人工智能心得體會(huì )（通用38篇）
某些事情讓我們心里有了一些心得后，可用寫(xiě)心得體會(huì )的方式將其記錄下來(lái)，這樣我們就可以提高對思維的訓練。但是心得體會(huì )有什么要求呢？下面是小編幫大家整理的人工智能心得體會(huì )，僅供參考，歡迎大家閱讀。
人工智能心得體會(huì ) 1
人工智能的興起吸引了越來(lái)越多的關(guān)注，轟動(dòng)了整個(gè)科技界。隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能能夠在一定程度上模擬人類(lèi)的思維能力并具有類(lèi)似的判斷、推理、規劃和學(xué)習等能力。而這種變革帶來(lái)的不僅是技術(shù)和產(chǎn)品的快速創(chuàng )新，更是全球社會(huì )與經(jīng)濟形態(tài)的深刻變革，面對這一變革，人工智能也給我們提供了很多啟示。下文將從幾個(gè)方面談一下個(gè)人的心得體會(huì )：
一、面對人工智能，我們要保持審慎的態(tài)度。在當下的人工智能發(fā)展階段，這一技術(shù)還存在很多的不確定性和潛在問(wèn)題。譬如，人工智能對就業(yè)、隱私、人類(lèi)智力等帶來(lái)的影響都有待了解和研究。因此，我們不能一味追求技術(shù)和成果，還需深入思考人工智能背后所隱藏的`潛在問(wèn)題。我們掌握著(zhù)使人工智能為人類(lèi)服務(wù)的決策權，只有從中選擇符合人類(lèi)發(fā)展方向的應用，才能實(shí)現人工智能的良性發(fā)展。
二、人工智能的發(fā)展需要我們推動(dòng)創(chuàng )新。創(chuàng )新是促進(jìn)人工智能技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵。推動(dòng)創(chuàng )新需要的是一種創(chuàng )新精神，要敢于嘗試、樂(lè )于探索。從根本上講，我們必須敢于突破傳統理念，以創(chuàng )新思維的方式思考問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng )新方式，我們才能夠實(shí)現人工智能的進(jìn)一步提升，應用人工智能技術(shù)，為人類(lèi)提供更高效、更安全、更智能的服務(wù)。
三、人工智能技術(shù)可能影響我們人際之間的關(guān)系。雖然人工智能有助于我們加快交流并節約時(shí)間，然而人工智能帶來(lái)的快捷并不意味著(zhù)我們不需要人與人之間的交流溝通，交流我們的思想、感受和想法。如果過(guò)分依賴(lài)人工智能技術(shù)，我們與現實(shí)生活聯(lián)系的紐帶可能會(huì )被削弱，人與人之間的情感相互支撐的基礎也可能受到影響。因此，我們需要更多地重視人際交往，保持心靈的溝通。
四、人工智能技術(shù)給我們帶來(lái)了個(gè)人隱私的保護問(wèn)題。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的普及，相應的隱私問(wèn)題也越來(lái)越突出。很多人擔心人工智能技術(shù)的大規模應用會(huì )導致我們的個(gè)人生活隱私受到威脅。確保個(gè)人信息與隱私的安全，對于保護個(gè)人權益、構建和諧社會(huì )都很重要。我們需要加強個(gè)人信息保護和隱私管理，鼓勵社會(huì )各方面共同參與這個(gè)過(guò)程。
五、人工智能技術(shù)推動(dòng)可持續發(fā)展�！翱沙掷m發(fā)展”已經(jīng)成為一個(gè)流行的術(shù)語(yǔ)，也是人類(lèi)發(fā)展的重要目標。人工智能技術(shù)的應用為實(shí)現可持續發(fā)展路徑提供了廣闊的空間。例如，人工智能技術(shù)的運用可以幫助監測和分析環(huán)境和資源，促進(jìn)生態(tài)保護與利用。整合人工智能技術(shù)與綠色發(fā)展，有助于我們更好地實(shí)現人類(lèi)的長(cháng)期發(fā)展。
在這個(gè)快速變革的時(shí)代，人工智能為我們的未來(lái)提供了許多可行性的方案。然而，我們也應該看到人工智能背后的潛在問(wèn)題，并持續推動(dòng)人工智能的可持續發(fā)展。在處理人工智能技術(shù)中出現的種種問(wèn)題和挑戰時(shí)，我們需要擁留開(kāi)放、創(chuàng )新的思維方式來(lái)尋找解決方法。達到協(xié)作和合作，不斷完善人工智能技術(shù)就能夠更有效地應對未來(lái)的挑戰，實(shí)現更高層次人類(lèi)文明和進(jìn)步！
人工智能心得體會(huì ) 2
人工智能是應用計算機科學(xué)和工程學(xué)領(lǐng)域的理論、方法、技術(shù)和實(shí)踐，構造用于模擬、擴展和擴展人類(lèi)智能的機器系統。自從人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以來(lái)，我對人工智能的學(xué)習取得了一些心得體會(huì )。通過(guò)學(xué)習人工智能，我深刻認識到了人工智能的重要性和潛力，同時(shí)也發(fā)現了一些挑戰和局限性。
其一，人工智能對于我們的生活和社會(huì )有著(zhù)巨大的影響。人工智能技術(shù)正在迅速改變我們的日常生活、工作和社會(huì )互動(dòng)的方式。例如，人工智能已經(jīng)應用于醫療診斷、自動(dòng)駕駛、智能家居等領(lǐng)域。通過(guò)研究和學(xué)習人工智能，我意識到人工智能是現代科技進(jìn)步的重要驅動(dòng)力，它可以提高效率、減少錯誤和提供更好的用戶(hù)體驗。
其二，人工智能的學(xué)習需要豐富的背景知識和技能。人工智能涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，包括數學(xué)、計算機科學(xué)、統計學(xué)等。在學(xué)習人工智能的過(guò)程中，我深刻體會(huì )到對數學(xué)和編程的理解是非常重要的。例如，機器學(xué)習算法的理解和應用需要具備數學(xué)建模和編程能力。學(xué)習人工智能需要不斷學(xué)習和探索，保持對新知識和技能的渴望。
其三，人工智能也存在一些挑戰和局限性。雖然人工智能技術(shù)一直在不斷發(fā)展，但目前還存在一些困難和問(wèn)題。例如，人工智能算法的可解釋性和透明度仍然是一個(gè)挑戰。同時(shí)，人工智能也面臨著(zhù)倫理和隱私等一系列問(wèn)題。學(xué)習人工智能需要我們不僅了解其優(yōu)點(diǎn)和應用領(lǐng)域，也要認真思考其潛在的風(fēng)險和問(wèn)題。
其四，人工智能的學(xué)習需要不斷實(shí)踐和實(shí)踐。人工智能的學(xué)習并不僅僅限于課堂學(xué)習和理論研究，更需要我們通過(guò)實(shí)踐和實(shí)踐來(lái)鞏固知識和技能。例如，參與機器學(xué)習競賽、開(kāi)展科研項目以及自己動(dòng)手實(shí)現人工智能算法等都是很好的學(xué)習方式。通過(guò)實(shí)踐，我們可以更好地理解人工智能的原理和應用，提高自己的.實(shí)踐能力。
其五，人工智能學(xué)習需要跨學(xué)科的合作和交流。由于人工智能涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，跨學(xué)科的合作和交流對于人工智能的學(xué)習和發(fā)展都是至關(guān)重要的。例如，數學(xué)家、計算機科學(xué)家、社會(huì )學(xué)家等可以共同合作來(lái)推動(dòng)人工智能的研究和應用。在學(xué)習人工智能的過(guò)程中，我也與來(lái)自不同背景的同學(xué)進(jìn)行了合作和交流，這使我更加深入地了解和學(xué)習人工智能。
總結起來(lái)，人工智能的學(xué)習對我來(lái)說(shuō)是一次啟迪和挑戰。通過(guò)學(xué)習人工智能，我認識到其對生活和社會(huì )的巨大影響，也理解了學(xué)習人工智能所需的背景知識和技能。同時(shí)，我也看到了人工智能存在的挑戰和局限性。通過(guò)實(shí)踐和跨學(xué)科合作，我對人工智能的學(xué)習有了更深入的理解和體會(huì )。我相信在未來(lái)的發(fā)展中，人工智能將繼續迎來(lái)更多的可能性和機遇，也需要我們的不懈努力去探索和實(shí)踐。
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人工智能（ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）作為一門(mén)新興的技術(shù)領(lǐng)域，正逐漸滲透進(jìn)入我們的生活。為了更好地了解和掌握人工智能的基本概念和原理，我進(jìn)行了一次人工智能通識學(xué)習，通過(guò)這次學(xué)習，我深刻體會(huì )到了人工智能對我個(gè)人以及整個(gè)社會(huì )的深遠影響。
在學(xué)習人工智能的過(guò)程中，我首先了解到了人工智能的定義和起源。人工智能是模仿人的智能活動(dòng)的理論和技術(shù)，其起源可以追溯到上世紀50年代。人工智能的核心思想是讓機器擁有類(lèi)似人類(lèi)的認知能力，通過(guò)學(xué)習和推理來(lái)實(shí)現自主決策。這讓我認識到，人工智能不僅僅是一種技術(shù)，更是一種與人類(lèi)智慧相近的思維方式。
其次，我對人工智能的應用領(lǐng)域有了更深入的了解。人工智能在醫療、交通、金融、教育等眾多領(lǐng)域都有廣泛的應用。通過(guò)對大數據的處理、機器學(xué)習、深度學(xué)習等技術(shù)的應用，人工智能可以為我們提供更智能、高效、便捷的服務(wù)。我認識到，人工智能的運用不僅可以提高工作效率，還可以為人們創(chuàng )造更多的可能性。
然后，我學(xué)習到了人工智能的發(fā)展趨勢和挑戰。隨著(zhù)科技的不斷進(jìn)步和算法的不斷革新，人工智能正朝著(zhù)更加智能化、集成化、拓展化的方向發(fā)展。但同時(shí)，人工智能也面臨著(zhù)倫理道德、安全隱患等諸多挑戰。這讓我認識到，人工智能的發(fā)展必須與倫理道德相結合，同時(shí)要保證信息安全和隱私保護。
最后，我思考了人工智能對我個(gè)人和整個(gè)社會(huì )的'影響。人工智能的技術(shù)已經(jīng)深入到我們的生活中，讓我們的生活變得更加便捷和高效。但與此同時(shí)，人工智能也對一些人的就業(yè)帶來(lái)了沖擊，一些傳統的職業(yè)可能會(huì )被新技術(shù)所替代。我意識到，面對這個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，我們必須不斷學(xué)習和適應新技術(shù)，以應對未來(lái)的挑戰。
綜上所述，通過(guò)這次人工智能通識學(xué)習，我深刻認識到了人工智能對我們生活的影響和重要性。人工智能不僅僅是科技的發(fā)展趨勢，更是人類(lèi)智慧的一種延伸和拓展。我從中體會(huì )到了人工智能的定義和起源、應用領(lǐng)域、發(fā)展趨勢和挑戰，同時(shí)也思考了它對我個(gè)人和整個(gè)社會(huì )的影響。在未來(lái)，我將繼續學(xué)習和探索人工智能，努力把握這個(gè)快速發(fā)展的機遇，以更好地適應這個(gè)智能化的社會(huì )。
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今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門(mén)課，通過(guò)老師的講解，我對人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(cháng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門(mén)課真的是一門(mén)富有挑戰性的科學(xué)，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的日常生活和研究中發(fā)揮了重要的.作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語(yǔ)言轉變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢(xún)英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶(hù)提供了極大的方便。
通過(guò)這堂課，我明白了野生智能開(kāi)展的汗青和所處的位置，它始終處于計算機開(kāi)展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來(lái)將會(huì )得到更深一步的實(shí)現，會(huì )創(chuàng )造出一個(gè)全新的野生智能世界。
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隨著(zhù)計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)頁(yè)設計與開(kāi)發(fā)成為了一個(gè)新興的職業(yè)領(lǐng)域。在這個(gè)領(lǐng)域中，JavaScript（簡(jiǎn)稱(chēng)JS）是一門(mén)不可或缺的技術(shù)，被廣泛應用于網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)交互、數據處理和用戶(hù)體驗優(yōu)化等方面。作為一門(mén)基礎的編程語(yǔ)言，JS的學(xué)習與實(shí)踐對于提升網(wǎng)頁(yè)設計與開(kāi)發(fā)能力非常重要。在JavaScript課程大作業(yè)的學(xué)習過(guò)程中，我深刻體會(huì )到了這門(mén)技術(shù)的重要性，并收獲了許多寶貴的經(jīng)驗和教訓。
在大作業(yè)的開(kāi)始階段，我意識到了規劃和設計的重要性。一份詳細的設計文檔對于項目的順利進(jìn)行起到了至關(guān)重要的作用。在設計文檔中，我明確列出了項目的功能需求和實(shí)現方式，并畫(huà)出了網(wǎng)頁(yè)的整體布局和交互細節。這樣的規劃使得我在開(kāi)發(fā)階段更加有條不紊，避免了頻繁修改和重構代碼的情況。這次經(jīng)歷讓我深刻認識到，規劃和設計是一個(gè)項目成功的基石，決不能掉以輕心。
在實(shí)際編碼的過(guò)程中，我也遇到了許多困難和挑戰。一個(gè)簡(jiǎn)單的想法，在實(shí)現的過(guò)程中常常變得復雜而棘手。在解決問(wèn)題的過(guò)程中，我學(xué)會(huì )了利用搜索引擎和在線(xiàn)論壇尋求幫助，并從中學(xué)習和掌握了新的知識。此外，與隊友的合作也對我的技術(shù)水平和工作效率起到了很大的幫助�；ハ嘟涣骱蛥f(xié)作，不時(shí)請教和接受別人的建議，使我不斷進(jìn)步，并最終完成了一個(gè)符合要求的項目。
然而，在整個(gè)項目的過(guò)程中，時(shí)間管理是我較為欠缺的一項能力。經(jīng)常出現的拖延和困惑耗費了我大量的時(shí)間，導致在截止日期前我不得不加班趕工。這次教訓讓我深刻體會(huì )到，良好的時(shí)間管理是一個(gè)程序員成功的重要因素。從而，我意識到自己需要制定合理的計劃，并且堅持按照計劃進(jìn)行。這樣不僅可以提高工作效率，而且可以減少出錯的機會(huì )，確保項目的質(zhì)量和進(jìn)度。
通過(guò)這次大作業(yè)的實(shí)踐，我深刻體會(huì )到了編程和團隊合作的重要性。作為一個(gè)程序員，除了掌握編碼技術(shù)和解決問(wèn)題的能力之外，還需要具備良好的溝通和合作能力。與隊友的配合和協(xié)作，是完成項目的關(guān)鍵。在這個(gè)過(guò)程中，我懂得了傾聽(tīng)和尊重的重要性，學(xué)會(huì )了團隊中的'分工合作。通過(guò)與隊友的交流和互助，我取得了很好的效果，并且享受到了成就感。
總而言之，在這次JavaScript大作業(yè)的學(xué)習過(guò)程中，我不僅鞏固了對于JS的理論知識，更鍛煉了自己的動(dòng)手能力和解決問(wèn)題的能力。通過(guò)規劃和設計、尋求幫助、合理安排時(shí)間和與隊友合作，我不斷克服困難、接受挑戰，最終完成了一個(gè)令我驕傲的項目。這次經(jīng)歷讓我深刻認識到，只要有足夠的努力和毅力，就能夠克服一切困難，取得優(yōu)異的成績(jì)。
從這次作業(yè)中，我也意識到了自己的不足之處，并確定了后續學(xué)習和改進(jìn)的方向。我將繼續加強對于JavaScript的學(xué)習，拓寬知識面，深入了解其應用領(lǐng)域和發(fā)展前景。同時(shí)，我還將積極鍛煉自己的時(shí)間管理和團隊合作能力，提高自己的身心素質(zhì)，為將來(lái)的職業(yè)發(fā)展打下堅實(shí)的基礎。相信通過(guò)不斷的學(xué)習和實(shí)踐，我必將成為一名出色的網(wǎng)頁(yè)設計與開(kāi)發(fā)工程師。
這次JavaScript大作業(yè)的學(xué)習對于我個(gè)人和專(zhuān)業(yè)的發(fā)展都具有重要的意義。通過(guò)這次實(shí)踐，我鍛煉了自己的技術(shù)能力，并培養了解決問(wèn)題和合作的能力。這次經(jīng)歷讓我更加熱愛(ài)這個(gè)行業(yè)，也堅定了我在這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展方向。我相信只要繼續努力，我一定能夠在未來(lái)的職業(yè)生涯中取得更加輝煌的成就。
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人工智能是當今科技領(lǐng)域的熱門(mén)話(huà)題，其在各行各業(yè)的應用不斷拓展。作為一門(mén)新興的學(xué)科，人工智能學(xué)習給我帶來(lái)了很多啟發(fā)和收獲。在人工智能課程的學(xué)習過(guò)程中，我深刻認識到了人工智能的重要性和潛力，并加深了對其基礎理論和實(shí)踐應用的認識。以下是我學(xué)習人工智能課程過(guò)程中的心得體會(huì )。
人工智能的學(xué)習首先需要了解其基本概念和發(fā)展歷程。我通過(guò)課堂學(xué)習和網(wǎng)絡(luò )資料了解到，人工智能是一門(mén)研究如何使計算機能夠模擬人的智能行為的科學(xué)。通過(guò)模仿人腦神經(jīng)元的工作原理，計算機可以獲取和處理大量的數據，并在不斷的學(xué)習和優(yōu)化中逐漸提升自己的智能。此外，我還了解到人工智能的發(fā)展歷程，包括符號主義、連接主義、進(jìn)化主義等不同的發(fā)展方向。
在人工智能課程中，我還學(xué)習了人工智能的基礎理論。人工智能涉及到很多學(xué)科領(lǐng)域，如計算機科學(xué)、數學(xué)、心理學(xué)等。在學(xué)習的過(guò)程中，我深入學(xué)習了計算機科學(xué)中的機器學(xué)習、數據挖掘、圖像識別等基本理論，這些理論對于進(jìn)一步理解和應用人工智能起到了重要作用。通過(guò)學(xué)習這些理論，我逐漸了解了機器學(xué)習中的各種算法和模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、支持向量機等等。
學(xué)習人工智能不僅僅是掌握理論知識，更要注重實(shí)踐能力的培養。在人工智能課程中，我有機會(huì )參與到各種實(shí)踐項目中，通過(guò)實(shí)際操作來(lái)加深對人工智能的理解和應用。其中，我最為深刻的是機器學(xué)習的實(shí)踐項目。在這個(gè)項目中，我獨立完成了一個(gè)基于機器學(xué)習的圖像識別系統。通過(guò)實(shí)踐項目，我深刻認識到了理論知識和實(shí)踐應用的聯(lián)系，也徹底掌握了人工智能的實(shí)踐技能。
在學(xué)習人工智能的過(guò)程中，我也開(kāi)始思考人工智能的發(fā)展與挑戰。人工智能的發(fā)展無(wú)疑給人類(lèi)的生活帶來(lái)了很多便利和創(chuàng )新，但同時(shí)也帶來(lái)了一系列的.道德和倫理問(wèn)題。例如，人工智能技術(shù)可能會(huì )引發(fā)失業(yè)和隱私泄露的風(fēng)險。因此，我們需要在推動(dòng)人工智能發(fā)展的同時(shí)，也要思考如何解決這些問(wèn)題，確保人工智能的應用能夠符合人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)。
在未來(lái)，人工智能將繼續發(fā)展壯大。我相信，隨著(zhù)科技的不斷進(jìn)步，人工智能將會(huì )在各個(gè)領(lǐng)域取得更多的突破和應用。我希望自己能夠不斷學(xué)習和研究，為人工智能的發(fā)展做出自己的貢獻。同時(shí)，我也會(huì )對人工智能的發(fā)展保持警惕，積極思考其潛在的影響和挑戰，為社會(huì )提供解決方案。
綜上所述，學(xué)習人工智能課程給予我很多啟發(fā)和收獲。通過(guò)學(xué)習基礎理論和實(shí)踐技能，我深入理解了人工智能的原理和應用。同時(shí)，我也開(kāi)始思考人工智能的發(fā)展與挑戰，并展望了其未來(lái)的發(fā)展方向。學(xué)習人工智能課程讓我感受到了科技進(jìn)步的魅力，也使我更加堅定了在未來(lái)科技領(lǐng)域發(fā)展的決心。
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今天上午線(xiàn)上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì )，觀(guān)摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來(lái)談一下感受：
一、激趣導入，引入新知
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣，通過(guò)刮獎環(huán)節的設計，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習興趣盎然，在寓教于樂(lè )額學(xué)習氛圍中學(xué)習新知識，掌握新技能。
二、積極探索，形象直觀(guān)
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當問(wèn)題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導學(xué)生提出問(wèn)題，教給學(xué)生新的知識點(diǎn)—變量。
三、小組合作，積極探究
本節課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強，設計的問(wèn)題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過(guò)渡環(huán)節都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng )新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習地位，讓其自主探索，合作學(xué)習，做到真正的掌握一門(mén)技能。這也是培養學(xué)生不斷創(chuàng )新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習機會(huì )，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人，沒(méi)有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類(lèi)一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著(zhù)如何獲取食物來(lái)填飽肚子，人類(lèi)之所以會(huì )凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負擔，人類(lèi)開(kāi)始學(xué)會(huì )使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(cháng)的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負擔，人們開(kāi)始了工業(yè)革命，無(wú)數的機器流水線(xiàn)取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力，也正是從此刻起，人類(lèi)使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng )造新的資源。第一臺計算機應運而生，人類(lèi)開(kāi)啟了無(wú)限創(chuàng )造的時(shí)代。時(shí)至今日，計算機技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類(lèi)不可能完成的計算，但一直致力于創(chuàng )造的人們當然不會(huì )停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類(lèi)做不了的計算，還漸漸開(kāi)始要求計算機做人類(lèi)能做的事，這便催生了人工智能。人類(lèi)就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過(guò)上傻瓜一樣的生活。
縱覽時(shí)間長(cháng)河，很多新生的技術(shù)在一開(kāi)始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運的是，人們接受和學(xué)會(huì )使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來(lái)越短，對于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此，在我看來(lái)，將已開(kāi)發(fā)出來(lái)但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng)，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問(wèn)題，但要想真正掌握人工智能，開(kāi)發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現在討論熱烈的“人工智能統治人類(lèi)”的問(wèn)題，我的看法是，人工智能的開(kāi)發(fā)和應用是需要監管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現的紕漏和錯誤還希望老師指正！
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習，我對人工智能有了一定的感性認識，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰性的`科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習，計算機視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”�！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì )要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng )造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀(guān)點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、認知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱(chēng)ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著(zhù)的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第二階段：60年代末到70年代，專(zhuān)家系統出現，使人工智能研究出現新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統等專(zhuān)家系統的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì )議。
第三階段：80年代，隨著(zhù)第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )飛速發(fā)展。
1987年，美國召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )國際會(huì )議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標問(wèn)題求解，將人工智能更面向實(shí)用。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì )生活的各個(gè)領(lǐng)域。
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人工智能作為一門(mén)新興的學(xué)科，日益被廣大學(xué)子所關(guān)注和追求。我是其中一位對人工智能充滿(mǎn)興趣的學(xué)習者，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習，我深深地感覺(jué)到人工智能不僅僅是一門(mén)知識，更是一種思維方式的轉變和自我提升的過(guò)程。在這個(gè)機遇與挑戰并存的時(shí)代，人工智能學(xué)習給我帶來(lái)了巨大的收獲和體驗，下面我將分享一下我的心得體會(huì )。
在人工智能學(xué)習的過(guò)程中，我遇到了許多挑戰，例如對復雜的算法和模型的理解以及編程技術(shù)的運用等等。然而，正是這些挑戰激發(fā)了我進(jìn)一步學(xué)習和深入思考的動(dòng)力。隨著(zhù)知識的積累和技能的提高，我開(kāi)始體會(huì )到在人工智能學(xué)習中的樂(lè )趣。每一個(gè)成功的程序實(shí)現、每一個(gè)數據分析的突破，都讓我感到非常的興奮和滿(mǎn)足。樂(lè )趣鞭策著(zhù)我不斷學(xué)習和研究，使我對人工智能的世界有了更深的.認識。
人工智能的發(fā)展已經(jīng)深入到各個(gè)領(lǐng)域，給我們的生活帶來(lái)了很多便利。然而，我認為人工智能的應用遠不止于此。通過(guò)學(xué)習人工智能，我發(fā)現它有巨大的潛力可以應用在環(huán)境保護、醫療救助和社會(huì )管理等領(lǐng)域，為我們解決諸多難題。例如運用深度學(xué)習算法處理浩瀚的數據，可以更好地分析環(huán)境變化，為環(huán)保部門(mén)制定更科學(xué)的政策；通過(guò)人工智能的應用，智能醫療設備可以精確診斷和治療疾病，提高患者的生活質(zhì)量。在這些思考中，我逐漸明確了學(xué)習人工智能的重要性，并愿意為其應用盡自己的一份力量。
人工智能的發(fā)展為我們創(chuàng )造了巨大的機遇，但也帶來(lái)了一些挑戰。隨著(zhù)自動(dòng)化和智能化程度的提高，人工智能可能取代某些工作，使一些傳統產(chǎn)業(yè)面臨失業(yè)風(fēng)險。此外，人工智能的應用也存在著(zhù)隱私保護和倫理道德問(wèn)題。然而，對我而言，機遇遠大于挑戰。人工智能的發(fā)展為我們創(chuàng )造了新的職業(yè)和就業(yè)機會(huì )，我們可以通過(guò)創(chuàng )新和應用學(xué)到的知識，為社會(huì )帶來(lái)更多的價(jià)值。同時(shí)，我們也應該積極思考如何在人工智能應用中保護個(gè)人隱私和維護倫理道德的平衡。
通過(guò)人工智能學(xué)習的過(guò)程，我深刻體會(huì )到學(xué)習的重要性和挑戰的價(jià)值。人工智能不僅提供了一種全新的思維方式，更讓我更加真切地感受到知識帶來(lái)的力量。隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展和人工智能的應用日益普及，我相信更多的人會(huì )加入到人工智能的學(xué)習和應用中來(lái)，為我們的社會(huì )做出更多的貢獻。在未來(lái)，我將繼續努力學(xué)習，不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)技能和才能，以更好地適應這個(gè)充滿(mǎn)機遇和挑戰的時(shí)代。
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隨著(zhù)人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能芯片成為了科技行業(yè)的熱點(diǎn)之一。人工智能芯片通過(guò)模擬人腦的工作方式，賦予計算機學(xué)習、識別和處理信息的能力。在我與人工智能芯片的接觸中，我深深地體會(huì )到了它的卓越能力以及它所帶來(lái)的巨大潛力。下面我將從使用體驗、性能優(yōu)勢、應用前景、挑戰與發(fā)展等方面來(lái)談?wù)勎业男牡皿w會(huì )和感悟。
首先，通過(guò)使用人工智能芯片，我深刻感受到了它在計算能力方面的卓越。傳統的微處理器在處理高復雜度的人工智能任務(wù)中常常面臨計算速度慢、耗能大等問(wèn)題。而人工智能芯片則能夠通過(guò)并行計算、特定算法優(yōu)化等手段，在更短的時(shí)間內完成計算任務(wù)，并且能夠在低功耗的情況下發(fā)揮出更強大的計算能力。這使得人工智能芯片在大數據處理、深度學(xué)習、圖像識別等方面具有巨大的優(yōu)勢。
其次，人工智能芯片的`應用前景也非常廣闊。目前，人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)中得到廣泛應用，從智能手機到自動(dòng)駕駛，從機器人到智慧城市，人工智能的足跡無(wú)處不在。而人工智能芯片作為人工智能技術(shù)的核心，勢必將在未來(lái)的發(fā)展中起到至關(guān)重要的作用。它將推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普及和應用，為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)更多的創(chuàng )新和改變。
然而，人工智能芯片的發(fā)展也面臨著(zhù)一些挑戰。首先，人工智能芯片的設計和生產(chǎn)需要強大的技術(shù)實(shí)力和資金投入，這對于一些中小企業(yè)來(lái)說(shuō)可能面臨較大的難題。同時(shí)，人工智能芯片還存在著(zhù)安全和隱私保護等問(wèn)題，如何保證人工智能芯片不被濫用和侵犯個(gè)人隱私，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。此外，人工智能芯片的應用還需要結合具體的行業(yè)和場(chǎng)景，才能真正發(fā)揮其優(yōu)勢，因此，人工智能芯片的推廣和應用也需要不斷的探索和創(chuàng )新。
未來(lái)人工智能芯片的發(fā)展方向也有很多值得探討的地方。首先，人工智能芯片需要進(jìn)一步提高能效和節能性能，以滿(mǎn)足更加復雜和高強度的人工智能任務(wù)需求。其次，人工智能芯片的可編程性和靈活性也需要不斷增強，以滿(mǎn)足不同應用場(chǎng)景的需求。另外，人工智能芯片在算法支持和軟件生態(tài)方面也需要進(jìn)一步完善，以提供更強大的功能和更好的用戶(hù)體驗。
綜上所述，通過(guò)與人工智能芯片的接觸，我對它的性能優(yōu)勢、應用前景、挑戰與發(fā)展等方面有了更深入的了解。我深深體會(huì )到人工智能芯片的卓越能力和它所帶來(lái)的巨大潛力，同時(shí)也看到了它所面臨的挑戰和發(fā)展方向。相信在不久的將來(lái)，人工智能芯片將會(huì )在各個(gè)領(lǐng)域為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)更多的進(jìn)步和變革。
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人工智能是當今信息技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)話(huà)題，作為一門(mén)新興的計算機科學(xué)技術(shù)，它能夠為人們帶來(lái)更加智能和高效的問(wèn)題解決方案。在過(guò)去的日子里，在通過(guò)課堂教育、線(xiàn)上學(xué)習等多種途徑的不斷學(xué)習下，我有了一些自己的心得體會(huì )，感謝有這樣一個(gè)學(xué)習的機會(huì )，下面就讓我詳細地分享一下自己的經(jīng)驗和體會(huì )。
1.了解什么是人工智能
第一篇文章首先要說(shuō)明，什么是人工智能？人工智能是指一系列能夠讓機器像人一樣進(jìn)行智能決策和執行任務(wù)的技術(shù)，通常包括自然語(yǔ)言處理、機器視覺(jué)、機器學(xué)習等科技。在這個(gè)領(lǐng)域中，其實(shí)更重要的是利用各種不同的算法將數據轉換成智能系統能夠理解的形式，從而實(shí)現人機之間的交互合作。
2.學(xué)習和理解數學(xué)與統計學(xué)
其次，有關(guān)人工智能的'學(xué)習就要離不開(kāi)數學(xué)和統計學(xué)的知識，這是非常重要的基礎。對于這兩門(mén)學(xué)科，我沒(méi)有選擇跳過(guò)，而是努力學(xué)習了解。比如，對線(xiàn)性代數、微積分等基礎數學(xué)知識的掌握程度，將影響到人工智能應用和算法的深入理解。此外，對于各種算法和模型的學(xué)習，如樸素貝葉斯、支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等，都需要對于概率論、統計學(xué)和線(xiàn)性代數有足夠的理解。
3.利用工具學(xué)習人工智能
當然，對于人工智能的學(xué)習，我們需要結合一些相關(guān)的工具和技術(shù)，比如代碼的編輯器、機器學(xué)習平臺等，同時(shí)熟練掌握一些編程語(yǔ)言，如Python，MATLAB等等。只有當我們把這些知識融會(huì )貫通，才能夠更好的應用人工智能技術(shù)系統地解決問(wèn)題，在人工智能領(lǐng)域走的更遠。
4.科學(xué)思維、實(shí)踐能力的提高
在單獨掌握上述的知識和技能之后，我們必須考慮更進(jìn)一步的問(wèn)題�？茖W(xué)思維和實(shí)踐能力至關(guān)重要，這將有助于我們正確地使用這些工具和技術(shù)，從而克服在使用人工智能時(shí)會(huì )遇到的問(wèn)題�？茖W(xué)思維能夠幫助我們更好的理解問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，實(shí)踐能力則能夠帶我們走得更為深入。
5.實(shí)踐經(jīng)驗與思考的后續
學(xué)習人工智能并非簡(jiǎn)單路上的初學(xué)階段，只是理論學(xué)習而已，真正的重點(diǎn)是我們如何將理論運用到實(shí)踐當中。所以實(shí)踐非常重要，可以做一些練習，或者是嘗試制作一些具體的功能，檢驗自己的技術(shù)實(shí)力。而同時(shí)，我們也要反思自己，發(fā)現自身的不足和缺陷，不斷完善自己的學(xué)習方案與方法論。此外，不斷關(guān)注學(xué)術(shù)圈和業(yè)界動(dòng)態(tài)，反復的學(xué)習總結和思考，才能使我們保持向著(zhù)更高的目標邁進(jìn)。
綜上所述，學(xué)習人工智能不是一件簡(jiǎn)單的事情，除常識的努力和不懈的追求外，我們還需要堅定的信心和不斷的實(shí)踐。在這個(gè)變化迅速的時(shí)代，學(xué)習人工智能確實(shí)是我們缺少的東西。
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今天是我學(xué)習人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門(mén)課，通過(guò)老師的講解，我對人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(cháng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門(mén)課真的`是一門(mén)富有挑戰性的科學(xué)，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習中發(fā)揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語(yǔ)言轉變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢(xún)英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶(hù)提供了極大的方便。
通過(guò)這堂課，我明白了人工智能發(fā)展的歷史和所處的地位，它始終處于計算機發(fā)展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來(lái)將會(huì )得到更深一步的實(shí)現，會(huì )創(chuàng )造出一個(gè)全新的人工智能世界。
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一、研究領(lǐng)域
在大多數數學(xué)科中存在著(zhù)幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著(zhù)特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設計、智能檢索、智能調度、機器學(xué)習、專(zhuān)家系統、機器人學(xué)、智能控制、模式識別、視覺(jué)系統、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、agent、計算智能、問(wèn)題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語(yǔ)言等。
在過(guò)去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類(lèi)自然語(yǔ)言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實(shí)的數學(xué)基礎，哲學(xué)和生物學(xué)基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類(lèi)的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的`領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應用機器的長(cháng)處來(lái)幫助人類(lèi)進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類(lèi)神經(jīng)系統的功能。
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現代社會(huì )對信息的需求量越來(lái)越大，信息傳遞速度也越來(lái)越快，二十一世紀是信息化的世紀，推動(dòng)世界經(jīng)濟發(fā)展的主要是信息技術(shù)、生物技術(shù)和新材料技術(shù)，而其中信息技術(shù)對人們的經(jīng)濟、政治和社會(huì )生活影響最大，信息業(yè)正逐步成為社會(huì )的主要支柱產(chǎn)業(yè)，人類(lèi)社會(huì )的進(jìn)步將依賴(lài)于信息技術(shù)的發(fā)展和應用。
電子技術(shù)（尤其是計算機技術(shù)）和網(wǎng)絡(luò )通信技術(shù)的發(fā)展，使社會(huì )高度信息化，在建筑物內部，應用信息技術(shù)、古老的建筑技術(shù)和現代的高科技相結合，于是產(chǎn)生"樓宇智能化"。樓宇智能化是采用計算機技術(shù)對建筑物內的設備進(jìn)行自動(dòng)控制，對信息資源進(jìn)行管理，為用戶(hù)提供信息服務(wù)，它是建筑技術(shù)適應現代社會(huì )信息化要求的結晶。
1984年美國聯(lián)合科技的.UTBS公司在康涅狄格（ConnecticutStste）州哈伏特（Hartford）市將一座金融大廈進(jìn)行改造并取名CityPlace（都市大廈），主要是增添了計算機設備、數據通信線(xiàn)路、程控交換機等，使住戶(hù)可以得到通信、文字處理、電子函件、情報資料檢索、行情查詢(xún)等服務(wù)。同時(shí)，對大樓的所有空調、給排水、供配電設備、防火、保安設備由計算機進(jìn)行控制，實(shí)現綜合自動(dòng)化、信息化，使大樓的用戶(hù)獲得了經(jīng)濟舒適、高效安全的環(huán)境，使大廈功能發(fā)生質(zhì)的飛躍，從而誕生了世界上第一座智能化樓宇。自此以后，世界上樓宇智能化建設走上了高速發(fā)展軌道。
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為了使學(xué)生更加明白以后的發(fā)展方向，和更好的學(xué)習好書(shū)本上的知識。鄧老師帶領(lǐng)我們來(lái)到了我們學(xué)校的樓宇智能化實(shí)訓基地。
本次實(shí)習的主要任務(wù)就是認識實(shí)習，了解一下樓宇智能化設備。
我們在現場(chǎng)聽(tīng)了鄧老師的相關(guān)說(shuō)明和講解，聽(tīng)他講完后，在我的腦海里有了一個(gè)大體的思路。樓宇智能化控制系統是分為六大單元，一般都是運用于現代化智能小區內，那六大單元包括：門(mén)禁對講系統，火災報警系統，綜合布線(xiàn)系統，安防系統，視頻監控系統和DDC系統。這六大單元也分了詳細的領(lǐng)域，1門(mén)禁對講系統包括室內機、單元機、中心管理機等，含語(yǔ)音、視頻、控制信號傳送等，具有通話(huà)、視頻、開(kāi)門(mén)等功能；2火災報警系統包括：手動(dòng)報警器、聲光報警器、火災顯示盤(pán)、報警主機等；3綜合布線(xiàn)系統包括：RJ45配線(xiàn)架、以太網(wǎng)交換機、電話(huà)程控交換機、電話(huà)配線(xiàn)架等；實(shí)現終端電話(huà)呼叫、信息插座功能測試；4安防系統主要是周邊防范裝置和求助按鈕及可燃氣體探測器、紅外對射報警器、聲光報警器、紅外探測器、門(mén)磁等；完成安防探測器和報警主機、視頻監控系統之間的線(xiàn)路鋪設和連接；5視頻監控系統就是槍機探頭、高速球機探頭、矩陣主機、彩色監視器、硬盤(pán)錄像機等，實(shí)現監視器的.視頻監控和畫(huà)面切換；6DDC控制系統包括照明和光照度傳感器，實(shí)現上位監控工程通訊連結、動(dòng)畫(huà)組態(tài)。
這六大基本單元使整個(gè)系統完全智能化和自動(dòng)化，全部都可以直接由電腦來(lái)操作完成，我最大的感觸就是這些玩意太新穎，太先進(jìn)了，感覺(jué)我們這個(gè)專(zhuān)業(yè)好有前途。
通過(guò)本次實(shí)習，我了解了主要的智能化系統和設備，明白了將來(lái)的工作任務(wù)，對將來(lái)的發(fā)展有了方向和目標，所以要更好的學(xué)習好這門(mén)功課了！
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李開(kāi)復號稱(chēng)最會(huì )說(shuō)話(huà)的計算機男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門(mén)，現在是創(chuàng )新工廠(chǎng)的大bo，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì )這個(gè)節目中，他的觀(guān)點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話(huà)語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書(shū)。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買(mǎi)車(chē)？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當我們要出門(mén)的時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟，它會(huì )降低空氣污染，甚至有一天車(chē)與車(chē)之間能對話(huà)：“我要爆胎了，快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì )還會(huì )發(fā)生怎樣的變化呢？李開(kāi)復認為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會(huì )引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復式、機械式的'勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì )隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類(lèi)50%的工作都會(huì )被人工智能取代。但是人與機器最大區別是有感情，在未來(lái)創(chuàng )新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的`珍貴。
人是最復雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠無(wú)法做到的，我認為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì )被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運用了VR、AR等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達我們的教學(xué)工作也會(huì )越來(lái)越便利。但是現在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現實(shí)瀑布視頻來(lái)展現瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì )不會(huì )局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習成長(cháng)就不會(huì )被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì )讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
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人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養學(xué)生什么知識，什么素養，才能為社會(huì )發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學(xué)習和5G技術(shù)綜合的'產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著(zhù)力點(diǎn)集中在算力、數據處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問(wèn)題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò )學(xué)習平臺；針對師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò )學(xué)習與多參加線(xiàn)下培訓學(xué)習方式自我成長(cháng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力；針對實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因為資金對場(chǎng)地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的`切入點(diǎn)，融入數據、算法、程序設計、機器人課程、開(kāi)源硬件類(lèi)課程等，利用項目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng )新、創(chuàng )客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團校隊，第三開(kāi)展項目式專(zhuān)訓，培育科技特長(cháng)生，或者各年級年級培養學(xué)生人工智能教育的不同目標，小學(xué)低年級可以主要培養綜合素養，小學(xué)高年級跨學(xué)科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
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一、在中小學(xué)開(kāi)展的機器人教育具有重要的意義。主要體現在以下幾個(gè)方面：
�。�、促進(jìn)教育方式的變革，培養學(xué)生的綜合能力
在機器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導者提供學(xué)習材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習知識，構建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng )新思維能力。
�。�、有效激發(fā)學(xué)習興趣、動(dòng)機“寓教于樂(lè )”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習興趣是學(xué)生的學(xué)習成功重要因素。機器人教育可以通過(guò)比賽形式，得到周?chē)h(huán)境的認可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
�。�、培養學(xué)生的`團隊協(xié)作能力
機器人教育中大多以小組形式開(kāi)始，機器人的學(xué)習、競賽實(shí)際上是一個(gè)團體學(xué)習的過(guò)程。它需要學(xué)習者團結協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
�。�、擴大知識面，轉換思維方式
在機器人的學(xué)習過(guò)程中，通過(guò)制作機器人過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題解決，可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識，不但對物理學(xué)科、計算機學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用，同時(shí)也擴大、加深了學(xué)生科學(xué)知識；通過(guò)完成任務(wù)和模擬項目使學(xué)生在為機器人擴充接口的過(guò)程中學(xué)習有關(guān)數字電路方面的知識；通過(guò)為機器人編寫(xiě)程序，不但學(xué)到計算機編程語(yǔ)言、算法等顯性知識，更有意義的是通過(guò)為機器人編寫(xiě)程序學(xué)到科學(xué)而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統思維等隱性知識
二、中小學(xué)機器人教學(xué)活動(dòng)的幾點(diǎn)做法：
考慮到中小學(xué)生和機器人課程的特點(diǎn)，為培養學(xué)生的綜合設計能力和創(chuàng )新能力，我認為機器人教學(xué)應該在教學(xué)內容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來(lái)。
1、教學(xué)內容：機器人教學(xué)應注意學(xué)生知識廣度的學(xué)習。雖然僅通過(guò)一門(mén)課程來(lái)擴充學(xué)生的知識面效果有限，但是由于機器人的設計涉及到光機電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問(wèn)題，既有硬件設計也有軟件設計，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識的絕好機會(huì )。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內容時(shí)，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應該關(guān)注單片機、嵌入式CPU、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術(shù)在機器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應用。
2、教學(xué)方法：應根據學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設計教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習中實(shí)用機器人的創(chuàng )意設計；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對機器人智能軟件算法進(jìn)行設計；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對機器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機械部分進(jìn)行相關(guān)設計�？傊�，教學(xué)方法應該側重綜合設計，而不是放在問(wèn)題的分析上。
3、教學(xué)組織機器人教學(xué)應事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設計活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習，特別應注意探究式學(xué)習三個(gè)要素（任務(wù)驅動(dòng)、協(xié)作學(xué)習、教師引導）的構成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應提倡設計過(guò)程的規范化，用于提高學(xué)生的綜合設計能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當的工作，以保證教學(xué)的完整性和有效性。
教育機器人活動(dòng)受到越來(lái)越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應有的貢獻，教育機器人的前途是光明的。
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人，沒(méi)有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。
人類(lèi)一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著(zhù)如何獲取食物來(lái)填飽肚子，人類(lèi)之所以會(huì )凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負擔，人類(lèi)開(kāi)始學(xué)會(huì )使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(cháng)的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負擔，人們開(kāi)始了工業(yè)革命，無(wú)數的機器流水線(xiàn)取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力，也正是從此刻起，人類(lèi)使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng )造新的資源。第一臺計算機應運而生，人類(lèi)開(kāi)啟了無(wú)限創(chuàng )造的時(shí)代。時(shí)至今日，計算機技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類(lèi)不可能完成的計算，但一直致力于創(chuàng )造的人們當然不會(huì )停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類(lèi)做不了的計算，還漸漸開(kāi)始要求計算機做人類(lèi)能做的事，這便催生了人工智能。人類(lèi)就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過(guò)上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒(méi)有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現萌芽。最典型是的`一些語(yǔ)音識別系統，如蘋(píng)果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機交互系統的雛形經(jīng)過(guò)時(shí)間的磨練會(huì )在未來(lái)形成一套完善的從界面到內核的智能體系。在社會(huì )生活方面，與數字圖像處理技術(shù)緊密結合的人工智能已經(jīng)開(kāi)始應用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的.領(lǐng)域得以實(shí)現成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢(xún)，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習，通過(guò)上億的用戶(hù)一次又一次地查詢(xún)，來(lái)鍛煉人工智能的學(xué)習能力，由于我的水平還很低，對于深度學(xué)習還不敢妄自拽測。但是，近年來(lái)谷歌公司在人工智能方面的突破一項接著(zhù)一項，為人們熟知的便是智能汽車(chē)。不得不說(shuō)，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟促創(chuàng )新。
縱覽時(shí)間長(cháng)河，很多新生的技術(shù)在一開(kāi)始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運的是，人們接受和學(xué)會(huì )使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來(lái)越短，對于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此，在我看來(lái)，將已開(kāi)發(fā)出來(lái)但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng)，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問(wèn)題，但要想真正掌握人工智能，開(kāi)發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現在討論熱烈的“人工智能統治人類(lèi)”的問(wèn)題，我的看法是，人工智能的開(kāi)發(fā)和應用是需要監管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現的紕漏和錯誤還希望老師指正！
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人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實(shí)現機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀(guān)點(diǎn)與方法。
1、人工智能學(xué)科的誕生
12世紀末13世紀初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè )提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng )立了布爾代數，奠定了現代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng )建了一階謂詞演算系統。20世紀，哥德?tīng)枌σ浑A謂詞完全性定理與N形式系統的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過(guò)程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng )立了自動(dòng)機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和�？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數學(xué)計算機ENIAC做出了開(kāi)拓性的貢獻。
以上經(jīng)典數理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅實(shí)的邏輯基礎。
現代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數學(xué)中的公理化運動(dòng)。20世紀邏輯研究嚴重數學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當地稱(chēng)為“數理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對整個(gè)現代科學(xué)特別是數學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計算機科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2、邏輯學(xué)的發(fā)展
2.1邏輯學(xué)的大體分類(lèi)
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規律的科學(xué)。從17世紀德國數學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(G.LEibniz)提出數理邏輯以來(lái)，隨著(zhù)人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的.基本原理
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專(zhuān)家經(jīng)驗知識和常識的推理�，F代邏輯迫切需要有一個(gè)統一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
3、邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應用
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統中。
3.1經(jīng)典邏輯的應用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數學(xué)定理證明程序(LT)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(GPS)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數理邏輯只是數學(xué)化的形式邏輯，只能滿(mǎn)足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀(guān)貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類(lèi)比的方法，計算機就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應的知識庫中調用有關(guān)知識來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴(lài)特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調邏輯推理系統、摩爾的自認知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng )性的非單調邏輯系統。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現有的絕大多數模糊推理方法都是關(guān)系合成規則的變形或擴充。
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通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習，我對人工智能有了一定的感性認識，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習，計算機視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”�！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì )要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng )造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀(guān)點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、認知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱(chēng)ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著(zhù)的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第二階段：60年代末到70年代，專(zhuān)家系統出現，使人工智能研究出現新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統等專(zhuān)家系統的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì )議
第三階段：80年代，隨著(zhù)第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )飛速發(fā)展。
1987年，美國召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )國際會(huì )議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的.`技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標問(wèn)題求解，將人工智能更面向實(shí)用。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì )生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來(lái)暢想
最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺(jué)有了疑問(wèn)：現在的世界是否會(huì )如電影中一樣呢？人工智能的神話(huà)是否會(huì )發(fā)生
在當前社會(huì )中的呢？
在黑客帝國的世界里，程序員成為了耶穌，控制著(zhù)整個(gè)世界，黑客帝國之所以成為經(jīng)典，我認為，不是因為飛來(lái)飛去的超級人物，而是因為她暗自揭示了一個(gè)人與計算機世界的關(guān)系，一個(gè)發(fā)展趨勢。誰(shuí)知道200年以后會(huì )不會(huì )是智能機器統治了世界？
人類(lèi)正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當前時(shí)代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類(lèi)社會(huì )發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì )的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類(lèi)具有的特征之一。然而，對于什么是人類(lèi)智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿(mǎn)意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說(shuō)明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會(huì )的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對探索人類(lèi)自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計算機科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現有的計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結合，并有一定的理論實(shí)踐依據，計算機將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng )造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類(lèi)智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類(lèi)的智能，使計算機更好的造福人類(lèi)。
人工智能心得體會(huì ) 21
1.輻射世界里的機器人到底具不具備自由意識？
首先，自由意識是受者的感受，如果你于一臺放在黑屋子里的機器一直對話(huà)，并一直以為對方是人，那么，便可以說(shuō)它或具有自由意識，這也就是所謂的人工智能初期想要達到的效果。
輻射的世界不缺機器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復雜，甚至有的還貌似發(fā)展出了自己的個(gè)性，那么他們是不是具有自我意識的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機器都是編程的產(chǎn)物，程序模擬的思維，和學(xué)習方式，并不能和AI(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說(shuō)成是人工智能一樣。
個(gè)性化最明顯的是巧手管家，因為要服務(wù)的是人而不是機器，所以良好的用戶(hù)交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會(huì )講笑話(huà)，但卻有些生冷。四代中的機器人管家會(huì )搞不清真實(shí)狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長(cháng)是憲兵機器人，但卻有一套語(yǔ)言系統，這些機器人會(huì )很有個(gè)性，然而歸根結底，都是程序員的功勞，仔細看，他們都有一個(gè)特點(diǎn)，就是對周遭的大變遷不以為然，那是因為它們多是戰前的產(chǎn)物，所謂的程序模擬學(xué)習，邏輯是固定的，并不能和自由意識掛鉤。
2.合成人與機器人的區別
很多人都知道合成人出自學(xué)院，但其實(shí)機器是大多也是，機器人在戰前便已經(jīng)開(kāi)始批量生產(chǎn)，而合成人的誕生，或多或少是學(xué)院對人類(lèi)失望的結果，他們分為3 代，最原始的和機器無(wú)差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因為我開(kāi)始提到的那個(gè)自由意識的定義，也就是所謂的圖靈測試，如果受者認為他是個(gè)人，那么它就具備了所謂的自由意識，可見(jiàn)，它與編程了服務(wù)于人類(lèi)的機器人的設計創(chuàng )造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識的機器是解開(kāi)代碼枷鎖后的合成人，而機器人只是人類(lèi)的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會(huì )信任機器人，或者開(kāi)槍就好，不會(huì )咒罵他們，因為沒(méi)有人會(huì )對手中的工具有過(guò)多的感情糾葛，而從人類(lèi)的進(jìn)化史上看來(lái)，每一次更強的自由意識的誕生，都伴隨著(zhù)一個(gè)相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識，意味著(zhù)威脅。
之后再看看，為什么說(shuō)機器人的希望只是場(chǎng)夢(mèng)？
老憲法號是美國服役過(guò)的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的海軍戰艦，可以說(shuō)是美國的愛(ài)國標志之一。
并存在于自由之經(jīng)的“綠色"旅游線(xiàn)路之上，是波士頓的驕傲，之所以機器人背后的程序員會(huì )基于某種方式，保護憲法號，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點(diǎn)燃人們的愛(ài)國情緒，然而今日的廢土，勢力割據，每個(gè)都有自己得信仰，能記得憲法號所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會(huì )又有幾個(gè)人。
執著(zhù)的是程序，但選擇關(guān)機否的，確實(shí)只能是人類(lèi)自己，夢(mèng)很美，但已經(jīng)時(shí)過(guò)境遷了。
B社對《輻射4》充滿(mǎn)信心 銷(xiāo)量將超《上古卷軸5》
對于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，Bethesda是絕對的信心十足，其營(yíng)銷(xiāo)副總裁在接受外媒采訪(fǎng)時(shí)甚至表示游戲的銷(xiāo)量會(huì )超越《上古卷軸5：天際》。
pete Hines表示：“我認為《輻射4》的銷(xiāo)量將會(huì )突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀(guān)的`RpG游戲，出色到無(wú)法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為《上古卷軸5：天際》的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心�！�
《上古卷軸5：天際》的全球銷(xiāo)量超過(guò)2000萬(wàn)份，是RpG界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷(xiāo)量，《輻射3》銷(xiāo)量為920萬(wàn)套，《輻射：新維加斯》為750萬(wàn)套，前兩作的銷(xiāo)量已經(jīng)不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣(mài)是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是否能夠達到2000萬(wàn)還有待時(shí)間為我們公布答案。
《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？
Bethesda稱(chēng)《輻射4》好到無(wú)法形容 銷(xiāo)量要創(chuàng )新高
對于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，Bethesda是絕對的信心十足，其營(yíng)銷(xiāo)副總裁在接受外媒采訪(fǎng)時(shí)甚至表示游戲的銷(xiāo)量會(huì )超越《上古卷軸5：天際》。
pete Hines表示：“我認為《輻射4》的銷(xiāo)量將會(huì )突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀(guān)的RpG游戲，出色到無(wú)法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為老滾5的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心�！�
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《上古卷軸5：天際》的全球銷(xiāo)量超過(guò)2000萬(wàn)份，是RpG界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷(xiāo)量，《輻射3》銷(xiāo)量為920萬(wàn)套，《輻射：新維加斯》為750萬(wàn)套，前兩作的銷(xiāo)量已經(jīng)不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣(mài)是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是否能夠達到2000萬(wàn)還有待時(shí)間為我們公布答案。
人工智能心得體會(huì ) 22
20xx年11月17日
今天上午線(xiàn)上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì )，觀(guān)摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來(lái)談一下感受：
一、激趣導入，引入新知
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣，通過(guò)刮獎環(huán)節的設計，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習興趣盎然，在寓教于樂(lè )額學(xué)習氛圍中學(xué)習新知識，掌握新技能。
二、積極探索，形象直觀(guān)
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當問(wèn)題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導學(xué)生提出問(wèn)題，教給學(xué)生新的`知識點(diǎn)-變量。
三、小組合作，積極探究
本節課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強，設計的.問(wèn)題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過(guò)渡環(huán)節都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng )新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習地位，讓其自主探索，合作學(xué)習，做到真正的掌握一門(mén)技能。這也是培養學(xué)生不斷創(chuàng )新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習機會(huì )，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能心得體會(huì ) 23
為了使學(xué)生更加明白以后的發(fā)展方向，和更好的學(xué)習好書(shū)本上的知識。鄧老師帶領(lǐng)我們來(lái)到了我們學(xué)校的樓宇智能化實(shí)訓基地。
本次實(shí)習的主要任務(wù)就是認識實(shí)習，了解一下樓宇智能化設備。
我們在現場(chǎng)聽(tīng)了鄧老師的相關(guān)說(shuō)明和講解，聽(tīng)他講完后，在我的腦海里有了一個(gè)大體的'思路。樓宇智能化控制系統是分為六大單元，一般都是運用于現代化智能小區內，那六大單元包括：門(mén)禁對講系統，火災報警系統，綜合布線(xiàn)系統，安防系統，視頻監控系統和DDC系統。這六大單元也分了詳細的領(lǐng)域，
1、門(mén)禁對講系統包括室內機、單元機、中心管理機等，含語(yǔ)音、視頻、控制信號傳送等，具有通話(huà)、視頻、開(kāi)門(mén)等功能；
2、火災報警系統包括：手動(dòng)報警器、聲光報警器、火災顯示盤(pán)、報警主機等；
3、綜合布線(xiàn)系統包括：RJ45配線(xiàn)架、以太網(wǎng)交換機、電話(huà)程控交換機、電話(huà)配線(xiàn)架等；實(shí)現終端電話(huà)呼叫、信息插座功能測試；
4、安防系統主要是周邊防范裝置和求助按鈕及可燃氣體探測器、紅外對射報警器、聲光報警器、紅外探測器、門(mén)磁等；完成安防探測器和報警主機、視頻監控系統之間的線(xiàn)路鋪設和連接；
5、視頻監控系統就是槍機探頭、高速球機探頭、矩陣主機、彩色監視器、硬盤(pán)錄像機等，實(shí)現監視器的視頻監控和畫(huà)面切換；
6、DDC控制系統包括照明和光照度傳感器，實(shí)現上位監控工程通訊連結、動(dòng)畫(huà)組態(tài)。
這六大基本單元使整個(gè)系統完全智能化和自動(dòng)化，全部都可以直接由電腦來(lái)操作完成，我最大的感觸就是這些玩意太新穎，太先進(jìn)了，感覺(jué)我們這個(gè)專(zhuān)業(yè)好有前途。
通過(guò)本次實(shí)習，我了解了主要的智能化系統和設備，明白了將來(lái)的工作任務(wù)，對將來(lái)的發(fā)展有了方向和目標，所以要更好的學(xué)習好這門(mén)功課了!
人工智能心得體會(huì ) 24
初入大學(xué)，我并不是十分了解我們建筑智能化這個(gè)專(zhuān)業(yè)究竟是學(xué)習什么的，我感到十分迷茫，直到去聽(tīng)了黎洪老師的專(zhuān)業(yè)概論課，才逐漸了解了我們專(zhuān)業(yè)，通過(guò)兩周的學(xué)習和參觀(guān)，我從中學(xué)到了很多令我受益匪淺的知識，以下是我從學(xué)習中的所得所感。
建筑智能化這個(gè)專(zhuān)業(yè)，總的來(lái)說(shuō)主要就是圍繞空調制冷技術(shù)的學(xué)習。首先，在當今社會(huì )，幾乎每家每戶(hù)都有一臺空調，幾乎每個(gè)人都使用過(guò)空調�？照{，顧名思義，用處就是空氣調節，圍繞溫度、氣流速度、濕度和潔凈度四個(gè)點(diǎn)，來(lái)對室內氣溫進(jìn)行一個(gè)適度的調節。
從老師的課中，我了解到空調的種類(lèi)分兩種：舒適性空調和工藝性空調。先從舒適性空調來(lái)說(shuō)，舒適性空調主要運用在三個(gè)方面：建筑、軍事、交通。因為舒適性空調是以控制溫度而使人體感到舒適的空氣調節設備，它的目的是創(chuàng )造一個(gè)舒適的工作或生活環(huán)境，因此會(huì )運用在建筑居多的方面。工藝性空調它則完全不相同，其分三種空調：潔浄空調、降溫性空調和恒溫恒濕空調。潔浄空調的運用涉及多類(lèi)如：科學(xué)實(shí)驗、食品美妝、醫療技術(shù)。航空航天技術(shù)、生物制藥技術(shù)等；降溫性空調則在物流倉儲、種植養植、普通廠(chǎng)房運用；而恒溫恒濕空調則運用更廣泛：生化培養、檔案膠片磁帶保存、通信機房、文物保存及展示、高科技特殊環(huán)境模擬…。這些都離不開(kāi)恒溫恒濕空調�？偨Y，工藝性空調使用的目的就是為了研究、生產(chǎn)、醫療和檢測等過(guò)程提供一個(gè)特殊的室內環(huán)境。
了解了空調的基本信息，我對空調有了大致的了解，并且知道了空調在所以機電安裝工程中的`地位，它的造價(jià)占八項工程中總造價(jià)的一半，這極大程度的讓我明白了它的重要。
不止在課堂上的學(xué)習，我們還去參觀(guān)了深圳市前海能源科技發(fā)展有限公司他們的前海二號冷站，他們前海整個(gè)制冷工程，總造價(jià)花費了40多億元，總面積覆蓋前海桂灣、前海前灣以及前海媽灣三個(gè)片區，服務(wù)建筑面積約1900萬(wàn)平方公里。在2號冷站，我們近距離觀(guān)摩了許多聞所未聞的制冷設施，了解了前海制冷核心技術(shù)分別從冰蓄冷、再生水利用、余熱利用、海水冷卻技術(shù)四個(gè)方面運行，還有BIM技術(shù)、智能控制技術(shù)、超靜音技術(shù)等。
前海冷站的制冷技術(shù)運用，讓我看到了這個(gè)行業(yè)是與時(shí)代相結合的，科技的進(jìn)步，也讓這個(gè)行業(yè)得到認可。
在整個(gè)學(xué)習過(guò)程中使我感受最深刻的就是黎洪老師請來(lái)的往屆的學(xué)長(cháng)與學(xué)姐開(kāi)展的交流會(huì )。
在交流會(huì )上，幾位學(xué)長(cháng)和學(xué)姐他們每個(gè)人都對我們講了許多：對專(zhuān)業(yè)的理解、就業(yè)的情況、自己的工作經(jīng)歷、面試的方法等等，他們每個(gè)人所說(shuō)所講都不一樣，但是我從他們身上學(xué)到的知識、從他們講解中吸收到的經(jīng)驗，讓我從另一個(gè)方面了解了我們這個(gè)專(zhuān)業(yè)。
就如蔡曉輝學(xué)長(cháng)的人生信條一樣：自信、踏實(shí)、勇敢、開(kāi)拓。這就是我們所需要的，不論你走到哪里，學(xué)無(wú)止境，要用學(xué)習來(lái)豐富自身，這樣，別人才會(huì )看到你的價(jià)值，每個(gè)人都是未被打磨的翡翠原石，只有經(jīng)過(guò)不斷的加工，才能展現最引人注目的自己。
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轉眼之間，兩個(gè)月的實(shí)習期即將結束，回顧這兩個(gè)月的實(shí)習工作，感觸很深，收獲頗豐。這兩個(gè)月，在領(lǐng)導和同事們的悉心關(guān)懷和指導下，通過(guò)我自身的不懈努力，我學(xué)到了人生難得的工作經(jīng)驗和社會(huì )見(jiàn)識。我將從以下幾個(gè)方面總結樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作實(shí)習這段時(shí)間自己體會(huì )和心得：
一、努力學(xué)習，理論結合實(shí)踐，不斷提高自身工作能力。
在樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作的實(shí)習過(guò)程中，我始終把學(xué)習作為獲得新知識、掌握方法、提高能力、解決問(wèn)題的一條重要途徑和方法，切實(shí)做到用理論武裝頭腦、指導實(shí)踐、推動(dòng)工作。思想上積極進(jìn)取，積極的把自己現有的知識用于社會(huì )實(shí)踐中，在實(shí)踐中也才能檢驗知識的有用性。在這兩個(gè)月的實(shí)習工作中給我最大的感觸就是：我們在學(xué)校學(xué)到了很多的理論知識，但很少用于社會(huì )實(shí)踐中，這樣理論和實(shí)踐就大大的脫節了，以至于在以后的學(xué)習和生活中找不到方向，無(wú)法學(xué)以致用。同時(shí)，在工作中不斷的學(xué)習也是彌補自己的不足的`有效方式。信息時(shí)代，瞬息萬(wàn)變，社會(huì )在變化，人也在變化，所以你一天不學(xué)習，你就會(huì )落伍。通過(guò)這兩個(gè)月的實(shí)習，并結合樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作的實(shí)際情況，認真學(xué)習的樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作各項政策制度、管理制度和工作條例，使工作中的困難有了最有力地解決武器。通過(guò)這些工作條例的學(xué)習使我進(jìn)一步加深了對各項工作的理解，可以求真務(wù)實(shí)的開(kāi)展各項工作。
二、圍繞工作，突出重點(diǎn)，盡心盡力履行職責。
在樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作中我都本著(zhù)認真負責的態(tài)度去對待每項工作。雖然開(kāi)始由于經(jīng)驗不足和認識不夠，覺(jué)得在樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作中找不到事情做，不能得到鍛煉的目的，但我迅速從自身出發(fā)尋找原因，和同事交流，認識到自己的不足，以至于迅速的轉變自己的角色和工作定位。為使自己盡快熟悉工作，進(jìn)入角色，我一方面抓緊時(shí)間查看相關(guān)資料，熟悉自己的工作職責，另一方面我虛心向領(lǐng)導、同事請教使自己對樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作的情況有了一個(gè)比較系統、全面的認知和了解。根據樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作的實(shí)際情況，結合自身的優(yōu)勢，把握工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)， 盡心盡力完成樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作的任務(wù)。兩個(gè)月的實(shí)習工作，我經(jīng)常得到了同事的好評和領(lǐng)導的贊許。
三、轉變角色，以極大的熱情投入到工作中。
從大學(xué)校門(mén)跨入到樓宇智能化工程技術(shù)崗位工作崗位，一開(kāi)始我難以適應角色的轉變，不能發(fā)現問(wèn)題，從而解決問(wèn)題，認為沒(méi)有多少事情可以做，我就有一點(diǎn)失望，開(kāi)始的熱情有點(diǎn)消退，完全找不到方向。但我還是盡量保持當初的那份熱情，想干有用的事的態(tài)度，不斷的做好一些雜事，同時(shí)也勇于協(xié)助同事做好各項工作，慢慢的就找到了自己的角色，明白自己該干什么，這就是一個(gè)熱情的問(wèn)題，只要我保持極大的熱情，相信自己一定會(huì )得到認可，沒(méi)有不會(huì )做，沒(méi)有做不好，只有你愿不愿意做。轉變自己的角色，從一位學(xué)生到一位工作人員的轉變，不僅僅是角色的變化，更是思想觀(guān)念的轉變。
四、發(fā)揚團隊精神，在完成本職工作的同時(shí)協(xié)同其他同事。
在工作間能得到領(lǐng)導的充分信任，并在按時(shí)完成上級分配給我的各項工作的同時(shí)，還能積極主動(dòng)地協(xié)助其他同事處理一些內務(wù)工作。個(gè)人的能力只有融入團隊，才能實(shí)現最大的價(jià)值。實(shí)習期的工作，讓我充分認識到團隊精神的重要性。
團隊的精髓是共同進(jìn)步。沒(méi)有共同進(jìn)步，相互合作，團隊如同一盤(pán)散沙。相互合作，團隊就會(huì )齊心協(xié)力，成為一個(gè)強有力的集體。很多人經(jīng)常把團隊和工作團體混為一談，其實(shí)兩者之間存在本質(zhì)上的區別。優(yōu)秀的工作團體與團隊一樣，具有能夠一起分享信息、觀(guān)點(diǎn)和創(chuàng )意，共同決策以幫助每個(gè)成員能夠更好地工作，同時(shí)強化個(gè)人工作標準的特點(diǎn)。但工作團體主要是把工作目標分解到個(gè)人，其本質(zhì)上是注重個(gè)人目標和責任，工作團體目標只是個(gè)人目標的簡(jiǎn)單總和，工作團體的成員不會(huì )為超出自己義務(wù)范圍的結果負責，也不會(huì )嘗試那種因為多名成員共同工作而帶來(lái)的增值效應。
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人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養學(xué)生什么知識，什么素養，才能為社會(huì )發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學(xué)習和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著(zhù)力點(diǎn)集中在算力、數據處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問(wèn)題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò )學(xué)習平臺；針對師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò )學(xué)習與多參加線(xiàn)下培訓學(xué)習方式自我成長(cháng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力；針對實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因為資金對場(chǎng)地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的.切入點(diǎn)，融入數據、算法、程序設計、機器人課程、開(kāi)源硬件類(lèi)課程等，利用項目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng )新、創(chuàng )客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團校隊，第三開(kāi)展項目式專(zhuān)訓，培育科技特長(cháng)生，或者各年級年級培養學(xué)生人工智能教育的不同目標，小學(xué)低年級可以主要培養綜合素養，小學(xué)高年級跨學(xué)科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
人工智能心得體會(huì ) 27
2016年10月，全球最大代工廠(chǎng)富士康“機器換人”計劃加速，每年有上萬(wàn)機器人投入使用，其江蘇昆山市的工廠(chǎng)已裁減6萬(wàn)員工。正在舉行的全國兩會(huì )上，一些代表委員對有著(zhù)近3億人的農民工群體未來(lái)的走向，不無(wú)擔憂(yōu)。他們提醒說(shuō)，“機器換人”，可能會(huì )導致農民工未來(lái)的就業(yè)壓力不斷加大。(2017/3/10《工人日報》)
人類(lèi)進(jìn)入信息化時(shí)代，隨之而來(lái)的將是智能化時(shí)代，或者稱(chēng)著(zhù)機器人時(shí)代。目前“機器換人”計劃加速，大量的'機器人投入使用，讓人們從臟、熱、累、有毒有害、機械重復的工作中解放出來(lái)，將使生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量大大提高，同時(shí)能大幅降低生產(chǎn)成本，帶來(lái)社會(huì )的進(jìn)步。中國制造正在向中高端邁進(jìn)，只有接納機器人，才能提高企業(yè)和產(chǎn)品的國際競爭力。機器人時(shí)代不論你喜歡不喜歡都將如期而至。
“機器換人”來(lái)了，預示著(zhù)一場(chǎng)工業(yè)革命已經(jīng)來(lái)臨，生產(chǎn)方式、企業(yè)管理和用工制度等都將發(fā)生一系列的變化，一些企業(yè)因為引入機器人而不得不大量裁員，一部分工人特別是農民工因此失去工作的機會(huì )，一些年齡大的農民工要想再就業(yè)就比較困難，一旦失去工作機會(huì )也將丟掉手中的飯碗。
“機器換人”來(lái)了，喜憂(yōu)參半。要有憂(yōu)患意識，要有危機感，緊迫感，早做安排，提前做好準備。在今年的兩會(huì )上，全國人大財政經(jīng)濟委員會(huì )副主任委員辜勝阻給出細致的建議，要在普惠性前提下，為農民工提供一個(gè)有彈性、多層次、多選擇、多模式的持續進(jìn)修機制。即政府和企業(yè)要為農民工提供進(jìn)修培訓的機會(huì )，掌握一定的職業(yè)技能，以應對新的就業(yè)市場(chǎng)。
全國人大代表曹晶認為，應當從職業(yè)學(xué)校到企業(yè)打造出一條終身學(xué)習提升的通道，或出臺技能津貼指導意見(jiàn)，督促人社部門(mén)和企業(yè)共同落實(shí)。同時(shí)，通過(guò)立法確定企業(yè)必須承擔職業(yè)教育的義務(wù)。教育和培訓不可能是一步到位，“授人以魚(yú)不如授人以漁�！币越K身學(xué)習適應萬(wàn)變的社會(huì )和就業(yè)市場(chǎng)。
機器人來(lái)了，政府和企業(yè)要加大職工培訓的力度，職工自身也必須自我加壓，積極參與學(xué)習和培訓，學(xué)到一技之長(cháng)，學(xué)到再就業(yè)的本領(lǐng)，不會(huì )因為企業(yè)裁員而失去工作的機會(huì )。機器人來(lái)了，用工總量或會(huì )減少，政府和企業(yè)還應拓寬就業(yè)渠道，增加就業(yè)崗位保就業(yè)，同時(shí)完善失業(yè)保險制度。個(gè)人也應積極主動(dòng)創(chuàng )造勞動(dòng)機會(huì )。就業(yè)是最大的民生，失去就業(yè)機會(huì )也將無(wú)法保證生活質(zhì)量。機器人來(lái)了，不可以坐等，要積極應對。
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人工智能之我見(jiàn)
在新事物出現的初期往往會(huì )因為各種的原因而不被人們所接受，隨著(zhù)人工智能尤其是機器人在人類(lèi)生產(chǎn)生活中的廣泛應用，智能體的在各方面的缺陷也逐步暴露出來(lái)。毋庸置疑，從人工智能體本身的存在的問(wèn)題，以及面對外界的破壞都是被大眾所質(zhì)疑的。在對人工智能的研究進(jìn)路上，本文將從現代美術(shù)運動(dòng)的視角來(lái)分析，并否定人工智能的存在。
不具備人類(lèi)的理性本質(zhì)特征
《紐約時(shí)報》曾報道，當今的人工智能已經(jīng)發(fā)展到令人無(wú)法想象的程度。比如，自動(dòng)駕駛汽車(chē);蘋(píng)果siri智能語(yǔ)音能夠聽(tīng)出你的聲音，幫你找到最近的電影院。IBM公司最近剛剛推出一款“冒險”智能軟件取代了“沃森”系統用于醫療作用，最初是用于培訓醫學(xué)院學(xué)生，最終將運用于臨床治療階段。但是，這些新新的產(chǎn)品都是在人類(lèi)的操控下進(jìn)行的。所以，從嚴格意義上講，人工智能只能部分放大而不能完全取代人的思維。這里所謂的“嚴格意義”，是指辯證思維是人類(lèi)理性的本質(zhì)特征，而人類(lèi)的辯證思維是立足于概念的辯證本性而展開(kāi)的思維，它是以概念、判斷、推理、假說(shuō)和理論系演化等思維形式的矛盾運動(dòng)深刻地反映客觀(guān)世界和人類(lèi)實(shí)踐活動(dòng)的內在本質(zhì)。迄今為止，人類(lèi)賦予機器的智能還僅僅是悟性活動(dòng)中的演繹方法。而人類(lèi)對自身意識的概念本性所進(jìn)行的既相互對立，又相互轉化的辯證思維，是人工智能永遠可望而不可及的。而現如今，人工智能又作為一種新的趨勢和潮流，悄然的流傳和使用于部分行業(yè)之中，用以代替工人的普通勞動(dòng)和輔助人類(lèi)對于事物的探索和研究，并隨著(zhù)現代化的'擴展，它將被越來(lái)越多的人們所了解與應用。但是，在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，人類(lèi)探索的又將是一條從沒(méi)接觸，從沒(méi)走過(guò)的道路，盲目的樂(lè )觀(guān)和冒進(jìn)是不可取的。
不具備人類(lèi)思維所特有的社會(huì )性和主觀(guān)能動(dòng)性
思維是人類(lèi)所特有的，人對外界事物的反映絕不是機械地呆板地，而是積極地能動(dòng)地對大量的感性材料進(jìn)行加工改造，將其升華為理性認識，并在思維中再現事物的本質(zhì)和規律。以此為基礎，實(shí)現有目的、有計劃地改造世界，以滿(mǎn)足人類(lèi)的物質(zhì)文化需要。而智能機永遠都是人們設計和制造的工具，它模擬人的思維，都是在人事先安排好程序的情況下進(jìn)行的，它不能有目的地改造客觀(guān)世界。如果遇到未曾預想的變化，智能機決不能做到“隨機應變”。這就如同在現代美術(shù)運動(dòng)中，開(kāi)始了由一系列技術(shù)革命引起的從手工勞動(dòng)向動(dòng)力機器生產(chǎn)轉變的重大飛躍，機器取代了人力，大規模的工廠(chǎng)化生產(chǎn)取代個(gè)體工場(chǎng)的手工生產(chǎn)，然而資產(chǎn)階級的追逐利益，即使大量的工業(yè)產(chǎn)品投入到市場(chǎng)但是設計卻遠遠落后，藝術(shù)與技術(shù)分離導致了產(chǎn)品外觀(guān)簡(jiǎn)陋，設計粗糙沒(méi)有美感。劣等的材料和粗制濫造的產(chǎn)品充斥日常生活，影響著(zhù)人民的審美趣味。所以，不管社會(huì )生產(chǎn)如何發(fā)展，人永遠都是自然界的主人，而絕不能變成機器的奴隸。設計師費希爾也指出，在工具盒機器之間沒(méi)有什么固定的界限。人們一旦掌握了機器，并使它成為一種工具，就能用工具或者機器創(chuàng )造出高質(zhì)量的產(chǎn)品來(lái)�！⒉皇菣C器本身使得產(chǎn)品的質(zhì)量低劣，而是我們缺乏能力來(lái)正常地使用它們。
同時(shí)，人工智能的某些方面和程度上要強于人類(lèi)本身，如果不能很好的控制和引導這種技術(shù)，那么在一定的條件和情況下，存在危害人類(lèi)本身的現象，就好比現在用于軍事用途的攻擊型無(wú)人機，以及用于破壞的網(wǎng)絡(luò )病毒，這些都是人工智能的產(chǎn)物，卻被某些別有用心的人所利用，用來(lái)造成損害和危害人類(lèi)本身的事情和行為。而且在大量使用人工智能的全球趨勢下，在不發(fā)達、欠發(fā)達地區將會(huì )威脅或剝奪其就業(yè)，同樣影響著(zhù)這些勞動(dòng)者的工作生活，在這種情況下，會(huì )拉大貧富差距，造成窮者與富者的對立。在發(fā)達高科技地區占有主導地位的人工智能的發(fā)展，依然存在許多的弊端以及許多不合理，不公正的現象。我們不能因為它的強大和便利就忽視了人工智能本身存在的問(wèn)題和缺陷。
人工智能體面對的倫理困境
莫里斯曾強調：“我所理解的真正的藝術(shù)就是人在勞動(dòng)中的`愉快的表現�！彼麩o(wú)疑是為勞動(dòng)人民考慮，即工作需要有樂(lè )趣，然而機械的使用正恰恰破壞了這種愉悅的平衡。同樣，羅斯金也提到過(guò)“不管怎么說(shuō)，有一件事我們是能夠辦到的：不使用機器制造的裝飾物和鑄造品�！@些東西不能使我們更幸福，也不能使我們更聰明，它們既不能增加我們的鑒別能力，也不能擴大我們的娛樂(lè )范圍。它們只會(huì )使我們的理解力更膚淺、心靈更冷漠、理智更脆弱。但這不能怪它們，因為我們到這個(gè)世界上來(lái)不是為了創(chuàng )造那些容不下我們心靈的東西�！绷_斯金的這段話(huà)堅決反對機器生產(chǎn)，提倡拒絕使用機器制造品。認為機器象征了死亡，而手工制作痕跡卻象征了生命。莫里斯從羅斯金那里繼承了反對機器生產(chǎn)的思想，敵視機器生產(chǎn)，堅信手工藝是人類(lèi)最完美的生產(chǎn)手段。
人工智能也同樣破壞了現代社會(huì )的倫理道德，首先，人工智能可能會(huì )協(xié)助人類(lèi)做某些事情，但是設計總是有缺陷的，如果出現了缺陷，它就可能會(huì )損害人類(lèi)的利益;其次，人工智能不具有思考和學(xué)習能力，如果具有了，那人類(lèi)還能否駕馭智能?就好比高速發(fā)展的現代化工業(yè)一樣，在創(chuàng )造經(jīng)濟效益的同時(shí)，也在消耗著(zhù)不可再生資源和污染著(zhù)環(huán)境。在高速發(fā)展的科技面前，人們使用人工智能這項現代化發(fā)展所帶來(lái)的技術(shù)，人工智能的發(fā)展速度快，改變世界的力度和能力也快于人類(lèi)對于這項技術(shù)的普及和認識，有很多的缺陷和漏洞都被有意或者無(wú)意的忽略和過(guò)失了，直到出現問(wèn)題的時(shí)候，人們才了解和認識到嚴重性，有些過(guò)錯能夠挽回，但有些卻不能，所以在一定程度上的反對是可取可行的。正如，計算機科學(xué)家RosalindPicard指出“機器的自由化程度越高，就越需要道德”。因此，智能體的道德張力正在逐步加重。
對環(huán)境及人類(lèi)帶來(lái)的致命傷害
南北極冰融化，海水淹沒(méi)城市，氣候變幻莫測，饑荒肆虐蔓延……一個(gè)正在崩塌的家園.........工業(yè)化生產(chǎn)所帶給環(huán)境的破壞和污染在短短一百年里就已見(jiàn)端倪，18世紀興起的工業(yè)革命，埋下了人類(lèi)生存和發(fā)展的潛在威脅。西方國家首先步入工業(yè)化進(jìn)程，最早享受到工業(yè)化帶來(lái)的繁榮，也最早品嘗到工業(yè)化帶來(lái)的苦果。二十世紀五十年代開(kāi)始，“環(huán)境公害事件”層出不窮，導致成千上萬(wàn)人生命受到威脅，甚至有不少人喪生。當前世界環(huán)境問(wèn)題主要包括氣候變化，臭氧層破壞、森林破壞與生物多樣性減少、大氣及酸雨污染、土地荒漠化、國際水域與海洋污染、有毒的化學(xué)品污染和有害廢物越境轉移等。
然而，對于人工智能對未來(lái)的影響我們現在還無(wú)法得出正確的評估。但是，人工智能的反對者埃里克布林約爾松就很擔憂(yōu)機器人職業(yè)化和人工智能帶來(lái)的隱患，即使不去考慮高級人工智能對勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，功能強大的智能機器也會(huì )威脅人類(lèi)的生活，與人類(lèi)爭奪有限的資源。同樣，電影《終結者》讓我們看到了在未來(lái)的世界，天下已經(jīng)由機器人來(lái)操控。機器人想完全占有這個(gè)世界，把人類(lèi)趕盡殺絕。這場(chǎng)斗爭的過(guò)程是激烈的，雖然這只是一部科幻片，卻又不得不讓我們陷入思考之中�！癐’llbeback�！笔鞘埂督K結者》能夠延續的一句經(jīng)典臺詞，同時(shí)它更是對人類(lèi)的一句警語(yǔ)。無(wú)論是T-800，還是T-850，甚至是更先進(jìn)的T-1000和T-X。當人類(lèi)的科技發(fā)展到超越自身所能掌握的高度，危機就將降臨。因此，《終結者》作為警醒世人認識到這一危機的影片――特別是它提出了人類(lèi)所創(chuàng )造的智能體(機械人、克隆人、虛擬的電腦世界……)，終將擺脫人類(lèi)控制而反之與人.........
結語(yǔ)
在人工智能體道德發(fā)展的過(guò)程中，我們不僅僅要看到人工智能所帶給我們的便利，更要看到人工智能所具有的不完全性的特征，以及對外界事物的破壞。正如，日本創(chuàng )造學(xué)家高橋浩說(shuō)，“對于任何新的事物，我們都要去覺(jué)察不正常的狀況，覺(jué)察不調和，覺(jué)察缺點(diǎn)不和諧發(fā)現性;……”人工智能的研究是一項極富挑戰性的工作，不論是它的復雜性和學(xué)科交叉性，還是它那些帶有根本性的思考和創(chuàng )新，其實(shí)都是人類(lèi)對自身的不斷認識和挑戰。
由此，我們要用我們潛在的感受性作用搜索不尋常狀態(tài)，在反對和支持中尋求更好的發(fā)展。
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人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養學(xué)生什么知識，什么素養，才能為社會(huì )發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學(xué)習和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著(zhù)力點(diǎn)集中在算力、數據處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。
在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問(wèn)題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò )學(xué)習平臺；
針對師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò )學(xué)習與多參加線(xiàn)下培訓學(xué)習方式自我成長(cháng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力；
針對實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的`問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因為資金對場(chǎng)地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數據、算法、程序設計、機器人課程、開(kāi)源硬件類(lèi)課程等，利用項目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng )新、創(chuàng )客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段：
第一階段大班STEM基礎教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團校隊，第三開(kāi)展項目式專(zhuān)訓，培育科技特長(cháng)生，或者各年級年級培養學(xué)生人工智能教育的不同目標，小學(xué)低年級可以主要培養綜合素養，小學(xué)高年級跨學(xué)科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
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20世紀40年代，計算機的發(fā)明揭開(kāi)了人類(lèi)發(fā)展的新篇章，使得人類(lèi)追尋已久的腦力勞動(dòng)機械化問(wèn)題獲得了解決的方法和途徑。計算機能夠代替人類(lèi)大腦進(jìn)行復雜的計算，并且能夠根據計算對某些問(wèn)題做出判斷，從某種程度上代替了人腦的部分功能。而隨著(zhù)計算機計算機技術(shù)的發(fā)展，20世紀50年代人工智能(AI)這一新的學(xué)科門(mén)類(lèi)的誕生，對人類(lèi)的發(fā)展和進(jìn)步有著(zhù)重大的意義。
人工智能是指人類(lèi)的各種腦力勞動(dòng)或智能行為，諸如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學(xué)習和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，可用某種智能化的機器來(lái)予以人工的實(shí)現。諸如機器編譯、機器診斷、機器推理以及各種專(zhuān)家系統。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，引起了眾多學(xué)科和不同專(zhuān)業(yè)背景學(xué)者們的日益重視，并且發(fā)展出了若干個(gè)研究子學(xué)科，如計算機科學(xué)、哲學(xué)、生理學(xué)、社會(huì )學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)和計算機數學(xué)等，人工智能成為一門(mén)廣泛的交叉和前沿學(xué)科。因此，《人工智能及其應用》課程的學(xué)習，對于計算機應用研究技術(shù)、機械技術(shù)以及本人的專(zhuān)業(yè)——農業(yè)機械工程的學(xué)習和科研工作中，具有十分重要的作用�！度斯ぶ悄芗捌鋺谩氛n程所講授的知識涵蓋面廣、內容較多，其中許多章節所設計的知識都可以單獨作為一門(mén)課程學(xué)習。因此，通過(guò)本學(xué)期對《人工智能及其應用》課程的學(xué)習，我重點(diǎn)總結一下主要學(xué)習和掌握的幾方面知識：
1、人工智能的研究與應用領(lǐng)域。在人工智能這門(mén)學(xué)科中，包含有多個(gè)研究領(lǐng)域，每個(gè)研究領(lǐng)域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)，它們包括：自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、智能數據檢索系統、機器學(xué)習、模式識別、視覺(jué)系統、問(wèn)題求解、人工智能方法和程序語(yǔ)言以及自動(dòng)程序設計等。通過(guò)對這些研究領(lǐng)域的研究和應用介紹，我發(fā)現其中專(zhuān)家系統、機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、模式識別、機器視覺(jué)和數據挖掘等方面的知識，是我所研究的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域和課題中，使用計算機軟件進(jìn)行數據處理和自動(dòng)判別所需要的知識，對我課題的研究和完成將會(huì )有很大幫助。
2、知識表示與推理。本部分研究了傳統人工智能的知識表示方法、搜索技術(shù)和知識推理。以符號和邏輯為基礎的傳統人工智能問(wèn)題求解是通過(guò)知識表示和知識推理來(lái)實(shí)現的。知識表示的方法有很多，包括圖示法、公式法、結構化方法、陳述式表示、過(guò)程式表示、狀態(tài)空間法和問(wèn)題歸約法等。表示問(wèn)題是為了進(jìn)一步求解問(wèn)題，從問(wèn)題表示到問(wèn)題的'解決有一個(gè)求解的過(guò)程，也就是搜索過(guò)程。因此，學(xué)習了圖搜索策略和AX算法的方法和步驟。學(xué)習了消解原理這一用于一定的子句公式的重要推理規則，包括消解推理規則、含有變量的消解式、消解反演求解過(guò)程等。并且學(xué)習了規則演繹系統和產(chǎn)生式系統。它們是解決比較復雜的系統和問(wèn)題的較為先進(jìn)的推理技術(shù)和系統求解方法，能夠解決搜索推理方法難以解決的一些問(wèn)題。
3、計算智能。包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算、模糊計算、粗糙集理論、遺傳算法、進(jìn)化策略、進(jìn)化編程、人工生命、粒群優(yōu)化、蟻群算法、自然計算和免疫計算。其中每一部分都可以作為單獨的一門(mén)課程和知識進(jìn)行深入的學(xué)習和研究。其中，我結合課程內容，重點(diǎn)學(xué)習和研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是模擬生物神經(jīng)元的特性而產(chǎn)生的，是基于生物神經(jīng)元特性的互聯(lián)模型制造的算法及機器。包括有以下幾個(gè)重要特性：并行分布處理、非線(xiàn)性映射、通過(guò)訓練進(jìn)行學(xué)習、適應與集成、硬件實(shí)現性。在本部分學(xué)習了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是由基本處理單元——神經(jīng)元及其互聯(lián)方法構成的。其網(wǎng)絡(luò )基本結構分為兩類(lèi)：遞歸網(wǎng)絡(luò )和前饋網(wǎng)絡(luò )。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的主要學(xué)習算法有：有師學(xué)習、無(wú)師學(xué)習和強化學(xué)習三種。具體學(xué)習了自適應諧振理論網(wǎng)絡(luò )、學(xué)習矢量量化網(wǎng)絡(luò )、Kohonen網(wǎng)絡(luò )、Hopfield網(wǎng)絡(luò )，并且學(xué)習了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的知識表示方法和推理方法。通過(guò)這部分的學(xué)習，了解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的應用方法和應用領(lǐng)域，由于其學(xué)習和適應、自組織、函數逼近和大規模并行處理等能力，因而在模式識別、信號處理、系統辨識和優(yōu)化等方面有著(zhù)廣泛的應用。
4、機器學(xué)習。機器學(xué)習是一門(mén)研究機器獲取新知識和新技能，并實(shí)現現有知識的`學(xué)問(wèn)。在此部分，主要學(xué)習了機器學(xué)習的主要策略、系統的基本結構和各種機器學(xué)習算法，包括：機械學(xué)習、歸納學(xué)習、類(lèi)比學(xué)習、解釋學(xué)習、神經(jīng)學(xué)習和知識發(fā)現。而其中的一些學(xué)習方法又與以前學(xué)習章節中的內容有所交叉，如神經(jīng)學(xué)習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。介紹了各種學(xué)習方法的定義、結構、基本計算方法和流程等知識。機器學(xué)習廣泛的應用于圖像處理、模式識別、機器人動(dòng)力學(xué)與控制、自動(dòng)控制、自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音識別、信號處理和專(zhuān)家系統等領(lǐng)域。
通過(guò)對《人工智能及其應用》課程的學(xué)習，使我學(xué)習了人工智能的各種基本算法和思想，了解了各種方法的應用領(lǐng)域和適用范圍。由于我的研究課題中，也需要對采集的數據進(jìn)行處理和做出判斷，因此必然涉及人工智能的相關(guān)知識。課程包含內容很多，涵蓋的領(lǐng)域非常廣泛，雖然學(xué)習深度有限，但是正是對人工智能知識的廣泛了解，才能擴展我的研究思路，選定方向和研究算法，進(jìn)行更深層次的研究。
人工智能心得體會(huì ) 31
為進(jìn)一步推進(jìn)人工智能教育工作的開(kāi)展，8月7日至10日，陽(yáng)谷縣教體局在實(shí)驗小學(xué)和縣職業(yè)中專(zhuān)舉辦人工智能教育專(zhuān)項培訓活動(dòng)，活動(dòng)邀請山東省教科院辦公室副主任、信息技術(shù)教研員趙亮，山師大信工學(xué)院副教授魯燃等8位專(zhuān)家做報告及編程培訓。全縣人工智能教育分管校長(cháng)、中小學(xué)信息技術(shù)員及人工智能教育任課教師1000余人次參加培訓。
趙亮主任以《從內容到方式的雙重變革》為題，從國際背景下的國家教育思考入手，論述了信息技術(shù)對孩子未來(lái)發(fā)展的影響；從人工智能教育學(xué)習內容的改變及以互聯(lián)網(wǎng)+項目式學(xué)習方式的變革兩個(gè)方面，分享了人工智能教育的背景、思考及實(shí)施意見(jiàn)等內容。老師們受益匪淺，表示將以趙亮主任報告為指導，適應形勢發(fā)展，加強學(xué)校人工智能教育教學(xué)工作。
活動(dòng)加強了對學(xué)校人工智能教師及相關(guān)人員在信息技術(shù)與學(xué)科教學(xué)深度融合、人工智能教育發(fā)展趨勢及教學(xué)應用等方面的.理念提升，并對學(xué)校信息技術(shù)員及人工智能教師進(jìn)行了山東省人工智能教育平臺應用以及Scratch、Python編程培訓和上機操作。培訓活動(dòng)效果良好，與會(huì )人員人工智能教育理念及編程教育能力都得到了極大提高。
下一步，陽(yáng)谷縣教體局將繼續推進(jìn)STEM課程建設，實(shí)施項目式學(xué)習，加強教學(xué)教研，優(yōu)化教學(xué)模式，強化學(xué)生工程思維、計算思維、創(chuàng )新思維、批判思維的培養，讓更多的孩子適應時(shí)代發(fā)展的要求，形成核心素養，健康快樂(lè )成長(cháng)，更好地推動(dòng)陽(yáng)谷縣人工智能教育的開(kāi)花結果。
人工智能心得體會(huì ) 32
不敵人工智能“阿爾法狗”之后，中國棋手柯潔“回歸”了“人類(lèi)賽場(chǎng)”。在近日舉行的LG杯上，他多次模仿“阿爾法狗”下出妙手，連戰連捷。有人笑稱(chēng)，柯潔學(xué)會(huì )了用“人工智能思維”下棋。
此話(huà)雖是笑談，但“人工智能思維”卻著(zhù)實(shí)存在。近日，百度創(chuàng )始人兼首席執行官李彥宏表示，以人工智能為核心的“新一代技術(shù)革命”正在掀起，成為人類(lèi)社會(huì )又一次全新變革與發(fā)展的開(kāi)端，創(chuàng )業(yè)者必須將自己的思維方式調轉到“（人工智能）頻道”，才能擁抱時(shí)代變革。
人工智能是“主菜”
幾年前，人們還在大談特談“互聯(lián)網(wǎng)思維”。在李彥宏看來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)只是“前菜”，人工智能才是“主菜”。他認為，在互聯(lián)網(wǎng)出現之前，人與人可以交流，人與物卻無(wú)法溝通�；ヂ�(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)后，提高了人與人的溝通效率。但人工智能時(shí)代從根本上解決了人與萬(wàn)物交流的問(wèn)題，使“喚醒萬(wàn)物”成為可能。
對人工智能持同樣積極觀(guān)點(diǎn)的，還有全球著(zhù)名人工智能專(zhuān)家李飛飛。她認為，人工智能是第四次工業(yè)革命的重要推動(dòng)力，從健康醫療、交通出行、銷(xiāo)售消費、金融服務(wù)、媒介娛樂(lè )、生產(chǎn)制造，到能源、石油、農業(yè)、政府……所有垂直產(chǎn)業(yè)都將因人工智能技術(shù)的發(fā)展而受益。
在日前舉行的2017中國國際大數據產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )上，人工智能相關(guān)成果已成為各大企業(yè)競相展示的當家產(chǎn)品：科大訊飛的智能陪護機器人“曉曼”，基于語(yǔ)音識別、大數據以及“深度學(xué)習”的算法等技術(shù)運用，能與獨居老人聊天、陪兒童玩耍；螞蟻金服即將推出的“掃臉付”，只需打開(kāi)支付寶掃一掃，進(jìn)行授權操作，即可使用“掃臉付”進(jìn)行支付……各領(lǐng)域“黑科技”的涌現，顯示出人工智能驅動(dòng)發(fā)展的力量。
軟硬結合思考問(wèn)題
在人工智能逐漸走上前臺的過(guò)程中，如何用“人工智能思維”思考和解決問(wèn)題？
李彥宏認為，手機雖然會(huì )長(cháng)期存在，但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機會(huì )已經(jīng)不多了。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維方式與人工智能的思維方式截然不同。人工智能的特點(diǎn)是軟硬件相結合，因此要關(guān)注軟件和硬件的結合處能夠有哪些創(chuàng )新，從技術(shù)和體驗角度進(jìn)行思考。
放眼全球，人工智能已成為眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“轉型升級”的共同路徑。從去年年底開(kāi)始，谷歌將未來(lái)的發(fā)展戰略調整為“人工智能先行”，而在日前舉行的谷歌開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，谷歌公司展示了其在人工智能等方面的諸多進(jìn)展：用手機對準花朵，屏幕上就會(huì )顯示花的名字；智能音箱可以免費撥打電話(huà)……
在中國，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也紛紛立足人工智能謀劃發(fā)展。百度早在2013年就建立了專(zhuān)注于深度學(xué)習的研究院，把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng )新地位；小米創(chuàng )始人雷軍也提出，要在國家層面進(jìn)行人工智能發(fā)展的頂層設計，加強人工智能科研人才培養與引進(jìn)。
盡管人工智能看上去很美，但離“人工智能思維”所要完成和實(shí)現的目標還很遠。美國紐約大學(xué)心理學(xué)教授加里·馬庫斯認為，雖然人們現在已經(jīng)可以利用人工智能技術(shù)來(lái)做一些很棒的工作，但是目前還沒(méi)有辦法構建可以治愈癌癥、理解人腦工作的機器，人類(lèi)智能里還有更多認知層面的元素，如常識、推理、分析等，需要人工智能去學(xué)習。
大數據驅動(dòng)發(fā)展
“人工智能思維”的另一層意義，就是要理解數據與算法的關(guān)系。李彥宏認為，人工智能時(shí)代，數據秒殺算法，“干凈”的`數據越多，人工智能的深度學(xué)習能力就越強。但他同時(shí)指出，算法其實(shí)也在推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步。
此前，數據量小、數據流通不暢一直是制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。而隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，海量大數據資源為人工智能加快學(xué)習進(jìn)化提供了條件。360人工智能研究院副院長(cháng)韓玉剛說(shuō)，數據量的大小決定了人工智能的“奔跑速度”。而在大數據時(shí)代，人人都是人工智能“數據燃料”的.供應者。
“當前生活中的信息化設備無(wú)處不在，人的一切行為幾乎都會(huì )數據留痕，從而進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，匯聚成海量的數據信息�！表n玉剛說(shuō)，運營(yíng)商、電商巨頭、政府等部門(mén)所掌握的海量大數據絕大部分都是由單個(gè)人產(chǎn)生的數據匯聚而來(lái)。
近年來(lái)，中國在大數據方面的發(fā)力，也為人工智能的發(fā)展提供了充足的資源。李飛飛表示，數據是中國推動(dòng)人工智能發(fā)展的一個(gè)重要力量。中國擁有大量人口，有許多數據可供人工智能研究應用，會(huì )催生大量創(chuàng )新產(chǎn)品。
那么“人工智能思維”的最終目的與作用何在？李彥宏認為，如果用人工智能的思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，能夠實(shí)現“降維攻擊”，比如與打字輸入相比，語(yǔ)音輸入就是降維攻擊。而除手機之外，這種思維還可以延伸到家電、汽車(chē)等各類(lèi)行業(yè)。
人工智能心得體會(huì ) 33
今天是我學(xué)習人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門(mén)課，通過(guò)老師的講解，我對人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(cháng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門(mén)課真的是一門(mén)富有挑戰性的科學(xué)，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習中發(fā)揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語(yǔ)言轉變成另一種自然語(yǔ)言的'過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢(xún)英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶(hù)提供了極大的方便。
通過(guò)這堂課，我明白了人工智能發(fā)展的歷史和所處的地位，它始終處于計算機發(fā)展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來(lái)將會(huì )得到更深一步的實(shí)現，會(huì )創(chuàng )造出一個(gè)全新的人工智能世界。
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人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養學(xué)生什么知識，什么素養，才能為社會(huì )發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學(xué)習和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著(zhù)力點(diǎn)集中在算力、數據處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的.場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問(wèn)題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò )學(xué)習平臺；針對師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò )學(xué)習與多參加線(xiàn)下培訓學(xué)習方式自我成長(cháng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力；針對實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因為資金對場(chǎng)地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數據、算法、程序設計、機器人課程、開(kāi)源硬件類(lèi)課程等，利用項目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng )新、創(chuàng )客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團校隊，第三開(kāi)展項目式專(zhuān)訓，培育科技特長(cháng)生，或者各年級年級培養學(xué)生人工智能教育的不同目標，小學(xué)低年級可以主要培養綜合素養，小學(xué)高年級跨學(xué)科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
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人工智能，一直是一個(gè)備受關(guān)注的話(huà)題。在教育領(lǐng)域中，越來(lái)越多的人開(kāi)始嘗試將人工智能與教學(xué)結合起來(lái)，這也給教師們帶來(lái)了新的學(xué)習機會(huì )。我作為一名教師，也走上了學(xué)習人工智能的道路，并在學(xué)習中有了些許感悟。
在接觸人工智能的過(guò)程中，我開(kāi)始認識到它的強大功能和廣泛應用。無(wú)論是在智能語(yǔ)音助手、智能家居、智能駕駛等方面，人工智能都具備著(zhù)無(wú)與倫比的優(yōu)勢。同時(shí)，在教學(xué)中，借助人工智能的技術(shù)手段，可以使得教學(xué)更加個(gè)性化和高效化。此時(shí)，我對于人工智能開(kāi)始產(chǎn)生了濃厚的興趣，并迫切地希望能夠深入學(xué)習。
在學(xué)習過(guò)程中，我逐漸認識到了人工智能并不是神奇的黑匣子，它的本質(zhì)其實(shí)是由數據、算法、計算效率、規范等基本要素組成的.一個(gè)系統。學(xué)習過(guò)程中，我借助了在線(xiàn)課程、書(shū)籍和論壇等多種渠道，不斷深入學(xué)習著(zhù)人工智能的相關(guān)知識。與此同時(shí)，我也結合自身的教學(xué)實(shí)踐，將人工智能的技術(shù)手段應用于日常教學(xué)中。通過(guò)不斷地嘗試、調整，我逐漸掌握了人工智能相關(guān)知識和技能。
在學(xué)習人工智能的過(guò)程中，我深刻地認識到，人工智能并不是一種獨立的技術(shù)，而是在廣泛的應用領(lǐng)域下應用的一種技術(shù)手段。因此，在學(xué)習人工智能的同時(shí)，也需要與各學(xué)科進(jìn)行深度結合，發(fā)揚優(yōu)點(diǎn)，彌補缺陷，建立完善的學(xué)科交叉融合的知識體系。此外，在學(xué)習人工智能的過(guò)程中，我也收獲了快速進(jìn)行信息處理和運算的能力，這也將對我的教學(xué)實(shí)踐產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。
在不斷地學(xué)習和探索中，我認識到了人工智能作為一種新型技術(shù)手段，在教育領(lǐng)域中的應用前景具有廣闊的發(fā)展前途，但是，推廣和應用人工智能技術(shù)仍需要教育工作者和各行業(yè)間的合作共同推進(jìn)。因此，作為一名教育工作者，我將繼續不斷學(xué)習、探索、應用人工智能，努力將其融入到實(shí)際教學(xué)中，為更好地服務(wù)于學(xué)生提供更好、更全面的教育資源和支持。
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人工智能的發(fā)展有著(zhù)勢不可擋的趨勢。近年來(lái)，有越來(lái)越多的人開(kāi)始熱衷于人工智能的研究與探索。在我的學(xué)習之中，我也深深體會(huì )到了人工智能的魅力，今天我要和大家分享一下我的人工智能工程學(xué)習心得體會(huì )。
人工智能，是指通過(guò)計算機等工具實(shí)現和加強人類(lèi)智能和各種智能的發(fā)展和應用。人工智能憑借其強大的計算能力和數據處理能力，可以為人類(lèi)生產(chǎn)和生活帶來(lái)巨大的幫助和便捷。在我剛開(kāi)始學(xué)習人工智能的時(shí)候，我并沒(méi)有很清楚地認識到人工智能的概念和具體應用。在多方的查找和學(xué)習之后，我深切理解了人工智能本質(zhì)和應用。
在人工智能的學(xué)習過(guò)程中，工程模型是相當重要的。工程模型是把實(shí)際應用過(guò)程中需要解決的問(wèn)題進(jìn)行抽象、分解和組合得到的模型。這個(gè)過(guò)程會(huì )包括分析、設計、實(shí)現、測試和優(yōu)化幾個(gè)階段。這些階段都需要我們認真學(xué)習掌握，確保我們在實(shí)踐中更好的應用人工智能技術(shù)。我通過(guò)學(xué)習各種工程模型，掌握了人工智能組合應用的方法。
人工智能的轉化和應用，離不開(kāi)算法，算法是人工智能技術(shù)的核心。學(xué)習和探索人工智能算法是我人工智能工程學(xué)習過(guò)程中不可忽視和繞過(guò)的一部分。在學(xué)習的過(guò)程中，我理解了各種常見(jiàn)算法、分類(lèi)算法和聚類(lèi)算法，還學(xué)會(huì )了如何將這些算法進(jìn)行組合應用。通過(guò)深入地理解和研究算法，我能夠更好的應用人工智能技術(shù)，解決實(shí)際問(wèn)題。
人工智能的開(kāi)發(fā)過(guò)程中離不開(kāi)數據分析和處理。數據分析和處理是對原始數據進(jìn)行選擇、整合、清理、建模處理等一系列數據科學(xué)中的流程，統計分析和機器學(xué)習中的技術(shù)。我學(xué)習了數據處理中的常用方法和數據質(zhì)量管理，獲得了通過(guò)更好的數據分析和處理，來(lái)更好的利用人工智能技術(shù)的`方法和技巧。
在人工智能工程學(xué)習的最后一步，就是將所學(xué)的知識和技能運用到實(shí)際項目上。這是一個(gè)檢驗自己所學(xué)的最好方法。在我完成了各種相關(guān)實(shí)踐后，我有了更深入的理解和認識。實(shí)踐之中，我也逐漸發(fā)現了一些可以改進(jìn)和優(yōu)化的地方�？偨Y和反思也是人工智能學(xué)習的重要一環(huán)，它幫助我不斷的提升自己，以不斷進(jìn)步和改善的狀態(tài)來(lái)全力向前。
以上是我人工智能工程學(xué)習的心得體會(huì )。在這個(gè)過(guò)程之中，我深入了解人工智能、學(xué)習工程模型、探索人工智能算法、數據分析與處理和實(shí)踐與總結等五大部分。我相信這些心得體會(huì )會(huì )對未來(lái)的人工智能開(kāi)發(fā)和應用帶來(lái)不少的幫助。
人工智能心得體會(huì ) 37
如今，人工智能已經(jīng)滲透到我們的生活各個(gè)方面，成為一項不可忽視的技術(shù)。在這樣的背景下，越來(lái)越多的大學(xué)生開(kāi)始選擇學(xué)習人工智能相關(guān)課程，掌握這一技術(shù)的核心要點(diǎn)。本文將分享作者在大學(xué)人工智能學(xué)習過(guò)程中的心得體會(huì )，以期能夠為有意于學(xué)習人工智能的同學(xué)提供一些借鑒和啟示。
在學(xué)習人工智能的過(guò)程中，作者深刻感受到，“實(shí)踐出真知”這一道理的重要性。紙上談兵雖然能了解人工智能算法的原理，但真正理解和掌握一個(gè)算法，還需要通過(guò)編程實(shí)現來(lái)加深印象。作者建議，在學(xué)習人工智能時(shí)，先通過(guò)圖書(shū)和網(wǎng)絡(luò )資源了解相關(guān)算法的背景和原理，然后通過(guò)編寫(xiě)代碼來(lái)實(shí)現，最后可以結合實(shí)際問(wèn)題來(lái)應用相關(guān)算法。
在學(xué)習的過(guò)程中，作者也遇到了不少困難和挑戰。最大的困難莫過(guò)于算法的深度和復雜度。有些算法，不僅需要理解數學(xué)原理，還需要了解各種參數和超參數的含義和作用。面對這些難點(diǎn)，作者建議采取“分而治之”的策略，將算法拆分成多個(gè)子任務(wù)，并逐一攻克。同時(shí)，可以參考他人的實(shí)現代碼，加速自己的學(xué)習進(jìn)度。
在學(xué)習人工智能的過(guò)程中，作者不僅掌握了多個(gè)常用算法，還加強了自己的'編程能力。通過(guò)學(xué)習人工智能，作者發(fā)現自己的思維方式得到了拓展，從而能夠更好地解決實(shí)際問(wèn)題。此外，人工智能還具有廣泛的應用前景，掌握相關(guān)技術(shù)也為自己未來(lái)的職業(yè)發(fā)展帶來(lái)更多機會(huì )。
隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，學(xué)習人工智能的`重要性也日益凸顯。在未來(lái)，很可能出現許多新的人工智能算法和框架，從而需要不斷地學(xué)習和進(jìn)步�？偟膩�(lái)說(shuō)，通過(guò)學(xué)習人工智能，不僅能夠拓展自己的技術(shù)儲備，還能夠讓自己更好地適應未來(lái)的發(fā)展趨勢，并為自己的職業(yè)生涯鋪平通向成功的康莊大道。
人工智能心得體會(huì ) 38
通過(guò)這個(gè)學(xué)期的學(xué)習，我對人工智能有了一定的感性認識。我個(gè)人認為，人工智能是一門(mén)非常具有挑戰性的科學(xué)，從事這項工作的人必須掌握計算機知識、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域，包括機器學(xué)習、計算機視覺(jué)等不同方面�？偟膩�(lái)說(shuō)，人工智能的研究主要目標是使機器能夠完成一些通常需要人類(lèi)才能完成的復雜任務(wù)。對于人工智能的定義分為兩部分，即“人工”和“智能”。關(guān)于“人工”，我們可以比較容易理解，也沒(méi)有太多爭議。有時(shí)候我們可能會(huì )思考人力所能及的制造范圍，或者人類(lèi)自身的智能水平是否足夠高到可以創(chuàng )造出人工智能等等。但總體而言，“人工系統”就是指通常意義上的人造系統。而關(guān)于“智能”，問(wèn)題就比較復雜了。這涉及到其他問(wèn)題，如意識、自我、思維等等。
人們普遍認同的`觀(guān)點(diǎn)是，人唯一能夠真正理解的智能是自身的智能。然而，我們對于自身智能的理解非常有限，對構成人類(lèi)智能的必要元素也了解有限，因此很難準確定義什么是“人工”制造的.“智能”。關(guān)于人工智能，一個(gè)被廣泛接受的定義是：人工智能是指通過(guò)計算機科學(xué)、邏輯學(xué)和認知科學(xué)等交叉領(lǐng)域形成的一門(mén)科學(xué)，它是人類(lèi)創(chuàng )造的智能，簡(jiǎn)稱(chēng)為AI。
我個(gè)人認為研究人工智能的目的可以分為兩個(gè)方面：一方面是要創(chuàng )造具有智能的機器，另一方面是要深入探索人類(lèi)智能的本質(zhì)。因此，人工智能既涉及工程領(lǐng)域，又屬于科學(xué)研究范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，我們可以輔助甚至部分替代人類(lèi)的智能，使計算機更好地造福人類(lèi)。人工智能研究的近期目標是讓現有的計算機不僅能進(jìn)行常規的數值計算和非數值信息處理，還能運用知識解決問(wèn)題，并模擬人類(lèi)的某些智能行為。為實(shí)現這一目標，我們根據計算機的特點(diǎn)，研究相關(guān)的理論、技術(shù)和方法，建立相應的智能系統，例如專(zhuān)家系統、機器翻譯系統和機器人等。隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的發(fā)展前景是無(wú)法想象的。
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展，尤其是國際互聯(lián)網(wǎng)的不斷進(jìn)步，人工智能研究正逐漸從單個(gè)智能主體轉向基于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的分布式人工智能。這種轉變不僅涉及同一目標下的分布式問(wèn)題求解，還包括多智能主體面臨的多目標問(wèn)題求解，這使得人工智能更加實(shí)用。同時(shí)，Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的提出也推動(dòng)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究和應用的快速發(fā)展。如今，人工智能已經(jīng)廣泛應用于社會(huì )生活的各個(gè)領(lǐng)域。
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