人工智能技術(shù)在石油工程的應用論文

人工智能技術(shù)在石油工程的應用論文

　　摘要：隨著(zhù)智能化油田開(kāi)發(fā)和技術(shù)工藝的不斷創(chuàng )新優(yōu)化，相關(guān)行業(yè)人士對石油發(fā)展興趣可謂是得到了巨大提升，相應的對安全高效智能工具需求也在大幅度增強，在這種情況下就要基于地面設施系統模擬和油藏建模兩方面內容展開(kāi)深入探討，構建形成一個(gè)較為完善管理體系，促使石油工程行業(yè)能夠取得突出性進(jìn)展。論文主要對人工智能技術(shù)在石油工程行業(yè)中的應用情況進(jìn)行詳細闡述。

　　關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；石油工程；應用

　　一、關(guān)于一體化智能系統的構建分析

　　現階段，人工智能技術(shù)已逐漸在石油工程領(lǐng)域中取得了廣泛性應用，其中涉及到高層管理決策、采油工程、油井處理及鉆井油藏等相關(guān)內容，可有效解決石油工程開(kāi)展期間存在不足之處，具體可將石油工程面臨問(wèn)題分為以下幾種類(lèi)型：第一，數據型問(wèn)題。主要包括地震數據檢測、鉆孔曲線(xiàn)測量及油藏特征分析等方面內容，需得出準確性數據信息便于為其他工作開(kāi)展提供切實(shí)可行參考依據[1]；第二，優(yōu)化型問(wèn)題。具體是指通過(guò)地面設備的合理優(yōu)化來(lái)大大提高石油產(chǎn)量；第三，公式型問(wèn)題。主要包括鑒定識別、測井數據介紹及提高采收率等內容；第四，知識融合型問(wèn)題。需要選出較為合理恰當實(shí)踐應用手段�？傮w來(lái)說(shuō)，盡管智能化系統已逐步應用到石油工程中去，但卻因專(zhuān)業(yè)人士缺乏明顯創(chuàng )新想象力而無(wú)法達到最佳效果，并且智能系統還具備一定局限性特點(diǎn)，對石油工程實(shí)施效率提升有著(zhù)不利影響。在這種情況下，為有效克服上述難題，就需石油工程工作人員能積極采用人工智能技術(shù)手段，徹底解決以往智能系統應用存在不足，借助科學(xué)合理分析方法對數據信息展開(kāi)深入化分析探討，從而促使石油行業(yè)能夠順利發(fā)展。

　　二、石油工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應用分析

　�。ㄒ唬┯吞锏孛嬖O施系統模擬應用。在此以某區域油田資源為例，該油田共有700多口生產(chǎn)井，所有生產(chǎn)液體全部運送到三相分離設備中，并從分離設備中分離出適量高壓氣進(jìn)入到管網(wǎng)結構中，并且周?chē)�環(huán)境溫度還對設備工作效率有著(zhù)直接影響，可以說(shuō)是后期石油產(chǎn)量的主要影響因素之一。因此為有效解決這一問(wèn)題，就需相關(guān)工作人員能積極構建智能模型結構，準確測量出石油工程地面系統實(shí)際運行情況，對分離設備產(chǎn)油量起到一定幫助作用。同時(shí)石油工程參與人員還應根據項目開(kāi)發(fā)情況構建神經(jīng)模型結構，著(zhù)手于數據統計分析情況，主要包括鑒定識別和數字矩陣補孔兩點(diǎn)內容，隨后可綜合采用模糊聚類(lèi)和變量分析方法對石油工程中涉及到的所有數據變量展開(kāi)分析探討，充分考慮到各個(gè)變量可能對最終結果產(chǎn)生影響，防止數據信息出現較大變化情況。除此之外，模糊聚類(lèi)還包含兩大優(yōu)勢，分別是數據代表性和利用數據對研發(fā)模型進(jìn)行檢驗等，往往該種方法主要適用于列串數據量低于30%情況下。

　�。ǘ�）地層油藏特性模擬應用。從某種角度上來(lái)說(shuō)，地層油藏特性模擬屬于非均質(zhì)地層結構，其中油藏數據信息與測井資料二者并無(wú)明顯聯(lián)系，根據對智能系統常規測井曲線(xiàn)和共振圖像曲線(xiàn)的最新調查研究可進(jìn)一步明確地層特征，充分體現人工智能技術(shù)具備的儲藏優(yōu)勢[2]。同時(shí)地層油藏特性模擬試驗開(kāi)展的主要目的便是借助口井磁共振測井資料信息構建一個(gè)流體飽和度和滲透率都較強的智能模型結構，將該模型具體應用到石油工程中去可真實(shí)反映出油藏特征實(shí)際分布情況，但尤其需要注意一點(diǎn)就是磁共振圖像技術(shù)不能應用于下套井中[3]。除此之外，因生產(chǎn)層構成巖石質(zhì)量和特征存在著(zhù)較大差距，所以常常數據質(zhì)量就表示巖石具體變化情況和最高數值，也就是說(shuō)，若想對巖石特性有一個(gè)深入掌握，首先就要充分了解該區域內巖石變化情況，從而借助口井數據信息構建先對完善網(wǎng)絡(luò )模型，大大提高石油工程測量準確性，進(jìn)一步凸顯人工智能技術(shù)存在優(yōu)勢，實(shí)現人工智能技術(shù)在石油領(lǐng)域中應用的最佳成效。

　　三、結語(yǔ)

　　綜上所述，石油工程領(lǐng)域開(kāi)展核心要素便是如何準確找出其中存在問(wèn)題，將人工智能技術(shù)合理應用其中并發(fā)揮出最大作用，幫助石油行業(yè)取得更高經(jīng)濟效益�？傮w來(lái)說(shuō)，一體化智能系統構建與其他技術(shù)有著(zhù)相似之處，但也具備著(zhù)一定獨特優(yōu)勢，即為對信息技術(shù)發(fā)展有著(zhù)引導性作用，逐漸使一體化智能系統成為石油行業(yè)發(fā)展主要趨勢，徹底解決以往石油工程發(fā)展存在的系統問(wèn)題，促使石油行業(yè)不斷朝向健康方向前進(jìn)。

　　參考文獻

　　[1]張松楊.簡(jiǎn)述石油工程中采油的技術(shù)要求[J].科學(xué)與財富,2016(3):99-99.

　　[2]湯曉勇,王鴻捷,胡耀義.油氣企業(yè)智能化轉型的規劃與建設方法研究[J].天然氣與石油,2018(1):96-100.

　　[3]陳曦.探究石油工程中采油的技術(shù)要求[J].化工管理,2015(20):82.

【人工智能技術(shù)在石油工程的應用論文】相關(guān)文章：

人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應用論文07-02

人工智能技術(shù)在數字地球中的應用論文07-03

人工智能技術(shù)在科技傳播中的應用探索論文07-03

空中交通管理人工智能技術(shù)的應用論文07-03

淺議人工智能技術(shù)在電力自動(dòng)化的應用論文07-03

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應用論文07-04

談電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應用論文07-04

人工智能技術(shù)對電氣自動(dòng)化控制的應用論文07-04

電氣工程人工智能技術(shù)的運用與研究論文07-03

人工智能技術(shù)手段在計算機中的應用論文07-03