人工智能作文

【實(shí)用】人工智能作文匯總五篇

　　在學(xué)習、工作乃至生活中，許多人都寫(xiě)過(guò)作文吧，借助作文可以提高我們的語(yǔ)言組織能力。那么一般作文是怎么寫(xiě)的呢？以下是小編為大家收集的人工智能作文5篇，歡迎閱讀與收藏。

人工智能作文 篇1

　　自從人工智能?chē)�棋軟件AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智能就在各個(gè)領(lǐng)域超過(guò)了人類(lèi)。如今，人工智能影響到了我們生活的方方面面，現在我就給大家介紹一下，人工智能?chē)�棋軟件Leelazero，以及使用它之后對我的影響。

　　它是一位比利時(shí)的程序員參考AlphaGo寫(xiě)出的一款具有深度學(xué)習能力的人工智能?chē)�棋軟件。它可以通過(guò)自我對局，不斷學(xué)習，提高自己的圍棋水平。因為電腦比人類(lèi)快得多，所以它提高的速度非�？�。

　　我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我復盤(pán)，以便找出我的錯誤，再參考leelazero給出的選點(diǎn)和后續變化來(lái)研究如何避免這種錯誤。在leelazero的幫助下，我了解到圍棋最前沿的`知識，我的棋力也得到了提升。這里面leelazero功不可沒(méi)。

　　而且我通過(guò)觀(guān)察leelazero給出的選點(diǎn)，學(xué)會(huì )了很多實(shí)用的招法，在對局中不會(huì )那么容易掉進(jìn)對手布下的陷阱。

　　說(shuō)了這么多，你們還不知道leelazero的真正實(shí)力吧？在一臺高配置的電腦中運行它，它每一手棋只需要思考5秒鐘，就可以打敗大部分業(yè)余選手，如果延長(cháng)它的思考時(shí)間，它可以輕松擊敗人類(lèi)頂尖的職業(yè)棋手。

　　人工智能正在深刻的改變著(zhù)我們的生活，給我們帶來(lái)很多便利和益處。

人工智能作文 篇2

　　蘋(píng)果創(chuàng )始人喬布斯曾說(shuō)過(guò)“活著(zhù)是為了改變世界�！睈�(ài)國詩(shī)人文天祥也曾說(shuō)過(guò)：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱(chēng)之為人就是因為我們擁有著(zhù)高于普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會(huì )的發(fā)展做出貢獻�！�

　　在科技日益發(fā)展的今天每天都有無(wú)數發(fā)明橫空出世，他們使人類(lèi)的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類(lèi)那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機大戰中機器人的多次勝利讓人類(lèi)害怕了。但回到問(wèn)題的本質(zhì)，是人類(lèi)創(chuàng )造出的機器而不是機器創(chuàng )造出了人。

　　有人說(shuō)機器人可以替代人類(lèi)完成所有的任務(wù)，可以挑戰所有的.職業(yè)。我不同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，就從教師這個(gè)職業(yè)出發(fā)，“十年樹(shù)木百年樹(shù)人”作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是僅僅淡淡的給學(xué)生叫只是而是將會(huì )他做的道理，真正的教育是你離開(kāi)教育。作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的給學(xué)生教知識，而是教會(huì )他做人的道理，真正的教育是你離開(kāi)校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問(wèn)機器人能做到這一點(diǎn)嗎？答案是否定的。因為教育是一個(gè)人性的傳遞，價(jià)值觀(guān)的開(kāi)始，同情心養成的過(guò)程。

　　機器人取代人類(lèi)這不可能也不可怕，但人類(lèi)卻像機器人一樣缺乏人性，失去價(jià)值觀(guān)正在我們的生活中發(fā)生。老人倒地，糾結于扶不扶？一個(gè)生命即將在你面前逝去，你卻在忙著(zhù)拍照，傳到社交網(wǎng)站……這樣的事件讓人寒心，讓人懷疑。這是人性的缺乏，還是價(jià)值觀(guān)的變化？

　　為什么會(huì )有這樣的事件發(fā)生，這比機器人統領(lǐng)世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會(huì )運算，只計較得失，不計過(guò)程，只重結果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。

　　說(shuō)到底這些現象的產(chǎn)生也和社會(huì )的發(fā)展脫不了干系，隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個(gè)社會(huì )夜不閉戶(hù)只是書(shū)本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見(jiàn)南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復存在，所以才會(huì )導致這些現象的產(chǎn)生。

　　時(shí)間在發(fā)展，科技在進(jìn)步，在這過(guò)程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會(huì )難以靜心。有時(shí)，朝對流云，暮聽(tīng)鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個(gè)悠遠的四方世界，這未嘗不是一件好事。

人工智能作文 篇3

　　深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能

　　要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。

　　所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。

　　在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。

　　這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。

　　第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。

　　這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？

　　在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；

　　比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……

　　在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。

　　顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的'關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。

　　將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。

　　這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。

　　深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。

　　首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�的，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)�截然不同——它只是把活干了，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。

　　其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。

　　根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。

　　作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

　　在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。

　　在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕�用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。

　　今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。

　　還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。

　　最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；

　　要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……

　　這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇4

　　就在上個(gè)月，一場(chǎng)世紀之戰拉開(kāi)序幕。李世石九段與人工智能系統“阿爾法狗”展開(kāi)圍棋之戰。雖然李世石憑神之一手在第四局中獲得唯一而寶貴的勝利，卻仍然以1：4的比分敗給人工智能。

　　由此無(wú)數人開(kāi)始感到慌張。就在幾年前，人們還普遍認為人工智能無(wú)法學(xué)會(huì )圍棋這一最復雜的游戲，如今卻只能接受這一事實(shí)。不僅如此，“阿爾法狗”甚至能夠在棋局中進(jìn)行自主學(xué)習，按照如此快的發(fā)展速度繼續下去，難道人工智能真的會(huì )像科幻片中那樣毀滅人類(lèi)，稱(chēng)霸地球？不僅普通民眾如此想，霍金也深表堪憂(yōu)，他說(shuō)：“人工智能的`發(fā)明是人類(lèi)歷史上最偉大的一個(gè)事件，不幸的是，它可能成為人類(lèi)歷史上最后一個(gè)事件�！�

　　然而并不是所有人都這么認為，有些人說(shuō)雖然李世石敗了，但是棋壇第一人柯潔還在堅守陣地呢，殊不知此言不過(guò)是自欺欺人罷了。

　　我不持上述觀(guān)點(diǎn)，也不盲目樂(lè )觀(guān)或悲觀(guān)，我只是簡(jiǎn)單地認為機器無(wú)法擁有和人類(lèi)一樣的情感。人類(lèi)下棋是為了養神或者娛樂(lè )，而人工智能則是僅僅執行命令而已。它們能贏(yíng)，卻不知道快樂(lè )；它們會(huì )下棋，卻不知道為什么要下棋。聽(tīng)聞人工智能在圍棋上勝出后，下一個(gè)目標便要轉向電競，我嗤之以鼻。人工智能終究難以和人類(lèi)一樣思考。我在閱讀此熱點(diǎn)時(shí)看到一句話(huà)，恰好可以形容我現在的態(tài)度，卻又指出令人堪憂(yōu)的一點(diǎn)，它說(shuō)：現在人工智能贏(yíng)了，但只是贏(yíng)而已，等到哪天它開(kāi)始故意讓我們贏(yíng)的時(shí)候，那才是真正的危險。

　　為此有人提出，人類(lèi)的思維實(shí)際上是由神經(jīng)沖動(dòng)傳達不同的陰陽(yáng)離子形成的，而人工智能執行命令則是靠“1、0”代碼完成的，二者本就有相同之處，使人工智能像人類(lèi)一樣思考、擁有感情并非不可能。因此應更加注重防范人工智能。

　　然而我想，處在這個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，不僅是人工智能在以不可思議的速度進(jìn)步，人類(lèi)的其他科技都在以類(lèi)似的速度發(fā)展著(zhù)。若在某天人工智能真的達到了如此恐怖的水平，相比人類(lèi)也已創(chuàng )造出許多對應的方法。畢竟我們都知道這樣一個(gè)故事：一個(gè)農夫將一只小老虎養大，關(guān)系親密，卻沒(méi)忘記隨身準備一把用來(lái)支付它的槍。

人工智能作文 篇5

　　人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能已經(jīng)漸漸走入了我們的生活。

　　阿爾法狗是一個(gè)很棒的人工智能！它曾經(jīng)以4：1的總比分，打敗了職業(yè)九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。

　　我正好也是一個(gè)圍棋愛(ài)好者。有一天，我驚奇的在弈客上發(fā)現了一個(gè)ai對抗，里面有一個(gè)巔峰挑戰，我毫不猶豫的點(diǎn)了進(jìn)去。我好奇的和機器人下了起來(lái)。我下的每一步棋都被他巧妙的`擋了回來(lái)。漸漸的，我感覺(jué)有些招架不住了，這個(gè)機器人咋這么厲害，莫非，這是阿發(fā)狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個(gè)的十倍！為什么現在人工智能都能把人遙遙甩在腦后呢？

　　阿法狗連接了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統。在后來(lái)又在中國企業(yè)網(wǎng)站上以master為注冊賬號，與數十位圍棋高手進(jìn)行快棋對決，連續60局全部贏(yíng)了�，F在人工智能，的發(fā)展水平比人類(lèi)高多了！

　　在我家還有一個(gè)智能掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會(huì )幫你把房子從里到外掃的干干凈凈，即使你不在家也能自動(dòng)導航，你也可以定時(shí)，而且掃過(guò)的地方不會(huì )再重復掃幾遍，他還有記憶功能，不會(huì )在墻壁上撞來(lái)撞去了。

　　我的EV3樂(lè )高機器人也不遜于他們哦！我在空余時(shí)間搭了個(gè)還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上編程，特別酷，說(shuō)不定就能還原起來(lái)魔方的呢。

　　現在人工智能已經(jīng)，滲入我們的生活，更好地為人類(lèi)服務(wù)。

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