人工智能作文

時(shí)間:2022-03-29 02:10:46 人工智能 我要投稿

有關(guān)人工智能作文7篇

  在日常的學(xué)習、工作、生活中,大家都嘗試過(guò)寫(xiě)作文吧,作文根據體裁的不同可以分為記敘文、說(shuō)明文、應用文、議論文。作文的注意事項有許多,你確定會(huì )寫(xiě)嗎?下面是小編收集整理的人工智能作文8篇,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

有關(guān)人工智能作文7篇

人工智能作文 篇1

  早上我睜開(kāi)眼睛,旁邊有個(gè)機器人,早已經(jīng)手持洗漱工具等候多時(shí)了,我張開(kāi)嘴,任它幫我洗漱,然后另一個(gè)機器人端上早餐,并喂我吃飯,我享受著(zhù)這些不亞于五星級酒店的服務(wù),悠閑的躺在沙發(fā)上,突然正在打掃衛生的機器人扔掉抹布,仿佛有意識地向我沖來(lái),并用冰冷的鐵手掐住了我的脖子,而我卻因為久久不運動(dòng),雙手已經(jīng)萎縮毫無(wú)招架之力……我突然從床上醒了過(guò)來(lái),手捂著(zhù)脖子驚魂未定,原來(lái)是一場(chǎng)夢(mèng)呢,松了一口氣:還好只是一場(chǎng)噩夢(mèng)。但是隨著(zhù)科技的發(fā)展,這場(chǎng)噩夢(mèng)到最后會(huì )成為現實(shí)嗎?

  人工智能的應用廣泛,這方面的科學(xué)技術(shù)也越來(lái)越發(fā)達,機器人越來(lái)越像人類(lèi)了,許多酒店的服務(wù)人員也變成了機器人,這讓許多人丟掉了工作,也說(shuō)明了機器人可以替代人類(lèi),甚至打敗人類(lèi)。人工智能打敗了人類(lèi)表現著(zhù)什么?人類(lèi)的腦子已經(jīng)快要敵不過(guò)人工智能了,人工智能的勝利不由得引發(fā)了我對人工智能飛速發(fā)展的擔憂(yōu)。

  在以前人們遠距離交流,主要的方式是依靠書(shū)信的形式,而現如今QQ微信微博逐漸普及,上至六七十歲的老人,下至一歲的嬰兒都會(huì )使用這些社交軟件,各種輸入法和語(yǔ)音聊天,使得溝通變得更加便捷,但是輸入法的普及帶來(lái)的是對文明的沖擊,現在人們常常是提筆忘字,平時(shí)只要在手機屏幕上輕輕點(diǎn)幾下,就可以打出你想要表達的內容,而拿起筆往往就不知道這個(gè)字該怎么寫(xiě)了,這對傳承中華文化無(wú)疑是一個(gè)巨大的災難,所以說(shuō)人工智能帶來(lái)的不僅僅只有好處,更多的是對現代文化的沖擊。

  近幾年來(lái)電子商務(wù)發(fā)展迅速,各種人工智能的軟件也逐漸風(fēng)靡全球,淘寶,天貓,京東,等購物平臺深受大眾喜愛(ài),不用出門(mén),只需要在網(wǎng)頁(yè)上找到自己喜歡的物品,再進(jìn)行網(wǎng)上交易,輕輕松松送貨上門(mén),為眾多宅男宅女提供了便利,于是上街的人少了,低頭族月光族剁手族漸漸多了起來(lái),這是給傳統貿易形式重重的一擊,由于網(wǎng)上物品價(jià)值實(shí)惠,輕松快捷,實(shí)體店的`客流量也變得越來(lái)越少,許多商家面臨關(guān)店的危機,曾經(jīng)繁華熱鬧的商業(yè)街,在短短幾年內就煙消云散了,科技總是要進(jìn)步的,我們也不能停留在以前的腳步,也應該跟上時(shí)代的步伐,但是這些便利帶給我們的同時(shí)也不要忘記人工智能的另一面。

  眾所周知,各種人工智能給我們的生活帶來(lái)了許多便利,使得生產(chǎn)力不斷提高,但是科技是一把雙刃劍,在看到它好的一面的同時(shí)也不要忘記人工智能弊的一面,現如今低頭族越來(lái)越多,親情漸漸變淡了,人情寡薄更是嚴重,人工智能雖好,但是不要讓它成為一把割傷了自己的利刃,科學(xué)家應該在這個(gè)問(wèn)題上得到重視,著(zhù)名的偉大科學(xué)家霍金留下預言:在未來(lái)的100年中,人類(lèi)如果徹底開(kāi)發(fā)人工智能可能會(huì )導致人類(lèi)的滅亡。這一可怕的預言值得我們深思!

人工智能作文 篇2

  人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能已經(jīng)漸漸走入了我們的生活。

  阿爾法狗是一個(gè)很棒的人工智能!它曾經(jīng)以4:1的總比分,打敗了職業(yè)九段棋手李世石,在20xx年5月,他又以3:0的總比分打敗了,中國圍棋第一人柯潔。

  我正好也是一個(gè)圍棋愛(ài)好者。有一天,我驚奇的在弈客上發(fā)現了一個(gè)ai對抗,里面有一個(gè)巔峰挑戰,我毫不猶豫的點(diǎn)了進(jìn)去。我好奇的和機器人下了起來(lái)。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來(lái)。漸漸的.,我感覺(jué)有些招架不住了,這個(gè)機器人咋這么厲害,莫非,這是阿發(fā)狗吧?錯,阿法狗的力量至少是這個(gè)的十倍!為什么現在人工智能都能把人遙遙甩在腦后呢?

  阿法狗連接了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統。在后來(lái)又在中國企業(yè)網(wǎng)站上以master為注冊賬號,與數十位圍棋高手進(jìn)行快棋對決,連續60局全部贏(yíng)了,F在人工智能,的發(fā)展水平比人類(lèi)高多了!

  在我家還有一個(gè)智能掃地的機器人,只要你一按按鈕,機器人就會(huì )幫你把房子從里到外掃的干干凈凈,即使你不在家也能自動(dòng)導航,你也可以定時(shí),而且掃過(guò)的地方不會(huì )再重復掃幾遍,他還有記憶功能,不會(huì )在墻壁上撞來(lái)撞去了。

  我的EV3樂(lè )高機器人也不遜于他們哦!我在空余時(shí)間搭了個(gè)還原魔方的機器人,運用了顏色識別系統,可在電腦上編程,特別酷,說(shuō)不定就能還原起來(lái)魔方的呢。

  現在人工智能已經(jīng),滲入我們的生活,更好地為人類(lèi)服務(wù)。

人工智能作文 篇3

  托馬斯·弗里德曼曾說(shuō)過(guò):“當你按下機器的暫停鍵,它會(huì )停止工作;但當你按下人類(lèi)的暫停鍵時(shí),他們會(huì )啟動(dòng)。你會(huì )開(kāi)始反思,反思你的假設,重新想象什么是可能的,把你最深的觀(guān)念重新聯(lián)系起來(lái)”。隨著(zhù)人工智能侵入人類(lèi)生活,人類(lèi)一邊與機器展開(kāi)能力角逐,一邊從機器中學(xué)來(lái)“利益最大化”的“理性”思考模式,卻在自相矛盾的模仿中舍棄了對本質(zhì)的思索。庫克所擔心的計算機革命,此刻正發(fā)生在人類(lèi)身上,肯噬著(zhù)人類(lèi)本引以為豪的人性。

  人為機器編程,可人類(lèi)的大腦裝下的怎是那死板輸入的公式,又如何能被編程?人工智能下的“智能人”失去人性,冷漠,唯利是圖,又何以贏(yíng)過(guò)人機戰役?

  人類(lèi)向往與憧憬著(zhù)“智能人”,卻不知道真正的“智能”在于妥善管理理性與人性的共存關(guān)系,在于留下我們引以為豪的優(yōu)勢——人性。其中,同情心尤為重要。

  人類(lèi)的同情心是不公平對待的降解劑!断嗉s星期二》中,美國社會(huì )莫里有這樣一句禱文:“相愛(ài)或者死亡”。這個(gè)“愛(ài)”既可指個(gè)人欲望,也可指人間大愛(ài)。對此,莫里留下的遺言也引人深思,“要有同情心,要有責任感”。在殘暴的屠殺中,埃利·威賽爾與其家人被送往奧斯維辛集中營(yíng),母親和妹妹當晚被殺害,而在慘無(wú)人道的屠殺中埃利·威賽爾對人性逐漸麻木,他親眼目睹了父親的死亡,當時(shí)卻自認為“卸下了沉重的包袱,再也不用擔心他的死活,可以為了自己的自由而努力!蹦觊L(cháng)后,埃利為當年的'無(wú)知悔過(guò),懺悔中長(cháng)期與人類(lèi)不平等的待遇抗爭,獲得了1986年諾貝爾和平獎。在獲獎感言中,他提到“我發(fā)誓,在世界的任何一個(gè)角落若發(fā)生了不平等的待遇,我絕不會(huì )袖手旁觀(guān)!”比起獨立存在的計算機,人類(lèi)從出生到死亡,都不能脫離于社會(huì ),脫離于彼此緊密的情感聯(lián)系。若是失了同情心,置他人的苦難于不顧,最終等待援扶的你,將終無(wú)所依。在20xx年的“小悅悅事件”中,若是路過(guò)的幾位路人向女童伸出援助之手,一個(gè)生命或許會(huì )被挽救。丟失了同情心的人正一步步走下階梯,“智能人”的宿命在人性泯滅后走向滅亡。

  康德有言“不要把人作為達到利益的手段,要將其作為目的!泵總(gè)人都想摘那枝頭上的一個(gè)蘋(píng)果,不知腳下就是那成片的西瓜田。唯利是圖的人學(xué)會(huì )了計算機的冷漠,同時(shí)卻沒(méi)能保住計算機難以學(xué)來(lái)的價(jià)值觀(guān)和同情心,變得目光短淺。

  人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)使人類(lèi)立于人工智能之上,從而視野更深更遠。每逢春節,手機的鈴聲便未曾停歇,我們自以為便捷的人工智能正割斷著(zhù)人類(lèi)的情感連接。我們學(xué)會(huì )了以手機紅包代替殷切的期盼,以群里發(fā)祝福代替真誠的祝愿。手機上聊得火熱的人,走在街上卻相逢不相識?僧斎藗儍r(jià)值觀(guān)發(fā)生之時(shí),又可曾想過(guò)自己的世界正越來(lái)越小,目光正越發(fā)短淺著(zhù)。世界上有許多事物不可代替,當它們被無(wú)情拋棄,換來(lái)的是冷冰冰的“等價(jià)交換”時(shí),又一種美好趨于凋零,而人類(lèi)的情感,此刻正趨于被冰封。

  當然,人若總是“真性情”的,沖動(dòng)使性,意氣用事,便與野獸沒(méi)了差別,亂了社會(huì )秩序。曾聽(tīng)說(shuō)計算機有“摩爾定律”,幫助計算機更快地完成任務(wù),若是應用于生活來(lái),可助人更理性地取舍,更高效地選擇有利條件,達成利益最大化。在不違天地之道的情況下,大可學(xué)習計算機的思考方式,此時(shí)這種思考方式帶給人類(lèi)社會(huì )的影響,該是有利無(wú)害的。

  計算機革命掃蕩著(zhù)社會(huì )向我們襲來(lái)。若是想做人工智能下的“智能人”,請謹記著(zhù):“真正的“智能”在于妥善管理理性與人性的關(guān)系,讓他們在和諧中共存,以共存創(chuàng )造和諧。

人工智能作文 篇4

  我認為比起機器像人類(lèi)一樣思考,人類(lèi)像機器一樣思考更有可能。

  首先,人工智能是由人類(lèi)研發(fā)的,且目前尚未發(fā)展成熟。

  人工智能,顧名思義就是有人類(lèi)開(kāi)發(fā)制造的,具有智慧性能的機器。它的思想,它的一切都是由我們人類(lèi)設定好之后,給予它的,它沒(méi)有過(guò)多的自主思考的空間。并且人工智能的出現和發(fā)展不過(guò)數載,比起人類(lèi)在歷史長(cháng)河中的時(shí)間相比,可謂不過(guò)彈指一揮間。再者,如同達爾文所提出的《物種起源》的進(jìn)化論,我們人類(lèi)發(fā)展的過(guò)程中,經(jīng)歷了大自然的物競天擇,適者生存,優(yōu)勝劣汰這樣的階段,早已經(jīng)具備了比較完善的模樣。

  但是人工智能并不成熟,現在所誕生的一些產(chǎn)品并不是最好的或者說(shuō)比較好的,而是仍然在摸索中的'。這樣的人工智能如何代替我們?

  其次,人類(lèi)的思想是多元化的,但人工智能的是較為單一的。

  人類(lèi)的思想最多只是相似,即使這個(gè)世界上存在著(zhù)與你音貌笑容完全一致的人,卻也不會(huì )出現思想與你一模一樣的人,除非是克隆了你或者其他的。畢竟“一千個(gè)讀者就有一千個(gè)哈姆雷特!边@句話(huà)不無(wú)道理。

  在漢武帝實(shí)施“罷黜百家,獨尊儒術(shù)”的措施前,我國歷史上曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)文化十分輝煌的階段,便是戰國時(shí)期。那是諸子百家,百家爭鳴的場(chǎng)面,在我國歷史上添上了一筆濃厚鮮明的色彩。而這里的“百”只是虛詞,實(shí)際上那個(gè)時(shí)代還有更多的文化流派,這么多流派終歸是會(huì )有相似的思想,但是不會(huì )存在相同的。如果真實(shí)存在,那么這些流派自然會(huì )變成同一流派而流傳下來(lái),而不會(huì )分成這么多部分。

  然而,人工智能所具有的思想,都是我們人類(lèi)提前編輯好輸入給它的,它無(wú)法改變無(wú)法拒絕,只能接受我們所給它灌輸的想法卻不會(huì )產(chǎn)生新的。

  再其次,當今社會(huì )人愈發(fā)冷漠。

  我們人類(lèi)和機器最大的區別是什么?便是我們同時(shí)擁有理性和感性,而機器只擁有前者。當我們現代人在如今這樣快節奏的城市生活中,我們的感性正在不知不覺(jué)中被磨滅,當有一天我們的感性完全消失了,那么我們與機器又有什么不同?

  這是一件可怕的事情,04年發(fā)生的“小悅悅事件”即使過(guò)去久遠,但它依舊是個(gè)活生生的例子展現在我們眼前。所以,我們所需要做的,不是擔憂(yōu)人工智能是否會(huì )代替我們,而是要擔憂(yōu)我們是否會(huì )變成,現在的我們最討厭的樣子。這不僅僅是每個(gè)人的所要思考的,更是每個(gè)人要去解決的問(wèn)題。

  假使我們忽視現在的問(wèn)題,未來(lái)有一天,我們變得像計算機一樣思考那天真的到來(lái),那么這樣才是人工智能會(huì )代替我們人類(lèi)的時(shí)候。綜上所述,我認為,人類(lèi)像機器一樣思考更有可能。

人工智能作文 篇5

  隨著(zhù)人工智能在不同領(lǐng)域的逐漸滲透,對機器人勢將取代人類(lèi)的隱憂(yōu)被不斷提及。而若機器真有一天能同人類(lèi)一般思考時(shí),人類(lèi)與機器間的隔膜就能被抹去嗎?恐怕不能。我想機器只怕感受不到陶潛“少無(wú)適俗韻,性本愛(ài)丘山”追尋淡然,摒棄錙銖利害的超脫情懷;體會(huì )不到王勃在長(cháng)天一色的景致下,又嘆出“天高地迥,興盡悲來(lái)”的心境;更無(wú)法想象如木心所說(shuō)在緩緩流淌的時(shí)光中,一生只夠用來(lái)愛(ài)一人的矢志不渝。

  即使為機器裝進(jìn)頭腦,浪漫的情思卻無(wú)法灌輸進(jìn)心臟?涩F實(shí)是,與其擔心像人的機器招搖過(guò)市,不如擔心人類(lèi)在價(jià)值觀(guān)與同情心衰退的當下,是否終有一天會(huì )活成機器的模樣。

  失去價(jià)值觀(guān)的人的視界黑白相混。他是主流的影子,只會(huì )亦步亦趨地跟從別人的思想,從不有勇氣發(fā)出自己的聲音,是為孱頭;他認是為非,任非為是,獨立的思想未曾有一刻沖破麻木不仁的桎梏閃現真理之光,是為昏蛋。這樣的靈魂仿佛眼前被蒙上一層紗,眼前的世界未曾真切,故一切形象皆可被捏扁搓圓,任意揉造。世界上只有一個(gè)力重千鈞的周樹(shù)人,而無(wú)足輕重的周樹(shù)人茫茫何其多。我不知一個(gè)沒(méi)有確立明晰價(jià)值觀(guān)的人如何用靈魂支撐血肉豐盈的軀體;亦不知此等靈魂究竟會(huì )為社會(huì )貢獻何種建樹(shù)。

  如果說(shuō)沒(méi)有明辨思維的人看不清黑白,那么失去同情心的人在看到黑白之后,眼中就只有黑白。這樣的人對小悅悅事件中,“不做冷漠佛山人”的口號無(wú)動(dòng)于衷;對因地溝油、毒奶粉而受到殘害的孩童們所遭受的'本不存在的痛苦置若罔聞;更對“微公益”、“衣加衣”、“愛(ài)心午餐項目”瞥以毫無(wú)意義的目光。一個(gè)從群眾中走出來(lái),卻丟棄了同情心不知回到民眾中去的偉人稱(chēng)不上偉人。羅素在《我為何而活》中說(shuō)“愛(ài)與知識將我帶入天堂,而對人類(lèi)苦難痛徹心扉的憐憫將我重新帶回地面”。君不見(jiàn)杜甫《三吏》、《三別》,托翁將對人民苦難的憐憫傾注于筆端。在每一片他耕耘過(guò)的土地上,這些文字是為人類(lèi)文學(xué)殿堂的瑰寶,正因其閃耀著(zhù)同情之心而大放異彩。

  未來(lái)人工智能將不斷代替人類(lèi)各領(lǐng)域的工作,可生而為人所有義務(wù)去追尋和保有的辯證明理的思維和溫熱惻隱的心靈,正是我們可以雄踞一方,與機器劃清界限之所在。只有承擔了生而為人的責任,堅守為人所不得不堅守,作為人類(lèi)的我們才可以盡人事而無(wú)悔,盡己力而無(wú)愧,在滾滾洶涌的科技大潮面前,迸發(fā)強烈的人性力量,活出屬于這顆星球現今的主導種群——-人類(lèi)的神采。

人工智能作文 篇6

  “我們來(lái)自一個(gè)良心卻各自藏起!薄}記

  近日,棋士柯潔與ALPHAGO的圍棋人機大戰再次引發(fā)了社會(huì )各界對人工智能的關(guān)注,民眾對于人工智能具備自我意識然后統治人類(lèi)的恐慌亦隨之再度升溫。根據恐怖谷理論,人類(lèi)總傾向于恐懼與自己相像卻又并非人類(lèi)的事物,但這次我們或許應當轉而恐懼恐懼本身,正如庫克所言:“人類(lèi)像計算機一樣思考,失去了價(jià)值觀(guān)和同情心,罔顧后果!

  近些年“精致的利己主義者”的概念廣為流傳,甚至儼然成為了一個(gè)褒義詞。這本身無(wú)可厚非,畢竟在當今社會(huì )競爭激烈的大背景下,每個(gè)人都想抓住機會(huì )向上走,想呼吸新鮮的上層空氣,想一窺自己沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的風(fēng)景。但試問(wèn),我們會(huì )不會(huì )有一天為了所謂的出人頭地義無(wú)反顧地丟棄名為“道德”,“良知”和“同情心”的累贅包袱?我們會(huì )不會(huì )有一天為了那個(gè)達到那個(gè)所謂的理想目標而罔顧他人的利益?“沒(méi)辦法,我只是為了保全自己而已”————那一天的我們這樣辯解,人類(lèi)文明數萬(wàn)年的道德體系搖搖欲墜。

  人工智能的概念自從初生就似乎被人們看成了壓垮這個(gè)脆弱的道德體系的最后一根稻草。我們用精致的外殼武裝自己,我們漸漸懷疑這個(gè)支撐了我們上萬(wàn)年的信仰是否真的存在過(guò),于是我們在僅僅是人工智能的概念面前潰不成軍,我們久久的埋藏自己的良心,久到幾乎忘了它曾經(jīng)帶我們走出蒙昧的黑暗,支持著(zhù)我們度過(guò)漫長(cháng)歲月,去尋找光和熱。

  “我們的心死了嗎?”有人這樣問(wèn)。

  于是有人停下腳步徘徊不定,有人自欺欺人的蒙住眼睛當作一切與自己無(wú)關(guān),有人揮舞起旗幟大喊原始社會(huì )萬(wàn)歲!田園牧歌萬(wàn)歲!

  他們唯獨不愿回頭看看那個(gè)奄奄一息的道德體系,亦不愿回頭撿拾一路走來(lái)丟掉的價(jià)值觀(guān),同情心和良知。

  這無(wú)疑是荒唐的,科學(xué)發(fā)展的腳步從來(lái)都不會(huì )因為個(gè)人意志而停滯。我們應當做的,也許是單純的'回頭,去重新構建那個(gè)曾經(jīng)堅固恢弘的道德大廈,去重新構建我們柔軟的內心。

  我們研究人工智能,我們追求最簡(jiǎn)短的科技和最精密的邏輯,我們在嘗試賦予人工智能“意識”的同時(shí)試圖將我們的思維貼近計算機的,試圖將自己塑造成刀槍不入的盡善盡美的“完人”。如是,幾十年后,我們或許需要依靠計算機來(lái)教會(huì )我們什么是“愛(ài)”。

  別走得太快,等一等靈魂。

人工智能作文 篇7

  深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能

  要回答上述問(wèn)題,需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。

  所謂自然語(yǔ)言處理,簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō),就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析,以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。

  在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中,經(jīng)歷了三種研發(fā)模式:

  第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式,主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析,然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的,它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。

  但是,這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸,因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜,而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分,無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則,計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。

  第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式,主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能,不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系,只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行,被說(shuō)出的概率越大,相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算,可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。

  這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則,讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用,在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化,使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。

  第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬,然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。

  這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式,目前的發(fā)展態(tài)勢驚人,全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。

  把作文評分交給電腦?高利害考試中無(wú)法實(shí)施

  三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢?我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。

  如果讓人工智能給學(xué)生作文評分,按照基于規則的工作模式,就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái),如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化,比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分,你就得告訴電腦,這10分的依據是什么?是詞匯量多少,還是句子的復雜度,還是句式的不同類(lèi)型?

  在第二語(yǔ)言教學(xué)中,類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用,因為僅是“語(yǔ)言”項目的`話(huà)還比較容易量化,但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō),結構、思想等項目更為重要,之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知,但這種感覺(jué)很難分解,更無(wú)法量化。因此,基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

  如果是基于統計的工作模式,那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料,然后構建大型語(yǔ)料庫,分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。

  比如,優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異;

  比如,議論文平均用幾個(gè)例子,平均引用多少句名人名言;

  又比如,記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節,每個(gè)細節平均多少字……

  在統計的基礎上,把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對,然后評分數。

  顯然,基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據,也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序,但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義,這些數據與作文分數之間的關(guān)系,仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn),而這方面的研究仍然非常薄弱的。

  如果是深度學(xué)習的工作模式,那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練,這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文,被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。

  將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),由其分解為一組向量,再通過(guò)分層計算得出評分,然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較,得到誤差值。

  再根據誤差值,調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重,這樣反復訓練后最后可以達到理想效果:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。

  這樣,就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功,然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境,也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文,直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致,那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。

  深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的,但是問(wèn)題也很多。

  首先,即使評分結果可用,過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列,不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容,只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè),準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)厝徊煌皇前鸦罡闪,但是它是以機器的方式干成的,人類(lèi)無(wú)法理解。

  其次,我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了,真正要獲得實(shí)用的理想結果,訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。

  更重要的是,這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題,如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分,而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的,這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼,在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。

  根據以上分析,要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能,不說(shuō)完全不可能,至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。

  作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為

  那么,在語(yǔ)文教育領(lǐng)域,人工智能是否毫無(wú)作為呢?當然不是。我們認為,人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具,在諸多領(lǐng)域大有可為。

  在閱讀教學(xué)中,人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現,為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準,從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

  在寫(xiě)作教學(xué)中,人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導,從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。

  在練習系統中,人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統,對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解,極大提高參與性和趣味性……

  在評價(jià)領(lǐng)域,我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕冒。在中考、高考這樣的高利害考試中,套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題,在實(shí)際評分時(shí),有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。

  今后,如果有統計型的人工智能參與,那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判,并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí),甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

  此外,可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高,說(shuō)明其用法越常規,越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性,一個(gè)是語(yǔ)言不規范,應給予負面評價(jià),一個(gè)是語(yǔ)言新穎,應給予正面評價(jià),機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行,從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。

  還有,統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析,可以得出一系列大數據,如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析,為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。

  最后想強調的是,人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用,其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題:

  要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題,就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些;

  要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題,就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些;

  要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題,就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……

  這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了,這些問(wèn)題不解決,人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。

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