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概率論與數理統計書(shū)籍介紹
《概率統計》是高等院校理工類(lèi)、經(jīng)管類(lèi)的重要課程之一。在考研數學(xué)中的比重大約占22%左右。主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、數字特征、大數定律與中心極限定理、統計量及其概率分布、參數估計和假設檢驗、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內容。
概率論與數理統計是數學(xué)的一個(gè)有特色且又十分活躍的分支，一方面，它有別開(kāi)生面的研究課題，有自己獨特的概念和方法，內容豐富，結果深刻;另一方面，它與其他學(xué)科又有緊密的聯(lián)系，是近代數學(xué)的重要組成部分。由于它近年來(lái)突飛猛進(jìn)的發(fā)展與應用的廣泛性，目前已發(fā)展成為一門(mén)獨立的一級學(xué)科。概率論與數理統計的理論與方法已廣泛應用于工業(yè)、農業(yè)、軍事和科學(xué)技術(shù)中，如預測和濾波應用于空間技術(shù)和自動(dòng)控制，時(shí)間序列分析應用于石油勘測和經(jīng)濟管理，馬爾科夫過(guò)程與點(diǎn)過(guò)程統計分析應用于等，同時(shí)他又向基礎學(xué)科、工科學(xué)科滲透，與其他學(xué)科相結合發(fā)展成為邊緣學(xué)科，這是概率論與數理統計發(fā)展的一個(gè)新趨勢。 （孔繁亮）
專(zhuān)業(yè)概況
概率論與數理統計是20世紀迅速發(fā)展的學(xué)科，主要研究各種隨機現象的本質(zhì)與內在規律，以及自然、社會(huì )等學(xué)科中不同類(lèi)型數據的科學(xué)的綜處理和統 計推斷方法。隨著(zhù)人類(lèi)社會(huì )各個(gè)體系的日益龐大、復雜、精密以及計算機的廣泛使用，概率統計在信息時(shí)代的重要性也越來(lái)越大。本專(zhuān)業(yè)的重點(diǎn)在于為學(xué)生打下堅實(shí) 的數學(xué)基礎，培養科研創(chuàng )新能力，了解并掌握豐富的現代統計方法。
專(zhuān)業(yè)背景
要求考生具備基礎數學(xué)、概率論、數理統計分析、時(shí)間序列分析、隨機分析、信息技術(shù)、計算機等相關(guān)學(xué)科知識。
研究方向
概率論與隨機過(guò)程、數理統計、時(shí)間序列分析及其應用、保險精算、金融工程、非參數統計、隨機分析與隨機微分方程、隨機動(dòng)力系統,數學(xué)物理
就業(yè)前景
碩士畢業(yè)后，學(xué)生可報考基礎數學(xué)學(xué)科的各專(zhuān)業(yè)、計算機科學(xué)、概率統計、金融學(xué)等與數學(xué)相關(guān)的或交叉的、高新技術(shù)學(xué)科的博士研究生;也可選擇出國到知名大學(xué)繼續深造，如哈佛大學(xué)、麻省理工大學(xué)等;當然，你還可到企業(yè)從事數學(xué)應用開(kāi)發(fā)工作，事實(shí)上相當數量的畢業(yè)生都會(huì )選擇在企業(yè)、事業(yè)單位從事統計調查、統計信息管理、數量分析的工作，隨著(zhù)計算機軟件應用的日益加強，統計學(xué)，尤其是SPSS軟件分析的前景看好，統計人才更是成為了用人單位爭相“搶購”的“香餑餑”。
題型總結
目前，大部分同學(xué)開(kāi)始了概率論和數理統計的復習，本文主要想對同學(xué)們近期的復習做一個(gè)簡(jiǎn)單的指導。概率論與數理統計初步主要考查考生對研究隨機現象規律性的基本概念、基本理論和基本方法的理解，以及運用概率統計方法分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。常有的題型有：填空題、選擇題、計算題和證明題，試題的主要類(lèi)型有：
(1)確定事件間的關(guān)系，進(jìn)行事件的運算；
(2)利用事件的關(guān)系進(jìn)行概率計算；
(3)利用概率的性質(zhì)證明概率等式或計算概率；
(4)有關(guān)古典概型、幾何概型的概率計算；
(5)利用加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式計算概率；
(6)有關(guān)事件獨立性的證明和計算概率；
(7)有關(guān)獨重復試驗及伯努利概率型的計算；
(8)利用隨機變量的分布函數、概率分布和概率密度的定義、性質(zhì)確定其中的未知常數或計算概率；
(9)由給定的試驗求隨機變量的分布；
(10)利用常見(jiàn)的概率分布(例如(0-1)分布、二項分布、泊松分布、幾何分布、均勻分布、指數分布、正態(tài)分布等計算概率；
(11)求隨機變量函數的分布(12)確定二維隨機變量的分布；
(13)利用二維均勻分布和正態(tài)分布計算概率；
(14)求二維隨機變量的邊緣分布、條件分布；
(15)判斷隨機變量的獨立性和計算概率；
(16)求兩個(gè)獨立隨機變量函數的分布；
(17)利用隨機變量的數學(xué)期望、方差的定義、性質(zhì)、公式，或利用常見(jiàn)隨機變量的數學(xué)期望、方差求隨機變量的數學(xué)期望、方差；
(18)求隨機變量函數的數學(xué)期望；
(19)求兩個(gè)隨機變量的協(xié)方差、相關(guān)系數并判斷相關(guān)性；
(20)求隨機變量的矩和協(xié)方差矩陣；
(21)利用切比雪夫不等式推證概率不等式；
(22)利用中心極限定理進(jìn)行概率的近似計算；
(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定義、性質(zhì)推證統計量的分布、性質(zhì)；
(24)推證某些統計量(特別是正態(tài)總體統計量)的分布；
(25)計算統計量的概率；
(26)求總體分布中未知參數的矩估計量和極大似然估計量；
(27)判斷估計量的無(wú)偏性、有效性和一致性；
(28)求單個(gè)或兩個(gè)正態(tài)總體參數的置信區間；
(29)對單個(gè)或兩個(gè)正態(tài)總體參數假設進(jìn)行顯著(zhù)性檢驗；
(30)利用χ2檢驗法對總體分布假設進(jìn)行檢驗。
這一部分主要考查概率論與數理統計的基本概念、基本性質(zhì)和基本理論，考查基本方法的應用。對歷年的考題進(jìn)行分析，可以看出概率論與數理統計的試題，即使是填空題和選擇題，只考單一知識點(diǎn)的試題很少，大多數試題是考查考生的理解能力和綜合應用能力。要求考生能靈活地運用所學(xué)的知識，建立起正確的概率模型，綜合運用極限、連續函數、導數、極值、積分、廣義積分以及級數等知識去解決問(wèn)題。
在解答這部分考題時(shí)，考生易犯的錯誤有：
(1)概念不清，弄不清事件之間的關(guān)系和事件的結構；
(2)對試驗分析錯誤，概率模型搞錯；
(3)計算概率的公式運用不當；
(4)不能熟練地運用獨立性去證明和計算；
(5)不能熟練掌握和運用常用的概率分布及其數字特征；
(6)不能正確應用有關(guān)的定義、公式和性質(zhì)進(jìn)行綜合分析、運算和證明。
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專(zhuān)業(yè)輪廓
在自然界和人類(lèi)的日常生活中，隨機現象非常普遍，比如每期福利的中獎號碼。概率論是根據大量同類(lèi)隨機現象的統計規律，對隨機現象出現某一結果的可能性作出一種客觀(guān)的科學(xué)判斷，對這種出現的可能性作出一種客觀(guān)的科學(xué)判斷，并作出數量上的描述；比較這些可能性的大小。數理統計是應用概率的理論研究大量隨機現象的規律性，對通過(guò)科學(xué)安排的一定數量的實(shí)驗所得到的統計方法給出嚴格的理論證明，并判定各種方法應用的條件以及方法、公式、結論的可靠程度和局限性，使人們能從一組樣本判定是否能以相當大的概率來(lái)保證某一判斷是正確的，并可以控制發(fā)生錯誤的概率。
[關(guān)鍵詞] 研究熱點(diǎn)
羅燕（2007級概率論與數理統計碩士研究生）：現在應用統計方向的研究越來(lái)越熱了，應用統計更貼近生活，所以越來(lái)越被各行各業(yè)注重。但是我們不要忘了統計的基礎是概率。概率方面的研究仍然值得重視。
宋高陽(yáng)（2007級概率論與數理統計碩士研究生）：統計學(xué)主要方向有隨機理論、數據分析、金融統計等，就現在的情況來(lái)看，數據分析和數據挖掘會(huì )比較熱門(mén)，因為應用的范圍更廣一些。如果研究生畢業(yè)之后選擇工作，應用性較強的學(xué)科是最好的選擇。
[關(guān)鍵詞] 建議
宋高陽(yáng)（2007級概率論與數理統計碩士研究生）：國內許多高校將統計學(xué)和金融學(xué)劃歸為一類(lèi)，成立金融與統計學(xué)院或者直接統計學(xué)劃歸為經(jīng)濟系。這非常好理解，因為經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)都是以統計為基本方法的。但作為數學(xué)二級學(xué)科的統計學(xué)的范疇卻和金融統計相去甚遠，學(xué)術(shù)成分也更高一些。統計學(xué)以概率論為基礎，理論性更強，對隨機過(guò)程、概率極限、回歸分析等基礎知識的要求也更高。其實(shí)，統計學(xué)也不僅僅只是在金融學(xué)方面才有用武之地，回到開(kāi)篇提到的“生物統計學(xué)”，就是當仁不讓的熱門(mén)“頭牌”，這就要考生在報考時(shí)注意自己選擇的到底是經(jīng)濟學(xué)院的統計學(xué)，還是數學(xué)系的統計學(xué)。
跨考院校推薦
北京師范大學(xué)的概率論研究群體歷經(jīng)三代人，已有40年的傳統和積累，擁有陳木法、李增滬、張余輝、王鳳雨等著(zhù)名的專(zhuān)家學(xué)者。這一研究群體被國際上的兩個(gè)主要數學(xué)評論雜志譽(yù)為“馬氏過(guò)程的中國學(xué)派”或“北京學(xué)派”。主要研究方向有交互作用粒子系統、隨機分析、測度值馬氏過(guò)程等。概率論和數理統計學(xué)科實(shí)力較強的院校還有南開(kāi)大學(xué)、中南大學(xué)、東北師范大學(xué)、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等。
數學(xué)這棵大樹(shù)歷經(jīng)多年的發(fā)展已經(jīng)枝繁葉茂。一般重點(diǎn)大學(xué)的數學(xué)系都會(huì )有數十位甚至上百位教授或講師，每位的研究方向都不一樣，它們彼此的差異就好比達芬奇的雞蛋，再加上與各種學(xué)科的交叉和發(fā)展，又產(chǎn)生了更多的新分支方向。也正因為這樣，數學(xué)這門(mén)學(xué)科才會(huì )如此豐富多姿。
怎樣學(xué)“概率論與數理統計”
“概率論與數理統計”是理工科大學(xué)生的一門(mén)必修課程，也是報考碩士研究生時(shí)數學(xué)試卷中重要內容之一[其中數學(xué)一占20%?，數學(xué)三占25%?，數學(xué)四占25%?(概率論)].由于該學(xué)科與生活實(shí)踐和科學(xué)試驗有著(zhù)緊密的聯(lián)系，是許多新發(fā)展的前沿學(xué)科(如控制論、信息論、可靠性理論、人工智能等)的基礎，因此學(xué)好這一學(xué)科是十分重要的.?
首先我們從歷屆考研成績(jì)進(jìn)行分析，觀(guān)察一下高等數學(xué)與概率統計之間有什么差異其一是概率統計的平均得分率往往低于高等數學(xué)平均得分率.其二高等數學(xué)的得分分布呈兩頭小中間大現象，即低分和高分比例小，而中間分數段比例大，而概率統計的得分率卻是低分多， 中間分數少，高分較多的現象.為什么會(huì )發(fā)生上述差異?經(jīng)分析發(fā)現雖然高等數學(xué)與概率統計同屬數學(xué)學(xué)科，但各有自己的特點(diǎn). 高等數學(xué)主要是通過(guò)學(xué)習極限、導數和積分等知識解決有關(guān)(一維或多維)函數的有關(guān)性質(zhì)和圖象的問(wèn)題, 它與中學(xué)的數學(xué)有著(zhù)密切聯(lián)系而且有著(zhù)相同的思想方法和解題思路.因而在概念上理解比較容易接受(當然也有比較抽象的內容如中值定理等).另一方面由于涉及許多具體初等函數，在求導數和積分時(shí)有許多計算上的技巧，需要大量練習以熟練掌握這些技巧，因而部分學(xué)生即使概念不十分清楚，但仍能正確解答相當多的試題，在考研中得到一定的成績(jì).?
而在“概率論與數理統計”的學(xué)習中更注重的是概念的理解，而這正是廣大學(xué)生所疏忽的，在考研復習時(shí)幾乎有近一半以上學(xué)生對“什么是隨機變量”、“為什么要引進(jìn)隨機變量”仍說(shuō)不清楚.對于涉及隨機變量的獨立，不相關(guān)等概念更是無(wú)從著(zhù)手，這一方面是因為高等數學(xué)處理的是“確定”的事件.如函數y=f(x)，當x確定后y有確定的值與之對應.而概率論中隨機變量X在抽樣前是不確定的，我們只能由隨機試驗確定它落在某一區域中的概率，要建立用“不確定性”的思維方法往往比較困難，如果套用確定性的思維方法就會(huì )出錯.由于基本概念沒(méi)有搞懂，即使是十分簡(jiǎn)單的題目也難以得分.從而造成低分多的現象.另一方面由于概率論中涉及的計算技巧不多，除了古典概型，幾何概型和計算二維隨機變量的函數分布時(shí)如何確定積分上、下限有一些計算的難點(diǎn)，其他的只是數值或者積分、導數的計算.因而如果概念清楚，那么解題往往很順利且易得到正確答案，這正是高分較多的原因.?
根據上面分析，啟示我們不能把高等數學(xué)的學(xué)習方法照搬到“概率統計”的學(xué)習上來(lái)，而應按照概率統計自身的特點(diǎn)提出學(xué)習方法，才能取得“事半功倍”的效果.下面我們分別對“概率論”和“數理統計”的學(xué)習方法提出一些建議.?
一、 學(xué)習“概率論”要注意以下幾個(gè)要點(diǎn)
1. 在學(xué)習“概率論”的過(guò)程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什么要引進(jìn)“隨機變量”這一概念。這實(shí)際上是一個(gè)抽象過(guò)程。正如小學(xué)生最初學(xué)數學(xué)時(shí)總是一個(gè)蘋(píng)果加2個(gè)蘋(píng)果等于3個(gè)蘋(píng)果，然后抽象為1+2=3.對于具體的隨機試驗中的具體隨機事件，可以計算其概率，但這畢竟是局部的，孤立的，能否將不同隨機試驗的不同樣本空間予以統一，并對整個(gè)隨機試驗進(jìn)行刻畫(huà)?隨機變量X(即從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數)的引進(jìn)使原先不同隨機試驗的隨機事件的概率都可轉化為隨機變量落在某一實(shí)數集合B的概率，不同的隨機試驗可由不同的隨機變量來(lái)刻畫(huà). 此外若對一切實(shí)數集合B，知道P(X∈B). 那么隨機試驗的任一隨機事件的概率也就完全確定了.所以我們只須求出隨機變量X的分布P(X∈B). 就對隨機試驗進(jìn)行了全面的刻畫(huà).它的研究成了概率論的研究中心課題.故而隨機變量的引入是概率論發(fā)展歷史中的一個(gè)重要里程碑.類(lèi)似地，概率公理化定義的引進(jìn)，分布函數、離散型和連續型隨機變量的分類(lèi)，隨機變量的數學(xué)特征等概念的引進(jìn)都有明確的背景，在學(xué)習中要深入理解體會(huì ).?
2. 在學(xué)習“概率論”過(guò)程中對于引入概念的內涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細推敲，例如隨機變量概念的內涵有哪些意義：它是一個(gè)從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數X(w)，但它不同于一般的函數，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機試驗有不同的樣本空間.而它的取值是不確定的，
隨著(zhù)試驗結果的不同可取不同值，但是它取某一區間的概率又能根據隨機試驗予以確定的，而我們關(guān)心的通常只是它的取值范圍，即對于實(shí)軸上任一B，計算概率P(X∈B)，即隨機變量X的分布.只有理解了隨機變量的內涵，下面的概念如分布函數等等才能真正理解.又如隨機事件的互不相容和相互獨立兩個(gè)概念通常會(huì )混淆，前者是事件的運算性質(zhì)，后者是事件的概率性質(zhì)，但它們又有一定聯(lián)系，如果P(A)·P(B)>0，則A，B獨立則一定相容.類(lèi)似地，如隨機變量的獨立和不相關(guān)等概念的聯(lián)系與差異一定要真正搞懂.?
3. 搞懂了概率論中的各個(gè)概念，一般具體的計算都是不難的，如F(x)=P(X≤x),EX,DX等按定義都易求得.計算中的難點(diǎn)有古典概型和幾何概型的概率計算，二維隨機變量的邊緣分布fx(x)=∫－∞∞ f(x,y)dy,事件B的概率P((X，Y)∈B)=∫∫Bf(x,y)dxdy，卷積公式等的計算，它們形式上很簡(jiǎn)單，但是由于f(x,y)通常是分段函數，真正的積分限并不再是(－∞,∞)或B，這時(shí)如何正確確定事實(shí)上的積分限就成了正確解題的關(guān)鍵，要切實(shí)掌握.?
4. 概率論中也有許多習題，在解題過(guò)程中不要為解題而解題，而應理解題目所涉及的概念及解題的目的，至于具體計算中的某些技巧基本上在高等數學(xué)中都已學(xué)過(guò).因此概率論學(xué)習的關(guān)鍵不在于做許多習題，而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去.這樣往往能“事半功倍”.
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