泰迪，為了能夠再次回到媽咪的身邊，他想到把自己變成真人，這樣他媽咪就不會(huì )嫌棄他了，他想起了媽咪曾經(jīng)給他講過(guò)的藍艷女的故事，藍艷女能夠把木偶人變成真人，他是一個(gè)機器，相信也可以變成真人，于是開(kāi)始了找尋藍艷女的過(guò)程，但是，最后的事實(shí)，幾乎使他絕望，他知道了他只是科學(xué)家塔克制作的許多機器戴維中的一個(gè)，然而使他變成真人是不可能的，無(wú)奈之下，他跳入大海，卻發(fā)現了沉入大海中的游樂(lè )園里藍艷女的雕塑，他重拾信心，駕著(zhù)機器潛入大海，面對著(zhù)她乞求了20xx年，當時(shí)的新的文明，把他催醒了回來(lái)，還幫他實(shí)現了和媽咪在一起的愿望，但是，每個(gè)人都有自己的時(shí)間軌跡，只能陪在他的身邊一天，但是那確是他被生產(chǎn)起最高興的一天！最后電影在戴維媽咪與戴維沉睡的鏡頭前結束了。

　　旁邊小熊泰迪真坐著(zhù)盯著(zhù)他們。人有些時(shí)候的確是可以為愛(ài)而生，或許這也是人存在的最大的意義，否則，為啥我們要活在這個(gè)世界上，因為死之前我們幾乎不不能帶走任何一樣東西，但卻可以留下我們的愛(ài)！這部電影也讓我對我們的計算機專(zhuān)業(yè)充滿(mǎn)著(zhù)信心，說(shuō)實(shí)話(huà)，我們是信息化的時(shí)代，不靠計算機行業(yè)的發(fā)展還能靠誰(shuí)呢?

人工智能作文 篇4

　　蘋(píng)果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智能會(huì )讓計算機像人類(lèi)一樣思考，我更擔心人類(lèi)像計算機一樣思考，失去了價(jià)值觀(guān)和同情心，罔顧后果。

　　在科技飛速發(fā)展的今天，各種人工智能層出不窮，甚至在我們日常使用的手機，代步工具上都有它們的身影。在享受人工智能帶給我們的種種便利時(shí)，也不乏有些人會(huì )提出這樣一個(gè)疑問(wèn)：這些人工智能會(huì )不會(huì )出現自己的思想，像“復聯(lián)”中的奧創(chuàng )和“異形”中的大衛一樣不滿(mǎn)受控于人類(lèi)從而喧賓奪主呢？面對這些疑問(wèn)，我倒覺(jué)得有些杞人憂(yōu)天了�，F階段的人工智能才剛剛起步，尚且處于弱人工智能，距離電影中那些擁有自身意志妄圖毀滅地球的強人工智能有著(zhù)不小的差距。就好比阿爾法狗再聰明，也不會(huì )因為心情不好而不去下棋，改學(xué)做菜。人們在學(xué)會(huì )走之前就先考慮會(huì )不會(huì )跌到著(zhù)實(shí)有些好笑。

　　當然，隨著(zhù)人類(lèi)的創(chuàng )新，強人工智能遲早會(huì )出現，可能是一百年，可能是兩百年，也可能會(huì )更久。但我認為，強人工智能就算真的出現，那也未必不是好事。當年汽車(chē)被制造出來(lái)時(shí)，不也引起了軒然大波嗎？可這所謂的“鋼鐵怪物”如今不也為人所用嗎？在未來(lái)，若是強人工智能與人類(lèi)一同學(xué)習，工作，甚至結婚，生活在一起，那該多么美好。我想這也是蘋(píng)果老總庫克愿意看到的。

　　相較于人工智能會(huì )不會(huì )像人一樣思考，我更擔心人類(lèi)會(huì )不會(huì )像機器一樣不擇手段。

　　現階段的人工智能并沒(méi)有豐富的情感，它們只能對你提出的問(wèn)題給出理論上最正確的解決方法。你不能與它談?wù)摰赖�，因為他不懂，而人則不一樣。人有非常豐富的情感，人自從出生開(kāi)始就受限于凡俗教條，我們知道對人來(lái)說(shuō)什么是對的，什么是錯的，什么是善的，什么是惡的。而在有了最簡(jiǎn)單的道德基礎后，仍如機械一般為達目的不擇手段的話(huà)，便是知法犯法，罪加一等了。

　　這些人或自發(fā)自愿，或為人所迫，無(wú)不外乎為了功利。

　　就像歌里唱的那樣“世人慌慌張張，不過(guò)圖碎銀幾兩，等你陽(yáng)壽殆盡，終究難逃黃土里躺�！笔前�，人們沒(méi)日沒(méi)夜地工作，不就是為了生活過(guò)得富有一些，讓自己的的小日子滋潤一點(diǎn)嗎？可那金錢(qián)功名，生帶不來(lái)死帶不走，有了再高的.成就不依然要認命，回歸黃土嗎？所以人身在世不如積德積善，取得功利的同時(shí)好好想想是否做了傷天害理的事。去世后還能上天堂遨游而不是到地獄去報到。

　　功利雖誘人，但精神更重要。

　　梭羅曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“人在最富有的時(shí)候，生活往往是最貧窮的。一個(gè)吹毛求疵的人在天堂也能找到瑕疵，而一個(gè)安樂(lè )的人，在任何地方都能自得其樂(lè )，好像生活在皇宮中一樣�！庇嗳A曾經(jīng)在他的作品里寫(xiě)道：“活著(zhù)，就是去承受現實(shí)給予我們的幸福和苦難、無(wú)聊和平庸。人是為了活著(zhù)本身而活著(zhù)的，而不是為了活著(zhù)之外的任何事物而活著(zhù)�！蔽蚁脒@兩個(gè)人的精神已經(jīng)上升到了很高的高度。遠在異國的兩人卻發(fā)出了如此相似的感嘆。這是他們對人生的感悟，是我以及所有了解他們的人對生命有了新的認識。

　　我不認為人會(huì )因為人工智能的影響變得冷漠無(wú)情，人類(lèi)才是這個(gè)世界上最有影響力的物種。所以，人只會(huì )受自己以及環(huán)境影響而變得為達目的不擇手段�！皬吐�(lián)”中，奧創(chuàng )因為看到人類(lèi)破壞生態(tài)，胡作非為才起念消滅人類(lèi)。若是電影中的人類(lèi)愛(ài)護環(huán)境，愛(ài)護他人。那么，奧創(chuàng )的復仇也就不會(huì )發(fā)生。俗話(huà)說(shuō)“人之初，性本善”人類(lèi)只有獨善其身，方能兼善天下。而“近朱者赤”的道理相信大家都懂。只要做到這兩點(diǎn)，那么對于人類(lèi)未來(lái)會(huì )像人工智能一樣為達目的不擇手段的擔心，也顯得有些多余了。

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