如何做網(wǎng)站數據分析

如何做網(wǎng)站數據分析

典型的數據分析大致包含三個(gè)步驟：探索性數據分析、模型選定分析、推斷分析。這三個(gè)步驟從數據的雜亂無(wú)章到發(fā)現隱含在數據中的規律，挑選得出一定的模型，最后對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。

數據分析的實(shí)施過(guò)程如下：

1、識別信息需求

管理者應該根據決策和過(guò)程控制的需求，識別出需求的信息。就過(guò)程控制而言，管理者應識別出哪些信息支持評審過(guò)程輸入、過(guò)程輸出、資源配置的合理性、過(guò)程活動(dòng)的優(yōu)化方案和過(guò)程異常變異的表現。

2、收集數據

組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進(jìn)行策劃。策劃是要考慮：如何將識別的需求轉化為具體要求、通過(guò)何種渠道和方法收集數據、記錄表要便于應用等。

3、分析數據

將收集的數據通過(guò)加工、整理和分析轉化為信息即是分析數據，現采用的工具主要有關(guān)聯(lián)圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術(shù)、PDPC法、矩陣數據圖等。

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