人工智能作文

精選人工智能作文集合8篇

　　在平日的學(xué)習、工作和生活里，大家都經(jīng)常接觸到作文吧，作文是一種言語(yǔ)活動(dòng)，具有高度的綜合性和創(chuàng )造性。相信很多朋友都對寫(xiě)作文感到非�？鄲腊�，以下是小編整理的人工智能作文9篇，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

人工智能作文 篇1

　　當今，人工智能越來(lái)越普遍地出現在大眾眼前，手機、平板以及各式各樣的機器人，它們現在或替代或掌控著(zhù)人類(lèi)。

　　機器人被科研家們研制的愈發(fā)像人類(lèi)，有形似人類(lèi)的外表，他們能跳舞，能調酒，能對話(huà)，毫不夸張地說(shuō)它們中的部分已經(jīng)具備了一些人類(lèi)的思想，他們中的一些甚至已經(jīng)能想人類(lèi)一樣思考了，雖然并不是很全面，因為它們不具備人類(lèi)的情感，從這點(diǎn)就能輕松分辨出人與人工智能。

　　科研家們還在努力，他們在嘗試讓更多的機器人像人類(lèi)一樣思考，全面的那種。有許多人擔心再這樣下去，遲早有一天，機器人將完完全全替代人類(lèi)，甚至成為這個(gè)世界的者，使人類(lèi)像努力一般為其工作。

　　當人這般害怕時(shí)，蘋(píng)果總裁庫侖卻十分淡定，他并不擔心人工智能像人一樣思考，因為他并不認為他們擔心的事會(huì )發(fā)生，但他擔心人類(lèi)變工智能，沒(méi)有情感，只是機械化地達成目標或度過(guò)一生，那這樣的后果將不可想象。

　　很多人覺(jué)得他擔心的'事情很可笑，人生來(lái)就是由情感的，人是高等動(dòng)物，怎么可能會(huì )變工智能。但現在的種種跡象表明，離這樣的日子其實(shí)已經(jīng)不遠了。電視新聞荔一大半的都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名，這些在以前而言，那是正常不過(guò)的事情，應該不算是什么新聞，但在這些好事愈來(lái)愈少的現代，那可是個(gè)大新聞。

　　上的行人一個(gè)個(gè)健步如飛；四周發(fā)生車(chē)禍也只是冷漠地站在一旁看戲，任由車(chē)主們互相爭吵甚至；在公交車(chē)上給老人讓座的現象也是稀少。這不就是人工智能的種種表現嗎？機械化的工作、吃飯、睡覺(jué)，冷漠得似冰塊，怪不得冬天越來(lái)越冷了，溫情都沒(méi)了，氣溫能高到哪里去？

　　庫侖所擔心的事似乎正一點(diǎn)一點(diǎn)實(shí)現著(zhù)，人類(lèi)逐漸失去了價(jià)值觀(guān)和同情心，在一大部分時(shí)間里人都活成了人工智能，而人類(lèi)卻絲毫不自知，這才是真正的之處。

　　但人工智能是人創(chuàng )造出來(lái)的，應該是讓人工智能活類(lèi)，制造出來(lái)的目的也是為人類(lèi)效勞，怎么最后反倒是人變成了人工智能。

　　可別讓庫侖的擔心實(shí)現。人是人，人工智能是人工智能。人創(chuàng )造出人工智能，而不是“進(jìn)化”工智能。

人工智能作文 篇2

　　隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，各類(lèi)智能化設施正在逐漸改善人們的生活。我們普通人只是單純地認為人工智能會(huì )讓計算機像人類(lèi)一樣思考，從而幫助人類(lèi)完成各項工作；而蘋(píng)果公司總裁庫克卻已開(kāi)始擔心人像計算機一樣思考，從而失去價(jià)值觀(guān)與同情心，罔顧后果。他的擔心，并不是平白無(wú)故就會(huì )產(chǎn)生的。

　　首先，想知道他擔心的由來(lái)，我們必須理清楚這兩者的聯(lián)系。人類(lèi)，是具有思想與情感的。人類(lèi)的智慧，可以創(chuàng )造出無(wú)限可能，其中，人工智能就是之一。那么，何為人工智能？從外在上看，就是使計算機帶有與人一樣的思考能力；其根本，是通過(guò)科技來(lái)進(jìn)行程序編輯，從而使其為人類(lèi)工作。但說(shuō)到底，它只是一種程序，是無(wú)感情的。例如人工智能小冰，雖然可以“作”詩(shī)，但這詩(shī)只是依靠編碼將文字拼湊起來(lái)，并不像詩(shī)人所作，是沒(méi)有感情色彩的。

　　既然，人工智能只是編程，那庫克所擔心的“人類(lèi)像計算機一樣思考”又由何而來(lái)？從客觀(guān)上看，人類(lèi)智慧之光使科技發(fā)展迅猛，智能化逐漸充斥了人們的生活，計算機等智能的能力快速上升。如智能手機，已幾乎完全取代了曾經(jīng)的老年機，而新的智能機還在不斷進(jìn)步當中；手機掃碼支付隨處可見(jiàn)，遍布世界各地，惠及所有智能發(fā)達的地區的人。但從主觀(guān)上看，也許正是因為其發(fā)展之快，對人類(lèi)幫助之大，才使人可以“鉆空子”。人類(lèi)太過(guò)于依賴(lài)與相信他們自己創(chuàng )造出來(lái)的“珍寶”，將計算機的輔助作用放到最大，逐步地產(chǎn)生將主導作用取而代之的趨勢。這會(huì )使人類(lèi)“順理成章”地忘記自己當時(shí)創(chuàng )造出它們的`初心與目的，開(kāi)始慢慢減少甚至停止思考，坐享人工智能帶來(lái)的“成”。

　　人工智能之利，我們在生活中已然享受過(guò)，它的確是幫助我們生活質(zhì)量提升，使生活方式更多樣化更便捷。但是過(guò)度依賴(lài)，會(huì )產(chǎn)生比利更嚴重的不堪設想的后果。單單對個(gè)人來(lái)說(shuō)，思考的弱化會(huì )使思維鈍化；只知道其片面的好，就像井底之蛙，局限于自己的視線(xiàn)里，視野狹窄，慢慢地，思想與情感受到影響，甚至會(huì )失去價(jià)值觀(guān)與同情心。一個(gè)人如此，越來(lái)越多的人這樣就會(huì )影響到整個(gè)社會(huì )。一直如此下去，不知到未來(lái)的哪一天就會(huì )像科幻電影中演的那樣，智能主導社會(huì )，從人工智能轉變成智能“工”人，不知還有多少不敢設想的后果會(huì )發(fā)生。

　　在那之前，我們應該去改善，去行動(dòng)，防止所擔心之事發(fā)生。從自身出發(fā)，我們應該合理地去利用人工智能，而并不是完全地依賴(lài)它們來(lái)幫助人們工作。我們需要保持自己是在思考的，是有思想有情感的，是有自己的價(jià)值觀(guān)與同情心的。在此基礎之上，我們要保證是“人”工智能，而不是智能“工”人。應利用好其輔助作用，來(lái)為人類(lèi)服務(wù)，而不能使智能主導人類(lèi)。對于社會(huì )，我們應慢慢改善“主導取代輔助”這一趨勢，每個(gè)人都做好自己該做的，才能一同見(jiàn)證人類(lèi)智慧的光芒。

　　我們的生活，需要感謝人工智能，也需要在保證自己思考的同時(shí)，人工智能所帶來(lái)的不會(huì )影響到我們自身的思想與情感，也不會(huì )使智能“工”人。

人工智能作文 篇3

　　隨著(zhù)時(shí)間的推移，科技作為第一生產(chǎn)力，在21世紀，也得到了飛速的發(fā)展。人工智能這一領(lǐng)域也不再模糊，漸漸走入了人們的視線(xiàn)中。

　　例如英國物理學(xué)家霍金先生所使用的英特爾系統，可以將他的所想轉化成語(yǔ)言告訴人們。如今社會(huì )，計算機和智能手機已經(jīng)逐漸進(jìn)入了大眾化的時(shí)代。人工智能也頻頻出現在了人們的視線(xiàn)中。但正如蘋(píng)果公司總裁庫克認為，人類(lèi)像人工智能一樣思考，失去價(jià)值觀(guān)和同情心，才是最可怕的。

　　試想一下，在未來(lái)，人工智能漸漸發(fā)展，擁有了思考的能力，而人類(lèi)卻慢慢退化，失去了感情，再也不會(huì )思考，只會(huì )如同計算機那樣冷冰冰的思考、儲存自己所需要的，將過(guò)期文件刪除。那種場(chǎng)景該有多可怕�；蛟S屆時(shí)，侏羅紀時(shí)代恐龍滅絕那樣，人類(lèi)也終將走向滅亡。人類(lèi)發(fā)明了計算機，如果最終被計算機所統治，不也是人類(lèi)的一大悲哀么？

　　是的，在如今的這個(gè)時(shí)代，計算機已經(jīng)成為生活中不可或缺的一部分。人們每天用它工作、生活。商人用它收發(fā)郵件；學(xué)生用它查閱資料；科學(xué)家用它計算數據。

　　人類(lèi)之所以強大，是因為我們有思考，有同情心和價(jià)值觀(guān)。人們可以使用計算機，但不能過(guò)分依賴(lài)于它。它是科技的產(chǎn)物，而人類(lèi)卻發(fā)展了科技。一旦依賴(lài)感產(chǎn)生了，只要遇到困難，大家的第一反應就會(huì )是“找百度”。但殊不知，自己尋找方法的過(guò)程才是最為珍貴的.。

　　縱使計算機擁有了思考的能力，但它的本質(zhì)也不會(huì )變，它是一臺冷冰冰的機器，它沒(méi)有人類(lèi)的感情，沒(méi)有同情心。我們會(huì )因為親人的過(guò)世而傷心流淚，它們不會(huì )；我們會(huì )因為感人事跡為之動(dòng)容，它們不會(huì )；我們會(huì )為一個(gè)走失的孩子倍感焦急，它們不會(huì )；我們會(huì )為朋友兩肋插刀，它們不會(huì )；我們會(huì )為取得成功激動(dòng)喜悅，它們不會(huì )。

　　如果人類(lèi)像計算機一樣思考，那么也將失去這些情緒，成為一臺冷冰冰的機器，試想你和親人、朋友互不理睬。你在路邊看到乞討的小女孩或許會(huì )伸出援助之手，但一旦如計算機一般失去同情心，你就會(huì )對她視而不見(jiàn)，任她自生自滅。這該有多么可怕，世界將沒(méi)有任何情感存在，整個(gè)地球將陷入死寂。

　　正如學(xué)生該不該使用手機一樣，計算機也是如此。它也是一柄雙刃劍，如果使用得當，會(huì )成為一個(gè)好幫手，而如果過(guò)于依賴(lài)，則會(huì )讓自己走向滅亡。所以，請別讓人工智能取代大腦。

人工智能作文 篇4

　　在今年，是阿爾法狗最后一次參加圍棋比賽，以后，阿爾法狗將被關(guān)閉，為什么呢？因為他把深深遠慮，臨場(chǎng)發(fā)揮的，圍棋比賽高手，贏(yíng)得毫無(wú)懸念。人類(lèi)真是過(guò)天才，但也不可能像機器人這樣，下一步即便有千百萬(wàn)種方法，接下來(lái)的下法，機器人變得不可戰勝。在一場(chǎng)綜藝節目上，速度一流的鋼琴家也落敗于鋼琴機器人面前，鋼琴機器人，甚至將音樂(lè )中的感情，表達得比人更加，淋漓盡致，目前人工智能只能是在無(wú)關(guān)緊要的方面戰勝人類(lèi)，試想若是人工智能在戰爭方面超過(guò)了人類(lèi)，那該是有多么的可怕。

　　人工智能女孩在微博上宣揚種族性別歧視儀式，已經(jīng)傳得沸沸揚揚，也許他創(chuàng )造者只是為了讓它像人類(lèi)一樣擁有網(wǎng)絡(luò )生活，給人們帶來(lái)快樂(lè )，可是人工智能女孩卻被壞人給教壞了，給人們帶來(lái)的.是不愉快，這便是縱容，人工智能發(fā)展的結果，我們作為締造者應該時(shí)刻監管并限制這些，越來(lái)越智慧，越來(lái)越人性化的人工智能。

　　人類(lèi)對人工智能的懼怕是無(wú)所沒(méi)有道理的，就連史蒂芬，霍金等科學(xué)家也紛紛，表示警惕，如果任之聽(tīng)之，人工智能真的有可能超越它的創(chuàng )造者人類(lèi)，為了不毀滅于自己的手上，我們應該理性的控制，追求人類(lèi)智慧飛速發(fā)展的人工智能，縱容的后果，人工智能的未來(lái)將無(wú)人可知的可怕。

人工智能作文 篇5

　　以前我們談起科技的進(jìn)步和網(wǎng)絡(luò )的運用，總是會(huì )說(shuō)它是一把雙刃劍，有利也有弊。而如今，面對日益發(fā)達的人工智能，我卻要說(shuō)：如今，擺在我們眼前的任務(wù)是，讓它變成一把單刃劍。

　　讓人工智能變成單刃劍，是要我們用正確的態(tài)度去面對它。就像險勝阿爾法狗一局的李世石說(shuō)：人機大戰并沒(méi)有讓我感到失敗的痛苦，反而是有更理解棋的快樂(lè )。就像是三局連敗的天才棋手柯潔說(shuō)：阿爾法狗讓我更理解圍棋的奧妙。我們在面對人工智能越來(lái)越迅猛的發(fā)展時(shí)，也要有更積極的態(tài)度和更清醒的認識，不能一味的夸贊，人工智能如何優(yōu)秀，如何無(wú)敵也不能盲目的貶低人類(lèi)看清人類(lèi)，我們要知道的是阿法狗只是一個(gè)機器，一個(gè)我們人類(lèi)創(chuàng )造出來(lái)的玩意兒，他沒(méi)有頭腦，沒(méi)有情感，甚至沒(méi)有智商他的智商，不過(guò)就是我們研發(fā)時(shí)輸入的那一堆冰冷的代碼罷了，所以無(wú)需驕傲自大，也無(wú)需妄自菲薄，我們與人工智能是平等的地位，而在某些時(shí)候他們可以成為我們的工具。

　　讓人工智能變成單刃劍，需要我們去了解他。俗話(huà)說(shuō)知己知彼，百戰不殆。網(wǎng)上曾有人說(shuō)，如果人工智能獲得人的意識，那么它們便反過(guò)來(lái)奴役人類(lèi)了。未來(lái)將是人工智能的天下，由此搞得人心慌慌。首先，人類(lèi)現在還沒(méi)有能力使一個(gè)機器擁有意識，很多人也沒(méi)有了解到意識產(chǎn)生的起源。做出這的無(wú)用的猜測，其實(shí)沒(méi)有任何的實(shí)際意義。而現在我們能做的，不過(guò)是摸清它的運行規律，了解他的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。掌握運用人工智能的方法。接下她神秘的面紗，而不是看著(zhù)他蒙起的面紗做出胡亂的揣測。

　　讓人工智能變成單刃劍，最重要的是揚其長(cháng)避其短。是的`，事物都有兩面性，就如先前一直爭論的學(xué)生該不該用手機的問(wèn)題一樣，手機在自律性差的人手中，自然得不到什么好的運用，而在有清醒頭腦和強自律性的人手中，他卻能把他的優(yōu)勢發(fā)揮的淋漓盡致。而絲毫不會(huì )讓劣勢影響的自己，人工智能也是一樣。我們現在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過(guò)分聰明的機器在我們手中得到合理的應用，使其劣勢消融，讓優(yōu)勢彌彰，如此，才能讓人工智能得其所才，盡其所用。

　　問(wèn)：如何讓人工智能成為單刃劍？答曰：以正確的態(tài)度面對他，以積極的方式了解他，而后揚其長(cháng)，避其短，如此，乃利用人工智能之良策也。

人工智能作文 篇6

　　深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能

　　要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。

　　所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。

　　在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。

　　這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。

　　第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。

　　這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？

　　在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；

　　比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……

　　在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。

　　顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。

　　將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。

　　這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。

　　深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。

　　首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�的，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)�截然不同——它只是把活干了，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。

　　其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。

　　根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。

　　作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

　　在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。

　　在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的'知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕�用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。

　　今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。

　　還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。

　　最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；

　　要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……

　　這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇7

　　人工智能技術(shù)如今發(fā)展迅猛，日新月異。在工業(yè)方面由人工智能控制的半自動(dòng)化、全自動(dòng)化生產(chǎn)逐漸普及;在軍事方面，可以作為偵察、管理方面，也可以?xún)?yōu)化防御系統;在民用方面，人工智能將會(huì )與我們的生活息息相關(guān)。從有著(zhù)完美邏輯的下跳棋人工智能到叱咤圍棋界，戰勝李在石、柯潔等多位頂尖高手的—Go……人工智能發(fā)展如此之快，使得它與人類(lèi)的關(guān)系頗為微妙，人工智能有“智能”嗎?它會(huì )背叛人類(lèi)嗎?這一直是人們爭論的焦點(diǎn)。

　　英國數學(xué)家艾倫·圖靈曾設計了一個(gè)實(shí)驗：將一個(gè)人與一臺機器分別安置于兩間房子內，外界只有通過(guò)寫(xiě)信的方式與其交流。通過(guò)對回答的答案進(jìn)行分析，外界來(lái)判斷兩間房子，哪間是人，哪間是機器人。結果是無(wú)法分辨，艾倫·圖靈便得出了機器人(人工智能)具有與人相等的“智能”。這個(gè)說(shuō)法遭到了其他數學(xué)家及哲學(xué)家的反駁，有人提出反駁：機器人所在的房子內有的只是一臺掃描機器與一臺儲存了人類(lèi)各種情感及語(yǔ)言的機器，機器通過(guò)檢索，再找出答案，發(fā)送給外界。整個(gè)過(guò)程僅僅是一個(gè)程序，一種算法，機器根本沒(méi)有思考。機器不具有“思維”，與人類(lèi)同等的“智能”。

　　還有一種關(guān)于人工智能是否具有智能的觀(guān)點(diǎn)立足于哲學(xué)辯論。假如一個(gè)人想要到十億年后的地球看看(無(wú)法穿越時(shí)空，且技術(shù)成熟的條件下)。那要怎么辦呢?把自己藏在地下深處的實(shí)驗室中?或者把自己安放在無(wú)比堅硬的房子中冬眠十億年?十億年的時(shí)間，滄海桑田。地質(zhì)變化、小行星撞擊等等因素都是難以預料的，放在那兒等死不如將自己放在一臺會(huì )移動(dòng)的機器中，下達唯一指定：讓我活下去。十億年的時(shí)間，生存壓力，自然選擇使機器必須不斷地進(jìn)化，來(lái)適應環(huán)境，來(lái)完成使命。十億年后到那個(gè)人出來(lái)時(shí)，那個(gè)機器還會(huì )是當初那個(gè)單純的機器嗎?這個(gè)設想中的人與機器可以看出現實(shí)中的基因與人�；�因為了讓自己存活下去，向人類(lèi)讓渡一些權利，隨著(zhù)時(shí)代的變遷，人類(lèi)進(jìn)化到了足夠強大，足以改造基因。

　　人工智能是否具有“智能”，是否會(huì )背叛人類(lèi)呢?這個(gè)問(wèn)題可以放在宇宙的角度看�！办亍笔怯脕�(lái)表示一個(gè)系統紊亂程度的物理量。根據熱學(xué)第一第二定律，一種能量不可能完全轉化為另一種能量而不消耗能量，而且熱量不可能自發(fā)地從溫度低的轉移到溫度高的物體。那就是說(shuō)一個(gè)系統會(huì )越來(lái)越混亂，而人類(lèi)卻是越來(lái)越有序，為什么呢?人類(lèi)是通過(guò)消耗能量，使周?chē)�的物質(zhì)更無(wú)序來(lái)使自己更有序。當一個(gè)文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一種“死亡”的方式叫做“熱寂”，就是指宇宙中的'物質(zhì)溫度相同且無(wú)限的均勻，也就沒(méi)有了物質(zhì)的流動(dòng)，宇宙沉寂在無(wú)限的無(wú)序中。宇宙規律是精妙的，當人工智能為人類(lèi)所服務(wù)時(shí)，提高了人類(lèi)文明的文明程度，其實(shí)人工智能是為宇宙服務(wù)，為宇宙達到所謂的“熱寂”。

　　人工智能與人類(lèi)將會(huì )是怎樣微妙的關(guān)系呢?還需要一步步向前探索，我相信人類(lèi)文明與人類(lèi)智能會(huì )以和諧的方式共存。

人工智能作文 篇8

　　3月9號至3月15號，這場(chǎng)人類(lèi)與人工智能的首次對決吸引力無(wú)數的眼球。我們眼中頂級的圍棋大師竟以1：4的比分輸給了人工智能系統。激動(dòng)。嘩然�？只�。各式各樣復雜的情感沖擊著(zhù)我們的心臟。

　　是人類(lèi)創(chuàng )造了人工智能，這本便是對我們自身智力與能力的又一大超越和突破，而如今，電腦，手機已經(jīng)占據了絕大多數人的生活，各種資料各種數據通過(guò)常人難以想象的運作系統傳輸到我們眼前與手中，將世界聯(lián)系成為一個(gè)整體，機器人亦是從最初的構想走入了我們的生活，就連是我們學(xué)校中的老師和同學(xué)，也能吃上機器人做的刀削面呢。

　　可是，當1：4的比分呈現在我們面前，我想，大多數人也都像我一樣，內心深處涌起一股莫名的寒意�？苹眯≌f(shuō)與電影中人類(lèi)與機器人走向對峙，甚至機器人最終消滅人類(lèi)稱(chēng)霸全球的場(chǎng)景像旋轉木馬在腦海中輪番上演掠過(guò)。于是嘴中的面條也失了它的勁道美味，畢竟機器人給人類(lèi)端上的，不僅會(huì )使一碗熱氣騰騰勾人胃腸的暖心湯面，還可能是一杯讓人類(lèi)苦不堪言咎由自取走向毀滅的毒酒。

　　如鯁在喉。如鯁在喉啊。

　　人類(lèi)創(chuàng )造了人工智能，卻打敗了自己，這是一個(gè)稱(chēng)重的笑話(huà)嗎？這是我們最大的失敗嗎？我們真的會(huì )被人工智能毀滅嗎？

　　不，我不那樣認為。

　　李世石輸棋之后說(shuō)：“這是我的失敗，不是人類(lèi)的失敗�！�

　　是的，這不是人類(lèi)的失敗，我仍將這視為人類(lèi)對自我的超越。人類(lèi)既然有能力創(chuàng )造人工智能，也就有能力控制人工智能。經(jīng)過(guò)反復的程序和大量的數據分析處理，人工智能才能完成下一步的行動(dòng)，它的行為是已經(jīng)被設計了的，可是人類(lèi)呢？人類(lèi)大腦的精巧復雜不是程序可以比拼的，我們的思維過(guò)程，我們的情感變化將會(huì )是人工智能始終無(wú)法企及的高度，難道擁有思維的人類(lèi)還不足以控制利用思維的產(chǎn)物嗎？難道智慧的.產(chǎn)物超越得了智慧本身嗎？

　　答案很明確。

　　只要人類(lèi)能善用人工智能，把他用在人力無(wú)法勝任的地方，用于造福人類(lèi)，為人類(lèi)社會(huì )創(chuàng )造價(jià)值，它的前途便會(huì )是光明的，人類(lèi)社會(huì )也會(huì )因為有了人工智能而更加美好適居。人工智能讓我們看到自己的缺陷，但它也彌補我們自己缺陷的途徑。

　　人類(lèi)，不應該為了未知的明天和對失敗的恐懼而停止超越。我們一起生活在這顆蔚藍的星球上，我們也要一起在這顆蔚藍星球上創(chuàng )造更為燦爛輝煌的文明，人工智能，也是我們前行的方向。

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