物流管理創(chuàng )新與實(shí)踐論文

時(shí)間:2022-12-12 23:27:14 物流管理 我要投稿
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物流管理創(chuàng )新與實(shí)踐論文

  摘要:本文就高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)體系研究現狀及存在問(wèn)題進(jìn)行了深入分析,并在核心能力評價(jià)體系構建基本原則的基礎上,建立了基于遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)模型。

物流管理創(chuàng  )新與實(shí)踐論文

  關(guān)鍵詞:高職學(xué)生;物流管理;核心能力;評價(jià)體系

  隨著(zhù)經(jīng)濟快速發(fā)展,我國產(chǎn)業(yè)結構轉型升級加速,人才競爭日益激烈,加強學(xué)生核心能力培養,提升人才培養質(zhì)量,已成為高職教育必須面對的一個(gè)重要課題。而作為強化學(xué)生核心能力培養關(guān)鍵環(huán)節之一的能力評價(jià)體系地研究就顯得舉足輕重。鑒于此,本文以物流管理專(zhuān)業(yè)為切入點(diǎn),探討在產(chǎn)業(yè)轉型升級背景下基于遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的高職物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)體系相關(guān)問(wèn)題。

  一高職物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)體系構建的必要性

  近年來(lái),現代物流業(yè)發(fā)展成為建立在物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能技術(shù)等基礎上的高度信息化與數字化、知識與高端技術(shù)緊密耦合的創(chuàng )新智慧型產(chǎn)業(yè)。在物流產(chǎn)業(yè)大跨度轉型升級的背景下,高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力培養重心也隨之發(fā)生變化。評價(jià)體系作為學(xué)生核心能力培養最重要的環(huán)節之一,一方面可以使高職院校進(jìn)一步明確人才培養目標,全面、科學(xué)、準確地對學(xué)生核心能力做出評價(jià);

  另一方面通過(guò)構建有針對性地評價(jià)指標體系及評價(jià)自身地反饋功能,可以準確幫助高職院校厘清學(xué)生核心能力培養關(guān)鍵要素,有的放矢,將核心能力地培養動(dòng)態(tài)地貫穿于高職教育全生命周期,有效提高學(xué)生崗位地適應能力,強化就業(yè)核心競爭力。因而,建立一套科學(xué)高效、符合高職教育教學(xué)規律和行業(yè)需求特點(diǎn)的高職學(xué)生核心能力評價(jià)體系勢在必行。

  二高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)體系現狀及存在問(wèn)題分析

  目前高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)地研究主要集中在評價(jià)指標體系和評價(jià)方法兩個(gè)層面。顏文華在《高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生職業(yè)能力評價(jià)指標構建研究》一文中提出了以目標層、系統層、要素層和指標層所組成的遞階層次結構的高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生職業(yè)能力評價(jià)指標體系[1];王浩澂在《高職物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生物流基層作業(yè)能力評價(jià)研究》一文中運用模糊理論層次法提出了能力評價(jià)模型和研究方法,并運用該方法對實(shí)例進(jìn)行了考評論證[2]。

  綜上所述,目前在高職學(xué)生核心能力評價(jià)體系地研究中涌現了很多有建設性思路,也收獲了一定的效果。但還普遍存在評價(jià)主體過(guò)于單一、評價(jià)方法主觀(guān)定性、評價(jià)指標設置不科學(xué)合理,嚴重影響了評價(jià)效果,制約了高職教育教學(xué)改革的步伐和學(xué)生核心能力地提升。同時(shí),研究缺乏專(zhuān)業(yè)指向性,即便是有針對物流專(zhuān)業(yè)地研究,也是寥寥無(wú)幾,更重要的是沒(méi)有充分考慮到產(chǎn)業(yè)轉型升級對物流學(xué)生核心能力培養與評價(jià)的導向性,因而構建基于產(chǎn)業(yè)轉型升級背景下的高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)體系,對創(chuàng )新高端技能型物流職業(yè)人才培養模式、推進(jìn)職業(yè)教育與社會(huì )需求緊密銜接、更好地服務(wù)于區域經(jīng)濟建設都具有重要的現實(shí)意義。

  三高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)體系構建原則

 。ㄒ唬┰u價(jià)主體多元化,評價(jià)過(guò)程規范化。核心能力評價(jià)體系的構建與完善,應由社會(huì )、企業(yè)、學(xué)校、學(xué)生等共同組成多元化評價(jià)主體,在客觀(guān)、科學(xué)、開(kāi)放的評價(jià)氛圍中,共同制定評價(jià)原則、評價(jià)方法以及評價(jià)指標體系。(二)評價(jià)標準應具備職業(yè)與創(chuàng )業(yè)雙軌導向性。評價(jià)標準要始終和物流專(zhuān)業(yè)人才培養目標緊密結合,以就業(yè)和創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)為導向,既要體現鮮明的職業(yè)特色,又要貼近創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)所需要具備的素質(zhì)與能力。

 。ㄈ┰u價(jià)指標體系構建應兼具現實(shí)性與發(fā)展性。學(xué)生核心能力是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展地過(guò)程,在構建評價(jià)指標體系時(shí)不但要考慮專(zhuān)業(yè)技能,還要充分考慮學(xué)生踏入社會(huì )后的職業(yè)適應能力以及職業(yè)生涯發(fā)生變動(dòng)時(shí)的崗位遷移能力。(四)過(guò)程性評價(jià)與成果性評價(jià)相結合。學(xué)生核心能力評價(jià)要堅持過(guò)程性評價(jià)與成果性評價(jià)相結合的綜合評價(jià)模式,通過(guò)定性與定量方法,全方位、多角度、深層次對學(xué)生核心能力進(jìn)行全面評價(jià)。

  四高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)模型的構建

 。ㄒ唬└呗毼锪鞴芾韺(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)指標體系。筆者在綜合考慮核心能力評價(jià)指標現實(shí)性與發(fā)展性相結合的基礎上,通過(guò)采用問(wèn)卷調研、召開(kāi)物流專(zhuān)家訪(fǎng)談會(huì )以及對5屆高職物流管理專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生持續跟蹤調查等方式,最終確定了高職物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生三級核心能力評價(jià)指標體系。

 。ǘ┗谶z傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的高職物流專(zhuān)。業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)模型的構建本文所采用的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構為一個(gè)輸入層,輸入數據為評價(jià)指標體系三級指標,神經(jīng)元個(gè)數為22;一個(gè)小波型隱含層,神經(jīng)元激勵函數為Molert小波函數,神經(jīng)元個(gè)數為5;一個(gè)線(xiàn)性輸出層,輸出數據為評價(jià)結果,神經(jīng)元激勵函數為Purelin線(xiàn)性函數,神經(jīng)元個(gè)數為1。根據遺傳算法的編碼方法,本文采用實(shí)數編碼,初始種群的數目采用試算法確定,選取小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )全局誤差平方和的倒數作為遺傳算法的適應度函數,選擇算子采用基于標準幾何分布的排序選擇算法,交叉算子采用算術(shù)交叉算法,變異算子采用非均勻變異算法,交叉概率與變異概率采用自適應的方法取值;在小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的參數設置中,網(wǎng)絡(luò )期望誤差目標為0.001,初始學(xué)習速率為0.01。

  [3]筆者在對5屆高職物流管理專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生核心能力評價(jià)調研數據經(jīng)過(guò)歸一化處理后,選擇其中的80組數據作為模型的訓練樣本,用MATLAB工具箱中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和遺傳算法工具箱,在計算機上實(shí)現對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練學(xué)習。經(jīng)過(guò)訓練,結合遺傳代數與適應度函數值變化曲線(xiàn)及遺傳代數與平方和誤差值變化曲線(xiàn),發(fā)現當種群數目為50時(shí)模型效果相對較好。最后再選擇10組數據作為測試樣本代入網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行驗證,其均等系數為0.9612;評價(jià)體系模型效果較好,證明了所構建的基于遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)模型的正確性與可行性。

  五結語(yǔ)

  本文構建的基于遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生核心能力評價(jià)模型,不但能夠進(jìn)一步深化教育教學(xué)改革,有的放矢地夯實(shí)學(xué)生核心能力,同時(shí)能夠為各高職院校學(xué)生核心能力綜合評價(jià)研究提供新的思路和方法。

  參考文獻

  [1]顏文華.高職物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生職業(yè)能力評價(jià)指標構建研究[J].出國與就業(yè):就業(yè)版,2012(01):32-33.

  [2]王浩澂.高職物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生物流基層作業(yè)能力評價(jià)研究[J].物流科技,2013(07):125-129.

  [3]尹清.基于遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的高速公路服務(wù)區規模參數研究[D].長(cháng)安大學(xué),2009.

  [4]羅玫.物流管理專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)論文質(zhì)量追蹤評價(jià)方法[J].教育現代化,2017,4(07):103-104.

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