數據統計分析在煤炭銷(xiāo)售的應用論文

時(shí)間:2022-06-27 02:42:12 銷(xiāo)售 我要投稿
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數據統計分析在煤炭銷(xiāo)售的應用論文

  [摘要]信息化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與應用普及,將全球帶入了數據經(jīng)濟、信息經(jīng)濟的時(shí)代,各行業(yè)領(lǐng)域都越來(lái)越重視對數據信息的利用,以往一些看似不重要的數據信息,經(jīng)過(guò)匯總、統計和分析之后,便能創(chuàng )造出非常大的價(jià)值。因此,在煤炭的銷(xiāo)售工作當中,也應當加強對數據統計分析的研究、探討及應用,促進(jìn)煤炭銷(xiāo)售業(yè)績(jì)的提升,為企業(yè)獲得更高的利潤,保障企業(yè)實(shí)現穩步、長(cháng)遠的市場(chǎng)發(fā)展。文章基于作者自身的實(shí)際工作與學(xué)習經(jīng)驗,首先簡(jiǎn)單闡述了數據統計分析在煤炭銷(xiāo)售中的重要性,然后主要對數據統計分析在煤炭銷(xiāo)售中的應用提出了部分探討性建議,以期能對相關(guān)工作的實(shí)踐起到參考作用。

數據統計分析在煤炭銷(xiāo)售的應用論文

  [關(guān)鍵詞]數據統計分析;煤炭銷(xiāo)售;應用

  所謂的數據統計分析,是以現代信息化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎,對相關(guān)的數據進(jìn)行收集匯總,然后根據需求對這些數據進(jìn)行不同方式、不同范圍、不同深度的統計和分析,以從中獲取到有價(jià)值的信息。當前,全球各行業(yè)領(lǐng)域都開(kāi)始認識到了數據統計分析的重要性,并將其應用到了社會(huì )生產(chǎn)、建設當中。

  1數據統計分析在煤炭銷(xiāo)售中的重要性

  煤炭銷(xiāo)售是煤炭企業(yè)實(shí)現價(jià)值、獲取利潤的一個(gè)主要途徑,同時(shí)涉及煤炭銷(xiāo)售的相關(guān)數據也非常之多,以往這些數據只是被簡(jiǎn)單的用作反映煤炭銷(xiāo)售業(yè)績(jì),為企業(yè)的核算等提供基礎信息等,對于未來(lái)的銷(xiāo)售工作沒(méi)有任何的參考、指導作用,之所以會(huì )出現這樣的情況,其一是受技術(shù)條件的限制,其二是受思想認識的限制。當前,在信息化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下,可以對與煤炭銷(xiāo)售相關(guān)的數據進(jìn)行大量的收集匯總,根據需求快速的對其進(jìn)行統計分析,這不僅僅能夠簡(jiǎn)單的反映出煤炭銷(xiāo)售業(yè)績(jì)、為核算提供基礎信息,更能以客觀(guān)數據為基礎,對銷(xiāo)售前景進(jìn)行預測,發(fā)現銷(xiāo)售工作當中各環(huán)節可能存在的問(wèn)題,為銷(xiāo)售工作提供決策參考,這就可以提高煤炭銷(xiāo)售工作的科學(xué)性、合理性,促進(jìn)煤炭銷(xiāo)售業(yè)績(jì)的提升,增強煤炭企業(yè)的市場(chǎng)競爭力,為企業(yè)獲得更高的利潤,這對企業(yè)在現代市場(chǎng)當中的長(cháng)遠、穩步發(fā)展來(lái)說(shuō)具有非常重要的意義[1]。因此必須要樹(shù)立正確的思想認識,認清數據統計分析在煤炭銷(xiāo)售中的重要性,并加強研究、探討及應用。

  2數據統計分析在煤炭銷(xiāo)售中的應用

  2.1擴大數據來(lái)源

  數據統計分析在煤炭銷(xiāo)售中的應用首先需要有大量的數據作為基礎,所以煤炭企業(yè)必須得要擴大數據的來(lái)源。在這里企業(yè)應當認識到,煤炭銷(xiāo)售數據統計分析不只是需要與銷(xiāo)售直接有關(guān)的數據,其他的一些間接性數據也應當被納入到煤炭銷(xiāo)售數據統計分析中來(lái)。因為在實(shí)際的銷(xiāo)售工作當中,可能多個(gè)部門(mén)都會(huì )對銷(xiāo)售情況造成影響,這些部門(mén)看似獨立,但實(shí)際上都與銷(xiāo)售工作存在間接的聯(lián)系,為此企業(yè)在煤炭銷(xiāo)售數據統計分析的過(guò)程當中,應當將這些部門(mén)的相關(guān)數據納入進(jìn)來(lái),對數據來(lái)源進(jìn)行擴大,形成“大數據”效應,使數據更加的完整,更加具有系統性,這樣通過(guò)對數據的統計、分析,企業(yè)才能從中獲取到更加全面、更加準確的信息,以更好的指導煤炭市場(chǎng)銷(xiāo)售工作開(kāi)展。另一方面,為了掌握市場(chǎng)的整體情況,還應當將外部相關(guān)的數據納入進(jìn)來(lái),內外結合進(jìn)行數據統計分析,以進(jìn)一步適應市場(chǎng)現狀。

  2.2完善煤炭銷(xiāo)售數據統計分析體系

  煤炭銷(xiāo)售數據統計分析體系直接關(guān)系著(zhù)統計分析的質(zhì)量和有效性,為此煤炭企業(yè)必須要對煤炭銷(xiāo)售數據統計分析體系進(jìn)行完善。該體系應和煤炭企業(yè)的員工考核密切相關(guān),以約束以激勵的雙重效果的體現為目的。在煤炭銷(xiāo)售統計結算中,煤炭企業(yè)的整體銷(xiāo)售情況應該基于銷(xiāo)量、煤炭結算收入與運費、煤炭質(zhì)量等指標進(jìn)行全面了解。煤炭銷(xiāo)量統計和煤炭結算清單關(guān)系密切,必須要保管好原始數據,不斷核實(shí)統計情況。在煤炭質(zhì)量方面,不但要對商品煤、原煤的質(zhì)量情況進(jìn)行計算,還需要質(zhì)量臺賬,包括各類(lèi)型的客戶(hù)、各批次的、不同類(lèi)的煤種,然后對各自的價(jià)格、收入以匯總的方式進(jìn)行分析。在煤炭結算收入中,核算各自既要包括合同價(jià)格,還需要和財務(wù)部的數據進(jìn)行對接,管理好臺賬,保證企業(yè)經(jīng)濟效益。在煤炭結算運費中,臺賬的詳細必須包括車(chē)輛的使用、路運、存場(chǎng),甚至還要綜合對比分析煤炭產(chǎn)量、各品質(zhì)的銷(xiāo)售以及盈虧情況等等,并將相關(guān)的結論反饋給相關(guān)管理者,為銷(xiāo)售工作的精細化打下基礎。但是,煤炭銷(xiāo)售統計體現還需涉及到統計的全面性,比如員工考核之類(lèi)的和銷(xiāo)售指標相關(guān)的也應體現在體現中。當煤炭銷(xiāo)售數據統計分析體系完善了,煤炭企業(yè)的員工積極性才會(huì )更高[2]。

  2.3實(shí)現按需統計分析

  煤炭銷(xiāo)售數據統計分析工作不應當是一個(gè)程式化的過(guò)程,而應當要具有動(dòng)態(tài)性、針對性,要能夠針對當前的市場(chǎng)發(fā)展情況、發(fā)展需求進(jìn)行按需統計,這樣才能為煤炭銷(xiāo)售工作提供最有價(jià)值的參考、指導。這要求煤炭企業(yè)應當做到以下幾點(diǎn):第一,要考慮到宏觀(guān)的煤炭市場(chǎng)現狀,如國內外的市場(chǎng)需求、供需關(guān)系以及競爭情況等,要能夠從整體上認清、把握煤炭市場(chǎng)的變化、發(fā)展動(dòng)態(tài)。當然,要想分析得出這類(lèi)型的信息,必須要有真正的大數據支持,從各種途徑獲取各類(lèi)與煤炭市場(chǎng)相關(guān)的數據,如行業(yè)報告、國家統計等等,這樣才能夠盡可能真實(shí)的了解到市場(chǎng)現狀;第二,由于企業(yè)的市場(chǎng)戰略規劃、安排,所有煤炭銷(xiāo)售工作在不同的時(shí)間段可能有著(zhù)不同的要求和關(guān)鍵點(diǎn),針對這樣的情況,企業(yè)的統計分析工作必須要根據要求和關(guān)鍵點(diǎn)有序的展開(kāi),盡量高效獲取對當前銷(xiāo)售工作有利的信息;第三,重點(diǎn)分析獲取敏感信息,在煤炭銷(xiāo)售工作當中,有一些數據信息是非常敏感的,也非常受企業(yè)的管理層重視,因為這些數據信息往往對企業(yè)的整體發(fā)展戰略規劃都有著(zhù)影響,如某時(shí)間段的銷(xiāo)售平均數、同比增長(cháng)速度、市場(chǎng)銷(xiāo)售趨勢預測等等,這些數據往往是相當重要的,所以必須要做到準確和及時(shí)、動(dòng)態(tài)的更新[3]。

  3結語(yǔ)

  在當前的煤炭銷(xiāo)售工作當中,煤炭企業(yè)應當加強對數據統計分析的研究、探討及應用,從中獲取對煤炭銷(xiāo)售工作有價(jià)值的參考信息,指導煤炭銷(xiāo)售工作的開(kāi)展,以提升煤炭銷(xiāo)售業(yè)績(jì),保障企業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展。

  參考文獻

 。1]米子川,姜天英.煤炭大數據指數編制及經(jīng)驗模態(tài)分解模型研究[J].統計與信息論壇,2016(8):71-77.

 。2]上官曉慧.大數據時(shí)代,統計分析成為煤炭企業(yè)的參謀[J].市場(chǎng)研究,2014(4):6-7.

 。3]李紅梅.煤炭企業(yè)統計數據質(zhì)量控制分析與探討[J].企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā),2014(11):40-42.

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