業(yè)務(wù)問(wèn)題中數據分析的基本流程

業(yè)務(wù)問(wèn)題中數據分析的基本流程

【編者注】 作者@數據小兵 從數據分析目的、數據獲取、數據處理、數據分析和數據分析報告撰寫(xiě)幾個(gè)反面闡述了數據分析的流程。

“數據分析獅”的數據分析流程/步驟

數據分析不是簡(jiǎn)單的“分析數據”，它是一種解決問(wèn)題的方法，一個(gè)解決問(wèn)題的過(guò)程，甚至認為是一種方法觀(guān)。作為一名普通“數據瘋嘻獅”，這里所說(shuō)的數據分析是一個(gè)相對狹義的概念，如果你是一個(gè)業(yè)務(wù)人員，你可以將之理解為業(yè)務(wù)分析。

【1】明確目的

從監測角度來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)問(wèn)題一般以?xún)煞N方式出現。第一種是在長(cháng)期監測中發(fā)現某一環(huán)節運行異常，另外一種是在開(kāi)展業(yè)務(wù)任務(wù)時(shí)即時(shí)遇到阻礙。不管怎么樣，問(wèn)題擺在面前需要解決。

在數據分析開(kāi)始前，必須明確要分析什么，要解決什么問(wèn)題，一項數據分析，不是一蹴而就，需要過(guò)程，如果不能做到有的放矢，多半會(huì )導致分析方向發(fā)生偏移，盲目無(wú)序的開(kāi)頭將導致后續的工作白白浪費。

發(fā)生了什么?為什么要這樣做?要得到什么?如何得到?等等這些問(wèn)題需要在分析之前弄清楚。只有先明確了目的，對數據分析的主要內容有針對的了解，才能作出合理有效的解決方案。

【2】獲取數據

按照數據分析目的、內容收集所需數據，此時(shí)最重要的是保證獲取數據的真實(shí)可靠性。這些數據源就像蓋房子打地基，沒(méi)有這個(gè)基礎，不管采用多么高級的分析方法都是白費力氣。另外，不要過(guò)于期望一口氣將所有數據都采集全，在預處理和數據分析階段你可能會(huì )發(fā)現還缺少某一部分數據源，這是反饋調節的過(guò)程。

【3】預處理

現在存儲于后臺的數據太多了，以前做項目擔心沒(méi)有真實(shí)可靠的數據，現在這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有那么復雜，但數據太多卻引發(fā)了其他問(wèn)題。辛苦采集到的數據口徑不一致，存儲格式不同，不符合數據分析要求還有待派生新的變量，這些過(guò)程看似簡(jiǎn)單卻非常有必要!

僅僅預處理以上這些問(wèn)題還不夠，當數據分析方法復雜時(shí)，我們還需對采集的數據進(jìn)行篩選構成小的數據集，對于數據集中變量的分布、缺少、描述統計指標進(jìn)行一定程度的分析。

【4】數據分析

在這個(gè)階段建議采用簡(jiǎn)單有效的分析方法，切記不要“為了分析而分析”。數據分析方法有很多種，不一定越是高級的方法就越有效。數據分析的工具也一樣，能用Excel就不用SPSS，只要能解決問(wèn)題即可。如果可以合理選擇有效駕馭，那選用一些高級的方法和工具炫一下也非�？梢岳斫�，人非圣賢，誰(shuí)沒(méi)有個(gè)七情六欲呢?

和“獲取數據源”階段一樣，這兩個(gè)過(guò)程都是費力不討好的。數據分析整個(gè)項目的大部分時(shí)間都花在這兩個(gè)階段上。而且伴有枯燥、沮喪、焦慮等心態(tài)，不斷調整自己的心態(tài)也是這兩個(gè)階段的重點(diǎn)和關(guān)鍵。

【5】提交報告

做一個(gè)數據分析的項目，不能不下結論!

雷聲大，雨點(diǎn)小的事情，作為數據分析師千萬(wàn)要避免發(fā)生。提交數據分析報告，對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)解決，養成這個(gè)良好的習慣。數據分析報告采用PPT格式、Word格式都可以，做到結構合理、結論堅定，圖文并茂。

這個(gè)階段切記不要搞得太花哨，語(yǔ)氣低調不要太夸張。有自己的結論，有自己的觀(guān)點(diǎn)，能有效解決問(wèn)題，并針對類(lèi)似問(wèn)題進(jìn)行監控，防止再次發(fā)生。

總之一句話(huà)，誠實(shí)、務(wù)實(shí)、創(chuàng )新、低調是一個(gè)數據分析師需要具備的素質(zhì)。

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