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2017年大數據的就業(yè)前景總結
據數聯(lián)尋英發(fā)布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬(wàn),未來(lái)3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬(wàn)。
據職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《20XX年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、運營(yíng)和數據分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類(lèi)人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。
根據中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )統計，未來(lái)中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬(wàn)，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據主要的三大就業(yè)方向：大數據系統研發(fā)類(lèi)人才、大數據應用開(kāi)發(fā)類(lèi)人才和大數據分析類(lèi)人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發(fā)工程師、大數據應用開(kāi)發(fā)工程師和數據分析師。
北京數據分析平均工資：10630/月，取自15526份樣本，較2016年，增長(cháng)9.4%。
數據分析師崗位職責
工作職責:
1.根據公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進(jìn)行診斷分析，建設征信分析模型并優(yōu)化，為公司征信運營(yíng)決策、產(chǎn)品設計等方面提供數據支持；
2.負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等，通過(guò)對運行數據進(jìn)行分析挖掘背后隱含的規律及對未來(lái)的預測；
3.參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；
4.整理編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告，及時(shí)發(fā)現和分析其中變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；
5.獨立完成項目需求管理、方案設計、實(shí)施管理和項目成果質(zhì)量的把控；
6.參與編寫(xiě)項目相關(guān)文檔。
北京大數據開(kāi)發(fā)平均工資：30230/月。
大數據開(kāi)發(fā)工程師/專(zhuān)家崗位指責：
職位描述：
1、構建分布式大數據服務(wù)平臺，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線(xiàn)/實(shí)時(shí)計算、實(shí)時(shí)查詢(xún)，大數據系統運維等系統；
2、服務(wù)各種業(yè)務(wù)需求，服務(wù)日益增長(cháng)的業(yè)務(wù)和數據量；
3、深入源碼內核改進(jìn)優(yōu)化開(kāi)源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問(wèn)題，參與到開(kāi)源社區建設和代碼貢獻；
北京hadoop平均工資：20130/月，取自 1734份樣本。
Hadoop開(kāi)發(fā)工程師崗位職責：
職位描述：
1.參與優(yōu)化改進(jìn)新浪集團數據平臺基礎服務(wù)，參與日傳輸量超過(guò)百TB的數據傳輸體系優(yōu)化，日處理量超過(guò)PB級別的數據處理平臺改進(jìn)，多維實(shí)時(shí)查詢(xún)分析系統的構建優(yōu)化；
2.分布式機器學(xué)習算法在數據平臺的構建與優(yōu)化（包括常見(jiàn)的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；
3.深入源碼改進(jìn)各種開(kāi)源大數據項目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。
北京數據挖掘平均工資：21740/月，取自 3449份樣本，較2016年，增長(cháng) 20.3%；
北京算法工程師平均工資：22640/月，取自 10176份樣本。
算法工程師招聘要求（引自美團點(diǎn)評數據平臺部）：
職位描述：
互聯(lián)網(wǎng)公司背景優(yōu)先
A、廣告算法
崗位職責：
1.負責點(diǎn)擊率預估等主要廣告算法的技術(shù)選型；
2.負責核心算法的開(kāi)發(fā)；
3.負責廣告大數據處理流程的建設及相關(guān)工具的研發(fā)；
4.負責廣告技術(shù)研究項目的推進(jìn)與管理；
B、推薦算法
職位描述：
1.參與各個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)的個(gè)性化推薦系統的研發(fā)；
2.分析用戶(hù)行為數據，并設計合理的推薦算法模型及策略，并優(yōu)化推薦排序；
3.通過(guò)對用戶(hù)行為數據的挖掘，對用戶(hù)進(jìn)行建模，精準刻畫(huà)用戶(hù)各種屬性；
C、算法工程師
崗位職責:
1、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化用戶(hù)行為數據挖掘，文本分類(lèi)和語(yǔ)義理解，社交網(wǎng)絡(luò )分析，網(wǎng)頁(yè)搜索，推薦系統等領(lǐng)域的特定算法。
2、能夠很快學(xué)習和利用state-of-the-art的算法解決實(shí)際產(chǎn)品問(wèn)題，提升產(chǎn)品用戶(hù)體驗。
最后一個(gè)問(wèn)題，哪些公司需求大數據人才？
答：所有的公司。大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創(chuàng )業(yè)公司，他們都需求數據人才。
馬云爸爸說(shuō)“我們已從IT時(shí)代進(jìn)入了DT時(shí)代，未來(lái)我們的汽車(chē)、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統，并進(jìn)行數據集成，數據將會(huì )讓機器更“聰明”。DT時(shí)代，數據將成為主要的能源，離開(kāi)了數據，任何組織的創(chuàng )新都基本上是空殼�！�
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