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計量經(jīng)濟學(xué)心得體會(huì )
計量經(jīng)濟學(xué)心得體會(huì )怎么寫(xiě)？以下是小編整理的相關(guān)范文，歡迎閱讀。
計量經(jīng)濟學(xué)的心得與體會(huì )一
經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期對計量經(jīng)濟學(xué)的學(xué)習，我收獲了很多，也懂得了很多。通過(guò)以計量經(jīng)濟學(xué)為核心，以統計學(xué)，數學(xué)，經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科為指導，輔助以一些軟件的應用，從這些之中我都學(xué)到了很多的知識。
通過(guò)學(xué)習計量經(jīng)濟學(xué)，我發(fā)現：計量經(jīng)濟學(xué)便是用精簡(jiǎn)的文字概括內容要點(diǎn)，用樸實(shí)的語(yǔ)言聯(lián)系現實(shí)生活，讓我們體會(huì )到計量經(jīng)濟學(xué)就在我們的身邊。
參觀(guān)一個(gè)城市，先站在最高處俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走進(jìn)每一個(gè)房間。各起一半作用。計量經(jīng)濟學(xué)也是如此。
學(xué)習計量經(jīng)濟學(xué)給我印象和幫助最大的主要有兩點(diǎn)：一：對EVIES軟件的熟練操作與應用，記得以前學(xué)運籌學(xué)的時(shí)候，我學(xué)會(huì )了Lindo軟件，而現在我又學(xué)會(huì )了Eviews軟件，我感覺(jué)自己真的是很幸運，因為畢竟有些軟件是屬于那種有價(jià)無(wú)市的，如果沒(méi)有老師的傳授我不可能從市場(chǎng)上或是從思想上認識到它;二：對于計量經(jīng)濟學(xué)辯論賽的認識我是很深刻的，在這一場(chǎng)沒(méi)有硝煙但卻處處充滿(mǎn)著(zhù)科學(xué)理論的睿智辯論中，我提高了膽識，增長(cháng)了見(jiàn)識，也學(xué)會(huì )了團隊與協(xié)作的力量。
以下我將著(zhù)重從六個(gè)方面闡述我對計量經(jīng)濟學(xué)知識的一些認識以及個(gè)人從中學(xué)到的經(jīng)驗與心得。
一：計量經(jīng)濟學(xué)教我了我很多。
在學(xué)習計量經(jīng)濟學(xué)的過(guò)程中，我可以旁征博引，同時(shí)老師也給了我很多有意思的啟發(fā)，因為即將面臨考研的抉擇，這門(mén)課也是我考研過(guò)程中必備的一門(mén)課程，因此，雖然是一門(mén)限選課，但是我仍然很用心得聽(tīng)講，并對一些重要的知識做了記錄，從而為自己的考研奠定一定的基矗
在認識計量經(jīng)濟學(xué)并不斷提高自己對它的認識過(guò)程中，我感觸最深的便是那一次的辯論賽，真的，一次辯論可以教會(huì )我很多有用的知識，從一個(gè)辯題的準備到辯論的過(guò)程，從推陳出新到完美的放映，從團隊協(xié)作再到完美的配合，這一切，我覺(jué)得我們小組都做到了。
在整個(gè)辯論賽的工程中，我主要負責推陳出新這一板塊的設計，開(kāi)始的時(shí)候我覺(jué)得自己的任務(wù)很重，肩上的擔子也很重，為此我們一個(gè)大組中的一個(gè)小組激烈討論了半天，最終敲定了以Flah這樣一種方式吸引大家的眼球從而更進(jìn)一步的讓大家了解我們的團隊，包括出新，課件展示，問(wèn)題競答。除此以外，我們還以?xún)蓚�(gè)人為主持，作為一條貫穿始終的一條主線(xiàn)，讓大家每個(gè)人都有表現的機會(huì )，這一點(diǎn)是很不錯的。而且，我們也提議由我作為其中的一分子在辯論一開(kāi)始的時(shí)候來(lái)一首詩(shī)朗誦，當然了，一開(kāi)始的時(shí)候我是不同意的，因為我個(gè)人覺(jué)得辯論就應該更加的學(xué)術(shù)嚴謹，嚴密科學(xué)，不過(guò)最終也沒(méi)有拗過(guò)大家，只好做一回英雄了。
綜合來(lái)看我們的小組辯論，我個(gè)人覺(jué)得是很成功的，因為這畢竟體現出了一個(gè)團隊的風(fēng)貌，尤其是在現在這個(gè)社會(huì )中，團隊的協(xié)作尤為重要，就如同在一個(gè)足球團隊中，只有一個(gè)英雄是不可以的，只有當大家有足夠的團隊意識時(shí)，方能夠在比賽中取得勝利，而不可以程一時(shí)之勇而輸掉整個(gè)比賽。
二：計量經(jīng)濟學(xué)的系統知識
計量經(jīng)濟學(xué)的定義為：用數學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個(gè)方面著(zhù)手，但任何一個(gè)方面都不能和計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統計學(xué)絕非一碼事;它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟理論，盡管經(jīng)濟理論大部分具有一定的數量特征;計量經(jīng)濟學(xué)也不應視為數學(xué)應用于經(jīng)濟學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)驗表明，統計學(xué)、經(jīng)濟理論和數學(xué)這三者對于真正了解現代經(jīng)濟生活的數量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結合起來(lái)，就是力量，這種結合便構成了計量經(jīng)濟學(xué)。
克萊因(R.Klein)：“計量經(jīng)濟學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟學(xué)科中居于最重要的地位”，“在大多數大學(xué)和學(xué)院中，計量經(jīng)濟學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟學(xué)課程表中最有權威的一部分”
計量經(jīng)濟學(xué)關(guān)心統計工具在經(jīng)濟問(wèn)題與實(shí)證資料分析上的發(fā)展和應用，經(jīng)濟學(xué)理論提供對于經(jīng)濟現象邏輯一致的可能解釋。因為人類(lèi)行為和決策是復雜的過(guò)程，所以一個(gè)經(jīng)濟議題可能存在多種不同的解釋理論。當研究者無(wú)法進(jìn)行實(shí)驗室的實(shí)驗時(shí)，一個(gè)理論必須透過(guò)其預測與事實(shí)的比較來(lái)檢驗,計量經(jīng)濟學(xué)即為檢驗不同的理論和經(jīng)濟模型的估計提供統計工具。
在計量經(jīng)濟學(xué)一元線(xiàn)性回歸模型，我認識到：變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念，主要包括：
其次有一元線(xiàn)形回歸模型的參數估計及其統計檢驗與應用，包括：
這個(gè)公式得給出，以及樣本回歸函數的隨機形式 �？偟恼f(shuō)來(lái)，這一節留給我印象最深刻的，便是根據樣本回歸函數SRF，估計總體回歸函數PRF，即總體回歸線(xiàn)與樣本回歸線(xiàn)之間的關(guān)系。除此以外，我也學(xué)會(huì )了參數的最大似然估計法語(yǔ)最小二乘法。對于最小二乘法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀(guān)測值后，最合理的參數估計量應該使得模型能最好的擬合樣本數據，而對于最大似然估計法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀(guān)測值后，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀(guān)測值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發(fā)的兩種參數估計方法。即：
1.一元回歸模型：
關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗，也就是檢驗模型對樣本觀(guān)測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀(guān)測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個(gè)部分：一部分來(lái)自于回歸線(xiàn)，另一部分來(lái)自于隨機勢力。所以，我們用來(lái)自回歸線(xiàn)的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來(lái)判斷樣本回歸線(xiàn)與樣本觀(guān)測值的擬合優(yōu)度。這個(gè)比例，我們也較它可決系數，它的取值范圍是0<=R2<=1。
關(guān)于變量的顯著(zhù)性檢驗，是要考察所選擇的`解釋變量是否對被解釋變量有顯著(zhù)的線(xiàn)性影響。所應用的方法是數理統計學(xué)中的假設檢驗。我們在進(jìn)行變量顯著(zhù)性檢驗時(shí)所應用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統計學(xué)的課程中都有所涉及，不算是新的知識。
關(guān)于置信區間估計。當我們要判斷樣本參數的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數的真值，往往需要通過(guò)構造一個(gè)以樣本參數的估計值為中心的“區間”，來(lái)考察它以多大的概率包含這真是的參數值。這樣的方法就是我們所說(shuō)的參數檢驗的置信區間估計。當我們希望縮小置信區間時(shí)，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優(yōu)度。
2.多元回歸模型
多元回歸分析與一元回歸分析的幾點(diǎn)不同：
關(guān)于修正的可絕系數。我們可于發(fā)現，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個(gè)數對擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說(shuō)的調整的可絕系數。
關(guān)于對多個(gè)解釋變量是否對被解釋變量有顯著(zhù)線(xiàn)性影響關(guān)系的聯(lián)合性F檢驗。F檢驗的思想來(lái)自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過(guò)比較F值與臨界值的大小來(lái)判定原方程總體上的線(xiàn)性關(guān)系是否顯著(zhù)成立。
3. 放寬基本假定模型
異方差性，即相對于不同的樣本點(diǎn)，也就是相對于不同的解釋變量觀(guān)測值，隨機干擾項具有不同的方差，那么檢驗異方差，也就是檢驗隨機干擾項的方差與解釋變量觀(guān)測值之間的相關(guān)性。
序列相關(guān)性，如果模型的隨機干擾項違背了相互獨立的基本假設，稱(chēng)為存在序列相關(guān)性。一般經(jīng)驗告訴我們，對于蠶蛹時(shí)間序列數據作樣本的計量經(jīng)濟學(xué)問(wèn)題，由于在不同樣本點(diǎn)上解釋變量以外的其他因素在時(shí)間上的連續性，帶來(lái)它們對被解釋變量的影響的連續性，所以往往存在序列相關(guān)性。
多重共線(xiàn)性，如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現了相關(guān)性，則成為存在多重共線(xiàn)性。分為完全共線(xiàn)和近似共線(xiàn)兩類(lèi)。計量經(jīng)濟學(xué)模型一旦出現多重共線(xiàn)性，如果仍然采用普通最小二乘法估計模型參數，會(huì )產(chǎn)生下列的不良后果：1.完全共線(xiàn)性下參數估計量不存在;2.近似共線(xiàn)性下普通最小二乘法參數估計量的方差變大;3.參數估計量經(jīng)濟含義不合理;4.變量的顯著(zhù)性檢驗和模型的預測能力失去意義。
計量經(jīng)濟學(xué)心得體會(huì )二
這學(xué)期學(xué)習了計量經(jīng)濟學(xué)這門(mén)課，發(fā)現原來(lái)我們身邊很多現象（諸如經(jīng)濟領(lǐng)域，農業(yè)生產(chǎn)等等）都可以用計量經(jīng)濟學(xué)來(lái)進(jìn)行研究。整個(gè)學(xué)期中，老師讓我們每個(gè)小組都運用計量經(jīng)濟學(xué)的理論自選一個(gè)課題進(jìn)行研究并進(jìn)行課堂展示，各個(gè)小組精彩的展示，不僅將所學(xué)知識與實(shí)際現象相結合，同時(shí)也大大擴展了我們的知識面。
這次的計經(jīng)小組作業(yè)，我們小組在定題之前進(jìn)行了很多次的討論，最后選擇了影響稅收收入的因素為研究課題，我們選擇這個(gè)主題其一是它是經(jīng)濟領(lǐng)域的現象，與我們所學(xué)專(zhuān)業(yè)聯(lián)系緊密，同時(shí)我們小組成員也對影響稅收收入的相關(guān)因素很好奇，想知曉哪些因素對稅收有影響。
作為組長(cháng)，在定題之后，我為每個(gè)組員安排了任務(wù)，每個(gè)人負責相應的板塊，有的負責收集資料，有的負責軟件操作，有的負責結果探討與分析，有的負責報告的撰寫(xiě)。安排完任務(wù)之后我繼續跟進(jìn)小組成員的進(jìn)度，解決他們的疑問(wèn)。而在本次作業(yè)中，我主要是是負責收集資料和進(jìn)行Eview輸出結果分析。在完成作業(yè)期間，我們也遇到了很多問(wèn)題，比如有的數據不好收集，有時(shí)候軟件操作無(wú)法順利顯示結果，但一旦某個(gè)成員在作業(yè)過(guò)程中遇到問(wèn)題，我們便會(huì )在QQ群上討論，其他小組成員會(huì )給出建議并盡力給予幫助。最后看到我們的作業(yè)順利完成時(shí)，內心是慢慢的自豪感，這份作業(yè)不僅包含了每個(gè)成員的'心血，同時(shí)是我們努力的見(jiàn)證。
從大一到大三，我們學(xué)習了很多經(jīng)濟知識，雖然學(xué)習了很多，但有時(shí)候想起來(lái)，又覺(jué)得自己很多東西都只是淺嘗輒止，根本就沒(méi)真正的去認識它，去了解經(jīng)濟領(lǐng)域，而自己慢慢的也只是變成了學(xué)習的機器，對所學(xué)知識欠缺研究和思考。而本次的計量經(jīng)濟學(xué)作業(yè)，則很好地將我們的所學(xué)與現實(shí)經(jīng)濟現象相結合，不僅讓我重新回顧了宏觀(guān)經(jīng)濟學(xué)的知識，同時(shí)將我在計經(jīng)課堂上所學(xué)的理論知識用于實(shí)證研究，加強了我對所學(xué)知識的運用能力，也深刻認識到計經(jīng)的實(shí)用性，可以對很多經(jīng)濟理論進(jìn)行研究分析。計經(jīng)這門(mén)課程雖然已經(jīng)結束，不過(guò)所學(xué)的知識卻沒(méi)有完結，至少在畢業(yè)論文寫(xiě)作上，它會(huì )有很大幫助。
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