- 人工智能作文 推薦度：
- 人工智能作文 推薦度：
- 人工智能作文400字 推薦度：
- 相關(guān)推薦
【精品】人工智能作文錦集4篇
在現實(shí)生活或工作學(xué)習中，大家或多或少都會(huì )接觸過(guò)作文吧，作文是人們以書(shū)面形式表情達意的言語(yǔ)活動(dòng)。你所見(jiàn)過(guò)的作文是什么樣的呢？下面是小編為大家收集的人工智能作文5篇，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
人工智能作文 篇1
深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能
要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。
所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。
在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：
第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。
第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。
這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。
第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。
如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？
在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。
比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；
比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。
顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。
將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。
深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。
首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的`分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)厝徊煌皇前鸦罡闪�，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。
其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。
更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。
根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。
作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。
在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。
在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕冒�。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。
今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。
還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。
最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：
要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；
要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……
這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。
人工智能作文 篇2
蘋(píng)果創(chuàng )始人喬布斯曾說(shuō)過(guò)“活著(zhù)是為了改變世界�！睈�(ài)國詩(shī)人文天祥也曾說(shuō)過(guò)：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱(chēng)之為人就是因為我們擁有著(zhù)高于普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會(huì )的發(fā)展做出貢獻�！�
在科技日益發(fā)展的今天每天都有無(wú)數發(fā)明橫空出世，他們使人類(lèi)的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類(lèi)那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機大戰中機器人的多次勝利讓人類(lèi)害怕了。但回到問(wèn)題的本質(zhì)，是人類(lèi)創(chuàng )造出的機器而不是機器創(chuàng )造出了人。
有人說(shuō)機器人可以替代人類(lèi)完成所有的任務(wù)，可以挑戰所有的職業(yè)。我不同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，就從教師這個(gè)職業(yè)出發(fā)，“十年樹(shù)木百年樹(shù)人”作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是僅僅淡淡的給學(xué)生叫只是而是將會(huì )他做的道理，真正的教育是你離開(kāi)教育。作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的給學(xué)生教知識，而是教會(huì )他做人的道理，真正的教育是你離開(kāi)校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問(wèn)機器人能做到這一點(diǎn)嗎？答案是否定的。因為教育是一個(gè)人性的傳遞，價(jià)值觀(guān)的開(kāi)始，同情心養成的過(guò)程。
機器人取代人類(lèi)這不可能也不可怕，但人類(lèi)卻像機器人一樣缺乏人性，失去價(jià)值觀(guān)正在我們的.生活中發(fā)生。老人倒地，糾結于扶不扶？一個(gè)生命即將在你面前逝去，你卻在忙著(zhù)拍照，傳到社交網(wǎng)站……這樣的事件讓人寒心，讓人懷疑。這是人性的缺乏，還是價(jià)值觀(guān)的變化？
為什么會(huì )有這樣的事件發(fā)生，這比機器人統領(lǐng)世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會(huì )運算，只計較得失，不計過(guò)程，只重結果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。
說(shuō)到底這些現象的產(chǎn)生也和社會(huì )的發(fā)展脫不了干系，隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個(gè)社會(huì )夜不閉戶(hù)只是書(shū)本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見(jiàn)南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復存在，所以才會(huì )導致這些現象的產(chǎn)生。
時(shí)間在發(fā)展，科技在進(jìn)步，在這過(guò)程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會(huì )難以靜心。有時(shí)，朝對流云，暮聽(tīng)鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個(gè)悠遠的四方世界，這未嘗不是一件好事。
人工智能作文 篇3
我們這一代人，無(wú)不在幼時(shí)做過(guò)這樣的美夢(mèng)——當清晨的第一縷陽(yáng)光從窗外透進(jìn)，熱氣騰騰的早餐被一雙冰冷的鋼鐵手擱在了你的床頭——那是你的私家機器人。你只稍一揮手，它便能為你鞍前馬后地忙碌。
然而，隨著(zhù)時(shí)代的變遷，科技的飛速發(fā)展令我忽然如夢(mèng)初醒般地意識到這樣一個(gè)可怕的事實(shí)：指不準哪天，機器人要翻身了。到時(shí)候，那個(gè)鞍前馬后忙碌的，沒(méi)準就是我本人了；而那位高高在上、坐享其成的，則是個(gè)頭腦里裝著(zhù)芯片的家伙。
且先勿笑。你可能會(huì )說(shuō)，人工智能既是人類(lèi)的產(chǎn)物，不也終究受人類(lèi)的制約嗎？何況，機器人沒(méi)有思想和情感，可是人類(lèi)有呀。然而細想一下，僅在十年間的功夫，我們已從手握按鍵電話(huà)、出門(mén)琢磨半天地圖、不帶錢(qián)包無(wú)法過(guò)活的時(shí)代，到了如今一部手機就能走天下，這發(fā)展速度快得簡(jiǎn)直令人瞠目，人工智能超越人類(lèi)的那一天便也指日可待了。
更可怕的，是人類(lèi)在對于人工智能的進(jìn)化進(jìn)行催化的同時(shí)，將自身異化了。對于這一點(diǎn)，沒(méi)有誰(shuí)比從事高科技產(chǎn)業(yè)的蘋(píng)果公司總裁庫克更深有感觸了——“我不擔心人工智能會(huì )讓計算機像人類(lèi)一樣思考，我更擔心人類(lèi)像計算機一樣思考，失去了價(jià)值觀(guān)和同情心，罔顧后果�！彪S著(zhù)電子產(chǎn)品的普及，人類(lèi)已步入信息化的時(shí)代，然而大量信息的涌入卻正使人們生活變得碎片化，思考變得功利化。畢竟人腦不似機器腦，能大量且迅速地處理各類(lèi)繁瑣的事務(wù)，只得濾去一些自認為不重要的部分，例如在一個(gè)陽(yáng)光和暖的午后與三五好友相約在野外，沏上一壺香茗，抒發(fā)一下生活的感悟。取而代之的，興許是在一個(gè)工作得昏天黑地的.午夜，忽然想起有件事兒要麻煩一位舊相識，便急不可耐地拿起手機，點(diǎn)開(kāi)了“聯(lián)系人”中某個(gè)塵封已久的名字，如同計算機提取數據一般。
但這都只是些小事了——若同人類(lèi)利用人工智能來(lái)改造自身相比。當年，“多利羊”的誕生其實(shí)已預示了人類(lèi)未來(lái)廣闊的發(fā)展前途，幸而人類(lèi)還是有所節制的，并未以此來(lái)胡作非為。但誰(shuí)又能信誓旦旦地為未來(lái)?yè)Ｄ�？哪個(gè)人不想擁有超強的大腦抑或是非凡的體力呀；一些領(lǐng)導人可能就會(huì )盤(pán)算，既然不能千古留名，那就千古留身吧。于是各類(lèi)大腦芯片、長(cháng)生不老藥、電子心臟、電子手臂等開(kāi)始浮出水面，富家子弟爭相購買(mǎi)。而平民百姓們則在人工智能的壓迫下失業(yè)、被淘汰，日益沉淪。世界將被人的欲望所支配，并最終迫使人類(lèi)自身走向滅亡。到那時(shí)，人類(lèi)唯一優(yōu)越于人工智能的最后一根救命稻草——價(jià)值觀(guān)和同情心，也將蕩然無(wú)存。
……
幸而，這不過(guò)是關(guān)于人類(lèi)未來(lái)設想的其中之一罷了。只要人類(lèi)懂得節制，還是有機會(huì )免于成為行尸走肉，被人工智能所淘汰的。
那么，我們現在該做些什么？
我只能說(shuō)，先放下你的手機吧。暫且將你的目光從枯燥的工作中拉回，眺望一下遠方的朝霞，靜心聆聽(tīng)枝頭的鳥(niǎo)鳴，亦或是雨滴拍打在枝葉上的聲音。然后，走出家門(mén)，去造訪(fǎng)一下你所關(guān)心和愛(ài)的人，留心生活中點(diǎn)滴的美好。
畢竟，這才是人生真正的意義與價(jià)值呀。
那些繁瑣的事務(wù)和程式化的思考，還是交給人工智能去做吧。
人工智能作文 篇4
作為一名在人工智能時(shí)代的作家，我從未擔心過(guò)自己失業(yè)，也絕不相信人工智能可以成為像我一樣的作家，寫(xiě)下精美的文字。但是，最近幾個(gè)月，我的作品的銷(xiāo)量卻一直在降低，我便決定去附近的一家書(shū)店去尋找靈感。
但是，在我走進(jìn)一家書(shū)店時(shí)，卻發(fā)現店中的圖書(shū)幾乎都沒(méi)有署名，封面上還大多寫(xiě)著(zhù)“中國人工智能出版社”。至于我自己的書(shū)，自然是難尋蹤跡。
走過(guò)一排排書(shū)架，我發(fā)現人工智能所著(zhù)之書(shū)種類(lèi)繁多，不僅有小說(shuō)，還有紀實(shí)文學(xué)、散文……甚至還有人工智能文言文選集�？梢哉f(shuō)，大半個(gè)書(shū)店都被它們“占領(lǐng)”了。
我不禁拿起了書(shū)架上的一本小說(shuō)細細翻看，其中內容與平常的小說(shuō)并無(wú)差別，但是對人物、風(fēng)景的描述卻是十分精細。有時(shí)還會(huì )引經(jīng)據典，在文中引用幾個(gè)詩(shī)句，畢竟人工智能能記住所有先人的作品，世界上所有的好詞佳句。這樣的書(shū)自然受人歡迎。
再往前走，就到了書(shū)店的盡頭，擺放著(zhù)幾排非人工智能的著(zhù)作。書(shū)架旁站著(zhù)幾位學(xué)生，還有一位正在讀書(shū)的老者。我走向前去，仔細欣賞這幾排書(shū)。其中有一些是文學(xué)名著(zhù)，還有一些哲學(xué)類(lèi)書(shū)籍，剩下的則是詩(shī)歌鑒賞之類(lèi)。
學(xué)生們告訴我，他們的語(yǔ)文老師讓他們去讀一本叫做《平凡的世界》的.小說(shuō)，我連忙問(wèn)道：“那你們的老師為什么讓你們讀這些書(shū)呢？”幾位學(xué)生面露難色，不知如何回答。
這時(shí)，那位老者放下了手中的《哈姆雷特》，看向了我，“人工智能是寫(xiě)不出這樣的書(shū)的，”他拿起了手中的書(shū)，“比如說(shuō)莎士比亞，他的閱歷，思考，那些人工智能是不會(huì )有的。它們的書(shū)里，有人物，有情節，有情感，但是唯獨沒(méi)有思想。這可不是你“博覽群書(shū)”就能獲得的�！�
我不禁嘆了口氣，的確，人工智能作家不比人類(lèi)強，但這不也恰恰是很多人類(lèi)作家所缺少的嗎？
回到家，我開(kāi)始構思一部與人工智能不同，與以前的作品也不同的書(shū)。
【人工智能作文】相關(guān)文章：
人工智能作文08-23
人工智能作文【精】03-05
人工智能作文【薦】02-25
小學(xué)作文：人工智能11-07
人工智能利與弊作文04-16
(優(yōu)選)人工智能作文07-07
人工智能心得12-01
人工智能作文（精選25篇）08-26
人工智能作文（精選40篇）05-23
人工智能作文（精選36篇）06-28