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常見(jiàn)的B2C網(wǎng)站運營(yíng)核心數據分析
現在很多人都在做B2C,然而,做B2C到底有什么技巧,我們有都需要分析哪些數據,哪些數據對于我們來(lái)說(shuō)是有效的,哪些是無(wú)效的,這些問(wèn)題也許一直都是大家很糾結 的問(wèn)題,下面我們一起來(lái)探討下常見(jiàn)的B2C網(wǎng)站運營(yíng)核心數據分析。 我們需要分析的數據分六部分:即日常性數據,這是基礎和每周的數據分析,這是核心和一些其他數據分析。這些是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略必不可少的環(huán)節。
第一項:日常性數據(基礎)
流量相關(guān)數據: IP 、 PV 、在線(xiàn)時(shí)間、跳出率、新用戶(hù)比例;
訂單相關(guān)數據:總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷(xiāo)售額、客單價(jià)、毛利潤、 毛利率;
轉化率相關(guān):下單轉化率、付款轉化率。
簡(jiǎn)要說(shuō)明:因為我們已經(jīng)實(shí)現基礎的 WEB 版數據分析系統(有些公司用進(jìn)銷(xiāo)存軟 件),所以常規性的銷(xiāo)售額、利潤、利潤率,都是可以通過(guò)系統實(shí)現的。因 為 直接與商城后臺對接,庫存管理都已經(jīng)做進(jìn)去了,分析數據時(shí)候,后臺的原始數 據都有,設定好各項公式,想要的結果都出來(lái)了,這樣實(shí)現比用軟件效率更好, 且 可以根據各自的需求靈活開(kāi)發(fā)。
由于會(huì )出現用戶(hù)今日下單,明日付款,所以訂單有效率、銷(xiāo)售額、轉化率、客單 價(jià)會(huì )動(dòng)態(tài)變化,靠 EXCEL 基本是做不來(lái),所以靈活對接系統非常重要,如果沒(méi)有, 也可以參考這方面的需求去開(kāi)發(fā)。
第二項:每周數據分析(核心)
用戶(hù)下單和付款不一定會(huì )在同一天完成,但一周的數據相對是精準的,所以我們 把每周數據作為比對的參考對象,主要的用途在于,比對上周與上上周數據間 的 差別,運營(yíng)做了某方面的工作,產(chǎn)品做出了某種調整,相對應的數據也會(huì )有一定 的變化,如果沒(méi)有提高,說(shuō)明方法有問(wèn)題或者本身的問(wèn)題并在與此。
網(wǎng)站使用率: IP 、 PV 、平均瀏覽頁(yè)數、在線(xiàn)時(shí)間、跳出率、回訪(fǎng)者比率、訪(fǎng)問(wèn)深 度比率、訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間比率;
這是最基本的,每項數據提高都不容易,這意味著(zhù)要不斷改進(jìn)每一個(gè)發(fā)現問(wèn)題的 細節,不斷去完善購物體驗。來(lái)說(shuō)明下重要的數據指標:
跳出率:跳出率高絕不是好事,但跳出的問(wèn)題在哪里才是關(guān)鍵。我的經(jīng)驗,在一 些推廣活動(dòng)或投放大媒體廣告時(shí),跳出率都會(huì )很高,跳出率高可能意味著(zhù)人群 不 精準,或者廣告訴求與訪(fǎng)問(wèn)內容有巨大的差別,或者本身的訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面有問(wèn)題。 本文出自:
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