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人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文（精選10篇）
在平時(shí)的學(xué)習、工作中，大家都不可避免地要接觸到論文吧，通過(guò)論文寫(xiě)作可以培養我們的科學(xué)研究能力。還是對論文一籌莫展嗎？以下是小編收集整理的人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文，僅供參考，歡迎大家閱讀。
人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文 篇1
摘要：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì )的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結了計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)存在的問(wèn)題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的應用。
關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)；防火墻
1人工智能的概念
人工智能是以模仿人類(lèi)智能為核心，但最終超越人類(lèi)智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會(huì )達到具備人類(lèi)的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類(lèi)完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類(lèi)，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)很多方面影響著(zhù)人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中。
2人工智能的優(yōu)點(diǎn)
2.1保證網(wǎng)絡(luò )穩定運行
現在生活中方方面面能夠看到計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門(mén)都要依賴(lài)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì )發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩定的因素，例如一些數據處理，由于數據比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)提供極大的支持，因為人工智能體現的是對人類(lèi)思維的模仿，對數據的處理會(huì )更加靈活，配合計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)強大的計算能力，就可以讓負責的數據得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數據處理的成本。
2.2網(wǎng)絡(luò )管理更加便捷
網(wǎng)絡(luò )的覆蓋范圍越來(lái)越大，計算機技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò )管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò )結構通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò )管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò )管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數據從海量數據中提取出來(lái)，讓數據處理的效率提升，減少了數據檢索的時(shí)間。這就代表著(zhù)人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節省人們的時(shí)間。
3人工智能的缺點(diǎn)
人工智能的理念是模擬人類(lèi)的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著(zhù)技術(shù)更新人工智能會(huì )和人類(lèi)大腦相似度越來(lái)越高，未來(lái)一定會(huì )有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執行的，如今人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的結合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì )讓人類(lèi)產(chǎn)生極大的依賴(lài)性，逐漸發(fā)展成惰性，人類(lèi)在生活和生產(chǎn)中參與會(huì )越來(lái)也少，最大的表現就是會(huì )有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類(lèi)，也是有可能發(fā)生的。
4計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)存在的問(wèn)題
計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)對人們的幫助已經(jīng)非常細致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò )上數據資源的規模越來(lái)越大，但這些資源大多數都是不規則的，有一些數據帶給人們的是純粹的干擾，計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)智能對這些數據進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對其真實(shí)性無(wú)法準確核實(shí)。計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡(luò )犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。
5人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的應用
5.1反垃圾郵件系統
這是一種針對郵箱使用研究出的系統，在使用郵箱的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì )有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類(lèi)郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統，相當于郵箱外設置了一套防御系統，對垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶(hù)親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì )更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護用戶(hù)的財產(chǎn)安全。
5.2智能防火墻技術(shù)
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠對一些有害信息進(jìn)行攔截，是保護計算機安全的.主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計算機可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對傳統的防火墻技術(shù)的強化，對于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要，如今病毒的種類(lèi)越來(lái)越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應用技術(shù)。
5.3入侵檢測技術(shù)
嚴格來(lái)說(shuō)入侵檢測技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數據進(jìn)行處理，通過(guò)對數據的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時(shí)間呈現給用戶(hù)，用戶(hù)能夠隨時(shí)掌握計算機的數據收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內發(fā)現病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護網(wǎng)絡(luò )安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數據處理的過(guò)程更加高效，提高入侵檢測技術(shù)的性能。
5.4網(wǎng)絡(luò )管理與系統評價(jià)系統
網(wǎng)絡(luò )管理與系統評價(jià)是一種在人工智能剛開(kāi)始應用到計算機上時(shí)出現的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數據庫以及一種問(wèn)題求解系統對網(wǎng)絡(luò )管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會(huì )出現一些問(wèn)題，用戶(hù)往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問(wèn)題求解系統來(lái)對計算機進(jìn)行檢測，找出其中的問(wèn)題，便于對計算機進(jìn)行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò )管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類(lèi)思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數據處理時(shí)能夠運用邏輯思維，對重要數據進(jìn)行儲存，以便于隨時(shí)提取計算機中的數據。
5.5規則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統
這種人工智能是建立起一個(gè)以專(zhuān)家知識為主的數據庫，吸取專(zhuān)家推理機制的優(yōu)點(diǎn)，計算機網(wǎng)絡(luò )管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規則，以大量的規則建立成專(zhuān)業(yè)數據庫，在網(wǎng)絡(luò )管理中，系統以審計記錄以及編制好的規則為依據，對入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統的種類(lèi)以及特征。人工智能在對入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應用性能也會(huì )更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規則進(jìn)行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
這種人工智能的應用是以對人腦的學(xué)習機制進(jìn)行模擬，也體現了人工智能產(chǎn)生的思路，在應用上更加體現智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術(shù)的結合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò )管理方面也是非常實(shí)用的應用。
5.7數據挖掘技術(shù)
數據挖掘技術(shù)的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會(huì )話(huà)以及網(wǎng)絡(luò )連接的情況進(jìn)行更加細致的描述，并準確提取數據。數據挖掘技術(shù)能夠對一些入侵的模式進(jìn)行更加準確地的捕捉，對計算機網(wǎng)絡(luò )的一些日�；顒�(dòng)以及規則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習和處理，對數據進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò )出現特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習能力。
5.8人工免疫技術(shù)
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術(shù)，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進(jìn)行整合，傳統計算機入侵檢測技術(shù)有著(zhù)非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過(guò)對此項技術(shù)的應用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進(jìn)行重組，這一過(guò)程對于一些未知病毒進(jìn)行識別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機制中，系統中會(huì )隨機產(chǎn)生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數據融合技術(shù)
這項應用是對人類(lèi)的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過(guò)對數據進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計算機網(wǎng)絡(luò )管理領(lǐng)域應該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結合，讓計算機的安全性更高。
6結語(yǔ)
人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分，近年來(lái)很多應用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì )更廣。將人工智能應用在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計算機安全性得到提升，同時(shí)提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實(shí)際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。
[參考文獻]
[1]閔銳.大數據時(shí)代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的應用[J].科技創(chuàng )新與應用，2016（36）：98.
[2]安曉光.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的應用探究[J].中外企業(yè)家，2016（23）：119-121.
[3]王垂祺.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的應用[J].信息與電腦（理論版），2015（14）：74-75.
人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文 篇2
摘要:隨著(zhù)社會(huì )信息技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展,人們對網(wǎng)絡(luò )應用的需求也原來(lái)越多,這就需要不斷研究計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù),由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域,所以世界上各個(gè)國家對人工智能的發(fā)展越來(lái)越重視。本文首先分析其所具有的重要意義,然后研究其在應用過(guò)程中的作用,提出以下內容。
關(guān)鍵詞:計算機 人工智能 應用 分析
目前由于人工智能的不斷成熟,人們在生活方面以及工作的過(guò)程中,智能化產(chǎn)品隨處可見(jiàn)。這不僅對人們在工作中的效率進(jìn)行提高,同時(shí)還對其生活質(zhì)量進(jìn)行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開(kāi)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù),只有對計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)進(jìn)行相應的依靠,才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
1計算網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用人工智能所具有的重要意義
由于計算機技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò )信息安全問(wèn)題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò )管理系統應用中,其網(wǎng)絡(luò )監控以及網(wǎng)絡(luò )控制是其比較重要的功能,信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對其起著(zhù)決定性作用。所以,對計算機技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用,在一定程度上導致用戶(hù)對網(wǎng)絡(luò )安全在管理方面的需求比較高,對自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò )犯罪現象比較多,計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀(guān)察力的狀況下,才能夠對用戶(hù)信息進(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù),建立起相對較系統化的管理,讓其不僅對信息進(jìn)行自動(dòng)的收集,同時(shí)還能夠對網(wǎng)絡(luò )出現的故障進(jìn)行及時(shí)診斷,對網(wǎng)絡(luò )故障及時(shí)遏制,運用有效的措施對計算機網(wǎng)絡(luò )系統進(jìn)行及時(shí)的恢復,保證用戶(hù)信息的安全。計算機技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中對人工智能應用起著(zhù)決定性作用,人工智能技術(shù)也在一定程度上對計算機技術(shù)的發(fā)展起著(zhù)促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息,為用戶(hù)提供準確的.信息資源�？偟膩�(lái)說(shuō),計算機網(wǎng)絡(luò )在管理的過(guò)程中有效的運用人工智能,對網(wǎng)絡(luò )管理水平進(jìn)行不斷的提高。
2應用分析
2.1安全管理應用
網(wǎng)絡(luò )安全所具有的漏洞相對比較多,用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò )中自身的資料信息安全是現階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問(wèn)題。在對網(wǎng)絡(luò )安全進(jìn)行管理時(shí),可以對人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運用,在一定程度上能夠對用戶(hù)自身的隱身進(jìn)行有效的保護。主要表現為:一是,智能防火墻的應用;二是,智能反應垃圾郵件方面;三是,入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術(shù),通過(guò)概率以及統計方式、決策方法和計算等對信息數據不僅進(jìn)行有效的識別,同時(shí)還能對其相應的處理,對匹配檢查過(guò)程中需要的計算進(jìn)行消除,充分認識網(wǎng)絡(luò )行為特征值,訪(fǎng)問(wèn)可以直接進(jìn)行控制,把存在的網(wǎng)絡(luò )及時(shí)發(fā)現,攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)受到黑客的攻擊,遏制病毒傳播,對相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應的管理和控制,反之就會(huì )導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中,比較重要的就是入侵檢測,它屬于防護墻后的第二安全閘門(mén),在對網(wǎng)絡(luò )安全保證方面起著(zhù)重要的作用。針對入侵檢測技術(shù)而言,主要能夠在一定程度上對網(wǎng)絡(luò )中的數據進(jìn)行有效的分析,并且對其進(jìn)行及時(shí)的處理,把部分數據過(guò)濾出去,數據檢測后的報告分析報告給用戶(hù)。入侵檢測在對網(wǎng)絡(luò )性能不產(chǎn)生影響的前提下監測網(wǎng)絡(luò ),為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言,其自身的郵件系統能夠對用戶(hù)郵箱進(jìn)行有效的監測,對郵箱進(jìn)行相應識別,把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來(lái)。如果郵件進(jìn)入郵箱后,就會(huì )進(jìn)行掃描郵箱,在一定程度上把垃圾郵箱的分類(lèi)信息發(fā)給用戶(hù),提醒用戶(hù)要對其進(jìn)行及時(shí)的處理,避免給郵箱安全帶來(lái)影響。
2.2人工智能Agent技術(shù)應用分析
針對人工智能Agent技術(shù)而言,它屬于人工智能代理的一種技術(shù),屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體,包括:一是,知識域庫;二是數據庫;三是解釋推理器;四是各個(gè)Agent之間的通訊部分等。人工智能Agent技術(shù)通過(guò)任何一個(gè)Agent域庫對新數據的相關(guān)信息進(jìn)行處理,并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能Agent技術(shù)能夠在一定程度上通過(guò)用戶(hù)自定義對信息獲得自動(dòng)搜索,然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過(guò)Agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如:用戶(hù)在用電腦查相關(guān)信息時(shí),該技術(shù)不僅能對信息進(jìn)行處理,同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析,最后把有用的信息出題給用戶(hù),充分節省用戶(hù)的時(shí)間。Agent技術(shù)為用戶(hù)在日常生活中提供相應的服務(wù),例如:在網(wǎng)上進(jìn)行購物以及會(huì )議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習性,讓計算機對用戶(hù)所分配的任務(wù)自動(dòng)完成,進(jìn)一步推動(dòng)機計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展。
2.3在網(wǎng)絡(luò )系統管理以及評價(jià)過(guò)程中的應用分析
針對網(wǎng)絡(luò )管理系統來(lái)說(shuō),其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網(wǎng)絡(luò )綜合管理系統進(jìn)行建立的過(guò)程中,不僅可以對人工智能中的專(zhuān)家知識庫進(jìn)行充分的利用,同時(shí)還能夠對存在的技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò )存在著(zhù)動(dòng)態(tài)以及變化性,所以,網(wǎng)絡(luò )在管理的過(guò)程中會(huì )面臨著(zhù)困難,這就需要對網(wǎng)絡(luò )管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現。在人工智能技術(shù)中,其專(zhuān)家知識庫主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域專(zhuān)家的知識以及經(jīng)驗進(jìn)行相應的結語(yǔ)出來(lái),錄入系統中,只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統,促進(jìn)智能計算機程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問(wèn)題的過(guò)程中,要充分利用專(zhuān)家經(jīng)驗程序對其進(jìn)行及時(shí)的處理。專(zhuān)家知識經(jīng)驗系統促進(jìn)計算機網(wǎng)絡(luò )管理得到順利開(kāi)展的同時(shí),對系統評價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強。
3結語(yǔ)
科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí),也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高,計算機在網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中得到了比較多的需求,在一定程度上提高其應用范圍和領(lǐng)域,因此可以看出,人工智能其應用發(fā)展前景是比較廣泛的,人類(lèi)對人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究,會(huì )在未來(lái)開(kāi)創(chuàng )出更多的應用領(lǐng)域。
參考文獻
[1]周晶.面向產(chǎn)品全生命周期的網(wǎng)絡(luò )化技術(shù)服務(wù)研究[D].東北大學(xué),2009.12(08):123-124.
[2]李功新.基于可拓推演方法的調控一體防誤操作系統研究與應用[D].武漢大學(xué),2014.13(08):145-146.
[3]任巍.人工智能技術(shù)在計算機游戲軟件中的應用[D].西安電子科技大學(xué),2006.13(07):145-147.
[4]黃麗萍.人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò )教育中的應用[J].計算機光盤(pán)軟件與應用,2014,10(12):134-135.
人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文 篇3
目前，思政課的數字化程度遠不能滿(mǎn)足學(xué)生需要，高校亟須通過(guò)革新教學(xué)手段、創(chuàng )新教學(xué)形式，加強思政課建設、強化主流意識形態(tài)教育、占領(lǐng)話(huà)語(yǔ)主動(dòng)權。為探索新時(shí)代信息技術(shù)與大學(xué)生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法，有效提升思政課程教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，由上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院主辦的“融合人工智能技術(shù)的高校思政課教學(xué)方法創(chuàng )新與實(shí)踐研究”專(zhuān)題研討會(huì )日前在線(xiàn)召開(kāi)。
一、以技術(shù)迭代助力理念革新
新技術(shù)對人文社會(huì )科學(xué)的改革提出新要求，以技術(shù)迭代推進(jìn)教學(xué)形式迭代也成為新時(shí)代思政教學(xué)創(chuàng )新與發(fā)展的必然趨勢。數字化賦能思政教育，不僅是技術(shù)與教學(xué)疊加，更是教育理念革新。上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長(cháng)劉志欣表示，我們應當針對學(xué)生學(xué)習能力差異與多元需求，分層分類(lèi)、精準施策，提升學(xué)生自主學(xué)習能力。同時(shí)，應當構建分段分層分類(lèi)的內容生產(chǎn)模式，實(shí)現大中小幼等不同學(xué)段，知識層、實(shí)施層、分析層、評價(jià)層等不同序列層級，課堂、實(shí)踐、網(wǎng)絡(luò )等不同類(lèi)型教學(xué)場(chǎng)域的內容生產(chǎn)有效銜接，實(shí)現思政教育教學(xué)分眾式、全場(chǎng)域覆蓋。
另外，還要加快數字化手段創(chuàng )新，實(shí)現在海量數據中快速提取有效思政信息，讓受教育者感受到良好數字化體驗，要有的放矢、精準定位，建立數字化應用長(cháng)效機制，切實(shí)落實(shí)思政教育立德樹(shù)人根本任務(wù)。應當在新型信息技術(shù)融入教學(xué)實(shí)踐的過(guò)程中，彰顯思政課內蘊的時(shí)代精神氣質(zhì)。西南大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長(cháng)白顯良認為，人工智能賦能高校思政課教學(xué)絕非“技術(shù)”與“思政課程”的簡(jiǎn)單相加，絕非簡(jiǎn)單的人機對話(huà)模式，而是依托技術(shù)撬動(dòng)高校思政課改革，在技術(shù)賦能的過(guò)程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術(shù)化過(guò)程中對傳統教學(xué)模式進(jìn)行有溫度的“揚棄”，最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來(lái)、將學(xué)生的內生動(dòng)力激發(fā)出來(lái)、將學(xué)校的教學(xué)管理水平提升上來(lái)。
二、打造思政教育教學(xué)新范式
思政課兼具知識傳授與價(jià)值引導的雙重功能，思政課教學(xué)效果在不同學(xué)生群體之間存在差異。因此，思政課教學(xué)應與時(shí)俱進(jìn)，改變“千人一面”的教學(xué)內容、教學(xué)方法，更好滿(mǎn)足新時(shí)代的新要求。新技術(shù)時(shí)代思政課教學(xué)范式的整體性創(chuàng )新，應建立在正確認識思政課學(xué)科屬性的基礎上。華中師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院副院長(cháng)李芳認為，通過(guò)引入助教機器人，可以滿(mǎn)足教師精準化教學(xué)和學(xué)生個(gè)性化學(xué)習的需求。利用大數據持續性抓取學(xué)生的“課堂畫(huà)像”，可以實(shí)現對青年大學(xué)生思想狀況變遷的可持續性分析。依靠新技術(shù)創(chuàng )新思政課教學(xué)范式，應當處理好工具性與人文性之間的'關(guān)系。華東師范大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(cháng)賀盤(pán)岢觶頤且硨萌斯ぶ悄艿墓ぞ咝雜胨頰謂逃募壑敵哉飭秸咧淶娜詮崳侍狻
三、開(kāi)創(chuàng )交叉融合發(fā)展新局面
思政教育的核心目標在于實(shí)現價(jià)值引領(lǐng)、能力提升、知識傳授，未來(lái)要在研判高校具體情況的基礎上，形成思政課與新技術(shù)相融合的局面。上海工程技術(shù)大學(xué)黨委書(shū)記李江認為，信息技術(shù)與思政教育的深度融合，將讓上述三個(gè)核心目標實(shí)現指標具體化，從而推進(jìn)對個(gè)體學(xué)生的差異化教學(xué)。另外，在深度融合的過(guò)程中，也要不斷總結經(jīng)驗、完善經(jīng)驗，發(fā)現新的問(wèn)題、解決新的問(wèn)題。思政課與新技術(shù)的融合不僅有益于思政課教學(xué)改革，而且也有益于教師隊伍的管理和建設。
浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)系教授虞露表示，新技術(shù)背景下的高校思政課教學(xué)改革要更加關(guān)注實(shí)時(shí)性和交互性，結合人工智能的思政課教學(xué)模式助力教學(xué)質(zhì)量和水平實(shí)現整體提升。放眼未來(lái)，要從創(chuàng )新性、時(shí)代性和發(fā)展性角度，思考思政課教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合問(wèn)題。上海市中共黨史學(xué)會(huì )會(huì )長(cháng)忻平提出，科學(xué)技術(shù)與教育發(fā)展的趨勢是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺(jué)，堅守思政課的教學(xué)主陣地，在教學(xué)實(shí)踐中實(shí)現遵循課堂規律、思政課教學(xué)規律和學(xué)生認知規律的三者統一。我們要從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局和戰略高度出發(fā)，通過(guò)人工智能賦能思政課教學(xué)，培養擔當民族復興大任的時(shí)代新人。
人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文 篇4
1.引言
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)近年來(lái)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，計算機及相關(guān)智能化應用在各個(gè)領(lǐng)域中占據了越來(lái)越重要的地位。無(wú)論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，使用計算機的場(chǎng)合越來(lái)越多，而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計算。在這種前提下，人工智能的概念應運而生。人工智能是20世紀中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類(lèi)文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時(shí)，人類(lèi)是否最終成為機器人的奴隸，人類(lèi)社會(huì )會(huì )被計算機取代等等問(wèn)題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學(xué)意識與人工智能的理論探討。
2.人工智能的誕生
人工智能是20世紀中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類(lèi)智能而言的。它是指用機械和電子裝置來(lái)模擬和代替人類(lèi)的某些智能。人工智能也稱(chēng)“機器智能”或“智能模擬”。當今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結構方面模擬人腦的活動(dòng)，即結構模擬。
人腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎，是由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的復雜系統。結構模擬是從單個(gè)神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(腦模型)，以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設計的“感知機”，1975年日本的福島設計的“認知機”(自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))等。
電子計算機是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動(dòng)、高速處理信息的電子機器。它采用五個(gè)與大腦功能相似的部件組成了電腦，來(lái)模擬人腦的相應功能。這五個(gè)部件是：(1)輸入設備，模擬人的感受器(眼、耳、鼻等)，用以接受外來(lái)的信息。人通過(guò)輸入設備將需要計算機完成的任務(wù)、課題、運算步驟和原始數據采用機器所能接受的形式告訴計算機，并經(jīng)輸入設備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲起來(lái)，供隨時(shí)提取使用，是電子計算機的記憶裝置。(3)運算器，模擬人腦的計算、判斷和選擇功能，能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運算和邏輯運算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動(dòng)以及通過(guò)思維活動(dòng)對各個(gè)協(xié)調工作的控制功能，根據存貯器內的程序，控制計算機的各個(gè)部分協(xié)調工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設備，模擬人腦的思維結果和對外界刺激的反映，把計算的結果報告給操作人員或與外部設備聯(lián)系，指揮別的機器動(dòng)作。
以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分，稱(chēng)為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應的軟件或軟設備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統。
人工智能的產(chǎn)生是人類(lèi)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結果，是機器進(jìn)化的結果。人類(lèi)的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然(自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等)，創(chuàng )造第二自然(即人化自然，如人造房屋、車(chē)輛機器等)的歷史。人類(lèi)為了解決生理機能與勞動(dòng)對象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng )造了各種復雜的機器設備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的。
從哲學(xué)上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統一的，而且在規律上也是相通的。不論是機器、動(dòng)物和人，都存在著(zhù)共同的信息與控制規律，都是信息轉換系統，其活動(dòng)都表現為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過(guò)程相聯(lián)系，改造世界與依據已有的信息對外界對象進(jìn)行控制的過(guò)程相聯(lián)系�？傊�，一切系統都能通過(guò)信息交換與反饋進(jìn)行自己調節，以抵抗干擾和保持自身的穩定。因此，可以由電子計算機運用信息與控制原理來(lái)模擬人的某些智能活動(dòng)。
從其它科學(xué)上來(lái)說(shuō)，控制論與信息論就是運用系統方法，從功能上揭示了機器、動(dòng)物、人等不同系統所具有的共同規律。以此把實(shí)際的描述形式化，即為現象和行為建立一個(gè)數學(xué)模型;把求解問(wèn)題的方式機械化，即根據數學(xué)模型，制定某種算法和規則，以便機械地執行;把解決問(wèn)題的過(guò)程自動(dòng)化，即用符號語(yǔ)言把算法和規則編成程序，交給知識智能機器執行某種任務(wù)，使電子計算機模擬人的某些思維活動(dòng)。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據，“智能模擬”是控制論、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結果。
3.人工智能與人類(lèi)智能的區別
人工智能是人類(lèi)智能的必要補充，但是人工智能與人類(lèi)智能仍存在著(zhù)本質(zhì)的區別：
(1)人工智能是機械的物理過(guò)程，不是生物過(guò)程。它不具備世界觀(guān)、人生觀(guān)、情感、意志、興趣、
愛(ài)好等 心理活動(dòng)所構成的主觀(guān)世界。而人類(lèi)智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎上產(chǎn)生的心理活動(dòng)，使人形成一個(gè)主觀(guān)世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對于兩個(gè)智能機具有相同的信息量，而對于兩個(gè)不同的人從中獲取的信息量卻大不相同�！靶屑铱撮T(mén)道，外行看熱鬧”就是這個(gè)道理。從信息的輸出方面看，兩臺機器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話(huà)，對于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說(shuō)的意義卻大不相同。
(2)人工智能在解決問(wèn)題時(shí)，不會(huì )意識到這是什么問(wèn)題，它有什么意義，會(huì )帶來(lái)什么后果。電腦沒(méi)有自覺(jué)性，是靠人的操作完成其 機械的.運行機能;而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動(dòng)是自覺(jué)的，能動(dòng)的。
(3)電腦必須接受人腦的指令，按預定的程序進(jìn)行 工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結論，只不過(guò)是輸入程序和輸入數據的邏輯結果。它不能自主地提出問(wèn)題，創(chuàng )造性地解決問(wèn)題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時(shí)，就束手無(wú)策或中斷工作。人工智能沒(méi)有創(chuàng )造性。而人腦功能則能在反映規律的基礎上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng )造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng )造性。
(4)人工機器沒(méi)有 社會(huì )性。作為社會(huì )存在物的人，其腦功能是適應社會(huì )生活的需要而產(chǎn)生和 發(fā)展的。人們的社會(huì )需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的，是由社會(huì )的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過(guò)社會(huì )的 教育和訓練，通過(guò)對歷史上積累下來(lái)的 文化的吸收逐漸形成的。人的內心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會(huì ) 聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類(lèi)智能具有社會(huì )性。所以要把人腦功能全面模擬下來(lái)，就需要再現人的思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。這是無(wú)論多 么“聰明”的電腦都做不到的。隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴大，電腦在功能上會(huì )不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線(xiàn)，它們之間的界限是不會(huì )清除的。模擬是近似而不能是等同。
4. 總結
從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過(guò)，而整體上不及。由于人工智能是由人造機器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠也不會(huì )趕上和超過(guò)人類(lèi)智能。所謂“機器人將超過(guò)人奴役人”、“人將成為 計算機思想家的玩物或害蟲(chóng)，……保存在將來(lái)的動(dòng)物園”的“預言”是不能成立的。因為，它抹煞了人與機器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現代科學(xué)認識活動(dòng)中，沒(méi)有人工智能，就不會(huì )有人類(lèi)認識能力的突破性發(fā)展和認識范圍的不斷擴大。不僅電腦依賴(lài)于人，人也依賴(lài)于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機互補的關(guān)系的探討成為一個(gè)新的課題。
人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文 篇5
一、人工智能的定義解讀
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI，也稱(chēng)機器智能�！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì )上提出的。它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計算機應用系統的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
人工智能是計算機科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類(lèi)智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠實(shí)現人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻。
二、人工智能的發(fā)展歷程
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：
第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現了一批顯著(zhù)的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、LISP表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專(zhuān)家系統出現，使人工智能研究出現新高潮。DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統、MYCIN疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR探礦系統、Hearsay—II語(yǔ)音理解系統等專(zhuān)家系統的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì )議（International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI）。
第三階段：80年代，隨著(zhù)第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開(kāi)始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統KIPS”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )飛速發(fā)展，。1987年，美國召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )國際會(huì )議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的'分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標問(wèn)題求解，將人工智能更面向實(shí)用。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究與應用出現了欣欣向榮的景象。
三、人工智能的多元應用
1、人工智能在管理系統中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實(shí)現人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數據管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導流程建立若干個(gè)主題數據庫，而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來(lái)建立和運行。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門(mén)的數據進(jìn)行統一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著(zhù)非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價(jià)專(zhuān)家系統“PROSPECTOR”，該系統用于勘探評價(jià)、區域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統，其發(fā)現了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。
3、人工智能在技術(shù)研究中的應用
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應用可謂由來(lái)已久。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統技術(shù)的基礎上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數據挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開(kāi)發(fā)更高級的AI通用與專(zhuān)用語(yǔ)言和應用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
四、人工智能的未來(lái)思考
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類(lèi)去從事各種復雜的腦力勞動(dòng)。正是根據這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個(gè)分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類(lèi)智能和機器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機（automata）模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(cháng)期目標遠遠超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現在以下三個(gè)方面：
1、宏觀(guān)與微觀(guān)隔離
一方面是 哲學(xué)、認知科學(xué)、思維科學(xué)和 心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò )和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀(guān)與微觀(guān)有機地結合起來(lái)和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統的整體效應，有著(zhù)豐富的層次和多個(gè)側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著(zhù)眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導致了三者之間存在著(zhù)明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀(guān)點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實(shí)際脫節
大腦的實(shí)際 工作，在宏觀(guān)上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀(guān)上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀(guān)猜想，能在某些方面表現出“智能”就已經(jīng)算是相當的成功。
五、結語(yǔ)
人工智能一直處于 計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現在很大程度上將決定計算機技術(shù)的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專(zhuān)家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅實(shí)的理論基礎。我們堅信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應用與發(fā)展必將會(huì )給人們的生活、工作和 教育等帶來(lái)更大的影響。
人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文 篇6
摘要：人工智能屬于一門(mén)綜合性的邊緣學(xué)科。誕生時(shí)間為 20 世紀 50 年代左右，大概歷經(jīng)了四個(gè)時(shí)代，第一個(gè)時(shí)代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)代，第二個(gè)時(shí)代為弱方法時(shí)代，第三個(gè)時(shí)代為知識工程時(shí)代第四個(gè)時(shí)代為知識工業(yè)時(shí)代。它在發(fā)展過(guò)程中包含的基礎有計算機科學(xué)，信息論，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué)，統計學(xué)等多種學(xué)科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應用于工業(yè)，軍事等領(lǐng)域。
關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展；識別率；人臉識別；遺傳算法
1 智能計算機的發(fā)展
1.1人工智能簡(jiǎn)述
人工智能[1]（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）是計算機學(xué)科的一個(gè)分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來(lái)，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。
人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類(lèi)，但是，就像世界上沒(méi)有相同的兩片葉子，也沒(méi)有完全相同的兩個(gè)人，也就像沒(méi)有一家服務(wù)企業(yè)可以滿(mǎn)足一個(gè)國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會(huì )涌現許多實(shí)力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會(huì )在某個(gè)領(lǐng)域內形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至會(huì )出現壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會(huì )伴隨不斷增長(cháng)變化的需求而演化，企業(yè)也會(huì )為了滿(mǎn)足并提升社會(huì )大眾越來(lái)的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步，不斷完善自身。
1.2人工智能研究的發(fā)展概況
未來(lái)，隨著(zhù)計算機和其他科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能的發(fā)展也將要不斷面對越來(lái)越多的艱難挑戰。在我們的日常生活中，人們對人工智能技術(shù)的期望一直都擁有著(zhù)很高的熱情和期盼，但是，在客觀(guān)事實(shí)上，人工智能技術(shù)進(jìn)步不但要考慮軟件、硬件技術(shù)的限制，也還要考慮人們對自身能力理解程度的制約，因此未來(lái)人工智能技術(shù)將在不斷限制的過(guò)程中不斷突破不斷成長(cháng)，從而保持著(zhù)逐步的發(fā)展。比如人臉識別技術(shù)，當該技術(shù)以一次問(wèn)世時(shí)，人們對人工智能充滿(mǎn)了信心，但當大多數人親自使用時(shí)，卻發(fā)現它對人臉的識別率還是不夠高；
近年來(lái)，人臉識別技術(shù)得益于機器學(xué)習與大數據，又有了非常令人欣喜的進(jìn)步，擁有足夠的多的人力模型數據，計算機對具體提供的數量足夠多的人臉模型數據進(jìn)行針對性訓練，就可以達到一個(gè)極高的識別正確率。但是對一個(gè)具體的個(gè)例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達到同樣級別的水平，對于大量的人臉數據依然需要不斷地整理系統的統計，所以，距離完美的識別率人類(lèi)還有很長(cháng)的路要走。不僅是人臉識別，OCR、語(yǔ)音識別、機器翻譯等人工智能技術(shù)在現實(shí)的應用中都會(huì )面臨準確率的標準。也希望無(wú)論是企業(yè)還是社會(huì )群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展營(yíng)造一個(gè)優(yōu)良的可持續發(fā)展環(huán)境。
人工智能應用研究有許許多多的可行性。專(zhuān)家系統內部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家水平的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過(guò)運用人類(lèi)的知識和解決問(wèn)題的途徑進(jìn)行推理、匯總、判斷、解決，來(lái)處理某個(gè)領(lǐng)域的疑難棘手問(wèn)題。人工智能系統在很多領(lǐng)域的應用也都在促進(jìn)著(zhù)人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專(zhuān)家系統也是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的應用領(lǐng)域之一，涉及社會(huì )各個(gè)方面，各種專(zhuān)家系統已遍布各個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計算機領(lǐng)域內，得到了原來(lái)越多的重視。并在機器人等中得到了很多的實(shí)際應用。
人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的可循規律，創(chuàng )建具有一定人類(lèi)智能的`電子系統，它主要是通過(guò)讓計算機去完成原本是需要人類(lèi)智慧才能去解決的問(wèn)題，換而言之，就是研究如何應用計算機的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數學(xué)計算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔的，但是，現今，計算機不但能高效準確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當今社會(huì )也不再把這種程度的計算看成是“需要人類(lèi)智慧高強度才能完成的復雜任務(wù)”，由此可見(jiàn)，高強度復雜工作的定義隨著(zhù)人類(lèi)社會(huì )時(shí)代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化，人工智能這門(mén)科學(xué)的具體目標也自然隨著(zhù)社會(huì )科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過(guò)科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展，另一方面又勇敢的轉向更有意義、更加困難的目標。
2 人工智能的前沿
2.1智能信息檢索技術(shù)
現今社會(huì )，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應用，主要集中表現在網(wǎng)絡(luò )信息的檢索。網(wǎng)絡(luò )信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò )信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò )終端，通過(guò)特定的網(wǎng)絡(luò )搜索工具或是通過(guò)瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運用人工智能技術(shù)，可以快速準確的在大數據的基礎之上獲得所需信息。
2.2遺傳算法
遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機理的生物進(jìn)化過(guò)程的計算模型，是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過(guò)一類(lèi)問(wèn)題可能潛在的解集的其中一個(gè)集群開(kāi)始的，而一個(gè)集群群則由經(jīng)過(guò)基因編碼的一定數目的個(gè)體組成。每個(gè)個(gè)體實(shí)際上是染色體帶有本身特征的實(shí)體。比如，它決定了個(gè)體所要表現出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見(jiàn)，從一開(kāi)始通過(guò)表象得到實(shí)際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡(jiǎn)單化 ，如二進(jìn)制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會(huì )得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
3 結束語(yǔ)
人工智能對人類(lèi)科學(xué)來(lái)說(shuō)是一門(mén)極富挑戰性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機知識，心理學(xué)、統計學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機器學(xué)習，計算機視覺(jué)、軟件工程、操作系統等等，總而言之，人類(lèi)科學(xué)對人工智能研究的一個(gè)主要目的是使機器通過(guò)一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復雜工作。在不同的時(shí)代、不同的社會(huì )環(huán)境、不同的人對這種“復雜”程度的理解是不一樣的，每個(gè)時(shí)代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會(huì )帶來(lái)許許多多的驚喜。
參考文獻：
[1] 元慧.議當代人工智能的應用領(lǐng)域和發(fā)展狀況[J].福建電腦，2008（9）.
[2] 劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應用[J].價(jià)值工程，2013（9）.
[3] 焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學(xué)系統中的應用[J].計算機仿真，2013（7）.
[4] 周明正.人工智能在醫學(xué)專(zhuān)家系統中的應用[J].科技信息，2014（7）.
[5] 張海燕，劉鎮清.人工智能及其在超聲無(wú)損檢測中的應用[J].無(wú)損檢測，2011（5）.
[6] 馬秀榮，王化宇.簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報，2015（7）.
[7] 曾雪峰.論人工智能的研究與發(fā)展[J].現代商貿工業(yè)，2009（8）.
[8] 王梓坤.論混沌與隨機.北京師范大學(xué)學(xué)報，1994，30（2）：199-202.
[9] 陳明.基于進(jìn)化遺傳算法的優(yōu)化計算[J].軟件學(xué)報，2008，9（11）：876-879.
[10] 陳火旺.遺傳程序設計（之一）[J].計算機科學(xué)，2005.22（6）：12-15.
人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文 篇7
摘 要：人工智能自提出到興盛，短短半個(gè)世紀以來(lái)，一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng )新熱點(diǎn)。人工智能已經(jīng)逐漸從科學(xué)家們的想象逐步走入了人們的工作生活當中，人工智能相關(guān)的語(yǔ)音識別、圖像處理、自然語(yǔ)言處理、數據挖掘等領(lǐng)域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā)，探索及了解了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究方向和應用領(lǐng)域，解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物，立足于現狀，對于未來(lái)可能的發(fā)展方向和技術(shù)瓶頸進(jìn)行了預測和總結。
關(guān)鍵詞：人工智能；人機交互；機器學(xué)習；深度學(xué)習；數據挖掘
人工智能是當今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，2016年初轟動(dòng)世界的谷歌AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議�！叭斯ぶ悄堋边@個(gè)概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會(huì )對我們的生活有什么影響？在這個(gè)背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對于人工智能的普及和發(fā)展有著(zhù)重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。
1 什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門(mén)全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計算機科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支，是指對于模擬、拓展和延伸人類(lèi)的智能的應用系統及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開(kāi)發(fā)研究。主要通過(guò)研究及了解人類(lèi)智能的本質(zhì)從而開(kāi)發(fā)出能給出類(lèi)似人類(lèi)智能反饋的智能機器，計算機系統在理解目標方向之后所取得的最大化成果是計算機實(shí)現的最大智慧。人工智能不單單是一個(gè)特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng )造智能意識的高科技機器，包括了算法和其他應用程序，處理的任務(wù)也遠遠超出了簡(jiǎn)單計算，從學(xué)習感知規劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語(yǔ)言及圖像識別技術(shù)、機器人設計、自然語(yǔ)言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實(shí)踐也使得應用領(lǐng)域范圍大規模擴張，人工智能是人類(lèi)智慧的結晶，未來(lái)也可能展現出超過(guò)人類(lèi)的智能。
2 人機智能的研究方向
人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數學(xué)、邏輯學(xué)、認知科學(xué)、以及最重要的計算機科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個(gè)主要的研究方向：
2.1 邏輯推理與證明
早期的人工智能更多的解決了大量數學(xué)問(wèn)題，邏輯推理是基礎也是研究時(shí)間最長(cháng)最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過(guò)找到可靠的證明或者反證方法實(shí)現潛在的定理證明，根據數據庫的實(shí)例進(jìn)行推導并及時(shí)更新證明結論，演繹和直覺(jué)相結合，在推理和證明中實(shí)現部分智能。
2.2 問(wèn)題求解
問(wèn)題求解領(lǐng)域的一大重要應用則是下棋程序的功能實(shí)現，化繁為簡(jiǎn)、將困難的問(wèn)題點(diǎn)拆分成為獨立的子問(wèn)題進(jìn)行求解；而另一個(gè)實(shí)例則是數學(xué)方程的求解實(shí)現，分析各種公式符號的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強有力的基礎保障。問(wèn)題求解中所運用的搜索和規約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。
2.3 自然語(yǔ)言處理
自然語(yǔ)言處理也叫自然語(yǔ)言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助計算機來(lái)處理使用人類(lèi)語(yǔ)言作為計算對象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。NLP是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時(shí)間較長(cháng)的研究方向之一。語(yǔ)音識別、搜索引擎、機器翻譯等等都是NLP的重要研究?jì)热�，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應用成果。
2.4 專(zhuān)家系統
專(zhuān)家系統是指具有大量模擬人類(lèi)相關(guān)領(lǐng)域專(zhuān)家知識和經(jīng)驗的智能計算機程序系統，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據專(zhuān)家系統所提供的數據方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策，從而代替人類(lèi)專(zhuān)家解決一部分該領(lǐng)域的特定問(wèn)題。從知識表示技術(shù)的角度上看，專(zhuān)家系統可分為基于網(wǎng)絡(luò )語(yǔ)義、基于規則、基于邏輯、基于框架等幾種類(lèi)別；而從任務(wù)類(lèi)型及專(zhuān)家系統主要解決的問(wèn)題類(lèi)型的角度來(lái)看，專(zhuān)家系統也可分成解釋型（分析和闡述符號數據的意義）、調試型（根據故障制定排除方案）、預測型（根據現狀預測指定對象未來(lái)可能的結果）、維修型（針對特定故障制定并實(shí)施規劃方案）、設計型（按指定需求制作圖樣和方案）、規劃型（根據指定目標制定行動(dòng)方案）等。
專(zhuān)家系統的建立包含以下幾個(gè)步驟：（1）初始專(zhuān)家知識庫的設計：包括問(wèn)題、知識、概念、形式、規則等多個(gè)概念的籌建；（2）開(kāi)發(fā)和試驗系y原型機；（3）改進(jìn)與歸納專(zhuān)家知識庫等。
專(zhuān)家系統的實(shí)現通常建立在大量的數據統計與人類(lèi)專(zhuān)家提供的問(wèn)題解決實(shí)例上，沒(méi)有精確或統一的求解算法，因此也會(huì )造成一些局限性。在人工智能與計算機科學(xué)快速發(fā)展的今天，專(zhuān)家系統也逐漸更重視理論和基礎研究，除了基于經(jīng)驗的理論，基于規則和模型的方法也將投入到實(shí)際運用中，未來(lái)的專(zhuān)家系統將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。
2.5 機器學(xué)習
機器學(xué)習是指計算機自動(dòng)獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實(shí)的過(guò)程，是計算機具有智能的基礎。計算機的學(xué)習能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展，也是人工智能初步實(shí)現的重要標志。機器學(xué)習除了在人工智能領(lǐng)域有著(zhù)重要應用，對于探索人類(lèi)智慧的奧秘以及學(xué)習方法和機理都有著(zhù)重要意義，機器學(xué)習的時(shí)代才剛剛開(kāi)始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來(lái)精彩可期。
3 人工智能的應用
人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程中，無(wú)論是功能場(chǎng)景還是機器模式，都逐漸從單一到通用、從簡(jiǎn)單到復雜，表達方法也更多種多樣。目前主要通過(guò)賦予機器產(chǎn)品一定的人類(lèi)智能從而有效地提升機器工作效率及能力，未來(lái)的人工智能將更多的模擬人類(lèi)生活環(huán)境及思維方式來(lái)設計出真正具有人類(lèi)智能的高效人機系統。
3.1 人工智能在各個(gè)行業(yè)的'應用
人工智能已經(jīng)運用到人類(lèi)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，主要包括以下幾點(diǎn)：（1）以智能汽車(chē)為代表的自動(dòng)化交通方式。（2）種類(lèi)繁多的家庭智能服務(wù)機器人。（3）用于臨床支持和病人看護中的自動(dòng)化智能設備及醫療器械。（4）智能教育輔導系統、線(xiàn)上學(xué)習和智能輔助學(xué)習設備的普及。（5）基于圖像處理和自然語(yǔ)言處理的各類(lèi)音樂(lè )社交軟件及VR設備的興起給互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè )時(shí)代帶來(lái)的巨大變革。（6）邏輯證明及智能分析在公共安全領(lǐng)域的預測及防范。（7）大量重復機械的勞動(dòng)逐漸由智能機器取代，人類(lèi)承擔著(zhù)更多的創(chuàng )新及實(shí)踐工作。 3.2 人工智能生活應用實(shí)例
作為輔助人類(lèi)生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見(jiàn)的使用場(chǎng)景：（1）智能房屋和家居生活的構建：目前的智能停留在自動(dòng)控制I域，通過(guò)用戶(hù)指令來(lái)便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調等等；而未來(lái)，人工智能的發(fā)展將根據你的日常行為了解你的習慣喜好，利用傳感器和自動(dòng)裝置搜集用戶(hù)的行為數據，通過(guò)機器學(xué)習和深度學(xué)習算法改造你所居住的環(huán)境。最終實(shí)現真正意義上的智能家居生活。（2）無(wú)人駕駛的智能汽車(chē)：主要通過(guò)導航和定位實(shí)現規定路線(xiàn)的行駛、通過(guò)激光測距、雷達感應和照相等技術(shù)，配合復雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類(lèi)操控的環(huán)境下自動(dòng)完成發(fā)動(dòng)、駕駛、剎車(chē)等動(dòng)作。行駛的安全性和準確性在智能機器的幫助下其實(shí)更可靠，我們完全有理由相信未來(lái)自動(dòng)駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的新型翻譯方式：在線(xiàn)翻譯相信大多數人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負責人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習技術(shù)，如果能順利實(shí)施必將使得翻譯準確性的研究取得實(shí)質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的翻譯方式則將幫助計算機更好地模擬和理解人類(lèi)思維，使得翻譯結果更流暢合乎規范，也方便人們更好地理解。
4 人工智能的發(fā)展歷程
人工智能的發(fā)展歷程不算很長(cháng)，但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了高潮和低谷時(shí)期。根據不同時(shí)期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個(gè)過(guò)程分為以下幾個(gè)階段：
�。�1）1950年，舉世聞名的“圖靈測試”（圖靈，英國數學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計算機與智能》一文，即通過(guò)房間外的人和兩個(gè)房間內的人和機器分別對話(huà)中，是否能區分人和機器從而判斷出機器是否具有了人的智能。這是人類(lèi)對于人工智能最初的概念。
�。�2）1956年，由香農、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的DARTMOUTH學(xué)會(huì )于達特茅斯大學(xué)召開(kāi)，會(huì )上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會(huì )，見(jiàn)證了人工智能學(xué)科研究的開(kāi)端。
�。�3）1960年以來(lái)，生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規劃等算法。1992年計算智能由Bezdek提出，計算智能對于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著(zhù)重大意義，涵蓋了模式識別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、進(jìn)化計算等多學(xué)科集合與交叉。
�。�4）上世紀90年代開(kāi)始，專(zhuān)家系統逐漸興起，對于專(zhuān)家知識庫的不斷改進(jìn)以及基于規則和模型的協(xié)同式分布式專(zhuān)家系統將是未來(lái)使用的主要趨勢。
�。�5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )首次應用于自動(dòng)控制的實(shí)施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規則的方法引入，再到1977年運籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導了自動(dòng)控制模式逐漸切換到了智能控制模式。
�。�6）從1956年AI概念的正式提出以來(lái)，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展，很多天馬行空的想象也隨著(zhù)科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設計落實(shí)，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。
5 人工智能的未來(lái)與發(fā)展趨勢
從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問(wèn)世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動(dòng)了語(yǔ)音識別、自然處理處理、機器學(xué)習、數據挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng )新和蓬勃發(fā)展是趨勢也是必然，通過(guò)了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應用領(lǐng)域，我們大致可以推測出關(guān)于未來(lái)人工智能的一些方向：（1）機器學(xué)習和深度學(xué)習算法指導下更聰明更多樣性更具智能的機器系統。（2）自然語(yǔ)言處理應用中更自然的人機互動(dòng)交流。（3）機器學(xué)習時(shí)代更快速的數據處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機構對于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競爭和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)ASI）時(shí)代下AI是否會(huì )走向失控給人們帶來(lái)的微恐懼。
6 結語(yǔ)
在短短60年的時(shí)間內，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實(shí)現正在不斷幫助我們探索這個(gè)世界、幫助我們搜尋信息應對各種各樣的挑戰。人工智能在逐漸強大的同時(shí)，有機遇也存在著(zhù)巨大的挑戰和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時(shí)代的真正實(shí)現還有很長(cháng)的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類(lèi)智力和認知的智能、是否會(huì )出現違背人類(lèi)價(jià)值觀(guān)的危險行為將是未來(lái)很長(cháng)一段時(shí)間內需要研究的重要課題。
參考文獻
[1]李紅霞.人工智能的發(fā)展綜述[J].甘肅科技縱橫，2007，36（5）：17-18.
[2]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術(shù)發(fā)展及應用研究綜述[J].煤礦機械，2009，30（2）： 4-7.
[3]Turing A M. Computing machinery and intelligence[J].Mind，1950，59（236）： 433-460.
人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文 篇8
摘要：隨著(zhù)人工智能技術(shù)的日新月異，人類(lèi)社會(huì )生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質(zhì)量的同時(shí)，許多新興的法律問(wèn)題逐漸浮現，尤其對與人類(lèi)社會(huì )生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰。本文以人工智能技術(shù)為視角，探討民法制度在新的時(shí)代背景下的發(fā)展方向。
關(guān)鍵詞：人工智能;人機大戰;民法制度
隨著(zhù)舉世矚目的人機大戰在2016年3月15日落下帷幕，圍棋人機大戰中人工智能機器人以4比1的成績(jì)戰勝?lài)寰哦纹迨�，揭開(kāi)了人們對人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國內的一部分科技公司已經(jīng)買(mǎi)下一些機器人公司，準備搶占人工智能的市場(chǎng)先機。在一些企業(yè)中已經(jīng)開(kāi)始大規模使用機器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對人們的社會(huì )生活產(chǎn)生深刻的影響，隨之而來(lái)的是對與社會(huì )生活高度相關(guān)的民法制度的沖擊。
一、歷史上的人機大戰
第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標志產(chǎn)物是珍妮紡紗機，它的產(chǎn)生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認為是珍妮紡紗機奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠(chǎng)的機器。事件的態(tài)勢愈演愈烈，最后是英國的政府派出軍隊進(jìn)行鎮壓才得以控制，這就是“路德事件”。
第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機產(chǎn)生于第三次工業(yè)革命，它的出現使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質(zhì)量。機器又一次戰勝了人類(lèi)。
第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機械手的出現可以大幅度降低產(chǎn)品的不良率，設備的產(chǎn)能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰勝了傳統的車(chē)間工人。這也使得高危險系數以及高人工成本的工種消失。
第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對戰圍棋九段選手，最終人類(lèi)以1比4的.成績(jì)敗北人工智能。
雖然，最智能的機器也需要“老師”的指引，而人類(lèi)就是機器的老師，但是不容否認的是，在一些領(lǐng)域，人工智能和機器人技術(shù)已經(jīng)代替了人類(lèi)，并震顫著(zhù)人類(lèi)的社會(huì )生活。
二、人工智能技術(shù)對人類(lèi)的影響
人工智能產(chǎn)業(yè)是近三十年涌現出的高新產(chǎn)業(yè)。早在“七五”時(shí)期政府就開(kāi)始了對這一高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的攻關(guān)研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產(chǎn)品與人工智能應用工程層出不窮。[1]近些年，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其應用也愈來(lái)愈廣，從之前傳統的工業(yè)領(lǐng)域擴展到軍事、公安、醫療和服務(wù)等眾多領(lǐng)域。
2012年由某公司的實(shí)驗室研發(fā)并推出了無(wú)人駕駛汽車(chē)，這臺汽車(chē)不需要駕駛者就可以進(jìn)行啟動(dòng)、行駛以及停止。這些車(chē)輛使用照相機、雷達感應器和激光測距機來(lái)“看”其他的交通狀況，并且使用詳細地圖來(lái)為前方的道路導航。該公司表示，這些車(chē)輛比有人駕駛的車(chē)更安全，因為它們能更迅速、更有效地作出反應。這種人工智能汽車(chē)的出現，使得汽車(chē)的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉變，同時(shí)也體現著(zhù)人工智能技術(shù)和機器人技術(shù)開(kāi)始真正融入到人類(lèi)現實(shí)生活中。人類(lèi)可以預測到，下一代智能型機器人將更加廣泛的融入到社會(huì )運作中。然而這一高新技術(shù)的應用，同時(shí)也使得如何避免人工智能機器人侵權或者被侵權以及如何規范機器人的制造、使用等法律問(wèn)題更加突出。
在醫療領(lǐng)域，人工智能機器人在外科手術(shù)中得以應用。美國曾于2000年上市一款醫療外科手術(shù)機器人。據統計，至今為止總共2500部機器人被投入市場(chǎng)。這種人工智能機器人的使用，一方面對于提高醫療水平起到了積極的作用，但是也出現了人工智能機器人侵權的事件發(fā)生。自2007年至2014年，美國政府就收到了兩百多件關(guān)于該人工智能機器人手術(shù)時(shí)發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權事故報告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫治無(wú)效死亡。
基于人工智能機器人在社會(huì )生活中產(chǎn)生的問(wèn)題，一些國家如日本、韓國以及歐共體，已經(jīng)開(kāi)始著(zhù)手制定規章或制度以確保社會(huì )穩定以及人工智能技術(shù)的可持續發(fā)展。日本公布了《下一代機器人安全問(wèn)題指導方針（草案）》，用于調整人工智能技術(shù)的研發(fā)與應用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計劃項目，即機器人法研究，聚集了各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者，包括法學(xué)、哲學(xué)、仿生神經(jīng)工學(xué)等專(zhuān)業(yè)，討論并草擬機器人立法政策白皮書(shū)。韓國已經(jīng)擬定了機器人法，專(zhuān)門(mén)規定了人與機器人的關(guān)系。
除了對人工智能機器人的安全應用進(jìn)行必要的法律規范以外，同時(shí)也應對與人工智能機器人的應用相關(guān)的法律，如民法制度進(jìn)行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認定人工智能機器人的法律地位，如若發(fā)生侵權事故時(shí)該怎樣認定相應的法律責任以及適用怎樣的歸責原則等法律問(wèn)題。若無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)生交通事故該怎樣認定事故責任。許多相關(guān)法律問(wèn)題都隨著(zhù)人工智能機器人廣泛而深入的進(jìn)入人類(lèi)社會(huì )生活而變得更加凸顯，然而相關(guān)規章制度仍處于空白階段。因此，變革相關(guān)的法律制度對于平衡人工智能技術(shù)與社會(huì )的穩定和諧具有重要的意義。
三、人工智能技術(shù)與民法
人工智能機器人在社會(huì )生活中的廣泛應用，更加深刻的影響著(zhù)人類(lèi)文明，同時(shí)伴隨而來(lái)的是大量法律問(wèn)題逐漸涌現。
2006年美國一個(gè)名叫《未來(lái)學(xué)家》的雜志曾這樣報道：2016年至2020年，人工智能實(shí)體可能會(huì )當選為“國會(huì )議員”;2020年后，轉基因技術(shù)加上機器人技術(shù)，將制造出“有機機器人”。雖然這些設想都尚未實(shí)現，但是在社會(huì )生活中人工智能技術(shù)是確確實(shí)實(shí)得以廣泛應用的。許多人工智能機器人已經(jīng)代替人類(lèi)走向工作崗位，如迎賓機器人、送餐機器人，甚至在日本一款機器人可以向顧客提供推銷(xiāo)手機、簽訂合同等服務(wù)。
�。ㄒ唬┤斯ぶ悄芗夹g(shù)與婚姻法律制度
2016年在某電視臺的明星喜劇真人秀中，某團隊以一部講述主人公用人工智能機器人做女朋友來(lái)應付父母的催婚，最后發(fā)現連主人公的父母都是人工智能機器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術(shù)對人類(lèi)社會(huì )生活的巨大影響。但是不能說(shuō)小品中的事情不會(huì )在現實(shí)生活中發(fā)生，英國人工智能學(xué)者戴維萊維曾推測：人類(lèi)將和機器人結婚，這一切大約會(huì )在2050年實(shí)現。
人類(lèi)與人工智能機器人的結婚能夠得到法律的認可，就需要對我國民法制度中的婚姻法律規范進(jìn)行調整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類(lèi)與人工智能機器人結婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì )對婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。
�。ǘ┤斯ぶ悄芗夹g(shù)與侵權責任法律制度
人工智能技術(shù)的發(fā)展賦予了機器人更加類(lèi)似于人類(lèi)行為的功能。在2004年的伊拉克戰場(chǎng)上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機器人操作的軍用飛機將一個(gè)連的兵力瞬間消滅。美國科學(xué)家在2006年曾宣稱(chēng)，新研發(fā)并投入軍用的機器人能夠自己檢測損傷并獨立思考出修復方法。如若這樣的機器人太過(guò)于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對人類(lèi)造成侵害。這就需要對侵權法律制度進(jìn)行完善以維護社會(huì )穩定。
早在1978年人工智能機器人侵權的事件事實(shí)上早已存在。在日本廣島一間工廠(chǎng)里，機器人正切割鋼板，但突然轉身將其背后正在休息的工人抓住并當做鋼板進(jìn)行切割，這是世界上第一起機器人侵權事件。[3]無(wú)獨有偶，全蘇國際象棋象棋冠軍對戰早期的人工智能機器人，終以3比1的成績(jì)打敗機器人，但機器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向對手釋放強電流，這位國際象棋大師最終并沒(méi)用搶救過(guò)來(lái)。
因此，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的日益精湛，人類(lèi)不得不考慮機器人侵權的歸責原則、責任分配等一系列法律問(wèn)題，更需要對侵權責任法律制度進(jìn)行一定的調整以適應高科技時(shí)代的大背景。
四、結語(yǔ)
人工智能技術(shù)的發(fā)展對與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰。如果民法不能適應時(shí)代的要求，將無(wú)法使社會(huì )得以穩定運作。因此對相關(guān)的民事法律規范進(jìn)行調整，適應人工智能技術(shù)的發(fā)展要求，已經(jīng)是新世紀大勢所趨。
[參考文獻]
[1]金周英，白英。我國機器人發(fā)展的政策研究報告[J]。機器人技術(shù)與應用，2009—3—30。
[2]肖尤丹。機器人需要“守法”嗎[N]。xxx，2014—7—21（20）。
[3]黃建民。我們要給機器人以“人權”嗎[J]。讀書(shū)與評論，2009（6）。
人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文 篇9
機械電子工程與人工智能的有機統一，是運用傳統機械工程的理論，將人工智能的理念應用到機械電子工程中，實(shí)現了機械電子工程的信息化，促進(jìn)了我國企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。本文對機械電子工程與人工智能的相關(guān)概念進(jìn)行分析，讓人們對這兩個(gè)概念有深入了解，然后對二者的結合進(jìn)行闡述，分析人工智能在機械電子工程中應用的作用，在一定程度上促進(jìn)我國機械電子工程實(shí)現智能化。
1機械電子工程介紹
機械電子工程是一項涵蓋各類(lèi)科學(xué)的技術(shù)，其核心專(zhuān)業(yè)是機械電子，同時(shí)要結合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )、智能化的相關(guān)知識，各類(lèi)學(xué)科相互交叉形成的一類(lèi)科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機械電子工程中得到了廣泛的應用�？傮w來(lái)說(shuō)，機械電子工程包括計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)等，機械電子工程實(shí)現了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過(guò)程中必須借助其他學(xué)科。在對機械電子工程進(jìn)行設計時(shí)，必須要將計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò )技術(shù)以及機械相關(guān)的技術(shù)融合，將機械中不同的元件組合，完善設計。機械電子工程在設計時(shí)運用的知識比較復雜，但是設計比較簡(jiǎn)單，結構不復雜，而且具有較好的性能。機械電子工程投入生產(chǎn)時(shí)的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統的機械。
2人工智能介紹
人工智能技術(shù)是在計算機技術(shù)發(fā)展的前提下得到應用的，其通過(guò)對計算機技術(shù)的分析，從而對計算機技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實(shí)現的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機械電子工程中應用時(shí)，主要實(shí)現了對機械工程的'自動(dòng)化控制，人工智能在機械電子工程中應用不僅僅采用計算機技術(shù)，同時(shí)還要結合信息技術(shù)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等知識。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實(shí)現了自動(dòng)翻譯、自動(dòng)推理，而后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段，這時(shí)人工智能技術(shù)主要是以計算機視覺(jué)技術(shù)、對語(yǔ)言的理解、系統的研發(fā)和機器人設計等方面得到了廣泛的應用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段后，其主要應用的領(lǐng)域是知識工程，知識工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機器人中得到了廣泛的應用。隨后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩發(fā)展時(shí)期，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)朝著(zhù)分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡(jiǎn)單。
3人工智能技術(shù)在機械電子工程中的使用
現在，隨著(zhù)我國信息技術(shù)的廣泛應用，在機械電子工程中都開(kāi)始使用人工智能的模型，而且能能夠對大型機械進(jìn)行故障的診斷，在機械電子工程投入使用后，機械工程本身的穩定性比較差，導致機械工程在使用的過(guò)程中會(huì )出現復雜的關(guān)系，如機械在進(jìn)行輸入或者輸出時(shí)，如果不能建立合適的模型，就會(huì )導致輸出困難。
在使用傳統的機械進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，信息系統的精確度比較高，如果系統出現了故障，不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作，就會(huì )導致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機械電子工程中使用，能夠對機械設備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，能夠通過(guò)模糊的推理對系統進(jìn)行操作，模糊推理主要是對人腦的模擬，從而分析系統發(fā)出的信號，在機械電子工程中，主要是通過(guò)對人腦結構的分析從而確定數字信號，實(shí)現對數字信號的分析，從而確定信號的參考值。
模糊推理主要實(shí)現了對機械電子工程中模糊的系統與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的融合，能夠實(shí)現神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統與網(wǎng)絡(luò )的互補融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統與模糊系統有機地統一，使機械設備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統能夠自動(dòng)的識別信號，進(jìn)行推理，使機械電子工程的系統能夠進(jìn)行復制，使其具備學(xué)習的能九這樣就使機械電子工程中系統的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實(shí)現了機械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運用模糊系統中的信號，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中的信號進(jìn)行相似性的對比，通過(guò)選擇，使具有相似性的部件實(shí)現融合，從而可以提高系統的運作效率，簡(jiǎn)化了運算的程序，在機械電子工程中的非線(xiàn)性的信號與系統中的函數進(jìn)行相似性的對比，從而能夠實(shí)現對系統中函數的優(yōu)化。在機械電子工程中，主要是通過(guò)非線(xiàn)性表達運行的，這樣能能夠實(shí)現機械中網(wǎng)絡(luò )的強化能力，使機械中網(wǎng)絡(luò )的空間增大，使機械運行的效率更快。
4結語(yǔ)
本文通過(guò)介紹機械電子工程和人工智能的相關(guān)理論，從而分析人工智能在機械電子工程中應用的好處，會(huì )能夠提高工業(yè)化進(jìn)程，提高生產(chǎn)九因此，智能化技術(shù)在機械電子工程中的應用是很有必要的。在機械電子工程中，主要是通過(guò)對人腦結構的分析從而確定數字信號，實(shí)現對數字信號的分析，從而確定信號的參考值。將人工智能技術(shù)在機械電子工程中使用，會(huì )能夠對機械設備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，會(huì )能夠通過(guò)模糊的推理對系統進(jìn)行操作。
人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用論文 篇10
世界各地的科技巨頭們正在各出奇招，給智能手機和其他聯(lián)網(wǎng)設備配備智能軟件，從而讓這些設備能像人一樣思考。
據物理學(xué)家組織網(wǎng)近日報道，業(yè)界人士認為，各大巨頭的諸多嘗試和努力是計算領(lǐng)域的一次進(jìn)化，使用戶(hù)能更自然地同機器“交流”，指揮設備處理各種任務(wù)，比如訂貨、查閱交通狀況、預定餐廳或搜索信息等。這些程序中的人工智能元件旨在創(chuàng )造一個(gè)新世界，身處其間的每個(gè)人都將擁有一個(gè)虛擬的助手。
谷歌
谷歌希望能在人工智能領(lǐng)域博得頭籌，該公司高管將人工智能看成是與智能手機一樣強大的改變世界的力量。
谷歌最近推出了完全自主設計的智能手機Pixel，其配置強悍且內置智能語(yǔ)音助手Google Assistant，勢要與iPhone 7一較高下。借助這一助手，用戶(hù)能使用并整理設備上以及云端的信息、查閱電子郵件、制訂日程、瀏覽新聞、查詢(xún)交通狀況、查閱天氣信息等。
另外，谷歌于今年9月21日推出的能安裝在智能手機上的全新數字助手Allo，也廣受科技行業(yè)和媒體的關(guān)注。在今年10月5日舉辦的秋季發(fā)布會(huì )上，谷歌除了推出Pixel系列手機外，還正式推出了Google Home智能音箱。作為要與Amazon Echo一較高下的智能家居中樞，它不僅允許用戶(hù)通過(guò)Google Home進(jìn)行語(yǔ)音搜索，還可以鏈接家中的智能設備，并通過(guò)語(yǔ)音控制它們。
三星
10月8日，三星表示，將收購美國初創(chuàng )公司、蘋(píng)果Siri的創(chuàng )始團隊Viv Labs，作為進(jìn)軍AI領(lǐng)域的“踏板”。Siri是蘋(píng)果AppStore里的一個(gè)應用，用戶(hù)像平時(shí)聊天一樣輸入文字內容，Siri會(huì )給出答案。
Viv Labs是一家人工智能和虛擬助手公司，被三星收購后，它也將帶去其最新的人工智能語(yǔ)音助手產(chǎn)品Viv。Viv具有“動(dòng)態(tài)編程”和“可堆�；蹦芰�，有助于理解用戶(hù)的真實(shí)意圖和提高連續接受用戶(hù)請求的能力。
三星公司表示，計劃在2017年下半年將Viv引入三星智能手機。同時(shí)，三星也希望將Viv擴展至其他三星設備，包括電視、洗衣機等家用電器。
亞馬遜
亞馬遜早在2014年就發(fā)布了Echo家居助手，這個(gè)聲控揚聲器由一位名叫“Alexa”的語(yǔ)音助理驅動(dòng)。
亞馬遜Echo可以作為智能家居的控制裝置，它“身高”10英寸，圓柱形，可以擺放在家中的任何位置。Echo支持Wi-Fi連接，可作為藍牙揚聲器播放來(lái)自在線(xiàn)流媒體服務(wù)的音樂(lè )；另外，Echo還可以提供各種信息查閱瀏覽和提醒等功能，并且依靠語(yǔ)音命令進(jìn)行激活。
Alexa是裝在Echo內的個(gè)人虛擬助手，相當于亞馬遜版的Siri語(yǔ)音助手，可以接收相應語(yǔ)音命令。使用Echo時(shí)，用戶(hù)只需說(shuō)一聲“Alexa”，就可以開(kāi)始詢(xún)問(wèn)，包括新聞、創(chuàng )建任務(wù)提醒、設定鬧鐘時(shí)間或播放音樂(lè )等。Alexa還可以和各種智能家居設備進(jìn)行交互，用來(lái)控制恒溫器或調節燈光。
此外，亞馬遜最近還推出了更小巧的Echo Dot，“身高”僅6.5英寸，并且不需要固定電源。
微軟
微軟的個(gè)人助手名為“Cortana”，中文名“小娜”，是微軟于2014年發(fā)布的全球第一款個(gè)人智能助理�！靶∧取眮�(lái)源于《光環(huán)》游戲中的`主要角色之一，是主角士官長(cháng)的人工智能助手。微軟稱(chēng)， “小娜”極具幽默和詼諧天分，這一點(diǎn)和蘋(píng)果的Siri相比有過(guò)之而無(wú)不及，可謂有史以來(lái)最為人性化的個(gè)人助理應用。
與蘋(píng)果的Siri和亞馬遜的Alexa一樣，微軟的“小娜”能夠讓用戶(hù)以人類(lèi)的方式與設備對話(huà)�！靶∧取笨梢岳斫庥脩�(hù)說(shuō)話(huà)的含義并以類(lèi)人類(lèi)的方式給予反饋。但是與其他語(yǔ)音助手不同的是：“小娜”在PC端和移動(dòng)端同時(shí)適用，而且遠不是收發(fā)消息這么簡(jiǎn)單。微軟想要她成為用戶(hù)的貼身智能秘書(shū)，協(xié)助用戶(hù)管理通信、安排日程及滿(mǎn)足相關(guān)需求。
臉譜
盡管臉譜公司在人工智能領(lǐng)域只是“后起之秀”，但“財大氣粗”，不惜投入重金進(jìn)行研發(fā)。據信，該公司正在開(kāi)發(fā)一款代號為“Moneypenny（簡(jiǎn)稱(chēng)M）”的人工智能助理，并已展開(kāi)內測。
臉譜公司聊天工具Facebook Messenger（飛書(shū)信）服務(wù)負責人戴維·馬庫斯說(shuō)：“M是一種個(gè)人數字助理，與市場(chǎng)上其他基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的服務(wù)相比，M真的能代替用戶(hù)購物、為親人送禮物、預定參觀(guān)、安排旅程等�！�
臉譜公司創(chuàng )始人馬克·扎克伯格說(shuō)，他想制造出一款真實(shí)版的“賈維斯（Jarvis）”。在電影《鋼鐵俠》中，“賈維斯”是鋼鐵俠的智能管家，這款超智能軟件能獨立思考、會(huì )幫助主人處理各種事務(wù)、計算各種信息；而且鋼鐵俠的機甲開(kāi)發(fā)和方舟反應爐更新都離不開(kāi)它的協(xié)助。
扎克伯格寫(xiě)道：“我將通過(guò)探索現有技術(shù)來(lái)開(kāi)始這項服務(wù)�！彼淖畛跄繕藨撌且恍┗局悄懿僮�，例如控制音樂(lè )、燈光、溫度等。
扎克伯格此舉并非心血來(lái)潮。早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious。人工智能是臉譜公司三大長(cháng)期科技之一。扎克伯格曾明確回答為何要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域：“人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對于用戶(hù)變得更有價(jià)值�！�
目前，臉譜已經(jīng)建立了三個(gè)人工智能研究中心，分別位于法國巴黎、美國紐約和加州的門(mén)洛帕克，每個(gè)實(shí)驗室擁有40-50名研究員。臉譜在人工智能開(kāi)發(fā)方面雖然起步晚于谷歌、微軟，但成績(jì)斐然。
蘋(píng)果公司
蘋(píng)果公司是第一家發(fā)布個(gè)人助手的公司，它于2011年發(fā)布了語(yǔ)音助手Siri。今年6月份，蘋(píng)果給出的數據是，Siri周均提供20億次服務(wù)，而去年這個(gè)數字僅為10億次。
在過(guò)去幾年，該公司一直在努力優(yōu)化這一工具。今年6月，蘋(píng)果開(kāi)放了Siri，可以與非蘋(píng)果的應用交互（盡管目前僅限于包括微信在內的6種應用），因此，用戶(hù)能使用打車(chē)軟件Lyft來(lái)預約車(chē)輛，或使用Square Cash進(jìn)行支付。
蘋(píng)果也引入了Home應用，來(lái)同智能家電和其他設備交互。通過(guò)Home這款應用，蘋(píng)果正努力讓Siri從智能手機的框架中跳出來(lái)，讓她變成用戶(hù)家庭中的一員，成為一名智能精明的管家。不過(guò)，未來(lái)她的表現如何，還需拭目以待。
IBM
技術(shù)巨擘IBM公司可謂人工智能領(lǐng)域的急先鋒。20年多來(lái)，該公司的“深藍（Deep Blue）”計算機占據了無(wú)數家報紙的封面。1997年，“深藍”戰勝了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，這被視為是IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上具有標志性意義的事件之一。
隨后，人工智能“沃森（Watson）”接替“深藍”繼續對人類(lèi)智能極限發(fā)出挑戰。2011年2月17日，沃森參加了美國最受歡迎的智力競猜電視節目《危險邊緣（Jeopardy）》，并連續擊敗了該節目歷史上最為成功的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特，成為《危險邊緣》節目新的冠軍。
沃森由90臺IBM服務(wù)器、360個(gè)計算機芯片驅動(dòng)組成，擁有2880個(gè)處理器核心，約有10臺普通冰箱那么大，內裝超2億頁(yè)新聞圖書(shū)等資料。沃森不僅可以識別文字、地理位置，還可以部分感知人的情感，未來(lái)還將試圖讀懂人類(lèi)的語(yǔ)言，學(xué)會(huì )思考。IBM將其實(shí)現人工智能的方法稱(chēng)為“認知計算（cognitive computing）”。
外界普遍認為，這是IBM在個(gè)人電腦業(yè)務(wù)及傳統IT服務(wù)衰落后向死而生的新業(yè)務(wù)。目前，沃森主要應用集中在醫藥領(lǐng)域。去年4月IBM宣布，與蘋(píng)果、強生和醫療器械公司Medtronic合作，目標是“變身”為醫療系統中介，讓個(gè)人和醫院都得通過(guò)IBM獲取信息，優(yōu)化數據收集、分析和反饋服務(wù)。
去年5月，14家來(lái)自美國和加拿大的癌癥治療機構宣布，將開(kāi)始部署“沃森”計算機系統，該系統能根據病人腫瘤的基因指紋選擇出適合的治療方案。今年6月，日本東京大學(xué)醫學(xué)研究院的研究人員利用“沃森”僅用10分鐘即判斷出一位60歲的女性患有罕見(jiàn)的白血病。
據悉，未來(lái)沃森也會(huì )參與到農業(yè)無(wú)人機運作和監控食品安全等多項實(shí)際應用領(lǐng)域。
技術(shù)的發(fā)展日新月異，你方唱罷我登場(chǎng)，新技術(shù)層出不窮。正如臉譜公司主管工程的副總裁帕里克所說(shuō)的，世界上每天產(chǎn)生的數據越來(lái)越多，傳統的模型和系統已經(jīng)不能適應數據量的膨脹，所以，人工智能需要登場(chǎng)了。在這場(chǎng)巨頭們奮力參與的人工智能領(lǐng)域的“軍備競賽”中，不管最后的獲勝者是誰(shuí)，受益的都是普通大眾。
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