人工智能在軟件工程中的運用論文

人工智能在軟件工程中的運用論文

　　目前人工智能于軟件工程中的技術(shù)引用主要分為兩類(lèi)，即圖規劃應用與結構化設計應用。本文即將此二類(lèi)主要應用領(lǐng)域作為分析重點(diǎn)，并進(jìn)一步探析此類(lèi)應用過(guò)程中所出現的實(shí)際化應用，展開(kāi)分析與研究。若此類(lèi)技術(shù)能夠較為徹底地應用人工智能，可使人工智能與軟件工程同步發(fā)展，最終促成雙向進(jìn)步，使技術(shù)與應用皆可得到較大幅度的提升，實(shí)現整體自動(dòng)化、信息化、智能化。

　　1人工智能于軟件工程中的技術(shù)應用

　　1.1圖規劃應用

　　圖規劃于軟件工程中具有較為關(guān)鍵的作用，直接使其自動(dòng)化程度得到較大提升，為我國人工智能技術(shù)的創(chuàng )新起到推動(dòng)作用。若想充分調用規劃器，首先應對規劃器的初始狀態(tài)、目標以及領(lǐng)域動(dòng)作用規劃語(yǔ)言的形式表現出來(lái)，而后將其出現的問(wèn)題準確并且切實(shí)的規劃。一般情況下求解并不會(huì )受到初始狀態(tài)以及初始目標的改變所影響，圖規劃于軟件工程中具有較為關(guān)鍵的作用，直接使其自動(dòng)化程度得到較大提升，為我國人工智能技術(shù)的創(chuàng )新起到推動(dòng)作用。若想充分調用規劃器，首先應對規劃器的初始狀態(tài)、目標以及領(lǐng)域動(dòng)作用規劃語(yǔ)言的形式表現出來(lái)，而后將其出現的問(wèn)題準確并且切實(shí)的規劃。一般情況下求解并不會(huì )受到初始狀態(tài)以及初始目標的改變所影響，而在軟件工程中，合理的應用規劃器將促使軟件工程在實(shí)現自動(dòng)化的基礎上，使其程度得到進(jìn)一步提升。與此同時(shí)，規劃器不但有效提升了軟件工程的自動(dòng)化程度，還使得軟件本身的重用性得到有效發(fā)揮。智能規劃的求解方法相比其他規劃存在較大差異，其求解方法更偏于抽象化，直接使其最終的求解方法具有抽象層次，即便最終目標發(fā)生較大變化，若前期能夠明確問(wèn)題領(lǐng)域并且能夠研究出相應的規劃解，那么執行的規劃器、動(dòng)作描述以及程序模塊亦不需作出任何改變，僅需針對性的對求解目標做出簡(jiǎn)易修正即可。在解存在于抽象層次中，其內部執行工作并不存在任何依賴(lài)性，只要所求解的目標并未發(fā)生任何實(shí)質(zhì)性的變化，并且問(wèn)題領(lǐng)域不存在任何差異性，那么所得出的規劃解亦將存在統一性，不會(huì )發(fā)生改變。

　　1.2結構化設計應用

　　結構化設計應用、軟件設計應用過(guò)程中，SDGP思想作為軟件結構的設計方法應用范圍較為廣泛、適用程度較高。主要使用目的為在應用人工智能規劃技術(shù)的基礎上，將功能框架進(jìn)行分析并且導出，此過(guò)程中需滿(mǎn)足系統軟件的相關(guān)需求，而后再根據實(shí)例描述出算法自動(dòng)設計軟件的系統結構。需求分析結構主要通過(guò)SDGP處理得以進(jìn)行，通過(guò)SDGP的形式將設計結構進(jìn)行處理進(jìn)而得出最終的輸出軟件設計結構。通過(guò)大量的研究、實(shí)踐以及下載、調試、安裝等，能夠有效提高圖規劃器的應用效率，與此同時(shí)針對問(wèn)題所存在的抽象領(lǐng)域進(jìn)行建模和求解，最終得出智能規劃是使軟件工程問(wèn)題得到解決的最有效方法。在我國智能規劃應用的軟件工程中，該方法可以起到較大的促進(jìn)作用，并且能夠切實(shí)解決抽象層次問(wèn)題，使其具備較強的優(yōu)越性。

　　2應用過(guò)程中存在的相關(guān)研究

　　2.1人工智能管理中的不確定性研究

　　為求出知識的確定性，國際范圍內相關(guān)領(lǐng)域中的多數學(xué)者與研究人員皆已加入研究行列中。但其中存在的不確定性缺較少有人提出實(shí)質(zhì)性的質(zhì)疑。各國的研究學(xué)者以及科學(xué)家皆對不確定性抱有相信的態(tài)度，認為其具有較大魅力，若想從根本上將此想法進(jìn)行改變，對不確定性進(jìn)行深入研究，既要先針對知識中所存在的不確定性進(jìn)行深入討論。語(yǔ)言以及常識知識的不確定性是體現知識不確定性的核心。常識知識俗稱(chēng)元知識，亦是知識的知識，主要通過(guò)自然語(yǔ)言的形式進(jìn)行傳述，與此同時(shí)其概念存在隨機性以及模糊性等。而不確定性智能主要由知識的不確定性所引出。對不確定性知識進(jìn)行處理、模擬以及表示的過(guò)程中，及時(shí)找到其中存規律，而后通過(guò)機器的形式對人們了解客觀(guān)世界以及對自身的認知過(guò)程進(jìn)行模擬，在此過(guò)程中保證機器存在不確定智能。目前其已經(jīng)成為人工智能學(xué)家需要不斷深入研究的課題。

　　2.2人工智能模擬隨機性研究

　　在對軟件過(guò)程模擬的過(guò)程中，應針對企業(yè)產(chǎn)品的特點(diǎn)、業(yè)務(wù)范圍、生產(chǎn)期、以及所含項目的類(lèi)型等，進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)不同角度分析各企業(yè)自身存在的特點(diǎn)，如此將促使企業(yè)的軟件質(zhì)量能夠得到較大提高，進(jìn)而實(shí)現融合軟件質(zhì)量的合理控制。一般情況下，軟件工程過(guò)程的模型主要包括三大層次，軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程、組織管理以及項目管理三點(diǎn)。此類(lèi)模型不但是使軟件改進(jìn)過(guò)程能夠得到較大提升的核心模型，同時(shí)亦是實(shí)現企業(yè)有效管理、軟件項目及開(kāi)發(fā)管理以及軟件監控控制的根本。軟件工程過(guò)程模型并不存在單一性，企業(yè)在三個(gè)層次上的改進(jìn)亦能帶動(dòng)模型發(fā)展，針對其進(jìn)行有效改進(jìn)以及完善同時(shí)使模型呈現持續穩定的發(fā)展趨勢。

　　3結語(yǔ)

　　本文就人工智能于軟件工程中的應用展開(kāi)分析，進(jìn)而針對相關(guān)技術(shù)展開(kāi)分析，以圖規劃為例，針對其中所出現的相關(guān)技術(shù)展開(kāi)分析，并結合實(shí)際流程對其中技術(shù)要點(diǎn)進(jìn)行闡述，使技術(shù)中出現的問(wèn)題得以全面分析。隨后，下文中針對技術(shù)展開(kāi)深層次分析，將相關(guān)技術(shù)進(jìn)行獨立分析，并將此類(lèi)技術(shù)分為不同層次展開(kāi)研究，較為全面地闡述相關(guān)技術(shù)，解釋并使技術(shù)相關(guān)內容更便于了解，本文研究目的即為此。望本文能夠有效對存在了解意愿的各界研究人員起到一定幫助，使人工智能技術(shù)、軟件工程得到不斷發(fā)展。

　　參考文獻

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