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關(guān)于人工智能作文合集七篇
在學(xué)習、工作、生活中，許多人都有過(guò)寫(xiě)作文的經(jīng)歷，對作文都不陌生吧，作文是人們把記憶中所存儲的有關(guān)知識、經(jīng)驗和思想用書(shū)面形式表達出來(lái)的記敘方式。相信許多人會(huì )覺(jué)得作文很難寫(xiě)吧，以下是小編為大家整理的人工智能作文7篇，僅供參考，歡迎大家閱讀。
人工智能作文 篇1
深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能
要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。
所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。
在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：
第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。
第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。
這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。
第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。
如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？
在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。
比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；
比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。
顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。
將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。
深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。
首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的.分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)厝徊煌皇前鸦罡闪�，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。
其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。
更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。
根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。
作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。
在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。
在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕冒�。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。
今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。
還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。
最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：
要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；
要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……
這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。
人工智能作文 篇2
顯然，人們在面對這個(gè)洪荒的手勢時(shí)已經(jīng)開(kāi)始驚慌失措了。
人工智能似乎不像變遷來(lái)得那樣安靜，仿佛更接近于一種狂潮與風(fēng)暴。我們能否做出理智而大度的回應？當然可以。
突如其來(lái)的人工智能讓人們驚喜出一種緊張，這不是科技本身的錯誤。隨著(zhù)機器人餐廳開(kāi)始罕見(jiàn)地生長(cháng)在城市的一隅，不僅提高了服務(wù)效率，更重要的是它確是可以增長(cháng)一個(gè)國度的創(chuàng )造力的。孩子是機器人餐廳的�？�，在想象力萌發(fā)的階段讓科技的魅力入股，是大有益處的。同時(shí)，今年的就用到了智能機器人進(jìn)行身份驗證，各代表無(wú)不為人工智能折服�！叭斯ぶ悄芪磥�(lái)將創(chuàng )造更多的價(jià)值�！边@樣的說(shuō)法并沒(méi)有根本性的錯誤。
人工智能造福人類(lèi)。如果真要達到造福的目的，就不應該畏畏縮縮失去莊矜；也不要鋪張過(guò)度，過(guò)分自信，這也顯得粗俗。
凡事有度，這兒要講的是感性與智能的度。雖然二者看來(lái)并不矛盾，但是人們常認為只能吞掉了感性，世界的低溫仿佛都正裹挾著(zhù)你我。要使二者達到新的平衡，我們還要事事作出重要的抉擇。不知哪位文人墨客常說(shuō)：“我依然習慣于寫(xiě)�！边@話(huà)說(shuō)得平靜卻充滿(mǎn)自信。給遠方親友親手寫(xiě)一封信，文筆雖攀不上什么陸海潘江，但帶著(zhù)溫度的字體確是比人工智能軟件定時(shí)發(fā)送的信件豐盈得多。創(chuàng )造感性來(lái)與智能的理性達到新的張力才是我們應該去追求的'。
人類(lèi)的惰性是貪婪的，倘若使得人工智能擠占了我們的思考空間，而讓惰性漸漸生長(cháng)起來(lái)，倒是件可怕的事。用得好，它可以成為一種媒介，用得不好，一旦失足進(jìn)去，便很難自拔。人們應當在社會(huì )事件中做足了思考，然后巧用人工智能這一跳板。韓國首爾舉辦的五場(chǎng)人機大賽中，李世石失敗了。但是他與人工智能系統所展開(kāi)的積極競爭，正是我們接下來(lái)應該回應的態(tài)度。不要僵死地使用人工智能系統，而要靈活地利用它，這一方面，李世石是一面很好的鏡子。所以，請留給自己充足的空間，去思考。
人們對于人工智能不同的反響取決于人們不同的心態(tài)，對于霍金所言的“人工智能對人類(lèi)產(chǎn)生威脅”我認為他看得還是太近，或者說(shuō)這本質(zhì)是他的一種膽怯，總是害怕人類(lèi)被替代。其實(shí)，越是放不開(kāi)手腳，反而越容易被束縛。只要培養起健康的科技心態(tài)，大膽地巧用人工智能，想必霍金的擔心也不是問(wèn)題�？墒�，他的貪心正反映了現狀的不健康，所以認真腳踏實(shí)地改變回應的態(tài)度是關(guān)鍵。
李世石的失敗是勝利的前奏，人人都像他那樣冷靜地回應的話(huà)，人類(lèi)與人工智能是可以攜手共進(jìn)的。
人工智能作文 篇3
自從人工智能?chē)遘浖嗀lphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智能就在各個(gè)領(lǐng)域超過(guò)了人類(lèi)。如今，人工智能影響到了我們生活的方方面面，現在我就給大家介紹一下，人工智能?chē)遘浖﨤eelazero，以及使用它之后對我的影響。
它是一位比利時(shí)的程序員參考AlphaGo寫(xiě)出的一款具有深度學(xué)習能力的人工智能?chē)遘浖�。它可以通過(guò)自我對局，不斷學(xué)習，提高自己的圍棋水平。因為電腦比人類(lèi)快得多，所以它提高的速度非�？�。
我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我復盤(pán)，以便找出我的錯誤，再參考leelazero給出的選點(diǎn)和后續變化來(lái)研究如何避免這種錯誤。在leelazero的幫助下，我了解到圍棋最前沿的知識，我的'棋力也得到了提升。這里面leelazero功不可沒(méi)。
而且我通過(guò)觀(guān)察leelazero給出的選點(diǎn)，學(xué)會(huì )了很多實(shí)用的招法，在對局中不會(huì )那么容易掉進(jìn)對手布下的陷阱。
說(shuō)了這么多，你們還不知道leelazero的真正實(shí)力吧？在一臺高配置的電腦中運行它，它每一手棋只需要思考5秒鐘，就可以打敗大部分業(yè)余選手，如果延長(cháng)它的思考時(shí)間，它可以輕松擊敗人類(lèi)頂尖的職業(yè)棋手。
人工智能正在深刻的改變著(zhù)我們的生活，給我們帶來(lái)很多便利和益處。
人工智能作文 篇4
隨著(zhù)時(shí)間的推移，科技作為第一生產(chǎn)力，在21世紀，也得到了飛速的發(fā)展。人工智能這一領(lǐng)域也不再模糊，漸漸走入了人們的視線(xiàn)中。
例如英國物理學(xué)家霍金先生所使用的英特爾系統，可以將他的所想轉化成語(yǔ)言告訴人們。如今社會(huì )，計算機和智能手機已經(jīng)逐漸進(jìn)入了大眾化的時(shí)代。人工智能也頻頻出現在了人們的視線(xiàn)中。但正如蘋(píng)果公司總裁庫克認為，人類(lèi)像人工智能一樣思考，失去價(jià)值觀(guān)和同情心，才是最可怕的.。
試想一下，在未來(lái)，人工智能漸漸發(fā)展，擁有了思考的能力，而人類(lèi)卻慢慢退化，失去了感情，再也不會(huì )思考，只會(huì )如同計算機那樣冷冰冰的思考、儲存自己所需要的，將過(guò)期文件刪除。那種場(chǎng)景該有多可怕�；蛟S屆時(shí)，侏羅紀時(shí)代恐龍滅絕那樣，人類(lèi)也終將走向滅亡。人類(lèi)發(fā)明了計算機，如果最終被計算機所統治，不也是人類(lèi)的一大悲哀么？
是的，在如今的這個(gè)時(shí)代，計算機已經(jīng)成為生活中不可或缺的一部分。人們每天用它工作、生活。商人用它收發(fā)郵件；學(xué)生用它查閱資料；科學(xué)家用它計算數據。
人類(lèi)之所以強大，是因為我們有思考，有同情心和價(jià)值觀(guān)。人們可以使用計算機，但不能過(guò)分依賴(lài)于它。它是科技的產(chǎn)物，而人類(lèi)卻發(fā)展了科技。一旦依賴(lài)感產(chǎn)生了，只要遇到困難，大家的第一反應就會(huì )是“找百度”。但殊不知，自己尋找方法的過(guò)程才是最為珍貴的。
縱使計算機擁有了思考的能力，但它的本質(zhì)也不會(huì )變，它是一臺冷冰冰的機器，它沒(méi)有人類(lèi)的感情，沒(méi)有同情心。我們會(huì )因為親人的過(guò)世而傷心流淚，它們不會(huì )；我們會(huì )因為感人事跡為之動(dòng)容，它們不會(huì )；我們會(huì )為一個(gè)走失的孩子倍感焦急，它們不會(huì )；我們會(huì )為朋友兩肋插刀，它們不會(huì )；我們會(huì )為取得成功激動(dòng)喜悅，它們不會(huì )。
如果人類(lèi)像計算機一樣思考，那么也將失去這些情緒，成為一臺冷冰冰的機器，試想你和親人、朋友互不理睬。你在路邊看到乞討的小女孩或許會(huì )伸出援助之手，但一旦如計算機一般失去同情心，你就會(huì )對她視而不見(jiàn)，任她自生自滅。這該有多么可怕，世界將沒(méi)有任何情感存在，整個(gè)地球將陷入死寂。
正如學(xué)生該不該使用手機一樣，計算機也是如此。它也是一柄雙刃劍，如果使用得當，會(huì )成為一個(gè)好幫手，而如果過(guò)于依賴(lài)，則會(huì )讓自己走向滅亡。所以，請別讓人工智能取代大腦。
人工智能作文 篇5
自從人工智能?chē)遘浖嗀lphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智能就在各個(gè)范疇超越了人類(lèi)。往常，人工智能影響到了我們生活的方方面面，往常我就給大家引見(jiàn)一下，人工智能?chē)遘浖﨤eelazero，以及運用它之后對我的影響。
它是一位比利時(shí)的程序員參考AlphaGo寫(xiě)出的一款具有深度學(xué)習才干的人工智能?chē)遘浖�。它能夠�?jīng)過(guò)自我對局，不時(shí)學(xué)習，進(jìn)步自己的圍棋水平。由于電腦比人類(lèi)快得多，所以它進(jìn)步的速度十分快。
我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我復盤(pán)，以便找出我的錯誤，再參考leelazero給出的選點(diǎn)和后續變化來(lái)研討如何避免這種錯誤。在leelazero的輔佐下，我了解到圍棋最前沿的學(xué)問(wèn)，我的.棋力也得到了提升。這里面leelazero功不可沒(méi)。
而且我經(jīng)過(guò)察看leelazero給出的選點(diǎn)，學(xué)會(huì )了很多適用的招法，在對局中不會(huì )那么容易掉進(jìn)對手布下的圈套。
說(shuō)了這么多，你們還不知道leelazero的真正實(shí)力吧？在一臺高配置的電腦中運轉它，它每一手棋只需求思索5秒鐘，就能夠打敗大部分業(yè)余選手，假如延長(cháng)它的思索時(shí)間，它能夠輕松擊敗人類(lèi)頂尖的職業(yè)棋手。
人工智能正在深化的改動(dòng)著(zhù)我們的生活，給我們帶來(lái)很多便利和益處。
人工智能作文 篇6
蘋(píng)果創(chuàng )始人喬布斯曾說(shuō)過(guò)“活著(zhù)是為了改變世界�！睈�(ài)國詩(shī)人文天祥也曾說(shuō)過(guò)：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱(chēng)之為人就是因為我們擁有著(zhù)高于普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會(huì )的發(fā)展做出貢獻�！�
在科技日益發(fā)展的今天每天都有無(wú)數發(fā)明橫空出世，他們使人類(lèi)的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類(lèi)那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機大戰中機器人的多次勝利讓人類(lèi)害怕了。但回到問(wèn)題的本質(zhì)，是人類(lèi)創(chuàng )造出的機器而不是機器創(chuàng )造出了人。
有人說(shuō)機器人可以替代人類(lèi)完成所有的任務(wù)，可以挑戰所有的職業(yè)。我不同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，就從教師這個(gè)職業(yè)出發(fā)，“十年樹(shù)木百年樹(shù)人”作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是僅僅淡淡的給學(xué)生叫只是而是將會(huì )他做的道理，真正的教育是你離開(kāi)教育。作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的給學(xué)生教知識，而是教會(huì )他做人的道理，真正的教育是你離開(kāi)校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問(wèn)機器人能做到這一點(diǎn)嗎？答案是否定的。因為教育是一個(gè)人性的傳遞，價(jià)值觀(guān)的開(kāi)始，同情心養成的`過(guò)程。
機器人取代人類(lèi)這不可能也不可怕，但人類(lèi)卻像機器人一樣缺乏人性，失去價(jià)值觀(guān)正在我們的生活中發(fā)生。老人倒地，糾結于扶不扶？一個(gè)生命即將在你面前逝去，你卻在忙著(zhù)拍照，傳到社交網(wǎng)站……這樣的事件讓人寒心，讓人懷疑。這是人性的缺乏，還是價(jià)值觀(guān)的變化？
為什么會(huì )有這樣的事件發(fā)生，這比機器人統領(lǐng)世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會(huì )運算，只計較得失，不計過(guò)程，只重結果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。
說(shuō)到底這些現象的產(chǎn)生也和社會(huì )的發(fā)展脫不了干系，隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個(gè)社會(huì )夜不閉戶(hù)只是書(shū)本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見(jiàn)南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復存在，所以才會(huì )導致這些現象的產(chǎn)生。
時(shí)間在發(fā)展，科技在進(jìn)步，在這過(guò)程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會(huì )難以靜心。有時(shí)，朝對流云，暮聽(tīng)鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個(gè)悠遠的四方世界，這未嘗不是一件好事。
人工智能作文 篇7
信息時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，信息的更替以及數碼產(chǎn)品的研發(fā)也有如“長(cháng)江后浪推前浪”般迅速，人們的生活也逐漸離不開(kāi)科技發(fā)展，離不開(kāi)人工智能，這不禁會(huì )引起我們的反思。蘋(píng)果總裁庫克曾經(jīng)在一個(gè)新品發(fā)布會(huì )上表明他擔心人心最后會(huì )由于人工智能的普遍而變得像機器一樣冰冷，擔心人工智能的人性化正在加速促進(jìn)著(zhù)人類(lèi)的機械化，最終人們會(huì )失去價(jià)值觀(guān)和同情心……
我覺(jué)得庫克的擔心不無(wú)道理，我們首先要清楚，人工智能是什么？我認為人工智能是一種給機器定義公式，并由其實(shí)行以達到模擬或擴展人類(lèi)智能高新的技術(shù)。人們馬不停蹄地加速著(zhù)科技的發(fā)展，以便它能作用于人工智能。同時(shí)也能看出，人工智能在科技界屬于尖端的技術(shù)。在這門(mén)技術(shù)中，人類(lèi)是定義者，而機器是實(shí)行者，所以人類(lèi)總是超前于人工智能一小步。而這小小的一步，我認為會(huì )成為人類(lèi)意識到對于人工智能的過(guò)于依賴(lài)時(shí)，及時(shí)回頭的重要一步。
前段時(shí)間，多名全國圍棋大師向阿爾法狗開(kāi)戰，可是都以失敗告終。阿爾法狗是人工智能的產(chǎn)物，它的勝利也表示著(zhù)人工智能在某些層面上的勝利。還比如說(shuō)，著(zhù)名科幻小說(shuō)《三體》的作者劉慈欣曾在書(shū)中提到過(guò)一支被“思想鋼印”的軍隊。他們的腦子里被印刻著(zhù)“人類(lèi)必勝”的觀(guān)念。最終卻因一個(gè)負號全盤(pán)皆崩，功虧一簣。
阿爾法狗的事例體現了人類(lèi)在思維的縝密性和計算力上比不過(guò)人工智能。而在那支軍隊里，人類(lèi)自己同時(shí)扮演著(zhù)定義者和實(shí)行者的角色，這已超越了人工智能的范疇，卻是在用著(zhù)人工智能的技術(shù)，最后的結局體現了人工智能的不容錯誤性。
這些都是人工智能的特征，它們不應該出現在人類(lèi)的思想中。一個(gè)人的.思維如果極其縝密，那么他勢必要浪費掉許許多多的時(shí)間和精力，因為現實(shí)發(fā)生的情況只會(huì )是其中的一種，剩下的想法都顯得多余且無(wú)用，有時(shí)甚至還會(huì )對選擇造成反面的影響。另外，如果不允許一個(gè)人犯錯也就是阻礙了一個(gè)人的進(jìn)步。我們在一次次失敗中成長(cháng)，沒(méi)有了失敗，何談成長(cháng)？
因此，我認為我們應該充分利用人工智能這個(gè)平臺、這種技術(shù)來(lái)達成我們想要的效果，而不是過(guò)度的依賴(lài)于它。這種優(yōu)秀的工具應該被用來(lái)促進(jìn)人類(lèi)對自己的探索，而不是止步不前，停滯于此。
從結果的角度來(lái)看，我認為人們逐漸失去價(jià)值觀(guān)和同情心的原因在于快節奏的生活環(huán)境下，人們過(guò)于依賴(lài)人工智能的高效與便利。同時(shí)也是社會(huì )經(jīng)濟高速發(fā)展需求的必然產(chǎn)物。即使沒(méi)有了人工智能這樣高效的工具，也勢必會(huì )有另一種可以代替人工智能的工具出現。所以，我們既要感謝人工智能帶來(lái)的便利，也要意識到人工智能可能帶來(lái)的危機；我們應該不斷地學(xué)習和創(chuàng )新，秉持探索的精神，以批判的眼光來(lái)看待事物，讓人工智能更好的為人所用。
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