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大數據分析工具minitab：[1]顯示描述性統計
用法 1： 使用中心值匯總數據
一家汽車(chē)修理公司的客戶(hù)抱怨該公司的服務(wù)時(shí)間比承諾的時(shí)間長(cháng)。 該修理公司決定分析前幾個(gè)月的實(shí)際修理時(shí)間以便為客戶(hù)提供更準確的服務(wù)時(shí)間。
確定中心值(如均值或中位數)是了解數據的首要關(guān)鍵步驟
用法 2： 評估變異程度
一家零食公司希望評估新的填充機器的性能。 盡管平均狀態(tài)下此機器看上去以正確的重量填充薯片，但此機器性能也存在很大的差異。
許多薯片袋會(huì )出現填充不足或填充過(guò)多的情況。
了解數據的變化程度對于了解產(chǎn)品或服務(wù)是非常重要的。 不僅如此，理解變異性測量指標同時(shí)也會(huì )影響您對其他統計量(如均值)的認識。
用法 3： 研究可能的組間差異
一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)團隊研究對他們的電子簡(jiǎn)報進(jìn)行的讀者調查的結果，以了解該簡(jiǎn)報是否遞送給目標受眾。
該團隊想知道被調查者的特定特征(性別、年齡和職業(yè))是否與希望更頻繁地閱讀此簡(jiǎn)報或對此簡(jiǎn)報的評價(jià)更高有關(guān)。
Minitab 可以為每組數據計算單獨的描述性統計量，以便您更好地了解這些數據組之間的差異。
需要什么類(lèi)型的數據?
必須使用數字數據。 例如：
一個(gè)月中每個(gè)班次發(fā)現的缺陷部件數
班級中學(xué)生各自的測驗分數
服務(wù)提供商的機器維修成本
可選的分組列(也稱(chēng)為“按”列)可以是數字、文本或日期/時(shí)間。 Minitab 將為此按變量分組中的每個(gè)值顯示單獨的描述性統計量。
例如：
按性別分組的調查反應
按班次分組的客戶(hù)服務(wù)來(lái)電
按分支機構位置分組的客戶(hù)滿(mǎn)意度
請考慮要使檢驗具有實(shí)際意義需要多少數據。 盡管您可以?xún)H對一個(gè)或兩個(gè)數據值顯示描述性統計，但您擁有的數據越多，結果所能提供的信息量就越大。
我的工作表的外觀(guān)如何?
測量值數據和所有按變量分組都必須位于單獨的列中。 在本示例中，房?jì)r(jià)是測量值數據，而臥室和外墻則可以用作按變量分組
方案
一位熱心的年輕氣象學(xué)者收集了她家鄉一年內的氣象數據。 這些值顯示了每個(gè)月中具有明顯降雨的天數。
選擇適當的分析方式
由于這是她首次查看這些數據，通過(guò)回顧描述性統計量可為她提供一些最重要特征的總覽，例如中心趨勢和展開(kāi)的度量。
輸入要分析的數據
對于在變量中輸入的每個(gè)變量，您都將獲得一份單獨的分析結果。 在本例中，只有一份分析結果。
指定按變量分組(如果有必要)
按變量分組(通常)是一個(gè)可用于將分析分為多個(gè)可比較和對比部分的類(lèi)別變量。 例如，如果您將性別指定為按變量分組，您將分別獲得男性觀(guān)測值和女性觀(guān)測值結果。
但是，此分析不包含按變量分組。
指定選項此分析無(wú)需進(jìn)一步修改，但您可以選擇其他選項。 單擊統計量可以更改分析中生成的默認統計量。
單擊圖形可以添加數據的圖解。
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