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農業(yè)大數據論文
摘要：作為農業(yè)新型發(fā)展資源，農業(yè)大數據開(kāi)始走入民眾視野，并逐漸發(fā)展成為了社會(huì )關(guān)注與研究的重點(diǎn)。此項數據的運用，能夠為農業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)化依據，為現代化農業(yè)發(fā)展提供可靠數據支持，意義較大。文章將以農業(yè)大數據介紹為切入點(diǎn)，對數據獲取與利用展開(kāi)全面性研究，旨在提高大數據利用與獲取水平，保證我國農業(yè)發(fā)展質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：農業(yè)論文
農業(yè)經(jīng)濟是我國國民經(jīng)濟重要組成，農業(yè)發(fā)展會(huì )對社會(huì )發(fā)展產(chǎn)生直接影響，因此國內一直極為重視農業(yè)發(fā)展，并開(kāi)始將多種科學(xué)技術(shù)運用到了農業(yè)領(lǐng)域之中，在這種背景下農業(yè)大數據價(jià)值開(kāi)始凸顯。但由于農業(yè)大數據存在著(zhù)結構較為復雜且形式變化多元等方面的特征，導致處理難度相對較大，因此為對大數據進(jìn)行準確獲取與合理運用，首先應對“農業(yè)大數據”概念進(jìn)行明確，以便大數據后續工作的順利開(kāi)展。
1農業(yè)大數據
所謂農業(yè)大數據，就是指大數據理念與技術(shù)等，在農業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)踐與運用。數據中融合了農業(yè)季節性以及地域性等方面的特征，并在融合與轉化過(guò)程中，逐漸形成類(lèi)型多樣以及來(lái)源廣泛等特有特征，直接加大了數據分析與處理的難度。數據包含農業(yè)領(lǐng)域多個(gè)環(huán)節，像育種、耕地以及播種等，都會(huì )產(chǎn)生一定量的數據，相關(guān)人員需要跨業(yè)務(wù)、跨行業(yè)對數據進(jìn)行收集與分析，以保證數據可視化效果。按照產(chǎn)業(yè)鏈條而言，國內農業(yè)大數據目前集中在農業(yè)管理、環(huán)境、資源以及生產(chǎn)等領(lǐng)域，其中環(huán)境與自然資源，以氣象資源以及水資源等數據為主;生產(chǎn)數據則以養殖業(yè)與種植業(yè)生產(chǎn)數據為主;而市場(chǎng)數據，不僅包含市場(chǎng)信息與價(jià)格，同時(shí)生產(chǎn)資料以及供求信息等內容也涵蓋在其中。事實(shí)上，利用大數據技術(shù)進(jìn)行農業(yè)數據管理，能夠成功推動(dòng)國內農業(yè)信息化步伐，能夠通過(guò)將大數據技術(shù)和其他農業(yè)領(lǐng)域技術(shù)有機結合在一起，可以為農企業(yè)發(fā)展與農業(yè)科研等相關(guān)工作，提供新思路與精準數據，這對于我國農業(yè)發(fā)展而言，極為有利，可以有效消除農業(yè)信息化發(fā)展中所面臨的瓶頸問(wèn)題。
2農業(yè)大數據獲取
在對大數據進(jìn)行獲取時(shí)，有關(guān)人員需要對農業(yè)大數據特征進(jìn)行深入研究，并要以此為依托，逐漸探索出適合的數據獲取方式，以保證最終數據獲取質(zhì)量。在進(jìn)行數據獲取過(guò)程中，相關(guān)人員應按照數據類(lèi)型，采取相應的收集手段。
(1)在對農業(yè)生產(chǎn)環(huán)境數據進(jìn)行獲取過(guò)程中，可以利用傳感網(wǎng)以及智能傳感器等技術(shù)，對動(dòng)植物生長(cháng)相關(guān)因素，向空氣污染程度以及土壤溫濕度等進(jìn)行監測與收集。隨著(zhù)傳感器基礎以及其他檢測技術(shù)的不斷創(chuàng )新與升級，目前農業(yè)環(huán)境數據檢測精準度以得到切實(shí)提升，而傳感器終端成本費用卻在逐漸減少，該數據收集方式發(fā)展前景較為理想。
(2)在對變量信息進(jìn)行采集過(guò)程中，要對農田內土壤含水量以及作物病蟲(chóng)害等動(dòng)態(tài)化信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，一般會(huì )通過(guò)非接觸式遙感技術(shù)或接觸式傳感技術(shù)等，對信息進(jìn)行獲取。由于變量信息主要是為農業(yè)精準化工作進(jìn)行服務(wù)的，要保證信息的精準性與實(shí)時(shí)性，以保證變量信息收集質(zhì)量，確�？梢詾榫珳驶r業(yè)生產(chǎn)做出準確指導，進(jìn)而為各種精準化農業(yè)種植手段開(kāi)展打下堅實(shí)基礎。
(3)“生命信息智能感知”指的是，對動(dòng)植物活動(dòng)以及生長(cháng)等規律進(jìn)行感知的指標數據，向動(dòng)物運動(dòng)軌跡以及植物生理信息等，都屬于該感知范疇。目前較為常用的感知技術(shù)主要包括機器視覺(jué)技術(shù)以及熱紅外技術(shù)、光譜技術(shù)等，這一指標能夠改善以往過(guò)度依賴(lài)人工檢測數據獲取的弊端，感知結果更加準確、智能，能夠將動(dòng)植物自身情況以數據化形式展現出來(lái)，以便相關(guān)人員對檢測對象進(jìn)行監測與管理。
(4)在對市場(chǎng)經(jīng)濟數據進(jìn)行收集過(guò)程中，要對產(chǎn)品生產(chǎn)成本、生產(chǎn)以及進(jìn)出口實(shí)際情況等內容實(shí)施動(dòng)態(tài)化采集。由于數據獲得過(guò)程需要涉及農產(chǎn)品質(zhì)量安全、農業(yè)流通以及農產(chǎn)品價(jià)格等內容，動(dòng)態(tài)性以及突發(fā)性特點(diǎn)較為突出，所以數據收集流程也相對較為復雜，需要將專(zhuān)業(yè)群體、智能終端以及通信網(wǎng)絡(luò )等內容組合在一起，而隨著(zhù)移動(dòng)信息技術(shù)的不斷完善，該類(lèi)型數據采集也開(kāi)始轉向智能終端，4G基層農技推廣平臺就是典型的市場(chǎng)經(jīng)濟數據收集方式。(5)網(wǎng)絡(luò )數據抓取模式，是指通過(guò)對網(wǎng)絡(luò )數據抓取技術(shù)，像“爬蟲(chóng)”等技術(shù)的運用，完成對博客、網(wǎng)站以及論壇等涉農數據的提取，以實(shí)現對各項數據的動(dòng)態(tài)化監測與定向化收集。例如運用“爬蟲(chóng)技術(shù)”進(jìn)行信息獲取時(shí)，能夠以每月幾十億網(wǎng)頁(yè)數據收集的頻率，對相關(guān)數據量進(jìn)行處理，可以通過(guò)分布式的排布方式，保證該項技術(shù)數據收集質(zhì)量。此種網(wǎng)絡(luò )數據收集模式更加符合信息化時(shí)代的特點(diǎn)，數據規模也相對較為龐大。
3農業(yè)大數據利用
(1)在農業(yè)生產(chǎn)中的運用。大數據在農業(yè)生產(chǎn)中的運用極為廣泛，其可以通過(guò)在生產(chǎn)現場(chǎng)布置傳感節點(diǎn)的方式，對所在地土壤化肥濃度以及環(huán)境溫濕度等內容進(jìn)行監測，并完成對相應數據的采集、處理與分析，能夠從中挖據出有利信息，以幫助人員明確生產(chǎn)環(huán)境狀態(tài)，進(jìn)而結合經(jīng)濟以及持續性發(fā)展等因素，構建起智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展模型。而相關(guān)人員可以按照這一模型，進(jìn)行追肥或提高土地含水量等處理，并會(huì )按照土地情況，進(jìn)行科學(xué)選種、育種，實(shí)現精準化農業(yè)種植，可以真正做到精準防控病蟲(chóng)害以及灌溉、施肥等處理，保證農產(chǎn)品生產(chǎn)品質(zhì)與數量，以便為種植戶(hù)帶來(lái)更多客觀(guān)的經(jīng)濟收益。
(2)在生產(chǎn)環(huán)境監測中的運用。農業(yè)生產(chǎn)環(huán)境因素較多，整體環(huán)境監測體系屬于系統性工程，需要涉及自動(dòng)化控制、農業(yè)信息獲取以及網(wǎng)絡(luò )通信等多項技術(shù)。通過(guò)建設環(huán)境監測系統，在進(jìn)行水產(chǎn)養殖以及糧食作物生產(chǎn)過(guò)程中，相關(guān)人員可以通過(guò)對傳感器技術(shù)的運用，對養殖以及種植環(huán)境進(jìn)行全面性監測，并會(huì )對監測結果進(jìn)行處理，將其以數據化的方式呈現出來(lái)，以保證人員對作物生長(cháng)環(huán)境營(yíng)養成分以及動(dòng)物生長(cháng)環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行明確，以做出針對性環(huán)境改善方案。技術(shù)人員要對數據傳輸精準度以及效率等進(jìn)行保證，要確保在數據綜合程度不斷增強的條件下，可以合理對大數據技術(shù)進(jìn)行運用，可以對動(dòng)植物展開(kāi)長(cháng)期性動(dòng)態(tài)監管模式，進(jìn)而為動(dòng)植物工廠(chǎng)化以及集約化管理的開(kāi)展做好鋪墊。
(3)在食品、產(chǎn)品安全監測中的運用。由于農副產(chǎn)品安全事件頻發(fā)，導致社會(huì )極為注重農產(chǎn)品以及食品安全，有關(guān)部門(mén)會(huì )對產(chǎn)品與食品安全情況進(jìn)行重點(diǎn)控制，所以農業(yè)大數據也會(huì )在產(chǎn)品與食品安全檢測中進(jìn)行運用。有關(guān)部門(mén)會(huì )對食品、產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)境以及倉儲加工等環(huán)節進(jìn)行監控，并按照所得數據與相應標準進(jìn)行比照，以判定是否存在超標等不合格問(wèn)題，并要就可能問(wèn)題進(jìn)行預警，進(jìn)行展開(kāi)危險源查詢(xún)以及消除等一系列處理，從而實(shí)現對產(chǎn)品安全性的高效管控。
(4)在農情監測中的運用。實(shí)施農情監測的主要目的，與農業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監測基本相同，都是通過(guò)對信息數據的收集與分析，為農業(yè)生產(chǎn)與管理進(jìn)行服務(wù)的。相關(guān)人員可以通過(guò)建立農情檢測系統的方式，對農業(yè)數據進(jìn)行合理處理，以為農業(yè)生產(chǎn)提供準確數據信息。在具體使用過(guò)程中，相關(guān)人員可以通過(guò)對遙感技術(shù)以及其他信息技術(shù)的使用，對農業(yè)災害以及農作物長(cháng)勢等情況進(jìn)行監控與分析，并會(huì )做出綜合性評定，以為農業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行服務(wù)與輔助。但這一監測系統不僅有著(zhù)遠程監控與管理的優(yōu)勢，同時(shí)還存在海量數據融合處理方面的弊端，加之農業(yè)信息數據量的不斷增加與傳感器分辨率辨識度要求不斷升高等方面訴求，都為遙感數據分析工作開(kāi)展增加了難度，這也是今后技術(shù)人員需要進(jìn)行研究的主要方向之一。此外，在開(kāi)展農情監測的同時(shí)，還需要結合歷史天氣變化情況，構建起相應的天氣變化識別模型，要利用該模式對一段時(shí)期內的天氣狀況與氣候特點(diǎn)進(jìn)行直觀(guān)性分析，并以此為前提對將來(lái)一定時(shí)間內的天氣進(jìn)行預估，從而為農業(yè)生產(chǎn)與管理提供正確指導。
(5)在產(chǎn)品市場(chǎng)追蹤中的運用。農業(yè)大數據在市場(chǎng)追蹤中的運用較為明確，就是會(huì )利用對消費者購買(mǎi)行為、產(chǎn)品銷(xiāo)售價(jià)格以及銷(xiāo)售需求等數據進(jìn)行調查與分析的方式，明確各農副產(chǎn)品在市場(chǎng)中的實(shí)際供求情況，進(jìn)而判斷出農產(chǎn)品今后的價(jià)格變化情況與市場(chǎng)整體銷(xiāo)售情況等，進(jìn)而準確幫助種植物與養植物，對農副產(chǎn)品品種進(jìn)行挑選，從而更好地迎合市場(chǎng)需求。目前我國農業(yè)大數據發(fā)展已經(jīng)取得了一定的成績(jì)，但在進(jìn)行農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈普及過(guò)程中，還是遇到了諸多阻礙，在這種情況下，想要達到理想化產(chǎn)品市場(chǎng)追蹤目標，科研人員需要不斷對各種相關(guān)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng )新與完善。
(6)在農產(chǎn)品物流中的運用。國內物流行業(yè)發(fā)展極為迅猛，為農產(chǎn)品物流建設與發(fā)展形成了良好的助力，民眾可以足不出戶(hù)品嘗到本地以及其他地區的新鮮產(chǎn)品，切實(shí)對農產(chǎn)品銷(xiāo)售范圍進(jìn)行拓展，這對于國內農產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展而言是極為有利的。為保證農產(chǎn)品物流運輸質(zhì)量，物流部門(mén)應對農業(yè)大數據進(jìn)行合理運用，要通過(guò)對產(chǎn)品配送、收購以及包裝等環(huán)節數據的統計與整理，準確分析出物流各環(huán)節實(shí)際開(kāi)展情況，進(jìn)而完成對消費需求主體與農業(yè)主體的完美銜接，確保農產(chǎn)品價(jià)值可以得到切實(shí)提升。同時(shí)合理的數據分析模式，也能及時(shí)認識到物流運輸中存在的問(wèn)題，科學(xué)制定出產(chǎn)品最優(yōu)配送線(xiàn)路以及物流中心位置，進(jìn)而實(shí)現理想化物流管理模式。
4結語(yǔ)
通過(guò)文章對農業(yè)大數據相關(guān)內容的論述，使人們對農業(yè)大數據概念、特點(diǎn)以及類(lèi)型等內容有了更加深入的了解。相關(guān)部門(mén)也應認識到大數據在農業(yè)信息化發(fā)展中所起到的作用，要按照現代化農業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，結合各農業(yè)數據類(lèi)型，采取相應的數據采集技術(shù)，保證數據信息采集質(zhì)量。同時(shí)要對大數據進(jìn)行合理運用，要將其真正運用到農業(yè)生產(chǎn)以及環(huán)境監測等多領(lǐng)域之中，確保大數據價(jià)值能夠得到最大化挖掘，進(jìn)而實(shí)現智能化農業(yè)生產(chǎn)與銷(xiāo)售模式，為我國農業(yè)經(jīng)濟水平提升做出相應的貢獻。
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