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精選人工智能作文錦集五篇
在日常生活或是工作學(xué)習中，大家都不可避免地要接觸到作文吧，根據寫(xiě)作命題的特點(diǎn)，作文可以分為命題作文和非命題作文。你所見(jiàn)過(guò)的作文是什么樣的呢？以下是小編整理的人工智能作文5篇，歡迎閱讀與收藏。
人工智能作文 篇1
深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能
要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。
所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。
在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：
第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。
第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。
這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。
第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。
如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？
在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。
比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；
比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。
顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。
將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。
深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。
首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)厝徊煌皇前鸦罡闪�，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。
其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。
更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。
根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。
作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。
在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。
在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿?可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。
今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。
還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。
最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：
要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；
要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……
這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。
人工智能作文 篇2
隨著(zhù)工業(yè)4·0的逐步推進(jìn)、深入，人工智能的概念一再被提及乃至應用到生活實(shí)際。從阿爾法狗大敗人類(lèi)棋手到各類(lèi)手機內置的語(yǔ)音助手，人類(lèi)在不斷設法同化計算機——即用“ai”讓計算機像人類(lèi)一樣思考。這仿佛夠令人們緊張了，“‘a(chǎn)i’革命”、人工智能控制人類(lèi)。然而，恰如庫克所言，我們應當警惕的是另一種同化。人工智能時(shí)代下，計算機對人的同化才是人類(lèi)如臨的大敵。
生活中，我們時(shí)常會(huì )遇到這樣的人：凡事精打細算、講究最佳策略卻遇事冷漠、自我中心。他們甚至為了自身利益而罔顧因此對他人所造成的后果，循環(huán)往復地機械操作著(zhù)每一件其主觀(guān)肯定的流程。這類(lèi)計算機同化下的精致利己主義者無(wú)疑是遭人厭惡的，是社會(huì )的害群之馬。歸根結底，乃是計算機對人類(lèi)的同化才導致了今人與前人的異化。
同化之本，當是價(jià)值觀(guān)的同化。人有三觀(guān)，三觀(guān)正則人不歪。計算機的一大重要組成部分即算法——運算某個(gè)程序的邏輯順序。計算機本是人類(lèi)制造以供使用的工具，算法也是人類(lèi)依據自然科學(xué)的規律編碼而成，是以最優(yōu)解為根本目的的。而現如今，人們推崇的是算法而非價(jià)值觀(guān)。從修改同學(xué)志愿，到寢室內下毒，這一件件悲劇不正是因為當事人摒棄了其價(jià)值觀(guān)的判斷、取舍，選取了某個(gè)他所認為的“最優(yōu)解”嗎？沒(méi)有了價(jià)值觀(guān)的約束，算法得出的“解”會(huì )是答案嗎？失去了價(jià)值觀(guān)，人變得如同一臺臺直立行走的'計算機。
與此同時(shí)，同化也在同情心、同理心上進(jìn)行著(zhù)。計算機是冰冷、生硬的工業(yè)造物，而人類(lèi)是熱血流淌的血肉之軀。而現在，越來(lái)越多的人將自己的心臟換成了“機械芯”，從此不問(wèn)人情冷暖。魯迅筆下的看客在新時(shí)代以新的面貌、新的形式呈現在世人面前——受機械同化的、無(wú)同情心的人。他們機械地接收信息、機械地進(jìn)行運算、機械地進(jìn)行輸出。何其可怖！
當一個(gè)人失去了價(jià)值觀(guān)和同情心后，他還剩下什么？我不禁想起千年前那個(gè)經(jīng)典的悖論——當一艘船上所有的木板都被更換以后，這艘船還是原來(lái)的那艘船嗎？我想，當一個(gè)人全身上下都被計算機同化過(guò)后，他已經(jīng)就是一臺計算機了，他已徹底與人類(lèi)異化而絕緣了。那么，讓我們設想一下：當人類(lèi)完完全全像計算機一樣思考呢？嗬！還擔心什么人工智能威脅人類(lèi)？人類(lèi)就是人工智能啊。
請重視起人工智能這個(gè)同化與被同化的話(huà)題吧，莫讓“救救人類(lèi)”的呼聲最終回響在計算機房。
人工智能作文 篇3
我的媽媽是1978年出生的，也就是祖國媽媽開(kāi)始改革開(kāi)放的年代，巧吧。她可是改革開(kāi)放的見(jiàn)證人之一!媽媽說(shuō)呀，四十年來(lái)，我們的祖國發(fā)生了日新月異的變化。我還在新聞上看到我們國家的人工智能已經(jīng)走在世界的前列了!
什么是人工智能呢?為了滿(mǎn)足我的好奇心，爸爸帶我來(lái)到了人工智能科技基地參觀(guān)了一番!
“3號桌的客人，您好!請取下您的飲料�！狈⻊�(wù)員機器人雙手端著(zhù)托盤(pán)，用悅耳的聲音向我說(shuō)道。
太厲害了!我的機器人!早就聽(tīng)說(shuō)智能機器人十分厲害，今天我是第一次親眼目暏，第一次與機器人如此近距離的親密接觸。我真想伸出手去摸摸它!懷著(zhù)激動(dòng)的心情，我取下了飲料。機器人“見(jiàn)”我取走了飲料，便轉了個(gè)身走了。
“爸爸，太謝謝你了!謝謝你帶我來(lái)這科技基地參觀(guān)!我一定要好好地玩玩!”我對爸爸叫道�！叭グ�!去吧!我的小機器人迷!”爸爸哈哈大笑。
“智能機器人，我來(lái)了!”我大叫道!
前面又來(lái)了個(gè)小胖機器人!它長(cháng)得真可愛(ài)：胖胖的身材，肚子中間有一個(gè)屏幕，大腦袋上兩只大眼睛一閃一閃的�！靶∨�，唱一首歌來(lái)聽(tīng)�！毙∨终Ａ苏Ｑ劬�，嗡聲嗡氣地說(shuō)：“請問(wèn)，您要聽(tīng)什么歌?”“嗯，唱首張也的'《走進(jìn)新時(shí)代》吧!”“好的，請稍等片刻�！蔽以谛睦锬钪�(zhù)：1……2，不到2秒，耳邊就響起優(yōu)美的歌聲：“改革開(kāi)放富起來(lái)，繼往開(kāi)來(lái)的領(lǐng)路人，帶領(lǐng)我們走進(jìn)那新時(shí)代，高舉旗幟開(kāi)創(chuàng )未來(lái)!”“哇哦!好厲害啊!”我和一旁的人們邊鼓掌邊贊嘆。爸爸感嘆道：“改革開(kāi)放四十年，變化實(shí)在太大了!”
接下來(lái)，我又和爸爸參觀(guān)好幾種智能機器人，有精通全國各種菜系，能煮出幾百種菜色的“大廚”機器人;有自動(dòng)清潔打掃，整理家務(wù)的“清潔”機器人;有上知天文，下曉地理，無(wú)事不精通的“教師”機器人……這些機器人讓我大開(kāi)眼界，讓我既興奮又羨慕，我多想也能擁有一個(gè)屬于自己的機器人啊!
我們還參觀(guān)了編程、智能家居、VR技術(shù)……人工智能原來(lái)是如此神奇!我多想成為一個(gè)人工智能專(zhuān)家呀!創(chuàng )造科技，改變未來(lái)!晚上，帶著(zhù)甜甜的夢(mèng)，我睡著(zhù)了!夢(mèng)中，無(wú)數的機器人在穿梭著(zhù)……
人工智能作文 篇4
近來(lái)，越來(lái)越多人工智能的研發(fā)引起了各界的廣泛關(guān)注，已然成為當下熱點(diǎn)。那么，是否有了人工智能就不再需要人類(lèi)了呢？又或者是說(shuō)，人工智能是否會(huì )超越人腦呢？
譬如去年阿爾法狗與圍棋高手李世石進(jìn)行比賽，經(jīng)過(guò)多日的焦灼賽事后，結局是阿爾法狗勝利。由此看來(lái)，許多人也許會(huì )說(shuō)人工智能比人更聰明�？墒�，真的是這樣嗎？對于機器人來(lái)說(shuō)，“聰明”真的存在嗎？
雖然“阿爾法狗”在棋局中妙手頻出，但都建立在基于數據的科學(xué)計算上，是由人類(lèi)通過(guò)計算機將信息編程進(jìn)它的程序里，人工智能它沒(méi)有屬于自己的思想，也沒(méi)有自己由感而發(fā)的情緒，只是一具跟著(zhù)程序進(jìn)行運作的冷冰冰的軀殼。而人類(lèi)則是有自己的喜怒哀樂(lè )、七情六欲，是有思想的血肉之軀。他們能?chē)L盡世間冷暖，感知五味雜陳。光憑這些，機器人則是永遠都可望而不可及的。
因為，若無(wú)人類(lèi)，何來(lái)人工智能？即便最近研發(fā)出的阿爾法元，它遠比它的“哥哥”阿爾法狗強大，因為他不再被人類(lèi)認知所局限，而能夠發(fā)現新知識，發(fā)展新策略。然而，美國密歇根大學(xué)人工智能實(shí)驗室主任認為：這并非任何結束的開(kāi)始，因為人工智能與人甚至與動(dòng)物相比，所知所能依然極端有限。
某些相關(guān)領(lǐng)域的工人面臨著(zhù)“丟飯碗”的危險�？稍谖铱磥�(lái)，工人是無(wú)可或缺的存在。人工智能體現著(zhù)國家的發(fā)展，但工人更是體現著(zhù)民族的智慧與情感��！反之，若人類(lèi)像計算機一樣思考，世界會(huì )變成什么模樣？
這個(gè)答案大家應該都明白，我們每天就會(huì )變得像一具麻木的`軀殼游蕩在世界的各個(gè)角落，沒(méi)有思想，冷酷，無(wú)情，沒(méi)有價(jià)值觀(guān)和同情心，只是按設定的程序，日復一日，年復一年，每天做著(zhù)相同的事情。這樣的話(huà)，世界還會(huì )有溫度嗎？
毋庸置疑，自然是沒(méi)有的。曾經(jīng)的人類(lèi)也許會(huì )為自家寵物的故去而傷心落淚；曾經(jīng)的人類(lèi)也許會(huì )因與伴侶相知相守而感到幸福；曾經(jīng)的人類(lèi)也許會(huì )由于自己的失敗覺(jué)得不是滋味。而機器人類(lèi)，獨守于自己的程序世界里，永遠無(wú)憂(yōu)且無(wú)慮，不會(huì )與外界有任何的關(guān)聯(lián)。若是說(shuō)心守如蓮，可它無(wú)心；若是說(shuō)坐地成佛，可它無(wú)念�？偠灾�，言而簡(jiǎn)之，人工智能只是機器，可若人類(lèi)變此，只能說(shuō)是披著(zhù)人皮的機器吧。
希望人類(lèi)在心守那片琉璃凈土，彌勒內堂，勿忘自己是有心、有溫度、有感情的人，而非那程序化、智能化、機械化的機器人。
人工智能作文 篇5
“你覺(jué)得人工智能是什么？”剛上大學(xué)的哥哥和我視頻時(shí)問(wèn)道。我歪著(zhù)頭反問(wèn)：“是電腦和手機嗎？”哥哥笑了一下，接著(zhù)說(shuō)：“差不多吧，人工智能的英文叫做artificial，technology，簡(jiǎn)稱(chēng)ai，而真正意義上的人工智能就是能夠幫助人類(lèi)完成復雜工作的東西�！闭f(shuō)著(zhù)，他把電腦打開(kāi)，然后在一個(gè)黑黑的'屏幕上敲出了一連串大多數我不認識的英文單詞，敲完后按下回車(chē)鍵，一個(gè)用虛線(xiàn)連接的卡通人物出現在屏幕中，真是太奇妙了！
“剛剛你在屏幕上看到的那些英文單詞和數字組成的就叫做‘代碼’，有了代碼就有了這個(gè)卡通人物。你經(jīng)常用的瀏覽器也是用代碼開(kāi)發(fā)出來(lái)的。你知道嗎？你經(jīng)常用的那款經(jīng)常推送學(xué)習干貨的應用程序也是用哥哥現在寫(xiě)代碼的這個(gè)小窗做出來(lái)的�！备绺缯f(shuō)道。忽然間我有了一個(gè)新的想法，便問(wèn)哥哥：“哥哥，機器人算不算人工智能呀？”哥哥說(shuō)：“當然是了，它是由許多的算法集成的�！笨鞉煲曨l時(shí)，哥哥告訴我：“玲玲，如果以后你想學(xué)人工智能，那你要好好學(xué)習，掌握更好的學(xué)習方法，為以后大學(xué)的專(zhuān)業(yè)打牢基礎咯�！�
人工智能已經(jīng)滲透到了各類(lèi)行業(yè)中，不愿意接受“智能世界”的洗禮，最后只能被這個(gè)時(shí)代拒之門(mén)外。因為哥哥給我的介紹，我對人工智能多了一層了解，并對人類(lèi)的智慧感到無(wú)比的敬畏。
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