電子商務(wù)企業(yè)數據分析三部曲

電子商務(wù)企業(yè)數據分析三部曲

近幾年，層出不窮的電子商務(wù)公司讓人們的生活越發(fā)的便利起來(lái)，當然這對于北京人才們也是個(gè)福音，又有很多職位可以選擇，又多了一個(gè)可以一展拳腳的舞臺，不過(guò)看到這么多電子商務(wù)公司在北京招聘，總覺(jué)得應該讓大家對這類(lèi)公司有更多一點(diǎn)兒的了解，這次就從數據這方面來(lái)剖析電子商務(wù)公司吧!讓求職者們可以更好的掌握電子商務(wù)公司的發(fā)展方向、策略，甚至可以在面試的時(shí)候有側重點(diǎn)的切中要害的回答面試官的問(wèn)題。

第一個(gè)階段：有多少數據就收集多少數據，數據只從點(diǎn)上指導運營(yíng)，但并不指導戰略和方向。

這個(gè)階段最重要的不是賺錢(qián)，而是要找對路。當老板自己心里也不知道對錯的時(shí)候，如果還拿KPI數據來(lái)約束員工的話(huà)只會(huì )禁錮住員工的創(chuàng )新。同樣的道理，如果這個(gè)階段以數據驅動(dòng)公司發(fā)展的話(huà)，一是只有星星點(diǎn)點(diǎn)的數據，還不能說(shuō)明問(wèn)題，二是會(huì )嚇到?jīng)_在前面的“戰士”。這個(gè)時(shí)候，就該讓沖在前面的戰士勇猛往前沖，不要跟在他后面和他說(shuō)數據這樣數據那樣，只要他的項目的數據沒(méi)有大錯。因為創(chuàng )業(yè)型公司處在第一個(gè)階段，需要不斷嘗試出“猛”的做法。

但這并不是說(shuō)數據在此階段“無(wú)作為”，而是說(shuō)數據并不能用做指導公司發(fā)展方向。但是在具體的運行的“點(diǎn)”上，數據還是可以幫助完善公司運營(yíng)。比如一般平臺，一開(kāi)始召集賣(mài)家和買(mǎi)家進(jìn)來(lái)，買(mǎi)家和賣(mài)家的比例最好維持在一定比率上，如果賣(mài)家不夠，用不同的途徑吸引優(yōu)秀賣(mài)家。而如果數據發(fā)現賣(mài)家多起來(lái)，投訴率也跟著(zhù)非常高，管理層就應該知道需要管治不良賣(mài)家。

所以說(shuō)，此階段，數據可用來(lái)減少運營(yíng)上的錯誤，但不能用來(lái)找方向，只是讓管理層多做“對”的決定。作為數據分析團隊來(lái)說(shuō)，第一階段要耐得住寂寞收取大量數據以供第二個(gè)階段使用。而作為創(chuàng )業(yè)者來(lái)說(shuō)，雖然此階段時(shí)間并未起到大作用，但是還是要把眼光放長(cháng)遠，因為你此時(shí)培養了數據團隊而競爭對手卻沒(méi)有，日后的區別就會(huì )慢慢呈現出來(lái)。

第二個(gè)階段：數據要精準化，數據之間開(kāi)始有了關(guān)系，擔當的角色從點(diǎn)到線(xiàn)或者面，可以為戰略做參考了。

有什么，要什么，該放棄什么。這是所有創(chuàng )業(yè)者要思考的。

當公司發(fā)展中出現大量的“對”和大量的“錯”的時(shí)候，管理者就該好好想一下這句話(huà)。

這個(gè)階段，公司的戰略是去掉“錯”的，堅持“對”的，沖刺到第三階段去。這個(gè)時(shí)候多數企業(yè)都是想做的比能做的多(成長(cháng)的苦惱),而數據正好是可以幫助管理者做決策的工具。

由于第一階段收集了很多很多數據，到了第二個(gè)階段可以做一些數據挖掘。而管理層可以根據挖掘數據的結果來(lái)做一些進(jìn)退取舍。比如B2C網(wǎng)站發(fā)現顧客LTV不高，買(mǎi)來(lái)買(mǎi)去都是差不多產(chǎn)品，從一些數據來(lái)看，到底應該把現有的分類(lèi)做深還是更廣。這屬于長(cháng)遠的決策，屬于是做戰略的開(kāi)始了，不只是運營(yíng)了。

第一個(gè)階段的數據分析，大多數做點(diǎn)的改變，生意是從點(diǎn)開(kāi)始的，這沒(méi)有錯;但數據所擔當的角色到了第二個(gè)階段就要改變了，從點(diǎn)到線(xiàn)或者面了。你為什么知道要堅持一些東西放棄一些東西呢，是因為你知道某些東西和某些東西是有關(guān)系的，這就需要挖掘大量數據來(lái)把成果最大化。

當然，現在許多名氣比較大的電子商務(wù)公司，當初并不是依靠數據來(lái)決定放棄什么和堅持什么，而是靠老板個(gè)人的直覺(jué)和運氣來(lái)推動(dòng)的。這些公司在第一個(gè)輪回中，有時(shí)候在不知道走對還是走錯的情況下成功了，但是難保在第二次輪回第三次輪回運氣依然這么好。所以，許多公司不知道自己為什么自己成功了，最后也不知道自己為什么失敗了。

第二個(gè)階段是在公司內部做數據挖掘，需要數據分析團隊找出數據之間的關(guān)系，包括前端互聯(lián)網(wǎng)數據與后端運營(yíng)數據的掛鉤等。這意味著(zhù)盡量讓數據精準，最后分析的結果才準確。

第三個(gè)階段：開(kāi)始做數據模型，并且分析外圍數據變得異常重要，為公司下一步戰略找到出路。

走過(guò)去掉“錯誤”的第二階段，第三階段企業(yè)會(huì )連續幾年高速增長(cháng)。這是一個(gè)令人興奮的階段，也是一個(gè)危險的階段：你已經(jīng)保持了幾年連續高速增長(cháng)，還能繼續保持增長(cháng)嗎?你的公司模式已經(jīng)暴露在大眾眼前，同行競爭也出現了，你還還能保持犀利的競爭力嗎?

這個(gè)時(shí)候，老板會(huì )面臨兩個(gè)選擇：是要在現有基礎上做深，還是要擴大盤(pán)子?

同時(shí)，老板還有一個(gè)決策要下：企業(yè)高速增長(cháng)的階段還有多久結束?什么時(shí)候開(kāi)始上述的兩個(gè)選擇?

這兩個(gè)問(wèn)題很難回答，的確沒(méi)有標準答案。而數據，可以為創(chuàng )業(yè)者做一些參考。

先講一個(gè)故事。A公司走到第三階段，B公司是它強有力的競爭對手，但是還未真的動(dòng)手做。在B還未動(dòng)手前，A該不該大手筆花錢(qián)砸出品牌來(lái)?該不該做出一些新的創(chuàng )新?A公司老板私底下問(wèn)了我兩個(gè)問(wèn)題，第一，如果B公司開(kāi)始動(dòng)手，多久能建一個(gè)A?第二，B公司做起來(lái)網(wǎng)站之后，多久能追上A?等到B真的開(kāi)始做A的業(yè)務(wù)之后，A又問(wèn)，整個(gè)市場(chǎng)的盤(pán)子有多大?A和B分別占了多少?

這位A老板為什么問(wèn)這些問(wèn)題?他是想知道在B未動(dòng)手前，A公司還有多少時(shí)間，時(shí)間長(cháng)短自然與公司的戰略制定密切相關(guān)。當B真的動(dòng)手了之后，A老板想知道彼此的競爭狀況，來(lái)決定是要正面與B對著(zhù)干，還是要繼續挖深自己提供的服務(wù)。

這些答案不僅要參考公司內部數據，關(guān)鍵還有外圍數據，這也是一個(gè)電子商務(wù)公司走到了第三階段必然會(huì )遇到的問(wèn)題。比如當當要上市，只賣(mài)書(shū)還有增長(cháng)空間嗎?李國慶要知道答案，肯定要了解當當占中國網(wǎng)上賣(mài)書(shū)的比例是多少?如果發(fā)現賣(mài)書(shū)的利潤不高、當當所占的比例已經(jīng)非常高，那么只靠做精細化管理是不能擴大業(yè)績(jì)的。也正是因為李國慶了解了整個(gè)網(wǎng)上賣(mài)書(shū)盤(pán)子的數據，加上中國市場(chǎng)是容許做百貨的，所以當當網(wǎng)最后還是做了百貨。再比如新蛋網(wǎng)與和京東對著(zhù)打，新蛋網(wǎng)一直聲稱(chēng)先不急于搶市場(chǎng)，而是把用戶(hù)體驗做到極致。他這個(gè)決策是否科學(xué)要問(wèn)兩個(gè)問(wèn)題，一是改善用戶(hù)體驗和花更多的錢(qián)擴大市場(chǎng)，哪一個(gè)對業(yè)務(wù)增長(cháng)的幫助大?如果是前者，那么新蛋網(wǎng)的這個(gè)決策就是對的。如果是后者，那么要再思考一下;第二，現在這個(gè)階段，用戶(hù)對用戶(hù)體驗苛求嗎?

如果走到這個(gè)階段，如果公司沒(méi)有雷達檢測外圍數據，很可能被競爭對手吃掉，也有可能做了錯誤決策而不自知。一個(gè)企業(yè)走到第二個(gè)階段死了不是最可惜，走到第三個(gè)階段死了就很可惜，明明是一個(gè)好公司卻沒(méi)走下去。

這個(gè)階段從戰略層面來(lái)看，數據分析團隊必須拼命為公司找出創(chuàng )新點(diǎn)來(lái)。當然，這些方法不完全是從數據里出來(lái)，我也不認為數據可以如此萬(wàn)能，然而數據雖不會(huì )告訴你明天會(huì )怎么樣，但你可以從數據里找出一些靈感。

同時(shí)，到了這個(gè)階段便可以做數據模型了，用數據模型總結出公司業(yè)務(wù)發(fā)展的規律性的東西出來(lái)。公司的管理層對決策的對錯基本了然于心，于是可以按照自己要的效果制定出KPI考核，讓員工在對的路上竭盡全力地工作。

特別的是，當第三階段走完輪回到第一階段，又沒(méi)有了KPI考核，數據所扮演的角色也回到了第一個(gè)階段。

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