人工智能作文

實(shí)用的人工智能作文集合5篇

　　在日常學(xué)習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文吧，作文一定要做到主題集中，圍繞同一主題作深入闡述，切忌東拉西扯，主題渙散甚至無(wú)主題。你知道作文怎樣寫(xiě)才規范嗎？以下是小編為大家整理的人工智能作文6篇，歡迎大家分享。

人工智能作文 篇1

　　深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能

　　要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。

　　所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。

　　在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。

　　這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。

　　第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。

　　這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？

　　在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；

　　比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……

　　在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。

　　顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。

　　將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。

　　這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。

　　深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。

　　首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�的，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)�截然不同——它只是把活干了，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。

　　其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的`作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。

　　根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。

　　作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

　　在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。

　　在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕�用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。

　　今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。

　　還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。

　　最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；

　　要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……

　　這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇2

　　托馬斯·弗里德曼曾說(shuō)過(guò)：“當你按下機器的暫停鍵，它會(huì )停止工作；但當你按下人類(lèi)的暫停鍵時(shí)，他們會(huì )啟動(dòng)。你會(huì )開(kāi)始反思，反思你的假設，重新想象什么是可能的，把你最深的觀(guān)念重新聯(lián)系起來(lái)”。隨著(zhù)人工智能侵入人類(lèi)生活，人類(lèi)一邊與機器展開(kāi)能力角逐，一邊從機器中學(xué)來(lái)“利益最大化”的“理性”思考模式，卻在自相矛盾的模仿中舍棄了對本質(zhì)的思索。庫克所擔心的計算機革命，此刻正發(fā)生在人類(lèi)身上，肯噬著(zhù)人類(lèi)本引以為豪的人性。

　　人為機器編程，可人類(lèi)的大腦裝下的怎是那死板輸入的公式，又如何能被編程？人工智能下的“智能人”失去人性，冷漠，唯利是圖，又何以贏(yíng)過(guò)人機戰役？

　　人類(lèi)向往與憧憬著(zhù)“智能人”，卻不知道真正的“智能”在于妥善管理理性與人性的共存關(guān)系，在于留下我們引以為豪的優(yōu)勢——人性。其中，同情心尤為重要。

　　人類(lèi)的同情心是不公平對待的降解劑�！断嗉s星期二》中，美國社會(huì )莫里有這樣一句禱文：“相愛(ài)或者死亡”。這個(gè)“愛(ài)”既可指個(gè)人欲望，也可指人間大愛(ài)。對此，莫里留下的遺言也引人深思，“要有同情心，要有責任感”。在殘暴的屠殺中，埃利·威賽爾與其家人被送往奧斯維辛集中營(yíng)，母親和妹妹當晚被殺害，而在慘無(wú)人道的屠殺中埃利·威賽爾對人性逐漸麻木，他親眼目睹了父親的死亡，當時(shí)卻自認為“卸下了沉重的包袱，再也不用擔心他的死活，可以為了自己的自由而努力�！蹦觊L(cháng)后，埃利為當年的無(wú)知悔過(guò)，懺悔中長(cháng)期與人類(lèi)不平等的待遇抗爭，獲得了1986年諾貝爾和平獎。在獲獎感言中，他提到“我發(fā)誓，在世界的任何一個(gè)角落若發(fā)生了不平等的待遇，我絕不會(huì )袖手旁觀(guān)！”比起獨立存在的計算機，人類(lèi)從出生到死亡，都不能脫離于社會(huì )，脫離于彼此緊密的情感聯(lián)系。若是失了同情心，置他人的苦難于不顧，最終等待援扶的'你，將終無(wú)所依。在20xx年的“小悅悅事件”中，若是路過(guò)的幾位路人向女童伸出援助之手，一個(gè)生命或許會(huì )被挽救。丟失了同情心的人正一步步走下階梯，“智能人”的宿命在人性泯滅后走向滅亡。

　　康德有言“不要把人作為達到利益的手段，要將其作為目的�！泵總�(gè)人都想摘那枝頭上的一個(gè)蘋(píng)果，不知腳下就是那成片的西瓜田。唯利是圖的人學(xué)會(huì )了計算機的冷漠，同時(shí)卻沒(méi)能保住計算機難以學(xué)來(lái)的價(jià)值觀(guān)和同情心，變得目光短淺。

　　人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)使人類(lèi)立于人工智能之上，從而視野更深更遠。每逢春節，手機的鈴聲便未曾停歇，我們自以為便捷的人工智能正割斷著(zhù)人類(lèi)的情感連接。我們學(xué)會(huì )了以手機紅包代替殷切的期盼，以群里發(fā)祝福代替真誠的祝愿。手機上聊得火熱的人，走在街上卻相逢不相識�？僧斎藗儍r(jià)值觀(guān)發(fā)生之時(shí)，又可曾想過(guò)自己的世界正越來(lái)越小，目光正越發(fā)短淺著(zhù)。世界上有許多事物不可代替，當它們被無(wú)情拋棄，換來(lái)的是冷冰冰的“等價(jià)交換”時(shí)，又一種美好趨于凋零，而人類(lèi)的情感，此刻正趨于被冰封。

　　當然，人若總是“真性情”的，沖動(dòng)使性，意氣用事，便與野獸沒(méi)了差別，亂了社會(huì )秩序。曾聽(tīng)說(shuō)計算機有“摩爾定律”，幫助計算機更快地完成任務(wù)，若是應用于生活來(lái)，可助人更理性地取舍，更高效地選擇有利條件，達成利益最大化。在不違天地之道的情況下，大可學(xué)習計算機的思考方式，此時(shí)這種思考方式帶給人類(lèi)社會(huì )的影響，該是有利無(wú)害的。

　　計算機革命掃蕩著(zhù)社會(huì )向我們襲來(lái)。若是想做人工智能下的“智能人”，請謹記著(zhù)：“真正的“智能”在于妥善管理理性與人性的關(guān)系，讓他們在和諧中共存，以共存創(chuàng )造和諧。

人工智能作文 篇3

　　隨著(zhù)時(shí)代的發(fā)展、科技的創(chuàng )新，越來(lái)越多的新興產(chǎn)品被發(fā)明與生產(chǎn)。其中，人工智能已引起人類(lèi)的普遍關(guān)注和重視。對此蘋(píng)果公司總裁庫克認為：我不擔心人工智能會(huì )讓計算機像人類(lèi)一樣思考，我更擔心人類(lèi)像計算機那樣思考。這是為何呢？

　　誠然，人工智能在很大程度上方便了人們的生活，但它也在逐漸影響人們的生活觀(guān)念與世界觀(guān)，甚至失去了價(jià)值觀(guān)和同情心，罔顧后果。而導致如此沉重后果的原因，大抵正是因為人類(lèi)變得與計算機一般，不再有活躍的思想，不再有豐富的感情了吧！

　　人類(lèi)與計算機的.關(guān)系是役使和被役使，是我們發(fā)明了它并使用它。計算機是永遠無(wú)法超越人的智慧的，因為人的智慧不僅在于對數據、概念的分析，更在于人的意識的存在。帕斯卡爾說(shuō)：人因思想而偉大。即使再人工智能也無(wú)法擁有真正的思想，況且它本身的存在便是人所賦予的，所以我們并不怕其會(huì )像人類(lèi)一樣思考。

　　在高速發(fā)展、信息大爆炸的當下，人們的生活快節奏、碎片化，因而大部分人缺少了時(shí)間來(lái)獨處，去反思去思考社會(huì )與人生。我們的思想漸漸被格式化，所追求的創(chuàng )新也往往只是一個(gè)層次的“新”。如今人造古城愈多、網(wǎng)絡(luò )上同質(zhì)化現象嚴重，就連文學(xué)也似乎在日漸式微。

　　同時(shí)，人們愈加重視客觀(guān)事物的價(jià)值了，變得巧言令色、嘩眾取寵、以利為首，缺少了那份人性的真、善、美。畢淑敏說(shuō)：“在非洲游覽，沒(méi)有無(wú)緣無(wú)故的熱情服務(wù)，來(lái)自陌生人的溫暖流暢，幾乎都要靠金錢(qián)來(lái)潤滑�！彪m然人的確很難完全離開(kāi)錢(qián)財而生活，但身外之物卻畢竟不是我們最為重要的東西。古時(shí)的“魚(yú)傳尺素、驛寄梅花”雖已不在，但古今人心相通人情相同，我們?yōu)槿说拿舾�、細膩、深沉是不�?huì )因時(shí)代不同而磨滅的，這些人情味遠遠比物質(zhì)財富來(lái)得更溫暖更值得保留。

　　網(wǎng)紅直播直言要求粉絲支付寶轉賬，言語(yǔ)粗魯多謾罵的毒蝎與不文明卻被網(wǎng)友貼上人性的標簽；面對流言蜚語(yǔ)，不細究真相就人云亦云，成為輿論下的愚者……這些都是當今人們失去了價(jià)值觀(guān)與思考的后果。我們在衡量利弊中變得做事功利性強，對待人情世故過(guò)于客觀(guān)理性，這不是與計算機無(wú)所差異了嗎？

　　不做、不成為“人工智能”！

人工智能作文 篇4

　　隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步，科技的發(fā)展，人工智能這一詞脫穎而出，因此一個(gè)問(wèn)題就產(chǎn)生了——-“人和人工智能的區別在哪？”人之所以被稱(chēng)為高級動(dòng)物，不是因為能雙腿站立、走路，而是因為有人情味，有感覺(jué)，有情感；而人工智能，它所具有的僅是運算速度和那永不感到疲勞的“大腦”。

　　還記得《開(kāi)學(xué)第一課》中，朗朗和他的徒弟，還有一位特殊的鋼琴家——電器人。主持人讓朗朗分別聽(tīng)完兩段聲音后，讓其區分，哪段是人彈奏？哪段是機器人的？郎朗區別出來(lái)了。他區別出來(lái)的原因，讓我更加理解了人工智能——-第一段音余樂(lè )，談的很好，沒(méi)有彈錯。第二段音樂(lè )，有彈錯的地方，但是有感情、有色彩。難道不是如此嗎？正是因為人有感情、有色彩，所以，人工智能永遠無(wú)法取代我人的地位。

　　當然，我們生活中不能缺少人工智能。對于企業(yè)家而言，人工智能的出現，讓他們的工作質(zhì)量和效率大幅度提高。對人們而言，人工智能的出現，讓生活更方便、更美好。比如，你在車(chē)上就可以控制所有的家電；所有的重要事件，都不用擔心沒(méi)人提醒。所以說(shuō)，人工智能讓生活更美好。但是，這并不代表人工智能就能完全取代或者勝任一切工作。就好比雕刻這個(gè)職業(yè)，機器人也能做到，把木頭雕的惟妙惟肖。栩栩如生。還能在同樣時(shí)間里連續雕刻，甚至能永不停歇的雕刻，然而與人雕刻的東西相比之下，人雕刻的東西，雖然有小的瑕疵，它具有感情色彩。在其栩栩如生的情況下，讓其有了“藝術(shù)生命力”。

　　任何事物都有兩面性。人工智能，有好有壞。而我們應該清楚并明白一點(diǎn)，是我們掌控它，而不是人工智能來(lái)改變我們。同時(shí)，我們人類(lèi)還會(huì )將自己的'優(yōu)點(diǎn)更大化、更突出，讓其毅力，堅持和決心更加強。人工智能——沒(méi)有毅力，所以它只是一臺機器，充其量是臺具備運算能力的機器；人工智能—它沒(méi)有堅持，所以他不懂得、不理解辛苦和痛苦的滋味；人工智能——沒(méi)有決心，所以它沒(méi)有目標和理想，因此它沒(méi)有奮斗的精神；人工智能——沒(méi)有價(jià)值觀(guān)和感情色彩，所以它只能讓我們的生活更美好，只會(huì )推進(jìn)我們人類(lèi)變得更優(yōu)秀，遇到困難勇往直前，遇到挫折永不言敗，不輕言放棄。知道孟子所說(shuō)的，“故天將大任于斯人也必先苦其心志……”其中的人生道理、勇于奮斗、勇于拼搏、知難不退。還記得愛(ài)迪生的一句名言——唯有強者才能在風(fēng)暴中生存。這就是人與人工智能的區別。這就是人工智能永遠無(wú)法取代人類(lèi)在地球上的地位之根本所在。

　　讓我們更加堅強，決心更加強大，毅力更加堅強吧！讓我們的生活充滿(mǎn)色彩，充滿(mǎn)奮斗的目標吧！讓我們奮斗拼搏起來(lái)吧！這就是人類(lèi)永遠勝過(guò)人工智能的原因。

人工智能作文 篇5

　　7月8日，一則杭州“淘咖啡”無(wú)人智能店開(kāi)業(yè)的新聞得到了各大媒體的熱炒�！疤钥Х取笔且粋�(gè)占地達200平方線(xiàn)下實(shí)體店，它集商品購物、餐飲于一身，可容納用戶(hù)達50人以上，在這里，沒(méi)有一位營(yíng)業(yè)員，你可以隨心所欲選購喜歡商品，不用排隊，無(wú)需掃碼支付，不用結賬，拿了東西直接能走，是不是很神奇又很讓人期待呢！

　　“淘咖啡”背后實(shí)際上應用的就是人工智能技術(shù)。近年來(lái)，“人工智能”的`應用已越來(lái)越廣泛，無(wú)人超市、AlphaGo、Takego等等，不知不覺(jué)中它已悄悄走進(jìn)了我們的生活�？梢韵胍�(jiàn)，隨著(zhù)該項技術(shù)的進(jìn)一步提升和完善，越來(lái)越多的應用將會(huì )誕生，將來(lái)不僅僅是無(wú)人超市，還會(huì )有無(wú)人醫院、無(wú)人工廠(chǎng)……

　　很顯然人工智能技術(shù)將給我們的生活帶來(lái)巨大的便利，也大大提升工作效率。但同時(shí)，它的出現也讓我們面臨了一個(gè)難題——我們工作將越來(lái)越多的被機器所“占領(lǐng)”，那么丟掉飯碗的人們又該怎么辦？這一刻，我突然聯(lián)想到了動(dòng)畫(huà)片《機器人總動(dòng)員》當中的情形，人類(lèi)無(wú)比依賴(lài)著(zhù)機器人，生活全由它們來(lái)服侍和掌控。雖然這看起來(lái)讓我們不愁吃，不愁穿，但如果有一天機器人也“造反”了，那我們又該怎么辦呢？

　　看來(lái)，人工智能技術(shù)對于我們有利也有弊，我們要學(xué)會(huì )辯證地看待，既要利用它來(lái)改進(jìn)我們的生活，又不能完全沉迷依賴(lài)于它們。

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