分析電子商務(wù)網(wǎng)站數據挖掘系統數據模型

分析電子商務(wù)網(wǎng)站數據挖掘系統數據模型

一、如何讓瀏覽網(wǎng)站的客戶(hù)更多的下單?只有一個(gè)辦法，把更多的這個(gè)客戶(hù)感興趣的商品放在他的面前。

1，假設一，相同類(lèi)別的客戶(hù)關(guān)注相同的產(chǎn)品

2，假設二，同類(lèi)別客戶(hù)的購買(mǎi)記錄對于該類(lèi)別的其他客戶(hù)非常有推薦意義

3，在亞馬遜網(wǎng)站當你看某種商品的時(shí)候，旁邊會(huì )顯示相關(guān)產(chǎn)品，比如你瀏覽php的書(shū)，亞馬遜在旁邊會(huì )推薦mysql的書(shū)。這個(gè)是一個(gè)非常好的匹配。

4，對于想學(xué)php的這一類(lèi)人來(lái)說(shuō)，多數人都會(huì )學(xué)mysql。這是一個(gè)可以提高銷(xiāo)量的絕妙的顯示。為什么會(huì )這樣顯示?因為亞馬遜通過(guò)數據挖掘系統記錄了客戶(hù)的瀏覽和購買(mǎi)過(guò)程。在數據挖掘數據庫中記錄著(zhù)，客戶(hù)當他買(mǎi)php書(shū)的時(shí)候，他同時(shí)買(mǎi)的商品中，mysql書(shū)的參數最高。

相同類(lèi)型的客戶(hù)具有近似的購買(mǎi)習慣。當我們把同類(lèi)客戶(hù)購買(mǎi)的商品放在這一類(lèi)其他客戶(hù)面前的時(shí)候，我們就縮小了這個(gè)客戶(hù)的選擇商品的數量節省客戶(hù)的購買(mǎi)時(shí)間和購買(mǎi)成本，從而幫助客戶(hù)做選擇。

二、 記錄客戶(hù)的瀏覽內容，記錄客戶(hù)的購買(mǎi)產(chǎn)品的相關(guān)性，只有電子商務(wù)網(wǎng)站才可以做到。

1，如果建材超市也要這樣做的話(huà)，他就要派一個(gè)銷(xiāo)售人員賠客戶(hù)逛店門(mén)，這個(gè)是不可能的。

2，從這一點(diǎn)上，電子商務(wù)網(wǎng)站可以戰勝傳統賣(mài)場(chǎng)，這個(gè)是電子商務(wù)網(wǎng)站所獨有的競爭優(yōu)勢。

三、 電子商務(wù)數據挖掘系統數據庫結構、功能、數據流。

1，記錄客戶(hù)瀏覽情況數據庫 (A數據庫)

客戶(hù)代碼：記錄客戶(hù)編號

客戶(hù)瀏覽商品代碼：

時(shí)間：

是否處理標志：

這個(gè)數據庫記錄客戶(hù)的瀏覽過(guò)程，客戶(hù)每瀏覽一個(gè)商品，就在數據庫中增加一條記錄

2，記錄客戶(hù)購買(mǎi)情況數據庫 (B數據庫)

客戶(hù)代碼：

客戶(hù)購買(mǎi)商品代碼：

時(shí)間：

是否處理標志

這個(gè)數據庫記錄客戶(hù)的購買(mǎi)過(guò)程，客戶(hù)每購買(mǎi)一個(gè)商品，就在數據庫中增加一條記錄

3，商品關(guān)聯(lián)參數數據庫 (C數據庫)，這個(gè)數據記錄商品之間的關(guān)系

商品代碼：

關(guān)聯(lián)商品代碼：

瀏覽參數：

購買(mǎi)參數：

排名參數：

數據寫(xiě)入過(guò)程C數據庫的數據來(lái)源全部是對A和B數據庫計算的結果。以從A數據庫獲得參數為例說(shuō)明，當一個(gè)注冊客戶(hù)H瀏覽了第一件產(chǎn)品，C數據庫不做寫(xiě)入操作，當H客戶(hù)瀏覽第二個(gè)商品的時(shí)候，系統在C數據庫中查找，商品代碼是第一件產(chǎn)品，關(guān)聯(lián)商品代碼是第二件商品的數據記錄，如果找到就把瀏覽參數加一，如果沒(méi)有找到就增加一條數據記錄其初始賦值為，商品代碼=第一件產(chǎn)品，關(guān)聯(lián)商品代碼=第二件產(chǎn)品，瀏覽參數=1。當H客戶(hù)瀏覽第3件產(chǎn)品的時(shí)候，就要建立(第3件商品和第一件產(chǎn)品)和(第3件商品和第二件產(chǎn)品)2個(gè)關(guān)聯(lián)并修改參數。以此類(lèi)推，H客戶(hù)看第4件產(chǎn)品的時(shí)候，還要建立3個(gè)關(guān)聯(lián)。呵呵，數據量很大呀。

到底是瀏覽參數重要還是購買(mǎi)參數重要，這個(gè)要通過(guò)數據計算獲得，但是可以肯定的是可以通過(guò)調整瀏覽參數和購買(mǎi)參數的權重來(lái)獲得商品關(guān)聯(lián)數據庫的排名參數。

數據提取過(guò)程當客戶(hù)看某種商品S的時(shí)候，我們在數據庫C中查找商品代碼=S的所有記錄，再根據排名參數的大小，把‘關(guān)聯(lián)商品代碼’顯示在S商品的旁邊。

4，數據庫 C的數據量，細化到單個(gè)商品，最終的數據量會(huì )非常巨大，如果計算和存儲能力不足，數據可以記錄到商品品牌這一級別，這樣數據會(huì )大大減少。

5，數據庫A和數據庫B中的數據是非常重要的，再下一步的工作是根據這些數據分析每個(gè)用戶(hù)的喜好，并根據用戶(hù)的喜好，由網(wǎng)站生成不同的信息。最終的效果是，每個(gè)客戶(hù)都上同一個(gè)網(wǎng)站，但是每個(gè)客戶(hù)看到的內容不同，這些內容都是這個(gè)客戶(hù)愿意看的。

6，如果把數據挖掘的思想引申到論壇版塊劃分，那么這些板塊劃分的結果就是最科學(xué)的。

四、 數據挖掘系統記錄相同類(lèi)別客戶(hù)的購買(mǎi)習慣，我們可以通過(guò)數據分析，形成科學(xué)的產(chǎn)品銷(xiāo)售套餐。

1，我們做單品牌產(chǎn)品團購一次可以成交50單。

2，每個(gè)客戶(hù)在裝修期間購買(mǎi)產(chǎn)品的種類(lèi)肯定超過(guò)50單，

3，每個(gè)客戶(hù)都在網(wǎng)站下單50單，那么這個(gè)效果其實(shí)和一次團購活動(dòng)相同。

4，以套餐模式銷(xiāo)售就是讓每個(gè)客戶(hù)都形成一個(gè)團購。

5，如何保證每個(gè)客戶(hù)下單都超過(guò)50單?

6，通過(guò)對數據挖掘結果的統計形成的套餐產(chǎn)品就是客戶(hù)最喜歡的。

7，用it數據挖掘系統幫助形成產(chǎn)品套餐，節約了人工組成套餐的成本，并自動(dòng)的根據不同人群形成不同的套餐產(chǎn)品

五、數據挖掘系統是以套餐形式銷(xiāo)售產(chǎn)品的有利和科學(xué)的工具。當客戶(hù)認可數據挖掘系統以后，人工干預數據挖掘的結果還會(huì )產(chǎn)生更多的商業(yè)價(jià)值。

1，如果某個(gè)商家有某個(gè)新產(chǎn)品需要推廣，我們可以人為的把新產(chǎn)品放在數據挖掘產(chǎn)品結果的前面，從而增加新產(chǎn)品被選擇的機會(huì )，這個(gè)過(guò)程有點(diǎn)像百度干預搜索結果的過(guò)程。呵呵，我們可以通過(guò)這些收取商家的廣告費。

2，如果商業(yè)平臺推出田園風(fēng)格主題套餐，其實(shí)就是人為的制造了一個(gè)數據挖掘結果。商業(yè)套餐和數據挖掘是和諧的統一。