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分析SAAS模式下的酒店決策系統論文
1、引言
在旅游產(chǎn)業(yè)鏈中,酒店業(yè)(Hospitality)是重要的環(huán)節之一,近幾年酒店業(yè)在發(fā)展過(guò)程中,管理是行業(yè)發(fā)展的重中之重,為各層管理者所重視,因旅游客人的流動(dòng)性,市場(chǎng)的波動(dòng)性,酒店建立酒店計算機管理系統,來(lái)映射客流信息,融合酒店管理。隨著(zhù)管理需求的提升,酒店企業(yè)高層迫切需要建立決策支持系統來(lái)為企業(yè)下階段的經(jīng)營(yíng)進(jìn)行科學(xué)的決策,迫切需要進(jìn)行HDSS系統的探究和推廣應用。
1.1決策和DSS的基本概念所謂決策過(guò)程是人們?yōu)閷?shí)現一定目標而制定行動(dòng)方案,并準備組織實(shí)施的活動(dòng)過(guò)程。這個(gè)過(guò)程也是一個(gè)提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的過(guò)程。我們可以用下圖(圖1決策過(guò)程)來(lái)形象地描述它:決策問(wèn)題一般用“結構”這個(gè)概念來(lái)描述。我們把問(wèn)題分成結構化,半結構化和非結構化,這是對問(wèn)題結構化程度的三種不同描述。就酒店的管理而言,結構化的任務(wù),如:為客人入住登記,半結構化的任務(wù)就是酒店營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)為一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)做“預算”報告,而半結構化和非結構化的任務(wù),如酒店高層為下年度做經(jīng)濟指標的計劃。DSS并不企圖解決一切決策問(wèn)題,系統應用希望能夠通過(guò)計算機等綜合學(xué)科來(lái)為決策提供科學(xué)依據。在DSS的發(fā)展過(guò)程中,決策支持是一種先導的概念,決策支持是目標,DSS是通向目標的工具。決策支持有以下特征:1)幫助管理者在半結構化或非結構化的任務(wù)中作決策;2)支持管理者的決策,無(wú)代替高層的判斷力;3)改進(jìn)決策效能(effectiveness),而不是提高它的效率(efficiency)。
1.2酒店決策支持系統決策支持系統(DSS)能支持半結構化、非結構化的問(wèn)題,幫助經(jīng)營(yíng)者解決經(jīng)營(yíng)的科學(xué)決策。例如:酒店管理信息系統(HMIS)經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展,目前已經(jīng)達到相當高的水平。目前需要解決酒店管理信息系統“能用”的問(wèn)題,而且更要解決酒店信息管理系統“用好”的問(wèn)題,因為管理者所面臨的往往是復雜的決策問(wèn)題,很難用結構化的步驟描述清楚,必須將計算機信息處理技術(shù)同管理決策有機的結合在一起,才能充分發(fā)揮人的決策和計算機的信息處理的效能,提高管理決策能力和效率。我們要開(kāi)發(fā)的系統將具有主動(dòng)功能,必須面向實(shí)際。HDSS的目標就是:符合酒店企業(yè)運行模式,能進(jìn)行數據分析和預測,提供相應決策支持的系統,為酒店企業(yè)的高層決策提供科學(xué)的依據。
1.3SAAS模式的應用SaaS(Software-as-a-Service)是一種運營(yíng)模式:是通過(guò)Internet提供軟件的模式,用戶(hù)不用再購買(mǎi)軟件,而改用向提供商租用基于Web的軟件,來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),且無(wú)需對軟件進(jìn)行維護,服務(wù)提供商會(huì )全權管理和維護軟件,對于許多企業(yè)來(lái)說(shuō),SaaS是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑,他節省了企業(yè)購買(mǎi)軟件、硬件服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )安全設備等,只需支付服務(wù)費。這樣大大減輕了旅游企業(yè)開(kāi)始的投入成本。SAAS管理軟件,是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)與SaaS交付模式,將電子商務(wù)與企業(yè)內部業(yè)務(wù)管理相結合,為企業(yè)提供“一站式電子商務(wù)信息化服務(wù)平臺”。而酒店的決策支持系統為非日常信息管理系統,高層使用的頻率遠遠低于其他的應用系統。由此更加給SAAS模式帶來(lái)了機遇。當酒店的高層要應用決策支持系統時(shí),便可登入到相應的界面,支持決策。
2、酒店決策支持系統的架構
2.1酒店決策支持系統的基本架構和部件根據酒店業(yè)(Hospitality)的行業(yè)特征和應用計算機管理的具體狀況,DSS是由語(yǔ)言系統LS,問(wèn)題處理系統PPS和知識系統KS三大部分組成,LS實(shí)際上就是人機接口,而KS就是數據庫,模型庫和知識庫的組合�；谝陨系姆治�,我們可以把DSS的基本部件可以分為由五個(gè)部分組成的:人機接口,數據庫,模型庫,知識庫和方法庫。一般有三角式結構,串連結構,熔合式結構,以數據庫為中心的結構,四庫三功能的系統結構。為了適應酒店行業(yè)特點(diǎn)我們設計酒店決策支持系統(HDSS)時(shí),應用三角式結構(如圖2所示)在三角式結構中每個(gè)管理模塊,可以再進(jìn)行結構分解,見(jiàn)下圖3。用戶(hù)通過(guò)對話(huà)管理模塊直接與數據管理和模型管理對話(huà),查詢(xún)或其他所有操作。在查詢(xún)數據庫時(shí),文秘站－您的專(zhuān)屬秘書(shū)！根據對話(huà)管理部分送來(lái)的命令信息,對數據管理,然后再把結果經(jīng)由對話(huà)管理模塊進(jìn)行調用。在運行模型時(shí),管理者可以直接調用各種科學(xué)的數學(xué)模型來(lái)進(jìn)行計算,模型運行后產(chǎn)生的結果通過(guò)對話(huà)管理部分直接送出和存放。所以,三個(gè)管理部分都有直接聯(lián)系,而且兩兩之間應有互相進(jìn)行通信的接口。三個(gè)管理部件有相應的管理子模塊。對話(huà)管理:有模型選擇、輸出決策報告(曲線(xiàn))等。模型管理:對不同的模型建立、調用、查詢(xún)和維護。數據管理:主要對酒店MIS系統中產(chǎn)生的數據進(jìn)行建立、汲取、查詢(xún)和評估等。
2.2酒店決策支持系統數學(xué)模型成功的酒店決策支持系統,需要應用適當的數學(xué)模型。DSS模型庫,是DSS區別于其它信息管理系統的重要特征,也是DSS的核心,對于支持問(wèn)題決策的模型的分析,導出了決策問(wèn)題和模型之間的關(guān)系,從而確定了決策支持的理論、方法和途徑。所以DSS的設計和運行是以模型驅動(dòng)的,之所以要特別強調模型在決策過(guò)程中的重要性,是因為一個(gè)企業(yè)單位的數據庫系統將數據轉化為有用的信息,特別是決策性信息的能力是有限的,隨著(zhù)面臨決策問(wèn)題的日益復雜化,采用決策模型來(lái)求解復雜的問(wèn)題是很有用的。定量計算模型是用于完成某一個(gè)特定任務(wù)的數學(xué)表達,內部運算都由計算機來(lái)完成。參考計算機操作系統中的進(jìn)程的結構,HDSS中的模型結構可以由模型體和模型首部?jì)刹糠纸M成,模型、模型首部及模型體的結構如下。模型的功能由模型體實(shí)現,它類(lèi)似于一個(gè)程序或功能模塊的作用。而模型加工的對象、加工的結果、模型體與外部數據的交換,以及模型的功能、算法、適用范圍、參數類(lèi)型及使用注意事項等,都應該盡可能的在模型首部加以說(shuō)明。模型的主要表示方法有程序表示法、數據表示法和邏輯表示法。模型的程序表示法主要是以子程序或者函數來(lái)實(shí)現其功能,模型的數據表示法是用數據表示模型,把模型作為輸入集到輸出集的映射,其映射關(guān)系由參數集合確定;模型的邏輯表示主要有謂語(yǔ)邏輯、語(yǔ)義網(wǎng)、邏輯樹(shù)以及關(guān)系框架等。模型的程序表示法是一種具體的決策過(guò)程,每個(gè)模型對應于一個(gè)程序,輸入格式、輸出格式及算法均在程序中。針對酒店決策支持系統面向酒店經(jīng)營(yíng)這個(gè)特殊行業(yè)的特點(diǎn),下面我們例舉幾個(gè)數學(xué)模型,當然實(shí)際設計時(shí)會(huì )有更多的應用數學(xué)模型。
2.2.1季節分析模型季節指數法要求先建立描述整個(gè)時(shí)間系列發(fā)展趨勢的數學(xué)方程,再考慮季節變化時(shí)預測對象的影響,算出季節指數,最后將兩者結合起來(lái),得到描述總體發(fā)展趨勢季節性變化的預測模型。這種方法適用于季節性市場(chǎng)。酒店行業(yè)比較適合使用該模型。平均季節指數不僅可以用于酒店里的客房出租這種季節性很強的出租率的預測,還可以用于計劃值的劃分,利潤的分配等。
2.2.2加權平均模型加權平均預測方法是一種較好的趨勢分析法,它考慮到客觀(guān)事物的近期變化趨勢,而且所取的數越多,對實(shí)際變化的反應越靈敏,因此準確度較高。它適用于穩定而略有變化的市場(chǎng)類(lèi)型的預測對象。
2.2.3指數平滑模型指數平滑法即指數滑動(dòng)平均法,也是一種加權預測方法,它是移動(dòng)平均數法的改進(jìn)和發(fā)展,要求按等比級數加權。這種預測方法的最大的特點(diǎn)是可以通過(guò)人為的調節來(lái)獲得不同的預測值。其公式如下(一次指數平滑法)。
2.2.4平均法模型平均法是假設叫比較近的未來(lái)和較近的過(guò)去與現在的關(guān)系密切,而與較遠的過(guò)去關(guān)系不大。因此,移動(dòng)平均法就是用最近幾期的實(shí)際值的平均數作為下一期的預測值,逐期移動(dòng),進(jìn)行預測。此法適用與穩定型市場(chǎng)和酒店年度預測。
2.2.5周期分析模型周期變動(dòng)系數法是引用變動(dòng)系數的辦法來(lái)進(jìn)行預測的一種方法,他適用于隨時(shí)間的變換而呈周期性變化的市場(chǎng)預測。
2.3酒店決策支持系統誤差控制預測模型是運用數學(xué)方法對未知領(lǐng)域的一種預測,所以必然存在一定的誤差,怎樣計算和選取真實(shí)值的參考數據進(jìn)行誤差分析,給決策者明了的提示,這是預測過(guò)程中不可缺少的環(huán)節。數學(xué)模型描述社會(huì )經(jīng)濟現象發(fā)展的基本趨勢,以數學(xué)方法作為研究現實(shí),探索規律,預測未來(lái),是行之有效的預測方法。但是根據歷史資料為基礎的數學(xué)方程作為預測的手段,總是在假定有關(guān)社會(huì )經(jīng)濟環(huán)境和生產(chǎn)技術(shù)條件沒(méi)有發(fā)生重大特殊的變化,因而所作的預測可能得出準確的結果。而事實(shí)上,社會(huì )經(jīng)濟現象的變化是錯綜復雜的,很難完全按照設定的模型去發(fā)展,按照數學(xué)模型做出的預測值難免與未來(lái)的實(shí)際情況有所偏離,產(chǎn)生預測誤差,即觀(guān)察值與預測值的偏離(e=y-y*)。通過(guò)預測誤差的分析,可以及時(shí)控制誤差。發(fā)現誤差過(guò)大時(shí),應當對預測的各個(gè)環(huán)節逐一審查,調整數學(xué)模型,從而提高預測的效果和準確度。通常計算的預測誤差是一個(gè)樣本資料為依據的。由樣本資料估計模型的參數值,得到預測方程,根據預測方程進(jìn)行外推,取得所需要的預測值。這種預測稱(chēng)為點(diǎn)預測。其預測值就存在抽樣誤差。根據點(diǎn)預測推斷總體的真實(shí)預測值時(shí),就必須要考慮預測的抽樣誤差問(wèn)題,計算在一定概率保證下的誤差范圍,這就是區間預測。預測值Yi’的置信區間為:Yi’+t(RMST)或者Yi’-t(RMST),其中t為概率度,大樣本資料用正態(tài)分布概率度,小樣本用t概率度。這里主要采用誤差值=((預測值-真實(shí)值)/真實(shí)值)*100%所得到的數據顯示給決策者,供決策者參考。因為本來(lái)對于真實(shí)值是未知的,所以選擇最近一年的數值作為真實(shí)值的參考,進(jìn)行誤差的估計。所以在選用預測方法時(shí),要結合多方面的情況來(lái)考慮,不能以預測誤差數值的高低作為評價(jià)預測和決策誤差的唯一標準。
3、基于SAAS模式下的酒店決策支持系統
由于酒店企業(yè)應用計算機系統很多,實(shí)踐告訴我們;酒店企業(yè)有的計算機系統需要自己投資,有的可以借助于“外腦”或者“外設”。這和軟件技術(shù)的日新月異的變化和軟件自身的復雜特性有關(guān)聯(lián)�；ヂ�(lián)網(wǎng)的普及對軟件開(kāi)發(fā)和應用沖擊較大,我們可以借助互聯(lián)網(wǎng)的力量可以隨時(shí)隨地溝通、協(xié)作,可以共享知識、技能和經(jīng)驗,甚至可以積聚大范圍的力量共同探討同一個(gè)主題。而在這同時(shí),軟件產(chǎn)業(yè)也在發(fā)生著(zhù)巨大的變化,從傳統的軟件產(chǎn)品銷(xiāo)售模式向軟件服務(wù)模式轉化,軟件即服務(wù)(SoftwareasaService)或按需服務(wù)(OnDemandService)的趨勢越來(lái)越明顯,在此可以應用更多的計算機新的技術(shù)如:數據倉庫和OLAP(onlineanalyticalprocessing)技術(shù)、數據挖掘技術(shù)和知識發(fā)現方法等。對于廣大酒店應用企業(yè),應用SAAS模式下的決策支持系統更為實(shí)際。建立在WebService上的模型庫、數據庫、智慧庫等可以為酒店企業(yè)所用。應用時(shí)只需有上網(wǎng)終端,就可以實(shí)現決策的支持。而這種支持(系統)有較高應用價(jià)值。