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機械故障診斷論文
摘要隨著(zhù)礦山機電設備的不斷更新,其故障診斷領(lǐng)域出現的新問(wèn)題也越來(lái)越多。在礦山開(kāi)采過(guò)程中,機電設備發(fā)揮著(zhù)重要的作用,加上其價(jià)格通常比較昂貴,一旦發(fā)生故障,將會(huì )造成不可估量的損失。本文在解讀礦山機電設備故障診斷原理的基礎上,對其診斷過(guò)程中所運用的技術(shù)做全面分析,制定詳細的診斷技術(shù)運用方案。希望能夠提升礦山設備故障診斷能力,提升礦山機電設備的使用效率。
關(guān)鍵詞機電設備;故障診斷;研究
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。如今,科學(xué)技術(shù)的更新日新月異,礦山機電設備作為精密儀器,所運用的科學(xué)技術(shù)比較先進(jìn),更新?lián)Q代也比較快。也正是因為如此,其對負責故障診斷的工作人員的要求相對較高:工作人員不但要具有極高的專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力,而且還需要掌握比較全面的礦山設備故障診斷知識,比如要可以熟練操作計算機、獨立完成信號處理、掌握如何控制傳感器等[1]。通過(guò)對礦山機電設備故障的診斷,能夠大大增加礦山機電設備的工作壽命,減少礦山開(kāi)采的成本投入,提升這一活動(dòng)的整體收益。
1礦山機電設備故障診斷原理
有多種原因可以引起礦山機電設備故障,所以對其進(jìn)行診斷需要注意工作的每一個(gè)環(huán)節,尤其是需要按照自己的真實(shí)情況來(lái)判斷故障出現的緣由。而要做到這一點(diǎn),首先要完成的工作就是要明確礦山機電設備故障診斷工作的原理:按照礦山的真實(shí)情形構建一個(gè)數學(xué)模型,把礦山機電設備非故障狀態(tài)下的各個(gè)數據做統一登記,并以此為根據,將其與發(fā)生故障時(shí)機電設備運轉的各項數據逐一比較,找出這些數據堿的區別,通過(guò)這些不同對故障出現的原因做一個(gè)大致的評估;其次,為了進(jìn)一步確定故障的部位,要對機電設備運行的重點(diǎn)資料加以整理,使用計算機對之進(jìn)行換算,將計算結果當作診斷故障部位的參考資料,對礦山機電設備的故障問(wèn)題做進(jìn)一步確定;再次,在對機電設備信息進(jìn)行整理解析的過(guò)程中,必須要保證解析的透徹性,要通過(guò)識別技術(shù)來(lái)確定機電設備故障的種類(lèi);最后,把上面分析得出的結果加以轉化,以技術(shù)人員能夠識別的方式呈現出來(lái),為他們最終做出診斷評估提供依據,幫助他們制定更為科學(xué)的故障解決方案,以此減少礦山機電設備故障造成的損失[2]。
2礦山機電設備故障診斷技術(shù)
1)主觀(guān)診斷技術(shù)。主觀(guān)診斷技術(shù)主要依靠技術(shù)人員自身的經(jīng)驗對機電設備的故障進(jìn)行診斷,確定故障的類(lèi)型以及具體的故障發(fā)生部位。此種診斷方式不使用或者很少使用儀器設備,技術(shù)人員只要根據故障的外在表現就基本上能夠判斷出故障發(fā)生的部位。有時(shí)候,為了驗證故障的確切部位,技術(shù)人員會(huì )使用一些簡(jiǎn)單的儀器作為輔助,但主要還是憑借其積累的經(jīng)驗對故障的進(jìn)行判斷。因此,此種診斷技術(shù)可以運用于任何的機電設施。但是,另一方面由于這種技術(shù)是依靠技術(shù)人員自身的經(jīng)驗來(lái)實(shí)施的,其對工作人員的專(zhuān)業(yè)素養要求非常高,沒(méi)有足夠的經(jīng)驗累積是不具備這樣的工作能力的,工作人員很難順利地完成診斷工作。此外,鑒于此種技術(shù)依靠的主要還是技術(shù)人員的主觀(guān)判斷,在判斷的準確性方面難免會(huì )出現一些誤差。2)儀器診斷技術(shù)。儀器診斷技術(shù)依靠的主要是儀器。其主要通過(guò)診斷儀器的顯示判斷機電設備發(fā)生故障的部位。此診斷方式得出的結果更為精確,出現誤差的可能性小[3]。所以在礦山機電設備故障診斷過(guò)程中運用較多。隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的更新,診斷儀器的精確度將會(huì )越來(lái)越高,其在判斷故障方面的運用將會(huì )更加全面。3)數字模型診斷技術(shù)。顧名思義,這一技術(shù)依靠的主要是數字模型,其以數學(xué)知識為基礎構建相應的模型,之后通過(guò)動(dòng)態(tài)檢驗技術(shù)和傳感器技術(shù)對礦山機電設施出現的問(wèn)題進(jìn)行檢驗,通過(guò)對所得監測數據的解析,對故障的具體情況做詳細的診斷。4)智能診斷技術(shù)。智能診斷技術(shù)主要依靠的是故障判斷體系,其把各種機電設施常見(jiàn)的故障癥狀收集在一起構建故障判斷體系,之后對比工作狀態(tài)的機床設備出現的癥狀和體系內記載的情況進(jìn)行比對,以此判斷故障的情形。5)故障診斷專(zhuān)家體系。一般情況下,礦山機電設備生成故障的原因都比較繁雜,具有明顯的復雜性、推進(jìn)性和隱蔽性等特征。此種情況下,使用原本的故障診斷方式很難得出準確地結果。通常,故障診斷專(zhuān)家系統會(huì )集合多個(gè)學(xué)科的知識,聚集多位專(zhuān)家的經(jīng)驗,以此為基礎建立起來(lái)的專(zhuān)家體系可以給故障做出更為全面地解析,從而得到更為可信的結論。從診斷結果來(lái)看,這一體系是相對完善的,這個(gè)方式與數學(xué)方式有很多接近的地方,它們都使用定量和定性結合的方式給予解析,最后建立故障樹(shù)模型,以此彰顯引起故障的根源的基本特點(diǎn)。后來(lái),此方式經(jīng)過(guò)逐層推進(jìn),介入粗糙等理論,排除其中的非重點(diǎn)要素,從而把引起故障的根源更加直接明確地表現出來(lái)。
3礦山機電設備故障診斷技術(shù)運用
1)關(guān)注礦山機電設備的日常檢查。經(jīng)過(guò)對現實(shí)故障發(fā)生問(wèn)題的緣由的解析,大多數都是因為沒(méi)有做好日常的檢查工作。因此,想要做好礦山機電設備的故障診斷工作,首先要做的就是增加對日常檢查工作的關(guān)注度。機電設備出現故障,突發(fā)現象比較少,大多都是先有一些細微的跡象,從一些小問(wèn)題逐漸發(fā)展成為大的故障的。經(jīng)過(guò)詳細的日常檢查,一般都能夠及時(shí)覺(jué)察到這些小問(wèn)題的存在,制定有效的解決方案對這些問(wèn)題進(jìn)行化解,大多數的故障都不會(huì )再次發(fā)生,這樣由機電設備故障帶來(lái)的損失將會(huì )大大減少。想要實(shí)施日常檢查,首先要做的就是編制完善的工作管理體制,對日常檢查過(guò)程中涉及的每一個(gè)環(huán)節都要有清醒的認識,依據礦上技術(shù)人員的實(shí)際工作能力把檢查工作落實(shí)到每一個(gè)人,確定每一名技術(shù)人員應該實(shí)現的工作目標,確保日常檢查工作能夠按時(shí)按要求完成。其次,要建立科學(xué)的故障檢查體制。經(jīng)過(guò)對故障細節的檢查得知,部分技術(shù)人員按照真實(shí)情況構建了工作體制,但是其并不夠科學(xué),致使不能及時(shí)把故障提交上級領(lǐng)導部門(mén),從而造成機電設備故障蔓延,故障損失大大增加。最后,增加對技術(shù)人員思想意識的掌控,讓他們對機電設備更加關(guān)注,增加其責任感。以礦山企業(yè)大局為中心,一旦遇到問(wèn)題立即上報,降低損失,確保技術(shù)人員可以及時(shí)履行自己的義務(wù),保證礦山設備能夠正常運轉。2)增加對主要機電設備故障診斷的關(guān)注度。礦山開(kāi)發(fā)過(guò)程會(huì )運用到很多種機電設備。只要它們都處于正常工作狀態(tài),礦山開(kāi)采工作才能正常進(jìn)行。而一旦其中有設備出現故障,將會(huì )造成整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程全面停工,降低礦山開(kāi)發(fā)過(guò)程的整體運行效率。特別是那些主要的機電設備,一旦出現故障,更是可能造成整個(gè)開(kāi)發(fā)系統的癱瘓。所以,在真實(shí)開(kāi)發(fā)過(guò)程中,應該增加對主要設備的監管工作,確保這些設備隨時(shí)處于工作狀態(tài),保證開(kāi)發(fā)過(guò)程正常運行。同時(shí),應該增加對管理人員的監督,讓他們加大對技術(shù)人員的管理力度,對他們進(jìn)行技術(shù)培訓,確保技術(shù)人員的工作能力都能達到一定水準,保證他們掌握的知識可以滿(mǎn)足工作的實(shí)際需要,可以按照故障的種類(lèi)制定科學(xué)的故障診斷方案,全面歸納工作中出現的各類(lèi)矛盾,提高礦山的實(shí)際開(kāi)發(fā)效率。
4結論
在礦山開(kāi)發(fā)過(guò)程中,機電設備扮演著(zhù)非常重要的角色,發(fā)揮著(zhù)關(guān)鍵的作用。同時(shí),礦山機電設備的價(jià)格比較昂貴,一旦出現故障,造成的損失將會(huì )不可估量。所以,在運用礦山機電設備的過(guò)程中,應該關(guān)注日常檢查和養護工作,最大限度地減少故障的出現,提升礦山企業(yè)的使用效率。
參考文獻
[1]李旺.礦山機電設備故障診斷技術(shù)分析研究[J].科技展望,2015(2):124.
[2]顏飛.礦山機電設備故障診斷技術(shù)分析研究[J].山東工業(yè)技術(shù),2015(9):67.
[3]劉庭華.礦山機電設備故障診斷技術(shù)的分析[J].內蒙古煤炭經(jīng)經(jīng)濟,2016(11):68-82.
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