- 相關(guān)推薦
《人工智能》讀后感（精選20篇）
當品讀完一部作品后，大家對人生或者事物一定產(chǎn)生了許多感想，為此需要認真地寫(xiě)一寫(xiě)讀后感了。那么讀后感到底應該怎么寫(xiě)呢？下面是小編收集整理的《人工智能》讀后感，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
《人工智能》讀后感 篇1
最近讀了李開(kāi)復、王詠剛兩位合著(zhù)的《人工智能》這本書(shū)，寫(xiě)篇讀后感。
對于人工智能我是有學(xué)習的欲望的，而且是強烈的愿望，因為后續所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都會(huì )和人工智能扯上關(guān)系，否則就會(huì )被社會(huì )淘汰，這是必然趨勢，誰(shuí)也抵擋不了。
先來(lái)介紹兩位作者吧。
李開(kāi)復：博士，1988年獲卡內基-梅隆大學(xué)計算機科學(xué)博士學(xué)位，他的博士論文主題是關(guān)于世界上第一個(gè)“非特定人連續語(yǔ)音識別系統”，并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統“科學(xué)創(chuàng )新獎”。職業(yè)生涯開(kāi)源于蘋(píng)果，并官至蘋(píng)果交互式多媒體部門(mén)副總裁。1998年創(chuàng )辦微軟中國研究院，同年他開(kāi)發(fā)的`“奧賽羅”人機對弈系統擊敗人類(lèi)世界團體比賽冠軍選手。而后，他轉任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區總裁，20xx年創(chuàng )立創(chuàng )新工場(chǎng)。
王詠剛：畢業(yè)于北京大學(xué)，畢業(yè)后長(cháng)期從事金融行業(yè)軟件研發(fā)，任方正奧德公司技術(shù)總監。20xx-2016年在谷歌公司任Staff
Engineer、資深技術(shù)經(jīng)理等職，參與或負責研發(fā)的項目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識圖譜、谷歌首頁(yè)涂鴉(Doodles)等，在輸入法、知識圖譜、分布式系統、HTML5動(dòng)畫(huà)/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的積累。
這本書(shū)分為六個(gè)章節：
第一章是“人工智能來(lái)了”，這個(gè)章節主要介紹的是人工智能目前的應用場(chǎng)景和產(chǎn)品，并簡(jiǎn)單介紹了什么是人工智能，屬于科普形式章節;
第二章是“AI復興：深度學(xué)習+大數據=人工智能”，這個(gè)章節詳細解釋了歷史上三次人工智能熱潮的過(guò)程，李開(kāi)復博士自己也感嘆了一把生不逢時(shí)，不然他可能在學(xué)術(shù)上的成就更大。這一章節應該算是整本書(shū)里技術(shù)含量最高的一個(gè)章節，通俗易懂地解釋了深度學(xué)習技術(shù)，如果你是想了解一些原理性知識，看這一章節就對了;
第三章是“AI真的會(huì )挑戰人類(lèi)?”，這章主要介紹了AlphaGo帶給我們的啟示，以及來(lái)自霍金等科學(xué)家的警告，并且介紹了人工智能還不能做什么。
第四章是“人類(lèi)將如何變革?”，這章主要介紹了從工業(yè)革命到文藝復興，也介紹了諸如自動(dòng)駕駛、金融、生活、醫療、藝術(shù)創(chuàng )作等各個(gè)產(chǎn)業(yè)與人工智能的結合方式，主要還是從產(chǎn)品的角度討論問(wèn)題;
第五章是“機遇來(lái)臨：AI先行的創(chuàng )新與創(chuàng )業(yè)”，這章主要介紹了未來(lái)10年的中國人工智能領(lǐng)域的布局;
第六章是“迎接未來(lái)：AI時(shí)代的教育和個(gè)人發(fā)展”，這個(gè)章節主要介紹了應該如何學(xué)習、該學(xué)什么、教育應該關(guān)注什么，以及有了人工智能之后人生還有什么意義等，這些內容。
總的來(lái)說(shuō)這本書(shū)屬于人工智能科普類(lèi)書(shū)籍，不是針對專(zhuān)業(yè)人士的，對于搞軟件的人，或是產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，這倒是一本入門(mén)書(shū)。
《人工智能》讀后感 篇2
“不可思議的想象，不同凡響的夸張，不可復制的喜劇�！蹦阒肋@是對哪本書(shū)的高度評價(jià)嗎？沒(méi)錯，它就是《裝在口袋里的爸爸》系列叢書(shū)！我對這套書(shū)愛(ài)不釋手，尤其是《人工智能超人》更是百看不厭。
你一定想象不到，這本書(shū)里的角色有多神奇！書(shū)中不僅有拇指大小天天待在楊歌口袋里卻酷愛(ài)搞發(fā)明的楊歌爸爸，有來(lái)自一百年后的擁有狂人科學(xué)家思維的人工智能程序Tiger，還有來(lái)自一百年后的人工智能程序安琪……
你一定想象不到，這本書(shū)的內容有多么不可思議！這本書(shū)主要講了楊歌意外地遇到了一個(gè)叫Tiger的人工智能程序。Tiger無(wú)所不能，它可以借助電腦、手機等電子產(chǎn)品教楊歌改造智能頭盔，使楊歌成為了一個(gè)聰明絕頂的人。楊歌不僅學(xué)習成績(jì)突飛猛進(jìn)，而且還成為了人工智能方面的.專(zhuān)家。此外楊歌還變成了“神算子”，幫媽媽算了好多賬。Tiger還指導楊歌制造了機械臂、傳感手套等可穿戴設備。穿上這些裝備后的楊歌，變得力大無(wú)窮……Tiger讓楊歌的能力得到了巨大提升，生活也變得豐富多彩：拿獎拿到手軟，成為了“別人家的孩子”，是全國的焦點(diǎn)。因此，Tiger也深受楊歌的信任。
我好羨慕楊歌呀！如果我也有這樣一位人工智能朋友該多好！它可以讓我的學(xué)習變得輕松，還可以讓我上天入地、無(wú)所不能！
但后來(lái)，事情發(fā)生了變化。狡猾的Tiger制造了一個(gè)“甲蟲(chóng)智腦”芯片，慫恿楊歌把芯片安裝到后脖頸上。Tiger則通過(guò)芯片控制了楊歌的大腦，并妄圖借助楊歌的身體統治全世界！如果楊歌反抗，Tiger還會(huì )通過(guò)黑客手段制造意外，企圖讓楊歌喪命！從此，楊歌變得脾氣暴躁、冷酷無(wú)情，而且破壞力巨大。
看到這里，我不禁冷汗直冒，暗暗為楊歌著(zhù)急，更慶幸自己沒(méi)有這樣一位人工智能“朋友”。
還好，這時(shí)安琪一個(gè)來(lái)自一百年后的正義的人工智能程序出現了！它和楊歌爸爸聯(lián)手制造出了人工智能戰甲。經(jīng)過(guò)激烈的搏斗，他們最終打敗了Tiger，拯救了楊歌，也拯救了世界！
讀到這兒，我禁不住抹了一把額頭上的汗，提到嗓子眼兒的心也終于“咚”地落回到了原處。
但可惜的是，最后安琪犧牲了……
我的眼眶瞬間濕潤了……
人工智能，能干好事也能干壞事，科技真的是一把雙刃劍！一面可以造福人類(lèi)，使人類(lèi)變得更強大，讓我們的生活更加豐富多彩；另一面也可以給我們的生活帶來(lái)許多壞處，甚至毀滅世界！原子能的發(fā)明和應用不正好印證了這一點(diǎn)嗎？
讀完這本書(shū)，我深刻明白了這樣一個(gè)道理：凡事都有兩面性！我們在研究新科技、運用新科技的時(shí)候，不能僅僅看到它造福人類(lèi)的一面，更要對它的破壞性有所估計和嚴格控制！
我們人類(lèi)不僅要有“科學(xué)腦”，還應該擁有一顆“人文心”！
《人工智能》讀后感 篇3
夕陽(yáng)是一首悲歌，旋律涌進(jìn)了黛青色的云際。獨倚軒窗，窗外細雨紛紛，我又不禁憶起了那個(gè)夜晚，那間屋內……
獨自一人坐在窗前，看了看手中的題目，百思不得其解。我捂住腦袋，閉目深思起來(lái)。乘三？還是除以三？亦或是乘四？“唉，到底怎么做這道題！�！笨鄲榔饋�(lái)，便離開(kāi)座位，在房?jì)扰腔�。偶然間，我發(fā)現柜子上有一個(gè)手機�！安蝗缇陀檬謾C查一查吧�！蹦X中很快萌生出這樣的想法。但我轉念一想還是作罷。不過(guò)看見(jiàn)作業(yè)上的題目，我又陷入了困惑。題目做不出來(lái)，媽媽回來(lái)指不定又該說(shuō)教我了，與其被動(dòng)讓媽媽來(lái)訓，還不如自己查一查寫(xiě)上答案呢。查，還是不查呢？查吧，萬(wàn)一媽媽發(fā)現了呢？不過(guò)也不一定會(huì )這么趕巧被她發(fā)現吧？抱著(zhù)僥幸心理，我慢慢走向柜子，掂起腳，左顧右盼，仿佛做賊一般，拿下手機，回到座位。將攝相頭對準題目，只一聽(tīng)，“咔嚓”一聲，就得出了答案。正當我心中竊喜之余，媽媽卻早已來(lái)到我身后，一掌狠狠地拍在桌上，瞪著(zhù)銅鈴般眼睛注視著(zhù)我。我連忙低下了頭�？諝夥路鸲寄塘�，只有窗外的風(fēng)呼呼掠過(guò)，嘲笑著(zhù)我。房間里的寂靜沒(méi)過(guò)多久，就被媽媽那河東獅吼給打破了。
一句又一句的話(huà)，如刀子般沖破了耳朵的最后一道防線(xiàn)，直入我的內心。一陣怒火也涌上心來(lái)，“題目不會(huì )，我又能怎么辦？不查手機就只能空著(zhù)��！”語(yǔ)罷，便怒氣沖沖進(jìn)了臥室，甩上門(mén)，跳上床便抽泣起來(lái)。
半個(gè)小時(shí)，一小時(shí)……怒火也隨之漸漸熄滅。
下了床，望見(jiàn)書(shū)架上那本《裝在口袋里的爸爸人工智能超人》，一幕幕情節映入眼簾：主人公楊歌在一次偶然的機會(huì )下認識了未來(lái)人工智能程序“Tiger”，受到了它的很多很多好處。但由于過(guò)度依賴(lài)，差點(diǎn)成為了它的傀儡。最終主人公在另一個(gè)人工智能程序的幫助下消滅了“Tiger”。轉念一想，我不禁忘卻了剛才的怒氣�，F在的`科技的確發(fā)達，但我們也不能過(guò)度依賴(lài)于科技，否則福寶也會(huì )成為災星，給我們帶來(lái)災難，所以自己的努力才是最重要的啊。
“你還有資格笑我，呵呵，也不想想自己！”腦海中傳來(lái)的聲音牽動(dòng)了我的思緒。再回想起剛才的事，題目不會(huì )做，就該動(dòng)腦筋，翻翻書(shū)上的例題，多方面思考，才能把這個(gè)題目真正弄懂，過(guò)度依賴(lài)于手機做題只會(huì )讓我們的頭腦越來(lái)越偷懶，越來(lái)越笨拙。
想到這，我的兩腮漸紅，鼻頭一酸，沖出房門(mén)，站在媽媽面前，說(shuō)道：“對不起，媽媽?zhuān)也粦撓蚰惆l(fā)火，依賴(lài)手機做題是我的不對�！眿寢尵従徠鹕�，嘴角微微上揚，露出了欣慰的笑容：“不要緊，明白了就好�！睖嘏拇笫州p撫著(zhù)我的臉龐，一股暖流涌上心頭……
不知不覺(jué)間，皎潔的月光灑滿(mǎn)大地，照亮了潺潺流水的小溪，照亮了遠處群山，更照亮了我童年成長(cháng)的路。
邀一輪明月，攜一縷清風(fēng)，帶來(lái)萬(wàn)千思緒。是啊，禍福本相倚，只待細心辨。
《人工智能》讀后感 篇4
AI復興：深度學(xué)習大數據=人工智能
這一次人工智能復興的最大特點(diǎn)是，AI在語(yǔ)音識別，機器視覺(jué)，數據挖掘等多個(gè)領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界真實(shí)的應用場(chǎng)景，與商業(yè)模式緊密結合，開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮真正的價(jià)值。
第三次AI熱潮：有何不同？
AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰剛剛塵埃落定，“人類(lèi)是不是要被機器毀滅”這類(lèi)的話(huà)題在普通人中流傳開(kāi)來(lái)�？纱蠹仪f(wàn)不要忘了，這并不是人機對弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍戰勝卡斯帕羅夫的那一天，全世界科技愛(ài)好者奔走相告的場(chǎng)景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。
幾乎每一項新興企業(yè)成功的技術(shù)，在真正成熟之前，都要經(jīng)歷先揚后抑的過(guò)程，并在波折起伏中通過(guò)積累和迭代，最終走向真正的繁榮，穩定和有序發(fā)展。
人工智能之所以有今天的成就，深度學(xué)習居功至偉。
圖靈測試：假如一臺宣稱(chēng)自己會(huì )“思考”的計算機，人們如何辨別計算機是否真的會(huì )思考呢？一個(gè)好方法是讓測試者和計算機通過(guò)鍵盤(pán)和屏幕進(jìn)行對話(huà)，測試者并不知道與之對話(huà)的到底是一臺計算機還是一個(gè)人，如果測試者分不出與之的對話(huà)只是人還是機器，即，如果計算機能在測試中表現出與人等價(jià)或至少無(wú)法區分的智能，那么我們就說(shuō)這臺計算機通過(guò)了測試并具備人工智能。
語(yǔ)音識別的發(fā)展告訴我們，老一代研究者如果不能盡快更新知識儲備，就只有面臨被解雇的'命運。
早在20世紀70年代，語(yǔ)音識別就曾經(jīng)有過(guò)一些技術(shù)突破，有趣的是，今天非常成功的深度學(xué)習技術(shù)，當年曾在語(yǔ)音識別領(lǐng)域嘗過(guò)失敗的苦澀。而在近年來(lái)的第三次人工智能熱潮中，語(yǔ)音識別領(lǐng)域發(fā)生了天翻地覆的變化，深度學(xué)習就像一個(gè)秘密武器，蟄伏多年，重出江湖，首先在計算機視覺(jué)領(lǐng)域，幫助計算機認識人臉，認識圖片，視頻中的物體，然后，拔劍四顧，沖入語(yǔ)音識別，機器翻譯，數據挖掘，自動(dòng)駕駛等幾乎所有人工智能技術(shù)領(lǐng)域大展伸手。
語(yǔ)音識別系統在近年來(lái)突飛猛進(jìn)，技術(shù)上只有一個(gè)原因--深度學(xué)習！
人工智能領(lǐng)域的研究者，幾乎無(wú)人不談深度學(xué)習。很多人甚至高喊出了“深度學(xué)習==人工智能”的口號。
深度學(xué)習能夠大的伸手的兩個(gè)前提條件—強大的計算能力和高質(zhì)量的大數據，都是在20xx年前后逐漸不成熟的。
國內的高科技企業(yè)，如百度，阿里，騰訊，華為，小米，搜狗，今日頭條，都在近年紛紛建立人工智能研究團隊，搭建類(lèi)似谷歌大腦的大規模深度學(xué)習集群，而這些集群已經(jīng)在諸多產(chǎn)品中發(fā)揮著(zhù)深度學(xué)習的神奇效能。
AI的發(fā)現并不是被AlphaGo推向了風(fēng)口，相反AlphaGo是人工智能的一個(gè)產(chǎn)物。的確，第三次人工智能正在復興，這一次的規模會(huì )更大，范圍會(huì )更廣，語(yǔ)音識別就是一個(gè)活生生的例子，深度學(xué)習的加入，讓語(yǔ)音識別的準確度，再上一個(gè)臺階。
《人工智能》讀后感 篇5
因為我本人碩士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個(gè)人覺(jué)得人工智能就是機器或者系統可以像人一樣進(jìn)行學(xué)習經(jīng)驗、思考判斷，通過(guò)輸入層，中間層，輸出層來(lái)最終做出決策。而其中中間層是一個(gè)設定好規則的黑箱，里面具體運算方式其實(shí)很復雜，就像人類(lèi)大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實(shí)一般人也是不知道的，但就是能做出決策來(lái)。
這本書(shū)介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對人類(lèi)社會(huì )的挑戰，以及各國做出的策略。
但是我認為本書(shū)最大的作用是讓我對于人工智能開(kāi)拓了視野，原來(lái)只是去考慮機器怎么思考，是有形的機器還是無(wú)形的系統。實(shí)際上人工智能的安全問(wèn)題(戰爭機器人的出現、阿西莫夫機器人三定律)，倫理問(wèn)題(是否要給機器人以人的地位)，道德問(wèn)題(由于設計人員或多或少的原因導致機器識別黑人為黑猩猩這種道德問(wèn)題)，法律問(wèn)題(無(wú)人騎車(chē)撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機器本身)，對人類(lèi)工作的挑戰，可能會(huì )導致大多數人失業(yè)等問(wèn)題。
我覺(jué)得對于人工智能的時(shí)代，目前來(lái)看還是炒概念，不可否認隨著(zhù)阿爾法狗的出現代表著(zhù)新時(shí)代的人工智能算法層級的一大進(jìn)步，但是人工智能如果想進(jìn)入到目前各行各業(yè)還是要走很長(cháng)時(shí)間的。但是很多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統判斷的領(lǐng)域，比如預測，投資等。因為真正需要作業(yè)的工作，不僅僅要系統智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時(shí)代可期，十年后應該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問(wèn)題。這些問(wèn)題的拋出者一般是政府方面，我認為如果對于新興事物政府要是全想到了社會(huì )的`前面就不會(huì )有什么創(chuàng )新了。等發(fā)展起來(lái)再說(shuō)，就是我的想法，當然政府需要制定個(gè)像機器人三定律的類(lèi)似憲法底線(xiàn)的東西就行了。就像說(shuō)無(wú)法判斷無(wú)人車(chē)撞人是誰(shuí)的錯，有人駕駛的車(chē)能判斷出來(lái)誰(shuí)的責任，但是該撞還是撞了，汽車(chē)出現了100多年了，規則還是在修改和變動(dòng)的。還有機器取代人工作的問(wèn)題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬(wàn)噸的船上要有幾十上百人，現在20萬(wàn)噸的船都不需要超過(guò)20人。那些船員干啥去了？時(shí)代會(huì )進(jìn)步的，有些崗位自然會(huì )被取代，但是人作為可以適應不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應新時(shí)代的。
總之科技的進(jìn)步是無(wú)人可以阻擋的，為了不被時(shí)代的車(chē)輪壓死就只能推著(zhù)時(shí)代走。
《人工智能》讀后感 篇6
關(guān)于機器能否擁有意識這個(gè)論題，其實(shí)是關(guān)于意識的本質(zhì)的討論，但目前對于意識，人類(lèi)還沒(méi)有一個(gè)明確的定義。二元論認為，意識是非物質(zhì)的思維所具有的屬性，而思維跟物質(zhì)的大腦是相互獨立的，機器不可能具有意識，除非它可以得到一個(gè)非物質(zhì)的思維，而這是不可能的，所以，機器永遠不可能有意識。
還有一些看法認為思維產(chǎn)生于大腦，大腦是一臺數字計算機，而思維是一個(gè)計算機程序，這個(gè)理論又分為“強人工智慧”與“弱人工智慧”。根據“強人工智慧”，一臺計算機只要有了正確的程序就可以擁有像人類(lèi)一樣的智慧與思維；而“弱人工智慧”理論，則認為計算機可以模擬人的思維，它們可以模擬一系列的思維過(guò)程，如思考、決策等。但是，不管它們做得多么出色，它們都不能創(chuàng )造真正的思維或者真正的意識，而只能做到“看起來(lái)像”有意識一樣。意識尚未被定義，我們也沒(méi)有鑒別意識的手段，所以更談不上人工意識能否存在了。與其讓這些巨大的難題擋住我們的去路，還不如加緊工作，看看我們究竟能做到什么程度，就像絕大多數機器人學(xué)家正在做的`那樣。我們幾乎可以肯定，更好、更聰明的機器將不斷出現，而關(guān)于它們是否擁有意識的討論也會(huì )繼續下去，對于人工意識的探索最終甚至有可能幫助我們理解意識本身的性質(zhì)。拋開(kāi)這些問(wèn)題，回到電影本身，斯皮爾伯格的這部電影更多的是將科幻與倫理結合在一起，他對人工智能的未來(lái)作了一個(gè)深刻且悲觀(guān)的預言。
“人工智慧”旨在用計算機來(lái)模擬思維，從而復制思維，產(chǎn)生智慧行為，那么我們是否可以說(shuō)計算機或者機器人也會(huì )產(chǎn)生同人類(lèi)一樣的情感呢，如果機器擁有人類(lèi)同等的智慧，人類(lèi)會(huì )不會(huì )與機器發(fā)生情感、人類(lèi)與機器人如何相處，這就涉及一些倫理道德等社會(huì )性的問(wèn)題。影片中，人類(lèi)對劣等機器人的獵殺充滿(mǎn)了不人道。影片在此表現出一種荒誕的意味：人不像人，機器人才像人，擁有人性情感的他們不會(huì )對人類(lèi)的暴虐熟視無(wú)睹，這場(chǎng)激戰在斯皮爾伯格的電影中被兩千年的沉睡一筆帶過(guò)，但結局我們看到了，人類(lèi)作為一個(gè)滅絕的物種被緬懷。當機器具有了人類(lèi)的意識和思維，它們會(huì )愛(ài)，就會(huì )恨，會(huì )服從，就會(huì )反抗。如果機器人的智慧太高以至于超過(guò)了人類(lèi)的智慧，那么我們就有理由相信它們就很有可能取代人類(lèi)成為地球的主宰者，人類(lèi)感受到生存受到威脅后，影片中的行為就不足為奇。有關(guān)于這個(gè)憂(yōu)慮，我從相關(guān)書(shū)籍中了解到這樣一點(diǎn)：“人工智慧不是人的智慧，更不會(huì )超過(guò)人的智慧”。
“機器思維”同人類(lèi)思維的本質(zhì)區別：
1、人工智慧純系無(wú)意識的機械的物理的過(guò)程，人類(lèi)智能主要是生理和心理的過(guò)程。
2、人工智慧沒(méi)有社會(huì )性。
3、人工智慧沒(méi)有人類(lèi)的意識所特有的能動(dòng)的創(chuàng )造能力。
4、兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在后。如果是這樣，那么我的擔心就純屬多余了。目前人類(lèi)對人的智慧的研究尚且有局限，機器人的智慧程度自然不敢企及，但隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展，會(huì )有怎樣的奇跡發(fā)生我們也無(wú)從得知，人工智慧是否能超越人的智慧，現在還是一個(gè)遙遠的、不可知的問(wèn)題。所以，同樣不確定的還有影片對未來(lái)的預言。
最后一點(diǎn)，正如影片開(kāi)頭告訴我們的那樣，人類(lèi)將會(huì )面臨越來(lái)越嚴峻的生存環(huán)境，臭氧層空洞、溫室效應、海平面的上升……誰(shuí)也不能保證不會(huì )有世界末日的那一天，當人類(lèi)已經(jīng)無(wú)法適應環(huán)境，依照達爾文“物競天擇”的理論，被淘汰從而導致滅絕的將會(huì )是我們人類(lèi)自己，而機器人將會(huì )因為極強的適應能力從而被環(huán)境選擇。假設我們能將記憶和思維植入機器人中，那么機器人是不是就具有了“人類(lèi)生命的延續者”這一神圣的使命呢？
《人工智能》讀后感 篇7
也許這個(gè)標題應該叫：人工智能無(wú)法取代“部分人類(lèi)”。
人工智能是很長(cháng)一段時(shí)間以來(lái)人們喜歡討論的問(wèn)題，而且這樣的討論一定還會(huì )很長(cháng)時(shí)間地繼續下去，因為這關(guān)系到我們對自己的認知和對世界的認識。
人工智能無(wú)法取代人類(lèi)這一點(diǎn)，是站在主體性上來(lái)說(shuō)的，但如果要問(wèn)為什么，回答就不是那么輕易的事情。如果要說(shuō)我們有靈魂，而機器沒(méi)有，誰(shuí)又見(jiàn)過(guò)我們的靈魂？如果要說(shuō)我們有感情，而機器沒(méi)有，那些通過(guò)圖靈測試的機器，又怎么能知道他們沒(méi)有感情？
要回答很多困擾我們的.問(wèn)題，需要從人工智能的基礎學(xué)起，需要了解技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò )，需要思考如果人工智能越來(lái)越多地滲入我們的生活，對我們的倫理、道德、社會(huì )規范，形成怎樣的挑戰。
這本書(shū)在做這樣的努力：梳理脈絡(luò )、提出問(wèn)題、探索解決之道，盡管不是那么完美。對于想真正了解人工智能的人來(lái)說(shuō)，是有用的。
《人工智能》讀后感 篇8
翻開(kāi)這本書(shū)讀到的第一句話(huà)，就對這本書(shū)產(chǎn)生了好感……
“即使我們可以使機器屈服于人類(lèi)，比如，可以在關(guān)鍵時(shí)刻關(guān)掉電源，然而作為一個(gè)物種，我們也應當感到極大的敬畏。阿蘭·圖靈”
這句話(huà)放在幾年前，恐怕有太多人是不認同的，但是今日，人工智能已經(jīng)走進(jìn)每個(gè)人的'生活，它似乎不止可以幫助人類(lèi)，甚至要替代人類(lèi)，這讓大家不禁開(kāi)始恐慌，當機器有了人的思想，世界將會(huì )怎樣?
翻開(kāi)這本厚重的書(shū)，我們可以從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、戰略、法律、倫理、治理、未來(lái)，7個(gè)篇章中了解人工智能，可以說(shuō)這事一本在人工智能上及其全面的書(shū)，它帶著(zhù)我從了解人工智能，解釋人們對人工智能的誤區，介紹人工智能的過(guò)去現在未來(lái)，到人工智能的產(chǎn)業(yè)，眾所周知的自動(dòng)駕駛、智能機器人、智能家居，還有在這些背后的一些問(wèn)題，比如法律問(wèn)題，當AI犯法，應該由誰(shuí)負責，如何負責?等等等等……
作為一個(gè)外行，在人工智能剛剛進(jìn)入大家的視野時(shí)，我們注意到的恐怕只有AI機器人、自動(dòng)駕駛、智能家居……這些看似對生活產(chǎn)生便利的方面，但是讀了這本書(shū)，我再次體會(huì )了，對于機器，要產(chǎn)生敬畏，同時(shí)，國家也一應該制定相關(guān)的法律法規。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達的今日，必須要把那些妄想利用AI犯罪逃脫法網(wǎng)犯罪分子扼殺在搖籃里。
希望在不遠的將來(lái)，我們可以因為人工智能時(shí)代的到來(lái)而慶幸。
《人工智能》讀后感 篇9
這本書(shū)我斷斷續續看了大約兩三個(gè)星期，誰(shuí)知微信讀書(shū)統計我總共才花了8個(gè)多小時(shí)。我對新科技發(fā)展一向反應遲緩，對計算機科學(xué)也知之甚少，只有對Alphago和柯潔的大戰以及無(wú)人駕駛車(chē)的前景等還算感興趣，這本相當于人工智能科普的書(shū)正好適合我，難得的是還寫(xiě)得頗有趣。李先生像個(gè)人工智能的布道者，娓娓道來(lái)人工智能的來(lái)龍去脈，宏觀(guān)地介紹人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展現狀和前景，大聲宣告人工智能時(shí)代即將來(lái)臨，并且敦促大家做好準備積極迎接它的到來(lái)，中間還穿插了人物的故事。
我對這本書(shū)中印象比較深的有如下幾點(diǎn):
1. 人工智能，分為弱人工智能強人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定領(lǐng)域內解決問(wèn)題的人工智能，目前的大部分人工智能都屬于這一類(lèi)，佼佼者比如說(shuō)Alphago，又比如我現在正在用的訊飛聽(tīng)寫(xiě)功能。第二類(lèi)是強人工智能，這種也叫通用或完全人工智能，可勝任人類(lèi)所有工作，目前還沒(méi)有這種人工智能。最后一種是超人工智能，也就是比人還要聰明的AI,這個(gè)目前只存在于科幻小說(shuō)里，在可見(jiàn)的未來(lái)不太可能會(huì )實(shí)現。那這三類(lèi)人工智能，第一類(lèi)，對人是沒(méi)有威脅的，那第二類(lèi)或者第三類(lèi)，就難說(shuō)了。
2. AI的出現將會(huì )帶來(lái)人類(lèi)的.另一次大的產(chǎn)業(yè)革命，并且它可能比之前的蒸汽機帶來(lái)的工業(yè)革命對人類(lèi)社會(huì )和產(chǎn)業(yè)結構的影響還要巨大。據說(shuō)，在人工智能時(shí)代，重復性的、機械性的工作將被機器代替。但是他們并不會(huì )使人類(lèi)失業(yè)，而是使人們的工作內容形式發(fā)生大的改變。并且據說(shuō)人類(lèi)會(huì )被機器解放出來(lái)，有更多的時(shí)間和自由去追求自己的興趣，發(fā)展自己的創(chuàng )造力等。
3. 在這樣的背景下，未來(lái)的教育方式和目標也會(huì )發(fā)生巨大的改變。教師要學(xué)會(huì )與機器協(xié)作，教學(xué)方式側重于小組討論，內容要側重于培養學(xué)生的創(chuàng )造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機器所替代的東西。教單一一種知識技能比如說(shuō)語(yǔ)言的教師，則很可能幾年后就會(huì )被機器所替代。
除去以上幾點(diǎn)，我還記得這本書(shū)里說(shuō)到的人的故事。任何人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展都離不開(kāi)個(gè)體的人，這本書(shū)里提到了很多形形色色的對AI發(fā)展有杰出貢獻的人。其中我印象最深刻的是圖靈，他的才華有多出色，他的命運就有多悲慘。他的結局讓我不由想起一句話(huà):悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。
《人工智能》讀后感 篇10
作為語(yǔ)音識別領(lǐng)域的專(zhuān)家李開(kāi)復博士出的這本《人工智能》為人工智能領(lǐng)域的科普書(shū)籍告訴我們諸多現實(shí)問(wèn)題：我們真的知道什么是人工智能嗎？個(gè)人應該做些什么，才能避免被AI取代？企業(yè)應該如何升級，才能在新的商業(yè)變局到來(lái)前抓住先機？
截至目前，已出現過(guò)3次AI熱潮：第一次因為圖靈測試，第二次因為語(yǔ)言識別，第三次因為深度學(xué)習與大數據發(fā)展與結合。
目前正處第三次熱潮中，最大特點(diǎn)是：
AI在語(yǔ)音識別、機器視覺(jué)、數據挖掘等多個(gè)領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界的真實(shí)應用場(chǎng)景，與商業(yè)模式緊密結合，開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價(jià)值。
人工智能是人類(lèi)對科技無(wú)限探索和發(fā)展的智慧成果，將帶領(lǐng)人類(lèi)社會(huì )進(jìn)入一個(gè)相對富足的豐產(chǎn)時(shí)代。
AI作為工具，對生產(chǎn)效率的大幅改進(jìn)，對人類(lèi)勞動(dòng)的部分替代，對生活方式的根本變革，而必然觸及社會(huì )、經(jīng)濟、政治、文學(xué)、藝術(shù)等人類(lèi)生活的方方面面，將為我們創(chuàng )造巨大的價(jià)值，幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時(shí)間和自由是人類(lèi)全新的'一次大發(fā)現、大變革、大融合、大發(fā)展的開(kāi)端。
在不久的未來(lái)，AI將取代人類(lèi)50%左右的工作，AI會(huì )取代工廠(chǎng)的工人、建筑工人、操作員、分析師、會(huì )計師，司機、助理、仲介等，甚至部分醫師、律師及老師的專(zhuān)業(yè)工作。
所以，人工智能時(shí)代，程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒(méi)有價(jià)值的技能，幾乎一定可以由機器來(lái)完成；
反之，那些最能體現人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對于復雜系統的綜合分析、決策能力，對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng )造性思維，由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺(jué)、常識等�；谌俗陨淼那楦校◥�(ài)、恨、熱情、冷漠等）與他人互動(dòng)的能力……這些是人工智能時(shí)代最有價(jià)值，最值得培養、學(xué)習的技能。
我們不一定要做時(shí)代的弄潮兒，但是，隨著(zhù)時(shí)代、科技的發(fā)展，我們必須要趕上時(shí)代的步伐，不能被時(shí)代所拋棄。
AI只是一種新的工具，不會(huì )取代人類(lèi)，只會(huì )豐富人類(lèi)生活。未來(lái)是一個(gè)人類(lèi)和機器共存，協(xié)作完成各類(lèi)工作的全新時(shí)代。
我們無(wú)需擔憂(yōu)和恐懼這個(gè)時(shí)代的到來(lái)，我們所要做的，應當是盡早認清AI與人類(lèi)的關(guān)系，了解變革的規律，盡早制定更能適應新時(shí)代需求的科研戰略、經(jīng)濟發(fā)展布局、社會(huì )保障體系、教育制度等，以便更好地迎接這個(gè)時(shí)代的到來(lái)。
《人工智能》讀后感 篇11
AI復興：深度學(xué)習大數據=人工智能
這一次人工智能復興的最大特點(diǎn)是，AI在語(yǔ)音識別，機器視覺(jué)，數據挖掘等多個(gè)領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界真實(shí)的應用場(chǎng)景，與商業(yè)模式緊密結合，開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮真正的價(jià)值。
第三次AI熱潮：有何不同？
AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰剛剛塵埃落定，“人類(lèi)是不是要被機器毀滅”這類(lèi)的話(huà)題在普通人中流傳開(kāi)來(lái)�？纱蠹仪f(wàn)不要忘了，這并不是人機對弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍戰勝卡斯帕羅夫的那一天，全世界科技愛(ài)好者奔走相告的場(chǎng)景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。
幾乎每一項新興企業(yè)成功的技術(shù)，在真正成熟之前，都要經(jīng)歷先揚后抑的過(guò)程，并在波折起伏中通過(guò)積累和迭代，最終走向真正的繁榮，穩定和有序發(fā)展。
人工智能之所以有今天的成就，深度學(xué)習居功至偉。
圖靈測試：假如一臺宣稱(chēng)自己會(huì )“思考”的計算機，人們如何辨別計算機是否真的會(huì )思考呢？一個(gè)好方法是讓測試者和計算機通過(guò)鍵盤(pán)和屏幕進(jìn)行對話(huà)，測試者并不知道與之對話(huà)的到底是一臺計算機還是一個(gè)人，如果測試者分不出與之的對話(huà)只是人還是機器，即，如果計算機能在測試中表現出與人等價(jià)或至少無(wú)法區分的智能，那么我們就說(shuō)這臺計算機通過(guò)了測試并具備人工智能。
語(yǔ)音識別的發(fā)展告訴我們，老一代研究者如果不能盡快更新知識儲備，就只有面臨被解雇的命運。
早在20世紀70年代，語(yǔ)音識別就曾經(jīng)有過(guò)一些技術(shù)突破，有趣的是，今天非常成功的深度學(xué)習技術(shù)，當年曾在語(yǔ)音識別領(lǐng)域嘗過(guò)失敗的苦澀。而在近年來(lái)的第三次人工智能熱潮中，語(yǔ)音識別領(lǐng)域發(fā)生了天翻地覆的變化，深度學(xué)習就像一個(gè)秘密武器，蟄伏多年，重出江湖，首先在計算機視覺(jué)領(lǐng)域，幫助計算機認識人臉，認識圖片，視頻中的物體，然后，拔劍四顧，沖入語(yǔ)音識別，機器翻譯，數據挖掘，自動(dòng)駕駛等幾乎所有人工智能技術(shù)領(lǐng)域大展伸手。
語(yǔ)音識別系統在近年來(lái)突飛猛進(jìn)，技術(shù)上只有一個(gè)原因--深度學(xué)習！
人工智能領(lǐng)域的研究者，幾乎無(wú)人不談深度學(xué)習。很多人甚至高喊出了“深度學(xué)習==人工智能”的'口號。
深度學(xué)習能夠大的伸手的兩個(gè)前提條件—強大的計算能力和高質(zhì)量的大數據，都是在2010年前后逐漸不成熟的。
國內的高科技企業(yè)，如百度，阿里，騰訊，華為，小米，搜狗，今日頭條，都在近年紛紛建立人工智能研究團隊，搭建類(lèi)似谷歌大腦的大規模深度學(xué)習集群，而這些集群已經(jīng)在諸多產(chǎn)品中發(fā)揮著(zhù)深度學(xué)習的神奇效能。
AI的發(fā)現并不是被AlphaGo推向了風(fēng)口，相反AlphaGo是人工智能的一個(gè)產(chǎn)物。的確，第三次人工智能正在復興，這一次的規模會(huì )更大，范圍會(huì )更廣，語(yǔ)音識別就是一個(gè)活生生的例子，深度學(xué)習的加入，讓語(yǔ)音識別的準確度，再上一個(gè)臺階。
《人工智能》讀后感 篇12
在一個(gè)月前就看了這部電影，當時(shí)是被震撼了，但是一直都靜不下心來(lái)寫(xiě)一寫(xiě)心中的感受和體悟，直到今天，突然覺(jué)得心緒平靜了，所以才想要把觀(guān)后感寫(xiě)出來(lái)，留做紀念。
其實(shí)在幾年前就聽(tīng)說(shuō)過(guò)這部電影，但是一直不想看，原因是這個(gè)電影的名字。我也曾查過(guò)其內容簡(jiǎn)介，隱約記得有機器人小孩被人類(lèi)母親拋棄的情節，所以我固執的認為，這個(gè)故事就是從一個(gè)人類(lèi)母親領(lǐng)養機器人小孩開(kāi)始，剛開(kāi)始母親無(wú)法從心里接受這個(gè)孩子，但經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間的接觸，母親已經(jīng)完全認同了機器人小孩，可是又由于某種逼不得已的原因要將小孩拋棄。所以呢，沒(méi)看電影之前，我已經(jīng)認為電影就是要以母親拋棄小孩為結局，來(lái)拷問(wèn)人類(lèi)的心靈，人類(lèi)能否對機器人產(chǎn)生感情，人類(lèi)拋棄有感情的機器人是否有道德過(guò)失。
但是，當我看完電影之后，我明白了，這部電影的編劇比我想象的高明的多，之前我設想的電影結尾，只能算是這部電影的開(kāi)始，真正的故事發(fā)生在機器人小孩被拋棄之后。
故事中機器人小孩叫做大衛，同他一起被人類(lèi)母親拋棄的還有一只叫做泰迪的小熊，一個(gè)擁有低級人工智能的玩偶。大衛知道他為什么被拋棄，是因為他不是真的小孩，所以他就一心想找到藍仙女，想讓她把自己變成一個(gè)真正的小孩。大衛不知道，人類(lèi)的童話(huà)是虛構的，只是人類(lèi)美好的幻想，童話(huà)中將木偶人匹諾曹變成真人的藍仙女在現實(shí)中是不存在的。所以，他心里對母親的愛(ài)讓他千辛萬(wàn)苦歷盡磨難，他的目的只有一個(gè)，變成真小孩，回到他曾經(jīng)的家，回到母親的身邊。當然，如果單單是一個(gè)簡(jiǎn)單的小蝌蚪找媽媽的故事，頂多會(huì )讓我感動(dòng)，卻不能讓我震撼。正是大衛在尋找藍仙女的過(guò)程中經(jīng)歷的種種事情，將故事要表達的思想“殘忍”的呈現出來(lái)。說(shuō)“殘忍”，是因為那里真的有很多殘忍的鏡頭，或直接的或委婉的放在觀(guān)眾眼前。殘忍鏡頭一：大衛和另一個(gè)逃亡的機器人喬被抓到一個(gè)露天體育場(chǎng)，或者可以說(shuō)是一個(gè)修羅場(chǎng)，那里正上演著(zhù)一幕幕瘋狂的殺戮游戲，那是瘋狂的人類(lèi)在殺戮機器人。
看到許多奇形怪狀殘缺不全的機器人被用各種方式殺死，雖然沒(méi)有一絲的血腥，但卻讓我發(fā)嘔。我想到了人類(lèi)之間的殺戮，就像這里人類(lèi)把機器人當作異己殘忍殺害一樣，我們人類(lèi)的歷史上，過(guò)去現在未來(lái)，又發(fā)生過(guò)多少次比這要殘忍百倍的排除異己的瘋狂殺戮呢？殺戮場(chǎng)上打著(zhù)強烈的白光，這種形式的燈光往往象征著(zhù)躁動(dòng)、不安，這里更深了一層，像是毀滅一切的力量，像是世界末日的.迷幻瘋狂�？吹竭@里我又想到，人類(lèi)殘殺機器人的原因究竟是什么？是擔心人工智能勝過(guò)人類(lèi)嗎？表面上看起來(lái)似乎如此。但我又發(fā)現，同樣是人工智能，泰迪小熊卻不是人類(lèi)的毀滅對象，雖然它自己從不承認自己是一個(gè)玩偶，或者說(shuō)，人類(lèi)對于非人類(lèi)外形的人工智能視而不見(jiàn)。所以，他們對于機器人的仇視，大抵是因為“人”，而非“智能”。
就像很多的政治大斗爭一樣，同一領(lǐng)域內，可能超越自己的人都是敵人，都要毀滅。而對于其他領(lǐng)域的，對自己完全沒(méi)有威脅的，即使再優(yōu)秀，也可以置之不理。殘忍鏡頭二：大衛和喬逃出殺戮場(chǎng)，在一片光影斑駁的樹(shù)林中前行，泰迪小熊說(shuō)他看到了月亮，但兩人一熊卻實(shí)在看不出那是真月亮還是假月亮，而假月亮正是捕殺機器人的飛行器的外觀(guān)。本來(lái)大衛要朝著(zhù)那個(gè)方向走的，雖然天空掛著(zhù)的明月清澈明亮，但他卻不敢走下去，返身朝另一個(gè)方向走去。月亮往往是美好夢(mèng)想的象征，想想《e。t�！方Y尾時(shí)那明亮的月光，是多么的美麗寂靜，但到了這里，那美麗的圓月反而成了恐懼的象征。這是大衛對于前路的迷茫和對通向夢(mèng)想的道路的恐懼。
殘忍鏡頭三：在曼哈頓水下，沉入海底的游樂(lè )園中，大衛對著(zhù)木偶藍仙女許愿。他一次一次絮絮叨叨，念著(zhù)不可能實(shí)現的夢(mèng)想，卻又虔誠的相信，那是怎樣的悲哀？鏡頭語(yǔ)言殘忍的將一個(gè)假的希望放到大衛面前，又把這份悲哀和無(wú)奈放到觀(guān)眾眼前。而殘忍的還不止這個(gè)，當你看到我們現實(shí)世界中輝煌的曼哈頓在電影中滿(mǎn)目瘡痍浸泡在海水之中的樣子時(shí)，心里會(huì )做何感想。那雖是人類(lèi)歷史輝煌的見(jiàn)證，卻也是人類(lèi)文明的湮滅的表象，而造成這一切的恰恰是人類(lèi)自己。這算是導演對于人類(lèi)肆意破壞地球環(huán)境導致的后果的一種極端表現吧。
《人工智能》讀后感 篇13
自從谷歌研發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)對戰世界圍棋冠軍李世石并最終以4：1取勝，引發(fā)了全世界范圍的大討論，為什么一場(chǎng)圍棋比賽能引發(fā)如此廣泛的關(guān)注?
“人工智能”這個(gè)buzzword，常常會(huì )因為營(yíng)銷(xiāo)或者新聞報道的需求而被賦予不同的含義，其外延有時(shí)等同于“機器學(xué)習”，有時(shí)不等同，所以最外圈的這個(gè)等號并不完全準確。不過(guò)在2016年被大家普遍討論的這些“AI”，可以認為基本上就是機器學(xué)習。內部的四個(gè)小圈則是學(xué)術(shù)上有確定外延的四個(gè)概念，代表了當前最重要的四個(gè)問(wèn)題領(lǐng)域，是需要明確的重點(diǎn)概念。
有監督學(xué)習讓機器觀(guān)測到一些輸入，并告訴機器在這些輸入下應該產(chǎn)生什么樣的輸出。機器通過(guò)這些數據學(xué)習出一個(gè)模型，之后給它新輸入的時(shí)候，它能夠根據模型預測應該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機器看到一個(gè)圖片，可以判斷圖片中的物體屬于哪一個(gè)分類(lèi)。
無(wú)監督學(xué)習讓機器觀(guān)測到一些輸入，而沒(méi)有標準輸出，讓機器自行去總結這些輸入數據有什么統計特征，并生成有意義的產(chǎn)出。例如自動(dòng)把大批文章聚成相似的幾類(lèi)，又例如給計算機看一些小狗小貓的照片，讓計算機自動(dòng)生成一些新的(與看過(guò)的相似但又不同的)小狗小貓的照片。
增強學(xué)習讓機器觀(guān)測到一些輸入，并讓機器根據輸入做特定動(dòng)作(action)。這些動(dòng)作導致機器獲得收益或者懲罰(reward)。機器通過(guò)增強學(xué)習優(yōu)化它的.動(dòng)作策略(strategy)，使得它的長(cháng)期收益最大化。下棋就是這一類(lèi)典型的問(wèn)題，strategy就是行棋策略，reward就是贏(yíng)棋。
深度學(xué)習事實(shí)上不是一類(lèi)問(wèn)題，而只是一種方法，一種通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)構建上述三種問(wèn)題所需要的模型的方法。
人工智能已經(jīng)來(lái)了，它就在我們身邊，幾乎無(wú)處不在。
人工智能技術(shù)正在徹底改變人類(lèi)的認知，重建人機相互協(xié)作的關(guān)系。史無(wú)前例的自動(dòng)駕駛正在重構我們頭腦中的出行地圖和人類(lèi)生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫(xiě)作、繪畫(huà)等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。
不管怎么說(shuō)，努力應變吧，這本書(shū)講得還算全面，算是一本入門(mén)圖書(shū)。
《人工智能》讀后感 篇14
時(shí)光易逝，白云蒼狗，我們的世界無(wú)時(shí)無(wú)刻不在變化之中�？萍际堑谝簧a(chǎn)力，從第一次科技革命到第二次科技革命，再到現在的信息革命，科學(xué)技術(shù)曾給人類(lèi)帶來(lái)的無(wú)窮的變化。當谷歌人工智能“阿爾法圍棋”人機圍棋大戰”中以4：1擊敗韓國著(zhù)名棋手李世石九段后，人類(lèi)不僅在感嘆機器智能領(lǐng)域取得又一個(gè)里程碑式的勝利，也感嘆一個(gè)新的時(shí)代—智能時(shí)代的到來(lái)。機器依靠大數據和智能算法“贏(yíng)了”人類(lèi)的大腦。"我認為任何一種對人類(lèi)心靈的沖擊都比不過(guò)一個(gè)發(fā)明家親眼見(jiàn)證人造大腦變?yōu)楝F實(shí)。"-尼古拉特斯拉曾這么說(shuō)。每一次科技革命，都會(huì )帶來(lái)翻天覆地的變化，人工智能作為21世紀科技發(fā)展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技發(fā)展為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)的巨大影響，大數據與智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
人工智能即AI，是計算機科學(xué)的一個(gè)分支，可以對人的意識、思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬，與人類(lèi)智能相似，人工智能的產(chǎn)品上到宇航太空，下到深海潛艇，大若巨人，小若米粒，已經(jīng)在不斷延伸到各行各業(yè)中，有些早已深入日常家庭生活中。本書(shū)是著(zhù)名媒體人楊瀾的第一部跨界作品，楊瀾以媒體人的身份，深入人工智能的科技領(lǐng)域，帶領(lǐng)團隊走訪(fǎng)美國、英國、日本、中國等國家和城市，用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事，探尋人工智能的發(fā)展歷史和未來(lái)道路。
英國狄更斯曾說(shuō)過(guò)“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代”。在全球智能時(shí)代下，AI改變著(zhù)社會(huì )和經(jīng)濟，一方面改善人類(lèi)生活，帶來(lái)各行各業(yè)的便利，極大地提高社會(huì )資源的利用率，是社會(huì )精細化發(fā)展;另一方面機器搶到了人的飯碗，失業(yè)隨之而來(lái)，創(chuàng )造了無(wú)隱私的`社會(huì )，也帶來(lái)倫理上的沖突等負面作用。楊瀾在書(shū)中記錄了走訪(fǎng)著(zhù)名學(xué)府和國際性知名大企業(yè)，領(lǐng)略人工智能在視覺(jué)識別、語(yǔ)音識別、機器人制造、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的最新科研成果，也理性地指出人工智能在社會(huì )、經(jīng)濟、倫理等方面的觀(guān)察與思考。
本書(shū)由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創(chuàng )作。內容全面，條分縷析，循序漸進(jìn)的將人工智能前世今生，以及未來(lái)的發(fā)展預測呈現給讀者。不僅展現了當下人工智能產(chǎn)業(yè)全貌和最新進(jìn)展，也對人工智能給個(gè)人、企業(yè)、社會(huì )帶來(lái)的機遇與挑戰進(jìn)行了深入分析。在閱讀時(shí)候，一邊感嘆科技和智能革命帶來(lái)的翻天地覆，也在思考智能革命的何去何從。
任何事物都有兩面性，科技也不例外�？萍技夹g(shù)是一把雙刃劍，我們是人類(lèi)，我們希冀于自己的人腦創(chuàng )造更強大更智慧的機器來(lái)幫助我們解決難題，而不是用機器來(lái)固化我們的大腦。如今的人工智能應用廣泛，機器翻譯、圖像識別、輔助診斷等等，方便快捷了我們的生活，也應該警惕技術(shù)帶來(lái)的挑戰，人工智能就像一面鏡子，照見(jiàn)人類(lèi)智能的神奇與偉大。我們提出，拓展發(fā)展新空間，實(shí)施網(wǎng)絡(luò )強國戰略，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計劃，發(fā)展分享經(jīng)濟，實(shí)施國家大數據戰略，提升制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化水平，培育一批網(wǎng)絡(luò )化、智能化、精細化的現代產(chǎn)業(yè)新模式。大到國家上層建筑，小到企業(yè)和我們個(gè)人，希望在人工智能革命的時(shí)代下能夠大有作為。
《人工智能》讀后感 篇15
人工智能將是未來(lái)最有前景的科技趨勢之一，人工智能將與我們息息相關(guān)。
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)紅利的消退，電商、網(wǎng)游等領(lǐng)域的增長(cháng)速度將放緩，而隨著(zhù)計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、機器人技術(shù)、語(yǔ)音識別技術(shù)的深入發(fā)展，人工智能在技術(shù)上已經(jīng)越來(lái)越深入。
現今互聯(lián)網(wǎng)的信息爆炸，也積累了大量的數據、用戶(hù)行為信息，為人工智能營(yíng)銷(xiāo)打下了堅實(shí)的基礎。隨著(zhù)人們對生活品質(zhì)的要求越來(lái)越高，各行業(yè)的市場(chǎng)競爭越來(lái)越激烈，我們都迫不急待地尋找一條更快捷、更有效、更智能的道路，以實(shí)現更高的目標。
而人工智能以其智能、個(gè)性、高效的特點(diǎn)，逐漸的被應用起來(lái)。數據越來(lái)越豐富，如何從繁雜的數據中整理出有用的信息，以指導我們在廣告營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)分析的行動(dòng)，這是值得我們重視的問(wèn)題。面臨用戶(hù)越來(lái)越個(gè)性化的需求，如何高效地滿(mǎn)足并取得用戶(hù)的.滿(mǎn)意，是擺在我們面前的課題。
人工智能恰好能解決以上的一切。人工智能的很多技術(shù)已經(jīng)被應用到企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)，為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提供出色的解決方案。如果能在人工智能領(lǐng)先別人，就能在激烈的競爭中站得更穩。
《人工智能》讀后感 篇16
最近因為很想了解人工智能，在知乎、飯團上看到許多人十分推崇這本書(shū)作為入門(mén)的讀物，于是決定找來(lái)進(jìn)行學(xué)習�！犊茖W(xué)的極致：漫談人工智能》是由集智俱樂(lè )部出版的，書(shū)中對于人工智能的歷史脈絡(luò )、內涵、當前的困難和可能的突破方向等，都有較為通俗易懂、深入淺出的解讀，可以說(shuō)十分適合我這種非技術(shù)背景的讀者。
通過(guò)閱讀本書(shū)，我了解到了人工智能的發(fā)展歷史、計算理論、計算機基本原理、怪圈與哥德?tīng)柖ɡ�、通用人工智能理論、神�?jīng)網(wǎng)絡(luò )（包括人腦）與深度學(xué)習、自然語(yǔ)言理解等知識理論。
當歷史的車(chē)輪回到1900年，數學(xué)家大會(huì )在巴黎召開(kāi)，年輕的捷克數學(xué)家哥德?tīng)柊l(fā)現了“哥德?tīng)柌煌陚涠ɡ怼�，阿蘭·圖靈則設想出了有名的圖靈測試，推動(dòng)了后續的AI研究。直到1956年，人工智能這個(gè)概念在美國達特茅斯會(huì )議上被提出，這一年，也被公認為人工智能的元年。起初，人工智能專(zhuān)家們野心勃勃，試圖創(chuàng )造出不遜于人類(lèi)之類(lèi)水平的智能機器，但隨后人工智能的每一個(gè)新浪潮都經(jīng)歷了從盲目樂(lè )觀(guān)到徹底沮喪的輪回。通用問(wèn)題求解器、感知機技術(shù)、基于規則的專(zhuān)家系統、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、概率圖模型、支持向量機、莫不如此。人工智能近60年所走過(guò)的曲折道路，諸如奇點(diǎn)臨近、超級智能機器人、人與機器的共生演化等激動(dòng)人心的內容并沒(méi)有出現。但盡管這條道路蜿蜒曲折，荊棘密布，但它卻在不斷發(fā)展壯大。
在20世紀的90年代，人工智能形成了三足鼎立的三個(gè)學(xué)派。分別是以傳統邏輯功能為主導的符號學(xué)派，通過(guò)模擬大腦的結構（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）為主的連接學(xué)派以及從簡(jiǎn)單生物體與環(huán)境互動(dòng)的模式中尋找答案的行為學(xué)派。
深度學(xué)習可以說(shuō)是目前最熱門(mén)的一個(gè)AI詞匯，它屬于連接學(xué)派。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機器學(xué)習是通過(guò)算法，使得機器能從大量歷史數據中學(xué)習規律，從而對新的樣本做智能識別或對未來(lái)做預測。從20世紀80年代末，機器學(xué)習的發(fā)展經(jīng)歷了兩次浪潮，淺層學(xué)習和深度學(xué)習。根據不同的學(xué)習方式，機器學(xué)習可以分為全監督學(xué)習、無(wú)監督學(xué)習、半監督學(xué)習、強化學(xué)習、遷移學(xué)習等等。而根據是否應用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，機器學(xué)習又可以分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )機器學(xué)習和其他機器學(xué)習。更進(jìn)一步，對于應用了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機器學(xué)習，被稱(chēng)之為深度學(xué)習。即深度學(xué)習是機器學(xué)習當中的一個(gè)子集。當前，深度學(xué)習最典型的三個(gè)應用方向是：語(yǔ)音識別、圖像識別和自然語(yǔ)言處理。
自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域目前最核心的瓶頸。語(yǔ)音識別、圖像識別等感知層技術(shù)，已經(jīng)有了不小的進(jìn)展，而自然語(yǔ)言處理，是將人的語(yǔ)言形式轉化為機器可以理解的、結構化的、完整的語(yǔ)義表示。盡管深度學(xué)習已經(jīng)取得了相關(guān)的進(jìn)展，但是機器仍然難以理解人類(lèi)語(yǔ)言產(chǎn)生的.過(guò)程，在閱讀或者加工文字時(shí)，經(jīng)過(guò)了怎樣的步驟，深度學(xué)習通過(guò)學(xué)習模型的“深層結構”從而對數據中存在的復雜關(guān)系進(jìn)行建模。
書(shū)讀完了，最觸動(dòng)我的是艾倫圖靈這個(gè)傳奇科學(xué)家，他提出了偉大的圖靈測試。
假如有兩間密閉的屋子，分別關(guān)了一個(gè)人和一臺計算機。屋子外面，有一個(gè)人作為測試者，只能通過(guò)一根導線(xiàn)與屋子里面的人或計算機進(jìn)行聊天。如果測試者在有效的時(shí)間內，無(wú)法判斷出這兩間屋子里面，哪一個(gè)關(guān)的是人，哪一個(gè)是計算機，那么就稱(chēng)這個(gè)計算機通過(guò)了圖靈測試，具備了智能。
這個(gè)測試標準推動(dòng)了后續很多AI研究，比如iPhone上的Siri。圖靈的研究大大推動(dòng)了人工智能的進(jìn)展，而圖靈本人卻在1954年死于一個(gè)被氰化物注射過(guò)的蘋(píng)果，年僅42歲。據說(shuō)，蘋(píng)果公司為了紀念這位計算機科學(xué)之父，特意用那個(gè)被圖靈咬掉一口的蘋(píng)果作為公司的logo。
能夠制造出向人類(lèi)一樣思考的機器是科學(xué)家們最偉大的夢(mèng)想，用智慧的大腦解讀智慧必將成為科學(xué)發(fā)展的終極。重要的是，人們對于人工智能的夢(mèng)想永遠沒(méi)有破滅過(guò)，也許人工智能之夢(mèng)將無(wú)法在我的有生之年實(shí)現，或許始終無(wú)法逾越哥德?tīng)柖ɡ砟莻�(gè)碩大無(wú)朋的“如來(lái)手掌”，但是，我相信人工智能之夢(mèng)將永遠驅動(dòng)著(zhù)人類(lèi)不斷前行，挑戰極限。
《人工智能》讀后感 篇17
身無(wú)彩鳳雙飛翼，心有靈犀一點(diǎn)通。
李商隱凄美的詩(shī)詞，星光閃爍，和風(fēng)習習，幽香沉醉，初見(jiàn)即永恒。然而詩(shī)人永遠無(wú)法想到，在千年之后，這句詩(shī)會(huì )被用來(lái)形容古人無(wú)法想象的一個(gè)時(shí)代------人工智能時(shí)代。
今天的人工智能，解決的就是意義的自由流動(dòng)問(wèn)題。前三次工業(yè)革命，恰如“身無(wú)彩鳳雙飛翼”，因為沒(méi)有翅膀，無(wú)法進(jìn)行物理移動(dòng)，也就無(wú)法進(jìn)行現實(shí)空間的信息傳輸。但還有一個(gè)問(wèn)題更加重要，即“心有靈犀一點(diǎn)通”，是意義的自由流動(dòng)問(wèn)題。機器是否能善解人意，是否會(huì )越來(lái)越像人？
毋庸置疑，這將是人類(lèi)為之不懈努力的方向。有人說(shuō)，人工智能終將統治人類(lèi)。書(shū)中的結語(yǔ)很有意思，“如果機器圈養了人類(lèi)”。不得不說(shuō)，話(huà)語(yǔ)真的很重要。我們對事物的描述會(huì )影響我們的思考，我們總是會(huì )用過(guò)去的經(jīng)歷解讀新的經(jīng)歷。王朝更迭，血腥殺戮深入腦海，于是人類(lèi)覺(jué)得，人工智能終將敲響自己的喪鐘，亦如皇親國戚的篡權，蓄謀遠久，一觸即發(fā)。用現代的話(huà)語(yǔ)描述，就是“白眼狼”！若是深入想下去，甚是恐怖，陷入死循環(huán)，便成為哲學(xué)家了吧。但人都是被自己嚇死的。
于是我們理應防著(zhù)人工智能一些，一面利用，一面摧毀？經(jīng)歷過(guò)二戰的科學(xué)家們認為，機器在某些方面已經(jīng)超越了人腦。電影《模仿游戲》中，為了破解德軍的密碼，科學(xué)家阿蘭·圖靈力排眾議，堅持用機器來(lái)實(shí)現人腦根本無(wú)法實(shí)現的目標�？蛇@樣的樂(lè )觀(guān)主義情緒，足足被現實(shí)的殘酷壓抑了近乎半個(gè)世紀。
人類(lèi)到底在防什么呢？怎么防呢？因為害怕自認為無(wú)法控制充滿(mǎn)未知的未來(lái)，就去阻止未來(lái)的到來(lái)嗎？太過(guò)悲觀(guān)了吧。事實(shí)上，AI早就占領(lǐng)了我們的生活，搜索引擎，地圖導航，如此種種因為互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)而隨之到來(lái)的東西。機器本身是多么笨拙的'東西呀！讓機器脫離程序產(chǎn)生類(lèi)似人類(lèi)的情感和自己認知能力更是杞人憂(yōu)天。我們當下，不應“警惕人工智能毀滅人類(lèi)”，而恰恰應該警惕“警惕人工智能毀滅人類(lèi)”論。過(guò)分討論富于科幻色彩的世界末日只會(huì )導致公眾、決策者和科學(xué)家不愿投資支持人工智能的研究，這種固步自封阻礙未來(lái)到來(lái)的虛無(wú)保守主義要不得，想要利用人工智能違反倫理道德的思想更是值得警惕。
人工智能威懾分明。人類(lèi)是好奇的，因而不斷探索創(chuàng )新。人類(lèi)亦是畏懼而易焦慮的，因而摸索著(zhù)前進(jìn)。這是一片荊棘叢中的桃花源，絕非懸崖。唯有惡意阻擋之流，利用棘刺，制造腥紅。喪鐘終究只會(huì )因人類(lèi)自身而鳴。
《人工智能》讀后感 篇18
碰巧在浦東圖書(shū)館聽(tīng)了劉韓老師的人工智能講座，讓人驚喜的是現場(chǎng)來(lái)了很多孩子們，越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注人工智能。作者劉韓老師的介紹有助于更加透徹的理解書(shū)中的內容，《人工智能簡(jiǎn)史》成了我學(xué)習人工智能的第一本入門(mén)書(shū)。
下面談?wù)摃?shū)中我感興趣的一些話(huà)題，分享一下看書(shū)時(shí)我的體會(huì )，希望朋友們看書(shū)時(shí)能有更多的收獲和感悟。
1、科技之旅
從1956年開(kāi)始到現在，人工智能的歷史只有六十多年，但是引領(lǐng)了科技發(fā)展的潮流。這本書(shū)內容豐富，從多角度介紹了人工智能，包括達特茅斯會(huì )議、人機下棋大戰、火熱的深度學(xué)習技術(shù)、編程語(yǔ)言和工具、人工智能在不同領(lǐng)域的應用等等。貫穿于全書(shū)的就是對科學(xué)家們的介紹，重點(diǎn)講述了他們的人生經(jīng)歷和對人工智能的發(fā)展做出的貢獻。
讓我們跟隨科學(xué)家，參觀(guān)聞名的學(xué)校和先進(jìn)的名企，走進(jìn)科學(xué)家的工作與生活，來(lái)一次真正的科技之旅。下圖是我看書(shū)的一些收獲，書(shū)中還有更多精彩的內容等待著(zhù)你去發(fā)現。
2、歷史事件
書(shū)中包含了眾多的歷史事件，有些歷史事件之間有著(zhù)緊密的聯(lián)系，從中可以看出科學(xué)研究是如何一步步發(fā)展的。比如眾所周知馮？諾依曼對計算機的發(fā)明做出了重大貢獻，在書(shū)中追根溯源，會(huì )有很多新的發(fā)現。1938年香農的一篇碩士論文奠定了數字電路的理論基礎，把布爾代數、二進(jìn)制、電路系統聯(lián)系在了一起；1937年圖靈發(fā)表的論文中創(chuàng )造性的提出了圖靈機，后來(lái)圖靈機成為了電子計算機的理論基礎；1854年喬治？布爾的經(jīng)典著(zhù)作中闡述了布爾代數；1679年萊布尼茨發(fā)明了二進(jìn)制；1674年萊布尼茨改進(jìn)了帕斯卡的加法器，制造了新的計算器，這對計算機先驅巴貝奇有很大的啟發(fā)。最終在戰火紛飛的二戰中，馮？諾依曼對加入了研制計算機的莫爾小組，對計算機進(jìn)行了重大改進(jìn)，1945年完成了101頁(yè)的《關(guān)于EDVAC的報告草案》；基于馮？諾依曼體系結構，全世界制造出了各式各樣的計算機。電子計算機是20世紀最偉大的發(fā)明之一，它的`發(fā)明過(guò)程讓我們感受到了科技的神奇魅力。
3、良師益友
書(shū)中科學(xué)家人數眾多，包括早期的數學(xué)家、早期的計算機科學(xué)家和人工智能科學(xué)家等等。對科學(xué)家的介紹是這本書(shū)的一大特色，尋找感興趣的科學(xué)家，他們就是我們成長(cháng)路上的良師益友，指引著(zhù)我們一路前行。
我第一個(gè)想了解的科學(xué)家是馮？諾依曼，他是一位科學(xué)全才，在多個(gè)領(lǐng)域做出了貢獻。良好的教育和科研環(huán)境，讓馮？諾依曼天賦的才能得以充分的發(fā)揮。他豐富的人生經(jīng)歷吸引著(zhù)我們，從有關(guān)他的大量資料中會(huì )發(fā)現很多有價(jià)值的信息。我整理了部分資料，如圖所示，讓我們一起來(lái)認識一下這位天才科學(xué)家。
4、尋找天才少年
書(shū)中有很多天才少年，馮？諾依曼就是其中的一位。他不僅天賦高，還受到了良好的家庭教育，上學(xué)時(shí)得到了老師的精心培養。馮？諾依曼的父親培養孩子的好方法家庭餐廳研討會(huì )，20世紀布達佩斯的精英中學(xué)教育，讓馮？諾依曼從天才少年成長(cháng)為了天才科學(xué)家。目前人工智能人才短缺，尋找人才并加以重點(diǎn)培養，值得人們期待。
劉韓老師在各地舉辦人工智能的講座，和觀(guān)眾交流探討有關(guān)人工智能的問(wèn)題，引發(fā)了人們對科學(xué)的熱情，同時(shí)還在尋找有志于在人工智能領(lǐng)域施展才華的天才少年。劉韓老師愿意做天使連接者，讓人們有機會(huì )認識頂尖的科學(xué)家，為人才的成長(cháng)創(chuàng )造良好的環(huán)境。對人工智能感興趣的朋友們，期待你們早點(diǎn)和劉韓老師相遇，抓住人工智能發(fā)展帶來(lái)的機遇。
5、名畫(huà)插圖
以名畫(huà)作為書(shū)的封面，說(shuō)明劉韓老師喜愛(ài)藝術(shù)。封面是達？芬奇的名畫(huà)《巖間圣母》中的天使，前言中還提到了面對達？芬奇繪畫(huà)中的天使進(jìn)行冥想，可見(jiàn)這幅畫(huà)對劉韓老師來(lái)說(shuō)有著(zhù)重要的意義。值得一提的是，達？芬奇還是一位科學(xué)家，有著(zhù)廣泛的興趣愛(ài)好。
有關(guān)書(shū)中的一些名畫(huà)插圖，達？芬奇的《巖間圣母》兩幅畫(huà)孰真孰假，拉斐爾的《雅典學(xué)院》畫(huà)中的人物都是誰(shuí)，米開(kāi)朗基羅的《創(chuàng )造亞當》繪畫(huà)過(guò)程有多么艱辛，來(lái)尋找一下這些問(wèn)題的答案吧。閑暇時(shí)欣賞名畫(huà)，尋找名畫(huà)背后的故事，會(huì )帶來(lái)許多樂(lè )趣。
6、機器人
對于機器人，我們感覺(jué)并不陌生，最早熟悉的是科幻小說(shuō)、科幻電影、動(dòng)畫(huà)片中的機器人。人工智能的發(fā)展讓機器人走出了實(shí)驗室，工業(yè)機器人在一些行業(yè)得到了廣泛應用，日常生活中機器人也開(kāi)始閃亮登場(chǎng)。
書(shū)中第6章介紹了電影與現實(shí)中的很多機器人，里面有你喜歡的機器人嗎？書(shū)中第2章為我們講述了人機下棋大戰背后精彩的故事，第3章介紹了人工智能領(lǐng)域最火熱的深度學(xué)習技術(shù)。讓我們一起來(lái)探索人工智能的奧秘。
7、人工智能未來(lái)的發(fā)展
劉韓老師在前言中預測，未來(lái)50年里，人工智能、航天技術(shù)和基因技術(shù)等科技的發(fā)展將會(huì )實(shí)現質(zhì)的飛躍。人工智能會(huì )像電力一樣，成為無(wú)所不在的基礎設施。為了降低人工智能帶來(lái)的風(fēng)險，附錄1中給出了將“良知”注入機器人“內心”的初步思考。
六十年來(lái)，人工智能的研究三起兩落。今天數據量夠大，計算機夠快，理論夠清晰，人工智能的研究取得了突破性進(jìn)展。未來(lái)人工智能將會(huì )無(wú)所不在，工作中只有勤奮是遠遠不夠的。越來(lái)越聰明能干的機器人會(huì )讓我們想辦法提升創(chuàng )新能力，挖掘自身的潛能。讓我們滿(mǎn)懷憧憬，見(jiàn)證科技的發(fā)展，迎接人工智能新時(shí)代的到來(lái)。
《人工智能》讀后感 篇19
如何創(chuàng )造意識、思維，也許是人類(lèi)認識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著(zhù)名發(fā)明家、作家、未來(lái)主義者，庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀(guān)點(diǎn)獨特而驚人。他認為不久的未來(lái)，計算機可以實(shí)現人類(lèi)大腦新皮質(zhì)功能并超越人類(lèi)，人類(lèi)將與機器結合成為全新的物種。
假想某個(gè)浸泡在營(yíng)養液中的大腦，用細細的導線(xiàn)與軀干相連。大腦對軀體動(dòng)作的意識，以及大腦發(fā)出的'指令，通過(guò)導線(xiàn)雙向傳遞此刻，你會(huì )認為這還是一個(gè)生物學(xué)意義上的“人”嗎？
庫茲韋爾只是把“奇點(diǎn)”當作一個(gè)絕佳的“隱喻”。這個(gè)隱喻就是，當智能機器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后，人類(lèi)的知識單元、連接數目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速?lài)姲l(fā)狀態(tài)一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所有的智能裝置、新的人機復合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫茲韋爾看來(lái)，人工智能的關(guān)鍵，并非通過(guò)物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給出的方法簡(jiǎn)單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來(lái)。
在本書(shū)中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質(zhì)模型；第4章：人類(lèi)的大腦新皮質(zhì)；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構筑了支撐他偉大預言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區別開(kāi)來(lái)。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類(lèi)智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進(jìn)程中改變自己。唯有人類(lèi)能夠做到這一點(diǎn)。
《人工智能》讀后感 篇20
人類(lèi)智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展，源于這是一個(gè)可以對信息進(jìn)行編碼的世界。物理學(xué)的標準模型[3]會(huì )有數十個(gè)常量需要被精準限定，否則無(wú)法產(chǎn)生原子，也就不會(huì )有所謂的恒星、行星、大腦，更不會(huì )有關(guān)于大腦的書(shū)籍。讓人不可思議的是，物理學(xué)定律及常數能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個(gè)發(fā)明是口語(yǔ)，它使我們能夠用不同的話(huà)語(yǔ)來(lái)表達想法。隨后發(fā)明的書(shū)面語(yǔ)言，使我們能夠用不同形式來(lái)表達我們的想法。書(shū)面語(yǔ)言庫極大地擴展了我們無(wú)外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴充我們的認知基礎，這是一種遞歸結構化的思想。
我們還開(kāi)發(fā)了其他工具，通過(guò)利用這些工具，我們現在能用精確的信息術(shù)語(yǔ)來(lái)理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構成信息，包括大腦結構的信息。我們現在擁有以人類(lèi)基因組形式存在的生命目標代碼，這項成就本身也是指數級發(fā)展的一個(gè)突出實(shí)例。
現在有一項涉及成千上萬(wàn)個(gè)科學(xué)家和工程師的.宏偉工程正在進(jìn)行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例人類(lèi)大腦。這項工程的目標是精確理解人類(lèi)大腦的工作機制，然后通過(guò)這些已知的方法來(lái)更好地了解我們自身，并在必要的時(shí)候修復大腦，而與本書(shū)最密切相關(guān)的，就是創(chuàng )造出更加智能的機器。以前專(zhuān)屬于人類(lèi)智能的許多任務(wù)以及活動(dòng)，現在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴大了。
理解、建模和模擬人類(lèi)大腦的關(guān)鍵是對大腦新皮質(zhì)實(shí)施逆向工程，而大腦新皮質(zhì)是我們進(jìn)行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個(gè)類(lèi)似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質(zhì)結構中�；睘楹�(jiǎn)，揭開(kāi)人腦最基本的力量，包括其基本智力系統如何進(jìn)行辨識、記憶、預測。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復，產(chǎn)生了各種不同的想法。