論文的學(xué)術(shù)評語(yǔ)
肖**同學(xué)的學(xué)位論文《基于數據挖掘的高校本科專(zhuān)業(yè)設置預測系統數據模型的分析和研究》選題于教育部委托中山大學(xué)開(kāi)展的高校本科專(zhuān)業(yè)設置預測系統項目。該論文研究成果對于構建高校本科專(zhuān)業(yè)設置預測系統具有一定的先導性意義。
本文主要圍繞著(zhù)高校本科專(zhuān)業(yè)設置預測系統的數據模型這個(gè)問(wèn)題展開(kāi)分析和研究。論文首先對已有的專(zhuān)業(yè)設置數據模型進(jìn)行綜述，分析其在功能性、預測性、分析性以及挖掘性方面的不足之處，然后結合高校本科專(zhuān)業(yè)設置的實(shí)際需求，引入數據挖掘技術(shù)、數據倉庫和olap，構建基于數據挖掘的高校本科專(zhuān)業(yè)設置預測系統的數據模型�？偟膩�(lái)說(shuō)，論文框架清晰，邏輯嚴謹，行文體現了自己的學(xué)術(shù)思考及思辨結論，有自己的創(chuàng )見(jiàn)。
本文的寫(xiě)作符合碩士研究生畢業(yè)論文規范，學(xué)術(shù)水準較好，體現了兩年學(xué)習的成果，可進(jìn)入答辯程序。
論文長(cháng)于思辨和綜合，而短于對實(shí)際需求和現實(shí)情況的考量，比如各用戶(hù)對于專(zhuān)業(yè)設置的需求以及數據挖掘中數據的可采集性及可用性等。建議今后在相關(guān)研究中采取更廣泛視角。
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