黑科技 谷歌研發(fā)出圖像清晰技術(shù)

時(shí)間:2022-07-12 21:46:20 科技 我要投稿
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黑科技 谷歌研發(fā)出圖像清晰技術(shù)

導語(yǔ):相比于靜物,人臉的細微特征更難以“估算”,因此正如上圖所示,容易出現較多運算失敗的例子。也正因如此,盡管這一軟件的概念十分有趣,但如果真的想用于執法,以目前技術(shù)來(lái)看絕對會(huì )抓錯人。以下是品才網(wǎng)pincai.com小編整理的黑科技 谷歌研發(fā)出圖像清晰技術(shù),歡迎閱讀參考。

最近,Google Brain 開(kāi)發(fā)出一款新軟件“zoom,enhance!”,能夠將像素較低的粗糙畫(huà)面或馬賽克變成實(shí)際影像,據稱(chēng)這一軟件將服務(wù)于執法(如在模糊影像中分析犯罪嫌疑人的面部)。 如下圖所示,左邊為 8x8 測試影像,中間是軟件運算后輸出的 32x32 清晰版,最右是 Ground truth 真實(shí)標準,即 AI 學(xué)習時(shí)的標準影像。那么這個(gè)軟件到底是如何“無(wú)中生有”的呢?其實(shí)它是通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)來(lái)進(jìn)行對比運算,利用兩套人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) Conditioning network 與 Prior network 分別對圖片進(jìn)行處理。一個(gè)將網(wǎng)絡(luò )中的大尺寸圖片縮小至 8x8 像素進(jìn)行對比,另一個(gè)則負責分析輸入的影像。 因此在運算時(shí)只是基于參考大量圖片后,擴展額外的細節,最后輸出,因此并不代表運算影像就是最終的真實(shí)照片。

據報道,Google Brain 的新技術(shù)在實(shí)際測試中相當成功。當把計算出的圖像和真實(shí)照片比對時(shí),有 10% 的測試者猜錯了,而臥室照片有 28% 的人被運算圖像欺騙(如達到 50% 則表示影像無(wú)法區分真假)。

但實(shí)際上,要運算出人臉是相對困難的。相比于靜物,人臉的細微特征更難以“估算”,因此正如上圖所示,容易出現較多運算失敗的例子。也正因如此,盡管這一軟件的概念十分有趣,但如果真的想用于執法,以目前技術(shù)來(lái)看絕對會(huì )抓錯人。但對于攝影師而言,或許可以拯救一張小尺寸照片。


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