物流大數據的收集與應用

物流大數據的收集與應用

　　一、物流大數據的收集

　　從快遞公司獲取并收集每位收件人收取快遞的以下數據：

　�。�1）快遞的數量，快遞的體積重量，快遞的收貨地址等物流數據

　�。�2）性別，年齡等個(gè)人身份鑒別數據

　　二、物流大數據的應用

　　1.確定公交車(chē)站自提點(diǎn)的規模，確定公交車(chē)站儲物柜的數量和大小

　�。�1）以每一個(gè)公交車(chē)站為原點(diǎn)，以規定距離為半徑，歸集收貨地址在此范圍內的所有物流數據。

　�。�2）統計這些地址的快遞體積與重量，按照一定的標準將這些快遞分為可自提的小型快遞，中型快遞，以及難以自提的大型快遞，然后統計三類(lèi)快遞各自的數量。

　�。�3）由此大致確定公交車(chē)站自提點(diǎn)應設立儲物柜總數和大小，確定每個(gè)公交站點(diǎn)快遞自提點(diǎn)的大致規模。

　　2.預測新建工程的物流數據，對相關(guān)自提點(diǎn)的儲物柜數量和大小進(jìn)行適當調整

　�。�1）歸集相同地址所有收件人的物流數據以及個(gè)人身份鑒別數據。

　�。�2）通過(guò)對相同地址的數據分析，繪制此地址收件人的個(gè)人信息以及消費結構圖。

　�。�3）通過(guò)分析每個(gè)地址的個(gè)人信息與消費結構圖，把相似地址劃分為類(lèi)。例如：商務(wù)樓，高級住宅小區，普通住宅小區，高校等等。

　�。�4）根據以上統計圖，建立每類(lèi)地址的收件人個(gè)人信息與消費結構模型。

　�。�5）根據新建工程的類(lèi)別，將有關(guān)數據帶入模型，預測此新建工程的物流數據。

　�。�6）根據預測的物流數據，調整相關(guān)自提點(diǎn)的儲物柜數量與大小。

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