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【必備】人工智能作文錦集7篇
在現實(shí)生活或工作學(xué)習中，大家都經(jīng)常接觸到作文吧，根據寫(xiě)作命題的特點(diǎn)，作文可以分為命題作文和非命題作文。相信很多朋友都對寫(xiě)作文感到非�？鄲腊�，下面是小編收集整理的人工智能作文8篇，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
人工智能作文 篇1
蘋(píng)果創(chuàng )始人喬布斯曾說(shuō)過(guò)“活著(zhù)是為了改變世界�！睈�(ài)國詩(shī)人文天祥也曾說(shuō)過(guò)：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱(chēng)之為人就是因為我們擁有著(zhù)高于普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會(huì )的發(fā)展做出貢獻�！�
在科技日益發(fā)展的今天每天都有無(wú)數發(fā)明橫空出世，他們使人類(lèi)的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類(lèi)那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機大戰中機器人的多次勝利讓人類(lèi)害怕了。但回到問(wèn)題的本質(zhì)，是人類(lèi)創(chuàng )造出的機器而不是機器創(chuàng )造出了人。
有人說(shuō)機器人可以替代人類(lèi)完成所有的任務(wù)，可以挑戰所有的職業(yè)。我不同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，就從教師這個(gè)職業(yè)出發(fā)，“十年樹(shù)木百年樹(shù)人”作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是僅僅淡淡的給學(xué)生叫只是而是將會(huì )他做的道理，真正的'教育是你離開(kāi)教育。作為一個(gè)就是他的任務(wù)不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的給學(xué)生教知識，而是教會(huì )他做人的道理，真正的教育是你離開(kāi)校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問(wèn)機器人能做到這一點(diǎn)嗎？答案是否定的。因為教育是一個(gè)人性的傳遞，價(jià)值觀(guān)的開(kāi)始，同情心養成的過(guò)程。
機器人取代人類(lèi)這不可能也不可怕，但人類(lèi)卻像機器人一樣缺乏人性，失去價(jià)值觀(guān)正在我們的生活中發(fā)生。老人倒地，糾結于扶不扶？一個(gè)生命即將在你面前逝去，你卻在忙著(zhù)拍照，傳到社交網(wǎng)站……這樣的事件讓人寒心，讓人懷疑。這是人性的缺乏，還是價(jià)值觀(guān)的變化？
為什么會(huì )有這樣的事件發(fā)生，這比機器人統領(lǐng)世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會(huì )運算，只計較得失，不計過(guò)程，只重結果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。
說(shuō)到底這些現象的產(chǎn)生也和社會(huì )的發(fā)展脫不了干系，隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個(gè)社會(huì )夜不閉戶(hù)只是書(shū)本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見(jiàn)南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復存在，所以才會(huì )導致這些現象的產(chǎn)生。
時(shí)間在發(fā)展，科技在進(jìn)步，在這過(guò)程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會(huì )難以靜心。有時(shí)，朝對流云，暮聽(tīng)鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個(gè)悠遠的四方世界，這未嘗不是一件好事。
人工智能作文 篇2
第三次科技革命以來(lái)，計算機與機器人被發(fā)明出來(lái)，并一步步邁入大眾視野，而當下將二者高度結合的人工智能快速發(fā)展，名字中有“人”的機器人愈發(fā)擬人化，這給許多人敲響警鐘�；艚鹨苍謸鷳n(yōu)：“如果管理不善，會(huì )思考的機器人可能會(huì )給人類(lèi)文明劃上句號�！绷祷饔忠淮�，在他的警示中，重要的是管理妥當。而在我看來(lái)，機器人擬人化與否并非問(wèn)題，最重要的是，放風(fēng)箏的人要緊握住線(xiàn)，制造出機器人的人類(lèi)要掌握這“擬人化”的命脈。
科技的進(jìn)步，實(shí)際很少允許我們說(shuō)“不”。時(shí)間的指針倒撥回19世紀，工業(yè)革命從大西洋彼岸一個(gè)小島開(kāi)始，機器生產(chǎn)大肆侵占城市甚至農村的每一寸市場(chǎng)，無(wú)數手工業(yè)者在失業(yè)邊緣聲討這場(chǎng)災難般的進(jìn)步，最終卻均以邁入工廠(chǎng)就業(yè)為結局。在科技革命的浪潮中，人的價(jià)值，實(shí)則一次又一次被重新定義，人與人之間的“等級”也一次又一次被重新劃分。從“書(shū)生百無(wú)一用”到“萬(wàn)般皆下品惟有讀書(shū)高”，再到今日對高智商高學(xué)識高科技人才的追捧，無(wú)不證明著(zhù)這一點(diǎn)。機器本身的發(fā)明即為解放勞動(dòng)力并使之進(jìn)步，而機器不斷進(jìn)步的同時(shí)，進(jìn)步更快的，是人類(lèi)。今日科技進(jìn)步的巨大浪潮無(wú)疑也會(huì )逐漸侵占我們的每一寸市場(chǎng)，蘇埃爾所言“機器高度擬人化，將重新定義‘人’的價(jià)值”亦毋庸置疑。故而，人類(lèi)勢在必行的，一是作為創(chuàng )造者，把握尺度；二是作為參與者，讓這一次的“重新定義”能像以往的每一次般，達到另一個(gè)新的高度。
宮澤賢治在《銀河鐵道之夜》中寫(xiě)道：“可現在的'我，一邊瞧不起這個(gè)人，一邊又吃著(zhù)人家給我的糖果，自己也想到困擾�！边@隱喻著(zhù)我們如今的狀況。在“抽煙有害健康”成為常識的背景下，香煙市場(chǎng)依然如此龐大，抽煙者與日俱增，竟有人責怪起美洲的煙草；在許多青少年甚至成年人因沉迷游戲而走向末路的同時(shí)，電競產(chǎn)業(yè)依舊極速發(fā)展，竟有人直指“游戲本不該產(chǎn)生”。面對這類(lèi)矛盾極大的事物，人們往往從結果而非源頭——人的欲望——入手。它們均因人的欲望而產(chǎn)生、壯大，也的確帶來(lái)一些益處，極端情況產(chǎn)生的問(wèn)題在于，人們一開(kāi)始便沒(méi)有把握好它們的尺度與底線(xiàn)。它們的底線(xiàn)是什么？是不允許公開(kāi)推銷(xiāo)，是分級制度，是將選擇權留給有能力選擇的大眾。而機器人擬人化之路并未走得很遠，在它壯大之前，科學(xué)家們要做的是守住底線(xiàn)。道德、法律、人文主義、消費者的知情權等都是底線(xiàn)，而在把握這一命脈的基礎上，當然應當掌握好擬人化的方向。既然擬人化不容拒絕，那么保證機器“人”始終以保護人類(lèi)利益的程序運行便是關(guān)鍵。如此，霍金所說(shuō)的“管理”便做到了。
與此同時(shí)，每一個(gè)人都應時(shí)刻自我警覺(jué)，我們在瞬息萬(wàn)變的時(shí)代中，只有揚鞭自?shī)^蹄，才不會(huì )在“重新定義”的浪潮中被淘汰。而如庫克所言，“我只擔心人像機器一樣思考”，機器能做到邏輯滿(mǎn)分，人類(lèi)更應做到道德滿(mǎn)分、人情滿(mǎn)分。這亦是守住底線(xiàn)、拓展上線(xiàn)的關(guān)鍵。
機器人擬人化之路，不容拒絕，隨之而來(lái)的“重新定義”亦是大勢所趨，把握這“擬人化”的命脈，便能使其物永為我所用；與此同時(shí)，人亦不可在此路上迷失，當存人性以求立人。
人工智能作文 篇3
深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能
要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。
所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。
在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：
第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。
第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。
這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。
第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。
如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？
在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。
比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；
比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。
顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。
將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。
深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。
首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)厝徊煌皇前鸦罡闪�，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。
其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。
更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。
根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。
作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。
在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。
在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的`專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕冒�。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。
今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。
還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。
最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：
要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；
要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……
這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。
人工智能作文 篇4
這個(gè)周六下午，我跟班里幾位同學(xué)一起到少兒圖書(shū)館三樓，參加了一個(gè)很有意義的講座。有陽(yáng)光少年報舉辦的暑期大講堂，講的是‘’人類(lèi)會(huì )被人工智能控制嗎‘’？光聽(tīng)這個(gè)名字就充滿(mǎn)了好奇心，真想多了解一下人工智能。
一開(kāi)始老師跟我們說(shuō)，她不是現實(shí)中人，她是從20xx年穿越回來(lái)的，同學(xué)們哪里相信。老師讓同學(xué)們積極回答了什么是人工智能？同學(xué)們知識都很淵博，每個(gè)回答的都很生動(dòng)，那什么是人工智能呢，我也查了一些資料，人工智能就是計算機科學(xué)的一個(gè)分支，研究應用計算機來(lái)模擬人類(lèi)的某些智能活動(dòng)，從而代替人類(lèi)的.某些腦力勞動(dòng)。我們生活中常用的有人工智能手機，智能家電，智能汽車(chē)，現在有智能商店。老師講到了阿爾法狗下圍棋，已經(jīng)沒(méi)有任何人能超越了。我真的很擔心再過(guò)幾十年，人工智能將會(huì )發(fā)展的一個(gè)更高的領(lǐng)域，會(huì )控制人類(lèi)，控制地球嗎？
時(shí)間過(guò)得真快，不知不覺(jué)中講完了，我還沉浸在思考中，人類(lèi)如果不被人工智能控制就不要變得懶惰，合理的利用人工智能，為人類(lèi)服務(wù)。
人工智能作文 篇5
隨著(zhù)時(shí)間的推移，科技作為第一生產(chǎn)力，在21世紀，也得到了飛速的發(fā)展。人工智能這一領(lǐng)域也不再模糊，漸漸走入了人們的視線(xiàn)中。
例如英國物理學(xué)家霍金先生所使用的英特爾系統，可以將他的所想轉化成語(yǔ)言告訴人們。如今社會(huì )，計算機和智能手機已經(jīng)逐漸進(jìn)入了大眾化的時(shí)代。人工智能也頻頻出現在了人們的視線(xiàn)中。但正如蘋(píng)果公司總裁庫克認為，人類(lèi)像人工智能一樣思考，失去價(jià)值觀(guān)和同情心，才是最可怕的'。
試想一下，在未來(lái)，人工智能漸漸發(fā)展，擁有了思考的能力，而人類(lèi)卻慢慢退化，失去了感情，再也不會(huì )思考，只會(huì )如同計算機那樣冷冰冰的思考、儲存自己所需要的，將過(guò)期文件刪除。那種場(chǎng)景該有多可怕�；蛟S屆時(shí)，侏羅紀時(shí)代恐龍滅絕那樣，人類(lèi)也終將走向滅亡。人類(lèi)發(fā)明了計算機，如果最終被計算機所統治，不也是人類(lèi)的一大悲哀么？
是的，在如今的這個(gè)時(shí)代，計算機已經(jīng)成為生活中不可或缺的一部分。人們每天用它工作、生活。商人用它收發(fā)郵件；學(xué)生用它查閱資料；科學(xué)家用它計算數據。
人類(lèi)之所以強大，是因為我們有思考，有同情心和價(jià)值觀(guān)。人們可以使用計算機，但不能過(guò)分依賴(lài)于它。它是科技的產(chǎn)物，而人類(lèi)卻發(fā)展了科技。一旦依賴(lài)感產(chǎn)生了，只要遇到困難，大家的第一反應就會(huì )是“找百度”。但殊不知，自己尋找方法的過(guò)程才是最為珍貴的。
縱使計算機擁有了思考的能力，但它的本質(zhì)也不會(huì )變，它是一臺冷冰冰的機器，它沒(méi)有人類(lèi)的感情，沒(méi)有同情心。我們會(huì )因為親人的過(guò)世而傷心流淚，它們不會(huì )；我們會(huì )因為感人事跡為之動(dòng)容，它們不會(huì )；我們會(huì )為一個(gè)走失的孩子倍感焦急，它們不會(huì )；我們會(huì )為朋友兩肋插刀，它們不會(huì )；我們會(huì )為取得成功激動(dòng)喜悅，它們不會(huì )。
如果人類(lèi)像計算機一樣思考，那么也將失去這些情緒，成為一臺冷冰冰的機器，試想你和親人、朋友互不理睬。你在路邊看到乞討的小女孩或許會(huì )伸出援助之手，但一旦如計算機一般失去同情心，你就會(huì )對她視而不見(jiàn)，任她自生自滅。這該有多么可怕，世界將沒(méi)有任何情感存在，整個(gè)地球將陷入死寂。
正如學(xué)生該不該使用手機一樣，計算機也是如此。它也是一柄雙刃劍，如果使用得當，會(huì )成為一個(gè)好幫手，而如果過(guò)于依賴(lài)，則會(huì )讓自己走向滅亡。所以，請別讓人工智能取代大腦。
人工智能作文 篇6
前幾天，我讀完了一本名叫《輝煌七十年，奮進(jìn)新時(shí)代》的書(shū)，受益匪淺。這本書(shū)分為上篇和下篇，上篇主要記錄了中華民族七十年的輝煌歷程，下篇則教我們學(xué)時(shí)代先鋒，做時(shí)代新人。
在這本書(shū)中，使我印象最深的一篇，就要數那篇“人工智能走進(jìn)生活”了。
隨著(zhù)時(shí)代的變遷，大家對人工智能已經(jīng)不陌生了，越來(lái)越多的人工智能走進(jìn)了我們的生活，就比如：我們身邊的.某些餐廳，有一種服務(wù)員機器人，為客人們端菜；地鐵站里，有一種“刷臉”進(jìn)站設備，有了它，每個(gè)人檢票進(jìn)站只需5~10秒。
人工智能已經(jīng)廣泛地運用在我們的生活當中。智能掃地機器人，大家都不陌生吧？全自動(dòng)的非常的方便，它利用人工智能，很難打掃的地方也能搞定，這樣一來(lái)就給家庭減輕了工作的負擔；還有智能試衣間，你不需要把衣服脫了再穿，直接站在一個(gè)機器面前，它就能用自動(dòng)識別，然后幫你試穿衣服。正因為這些人工智能進(jìn)入我們的生活，我們的生活才會(huì )如此方便快捷。
疫情當前，我們的祖國又發(fā)明了一種“智能頭盔”，一分鐘能檢測200多人的體溫……這種例子數不勝數。
當我看到這一篇的內容時(shí)，不禁感慨：“人工智能走進(jìn)生活，也正代表著(zhù)中國已經(jīng)變得強盛，不再是以前那個(gè)“東亞病夫”了！”
是啊，中國這幾十年來(lái)，日新月異，讓其他國家刮目相看，正一天天走向富強。而我們作為學(xué)生，應該好好學(xué)習，天天向上，長(cháng)大了做祖國的棟梁，為祖國的事業(yè)做出貢獻。
人工智能作文 篇7
人工智能是把雙刃劍，用得好，它就是人類(lèi)的一大助力，用得不好，它可能會(huì )成為一場(chǎng)災難。而我個(gè)人的觀(guān)點(diǎn)更偏向于后者。
就連社會(huì )最底層的人們都沒(méi)有奴性，更何況是更加高等的人工智能，它們不可能會(huì )心甘情愿地聽(tīng)命于我們人類(lèi)，雖然現在它們沒(méi)有任何不良的舉動(dòng)，但是未來(lái)呢?現在的“阿爾法狗”能做到自己和自己下棋，還觀(guān)看他人的對局，現在它們就如同古生物時(shí)期的`我們，在磨礪之中不斷地進(jìn)步，而且它們出現在高科技時(shí)代，進(jìn)步和進(jìn)化地可能都大于當初的我們。
也許以后的某一天，人工智能接觸到了更多文化，懂得了地球數億年來(lái)不變的法則——弱肉強食，會(huì )不會(huì )想咸魚(yú)翻身，自己做主人，從而對我們人類(lèi)舉起手中的屠刀。
可能，你們會(huì )對我的想法嗤之以鼻，認為我杞人憂(yōu)天，但是我可以明確地告訴你，這只是你對人類(lèi)的盲目的信任，就算人工智能不會(huì )反叛人類(lèi)，但是我們人類(lèi)之間的勾心斗角，誰(shuí)能保證不會(huì )有一些不法之徒會(huì )利用人工智能，作為戰爭和制造恐怖事件的武器呢?
因此我認為，人工智能可以繼續研發(fā)，但是也要留下一些后手，只讓它們接觸與自己的作用相關(guān)的領(lǐng)域，不接觸與政治和戰爭武器相關(guān)的文件，并設下一些加密系統，以防被那些不法之徒和黑客盜為己用。比如一些醫療設備，都是人工智能，要是被人篡改了數據，這背后可是千千萬(wàn)萬(wàn)條生命呢，后果將不堪設想!
人工智能的出現可以說(shuō)是福禍相依，既能促進(jìn)人類(lèi)發(fā)展，又能帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的毀滅，要恰當使用。
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