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有關(guān)人工智能作文7篇
在日常的學(xué)習、工作、生活中，大家都嘗試過(guò)寫(xiě)作文吧，作文根據體裁的不同可以分為記敘文、說(shuō)明文、應用文、議論文。作文的注意事項有許多，你確定會(huì )寫(xiě)嗎？下面是小編收集整理的人工智能作文8篇，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
人工智能作文 篇1
早上我睜開(kāi)眼睛，旁邊有個(gè)機器人，早已經(jīng)手持洗漱工具等候多時(shí)了，我張開(kāi)嘴，任它幫我洗漱，然后另一個(gè)機器人端上早餐，并喂我吃飯，我享受著(zhù)這些不亞于五星級酒店的服務(wù)，悠閑的躺在沙發(fā)上，突然正在打掃衛生的機器人扔掉抹布，仿佛有意識地向我沖來(lái)，并用冰冷的鐵手掐住了我的脖子，而我卻因為久久不運動(dòng)，雙手已經(jīng)萎縮毫無(wú)招架之力……我突然從床上醒了過(guò)來(lái)，手捂著(zhù)脖子驚魂未定，原來(lái)是一場(chǎng)夢(mèng)呢，松了一口氣：還好只是一場(chǎng)噩夢(mèng)。但是隨著(zhù)科技的發(fā)展，這場(chǎng)噩夢(mèng)到最后會(huì )成為現實(shí)嗎？
人工智能的應用廣泛，這方面的科學(xué)技術(shù)也越來(lái)越發(fā)達，機器人越來(lái)越像人類(lèi)了，許多酒店的服務(wù)人員也變成了機器人，這讓許多人丟掉了工作，也說(shuō)明了機器人可以替代人類(lèi)，甚至打敗人類(lèi)。人工智能打敗了人類(lèi)表現著(zhù)什么？人類(lèi)的腦子已經(jīng)快要敵不過(guò)人工智能了，人工智能的勝利不由得引發(fā)了我對人工智能飛速發(fā)展的擔憂(yōu)。
在以前人們遠距離交流，主要的方式是依靠書(shū)信的形式，而現如今QQ微信微博逐漸普及，上至六七十歲的老人，下至一歲的嬰兒都會(huì )使用這些社交軟件，各種輸入法和語(yǔ)音聊天，使得溝通變得更加便捷，但是輸入法的普及帶來(lái)的是對文明的沖擊，現在人們常常是提筆忘字，平時(shí)只要在手機屏幕上輕輕點(diǎn)幾下，就可以打出你想要表達的內容，而拿起筆往往就不知道這個(gè)字該怎么寫(xiě)了，這對傳承中華文化無(wú)疑是一個(gè)巨大的災難，所以說(shuō)人工智能帶來(lái)的不僅僅只有好處，更多的是對現代文化的沖擊。
近幾年來(lái)電子商務(wù)發(fā)展迅速，各種人工智能的軟件也逐漸風(fēng)靡全球，淘寶，天貓，京東，等購物平臺深受大眾喜愛(ài)，不用出門(mén)，只需要在網(wǎng)頁(yè)上找到自己喜歡的物品，再進(jìn)行網(wǎng)上交易，輕輕松松送貨上門(mén)，為眾多宅男宅女提供了便利，于是上街的人少了，低頭族月光族剁手族漸漸多了起來(lái)，這是給傳統貿易形式重重的一擊，由于網(wǎng)上物品價(jià)值實(shí)惠，輕松快捷，實(shí)體店的`客流量也變得越來(lái)越少，許多商家面臨關(guān)店的危機，曾經(jīng)繁華熱鬧的商業(yè)街，在短短幾年內就煙消云散了，科技總是要進(jìn)步的，我們也不能停留在以前的腳步，也應該跟上時(shí)代的步伐，但是這些便利帶給我們的同時(shí)也不要忘記人工智能的另一面。
眾所周知，各種人工智能給我們的生活帶來(lái)了許多便利，使得生產(chǎn)力不斷提高，但是科技是一把雙刃劍，在看到它好的一面的同時(shí)也不要忘記人工智能弊的一面，現如今低頭族越來(lái)越多，親情漸漸變淡了，人情寡薄更是嚴重，人工智能雖好，但是不要讓它成為一把割傷了自己的利刃，科學(xué)家應該在這個(gè)問(wèn)題上得到重視，著(zhù)名的偉大科學(xué)家霍金留下預言：在未來(lái)的100年中，人類(lèi)如果徹底開(kāi)發(fā)人工智能可能會(huì )導致人類(lèi)的滅亡。這一可怕的預言值得我們深思！
人工智能作文 篇2
人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能已經(jīng)漸漸走入了我們的生活。
阿爾法狗是一個(gè)很棒的人工智能！它曾經(jīng)以4：1的總比分，打敗了職業(yè)九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。
我正好也是一個(gè)圍棋愛(ài)好者。有一天，我驚奇的在弈客上發(fā)現了一個(gè)ai對抗，里面有一個(gè)巔峰挑戰，我毫不猶豫的點(diǎn)了進(jìn)去。我好奇的和機器人下了起來(lái)。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來(lái)。漸漸的.，我感覺(jué)有些招架不住了，這個(gè)機器人咋這么厲害，莫非，這是阿發(fā)狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個(gè)的十倍！為什么現在人工智能都能把人遙遙甩在腦后呢？
阿法狗連接了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統。在后來(lái)又在中國企業(yè)網(wǎng)站上以master為注冊賬號，與數十位圍棋高手進(jìn)行快棋對決，連續60局全部贏(yíng)了�，F在人工智能，的發(fā)展水平比人類(lèi)高多了！
在我家還有一個(gè)智能掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會(huì )幫你把房子從里到外掃的干干凈凈，即使你不在家也能自動(dòng)導航，你也可以定時(shí)，而且掃過(guò)的地方不會(huì )再重復掃幾遍，他還有記憶功能，不會(huì )在墻壁上撞來(lái)撞去了。
我的EV3樂(lè )高機器人也不遜于他們哦！我在空余時(shí)間搭了個(gè)還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上編程，特別酷，說(shuō)不定就能還原起來(lái)魔方的呢。
現在人工智能已經(jīng)，滲入我們的生活，更好地為人類(lèi)服務(wù)。
人工智能作文 篇3
托馬斯·弗里德曼曾說(shuō)過(guò)：“當你按下機器的暫停鍵，它會(huì )停止工作；但當你按下人類(lèi)的暫停鍵時(shí)，他們會(huì )啟動(dòng)。你會(huì )開(kāi)始反思，反思你的假設，重新想象什么是可能的，把你最深的觀(guān)念重新聯(lián)系起來(lái)”。隨著(zhù)人工智能侵入人類(lèi)生活，人類(lèi)一邊與機器展開(kāi)能力角逐，一邊從機器中學(xué)來(lái)“利益最大化”的“理性”思考模式，卻在自相矛盾的模仿中舍棄了對本質(zhì)的思索。庫克所擔心的計算機革命，此刻正發(fā)生在人類(lèi)身上，肯噬著(zhù)人類(lèi)本引以為豪的人性。
人為機器編程，可人類(lèi)的大腦裝下的怎是那死板輸入的公式，又如何能被編程？人工智能下的“智能人”失去人性，冷漠，唯利是圖，又何以贏(yíng)過(guò)人機戰役？
人類(lèi)向往與憧憬著(zhù)“智能人”，卻不知道真正的“智能”在于妥善管理理性與人性的共存關(guān)系，在于留下我們引以為豪的優(yōu)勢——人性。其中，同情心尤為重要。
人類(lèi)的同情心是不公平對待的降解劑�！断嗉s星期二》中，美國社會(huì )莫里有這樣一句禱文：“相愛(ài)或者死亡”。這個(gè)“愛(ài)”既可指個(gè)人欲望，也可指人間大愛(ài)。對此，莫里留下的遺言也引人深思，“要有同情心，要有責任感”。在殘暴的屠殺中，埃利·威賽爾與其家人被送往奧斯維辛集中營(yíng)，母親和妹妹當晚被殺害，而在慘無(wú)人道的屠殺中埃利·威賽爾對人性逐漸麻木，他親眼目睹了父親的死亡，當時(shí)卻自認為“卸下了沉重的包袱，再也不用擔心他的死活，可以為了自己的自由而努力�！蹦觊L(cháng)后，埃利為當年的'無(wú)知悔過(guò)，懺悔中長(cháng)期與人類(lèi)不平等的待遇抗爭，獲得了1986年諾貝爾和平獎。在獲獎感言中，他提到“我發(fā)誓，在世界的任何一個(gè)角落若發(fā)生了不平等的待遇，我絕不會(huì )袖手旁觀(guān)！”比起獨立存在的計算機，人類(lèi)從出生到死亡，都不能脫離于社會(huì )，脫離于彼此緊密的情感聯(lián)系。若是失了同情心，置他人的苦難于不顧，最終等待援扶的你，將終無(wú)所依。在20xx年的“小悅悅事件”中，若是路過(guò)的幾位路人向女童伸出援助之手，一個(gè)生命或許會(huì )被挽救。丟失了同情心的人正一步步走下階梯，“智能人”的宿命在人性泯滅后走向滅亡。
康德有言“不要把人作為達到利益的手段，要將其作為目的�！泵總�(gè)人都想摘那枝頭上的一個(gè)蘋(píng)果，不知腳下就是那成片的西瓜田。唯利是圖的人學(xué)會(huì )了計算機的冷漠，同時(shí)卻沒(méi)能保住計算機難以學(xué)來(lái)的價(jià)值觀(guān)和同情心，變得目光短淺。
人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)使人類(lèi)立于人工智能之上，從而視野更深更遠。每逢春節，手機的鈴聲便未曾停歇，我們自以為便捷的人工智能正割斷著(zhù)人類(lèi)的情感連接。我們學(xué)會(huì )了以手機紅包代替殷切的期盼，以群里發(fā)祝福代替真誠的祝愿。手機上聊得火熱的人，走在街上卻相逢不相識�？僧斎藗儍r(jià)值觀(guān)發(fā)生之時(shí)，又可曾想過(guò)自己的世界正越來(lái)越小，目光正越發(fā)短淺著(zhù)。世界上有許多事物不可代替，當它們被無(wú)情拋棄，換來(lái)的是冷冰冰的“等價(jià)交換”時(shí)，又一種美好趨于凋零，而人類(lèi)的情感，此刻正趨于被冰封。
當然，人若總是“真性情”的，沖動(dòng)使性，意氣用事，便與野獸沒(méi)了差別，亂了社會(huì )秩序。曾聽(tīng)說(shuō)計算機有“摩爾定律”，幫助計算機更快地完成任務(wù)，若是應用于生活來(lái)，可助人更理性地取舍，更高效地選擇有利條件，達成利益最大化。在不違天地之道的情況下，大可學(xué)習計算機的思考方式，此時(shí)這種思考方式帶給人類(lèi)社會(huì )的影響，該是有利無(wú)害的。
計算機革命掃蕩著(zhù)社會(huì )向我們襲來(lái)。若是想做人工智能下的“智能人”，請謹記著(zhù)：“真正的“智能”在于妥善管理理性與人性的關(guān)系，讓他們在和諧中共存，以共存創(chuàng )造和諧。
人工智能作文 篇4
我認為比起機器像人類(lèi)一樣思考，人類(lèi)像機器一樣思考更有可能。
首先，人工智能是由人類(lèi)研發(fā)的，且目前尚未發(fā)展成熟。
人工智能，顧名思義就是有人類(lèi)開(kāi)發(fā)制造的，具有智慧性能的機器。它的思想，它的一切都是由我們人類(lèi)設定好之后，給予它的，它沒(méi)有過(guò)多的自主思考的空間。并且人工智能的出現和發(fā)展不過(guò)數載，比起人類(lèi)在歷史長(cháng)河中的時(shí)間相比，可謂不過(guò)彈指一揮間。再者，如同達爾文所提出的《物種起源》的進(jìn)化論，我們人類(lèi)發(fā)展的過(guò)程中，經(jīng)歷了大自然的物競天擇，適者生存，優(yōu)勝劣汰這樣的階段，早已經(jīng)具備了比較完善的模樣。
但是人工智能并不成熟，現在所誕生的一些產(chǎn)品并不是最好的或者說(shuō)比較好的，而是仍然在摸索中的'。這樣的人工智能如何代替我們？
其次，人類(lèi)的思想是多元化的，但人工智能的是較為單一的。
人類(lèi)的思想最多只是相似，即使這個(gè)世界上存在著(zhù)與你音貌笑容完全一致的人，卻也不會(huì )出現思想與你一模一樣的人，除非是克隆了你或者其他的。畢竟“一千個(gè)讀者就有一千個(gè)哈姆雷特�！边@句話(huà)不無(wú)道理。
在漢武帝實(shí)施“罷黜百家，獨尊儒術(shù)”的措施前，我國歷史上曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)文化十分輝煌的階段，便是戰國時(shí)期。那是諸子百家，百家爭鳴的場(chǎng)面，在我國歷史上添上了一筆濃厚鮮明的色彩。而這里的“百”只是虛詞，實(shí)際上那個(gè)時(shí)代還有更多的文化流派，這么多流派終歸是會(huì )有相似的思想，但是不會(huì )存在相同的。如果真實(shí)存在，那么這些流派自然會(huì )變成同一流派而流傳下來(lái)，而不會(huì )分成這么多部分。
然而，人工智能所具有的思想，都是我們人類(lèi)提前編輯好輸入給它的，它無(wú)法改變無(wú)法拒絕，只能接受我們所給它灌輸的想法卻不會(huì )產(chǎn)生新的。
再其次，當今社會(huì )人愈發(fā)冷漠。
我們人類(lèi)和機器最大的區別是什么？便是我們同時(shí)擁有理性和感性，而機器只擁有前者。當我們現代人在如今這樣快節奏的城市生活中，我們的感性正在不知不覺(jué)中被磨滅，當有一天我們的感性完全消失了，那么我們與機器又有什么不同？
這是一件可怕的事情，04年發(fā)生的“小悅悅事件”即使過(guò)去久遠，但它依舊是個(gè)活生生的例子展現在我們眼前。所以，我們所需要做的，不是擔憂(yōu)人工智能是否會(huì )代替我們，而是要擔憂(yōu)我們是否會(huì )變成，現在的我們最討厭的樣子。這不僅僅是每個(gè)人的所要思考的，更是每個(gè)人要去解決的問(wèn)題。
假使我們忽視現在的問(wèn)題，未來(lái)有一天，我們變得像計算機一樣思考那天真的到來(lái)，那么這樣才是人工智能會(huì )代替我們人類(lèi)的時(shí)候。綜上所述，我認為，人類(lèi)像機器一樣思考更有可能。
人工智能作文 篇5
隨著(zhù)人工智能在不同領(lǐng)域的逐漸滲透，對機器人勢將取代人類(lèi)的隱憂(yōu)被不斷提及。而若機器真有一天能同人類(lèi)一般思考時(shí)，人類(lèi)與機器間的隔膜就能被抹去嗎？恐怕不能。我想機器只怕感受不到陶潛“少無(wú)適俗韻，性本愛(ài)丘山”追尋淡然，摒棄錙銖利害的超脫情懷；體會(huì )不到王勃在長(cháng)天一色的景致下，又嘆出“天高地迥，興盡悲來(lái)”的心境；更無(wú)法想象如木心所說(shuō)在緩緩流淌的時(shí)光中，一生只夠用來(lái)愛(ài)一人的矢志不渝。
即使為機器裝進(jìn)頭腦，浪漫的情思卻無(wú)法灌輸進(jìn)心臟�？涩F實(shí)是，與其擔心像人的機器招搖過(guò)市，不如擔心人類(lèi)在價(jià)值觀(guān)與同情心衰退的當下，是否終有一天會(huì )活成機器的模樣。
失去價(jià)值觀(guān)的人的視界黑白相混。他是主流的影子，只會(huì )亦步亦趨地跟從別人的思想，從不有勇氣發(fā)出自己的聲音，是為孱頭；他認是為非，任非為是，獨立的思想未曾有一刻沖破麻木不仁的桎梏閃現真理之光，是為昏蛋。這樣的靈魂仿佛眼前被蒙上一層紗，眼前的世界未曾真切，故一切形象皆可被捏扁搓圓，任意揉造。世界上只有一個(gè)力重千鈞的周樹(shù)人，而無(wú)足輕重的周樹(shù)人茫茫何其多。我不知一個(gè)沒(méi)有確立明晰價(jià)值觀(guān)的人如何用靈魂支撐血肉豐盈的軀體；亦不知此等靈魂究竟會(huì )為社會(huì )貢獻何種建樹(shù)。
如果說(shuō)沒(méi)有明辨思維的人看不清黑白，那么失去同情心的人在看到黑白之后，眼中就只有黑白。這樣的人對小悅悅事件中，“不做冷漠佛山人”的口號無(wú)動(dòng)于衷；對因地溝油、毒奶粉而受到殘害的孩童們所遭受的'本不存在的痛苦置若罔聞；更對“微公益”、“衣加衣”、“愛(ài)心午餐項目”瞥以毫無(wú)意義的目光。一個(gè)從群眾中走出來(lái)，卻丟棄了同情心不知回到民眾中去的偉人稱(chēng)不上偉人。羅素在《我為何而活》中說(shuō)“愛(ài)與知識將我帶入天堂，而對人類(lèi)苦難痛徹心扉的憐憫將我重新帶回地面”。君不見(jiàn)杜甫《三吏》、《三別》，托翁將對人民苦難的憐憫傾注于筆端。在每一片他耕耘過(guò)的土地上，這些文字是為人類(lèi)文學(xué)殿堂的瑰寶，正因其閃耀著(zhù)同情之心而大放異彩。
未來(lái)人工智能將不斷代替人類(lèi)各領(lǐng)域的工作，可生而為人所有義務(wù)去追尋和保有的辯證明理的思維和溫熱惻隱的心靈，正是我們可以雄踞一方，與機器劃清界限之所在。只有承擔了生而為人的責任，堅守為人所不得不堅守，作為人類(lèi)的我們才可以盡人事而無(wú)悔，盡己力而無(wú)愧，在滾滾洶涌的科技大潮面前，迸發(fā)強烈的人性力量，活出屬于這顆星球現今的主導種群——-人類(lèi)的神采。
人工智能作文 篇6
“我們來(lái)自一個(gè)良心卻各自藏起�！薄}記
近日，棋士柯潔與ALPHAGO的圍棋人機大戰再次引發(fā)了社會(huì )各界對人工智能的關(guān)注，民眾對于人工智能具備自我意識然后統治人類(lèi)的恐慌亦隨之再度升溫。根據恐怖谷理論，人類(lèi)總傾向于恐懼與自己相像卻又并非人類(lèi)的事物，但這次我們或許應當轉而恐懼恐懼本身，正如庫克所言：“人類(lèi)像計算機一樣思考，失去了價(jià)值觀(guān)和同情心，罔顧后果�！�
近些年“精致的利己主義者”的概念廣為流傳，甚至儼然成為了一個(gè)褒義詞。這本身無(wú)可厚非，畢竟在當今社會(huì )競爭激烈的大背景下，每個(gè)人都想抓住機會(huì )向上走，想呼吸新鮮的上層空氣，想一窺自己沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的風(fēng)景。但試問(wèn)，我們會(huì )不會(huì )有一天為了所謂的出人頭地義無(wú)反顧地丟棄名為“道德”，“良知”和“同情心”的累贅包袱？我們會(huì )不會(huì )有一天為了那個(gè)達到那個(gè)所謂的理想目標而罔顧他人的利益？“沒(méi)辦法，我只是為了保全自己而已”————那一天的我們這樣辯解，人類(lèi)文明數萬(wàn)年的道德體系搖搖欲墜。
人工智能的概念自從初生就似乎被人們看成了壓垮這個(gè)脆弱的道德體系的最后一根稻草。我們用精致的外殼武裝自己，我們漸漸懷疑這個(gè)支撐了我們上萬(wàn)年的信仰是否真的存在過(guò)，于是我們在僅僅是人工智能的概念面前潰不成軍，我們久久的埋藏自己的良心，久到幾乎忘了它曾經(jīng)帶我們走出蒙昧的黑暗，支持著(zhù)我們度過(guò)漫長(cháng)歲月，去尋找光和熱。
“我們的心死了嗎？”有人這樣問(wèn)。
于是有人停下腳步徘徊不定，有人自欺欺人的蒙住眼睛當作一切與自己無(wú)關(guān)，有人揮舞起旗幟大喊原始社會(huì )萬(wàn)歲！田園牧歌萬(wàn)歲！
他們唯獨不愿回頭看看那個(gè)奄奄一息的道德體系，亦不愿回頭撿拾一路走來(lái)丟掉的價(jià)值觀(guān)，同情心和良知。
這無(wú)疑是荒唐的，科學(xué)發(fā)展的腳步從來(lái)都不會(huì )因為個(gè)人意志而停滯。我們應當做的，也許是單純的'回頭，去重新構建那個(gè)曾經(jīng)堅固恢弘的道德大廈，去重新構建我們柔軟的內心。
我們研究人工智能，我們追求最簡(jiǎn)短的科技和最精密的邏輯，我們在嘗試賦予人工智能“意識”的同時(shí)試圖將我們的思維貼近計算機的，試圖將自己塑造成刀槍不入的盡善盡美的“完人”。如是，幾十年后，我們或許需要依靠計算機來(lái)教會(huì )我們什么是“愛(ài)”。
別走得太快，等一等靈魂。
人工智能作文 篇7
深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能
要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。
所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。
在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：
第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。
第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。
這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。
第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。
如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？
在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的`話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。
比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；
比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。
顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。
將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。
深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。
首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)厝徊煌皇前鸦罡闪�，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。
其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。
更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。
根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。
作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。
在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。
在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕冒�。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。
今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。
還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。
最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：
要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；
要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……
這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。
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