人工智能總結

[優(yōu)秀]人工智能總結

　　總結是指對某一階段的工作、學(xué)習或思想中的經(jīng)驗或情況加以總結和概括的書(shū)面材料，它可以幫助我們有尋找學(xué)習和工作中的規律，為此要我們寫(xiě)一份總結。我們該怎么去寫(xiě)總結呢？以下是小編精心整理的人工智能總結，希望能夠幫助到大家。

人工智能總結1

　　一、引言

　　20xx年，南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院正式成立物聯(lián)網(wǎng)應用技術(shù)專(zhuān)業(yè)，20xx年該專(zhuān)業(yè)成為國家骨干高職院校重點(diǎn)建設專(zhuān)業(yè)。按照《教育部、財政部關(guān)于確定“國家示范性高等職業(yè)院校建設計劃”骨干高職院校立項建設單位的通知》（教高函[20xx]27號）文件要求，國家骨干高職院校應著(zhù)力推進(jìn)辦學(xué)體制機制創(chuàng )新，增強辦學(xué)活力，以專(zhuān)業(yè)建設為核心，強化內涵建設，提高人才培養質(zhì)量，帶動(dòng)本地區高等職業(yè)教育整體水平提升。高職專(zhuān)業(yè)建設的理念最終要通過(guò)課程來(lái)實(shí)現，專(zhuān)業(yè)核心課程的建設水平，是衡量專(zhuān)業(yè)建設水平的一個(gè)重要指標。同時(shí)教育部《關(guān)于全面提高高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量的若干意見(jiàn)》（教高[20xx]16號文件）指出：高等職業(yè)院校要積極與行業(yè)企業(yè)合作開(kāi)發(fā)課程，根據技術(shù)領(lǐng)域和職業(yè)崗位（群）的任職要求，參照相關(guān)的職業(yè)資格標準，改革課程體系和教學(xué)內容。建立突出職業(yè)能力培養的課程標準，規范課程教學(xué)的基本要求，提高課程教學(xué)質(zhì)量。由此可見(jiàn)，高職的課程標準建設是課程建設的關(guān)鍵，是高職院校提高人才培養質(zhì)量，帶動(dòng)本地區高等職業(yè)教育整體水平提升的一項重要任務(wù)�！拔锫�(lián)網(wǎng)項目綜合實(shí)務(wù)”課程作為物聯(lián)網(wǎng)應用技術(shù)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)核心課程之一，在大三學(xué)年第一期開(kāi)設，是重要的崗位能力課程，是對前序課程的綜合運用，也是對畢業(yè)生職業(yè)能力的提升。該課程首次在全國開(kāi)設，具有較強的探索性。

　　二、物聯(lián)網(wǎng)項目綜合實(shí)務(wù)課程標準制定原則

　　1.以職業(yè)能力培養為導向，融入職業(yè)標準。課程面向學(xué)校所在區域培養物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專(zhuān)業(yè)群應用型人才，在課程標準建設中堅持以就業(yè)為導向，緊緊圍繞學(xué)生未來(lái)的職業(yè)崗位，著(zhù)眼于從事具體職業(yè)崗位工作所需的核心職業(yè)能力，根據能力要求來(lái)設計具體課程內容，保證教學(xué)內容與崗位核心能力的要求相吻。同時(shí)課程以項目為依托導向、采取一體化的教學(xué)模式，保證職業(yè)資格證書(shū)考試標準與課程標準全面接軌。

　　2.基于工作過(guò)程，突出工學(xué)結合。課程開(kāi)發(fā)要基于工作過(guò)程，充分體現工學(xué)結合的特點(diǎn)，以真實(shí)的工作任務(wù)為載體來(lái)實(shí)施課程整體設計。

　　3.校企合作、共同開(kāi)發(fā)。企業(yè)合作進(jìn)行課程及課程標準的開(kāi)發(fā)，根據企業(yè)實(shí)際需求，制定課程教學(xué)內容，從而保證培養一線(xiàn)實(shí)用型技術(shù)人才的質(zhì)量。

　　4.立足現實(shí)，保證可實(shí)施性。課程標準開(kāi)發(fā)立足專(zhuān)業(yè)基礎、實(shí)訓條件和教學(xué)團隊力量，確保課程的可實(shí)施性。

　　三、課程標準開(kāi)發(fā)流程

　　為保證課程標準科學(xué)和有效，需要對開(kāi)發(fā)過(guò)程進(jìn)行控制，課程標準開(kāi)發(fā)的控制流程如下：市場(chǎng)需求調研崗位分析工作任務(wù)分析職業(yè)能力要求分析課程標準編寫(xiě)課程標準審核課程標準修訂。在課程標準開(kāi)發(fā)過(guò)程中，積極與行業(yè)、企業(yè)、合作辦學(xué)單位開(kāi)展調研合作，始終遵循課程標準制定原則和課程標準開(kāi)發(fā)流程。

　　四、物聯(lián)網(wǎng)項目綜合實(shí)務(wù)課程標準

　　物聯(lián)網(wǎng)項目綜合實(shí)務(wù)的課程標準基本框架構成如下：課程定位、課程目標、課程設計思路、課程內容與教學(xué)要求、考核評價(jià)、課程實(shí)施等。

　　1.課程定位。本課程是物聯(lián)網(wǎng)應用技術(shù)專(zhuān)業(yè)的崗位能力課程。通過(guò)本課程的學(xué)習，學(xué)生可以了解物聯(lián)網(wǎng)項目建設相關(guān)崗位所需的基本概念和工程管理基礎知識，能夠根據客戶(hù)需求編寫(xiě)物聯(lián)網(wǎng)項目設計方案，能夠進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)設備的選型和采購，能夠完成物聯(lián)網(wǎng)工程施工和調試，能夠完成對物聯(lián)網(wǎng)項目的功能測試，能夠進(jìn)行系統故障判斷與維修，為將來(lái)從事物聯(lián)網(wǎng)工程項目相關(guān)工作打下堅實(shí)的基礎。課程學(xué)習后應達到“物聯(lián)網(wǎng)應用工程師”資格證書(shū)的基本要求。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)綜合的領(lǐng)域，所涉及的行業(yè)種類(lèi)繁多，確定課程建設的方向尤為重要，基于物聯(lián)網(wǎng)應用領(lǐng)域和學(xué)院基礎的分析，我們選取了智能家居這個(gè)行業(yè)作為本課程的建設內容落腳點(diǎn)。課程以一個(gè)真實(shí)的智能家居系統項目入手，按照物聯(lián)網(wǎng)項目的建設進(jìn)度流程，依次引入物聯(lián)網(wǎng)項目的立項，物聯(lián)網(wǎng)設備或產(chǎn)品的采購，物聯(lián)網(wǎng)設備的安裝，物聯(lián)網(wǎng)設備的調試，物聯(lián)網(wǎng)系統的維護和管理等幾個(gè)工作任務(wù)。

　　2.課程目標�？傮w目標面向物聯(lián)網(wǎng)應用系統集成和調試工程師、物聯(lián)網(wǎng)設備銷(xiāo)售經(jīng)理工程師、物聯(lián)網(wǎng)設備安裝工程師、物聯(lián)網(wǎng)項目運營(yíng)師、物聯(lián)網(wǎng)高級監理師等工作崗位，針對“智能家居”物聯(lián)網(wǎng)工程項目的項目設計、設備選型與采購、設備安裝與調試、系統維護等典型工作任務(wù)，著(zhù)力培養學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)工程項目相關(guān)崗位的職業(yè)能力，培養正確的工作態(tài)度，養成良好的職業(yè)習慣。課程目標分為知識目標、技能目標和素質(zhì)培養目標。（1）知識目標。了解物聯(lián)網(wǎng)工程項目的建設過(guò)程、熟悉物聯(lián)網(wǎng)工程項目各個(gè)階段的特點(diǎn)及任務(wù)，了解物聯(lián)網(wǎng)工程項目產(chǎn)品選型與采購的相關(guān)知識，熟悉物聯(lián)網(wǎng)工程項目的安裝調試和運行維護方法，了解施工圖的識讀方法。（2）技能目標。①能夠根據客戶(hù)需求和現場(chǎng)勘測設計項目方案；②能夠進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)設備的選型；③能夠根據需求進(jìn)行設備的采購；④能夠根據相關(guān)的技術(shù)標準在工程現場(chǎng)對設備進(jìn)行安裝；⑤能夠對設備進(jìn)行調試，對一般故障進(jìn)行現場(chǎng)排查與處理；⑥能夠根據設計方案和驗收標準對工程進(jìn)行測試和驗收；⑦能夠根據工程圖紙指導施工；⑧能夠使用相關(guān)軟硬件設備和工具對系統運行狀態(tài)進(jìn)行檢測與維護；⑨對物聯(lián)網(wǎng)系統的日常數據進(jìn)行統計與匯總，并能根據數據判斷物聯(lián)網(wǎng)項目的運行狀態(tài)。（3）素質(zhì)養成目標。國家教育部在教高[20xx]16號文件中指出，高職的培養目標規定為“為社會(huì )主義現代化建設培養千百萬(wàn)高素質(zhì)技能型專(zhuān)門(mén)人才”，因此在注重培養職業(yè)技能的同時(shí)，還應該注重職業(yè)素質(zhì)的培養。因此課程的素質(zhì)目標確定為：良好的精神狀態(tài)和樂(lè )觀(guān)進(jìn)取的工作生活態(tài)度，良好的職業(yè)道德素質(zhì)、敬業(yè)精神、良好的團隊協(xié)作精神和意識，永不滿(mǎn)足的創(chuàng )新精神以及良好的自我身心調控能力等。

　　3.課程內容。課程在內容設計方面突出體現職業(yè)能力培養，緊緊圍繞完成工作任務(wù)的需要來(lái)選擇課程內容，從“任務(wù)與職業(yè)能力”分析出發(fā)，打破傳統的知識傳授方式，以“項目”為主線(xiàn)，構建工作情景。課程內容以南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院新技術(shù)體驗中心（別墅）智能家居項目案例構建了七個(gè)項目，分別是：項目一智能家居項目建設方案、項目二照明項目、項目三智慧家電項目、項目四智慧安防項目、項目五智慧監控項目、項目六智慧門(mén)禁系統和智能家居管理項目。課程內容的每一個(gè)項目又有具體要求，表1是項目二智慧照明項目的具體實(shí)施要求。表1教學(xué)活動(dòng)的設計既有利于教師教學(xué)的實(shí)施，具有切實(shí)的指導作用，同時(shí)有利于學(xué)生培養各種職業(yè)能力。

　　4.課程的.教學(xué)評價(jià)。由于是任務(wù)引領(lǐng)下的學(xué)習方式，在完成任務(wù)的過(guò)程中，學(xué)習相關(guān)知識和職業(yè)技能，所以考核必須結合課程的授課特點(diǎn)，變一次性考核為過(guò)程考核，即在學(xué)生的整個(gè)學(xué)習過(guò)程中考察學(xué)生�？傇u成績(jì)由課堂表現、項目實(shí)操、項目報告和理論考試綜合構成。具體考核內容和權重分配見(jiàn)下頁(yè)表2。

　　以上各項獨立評分，按比例記入課程總成績(jì)，對考核結果及時(shí)進(jìn)行統計分析。

　　5.課程建設的保障。①教材及教學(xué)方法。通過(guò)文獻檢索和調研，目前本課程沒(méi)有現成的實(shí)例可以借鑒，需要根據市場(chǎng)調研、企業(yè)調研和參考相關(guān)資料編寫(xiě)教材。在教材編寫(xiě)過(guò)程中北京凌陽(yáng)愛(ài)普科技有限公司和北京中訊威易科技有限公司的工程師給予了指導建議，并參與了部分內容的編寫(xiě)。本課程授課時(shí)要注意理論和實(shí)際有機結合，采取一體化教學(xué)方法，在智能家居實(shí)訓室和智能家居體驗中心的環(huán)境中讓學(xué)生融入工作情景。同時(shí)還可以帶學(xué)生體驗物聯(lián)網(wǎng)實(shí)訓基地的煤礦人員定位系統及不停車(chē)系統，帶領(lǐng)學(xué)生分析討論。教師在授課時(shí)應注意調動(dòng)學(xué)生的積極性，讓學(xué)生自主學(xué)習，多采取分組布置任務(wù)、小組討論、任務(wù)驅動(dòng)等教學(xué)手段，教師的任務(wù)主要是歸納、總結，知識的系統講解。②教師。教師需要通過(guò)自身的學(xué)習和培訓提高專(zhuān)業(yè)知識水平，可通過(guò)與物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的合作、實(shí)習提高教師的實(shí)踐能力。由于課程的工程性較強，課程內由企業(yè)工程師現場(chǎng)講解設備的安裝和調試的相關(guān)知識。企業(yè)工程師授課學(xué)時(shí)數不少于課程總學(xué)時(shí)的50%，企業(yè)工程師授課時(shí)校內教師作為助理，從而保證課程效果。③智能家居綜合實(shí)訓基地。作為課程實(shí)施的有力保障，智能家居綜合實(shí)訓基地分為智能家居實(shí)訓室和智能家居體驗中心兩部分。智能家居實(shí)訓室擁有9套物聯(lián)網(wǎng)工程實(shí)訓平臺，采用結構化實(shí)訓架作為實(shí)訓項目的“柔性工位”，實(shí)驗所用產(chǎn)品均接近實(shí)際應用系統，能夠組建具有行業(yè)特色的物聯(lián)網(wǎng)工程實(shí)訓項目，確保學(xué)生可利用智能家居實(shí)訓室設備搭建真實(shí)物聯(lián)網(wǎng)項目。智能家居展示體驗中心是一套兩居室的樣板房，完全按照實(shí)際的家居環(huán)境設計，智能家居體驗中心將當前熱門(mén)和最有市場(chǎng)潛力的智能家居產(chǎn)品方案引進(jìn)實(shí)訓基地，為高校師生接觸和研究當前先進(jìn)技術(shù)搭建橋梁，讓學(xué)生了解所學(xué)習的專(zhuān)業(yè)知識在實(shí)際工程項目中的應用。

　　五、總結

　　提出了基于職業(yè)能力培養的物聯(lián)網(wǎng)項目綜合實(shí)務(wù)課程標準開(kāi)發(fā)方案。該方案有利于提高學(xué)生的職業(yè)技能和職業(yè)素質(zhì)。由于物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設時(shí)間不長(cháng)，在課程建設方面還有很多問(wèn)題，如師資問(wèn)題、教材問(wèn)題等還需進(jìn)一步的深入研究。

人工智能總結2

　　智能變電站概述

　　智能變電站概念

　　所謂智能變電站，也即采用先進(jìn)、可靠、集成、低碳、環(huán)保的智能設備，以全站信息數字化、通信平臺網(wǎng)絡(luò )化、信息共享標準化為基本要求，自動(dòng)完成信息采集、測量、控制、保護、計量和監測等基本功能，并可根據需要支持電網(wǎng)實(shí)時(shí)自動(dòng)控制、智能調節、在線(xiàn)分析決策、協(xié)同互動(dòng)等高級功能，實(shí)現與相鄰變電站、電網(wǎng)調度等互動(dòng)的變電站。

　　智能變電站特征

　　圖1給出了傳統變電站與智能站的結構對比。從系統架構上，智能變電站分為3層：過(guò)程層、間隔層、站控層，下面將詳細介紹。

　　過(guò)程層（設備層）包含由一次設備和智能組件構成的智能設備、合并單元和智能終端。智能設備主要有智能變壓器、智能高壓開(kāi)關(guān)設備、電子式互感器等。目前由于技術(shù)的局限或穩定性因素，智能一次設備大多還處于過(guò)渡狀態(tài)。一些智能站仍然采用傳統式互感器，以保證可靠性。合并單元，根據種類(lèi)不同，可將傳統電壓、電流互感器的輸出模擬數據轉換成數字信號，也可直接接收電子互感器傳送的數字采樣值，統一合并同步后，通過(guò)光纖上傳至二次設備，從而取代傳統站中紛繁復雜的電纜線(xiàn)路。智能終端用于采集和傳送各種開(kāi)關(guān)、刀閘開(kāi)入開(kāi)出狀態(tài)、保護控制信息等。其與一次設備采用電纜連接，與保護、測控等二次設備采用光纖連接。間隔層設備一般指繼電保護裝置、測控裝置等二次設備，與各種遠方輸入/輸出、智能傳感器和控制器通信。二次設備之間的連接全部采用高速的網(wǎng)絡(luò )通信，而不再出現常規功能裝置重復的I/O現場(chǎng)接口，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )真正實(shí)現數據、資源共享。站控層包含自動(dòng)化系統、站域控制、通信系統、對時(shí)系統等子系統，實(shí)現面向全站的測量控制、數據采集、監視控制、操作閉鎖、電能量采集、保護信息管理等相關(guān)功能。整個(gè)變電站各設備之間以及調度中心都將采用統一的IEC61850規約進(jìn)行信息交互共享，最終實(shí)現跨系統間的數據無(wú)縫交換。

　　綜上所述智能變電站典型特征在于：一次設備智能化，二次設備網(wǎng)絡(luò )化、信息平臺一體化。

　　智能變電站實(shí)訓基地簡(jiǎn)介

　　為方便教學(xué)培訓，武漢電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院從20xx年初開(kāi)始在校內構思籌建110kV智能變電站實(shí)訓基地，并于20xx年底通過(guò)項目驗收�？紤]到該基地教學(xué)用途以及校內場(chǎng)地、項目資金的局限，該智能站結構設計較簡(jiǎn)單。

　　圖2為基地一次系統接線(xiàn)方案。實(shí)訓基地本著(zhù)“同步建設，適度超前”的原則，選取110kVSF6斷路器、隔離開(kāi)關(guān)、電流、電壓互感器、氧化鋅、避雷器母線(xiàn)等設備建設一個(gè)出線(xiàn)間隔和一個(gè)電壓互感器間隔。在此基礎上，引入智能電氣二次組件及后臺系統。后臺控制室主要布置交直流電源屏、控制屏、監控后臺及工器具、儀表柜等。其具體實(shí)施方案如下：

　�。�1）110kV采用智能終端+常規一次設備方式實(shí)現一次設備智能化，智能終端就地安裝在各間隔智能組件柜內。

　�。�2）110kV采用常規互感器，通過(guò)合并單元輸出數字量采樣信號�；ジ衅鞯妮敵瞿�擬信號經(jīng)合并單元A/D轉換后，通過(guò)IEC61850-9-2或IEC60044-8協(xié)議送至各IED。

　�。�3）操作控制方式。變電站監控系統按無(wú)人值班要求，操作控制功能按站控層、間隔層、設備級的分層操作原則考慮。操作權限由站控層、間隔層、設備級的順序層層下放。在監控系統運行正常的情況下，任何一層的操作、設備的運行狀態(tài)和選擇切換開(kāi)關(guān)的狀態(tài)都應處于計算機監控系統的監視之中。在任何一層的操作時(shí)，其他操作級均應處于被閉鎖狀態(tài)。

　�。�4）系統網(wǎng)絡(luò )結構。鑒于基地線(xiàn)路結構簡(jiǎn)單，為節約成本，此處系統站控層與間隔層直接經(jīng)過(guò)站控層網(wǎng)絡(luò )連接，未設置過(guò)程層網(wǎng)絡(luò )。將保護設備直接融合在一次設備場(chǎng)內的智能終端柜中。同時(shí)為滿(mǎn)足學(xué)員對比觀(guān)測常規站與智能站，該實(shí)訓基地智能終端柜做了特殊處理。常規綜自站方式配置1套110kV線(xiàn)路保護裝置、1套110kV線(xiàn)路測控裝置、1套母線(xiàn)測控裝置，采用常規模擬電氣量對實(shí)驗間隔進(jìn)行保護、控制。智能變電站方式配置1套110kV線(xiàn)路智能終端合并單元一體化裝置和1套110kV線(xiàn)路保護測控一體化裝置，采用數字信號經(jīng)智能終端合并單元一體化裝置對實(shí)驗間隔進(jìn)行保護、控制。

　　總之，該實(shí)訓基地的建設與現場(chǎng)高度一致，可營(yíng)造出真實(shí)的職業(yè)環(huán)境，與變電站“零距離”接軌。同時(shí)具有一定的超前性，將國外最新設備及技術(shù)引入高校，盡可能體現了專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的'新技術(shù)、新工藝。既滿(mǎn)足了學(xué)生技能訓練的要求，貼近生產(chǎn)，又滿(mǎn)足了職工培訓和社會(huì )服務(wù)的需要，避免重復投資。對于高職教育與職工培訓具有重要意義。

　　職前職后雙模式教學(xué)探討

　　實(shí)訓基地的建設，不僅有利于提高學(xué)院師資力量，更有助于職前教學(xué)方式的改革以及開(kāi)拓發(fā)展職后培訓特色，實(shí)現應用型人才培養和充實(shí)學(xué)院工作雙贏(yíng)的目的。

　　職前教學(xué)改革

　　武漢電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為一所有著(zhù)60年辦學(xué)歷史的職業(yè)高校，數年來(lái)為電力系統培養了無(wú)數人才。其主打系部電力工程系，始終以應用型人才培養為導向，每年向社會(huì )輸送大量?jì)?yōu)質(zhì)畢業(yè)生。學(xué)生多數從事電力相關(guān)行業(yè)：電力系統、企業(yè)、能源、建筑單位等。故對于電力設備的基本認知和動(dòng)手能力必須具備。變電站作為電力行業(yè)中的至關(guān)重要一環(huán)，其了解必不可少。為此，學(xué)校每年都會(huì )開(kāi)展校企合作或組織學(xué)生到不同的變電站、發(fā)電廠(chǎng)等站點(diǎn)參觀(guān)實(shí)習。此方法確實(shí)讓學(xué)生直觀(guān)地感受了實(shí)際工作現場(chǎng)，但據多年的實(shí)習經(jīng)驗及學(xué)生反饋，外出實(shí)多存在以下問(wèn)題：

　　其一：變電站、發(fā)電廠(chǎng)基本都處于帶電運行狀態(tài)，工作人員正常值班上崗。為確保系統安全，對于外來(lái)學(xué)生的參觀(guān)實(shí)習，具有一定的排斥情緒。即便允許實(shí)習，也嚴禁學(xué)生進(jìn)入危險區，僅由工作人員帶領(lǐng)學(xué)生簡(jiǎn)單瀏覽主要設備。而設備的具體信息或操作使用，學(xué)生根本無(wú)法獲知，僅能做泛泛了解。實(shí)習效果較差。

　　其二：外出實(shí)習，費用較高。每次實(shí)習，不僅指導教師要負責聯(lián)系實(shí)習單位，承接車(chē)輛等工作，學(xué)生也要相應承擔外出的交通、住宿、餐飲等費用，極大地增加了學(xué)生及學(xué)校的經(jīng)濟開(kāi)支。

　　其三：校外實(shí)習，學(xué)生管理難度加大，危險因素較多。同時(shí)其來(lái)回過(guò)程相對較長(cháng)，也造成了學(xué)生學(xué)習時(shí)間的浪費。

　　校內實(shí)訓基地的建設則將極大改善以上問(wèn)題。以智能變電站實(shí)訓基地的建設為例，其所帶來(lái)的教學(xué)特色如下：

　�。�1）教師可根據教學(xué)進(jìn)度，實(shí)時(shí)安排學(xué)生前往實(shí)訓場(chǎng)地對某項設備進(jìn)行針對性學(xué)習。課時(shí)安排更自由，理論實(shí)踐結合更緊密，設備認知更深入。

　�。�2）一次設備主電路不帶電，無(wú)高電壓危險。教師可帶領(lǐng)學(xué)生親臨現場(chǎng)，觸摸感受設備。同時(shí)還可以打開(kāi)設備控制柜，讓學(xué)生認知內部結構、嘗試控制按鈕，體驗開(kāi)關(guān)操作，對比觀(guān)察設備狀態(tài)。更具動(dòng)手實(shí)踐性。

　�。�3）當前智能變電站相對較少，傳統站與智能站又無(wú)法融合。該實(shí)訓基地則重點(diǎn)突出了傳統與智能站的對比，更能讓學(xué)生及時(shí)學(xué)習新知識，了解科技前沿，不再制約于傳統課本知識的滯后。

　　職后培訓特色

　　作為一個(gè)高職院校的同時(shí)，武漢電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院也隸屬湖北省電力公司，自20xx年正式掛名為國網(wǎng)湖北省電力公司技術(shù)培訓中心。為此，學(xué)院專(zhuān)門(mén)成立培訓部門(mén)，將重心由職前變?yōu)槁毲奥毢髢墒肿�，雙模式教學(xué)。不僅僅承接省公司部署的培訓任務(wù)，更要積極主動(dòng)開(kāi)拓培訓課程，緊隨時(shí)代和職業(yè)需求，對系統員工開(kāi)展新技術(shù)普及、實(shí)操訓練、技能比武等工作。

　　隨著(zhù)智能變電站建設的大力開(kāi)展，截止到20xx年底，湖北省新建及改造智能變電站已達100座。對于智能站的運行調試維護工作迫在眉梢。倘若培訓始終停留于理論層面，其知識可能讓員工覺(jué)得枯燥、虛無(wú)甚至無(wú)用。學(xué)員更想解決的是實(shí)際運行中可能出現的故障或調試、運行方法。尤其智能站，其二次設備或者軟件網(wǎng)絡(luò )通訊層面的調試和故障所占據的比重更大，故智能站實(shí)訓基地的建設尤為必要。通過(guò)實(shí)訓基地實(shí)物裝備，模擬重現多種故障，展示具體調試步驟，幫助系統員工理清排查思路，解決實(shí)際應用問(wèn)題。對于智能站智能化控制、操作一體化等功能的演示，如順控操作的使用，都將更加具有說(shuō)服力。該實(shí)訓基地的培訓對象主要為電力公司從事變電站智能運檢工作的生產(chǎn)人員和技術(shù)管理人員。培訓規模：一次可接納15-20人培訓。配備專(zhuān)任教師3人，兼職教師若干。

　　總之，通過(guò)智能變電站實(shí)訓基地，將國際先進(jìn)技術(shù)工藝引入高校，不僅可以促進(jìn)職前教學(xué)方式的改變，顯著(zhù)提高學(xué)生的實(shí)踐認知和動(dòng)手能力;同時(shí)也可以作為培訓載體，普及前沿技術(shù)，服務(wù)培訓課程的開(kāi)展，強化培訓效果，使培訓更具職業(yè)針對性。

　　實(shí)訓基地建設對教學(xué)的意義

　　高職院校實(shí)訓基地既是高職學(xué)生鞏固理論知識、職業(yè)技能訓練、全面提高職業(yè)綜合素質(zhì)的實(shí)踐性學(xué)習與訓練的平臺，也是學(xué)院開(kāi)展職工培訓、技能鑒定、教學(xué)改革、教師從事科學(xué)研究、就業(yè)指導和社會(huì )服務(wù)等工作的多功能場(chǎng)所。加強實(shí)訓基地的建設，有著(zhù)十分重要的現實(shí)意義。

　�。�1）實(shí)訓基地建設是改進(jìn)職業(yè)教育實(shí)踐教學(xué)的關(guān)鍵環(huán)節，是提高技能型人才培養質(zhì)量的基本途徑�？墒箤W(xué)生掌握的書(shū)本知識變成應用技能，也是訓練職后學(xué)員職業(yè)崗位技能的基礎平臺。

　�。�2）實(shí)訓基地建設是提高職前學(xué)生就業(yè)競爭力、縮短職后人員工作適應期的根本保證。學(xué)生通過(guò)在實(shí)訓基地的工學(xué)交替、頂崗實(shí)習，提前接受現代企業(yè)氛圍的熏陶。職員通過(guò)電力行業(yè)新技術(shù)的培訓，熟練掌握新設備、新工藝，鞏固職業(yè)技能，盡快適應企業(yè)發(fā)展的需求。

人工智能總結3

　　改革開(kāi)放30多年來(lái)，我國發(fā)生了翻天覆地的變化，帶動(dòng)了社會(huì )經(jīng)濟的繁榮，隨之帶來(lái)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。20xx年左右，酒店行業(yè)進(jìn)入黃金發(fā)展階段，酒店數量及行業(yè)規模迅速提升。然而，在迅猛發(fā)展的背后，行業(yè)本身也暴露出諸多問(wèn)題，譬如缺乏市場(chǎng)定位、前期投資過(guò)度、產(chǎn)品大眾化，酒店管理模式同質(zhì)化等問(wèn)題。近年來(lái)，中央政府遏制公款消費支出導致酒店業(yè)因公收入大幅下降；現今此類(lèi)飯店的經(jīng)營(yíng)效益如斷崖般下降。同時(shí)，受?chē)鴥冉?jīng)濟發(fā)展減速、新技術(shù)爆發(fā)、消費市場(chǎng)更新?lián)Q代的影響，消費需求與消費行為都有了新的改變。在新形勢下意味著(zhù)酒店不再是“皇帝女兒不愁嫁”，其暴利時(shí)代已經(jīng)成過(guò)去式，整個(gè)行業(yè)面臨重新洗牌的境地。新形勢下，通過(guò)強化管理，提升服務(wù)，改變以往一味重“硬件”輕“軟件”的狀況，人才的挖掘與培養顯得尤為重要。所以，設計一套系統、專(zhuān)業(yè)的員工培訓體系已成為星級飯店業(yè)發(fā)展的重中之重。本文試圖引入近年來(lái)在基礎教育研究中廣泛推崇的多元智能理論，為酒店類(lèi)企業(yè)培訓課程設計與人才挖掘提供全新的思路和多樣的選擇。

　　一、酒店類(lèi)企業(yè)培訓員工需求調查

　　目前我國星級飯店培訓環(huán)節中，普遍存在著(zhù)培訓目標不清晰、培訓課程不連貫、員工需求與培訓內容不吻合、培訓教學(xué)方法陳舊、培訓評價(jià)單一等諸多問(wèn)題。多元智能理論強調根據個(gè)體差異，因材施教，著(zhù)重培養和發(fā)揮員工的智能強項，因此，多元智能理論引入勢必會(huì )對現行的酒店類(lèi)員工培訓課程設計體系產(chǎn)生深遠的影響。為了酒店培訓課程設計的科學(xué)性與有效性，基于多元智能理論特點(diǎn)，我們首先應當對酒店及其員工的培訓需求做深入的調查分析。調查研究分為兩個(gè)層次：第一層次為企業(yè)層次，采取訪(fǎng)談?wù){查法；第二層次為員工層次，采取問(wèn)卷調查法。根據不同層次的不同需要，分別采取訪(fǎng)談?wù){查和問(wèn)卷調查兩種方式，以獲得更真實(shí)、更科學(xué)的數據資料。通過(guò)對筆者所在城市——荊州當地兩家星級酒店晶崴國際大酒店、金九龍大酒店8名管理層人員的訪(fǎng)談總結出，星級飯店組織培訓的最終目標是為了提高員工解決問(wèn)題的能力，現整理出所需的培訓內容共20項（如表1所示）。受整體經(jīng)濟與政策大環(huán)境的影響，從以往拼“外在奢華”到更看重“內在服務(wù)”、從“標準化”到更傾向于“定制化”的轉變，反映出只有卓越的服務(wù)，才能贏(yíng)得顧客的口碑。目前，由于酒店從業(yè)人員年齡跨度大、學(xué)歷不高、穩定性低等因素造成培訓難度大、培訓效果低。所以，根據飯店與員工的實(shí)際需求，結合員工智能潛質(zhì)，設計一套以多元智能理論為指導依據的星級飯店培訓課程體系，將對星級酒店新時(shí)代下的改革與轉型提供人才保障。

　　二、多元智能理論引入及對其課程設計的影響

　　1983年，加德納提出多元智能理論認為：人的智能呈現多元化，是由多種能力構成，并且各種智能是以相對獨立的形式存在的。他認為評定一個(gè)人能力應從語(yǔ)言智能、空間智能、身體運動(dòng)智能、音樂(lè )智能、人際關(guān)系智能、自我認識智能、自然觀(guān)察者智能等八種智能綜合評定的。多元智能理論強調解決實(shí)際問(wèn)題的能力和創(chuàng )造力的重要性，強調發(fā)揮人的特長(cháng)，重視個(gè)別差異，發(fā)現并培養人的智能強項等主張，這對于糾正和克服上述我國星級飯店類(lèi)企業(yè)培訓課程體系設計中所存在的突出問(wèn)題，無(wú)疑具有重要的理論借鑒價(jià)值和實(shí)踐指導意義。

　　1.課程目標多元化以多元化智能理論為基礎的培訓課程，其培訓目標不光只重視單一能力的培訓。課程目標呈現多元化、個(gè)性化，針對各個(gè)崗位要求及其學(xué)員特點(diǎn)設定相應最終標準，注重培養學(xué)生解決問(wèn)題的能力和創(chuàng )新能力，課程目標更加體現實(shí)用性。

　　2.課程內容多樣化多元智能理論認為，個(gè)體的智能結構是多元的，每個(gè)個(gè)體均存在著(zhù)八種智能。根據員工智能的特點(diǎn)，我們可以去偽存真，對傳統的課程內容進(jìn)行刪減，并加入其他所缺失的多元化課程內容。企業(yè)員工可以根據不同智能發(fā)展的需要選擇不同的課程內容，以達到更好的培訓效果。

　　3.課程實(shí)施情景化多元智能課程真正做到了因材施教，講授法不是主導教學(xué)方法。各種智能都有著(zhù)多元化和個(gè)體化課程實(shí)施方法，以此來(lái)適應學(xué)生不同的智能結構。課程還將為學(xué)生創(chuàng )造各種智能環(huán)境，教師也將以“智能小組”方式上崗，從而促進(jìn)多元智能課程的實(shí)施。

　　4.課程評價(jià)多元化在多元智能理論的課程評價(jià)中，呈現多元評價(jià)主體，包括酒店、顧客、培訓師、同事及員工自我評價(jià)；評價(jià)內容全面化，打破以往以課程為總結性評分的特點(diǎn)，更注重課程結合工作的過(guò)程性評價(jià)；在評價(jià)方式上，改變以往以考試結果評價(jià)的片面化，還納入表現性評價(jià)、真實(shí)性評價(jià)等方式的多元化評價(jià)體系。

　　三、基于多元智能理論的企業(yè)職業(yè)培訓課程設計策略

　　1.基于多元智能理論的酒店類(lèi)培訓課程目標設定策略多元智能理論其特點(diǎn)主要是多元化與多樣性。課程設計將以多元智能理論為指導，從全新的多元視角去探討星級酒店類(lèi)員工培訓課程目標。酒店培訓課程目標是針對其職工在從事的崗位上應具備的'智能方面而提出的要求，是在培養上期望職工所達到的程度。課程設計者應當從職工需求出發(fā)，結合社會(huì )和企業(yè)的需要。以“整體和長(cháng)期觀(guān)”來(lái)設置課程目標，考慮員工的崗位變動(dòng)及晉升渠道，既要滿(mǎn)足其目前職業(yè)崗位要求，更要顧及到未來(lái)工作的需要。根據多元智能理論，如果員工中一種或兩種智能要高于或突出于其他智能，因著(zhù)重結合崗位需求發(fā)揮其所長(cháng)，做到不同崗位和不同職工的“因智施教”。多元智能理論要求我們發(fā)揮其長(cháng)項的同時(shí)，也要兼顧各智能的協(xié)調發(fā)展。設置培訓目標應當深刻理解學(xué)以致用，重點(diǎn)突出員工解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

　　2.基于多元智能理論的酒店類(lèi)培訓課程內容的選擇與組織策略由于星級飯店人員分工明確，管理職責清晰，在課程體系的建設方面要充分考慮到不同層面所需設置培訓課程項目的不同。在戰略方面，星級飯店需要大量職業(yè)化的管理人員與專(zhuān)業(yè)技術(shù)型人才，方能促進(jìn)星級飯店的快速發(fā)展，因此職業(yè)化與專(zhuān)業(yè)性是這一層面需要重點(diǎn)關(guān)注的。在戰術(shù)方面，星級飯店需要通過(guò)培養大量的關(guān)鍵性崗位員工，才能確保星級飯店經(jīng)營(yíng)管理的常態(tài)化，因此崗位模型是這一層面需要重點(diǎn)關(guān)注的。另外，這一層次的員工流動(dòng)性大，更難評估培訓效果。根據培訓項目需求的不同，整理出5項培訓項目，分別是新員工培訓、崗位模型培訓、通用素質(zhì)培訓、管理能力培訓、專(zhuān)項能力培訓（如表2～3所示）。企業(yè)通過(guò)提高員工技能，使其獲得更多知識與能力，通過(guò)對員工智能的分類(lèi)，采取因材施教的方法，為企業(yè)培育一批多技能員工，結合企業(yè)績(jì)效發(fā)展機制，在員工晉升與發(fā)展方面提供有效支持。同時(shí)，可為企業(yè)的長(cháng)期穩健發(fā)展奠定堅實(shí)的基礎。

　　3.基于多元智能理論的酒店類(lèi)企業(yè)培訓課程實(shí)施策略課程實(shí)施是指把課程計劃付諸實(shí)踐的過(guò)程，是達到預期課程目標的基本途徑。將多元智能理論作為課程實(shí)施指導依據，根據員工興趣與職業(yè)發(fā)展，結合崗位需求與企業(yè)目標，通過(guò)因材施教的方法，加強培訓效果，運用和掌控好影響課程實(shí)施的種種因素。以酒店人力資源培訓為例，培訓實(shí)施應圍繞六個(gè)模塊，分別是人力資源戰略、人事招聘、培訓與開(kāi)發(fā)、企業(yè)績(jì)效管理、薪酬福利、員工關(guān)懷。通過(guò)對人力資源管理相關(guān)概念進(jìn)行界定，明確人力資源管理的特點(diǎn)、服務(wù)對象與結構，同時(shí)還涉及非人力資源管理部門(mén)的人事管理要求。根據服務(wù)行業(yè)員工流動(dòng)性大、管理層次鮮明、崗位分工明確、過(guò)程管理困難、服務(wù)標準程度高等特點(diǎn)，提出只有構建一套培養與開(kāi)發(fā)人才體系，才能為酒店的長(cháng)期發(fā)展奠定堅定的人才基礎。酒店類(lèi)培訓課程實(shí)施應該創(chuàng )立適合多元智能發(fā)展職業(yè)培訓的學(xué)習環(huán)境。我們在拋棄傳統教學(xué)中常采用固定桌椅，更多設置U形、L形桌椅，圓形等布置座位模式，以課桌形成小組單位。多元智能活動(dòng)中心的創(chuàng )立也是我們創(chuàng )建多元智能培訓環(huán)境的重要方式，以此來(lái)滿(mǎn)足職工對不同課程內容的學(xué)習和不同智能的培養需要。對于培訓課程實(shí)施而言，多元智能教師的培養也是我們課程成功的關(guān)鍵，應當組建培訓師智能小組。相較于傳統培訓，多元智能的企業(yè)職業(yè)培訓師提出了更高的要求，教師除了具備一般的職業(yè)素質(zhì)和能力外，還必須充分發(fā)揮自己的智能特點(diǎn)及潛能。酒店類(lèi)企業(yè)培訓教師應該具備以下素質(zhì)：一是具有觀(guān)察和區分酒店員工個(gè)體智能差異的能力；二是掌握多元智能教學(xué)的技能，能夠激發(fā)酒店員工的智能強項。在課程實(shí)施中，每個(gè)培訓教師根據自己的智能強項和教學(xué)特點(diǎn)，負責其中的某項或者某幾項智能的課程培訓。企業(yè)的職業(yè)培訓師應該包括知識與學(xué)者型、表演與激勵型、討論咨詢(xún)型、啟發(fā)活動(dòng)型、教練引導型等不同類(lèi)型。不同類(lèi)型的培訓師具有不同的智能強項，這樣他們可以?xún)?yōu)勢互補、相互學(xué)習、相互促進(jìn)，從而為企業(yè)職工智能的發(fā)展和培養提供更多機會(huì )。

人工智能總結4

　　在搜狐，經(jīng)常傳遞的概念是培訓應有三個(gè)功能：第一個(gè)功能是通過(guò)能力素質(zhì)模型、測評，找到員工在技能、勝任崗位能力方面的不足、差距，然后通過(guò)培訓學(xué)習使員工達到合格的水平。但假如培訓工作僅僅停留在這個(gè)層次或者滿(mǎn)足這樣的功能，絕對是不夠的，還要有更高的要求。

　　每一次的培訓，學(xué)員都來(lái)自于不同的部門(mén)，有不同的背景、不同的資源以及不同的經(jīng)驗。那么，能否想象一下，在一個(gè)平臺上是不是可以做到資源的整合、信息的交流，使大家可以結識更多志同道合的朋友，為將來(lái)的發(fā)展奠定好的基礎呢？所以把每次的學(xué)習機會(huì )看作一次非常難得的資源整合的機會(huì )，或者當成一次特別好的交流機會(huì )，這是非常重要的，這也是培訓的第二個(gè)功能。

　　第三個(gè)功能源自于一個(gè)名詞。這個(gè)名詞大家都知道，是屬于這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物―自媒體。每次培訓都應該是一次傳播機會(huì )。

　　自媒體應該具有兩重含義。第一層含義，每一個(gè)個(gè)體都可以是一個(gè)自媒體的主體。因為大家可以將自己的思想、觀(guān)點(diǎn)，通過(guò)非常方便的手段、非常簡(jiǎn)單的工具表達出來(lái)，讓更多的朋友認知你。另外一個(gè)含義是每一個(gè)個(gè)體其實(shí)也都是自媒體的傳播者。想象一下，我們有微信、微博、有自己的粉絲群、有通訊錄、郵件組，可以通過(guò)各種方式影響周?chē)�的人。培訓也應該有這樣的功能，即傳播知識觀(guān)點(diǎn)、影響他人。

　　智匯時(shí)代的核心目標與原則

　　對這個(gè)時(shí)代的各種紛繁復雜的定義，其背后都包含特定的商業(yè)邏輯，噱頭也好，叫法也好，都是為這個(gè)核心邏輯服務(wù)的。

　　如何把握智匯時(shí)代的核心？祖先已經(jīng)給我們留下了寶貴的財富：“下君者，盡己之力;中君者，盡人之能;上君者，盡人之智�！�

　　搜狐的一個(gè)培訓案例―“企業(yè)面試官”，可以供培訓界的朋友參考。

　　搜狐在組織“企業(yè)面試官”培訓時(shí)是這樣操作的：首先，選擇一位好講師，有償邀請他幫助我們做幾件事。

　　在講師的幫助下，我們把“企業(yè)面試官”的課程分成兩大塊，一是理論知識部分，包括一些概念、原則、操作方法、工具等;二是實(shí)操部分，比如演練、點(diǎn)評、案例的拆解、互動(dòng)答疑等。我們把第一個(gè)部分拍攝下來(lái)，放在搜狐ELN平臺上，然后把錄像速錄之后編輯，做成一本《搜狐企業(yè)面試官》教材。

　　我們將該教材發(fā)放給所有參加培訓的學(xué)員，并給每個(gè)人分配一個(gè)ELN賬號，讓他們在參加線(xiàn)下培訓之前先在線(xiàn)學(xué)習理論知識部分的內容。

　　完成這一步之后，講師的線(xiàn)下培訓就隨之做了一些調整，主要有以下三部分：

　　第一部分，20%的時(shí)間用來(lái)回顧在線(xiàn)學(xué)習階段的知識性?xún)热�，約占一個(gè)課時(shí)，目的是回顧和加強，因為有些學(xué)員未必能完全領(lǐng)悟。

　　第二部分，80%的時(shí)間放在現場(chǎng)的演練、案例的分析上。

　　第三部分，培訓結束之后要現場(chǎng)進(jìn)行考試。出題原則是簡(jiǎn)潔但不簡(jiǎn)單，形式為20%的客觀(guān)題+ 80%的主觀(guān)題�？陀^(guān)題以理論知識為主，主觀(guān)題可以要求學(xué)員根據講師線(xiàn)下所講的內容重新梳理崗位需求，做工作說(shuō)明書(shū);學(xué)員根據學(xué)到的面試技巧，更清楚本部門(mén)需要什么樣的人才，從而重新設計面試題。

　　“企業(yè)面試官”培訓結束時(shí)，收獲最大者是搜狐和講師。因為參加培訓的三四十位學(xué)員來(lái)自搜狐不同的部門(mén)，這些學(xué)員會(huì )非常認真地總結自己的崗位描述以及重新設計本部門(mén)的.面試題。這些崗位描述和面試題都是寶貴的企業(yè)資源，若干期考試之后，甚至可以編寫(xiě)一本《搜狐考試題庫》。

　　在“企業(yè)面試官”培訓時(shí)，學(xué)員的身份變化了，他們不僅僅是學(xué)習者，也成為智慧的貢獻者。這是典型的“智匯”操作。

　　值得重新思考的問(wèn)題

　　智匯時(shí)代，在企業(yè)培訓的過(guò)程當中，其實(shí)有幾個(gè)值得重新思考的問(wèn)題。

　　第一，人才不見(jiàn)得一定是培訓出來(lái)的。

　　因為有的人即使不參加培訓，照樣很出色;但有的人即使參加過(guò)很多培訓，還是會(huì )有很多問(wèn)題。所以發(fā)現人才的價(jià)值，給人才足夠的空間與舞臺，提供展現人才價(jià)值的平臺，營(yíng)造讓人才愿意展示價(jià)值的氛圍與環(huán)境，這些在某些時(shí)候比關(guān)注具體的培訓內容更重要。當然，這里所說(shuō)的培訓是指狹義上的培訓。

　　廣義上的培訓是做思想工作，從這個(gè)角度來(lái)講，所有沒(méi)有經(jīng)過(guò)培訓的人才都會(huì )成為公司負資產(chǎn)，這是企業(yè)最大的成本。

　　第二，新人不是“新”人。

　　企業(yè)的新員工未必是新人，因為他可能有自己的經(jīng)驗、能力、工作背景，有很企業(yè)需要的知識或者是智慧。

　　第三，學(xué)員不僅是學(xué)習者。

　　學(xué)員在智匯時(shí)代也是企業(yè)的同盟者、合作伙伴，是智慧的貢獻者。

　　搜狐在每次新員工培訓結束的時(shí)候，都會(huì )要求學(xué)員做一件事―做一個(gè)不少于15頁(yè)的PPT。前兩年的主題是“我與搜狐”，今年是“搜狐有我更精彩”。新員工剛進(jìn)入企業(yè)的時(shí)候，充滿(mǎn)了好奇心，也充滿(mǎn)了熱情，有自己的抱負和想法，如果企業(yè)有這樣的平臺，能提供獎勵、培訓，員工就會(huì )搜集很多的素材展現智慧，而PPT是一個(gè)可以視覺(jué)化地展現員工創(chuàng )意的平臺。每次新員工的PPT都能給我們帶來(lái)巨大的驚喜―學(xué)員當中真是藏龍臥虎！我們會(huì )精選其中的兩三份提供給學(xué)員瀏覽，也會(huì )通過(guò)展示平臺向全公司播放。這樣培訓，效果絕對立竿見(jiàn)影，因為這是一個(gè)可呈現的結果，別人都看得到。

人工智能總結5

　　1、引言

　　人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，曾經(jīng)有一部電影，著(zhù)名導演斯蒂文?斯皮爾伯格的科幻片《人工智能》(A、I、)對許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng)，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。人工智能對于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無(wú)數研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學(xué)院(MIT)、卡內基-梅隆大學(xué)(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及國內的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實(shí)驗室都在進(jìn)行著(zhù)AI技術(shù)的實(shí)驗。

　　一直以來(lái)，關(guān)于人工智能的理論，我一直認為是科學(xué)的前沿，理解起來(lái)較為飄渺。但是，從本學(xué)期《人工智能》課程的學(xué)習中，本人較系統的接觸到了關(guān)于人工智能的理論，從有限的課程中，通過(guò)老師的詳細介紹和查閱人工智能方面的書(shū)籍，學(xué)習了關(guān)于人工智能幾個(gè)主要方面的知識，如模糊控制、專(zhuān)家系統、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等。下面是本人關(guān)于人工智能理論的一些基本認識。

　　2、人工智能的形成與發(fā)展

　　說(shuō)到人工智能，首先先認識下自動(dòng)控制理論，自動(dòng)控制理論從形成到發(fā)展至今，已經(jīng)經(jīng)歷了六十多年的歷程，其主要分為三個(gè)階段：

　　第一階段是40年代興起的以調節原理為標志，稱(chēng)為經(jīng)典控制理論階段；

　　第二階段是以60年代興起的以狀態(tài)空間為標志，稱(chēng)為現代控制理論階段；

　　第三階段是80年代興起的智能控制理論階段

　　智能控制是在控制論人工智能系統論和信息論等多學(xué)科的高度綜合與集成，是一門(mén)新興的交叉前沿學(xué)科。智能控制技術(shù)，即是在無(wú)人干預的情況下能自主地驅動(dòng)智能機器實(shí)現控制目標的自動(dòng)控制技術(shù)。對許多復雜的系統，難以建立有效的數學(xué)模型和用常規的控制理論去進(jìn)行定量計算和分析，而必須采用定量方法與定性方法相結合的控制方式。定量方法與定性方法相結合的目的是，要由機器用類(lèi)似于人的智慧和經(jīng)驗來(lái)引導求解過(guò)程。因此，在研究和設計智能系統時(shí)，主要注意力不放在數學(xué)公式的表達、計算和處理方面，而是放在對任

　　務(wù)和現實(shí)模型的描述、符號和環(huán)境的識別以及知識庫和推理機的開(kāi)發(fā)上，即智能控制的`關(guān)鍵問(wèn)題不是設計常規控制器，而是研制智能機器的模型。此外，智能控制的核心在高層控制，即組織控制。高層控制是對實(shí)際環(huán)境或過(guò)程進(jìn)行組織、決策和規劃，以實(shí)現問(wèn)題求解。為了完成這些任務(wù)，需要采用符號信息處理、啟發(fā)式程序設計、知識表示、自動(dòng)推理和決策等有關(guān)技術(shù)。這些問(wèn)題求解過(guò)程與人腦的思維過(guò)程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。

　　隨著(zhù)人工智能和計算機技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)有可能把自動(dòng)控制和人工智能以及系統科學(xué)中一些有關(guān)學(xué)科分支(如系統工程、系統學(xué)、運籌學(xué)、信息論)結合起來(lái)，建立一種適用于復雜系統的控制理論和技術(shù)。智能控制正是在這種條件下產(chǎn)生的。它是自動(dòng)控制技術(shù)的最新發(fā)展階段，也是用計算機模擬人類(lèi)智能進(jìn)行控制的研究領(lǐng)域。1965年，傅京孫首先提出把人工智能的啟發(fā)式推理規則用于學(xué)習控制系統。1985年，在美國首次召開(kāi)了智能控制學(xué)術(shù)討論會(huì )。1987年又在美國召開(kāi)了智能控制的首屆國際學(xué)術(shù)會(huì )議，標志著(zhù)智能控制作為一個(gè)新的學(xué)科分支得到承認。智能控制具有交叉學(xué)科和定量與定性相結合的分析方法和特點(diǎn)。

　　3、模糊控制

　　在傳統的控制領(lǐng)域里，控制系統動(dòng)態(tài)模式的精確與否是影響控制優(yōu)劣的最主要關(guān)鍵，系統動(dòng)態(tài)的信息越詳細，則越能達到精確控制的目的。然而，對于復雜的系統，由于變量太多，往往難以正確的描述系統的動(dòng)態(tài)，于是工程師便利用各種方法來(lái)簡(jiǎn)化系統動(dòng)態(tài)，以達成控制的目的，但卻不盡理想。換言之，傳統的控制理論對于明確系統有強而有力的控制能力，但對于過(guò)于復雜或難以精確描述的系統，則顯得無(wú)能為力了。因此便嘗試著(zhù)以模糊數學(xué)來(lái)處理這些控制問(wèn)題。通過(guò)課堂中，導師生動(dòng)的講解，以及引用到生活當中鮮活的例子，如冰箱溫度的模糊控制，智能汽車(chē)的行駛路線(xiàn)控制等等，充分的認識到，模糊控制在當今社會(huì )的應用已經(jīng)很廣泛，只是理論知識的缺乏而感覺(jué)不到它們的存在。

　　一般控制架構包括：定義變量、模糊化、知識庫、邏輯判斷及反模糊化，詳細如下：

　　(1)定義變量：也就是決定程序被觀(guān)察的狀況及考慮控制的動(dòng)作，例如在一般控制問(wèn)題上，輸入變量有輸出誤差E與輸出誤差之變化率CE，而控制變量

　　則為下一個(gè)狀態(tài)之輸入U。其中E、CE、U統稱(chēng)為模糊變量。

　　(2)模糊化（fuzzify）：將輸入值以適當的比例轉換到論域的數值，利用口語(yǔ)化變量來(lái)描述測量物理量的過(guò)程，依適合的語(yǔ)言值（linguisitcvalue）求該值相對之隸屬度，此口語(yǔ)化變量我們稱(chēng)之為模糊子集合（fuzzysubsets）。

　　(3)知識庫：包括數據庫（database）與規則庫（rulebase）兩部分，其中數據庫是提供處理模糊數據之相關(guān)定義；而規則庫則藉由一群語(yǔ)言控制規則描述控制目標和策略。

　　(4)邏輯判斷：模仿人類(lèi)下判斷時(shí)的模糊概念，運用模糊邏輯和模糊推論法進(jìn)行推論，而得到模糊控制訊號。此部分是模糊控制器的精髓所在。

　　(5)解模糊化（defuzzify）：將推論所得到的模糊值轉換為明確的控制訊號，做為系統的輸入值。

　　模糊控制很重要的一點(diǎn)就是模糊規則的制定，其規則制定的來(lái)源主要由專(zhuān)家的經(jīng)驗和知識、操作員的操作模式、自學(xué)習提供。模糊規則的形式則分為狀態(tài)評估和目標評估兩種。但都是以模糊控制為基礎，達到自動(dòng)控制的目的。

　　4、專(zhuān)家系統

　　專(zhuān)家系統(expertsystem)是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的課題之一。運用特定領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)知識，通過(guò)推理來(lái)模擬通常由人類(lèi)專(zhuān)家才能解決的各種復雜的、具體的問(wèn)題，達到與專(zhuān)家具有同等解決問(wèn)題能力的計算機智能程序系統。它能對決策的過(guò)程作出解釋?zhuān)�并有學(xué)習功能，即能自動(dòng)增長(cháng)解決問(wèn)題所需的知識。

　　專(zhuān)家系統的發(fā)展已經(jīng)歷了3個(gè)階段，正向第四代過(guò)渡和發(fā)展。第一代專(zhuān)家系統（dendral、macsyma等）以高度專(zhuān)業(yè)化、求解專(zhuān)門(mén)問(wèn)題的能力強為特點(diǎn)。但在體系結構的完整性、可移植性等方面存在缺陷，求解問(wèn)題的能力弱。第二代專(zhuān)家系統（mycin、casnet、prospector、hearsay等）屬單學(xué)科專(zhuān)業(yè)型、應用型系統，其體系結構較完整，移植性方面也有所改善，而且在系統的人機接口、解釋機制、知識獲取技術(shù)、不確定推理技術(shù)、增強專(zhuān)家系統的知識表示和推理方法的啟發(fā)性、通用性等方面都有所改進(jìn)。第三代專(zhuān)家系統屬多學(xué)科綜合型系統，采用多種人工智能語(yǔ)言，綜合采用各種知識表示方法和多種推理機制及控制策略，并開(kāi)始運用各種知識工程語(yǔ)言、骨架系統及專(zhuān)家系統開(kāi)發(fā)工具和

　　環(huán)境來(lái)研制大型綜合專(zhuān)家系統。在總結前三代專(zhuān)家系統的設計方法和實(shí)現技術(shù)的基礎上，已開(kāi)始采用大型多專(zhuān)家協(xié)作系統、多種知識表示、綜合知識庫、自組織解題機制、多學(xué)科協(xié)同解題與并行推理、專(zhuān)家系統工具與環(huán)境、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )知識獲取及學(xué)習機制等最新人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現具有多知識庫、多主體的第四代專(zhuān)家系統。

　　對專(zhuān)家系統可以按不同的方法分類(lèi)。通常，可以按應用領(lǐng)域、知識表示方法、控制策略、任務(wù)類(lèi)型等分類(lèi)。如按任務(wù)類(lèi)型來(lái)劃分，常見(jiàn)的有解釋型、預測型、診斷型、調試型、維護型、規劃型、設計型、監督型、控制型、教育型等。

　　簡(jiǎn)而言之，專(zhuān)家系統是一種模擬人類(lèi)專(zhuān)家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計算機程序系統。

　　5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

　　由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是多學(xué)科交叉的產(chǎn)物，各個(gè)相關(guān)的學(xué)科領(lǐng)域對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )都有各自的看法，因此，關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的定義，在科學(xué)界存在許多不同的見(jiàn)解。目前使用得最廣泛的是T、Koholen的定義，即“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是由具有適應性的簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò )，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統對真實(shí)世界物體所作出的交互反應�！�

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是模擬人思維的第二種方式。這是一個(gè)非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)系統，其特色在于信息的分布式存儲和并行協(xié)同處理。雖然單個(gè)神經(jīng)元的結構極其簡(jiǎn)單，功能有限，但大量神經(jīng)元構成的網(wǎng)絡(luò )系統所能實(shí)現的行為卻是極其豐富多彩的。

　　6、小結

　　關(guān)于人工智能的學(xué)習，我現在所學(xué)習到的僅僅是皮毛。但對于一個(gè)剛剛接觸人工智能學(xué)習的學(xué)生，了解如模糊控制、專(zhuān)家系統、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等人工智能的知識入門(mén)尤為重要，為將來(lái)進(jìn)一步學(xué)習人工智能的理論打下基礎，并將理論應用于生活和工作當中，這才是學(xué)習的最終目的。

人工智能總結6

　　智能建筑在我國起步較晚，發(fā)展卻極為迅猛，但業(yè)內人員普遍存在層次不高及專(zhuān)業(yè)知識匱乏的狀況，導致社會(huì )對智能建筑人才的需求不斷擴大，智能樓宇管理師也被國家緊急人才辦公室列為緊缺性技能型人才。

　　針對這種情況，許多高校開(kāi)設了相關(guān)專(zhuān)業(yè)及課程，我院也在電子信息工程技術(shù)專(zhuān)業(yè)中開(kāi)設了《樓宇智能化技術(shù)》課程，該課程工程性和綜合性非常強，對實(shí)踐教學(xué)環(huán)節要求很高，必須要建設與課程相配套的實(shí)訓室。實(shí)訓室應緊密結合智能樓宇新技術(shù)的發(fā)展和應用，給予學(xué)生具體直觀(guān)的感性認識，要求學(xué)生不僅要認知智能建筑各子系統的結構、功能和原理，還要熟練掌握設備安裝、調試與維護的技能，培養學(xué)生的動(dòng)手和創(chuàng )新能力。

　　1建設思路

　　樓宇智能化技術(shù)實(shí)訓室的建設首先根據專(zhuān)業(yè)培養目標與課程大綱，及智能樓宇管理師職業(yè)標準要求，對實(shí)訓系統建設目標、技術(shù)方案及各子系統作出總體的功能描述，再對實(shí)訓系統提出深化設計，明確系統總體構架及各子系統間的關(guān)系，完成設備選型以及對工程施工作出具體要求。江陰職業(yè)技術(shù)學(xué)院建設該實(shí)訓室時(shí)確立了以下幾點(diǎn)思路：

　　1.1概念創(chuàng )新

　　用新思維、新概念來(lái)建設實(shí)訓室，使之具備工程背景及環(huán)境特征。實(shí)訓設備要實(shí)用化、工程化、現場(chǎng)化，接近真實(shí)環(huán)境是該實(shí)訓室在建設過(guò)程中重點(diǎn)強調的，提出“實(shí)訓項目+工程背景”概念，依托實(shí)訓室，將實(shí)訓項目向工程實(shí)際進(jìn)行擴展和延伸，使實(shí)訓室既是實(shí)訓場(chǎng)所，同時(shí)也是工程現場(chǎng)，讓學(xué)生有一種身臨其境的感覺(jué)，體現出高職院校在人才培養方向上突出應用性的特點(diǎn)[1]。

　　1.2目的明確

　　實(shí)訓室應充分考慮真實(shí)性與原理性的關(guān)系，采用實(shí)物與模型，軟件仿真與硬件模擬相結合，能全面展示智能樓宇內各子系統的典型結構與主要設備，逼真地實(shí)現各子系統主要功能，給學(xué)生提供具體直觀(guān)的認識，完成課程的原理性實(shí)訓教學(xué)，培養學(xué)生對工程設備和實(shí)訓過(guò)程的感性認知，奠定學(xué)生的工程知識背景。

　　1.3定位合理

　　人才的培養應以企業(yè)需求為目標、學(xué)生就業(yè)為導向，該專(zhuān)業(yè)培養的是面向智能建筑工程設計、施工、安裝調試一線(xiàn)的技能性人才，要求具備較強的實(shí)踐技能與較高的職業(yè)素質(zhì)，因此該實(shí)訓室定位于應用型。圖1表明了該實(shí)訓室在以工程現場(chǎng)及促進(jìn)就業(yè)為導向的思路下各子系統的具體建設內容及相應的職業(yè)方向。

　　1.4資源共享

　　實(shí)訓教學(xué)不僅只是滿(mǎn)足課程的教學(xué)要求，還可以通過(guò)對系統的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，為學(xué)生畢業(yè)設計、頂崗實(shí)踐等后續教學(xué)及教師科研提供一個(gè)開(kāi)放的系統平臺，以進(jìn)一步提高樓宇智能化集成技術(shù)水平，實(shí)訓室同時(shí)還要能承擔職業(yè)技能鑒定、崗位培訓等社會(huì )工作。

　　2建設方案

　　實(shí)訓室的建設要依據社會(huì )需求及實(shí)際應用，充分融入工程概念，系統集成度高，主要設備應便于安裝與拆卸，可操作性強，以培養學(xué)生的工程認知。各子系統可獨立操作，分別完成相關(guān)的實(shí)訓項目，同時(shí)通過(guò)對各系統的聯(lián)動(dòng)操作，可在實(shí)訓室內模擬智能大廈對各子系統進(jìn)行統一管理與運行。因此，該實(shí)訓室建設方案著(zhù)重考慮以下幾方面：

　�、賹�(shí)訓系統構建采用集散控制系統中的分級遞階結構，以實(shí)現分散控制，集中管理。

　�、趯�(shí)訓室中系統信息的通信采用網(wǎng)絡(luò )技術(shù)實(shí)現，智能樓宇中離散的設備、信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò )集成為一個(gè)相互關(guān)聯(lián)、統一協(xié)調的系統，以實(shí)現資源、信息、任務(wù)的重組與共享。實(shí)訓時(shí)，學(xué)生可通過(guò)實(shí)訓室內的綜合布線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )對各種智能樓宇子系統進(jìn)行監測、訪(fǎng)問(wèn)或操作。

　�、蹖�(shí)訓室中的自動(dòng)化控制是一個(gè)典型的集散控制系統，其對應的檢測點(diǎn)與控制對象都是分散的，因此要采用標準的開(kāi)放交互式操作控制系統，采用現場(chǎng)總線(xiàn)技術(shù)來(lái)實(shí)現對每個(gè)對象的測控，以實(shí)現樓宇設備系統集成[2]。

　　比較了各種現場(chǎng)總線(xiàn)的性能特點(diǎn)后，該實(shí)訓室選用由LonWorks總線(xiàn)構成面向監測對象的測控網(wǎng)絡(luò )。該總線(xiàn)具備完整高效可靠的OSI/ISO7層網(wǎng)絡(luò )通信模型，是一種完整靈活的開(kāi)放系統，包含了所有設計、安裝配置與控制維護網(wǎng)絡(luò )所需的硬件及軟件。它的物理層支持雙絞線(xiàn)、同軸電纜、光纖、無(wú)線(xiàn)等通信載體，是現場(chǎng)總線(xiàn)中最豐富的，其通訊協(xié)議LonTalk固化在核心元件神經(jīng)元芯片中，具備通信和控制功能。采用模塊化編程工程軟件，用戶(hù)界面簡(jiǎn)潔友好。

　　3系統構建

　　3.1實(shí)訓系統開(kāi)發(fā)

　　智能樓宇實(shí)訓系統不僅是為教師教學(xué)提供演示驗證，更重要是應具備讓學(xué)生進(jìn)行樓宇設備及系統安裝、調試、運行等實(shí)際操作能力的訓練，使學(xué)生具備較強的系統維護能力。因此實(shí)訓系統的建設分為兩塊，一是教師的教學(xué)展示部分，二是學(xué)生的綜合實(shí)訓部分。

　　3.1.1教學(xué)展示

　　實(shí)訓室中做了兩塊大型的教學(xué)演示板，分別是綜合型的樓宇智能化系統和消防系統。智能樓宇中的每個(gè)子系統在示教板上分別安排一個(gè)位置，示教板正面由系統框圖和實(shí)物模塊構成，樓宇智能化技術(shù)的工作原理及系統基本結構清晰的在板面上呈現，板上安裝的.都是工程現場(chǎng)使用的測試模塊、控制模塊及受控裝置等器件。示教板的背面按系統實(shí)際的布線(xiàn)要求來(lái)進(jìn)行連接，教學(xué)中整個(gè)示教系統處于實(shí)際工作狀態(tài)，教師可對學(xué)生進(jìn)行操作講解。

　　3.1.2實(shí)訓系統

　　綜合實(shí)訓系統根據具體實(shí)訓功能需求，采用了實(shí)物與模型相結合的方式，組建了視頻監控、出入口控制、可視對講、電子巡更、防盜報警、智能消防等多項實(shí)訓單元。這些分項系統給學(xué)生提供了充分有序且切實(shí)可行的實(shí)訓條件，使學(xué)生在了解各子系統原理的基礎上，充分認識系統的設備構成，理解其功能及運行原理，掌握其管理應用和維護方法。

　　實(shí)訓系統在設計安裝時(shí)把所有子系統設備都集中在多塊網(wǎng)孔板上，設備接線(xiàn)端引出至二次接線(xiàn)排上，每塊網(wǎng)孔板形成一個(gè)相對獨立的樓宇子系統實(shí)訓模塊。學(xué)生可根據各系統安裝與連接要求，選擇系統設備進(jìn)行連接和調試。系統間的通訊線(xiàn)材全部從實(shí)訓室上方的橋架內引出，這樣可避免實(shí)訓設備的搬動(dòng)及無(wú)謂損耗，線(xiàn)材的無(wú)序拖拉，極大提高了實(shí)訓的效率[3]。

　　3.2實(shí)訓項目設計

　　實(shí)訓室的建設不僅是硬件系統的構建，以工程實(shí)踐中遇到的問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，結合智能樓宇管理師國家職業(yè)標準中涉及的技術(shù)要求來(lái)設計實(shí)訓項目，也是實(shí)訓室建設的一部分。

　　實(shí)訓項目要強調工程現場(chǎng)的實(shí)用性，使學(xué)生在實(shí)訓項目中理解自己將來(lái)要從事的職業(yè)崗位及能力需求，注重學(xué)生職業(yè)技能的提高及獨立解決問(wèn)題能力的培養。

　　從學(xué)生認知規律和實(shí)際水平出發(fā)，為體現以學(xué)生為中心、實(shí)現以學(xué)生自我訓練為主的實(shí)訓模式，教師在該實(shí)訓室中設計了由淺入深，由簡(jiǎn)單到綜合的縱向三層多級實(shí)訓項目體系。

　　3.2.1基礎認知層

　　該層依照樓宇智能化技術(shù)中不同的子系統劃分為多個(gè)模塊，如出入口控制模塊、視頻監控模塊、防盜報警模塊、智能消防模塊等。這些模塊的前端設備大部分已安裝在實(shí)訓架上，學(xué)生可以首先認識和熟悉各個(gè)設備的基礎特點(diǎn)，再按照設備說(shuō)明書(shū)及系統連接圖對各子系統進(jìn)行安裝、連接、調試及排故等實(shí)訓操作，提高學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力。

　　該層次的實(shí)訓項目要求全體學(xué)生必須完成，通過(guò)認知性及驗證性的實(shí)訓，為學(xué)生奠定工程知識背景，培養學(xué)生對實(shí)訓（工程）設備和工作過(guò)程的感性知識，有助學(xué)生對智能樓宇中相關(guān)理論知識的融會(huì )貫通。

　　3.2.2專(zhuān)業(yè)組合層

　　該層次包括更復雜和更具專(zhuān)業(yè)性的驗證性實(shí)訓，以及需要綜合運用基礎認知層中多個(gè)實(shí)訓項目的設計性實(shí)訓，例如綜合布線(xiàn)的組網(wǎng)、防盜報警系統的編程、視頻監控系統構建等。實(shí)訓系統在建設時(shí)，源代碼對學(xué)生是開(kāi)放的，學(xué)生在認識和熟悉整個(gè)樓宇智能化系統后，可對各個(gè)子系統可以進(jìn)行信息共享和聯(lián)動(dòng)，在已有功能基礎上開(kāi)發(fā)出其他新的功能。

　　參加該層實(shí)訓的學(xué)生是從能獨立完成前一層任務(wù)的學(xué)生中優(yōu)選出的，他們的理論知識都較為扎實(shí)，動(dòng)手能力強，再通過(guò)該層實(shí)訓的深入學(xué)習，學(xué)生的行業(yè)知識和技能得到進(jìn)一步的加強，工程現場(chǎng)綜合應用能力也得到鍛煉和提高。

　　3.2.3科研創(chuàng )新層

　　該層次主要涉及學(xué)生的課外科技制作和科研活動(dòng)，參與的主要是一些綜合素質(zhì)高的同學(xué)。該層次倡導自主實(shí)訓，由一名或多名學(xué)生自己擬訂實(shí)訓目標、設計實(shí)訓方案，經(jīng)老師審核備案后學(xué)生自主開(kāi)展實(shí)訓操作，包括科學(xué)探索、興趣研究、科技創(chuàng )新與電子制作等。

　　通過(guò)該實(shí)訓層次，可全面提高學(xué)生的工程素質(zhì)，培養他們的創(chuàng )新思維，鍛煉他們獨立操作動(dòng)手能力，為以后進(jìn)入企業(yè)工作奠定良好的基礎。

　　多層次實(shí)訓項目的設計運用必然會(huì )對實(shí)訓室管理提出更高的要求，實(shí)訓室采用實(shí)訓時(shí)間、內容、主體三開(kāi)放的方式，除基礎認知層的內容是在課內規定時(shí)間要求完成外，其他層次的實(shí)訓通過(guò)學(xué)生申請及教師考核的方式安排在課余時(shí)間進(jìn)行。在這樣的教學(xué)環(huán)境中，“教”與“學(xué)”互動(dòng)效果得到很好體現，學(xué)生在相對寬松、自由的環(huán)境里完成實(shí)訓任務(wù)，在自主學(xué)習過(guò)程中逐步提高自身的能力與素質(zhì)。

　　4教材編寫(xiě)

　　該實(shí)訓室是與工程公司校企合作，依據工程現場(chǎng)的模式共同開(kāi)發(fā)建設的，教師與企業(yè)工程師除進(jìn)行實(shí)訓系統構建外，還配合完成了相配套校本教材的編寫(xiě)，這樣做的優(yōu)勢非常明顯：

　　4.1目標定位更為準確

　　教材內容選取非常注重知識、技能與素質(zhì)三要素的比重，變重知識基礎為強調能力要求。切合當前高職教育課程改革的理念，以培養學(xué)生的職業(yè)能力為目標，強調行業(yè)中崗位工作任務(wù)的相互銜接，以完成崗位工作所需能力為導向，將對應的知識與技能滲透到每一個(gè)實(shí)訓單元的工作任務(wù)過(guò)程中，同時(shí)通過(guò)教材將與行業(yè)相關(guān)聯(lián)的知識情感、態(tài)度、價(jià)值觀(guān)等物化在實(shí)訓過(guò)程的學(xué)習中。

　　4.2教材內容綜合化

　　實(shí)訓室在建設之初教師就已深入考察了智能樓宇行業(yè)技術(shù)狀況及企業(yè)用人需求，對相關(guān)職業(yè)及崗位群所需職業(yè)能力有了詳細了解。因此教材內容選取更凸顯職業(yè)崗位所需綜合知識，明確指出學(xué)生所應具備的綜合技能與素質(zhì)，教材編排注重讓教師在教學(xué)實(shí)踐中創(chuàng )設職業(yè)崗位情景來(lái)強化學(xué)生綜合能力的訓練與提高，以更好地滿(mǎn)足用人單位的崗位需要。

　　4.3更加注重實(shí)用性

　　高職學(xué)生抽象思維能力較弱，因此教材編寫(xiě)在內容和形式等方面要符合高職教學(xué)，理論闡述僅限于學(xué)生技能掌握的需要，少做推導，突出直觀(guān)性和多樣性。對于實(shí)踐性?xún)热�，重點(diǎn)突出操作步驟，表述出職業(yè)能力獲得的過(guò)程，做到圖文并茂，以教程的形式表達出來(lái)，滿(mǎn)足學(xué)生學(xué)習和參考的需求，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習興趣。該實(shí)訓室為自主建設，所以在構建時(shí)就相應進(jìn)行了大量圖片及視頻等一手資料的收集整理，很好的應用到了教材編寫(xiě)中去[4]。

　　4.4緊密銜接職業(yè)資格認證

　　實(shí)訓室的建設及教材編寫(xiě)除緊密結合工程現場(chǎng)外，還考慮與智能樓宇管理師職業(yè)資格鑒定相結合，將職業(yè)資格鑒定的內涵要求與教材中的知識點(diǎn)進(jìn)行融合，以職業(yè)資格鑒定的應知應會(huì )為主線(xiàn)協(xié)調構建實(shí)訓項目，在理論知識及實(shí)踐技能訓練方面進(jìn)行全范圍覆蓋，以利于學(xué)生獲得職業(yè)資格證書(shū)，更好的順應人才市場(chǎng)就業(yè)準入制度，實(shí)現從校園到社會(huì )的良好過(guò)渡。

　　5 小結

　　高職院校中，以工程現場(chǎng)為導向自主建設綜合性樓宇智能化技術(shù)實(shí)訓室是對傳統課程的一種創(chuàng )新，是發(fā)展高職教育及實(shí)施教學(xué)改革的有效措施，有利于學(xué)生技能訓練、素質(zhì)教育及思維和創(chuàng )造能力的擴展。

　　該實(shí)訓室對學(xué)生的日常教學(xué)及大學(xué)生創(chuàng )新、畢業(yè)設計等工作發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，以此實(shí)訓室為依托，教師在畢業(yè)設計內容的選取上加大了基于工程實(shí)際應用課題的比重，鍛煉學(xué)生的實(shí)踐能力，做到產(chǎn)、學(xué)、研合一，其中《府前沁園小區視頻監控工程》一文因工程針對性強，研究?jì)热葚S富、詳實(shí)，被江蘇省教育廳評為20xx年度江蘇省優(yōu)秀畢業(yè)設計一等獎。

　　隨著(zhù)實(shí)訓室中設備有序更新，使用次數逐漸增多，需要教師開(kāi)拓進(jìn)取，擴充新知識，應用到實(shí)訓教學(xué)中去。實(shí)訓室的日常管理工作，包括對設備儀器的保養維護等，也是確保實(shí)訓室正常高效運轉的關(guān)鍵。建設一支高水平、高技能、高素質(zhì)的團隊才能管理利用好實(shí)訓室，在此我們引入學(xué)生專(zhuān)業(yè)社團參與到實(shí)訓的管理和輔導中來(lái)，效果非常顯著(zhù)，值得推廣。

人工智能總結7

　　人工智能是產(chǎn)生于20世紀50年代的一門(mén)綜合高科技學(xué)科，它將機器智能和智能機器的概念和技術(shù)進(jìn)行了融合，應用過(guò)程涉及了信息科學(xué)、心理學(xué)、思維科學(xué)、生物科學(xué)、認知科學(xué)以及系統科學(xué)等多種學(xué)科，隨著(zhù)近些年的不斷發(fā)展和進(jìn)步，已經(jīng)在社會(huì )中的很多地方得以應用，向著(zhù)多元化的方向發(fā)展，例如，在博弈、智能機器人、模式識別、自動(dòng)程序設計、知識處理、自然語(yǔ)言處理、專(zhuān)家系統、自動(dòng)定理證明、知識庫等方面，人工智能都已經(jīng)取得了很高的成就，備受世人關(guān)注。

　　1人工智能概述

　　人工智能，又稱(chēng)為AI，是ArtificialIntelligence的簡(jiǎn)稱(chēng)�？梢运阕魇怯嬎銠C科學(xué)的一個(gè)分支，是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì )上由McCarthy正式提出的，之后便躋身于世界三大尖端技術(shù)之一。很多學(xué)者都將人工智能定義為通過(guò)研究使計算機來(lái)完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關(guān)于人工智能的最完整定義，當前業(yè)內還存在一定的正義，尚未形成統一的結果，但是所有的這些說(shuō)法都能夠反映出人工智能的基本內容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理為：研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規律，構造具有一定智能行為的人工系統。

　　2人工智能的發(fā)展

　　人工智能的發(fā)展最早始于20世紀50年代，并在20世紀60年代更加壯大，形成了人工智能的初級階段。這一時(shí)期的研究偏向于運用領(lǐng)域知識和啟發(fā)式思維發(fā)展，編寫(xiě)相關(guān)的智能計算機程序，為現代的計算機理論奠定一定的基礎。從1963年之后，人工智能便進(jìn)入了研究的第二階段，人類(lèi)嘗試用自然語(yǔ)言通訊，實(shí)現了計算機對自然語(yǔ)言的理解，并將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中，在進(jìn)行了大量的研究和探索后，一些專(zhuān)家級的程序系統相繼出現，在各個(gè)領(lǐng)域得到運用。80年代，人工智能進(jìn)入到以知識為中心的發(fā)展階段，更多的人開(kāi)始注意到模擬智能中知識的重要性，圍繞這一現象進(jìn)行了更多的研究和探索�，F如今，人工智能的發(fā)展正在朝著(zhù)大型分布式人工智能及多專(zhuān)家協(xié)同系統、并行推理、多種專(zhuān)家系統開(kāi)發(fā)工具，以及大型分布式人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統等方向發(fā)展。

　　3人工智能的研究與應用

　　3.1問(wèn)題求解

　　求解問(wèn)題往往是人工智能發(fā)展的第一步。一般過(guò)程是將復雜問(wèn)題分成一些較簡(jiǎn)單的子問(wèn)題，通過(guò)解決子問(wèn)題的基本技術(shù)完成人工智能基本技術(shù)的組成。當前依然存在一些未真正解決額問(wèn)題，例如問(wèn)題的表示也成為問(wèn)題的原概念在表述時(shí)往往存在解決不了的問(wèn)題，這邊構成了人類(lèi)發(fā)展人工智能過(guò)程中的主要工作內容。

　　3.2專(zhuān)家系統

　　專(zhuān)家系統也是研究人工智能的重要分支，這一理論能夠將所研究的問(wèn)題轉化為知識求解的專(zhuān)門(mén)問(wèn)題，從而實(shí)現人工智能從理論研究到實(shí)際應用的重要過(guò)度。專(zhuān)家系統可以看作是一種智能的軟件，通過(guò)啟發(fā)式方法對一般難以解決的問(wèn)題進(jìn)行求解，在不完全、不精確的.信息背景下做出結論。專(zhuān)家系統的基本結構如圖1所示。

　　3.3機器學(xué)習

　　機器學(xué)習是對計算機模擬人類(lèi)活動(dòng)并實(shí)現人類(lèi)活動(dòng)而進(jìn)行研究的過(guò)程。它是在專(zhuān)家系統之后出現的人工智能另一重要領(lǐng)域，是計算機能夠有智能屬性的根本途徑，具有很高的重要性。

　　3.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是由數量巨大的神經(jīng)元互相連接組成的，也可稱(chēng)作類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)大量節點(diǎn)之間的相互連接構成運算模型，通過(guò)模擬人的大腦的基本運算機制和機理來(lái)實(shí)現特定方面的功能。

　　3.5模式識別

　　模式識別是指通過(guò)計算機技術(shù)讓計算機代替人類(lèi)進(jìn)行感知和識別。計算機模式識別系統能夠讓計算機在模擬人類(lèi)感覺(jué)器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨著(zhù)模式識別的發(fā)展和壯大，量子計算機技術(shù)也已經(jīng)在模式識別系統中得到運用。早期的模式識別系統僅僅是針對文字或二維圖像，但是隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，對三維景物的識別方面也已經(jīng)有了重大突破，并已經(jīng)延伸到活動(dòng)物體的識別和分析，取得了長(cháng)足的進(jìn)步。

　　4結束語(yǔ)

　　作為一門(mén)偉大的科學(xué)成就，人工智能的誕生無(wú)疑成為20世紀最重要的技術(shù)之一，而它也必將成為未來(lái)發(fā)展的主導學(xué)科之一。當前，人工智能的一些研究成果已經(jīng)在國民生活和生產(chǎn)中得到了廣泛的應用，隨著(zhù)信息時(shí)代網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和知識經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人工智能的技術(shù)成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應用，更多的推動(dòng)社會(huì )和科技的進(jìn)步和發(fā)展，為人類(lèi)的生活發(fā)揮更多的作用。

人工智能總結8

　　20世紀40年代，計算機的發(fā)明揭開(kāi)了人類(lèi)發(fā)展的新篇章，使得人類(lèi)追尋已久的腦力勞動(dòng)機械化問(wèn)題獲得了解決的方法和途徑。計算機能夠代替人類(lèi)大腦進(jìn)行復雜的計算，并且能夠根據計算對某些問(wèn)題做出判斷，從某種程度上代替了人腦的部分功能。而隨著(zhù)計算機計算機技術(shù)的發(fā)展，20世紀50年代人工智能(AI)這一新的學(xué)科門(mén)類(lèi)的誕生，對人類(lèi)的發(fā)展和進(jìn)步有著(zhù)重大的意義。

　　人工智能是指人類(lèi)的各種腦力勞動(dòng)或智能行為，諸如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學(xué)習和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，可用某種智能化的機器來(lái)予以人工的實(shí)現。諸如機器編譯、機器診斷、機器推理以及各種專(zhuān)家系統。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，引起了眾多學(xué)科和不同專(zhuān)業(yè)背景學(xué)者們的日益重視，并且發(fā)展出了若干個(gè)研究子學(xué)科，如計算機科學(xué)、哲學(xué)、生理學(xué)、社會(huì )學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)和計算機數學(xué)等，人工智能成為一門(mén)廣泛的交叉和前沿學(xué)科。因此，《人工智能及其應用》課程的學(xué)習，對于計算機應用研究技術(shù)、機械技術(shù)以及本人的專(zhuān)業(yè)——農業(yè)機械工程的學(xué)習和科研工作中，具有十分重要的作用�！度斯ぶ悄芗捌鋺�用》課程所講授的知識涵蓋面廣、內容較多，其中許多章節所設計的知識都可以單獨作為一門(mén)課程學(xué)習。因此，通過(guò)本學(xué)期對《人工智能及其應用》課程的學(xué)習，我重點(diǎn)總結一下主要學(xué)習和掌握的幾方面知識：

　　1．人工智能的研究與應用領(lǐng)域。在人工智能這門(mén)學(xué)科中，包含有多個(gè)研究領(lǐng)域，每個(gè)研究領(lǐng)域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)，它們包括：自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、智能數據檢索系統、機器學(xué)習、模式識別、視覺(jué)系統、問(wèn)題求解、人工智能方法和程序語(yǔ)言以及自動(dòng)程序設計等。通過(guò)對這些研究領(lǐng)域的研究和應用介紹，我發(fā)現其中專(zhuān)家系統、機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、模式識別、機器視覺(jué)和數據挖掘等方面的知識，是我所研究的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域和課題中，使用計算機軟件進(jìn)行數據處理和自動(dòng)判別所需要的.知識，對我課題的研究和完成將會(huì )有很大幫助。

　　2．知識表示與推理。本部分研究了傳統人工智能的知識表示方法、搜索技術(shù)和知識推理。以符號和邏輯為基礎的傳統人工智能問(wèn)題求解是通過(guò)知識表示和知識推理來(lái)實(shí)現的。知識表示的方法有很多，包括圖示法、公式法、結構化方法、陳述式表示、過(guò)程式表示、狀態(tài)空間法和問(wèn)題歸約法等。表示問(wèn)題是為了進(jìn)一步求解問(wèn)題，從問(wèn)題表示到問(wèn)題的解決有一個(gè)求解的過(guò)程，也就是搜索過(guò)程。因此，學(xué)習了圖搜索策略和AX算法的方法和步驟。學(xué)習了消解原理這一用于一定的子句公式的重要推理規則，包括消解推理規則、含有變量的消解式、消解反演求解過(guò)程等。并且學(xué)習了規則演繹系統和產(chǎn)生式系統。它們是解決比較復雜的系統和問(wèn)題的較為先進(jìn)的推理技術(shù)和系統求解方法，能夠解決搜索推理方法難以解決的一些問(wèn)題。

　　3．計算智能。包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算、模糊計算、粗糙集理論、遺傳算法、進(jìn)化策略、進(jìn)化編程、人工生命、粒群優(yōu)化、蟻群算法、自然計算和免疫計算。其中每一部分都可以作為單獨的一門(mén)課程和知識進(jìn)行深入的學(xué)習和研究。其中，我結合課程內容，重點(diǎn)學(xué)習和研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是模擬生物神經(jīng)元的特性而產(chǎn)生的，是基于生物神經(jīng)元特性的互聯(lián)模型制造的算法及機器。包括有以下幾個(gè)重要特性：并行分布處理、非線(xiàn)性映射、通過(guò)訓練進(jìn)行學(xué)習、適應與集成、硬件實(shí)現性。在本部分學(xué)習了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是由基本處理單元——神經(jīng)元及其互聯(lián)方法構成的。其網(wǎng)絡(luò )基本結構分為兩類(lèi)：遞歸網(wǎng)絡(luò )和前饋網(wǎng)絡(luò )。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的主要學(xué)習算法有：有師學(xué)習、無(wú)師學(xué)習和強化學(xué)習三種。具體學(xué)習了自適應諧振理論網(wǎng)絡(luò )、學(xué)習矢量量化網(wǎng)絡(luò )、Kohonen網(wǎng)絡(luò )、Hopfield網(wǎng)絡(luò )，并且學(xué)習了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的知識表示方法和推理方法。通過(guò)這部分的學(xué)習，了解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的應用方法和應用領(lǐng)域，由于其學(xué)習和適應、自組織、函數逼近和大規模并行處理等能力，因而在模式識別、信號處理、系統辨識和優(yōu)化等方面有著(zhù)廣泛的應用。

　　4．機器學(xué)習。機器學(xué)習是一門(mén)研究機器獲取新知識和新技能，并實(shí)現現有知識的學(xué)問(wèn)。在此部分，主要學(xué)習了機器學(xué)習的主要策略、系統的基本結構和各種機器學(xué)習算法，包括：機械學(xué)習、歸納學(xué)習、類(lèi)比學(xué)習、解釋學(xué)習、神經(jīng)學(xué)習和知識發(fā)現。而其中的一些學(xué)習方法又與以前學(xué)習章節中的內容有所交叉，如神經(jīng)學(xué)習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。介紹了各種學(xué)習方法的定義、結構、基本計算方法和流程等知識。機器學(xué)習廣泛的應用于圖像處理、模式識別、機器人動(dòng)力學(xué)與控制、自動(dòng)控制、自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音識別、信號處理和專(zhuān)家系統等領(lǐng)域。

　　通過(guò)對《人工智能及其應用》課程的學(xué)習，使我學(xué)習了人工智能的各種基本算法和思想，了解了各種方法的應用領(lǐng)域和適用范圍。由于我的研究課題中，也需要對采集的數據進(jìn)行處理和做出判斷，因此必然涉及人工智能的相關(guān)知識。課程包含內容很多，涵蓋的領(lǐng)域非常廣泛，雖然學(xué)習深度有限，但是正是對人工智能知識的廣泛了解，才能擴展我的研究思路，選定方向和研究算法，進(jìn)行更深層次的研究。

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