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互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在證券業(yè)務(wù)中的合理應用論文
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和全民互聯(lián)網(wǎng)意識的提升,互聯(lián)網(wǎng)公司已不僅僅滿(mǎn)足于社交、在線(xiàn)影音、網(wǎng)絡(luò )游戲、電子商務(wù)等傳統業(yè)務(wù)領(lǐng)域,開(kāi)始向金融領(lǐng)域滲透。以阿里巴巴和騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司以其龐大的用戶(hù)量和方便友好的移動(dòng)端應用為基礎,通過(guò)支付寶、微信錢(qián)包等便捷支付和轉賬服務(wù),余額寶等便捷理財服務(wù),逐步滲透了傳統的銀行業(yè)務(wù),成為了眾多客戶(hù),尤其是年青群體的首選金融窗口,同時(shí)創(chuàng )新性地推出了電子紅包、AA收款、家庭水電網(wǎng)付費掌上結算等新業(yè)務(wù),倒逼傳統的金融領(lǐng)域變革。
1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在證券業(yè)務(wù)的主要應用
根據交易中介劃分,金融市場(chǎng)可分為直接融資市場(chǎng)和間接融資市場(chǎng)。目前,互聯(lián)網(wǎng)工具已深入到間接金融市場(chǎng)(銀行)的各個(gè)角落,而直接金融市場(chǎng)(主要是證券市場(chǎng)),以證券公司為代表,也在進(jìn)行著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)信息化的革新。
證券公司的業(yè)務(wù)主要分為證券經(jīng)紀業(yè)務(wù)、證券投資咨詢(xún)業(yè)務(wù)、與證券有關(guān)的財務(wù)顧問(wèn)業(yè)務(wù)、證券承銷(xiāo)與保薦業(yè)務(wù)、證券自營(yíng)業(yè)務(wù)、證券資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)、融資融券業(yè)務(wù)、中間介紹任務(wù)等。目前,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在經(jīng)紀業(yè)務(wù)、融資融券、自營(yíng)業(yè)務(wù)、資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)這四大業(yè)務(wù)中有著(zhù)廣泛的應用。從技術(shù)角度,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用模型無(wú)論是C/S還是B/S架構,都是由前端(客戶(hù)端)和后端(服務(wù)端)構成。在上述券商四大業(yè)務(wù)中,從互聯(lián)網(wǎng)前后端的訪(fǎng)問(wèn)壓力特征角度,經(jīng)紀業(yè)務(wù)和融資融券業(yè)務(wù)可歸為一類(lèi),這兩項業(yè)務(wù)面對大量的非特定客戶(hù),行情和交易要求低延遲,后端訪(fǎng)問(wèn)壓力較大;自營(yíng)業(yè)務(wù)和資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)可歸為另一類(lèi),這兩項業(yè)務(wù)客戶(hù)數量有限,后端訪(fǎng)問(wèn)壓力較小。
2 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在證券經(jīng)紀業(yè)務(wù)和融資融券業(yè)務(wù)應用的前后端分析
由于證券經(jīng)紀業(yè)務(wù)和融資融券業(yè)務(wù)面向眾多非特定客戶(hù),前端(客戶(hù)端)的開(kāi)發(fā)尤為重要。如今,客戶(hù)資源競爭日趨激烈,一個(gè)界面簡(jiǎn)潔友好、交互體驗良好、功能一目了然的前端是吸引客戶(hù)的關(guān)鍵因素。目前,前端運行的主流平臺有二個(gè):web瀏覽器和移動(dòng)端平臺,移動(dòng)端平臺主要分為安卓系統和蘋(píng)果的iOS系統,廣義上,微信提供的公眾號和小程序平臺也是移動(dòng)端平臺。相對于web瀏覽器,目前各大公司競爭的主要戰場(chǎng)在移動(dòng)端App。就證券公司而言,現有的移動(dòng)端App功能包括:a.行情和資訊,包括大盤(pán)指數、各股K線(xiàn)、委托價(jià)格、股東信息等行情信息和重大利多利空消息、證監會(huì )、證券業(yè)協(xié)會(huì )發(fā)布的公告等資訊;b.交易功能,包括用戶(hù)身份驗證登錄、以委托指令買(mǎi)賣(mài)股票、債券、期貨等各類(lèi)證券:包括市價(jià)委托、限價(jià)委托、止損委托等;c.買(mǎi)賣(mài)投資理財產(chǎn)品,主要包括各類(lèi)基金產(chǎn)品;d.個(gè)人管理,包括客戶(hù)個(gè)人信息修改、銀行卡綁定解綁、登錄安全設置等。前端App 的開(kāi)發(fā)模式通常是借用已經(jīng)成熟的前端框架,可供選擇地框架包括jQuery、Bootstrap、React、Angular等,每一種框架有各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍,前端開(kāi)發(fā)者按照具體的需要選擇合適的框架或者框架組合。隨著(zhù)App功能的增加,前端業(yè)務(wù)增長(cháng),負載增大,前端性能優(yōu)化尤為關(guān)鍵。一些現有技術(shù)解決方案,比如:緩存控制與復用、請求合并、按需加載、同步/異步加載等理念和技術(shù)可以實(shí)現前端性能的優(yōu)化。
在交易期間,證券經(jīng)紀業(yè)務(wù)和融資融券業(yè)務(wù)面對龐大的客戶(hù)體量,對于數據實(shí)時(shí)性要求高,這對于后端(服務(wù)端)的訪(fǎng)問(wèn)壓力非常大。一個(gè)穩定的后端是應用程序的各個(gè)功能得以實(shí)現的重要保證。對于小型網(wǎng)站,一般只需要一臺服務(wù)器(應用程序、數據庫、文件等所有資源都在一臺服務(wù)器上),而對于證券公司服務(wù)器,則更為復雜。首先是應用服務(wù)器和數據服務(wù)器的分離:由于證券公司的數據服務(wù)的重要性,為了公司不同業(yè)務(wù)的應用服務(wù)器共享數據服務(wù),或者出于數據的提供者和消費者分離的需要,通常由專(zhuān)門(mén)的數據庫服務(wù)器提供服務(wù)。第二是服務(wù)器集群:隨著(zhù)用戶(hù)體量的進(jìn)一步加大,單一的應用服務(wù)器已不能滿(mǎn)足需求,相比于提高單一服務(wù)器的性能,更好的辦法是新加入一臺應用服務(wù)器并行工作,采用分布式集群是解決高并發(fā)的有效手段。對網(wǎng)站架構而言,后續隨著(zhù)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)壓力上升,可采用動(dòng)態(tài)擴增服務(wù)器數量,不斷提高整體負載能力改善系統性能。而且,隨著(zhù)用戶(hù)體量上升,數據服務(wù)器壓力也隨之增大,同樣可采用數據庫服務(wù)器集群服務(wù)。在分布式集群的設計中,通常在服務(wù)器集群的入口前,引入負載均衡服務(wù)器實(shí)現調度,優(yōu)化各個(gè)服務(wù)器的負載分配。目前比較常見(jiàn)的負載均衡服務(wù)器靠Nginx實(shí)現。在應用服務(wù)器內部,為了實(shí)現高效率,異步調用編程框架被廣泛采用,現有的成熟異步調用框架各有優(yōu)劣,開(kāi)發(fā)者可根據實(shí)際需求選擇合適的異步框架。
3 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在證券自營(yíng)業(yè)務(wù)和資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)應用的前后端分析
自營(yíng)業(yè)務(wù)和資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)同樣可分為前端開(kāi)發(fā)和后端開(kāi)發(fā)。前端負責與證券研究員進(jìn)行交互和展示,后端則負責投資邏輯核心實(shí)現。由于此兩項業(yè)務(wù)面對的客戶(hù)數量有限,所以對前端的界面要求并不高,對后端的訪(fǎng)問(wèn)壓力也不大。這兩種業(yè)務(wù)的核心在于后端根據策略提供投資組合,以實(shí)現目標收益或者規避風(fēng)險。證券公司的研究員要利用計算機,基于大量歷史數據的分析,抽象出證券或者某種投資標的歷史數據與未來(lái)期望的對應關(guān)系模型,利用此模型,遍歷證券列表,從中篩選出符合條件的證券或者證券組合,并給出此證券或者證券組合的在各個(gè)投資時(shí)機對應的收益期望、風(fēng)險期望等。同時(shí),歷史數據與未來(lái)期望的對應關(guān)系模型也具有時(shí)效性,隨著(zhù)時(shí)間的推移和外部條件的變化,也需要快速迭代更新。從技術(shù)角度,數據抓取和數據分析是這兩項券商業(yè)務(wù)的技術(shù)關(guān)鍵,計算機利用數學(xué)模型計算得到的量化值替代人為的主觀(guān)判斷,從而在概率上實(shí)現更符合預期的收益目標。
總之,隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的更迭,證券市場(chǎng)的信息化得到了長(cháng)足的發(fā)展,眾多技術(shù)框架已在證券系統中得到應用,并且隨著(zhù)客戶(hù)數量和業(yè)務(wù)種類(lèi)的增加,未來(lái)會(huì )涌現出更多新需求和新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決方案。
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