統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )
我們在一些事情上受到啟發(fā)后，往往會(huì )寫(xiě)一篇心得體會(huì )，這樣能夠給人努力向前的動(dòng)力。但是心得體會(huì )有什么要求呢？下面是小編為大家收集的統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )1
通過(guò)半個(gè)多學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)這門(mén)課程有了一定的了解，對學(xué)習這門(mén)課程也有了一定的感想。
首先，我談?wù)勎覍@門(mén)課程的理解。
一)對統計學(xué)新的認識
在學(xué)習統計學(xué)之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長(cháng)串的數學(xué)計算式。在我眼中，統計學(xué)是一門(mén)非�？菰锓浅握{的學(xué)科，它不像數學(xué)那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學(xué)公式而已，我甚至不是很喜歡這門(mén)課程。
但是經(jīng)過(guò)半個(gè)學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)有了全新的認識。統計學(xué)是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學(xué)科。我開(kāi)始意識到統計學(xué)在學(xué)術(shù)研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時(shí)……在社會(huì )生活的各個(gè)方面都發(fā)揮著(zhù)重要作用，我開(kāi)始了解到統計學(xué)是一個(gè)理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)科，非常具有實(shí)踐性，統計的原始資料全部來(lái)源于實(shí)際生活。統計學(xué)也是一種成熟的學(xué)科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學(xué)的，它是以數學(xué)作為它的基本工具，但它有比數學(xué)更有實(shí)際用途，它可以對生活中大量的無(wú)序的數據進(jìn)行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學(xué)科的一切理論的基礎和來(lái)源。
二)統計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的關(guān)系
統計學(xué)并不是一門(mén)淺顯的學(xué)科，人們從事統計工作已經(jīng)有幾千年的歷史了，但是統計作為一門(mén)學(xué)科而存在僅有300多年的歷史。統計學(xué)這個(gè)名稱(chēng)起始于國家管理，起始于社會(huì )經(jīng)濟的數量考察。于是統計學(xué)就和經(jīng)濟學(xué)就有了密不可分的聯(lián)系。
經(jīng)濟學(xué)來(lái)源于統計學(xué)。我們知道經(jīng)濟現象是現實(shí)世界的一個(gè)重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發(fā)展的，容易通過(guò)實(shí)驗解剖等方法來(lái)被人們掌握。但是人類(lèi)社會(huì )的經(jīng)濟現象就大不一樣，它們是由人的活動(dòng)而形成的，復雜多樣，變化多端，沒(méi)有任何實(shí)驗的方法可以來(lái)準確的研究。因此我們就只有借助于統計學(xué)，通過(guò)統計分析社會(huì )經(jīng)濟的各種數據，我們就可以發(fā)現社會(huì )的經(jīng)濟問(wèn)題，為經(jīng)濟學(xué)的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實(shí)踐。
同時(shí)，統計學(xué)也是檢驗經(jīng)濟學(xué)的理論是否符合客觀(guān)事物的發(fā)展規律的重要工具。實(shí)踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經(jīng)濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確,是否符合實(shí)際,能否達到預期的目的,只有依靠實(shí)踐來(lái)檢驗，然而對實(shí)踐要取得了解,又只能依靠統計。統計是溝通經(jīng)濟學(xué)與實(shí)際的一個(gè)重要橋梁。沒(méi)有統計學(xué)，就沒(méi)有經(jīng)濟學(xué)今天的發(fā)展。
正因為經(jīng)濟學(xué)和統計學(xué)這樣密切的關(guān)系，我意識到，光學(xué)好經(jīng)濟學(xué)理論知識是不夠的，我必須還要同時(shí)學(xué)好統計學(xué)。不然的話(huà)，我的經(jīng)濟學(xué)是無(wú)法深入研究下去的，這些知識是沒(méi)有生命力的，它們不能從現實(shí)生活中補充新鮮的養分和空氣。
三)統計學(xué)的歷史
從馬克思主義哲學(xué)中，我們可以知道學(xué)習、研究都不能缺少歷史觀(guān)，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學(xué)習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學(xué)的發(fā)展歷史才能全面深入地學(xué)習統計學(xué)。在課堂上我學(xué)習了一些統計學(xué)的歷史，下來(lái)過(guò)后我又自己找資料了解了一下。一下說(shuō)一下我的理解。
統計學(xué)的發(fā)展分為兩個(gè)階段古典統計學(xué)和近現代統計學(xué)。
古典統計學(xué)出現于17世紀，一般說(shuō)，古典統計學(xué)有兩個(gè)來(lái)源，按時(shí)間順序，先有德國的國勢學(xué)派，繼有英國的政治算術(shù)學(xué)派，最后匯合而成為古典統計學(xué)。國勢學(xué)派的代表人物康令，他以敘述國家顯著(zhù)事項和國家政策關(guān)系為內容，在大學(xué)開(kāi)設了“國勢學(xué)”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開(kāi)設“國勢學(xué)”，并于1749年首次使用統計學(xué)來(lái)代替國勢學(xué)，認為統計學(xué)是關(guān)于各國基本制度的學(xué)問(wèn)，是一個(gè)國家顯著(zhù)事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術(shù)學(xué)派產(chǎn)生于英國，代表人物是威廉.配弟，政治算數學(xué)派是用數字來(lái)表述，取用數字、重量和尺度來(lái)計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學(xué)的方法和內容相同。但是他卻沒(méi)有用統計學(xué)這個(gè)名稱(chēng)。古典統計學(xué)是以研究國家顯著(zhù)事項，包括人口、領(lǐng)土、財政、軍事、政治、法律等出發(fā)而產(chǎn)生的，即以社會(huì )經(jīng)濟現象為研究對象，并且通過(guò)數量來(lái)表示。因而古典統計學(xué)實(shí)際就是社會(huì )統計學(xué)或社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)。
凱特萊把概率論引入統計學(xué)之后的統計學(xué)，稱(chēng)之為近現代統計學(xué)。近現代統計學(xué)是古典統計學(xué)的繼承和發(fā)展，是古典統計學(xué)的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀(guān)察法，進(jìn)行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動(dòng)規律，加以分析和運用。凱特萊開(kāi)創(chuàng )了統計理論和應用的新領(lǐng)域，但當時(shí)并沒(méi)有給以確切的名稱(chēng)，直到1867年德國數學(xué)家威特斯坦才把它定名為數理統計學(xué)。
四)統計學(xué)的一些基本理論
通過(guò)這門(mén)課的學(xué)習，我了解了統計學(xué)的基本論理。剛開(kāi)始接觸一門(mén)學(xué)科，都必須了解大量的術(shù)語(yǔ)，統計學(xué)也是一樣。學(xué)習這門(mén)課的開(kāi)始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學(xué)習的都是一些統計學(xué)的基本的術(shù)語(yǔ)，對于這些枯燥的術(shù)語(yǔ)，我甚至感到一些頭疼，下來(lái)都不想去看書(shū)。但是，我也知道這是學(xué)好一門(mén)課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領(lǐng)域的統計問(wèn)題，它可以和各種學(xué)科結合起來(lái)，如人口統計學(xué)、心理統計學(xué)、教育統計學(xué)、社會(huì )統計學(xué)、衛生統計學(xué)、地質(zhì)統計學(xué)等等，應用統計學(xué)有更廣泛的用途，但是應用統計學(xué)的發(fā)展又和理論統計學(xué)的發(fā)展有著(zhù)密切的關(guān)系。
統計學(xué)的分析法有很多，如大量觀(guān)察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類(lèi)事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類(lèi)事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀(guān)性、大量性、同質(zhì)性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時(shí)候經(jīng)常不能把所有的總體單位都進(jìn)行調查研究，所以需要抽取一部分出來(lái)研究，然后通過(guò)樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的`特點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程體現了一種科學(xué)的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個(gè)環(huán)節都需要運用科學(xué)的方法，謹慎地進(jìn)行。
統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時(shí)序數據。說(shuō)明統計特征的概念與具體數字稱(chēng)為指標，他由指標名稱(chēng)和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個(gè)層次，定類(lèi)尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經(jīng)過(guò)2個(gè)步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來(lái)作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡(jiǎn)單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學(xué)性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來(lái)反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。
最后，我想談?wù)勎覍W(xué)習這門(mén)課程的一些心得。
在學(xué)習統計學(xué)之前，我一直把統計學(xué)看成另外一種數學(xué)，但是學(xué)習之后我才發(fā)現它和數學(xué)有很大的不同。統計學(xué)更加地貼近實(shí)際，我們在學(xué)習中必須緊密聯(lián)系到它的現實(shí)意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學(xué)那樣就完了，我們必須要理解分析出來(lái)的數據所具有的實(shí)際的經(jīng)濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統計學(xué)和數學(xué)的緊密聯(lián)系，統計中會(huì )用大量的數學(xué)工具，所以必須要復習一下相關(guān)的數學(xué)知識，這樣才能在學(xué)習中靈活運用。
學(xué)習統計學(xué)，我們不能零散的學(xué)習，而是需要從系統的，比較的角度來(lái)學(xué)習。比如當我們學(xué)到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時(shí)，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點(diǎn)。同樣在學(xué)習假設檢驗時(shí)也一樣，要對單個(gè)總體、兩個(gè)總體和多總體的情況進(jìn)行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進(jìn)行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個(gè)公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時(shí)候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
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統計學(xué)是我們班這個(gè)學(xué)期開(kāi)設的課程，雖然只有短短一個(gè)學(xué)期的課程，但是通過(guò)這一學(xué)期的學(xué)習，我們對統計學(xué)應用領(lǐng)域及其內性和基本概念有了一個(gè)基本的了解，可以說(shuō)，這一學(xué)期我的收獲頗豐。
就統計學(xué)這門(mén)課程來(lái)說(shuō)，了解到統計學(xué)是一門(mén)研究如何根據事物的隨機性規律來(lái)收集、分析、處理數據并利用其進(jìn)行推斷的科學(xué)，只要有數據的地方，就會(huì )用到統計學(xué);是研究如何用科學(xué)的方法收集、整理、分析實(shí)際數據，并通過(guò)統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發(fā)展規律在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件的作用下，描述其現象數量之間的關(guān)系和變動(dòng)規律。
其實(shí)這門(mén)學(xué)科有兩大難點(diǎn)：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實(shí)際應用。對于公示不能像數學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個(gè)符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會(huì )應用的靈活性。通過(guò)老師上課授教和課后不斷的學(xué)習，對這兩大難點(diǎn)已經(jīng)克服。結合到平時(shí)的工作學(xué)習，我能比較快的理解并能掌握統計學(xué)的一些知識。
我們學(xué)習統計學(xué)的目的是運用統計思想進(jìn)行分析，在實(shí)踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會(huì )實(shí)踐中，要學(xué)會(huì )發(fā)現數字、分析數字、并使用數字說(shuō)話(huà);掌握基本的'統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時(shí)，能夠自己處理常見(jiàn)的統計問(wèn)題，鍛煉統計的計算能力。
以上就是我的學(xué)習體會(huì )，我要樹(shù)立終身學(xué)習的理念，不斷學(xué)習，不斷充實(shí)，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學(xué)習中，要學(xué)會(huì )自己運用統計學(xué)知識處理各種問(wèn)題，為生活提供便利。
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本學(xué)期我們專(zhuān)業(yè)開(kāi)設了《統計學(xué)原理》課程，通過(guò)近一個(gè)學(xué)期的學(xué)習我們對統計學(xué)應用領(lǐng)域及其類(lèi)型和基本概念有了一個(gè)基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術(shù)。但這都是些書(shū)本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來(lái)指導實(shí)踐，把我們學(xué)習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學(xué)習的目的。
對于本人而言，數學(xué)功底不是很好，在沒(méi)學(xué)統計學(xué)之前就感覺(jué)統計學(xué)會(huì )很枯燥無(wú)味，對這門(mén)課程有些恐懼。但通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習，感覺(jué)并沒(méi)有想象的那么難學(xué)，再加上秦老師幽默風(fēng)趣的`講解，使復雜的問(wèn)題變得通俗易懂，老師通過(guò)舉例說(shuō)明問(wèn)題的方法使問(wèn)題變得簡(jiǎn)單化，容易理解，再通過(guò)課堂上做習題，加深了對問(wèn)題的理解。同時(shí)，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課余的時(shí)間，學(xué)起來(lái)比較輕松。
而就所學(xué)的內容來(lái)講，我個(gè)人認為這門(mén)課程有兩大難點(diǎn)，一是統計學(xué)有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實(shí)際應用。例如在第二章統計調查中，相關(guān)概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對于公式不能像數學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會(huì )應用的靈活性。例如在相關(guān)與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問(wèn)題就會(huì )迎刃而解。因此可見(jiàn)，在統計學(xué)當中，公式的運用很重要。以上是我對學(xué)習《統計學(xué)原理》的心得，寫(xiě)的不是很全面，但都是自己真實(shí)的體會(huì )，通過(guò)這門(mén)課程的學(xué)習，我相信在以后的工作和學(xué)習中會(huì )給我帶來(lái)很多的益處，讓我受益匪淺。
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統計，從我的理解來(lái)看，就是為了探究某件事情，查詢(xún)某種關(guān)系而去進(jìn)行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學(xué)類(lèi)課程，統計并不執著(zhù)于數據的因果關(guān)系，更側重于數據之間的相關(guān)關(guān)系，最近在讀維克托的《大數據時(shí)代》，作者也在強調大數據時(shí)代是相關(guān)關(guān)系的時(shí)代。所以在這個(gè)信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進(jìn)行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開(kāi)以上觀(guān)念不談，這學(xué)期統計課最喜歡的還是老師在講課的時(shí)候能夠時(shí)刻把知識連貫起來(lái)，從來(lái)沒(méi)有零零散散的講過(guò)某個(gè)知識點(diǎn)。為什么會(huì )有中位數?它是用來(lái)干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會(huì )出現四分位點(diǎn)和箱圖?為什么會(huì )這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學(xué)完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問(wèn)卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來(lái)，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個(gè)完整的統計體系，即使以后覺(jué)得知識不夠用時(shí)，我仍能夠在當前體系繼續完善它。
另外，我養成了看課件，看書(shū)先看目錄和重點(diǎn)的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺(jué)得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來(lái)看，看到好的便覺(jué)得不錯，也不管整個(gè)體系是什么樣子的。如今深刻覺(jué)得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問(wèn)題非常全面，好像在飛機上觀(guān)察一個(gè)城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺(jué)以前的課程老師也很少注重這方面，總是說(shuō)今天講什么，沒(méi)有前文，也沒(méi)有后果。
以上兩點(diǎn)我覺(jué)得比我收獲整個(gè)統計體系的知識更重要，這是對我學(xué)習方法的進(jìn)一步完善。之后將總結一下我在統計課上學(xué)到的知識。
首先是收集數據：其主要的方法就是調查問(wèn)卷和從網(wǎng)上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業(yè)中我們都嘗試過(guò)了�，F在網(wǎng)絡(luò )很發(fā)達，調查問(wèn)卷也可以直接發(fā)放到網(wǎng)上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時(shí)做調查問(wèn)卷感悟最大的是怎樣去讓問(wèn)題更有吸引力，我們對有個(gè)小組由于做了關(guān)于我是歌手這個(gè)非�；鸬念}目，所以收到300多份問(wèn)卷，而我們做的是有關(guān)考研班的調查問(wèn)卷，所以收到的問(wèn)卷才40多份。當數據收集到之后，一般來(lái)講是做描述性統計，這是一種簡(jiǎn)單而又直白的，但卻富
有表現力的展現方式�？梢灾苯佑^(guān)察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當時(shí)我們組做得大作業(yè)是有關(guān)全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過(guò)餅圖，最直觀(guān)的感受是美國GDP占全世界的四分之一，這是個(gè)體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統計直方圖
頻率表
定量分析
Ogive
數值特征位置特征離散特征
形態(tài)特征
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學(xué)習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，平均數對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個(gè)確切的'點(diǎn)，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進(jìn)而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時(shí)候我們更關(guān)系數據的波動(dòng)和密集程度，比如打靶的成績(jì)。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動(dòng)程度。對于身高和體重來(lái)講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動(dòng)程度。通過(guò)位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態(tài)特征表現出來(lái)。
描述性統計是對單個(gè)變量?jì)炔刻卣鞯奶幚�，從而得到關(guān)于單個(gè)變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說(shuō)研究多變量的基礎。
研究多個(gè)變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態(tài)分布。正態(tài)和非正態(tài)，意味著(zhù)之后選取的方法將截然不同。正態(tài)將會(huì )以平均數作為核心，比如ANOVA,LSD等，
非正態(tài)則會(huì )以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個(gè)漸進(jìn)的的過(guò)程。ANOVA是只研究在一個(gè)因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個(gè)方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個(gè)因子下，Block是研究多個(gè)無(wú)相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個(gè)因子對于多個(gè)方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡(jiǎn)單的中位數開(kāi)始，從單變量開(kāi)始拓展。秩和檢驗解決了多個(gè)方
案，并不配對的問(wèn)題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。K-W則是通過(guò)比較各樣本和總體平均秩來(lái)判定多個(gè)方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關(guān)性分析了，正態(tài)的時(shí)候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過(guò)一個(gè)是用平均值，另一個(gè)使用中位數。我們在做軍事建模的時(shí)候就選用了spearman。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )(2)
花幾天時(shí)間，整體復習了一遍統計學(xué)，準確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)始較為仔細的閱讀了一遍《統計學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統計為我打開(kāi)了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門(mén)讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統計學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數抽象公式的代名詞，而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門(mén)重要科學(xué)。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡(jiǎn)單，引出概念，復習以往學(xué)習過(guò)的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學(xué)一點(diǎn)也不難的時(shí)候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來(lái)說(shuō)《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解�！督y計學(xué)》這本書(shū)喜歡先向學(xué)生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來(lái)說(shuō)，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的，需要一段時(shí)間的適應過(guò)程。
《假設檢驗與方差分析》開(kāi)篇給同學(xué)舉了兩個(gè)例子來(lái)闡明假設檢驗的基本思想。個(gè)人認為，這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習的開(kāi)頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實(shí)際應用中的意義。就像寫(xiě)小說(shuō)先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個(gè)例子后我會(huì )不禁思考，如果實(shí)際中遇到類(lèi)似的問(wèn)題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著(zhù)疑問(wèn)去學(xué)習，才是真正的自主學(xué)習的過(guò)程。
《相關(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有確切的規律可循，更不容說(shuō)計算出事物的內在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數可以計算出來(lái)，回歸方程也可以用來(lái)做分析預測。我想起了一句話(huà)：任何學(xué)科脫離了統計都將不是科學(xué)。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務(wù)的內在聯(lián)系，給我們呈現出一個(gè)更明朗的世界。
《時(shí)間序列分析》在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)---國貿聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運用所學(xué)到的知識可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(cháng)情況，公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個(gè)模型對未來(lái)的財務(wù)情況做出預測。
《統計指數與綜合評價(jià)》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過(guò)統計學(xué)的學(xué)習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個(gè)學(xué)期里既鞏固了舊知識又學(xué)到了許多有用的新知識。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )5
《經(jīng)濟統計學(xué)》是一門(mén)比較靈活的課程，我覺(jué)得也是學(xué)的有滋有味的一門(mén)課。通過(guò)這一個(gè)學(xué)期的《經(jīng)濟統計學(xué)》知識學(xué)習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學(xué)一起互動(dòng)，不象有的老師只是填鴨式教學(xué)，而不管學(xué)生吸收了沒(méi)有�！督�(jīng)濟統計學(xué)》不好懂是眾所周知的，老師在上課時(shí)列舉了很多生動(dòng)鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會(huì )給我們留出提問(wèn)的時(shí)間，解答疑難問(wèn)題，更難得是在課后的時(shí)間里對我們同學(xué)提出的問(wèn)題作了詳細的解答。
我將有關(guān)《經(jīng)濟統計學(xué)》的知識在實(shí)際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經(jīng)濟統計學(xué)》這門(mén)課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶(hù)的有關(guān)具體信息和購買(mǎi)習慣，在學(xué)習了統計學(xué)這門(mén)課程后，我對自己的客戶(hù)資料進(jìn)行的`整理并對他們的購買(mǎi)記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶(hù)特別是重點(diǎn)客戶(hù)的產(chǎn)品需求與服務(wù)需要以及自己的發(fā)展重點(diǎn)。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶(hù)的好感與信任，也獲得了新的客戶(hù)和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶(hù)往年只是訂購一次我們的產(chǎn)品。在做了統計分析后，發(fā)現這家公司規模不斷變大，新產(chǎn)品的需要不斷增加，是值得開(kāi)拓的潛在客戶(hù)，于是我為該客戶(hù)制定了一套全新的符合他們未來(lái)一年產(chǎn)品需求的企劃書(shū)，并運用統計分析的知識對他們未來(lái)的產(chǎn)品需求用圖表進(jìn)行分析和商談。結果客戶(hù)很滿(mǎn)意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續3年的供貨協(xié)議，并且稱(chēng)贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學(xué)到了《經(jīng)濟統計學(xué)》的理論知識，還在工作中派上了用場(chǎng)，這一段時(shí)間的學(xué)習真值。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )6
在兩天的統計學(xué)實(shí)驗學(xué)習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時(shí)也對excel操作軟件的應用，
統計學(xué)實(shí)驗心得體會(huì )。下面是我這次實(shí)驗的一些心得和體會(huì )。
統計學(xué)（statistics）一門(mén)收集，整理，顯示和分析統計數據的科學(xué)，目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出，統計學(xué)是一門(mén)針對數據而展開(kāi)探求的科學(xué)。在實(shí)驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時(shí)對數據的分析也離不開(kāi)相關(guān)軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務(wù)。
實(shí)驗過(guò)程中，對excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡(jiǎn)單。雖然大多數計算機都已內存此軟件，但在實(shí)驗中通過(guò)具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來(lái)的重頭戲就是對統計數據的輸入與分析了。按excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過(guò)程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個(gè)數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個(gè)統計實(shí)驗的.基矗
數據的輸入固然重要，但如果沒(méi)有分析的數據則是一點(diǎn)意義都沒(méi)有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關(guān)鍵的關(guān)鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個(gè)初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問(wèn)題以及時(shí)間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進(jìn)行描述和分析的過(guò)程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問(wèn)題解決起來(lái)是事半功倍。
通過(guò)實(shí)驗過(guò)程的進(jìn)行，對統計學(xué)的有關(guān)知識點(diǎn)的復習也與之同步。在將課本知識與實(shí)驗過(guò)程相結合的過(guò)程中，實(shí)驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個(gè)啟發(fā)，在實(shí)驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著(zhù)問(wèn)題和知識點(diǎn)去做實(shí)驗可以讓我們的實(shí)驗過(guò)程不在那么枯燥無(wú)謂。同時(shí)在實(shí)驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節，實(shí)現自己的全面提高。
本次實(shí)驗是我大學(xué)生活中不可或缺的重要經(jīng)歷，其收獲和意義可見(jiàn)一斑。首先，我可以將自己所學(xué)的知識應用于實(shí)踐中，理論和實(shí)際是不可分的，在實(shí)踐中我的知識得到了鞏固，解決問(wèn)題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實(shí)驗開(kāi)闊了我的視野，使我對統計在現實(shí)中的運作有所了解，也對統計也有了進(jìn)一步的掌握。
在實(shí)驗過(guò)程中還有些其它方面也讓我學(xué)到了很多東西，知道統計工作是一項具有創(chuàng )造性的活動(dòng)，要出一流成果，就必須要有專(zhuān)業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實(shí)踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過(guò)本次實(shí)驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實(shí)驗任務(wù)而已，更重要的是在實(shí)驗中驗證自己的所學(xué)知識的掌握和運用。統計學(xué)的學(xué)習就是對數據的學(xué)習，而通過(guò)實(shí)驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學(xué)習統計學(xué)的知識。雖然實(shí)驗時(shí)間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒(méi)有因時(shí)間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學(xué)的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進(jìn)統計學(xué)的新發(fā)展。以上就是我這次實(shí)驗的一些心得體會(huì )，希望可以對自己有所幫助。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )7
一、統計學(xué)原理
統計學(xué)原理包括：統計學(xué)的研究對象和方法、統計學(xué)的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類(lèi)、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關(guān)的意義和種類(lèi)、相關(guān)圖表和相關(guān)系數、回歸分析、指數的意義和種類(lèi)、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
統計學(xué)是在統計實(shí)踐的基礎上，自17世紀中葉產(chǎn)生并逐步發(fā)展起來(lái)的一門(mén)社會(huì )學(xué)科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀(guān)現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學(xué)，被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統計學(xué)是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化的分析、總結，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統計學(xué)主要又分為描述統計學(xué)和推斷統計學(xué)。給定一組數據，統計學(xué)可以摘要并且描述這份數據，這個(gè)用法稱(chēng)作為描述統計學(xué)。另外，觀(guān)察者以數據的形態(tài)建立出一個(gè)用以解釋其隨機性和不確定性的數學(xué)模型，以之來(lái)推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱(chēng)做推論統計學(xué)。這兩種用法都可以被稱(chēng)作為應用統計學(xué)。另外也有一個(gè)叫做數理統計學(xué)的學(xué)科專(zhuān)門(mén)用來(lái)討論這門(mén)科目背后的理論基礎。
二、統計學(xué)在生活中的意義
知識的價(jià)值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類(lèi)正在進(jìn)入信息社會(huì )，面臨著(zhù)一個(gè)所謂“信息爆炸”的時(shí)代。信息的一種最常見(jiàn)的形式就是數據�，F代的人們在工作和生活中，不時(shí)地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發(fā)掘出事物的規律，作出正確的判斷，以決定合適的行動(dòng)方針�？梢哉f(shuō)，這方面的能力如何，實(shí)在是衡量一個(gè)人聰明與否的一個(gè)極為重要的外現指標�！跋扇顺钟癯�，度君多少才”。要準確無(wú)誤地測出一個(gè)人有多聰明，恐非仙人莫辦�？上Ъt塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀(guān)檢驗的'。古人說(shuō)與其載之空言，不如見(jiàn)之于行事之深切著(zhù)明。而統計學(xué)，正是這樣一種通過(guò)分析數據而達致盡可能正確的結論的技術(shù)。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏(yíng)得主動(dòng)。也就是說(shuō)，使你變得更聰明了。
統計學(xué)不僅僅限與學(xué)術(shù)上的研究，他對于國家發(fā)展，經(jīng)濟，政治，自然等等都有它獨特的作業(yè)。統計學(xué)的應用是是分廣泛的。
統計的力量在于無(wú)處不在的應用性。無(wú)論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問(wèn)題：如何搜集有價(jià)值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當的推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統計學(xué)應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個(gè)過(guò)程中所須具備的知識。諸如市場(chǎng)調查、工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制、農產(chǎn)品品質(zhì)的改良試驗、醫學(xué)的臨床試驗等等，都是我們必須運用統計學(xué)理論的常見(jiàn)例子。
首先，統計學(xué)作為應用性很強的科學(xué)，其生命力和發(fā)展動(dòng)力，在于它與實(shí)用學(xué)科的密切聯(lián)系，割斷了這種聯(lián)系，統計學(xué)就會(huì )變成無(wú)源之水，無(wú)本之木，產(chǎn)生不出有意義的問(wèn)題和方法。因此，統計學(xué)與其他學(xué)科和領(lǐng)域所形成的邊緣和交叉性質(zhì)的學(xué)科也特別多，如工業(yè)統計學(xué)，農業(yè)統計學(xué)，物理統計學(xué)、生物統計學(xué)，醫藥統計學(xué)，人口統計學(xué)、空間統計學(xué)，等等。其次，統計學(xué)研究的處理數據的方法，在我們這個(gè)信息化的時(shí)代，無(wú)論是在自然科學(xué)領(lǐng)域、社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域還是在工程技術(shù)中，都發(fā)揮著(zhù)重要的作用。如果沒(méi)有統計，大量雜亂無(wú)章的數據，將無(wú)法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學(xué)研究中大量運用統計方法。例如，實(shí)驗中研究某種實(shí)驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實(shí)驗數據；統計方法應用于農業(yè)實(shí)驗的設計和分析，用來(lái)研究各種品種的種子的增產(chǎn)效果，研究各種配合飼料喂養家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫藥學(xué)中，關(guān)于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關(guān)于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。
統計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經(jīng)濟時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術(shù)，統計技術(shù)是推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的先進(jìn)生產(chǎn)力。
三、統計學(xué)的應用
統計學(xué)的出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業(yè)收成、經(jīng)濟情況等數據，對一國經(jīng)濟與社會(huì )發(fā)展做統計性調查與研究。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，統計學(xué)在社會(huì )生活中的應用被專(zhuān)家學(xué)家們系統化專(zhuān)業(yè)化，形成了不同流派不同類(lèi)別的統計學(xué)。而現在的人文社會(huì )統計分類(lèi)便是對社會(huì )生活中統計學(xué)應用的專(zhuān)業(yè)化成果。
前面提到過(guò)的人口普查、經(jīng)濟情況調查等都是統計學(xué)在社會(huì )生活中的應用。早在17世紀，統計學(xué)在社會(huì )生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀(guān)察和政治考察》一書(shū)中，格朗特通過(guò)觀(guān)察客觀(guān)現象的數量關(guān)系，揭示出一系列統計規律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時(shí)他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學(xué)成功結合，使得統計學(xué)在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會(huì )，統計學(xué)的應用越來(lái)越普及，人口學(xué)中的統計學(xué)應用（進(jìn)行優(yōu)生優(yōu)育）、社會(huì )發(fā)展與評價(jià)、持續發(fā)展與環(huán)境保護、資源保護與利用、宏觀(guān)經(jīng)濟監測與預測、政府統計數據收集與質(zhì)量保證等都依賴(lài)于各類(lèi)科學(xué)的統計方法。
金融業(yè)的現代化推動(dòng)了統計與數理方法的應用研究，反過(guò)來(lái)，當今世界的金融管理特別是防范金融風(fēng)險，也越來(lái)越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授劉遵義就通過(guò)實(shí)證比較，數量分析和模糊評價(jià)等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來(lái)西亞有可能發(fā)生金融危機。后來(lái)的事實(shí)果然如此。這從一個(gè)側面提醒我們，沒(méi)有完整、科學(xué)的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)向。投資顧問(wèn)使用各種統計數據信息進(jìn)行投資分析并用來(lái)指導他們的投資建議。對于股票投資來(lái)說(shuō)，顧問(wèn)們審查各種財務(wù)數據，包括市盈率、股息率等等。通過(guò)把個(gè)股信息與股票市場(chǎng)的平均數加以比較，投資顧問(wèn)就可以得出個(gè)股價(jià)格是高估還是低估了的結論。
統計知識在生命科學(xué)、生物制藥領(lǐng)域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學(xué)中的統計方法、生物制藥技術(shù)中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類(lèi)染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領(lǐng)域在不斷發(fā)展壯大中。
例如，在醫藥學(xué)中，關(guān)于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關(guān)于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法；19世紀中葉基因學(xué)說(shuō)的創(chuàng )立，也是依賴(lài)于統計推斷技術(shù)。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )8
在學(xué)習統計學(xué)之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長(cháng)串的數學(xué)計算式。在我眼中，統計學(xué)是一門(mén)非�？菰锓浅握{的學(xué)科，它不像數學(xué)那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學(xué)公式而已，我甚至不是很喜歡這門(mén)課程。但是經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)有了全新的認識。我開(kāi)始意識到統計學(xué)在學(xué)術(shù)研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時(shí)??在社會(huì )生活的各個(gè)方面都發(fā)揮著(zhù)重要作用，我開(kāi)始了解到統計學(xué)是一個(gè)理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)科，非常具有實(shí)踐性，統計的原始資料全部來(lái)源于實(shí)際生活。統計學(xué)也是一種成熟的學(xué)科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學(xué)的，它是以數學(xué)作為它的基本工具，但它有比數學(xué)更有實(shí)際用途，它可以對生活中大量的無(wú)序的數據進(jìn)行分析，找出它們的'規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學(xué)科的一切理論的基礎和來(lái)源。
期末，老師布置了分組調查問(wèn)題的任務(wù)，我們小組分工地完成了大學(xué)生男女婚戀觀(guān)的差異，通過(guò)一整套的調查流程，從問(wèn)卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶著(zhù)問(wèn)題去尋找答案并得出結論，是一件很意義的事情。
因為要考試，所以花幾天時(shí)間，整體復習了一遍統計學(xué)，準確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)始較為仔細的閱讀了一遍《統計學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統計為我打開(kāi)了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門(mén)讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統計學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數抽象公式的代名詞，而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門(mén)重要科學(xué)。
總論和統計數據的內容比較簡(jiǎn)單，引出概念，復習以往學(xué)習過(guò)的知識。理論上來(lái)說(shuō)假設檢驗與方差分析的內容要難于抽樣估計。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估計的行文并不像假設檢驗》那么好理解。統計學(xué)這本書(shū)喜歡先向學(xué)生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計來(lái)說(shuō)，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的，需要一段時(shí)間的適應過(guò)程。相關(guān)與回歸分析同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有確切的規律可循，更不容說(shuō)計算出事物的內在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數可以計算出來(lái)，回歸方程也可以用來(lái)做分析預測。我想起了一句話(huà)：任何學(xué)科脫離了統計都將不是科學(xué)。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務(wù)的內在聯(lián)系，給我們呈現出一個(gè)更明朗的世界。
時(shí)間序列分析在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)---會(huì )計聯(lián)系最緊密的知識。運用所學(xué)到的知識可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(cháng)情況，公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個(gè)模型對未來(lái)的財務(wù)情況做出預測。
這么快一個(gè)學(xué)期統計學(xué)的學(xué)習就結束了，我才剛剛了解統計學(xué)，我知道統計學(xué)知識還能運用到店鋪開(kāi)設選址等等的問(wèn)題上，這是我比較感興趣的，所以我以后還要繼續深入了解統計學(xué)，并且運用它服務(wù)生活。
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