- 金融數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向與就業(yè)前景 推薦度：
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金融數學(xué)就業(yè)前景就業(yè)方向
金融數學(xué)是一門(mén)新興學(xué)科，是“金融高新技術(shù) ”的重要組成部分。研究目標是利用我國數學(xué)界某些方面的優(yōu)勢，圍繞金融市場(chǎng)的均衡與有價(jià)證券定價(jià)的數學(xué)理論進(jìn)行深入剖析，建立適合國情的數學(xué)模型，以下是小編為大家整理的金融數學(xué)就業(yè)前景就業(yè)方向，歡迎閱讀與收藏。
金融數學(xué)
金融數學(xué)專(zhuān)業(yè)是一門(mén)新興學(xué)科，是“金融高技術(shù) ”的重要組成部分。金融數學(xué)專(zhuān)業(yè)總的研究目標是利用我國數學(xué)界某些方面的優(yōu)勢，圍繞金融市場(chǎng)的均衡與有價(jià)證券定價(jià)的數學(xué)理論進(jìn)行深入剖析，建立適合我國國情的數學(xué)模型，編寫(xiě)一定的計算機軟件，對理論研究結果進(jìn)行仿真計算，對實(shí)際數據進(jìn)行計量經(jīng)濟分析研究，為實(shí)際金融部門(mén)提供較深入的技術(shù)分析咨詢(xún)。
金融數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向
金融數學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可以到投資銀行工作，或者進(jìn)行商品貿易或國際貿易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業(yè)公司及國際大公司)處理商品價(jià)格風(fēng)險及外匯風(fēng)險數據分析師、管理培訓生、數據分析經(jīng)理、金融工程師、交易員、軟件工程師、分析師、數據分析專(zhuān)員、精算師、產(chǎn)品經(jīng)理、期貨交易員、軟件測試工程師等。絕大部分的金融數學(xué)家為國際性的投資銀行工作。頂尖的管理咨詢(xún)公司也雇用金融數學(xué)家為那些本身未聘請金融數學(xué)家的公司提供服務(wù)。
金融數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景
金融數學(xué)是在兩次華爾街革命的基礎上迅速發(fā)展起來(lái)的一門(mén)數學(xué)與金融學(xué)相交叉的前沿學(xué)科。也是目前十分活躍的前沿學(xué)科之一，而且發(fā)展很快。其核心內容就是研究不確定隨機環(huán)境下的投資組合的最優(yōu)選擇理論和資產(chǎn)的定價(jià)理論。這門(mén)新興的學(xué)科同樣與我國金融改革和發(fā)展有緊密的聯(lián)系，其在我國的發(fā)展前景不可限量�，F在存在著(zhù)全球性高素質(zhì)金融數學(xué)家的短缺，因此該專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景十分看好。
該專(zhuān)業(yè)可從事以下崗位
數據分析師
期貨操盤(pán)手
行政助理
數據支持專(zhuān)員
產(chǎn)品經(jīng)理
數據專(zhuān)員
數據分析專(zhuān)員
數據分析
金融工程師
數據挖掘工程師
軟件工程師
數據分析崗
金融數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)排名
學(xué)科：
經(jīng)濟學(xué)-經(jīng)濟學(xué)類(lèi)
排名：
經(jīng)濟學(xué)類(lèi)共19個(gè)專(zhuān)業(yè)，金融數學(xué)專(zhuān)業(yè)在經(jīng)濟學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)中排名第10。
在整個(gè)經(jīng)濟學(xué)類(lèi)19個(gè)本科專(zhuān)業(yè)中，金融數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)排名第10。
培養目標：本專(zhuān)業(yè)培養適應社會(huì )主義現代化建設需要，面向華南地區特別是廣東經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展人才需求，具有一定職業(yè)素養和業(yè)務(wù)操作技能并有開(kāi)拓創(chuàng )新精神的復合型、應用型專(zhuān)業(yè)人才。通過(guò)四年的學(xué)習，使學(xué)生掌握現代金融的基本理論與基本方法，具備扎實(shí)的金融數學(xué)與金融工程專(zhuān)業(yè)知識和科學(xué)的投資理念，具有較強的對金融領(lǐng)域信息資源進(jìn)行金融分析、金融建模和金融計量的應用能力，能夠熟練運用各種金融工具開(kāi)發(fā)、設計和操作新型金融產(chǎn)品，分析和解決金融實(shí)務(wù)問(wèn)題的能力。
主要課程：數學(xué)分析、概率論、金融學(xué)、國際金融學(xué)、財務(wù)會(huì )計、金融經(jīng)濟學(xué)、投資學(xué)、證券投資分析、計量經(jīng)濟學(xué)、公司金融、數理金融、金融工程學(xué)、固定收益證券、投資風(fēng)險管理、期貨投資學(xué)、金融數據挖掘、量化投資分析、金融衍生產(chǎn)品定價(jià)模型等。
歷史
美國花旗銀行副總裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英國劍橋大學(xué)牛頓數學(xué)科學(xué)研究所的講演中敘述到：“在18世紀初，和牛頓同時(shí)代的著(zhù)名數學(xué)家伯努利曾宣稱(chēng)：‘從事物理學(xué)研究而不懂數學(xué)的人實(shí)際上處理的是意義不大的東西�！菚r(shí)候，這樣的說(shuō)法對物理學(xué)而言是正確的，但對于銀行業(yè)而言不一定對。在18世紀，你可以沒(méi)有任何數學(xué)訓練而很好地運作銀行。過(guò)去對物理學(xué)而言是正確的說(shuō)法現在對于銀行業(yè)也正確了。于是現在可以這樣說(shuō)：‘從事銀行業(yè)工作而不懂數學(xué)的人實(shí)際上處理的是意義不大的東西’�！彼�指出：花旗銀行70%的業(yè)務(wù)依賴(lài)于數學(xué)，他還特別強調，‘如果沒(méi)有數學(xué)發(fā)展起來(lái)的工具和技術(shù)，許多事情我們是一點(diǎn)辦法也沒(méi)有的……沒(méi)有數學(xué)我們不可能生存�！边@里銀行家用他的經(jīng)驗描述了數學(xué)的重要性。在冷戰結束后，美國原先在軍事系統工作的數以千計的科學(xué)家進(jìn)入了華爾街，大規模的基金管理公司紛紛開(kāi)始雇傭數學(xué)博士或物理學(xué)博士。這是一個(gè)重要信號：金融市場(chǎng)不是戰場(chǎng)，卻遠勝于戰場(chǎng)。但是市場(chǎng)和戰場(chǎng)都離不開(kāi)復雜艱深，迅速的計算工作。21世紀數學(xué)技術(shù)和計算機技術(shù)一樣成為任何一門(mén)科學(xué)發(fā)展過(guò)程中的必備工具。
發(fā)展
在國內不能回避這樣一個(gè)事實(shí)：受過(guò)高等教育的專(zhuān)業(yè)人士都可以讀懂國內經(jīng)濟類(lèi)，金融類(lèi)核心期刊，但國內金融學(xué)專(zhuān)業(yè)的本科生卻很難讀懂本專(zhuān)業(yè)的國際核心期刊《Journal of Finance》，證券投資基金經(jīng)理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Management》，其原因不在于外語(yǔ)的熟練程度，而在于內容和研究方法上的差異，國內較多停留在以描述性分析為主著(zhù)重描述金融的定義，市場(chǎng)的劃分及金融組織等，或稱(chēng)為描述金融；而國外學(xué)術(shù)界以及實(shí)務(wù)界則以數量性分析為主，比如資本資產(chǎn)定價(jià)原理，衍生資產(chǎn)的復制方法等 ，或稱(chēng)為分析金融，即使在國內金融學(xué)的教材中，雖然涉及到了標的資產(chǎn)（Underlying asset）和衍生資產(chǎn)（Derivative asset）定價(jià)，但對公式提出的原文證明也予以回避，這種現象是不合理的，產(chǎn)生這種現象的原因有如下幾個(gè)方面：首先，根據研究方法的不同，我國金融學(xué)科既可以歸到我國哲學(xué)社會(huì )科學(xué)規劃辦公室，也可以歸到國家自然科學(xué)基金委員會(huì )管理科學(xué)部，前者占主要地位，且這支隊伍大多來(lái)自經(jīng)濟轉軌前的哲學(xué)和政治學(xué)隊伍，因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的隊伍具有很好的數理功底。其次是我國的金融市場(chǎng)的實(shí)際環(huán)境所決定。我國證券市場(chǎng)剛起步，也沒(méi)有一個(gè)統一的貨幣市場(chǎng)，投資者隊伍主要由中小投資者構成，市場(chǎng)投機成分高，因此不會(huì )產(chǎn)生對現代投資理論的需求，相應地，學(xué)術(shù)界也難以對此產(chǎn)生研究的熱情。
然而數學(xué)技術(shù)以其精確的描述，嚴密的推導已經(jīng)不容爭辯地走進(jìn)了金融領(lǐng)域。自從1952年馬柯維茨（Markowitz）提出了用隨機變量的特征變量來(lái)描述金融資產(chǎn)的收益性，不確定性和流動(dòng)性以來(lái)，已經(jīng)很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場(chǎng)還是在撰寫(xiě)一篇數學(xué)論文。再回到Collins的講話(huà)，在金融證券化的趨勢中，無(wú)論是我們采用統計學(xué)的方法分析歷史數據，尋找價(jià)格波動(dòng)規律，還是用數學(xué)分析的方法去復制金融產(chǎn)品，誰(shuí)最先發(fā)現了內在規律，誰(shuí)就能在瞬息萬(wàn)變的金融市場(chǎng)中獲取高額利潤。盡管由于森嚴的進(jìn)入堡壘，數學(xué)進(jìn)入金融領(lǐng)域受到了一定的排斥和漠視，然而為了追求利潤，未知的恐懼顯得不堪一擊。
于是，在未來(lái)我們可以想象有這樣一個(gè)充滿(mǎn)美好前景的產(chǎn)業(yè)鏈：金融市場(chǎng)--金融數學(xué)--計算機技術(shù)。金融市場(chǎng)存在巨大的利潤和高風(fēng)險，需要計算機技術(shù)幫助分析，然而計算機不可能處理“大概”，“左右”等描述性語(yǔ)言，它本質(zhì)上只能識別由0和1構成的空間，金融數學(xué)在這個(gè)過(guò)程中正好扮演了一個(gè)中介角色，它可以用精確語(yǔ)言描述隨機波動(dòng)的市場(chǎng)。比如，通過(guò)收益率狀態(tài)矩陣在無(wú)套利的情形下找到了無(wú)風(fēng)險貼現因子。因此，金融數學(xué)能幫助IT產(chǎn)業(yè)向金融產(chǎn)業(yè)延伸，并獲取自己的利潤空間。
金融數學(xué)這門(mén)新興的交叉學(xué)科已經(jīng)成為國際金融界的一枝奇葩。剛剛公布的2003年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎，就是表彰美國經(jīng)濟學(xué)家羅伯特·恩格爾和英國經(jīng)濟學(xué)家克萊夫·格蘭杰分別用“隨著(zhù)時(shí)間變化易變性”和“共同趨勢”兩種新方法分析經(jīng)濟時(shí)間數列給經(jīng)濟學(xué)研究和經(jīng)濟發(fā)展帶來(lái)巨大影響。
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