貿易結構與經(jīng)濟增長(cháng)關(guān)系的實(shí)證研究

貿易結構與經(jīng)濟增長(cháng)關(guān)系的實(shí)證研究

　　在一定技術(shù)條件下，經(jīng)濟通過(guò)專(zhuān)業(yè)化和社會(huì )分工會(huì )形成一定的產(chǎn)業(yè)結構，而產(chǎn)業(yè)結構在一定意義上又決定了經(jīng)濟的增長(cháng)方式。接下來(lái)小編為你帶來(lái)貿易結構與經(jīng)濟增長(cháng)關(guān)系的實(shí)證研究，希望對你有幫助。

　　一、 引言

　　經(jīng)過(guò)三十年的改革開(kāi)放，我國對外貿易得到迅速 發(fā)展 。無(wú)論從進(jìn)出口的規模、進(jìn)出口商品結構還是我國貿易對全球貿易的貢獻來(lái)看，我國都已經(jīng)成為一個(gè)名副其實(shí)的貿易大國。在既有的貿易與經(jīng)濟增長(cháng)關(guān)系的研究中，我國對外貿易規模與經(jīng)濟增長(cháng)關(guān)系的探討有相當多的 文獻 ，但對外貿易結構 問(wèn)題 的研究卻相對較少�！� 中國 成為一個(gè)貿易大國的重要方面正是對外貿易結構的迅速提升”2007，忽略貿易結構問(wèn)題的研究注定是存在偏頗的。   國內外部分學(xué)者探討了貿易結構與經(jīng)濟增長(cháng)的關(guān)系。Lee（1995）根據新貿易和新增長(cháng) 理論 ，強調一國國內含有先進(jìn)技術(shù)的進(jìn)出口投入到國內生產(chǎn)，可直接提高國內既有生產(chǎn)函數的效率，進(jìn)而最終導致經(jīng)濟增長(cháng)。Keller（1999）通過(guò)不同貿易結構與技術(shù)轉移 影響 本國TFP的視角，發(fā)現國內TFP的增加與進(jìn)口份額存在正相關(guān)關(guān)系。關(guān)于貿易結構與經(jīng)濟增長(cháng)關(guān)系的研究也存在著(zhù)一些不同的結論。如國內學(xué)者王永齊（2004、2006）基于Baldwin（1992）和Mazumdar（1996）關(guān)于貿易與增長(cháng)關(guān)系的爭論，構造了一個(gè)貿易結構測度指標，通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗和VAR模型估計中國的貿易結構與經(jīng)濟增長(cháng)的關(guān)系。檢驗結構顯示，中國的貿易結構并不顯著(zhù)影響經(jīng)濟增長(cháng)。但是徐光耀（2007）得出了在不同的貿易結構下，進(jìn)口貿易對我國經(jīng)濟增長(cháng)有不同促進(jìn)作用的結論，李兵（2008）的研究表明工業(yè)制成品進(jìn)口對我國經(jīng)濟增長(cháng)有長(cháng)期穩定的促進(jìn)作用，而初級產(chǎn)品進(jìn)口則有抑制作用。

　　二、變量、數據與研究方法

　　貿易結構是衡量一國對外貿易競爭力的重要指標，按照附加值的高低，可以用一國進(jìn)出口貿易中初級產(chǎn)品和工業(yè)制成品的相對比例來(lái)表示貿易結構。初級產(chǎn)品附加值低，技術(shù)含量低，在國際市場(chǎng)上的競爭力弱；工業(yè)制成品附加值高，技術(shù)和資本密集度高，在國際市場(chǎng)上競爭力強。經(jīng)濟發(fā)展水平較低的國家往往以出口初級產(chǎn)品為主，而工業(yè)制成品主要依靠進(jìn)口來(lái)滿(mǎn)足；而經(jīng)濟發(fā)展水平較高的國家卻相反，以進(jìn)口初級產(chǎn)品為主，出口以工業(yè)制成品為主。經(jīng)濟學(xué)家通常以初級產(chǎn)品和工業(yè)制成品在進(jìn)出口中的相對比重來(lái)衡量一國對外貿易結構的優(yōu)劣。     本文從進(jìn)出口貿易結構的角度來(lái)考察其與經(jīng)濟增長(cháng)的關(guān)系，因此我們考慮構建三變量VAR模型來(lái)進(jìn)行考察。這一方面是因為VAR模型較單方程模型具有更高的可靠性，另一方面因為本文所考察的經(jīng)濟變量多為水平變量，具有非平穩性，簡(jiǎn)單回歸方程容易產(chǎn)生偽回歸 問(wèn)題 ，必須進(jìn)行協(xié)整檢驗，因此我們選擇在多變量VAR系統中的考察具有一定的合理性。

　�。�1）式中，表示外生變量，表示殘差，為各變量的系數，p為滯后階數�？筛鶕� 研究 需要而改變各變量的具體指標內涵，從而得出最合適的結論。

　　三、貿易結構與經(jīng)濟增長(cháng)關(guān)系的實(shí)證 分析

　　1.單位根檢驗。由于幾乎所有表示絕對量指標的宏觀(guān)經(jīng)濟變量都是非平穩的，具有時(shí)間趨勢。因此我們在對變量進(jìn)行具體分析之前，需要首先檢驗其平穩性。本文用ADF單位根檢驗 方法 對變量的水平和一階差分進(jìn)行平穩性檢驗，其中，檢驗過(guò)程中滯后期的確定采用AIC最小準則，以保證殘差值非自相關(guān)性。檢驗結果如表1。

　　注：檢驗形式（C,T,L）分別表示帶常數項、趨勢項，L表示滯后階數，D表示差分算子*（**，***）表示在10%（5%、1%）的顯著(zhù)性水平上拒絕原假設。

　　由表1可以看出，在變量的水平值上，所有檢驗結果均沒(méi)有拒絕單位根假設，因此可認定LNGDP、LNEXM和LNIMM均為非平穩時(shí)間序列。而所有變量的一階差分均拒絕有單位根的假設，表明變量是平穩的。于是，我們認為所有變量都是一階單整序列，即為I（1）。對于這些非平穩的經(jīng)濟變量不能采用傳統的線(xiàn)性回歸方法檢驗他們的相關(guān)性，而應采用協(xié)整方法進(jìn)行分析。

　　2.協(xié)整分析。由于VAR模型的穩定性與其滯后期有很大的關(guān)系，滯后期越長(cháng)模型的穩定性越差，因此VAR模型的一個(gè)重要問(wèn)題就是滯后階數的確定。在選擇滯后階數時(shí)，一方面要使滯后數足夠大，以便能完整地反映所構造模型的動(dòng)態(tài)特征。但是另一方面，滯后數越大，需要估計的參數也就越多，模型的自由度就減少。所以通常在進(jìn)行選擇時(shí)，需要綜合考慮，既要有足夠數目的滯后項，又要有足夠數目的自由度。依據上述思路，本文根據Eviews軟件中的Lag Length Criteria綜合考慮LR檢驗、AIC信息準則和SC準則等檢驗方法，并對模型的異方差、自相關(guān)和正態(tài)性進(jìn)行檢驗，最終確定最優(yōu)滯后期。通過(guò)對各最優(yōu)滯后期模型進(jìn)行AR視圖檢驗，VAR模型所有根的模的倒數均小于1，即位于單位圓內時(shí)，VAR模型是穩定的。

　　為判斷變量之間是否存在長(cháng)期均衡關(guān)系，采用Johansen提出的方法來(lái)檢驗變量之間的協(xié)整關(guān)系。通過(guò)對原始數據序列的分析來(lái)確定數據空間中是否存在線(xiàn)性趨勢，并根據跡統計量和最大特征值統計量所得的結果，從而確定我們選擇的檢驗形式（具體檢驗步驟略），綜合檢驗結果見(jiàn)表2。

　�。�表示在5％的顯著(zhù)性水平下拒絕原假設

　　由表2可以發(fā)現，跡統計量表明三者無(wú)協(xié)整關(guān)系，而最大特征值統計量表明存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。相應的協(xié)整方程為：