高校大數據專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景

高校大數據專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景

　　十二年寒窗苦讀，一朝踏上高考路，一舉成名天下知。

　　高考，對于每一個(gè)學(xué)子都是一場(chǎng)無(wú)煙的戰場(chǎng)，十幾年的努力拼搏，只為這一刻能夠走進(jìn)自己夢(mèng)想的校園。高考就像是鯉魚(yú)躍龍門(mén)中的龍門(mén)一樣，躍過(guò)去的學(xué)子就可以歡歡喜喜進(jìn)入夢(mèng)想大學(xué)校園，開(kāi)啟人生新的篇章，用知識改變命運。在距離2017年高考時(shí)間還剩下不到48小時(shí)的時(shí)間里，36大數據想和你談?wù)勀壳爸耸挚蔁岬拇髷祿��?zhuān)業(yè)以及與高考相關(guān)的大數據。

　　據教育部數據顯示，目前，全國已有35所高等院校開(kāi)通了大數據專(zhuān)業(yè)。也就是說(shuō)，高考報志愿可直接報大數據專(zhuān)業(yè)的學(xué)校了。那么，哪些大學(xué)可以報考大數據專(zhuān)業(yè)呢？大數據專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景如何呢？

　　全國有哪些高校開(kāi)通了大數據專(zhuān)業(yè)呢？

　　從統計表可以看出，開(kāi)通了大數據專(zhuān)業(yè)的學(xué)校主要分布在一線(xiàn)城市（北京、上海、廣州）以及云南、貴州和四川三個(gè)西南地區。

　　高校填報志愿，過(guò)來(lái)人的建議，通常情況下：城市比學(xué)校更重要，學(xué)校比專(zhuān)業(yè)更重要。當然，考生也可以根據自己的實(shí)際情況（所在地、分數）來(lái)進(jìn)行選擇。

　　專(zhuān)業(yè)介紹

　　計算機科學(xué)與技術(shù)（數據科學(xué)與大數據技術(shù)方向）主要培養大數據科學(xué)與工程領(lǐng)域的復合型高級技術(shù)人才。畢業(yè)生具有信息科學(xué)、管理科學(xué)和數據科學(xué)基礎知識與基本技能，掌握大數據科學(xué)與技術(shù)所需要的計算機、網(wǎng)絡(luò )、數據編碼、數據處理等相關(guān)學(xué)科的基本理論和基本知識，熟練掌握大數據采集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術(shù)，具備大數據工程項目的系統集成能力、應用軟件設計和開(kāi)發(fā)能力，具有一定的大數據科學(xué)研究能力及數據科學(xué)家崗位的基本能力與素質(zhì)。畢業(yè)后能從事各行業(yè)大數據分析、處理、服務(wù)、開(kāi)發(fā)和利用工作，大數據系統集成與管理維護等各方面工作，亦可從事大數據研究、咨詢(xún)、教育培訓工作。

　　專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)（數據科學(xué)與大數據技術(shù)方向），本科四年制；

　　2017年大數據專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景

　　大數據人才稀缺

　　據數聯(lián)尋英發(fā)布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬(wàn),未來(lái)3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬(wàn)。

　　據職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、運營(yíng)和數據分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類(lèi)人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。

　　根據中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )統計，未來(lái)中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬(wàn)，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

　　大數據專(zhuān)業(yè)就業(yè)三大方向

　　大數據主要的三大就業(yè)方向：大數據系統研發(fā)類(lèi)人才、大數據應用開(kāi)發(fā)類(lèi)人才和大數據分析類(lèi)人才。

　　在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發(fā)工程師、大數據應用開(kāi)發(fā)工程師和數據分析師。

　　大數據專(zhuān)業(yè)人才就業(yè)薪資

　　1、基礎人才-數據分析師

　　北京數據分析平均工資： 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長(cháng) 9.4%。

　　數據分析師崗位職責

　　業(yè)務(wù)類(lèi)別:技術(shù)

　　業(yè)務(wù)方向:數據分析

　　工作職責:

　　1. 根據公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進(jìn)行診斷分析，建設征信分析模型并優(yōu)化，為公司征信運營(yíng)決策、產(chǎn)品設計等方面提供數據支持；

　　2. 負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等，通過(guò)對運行數據進(jìn)行分析挖掘背后隱含的規律及對未來(lái)的預測；

　　3. 參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；

　　4. 整理編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告，及時(shí)發(fā)現和分析其中變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；

　　5. 獨立完成項目需求管理、方案設計、實(shí)施管理和項目成果質(zhì)量的把控；

　　6. 參與編寫(xiě)項目相關(guān)文檔。

　　教育背景:

　　學(xué)歷：本科其它：

　　經(jīng)驗要求:工作經(jīng)驗：3-5年

　　任職要求:

　　1. 統計學(xué)、數學(xué)或計算機、數理統計或數據挖掘專(zhuān)業(yè)方向相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷；有扎實(shí)的數據統計和數據挖掘專(zhuān)業(yè)知識；

　　2. 熟練使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件（SAS、R、Python等的一種或多種），能熟練使用SQL讀取數據；

　　3. 使用過(guò) 邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、聚類(lèi) 等的一種或多種建模方法；

　　4. 3年以上數據分析工作經(jīng)驗，征信從業(yè)背景人員優(yōu)先；

　　5. 具有金融行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

　　6. 主動(dòng)性強，有較強的責任心，積極向上的工作態(tài)度，有團隊協(xié)作精神。

　　能力素養:

　　良好的分析、歸納和總結能力，善于分析、解決實(shí)際問(wèn)題； 主動(dòng)性強，有較強的責任心，積極向上的工作態(tài)度，有團隊協(xié)作精神。

　　2、大數據開(kāi)發(fā)工程師

　　北京大數據開(kāi)發(fā)平均工資：30230/月。

　　大數據開(kāi)發(fā)工程師/專(zhuān)家 崗位指責 

　　職位描述：

　　1、構建分布式大數據服務(wù)平臺，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線(xiàn)/實(shí)時(shí)計算、實(shí)時(shí)查詢(xún)，大數據系統運維等系統；

　　2、服務(wù)各種業(yè)務(wù)需求，服務(wù)日益增長(cháng)的業(yè)務(wù)和數據量；

　　3、深入源碼內核改進(jìn)優(yōu)化開(kāi)源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問(wèn)題，參與到開(kāi)源社區建設和代碼貢獻；

　　崗位要求：

　　1、計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷（3年以上工作經(jīng)驗）；

　　2、精通C++/Java/Scala程序開(kāi)發(fā)(至少一種)，熟悉Linux/Unix開(kāi)發(fā)環(huán)境；

　　3、熟悉常用開(kāi)源分布式系統，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代碼；

　　4、有大規模分布式系統開(kāi)發(fā)、維護經(jīng)驗，有故障處理能力，源碼級開(kāi)發(fā)能力；

　　5、具有良好的溝通協(xié)作能力，具有較強的分享精神；

　　6、對Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系統有深入使用和底層研究者加分；

　　3、Hadoop開(kāi)發(fā)工程師

　　北京hadoop平均工資： 20130/月，取自 1734 份樣本。

　　Hadoop開(kāi)發(fā)工程師崗位職責（引自新浪網(wǎng)）：

　　職位描述：

　　1.參與優(yōu)化改進(jìn)新浪集團數據平臺基礎服務(wù)，參與日傳輸量超過(guò)百TB的數據傳輸體系優(yōu)化，日處理量超過(guò)PB級別的數據處理平臺改進(jìn)，多維實(shí)時(shí)查詢(xún)分析系統的構建優(yōu)化；

　　2.分布式機器學(xué)習算法在數據平臺的構建與優(yōu)化（包括常見(jiàn)的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；

　　3.深入源碼改進(jìn)各種開(kāi)源大數據項目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。

　　任職要求：

　　1.計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷；

　　2.熟悉Linux環(huán)境下開(kāi)發(fā)，熟練掌握C++/Java/Scala等一種以上編程語(yǔ)言；

　　3.熟悉Hadoop生態(tài)系統相關(guān)項目，精通以下項目之一的源碼（Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin）；

　　4.具備良好的學(xué)習能力、分析能力和解決問(wèn)題的能力。

　　4、數據挖掘工程師

　　北京數據挖掘平均工資：21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長(cháng) 20.3%；

　　數據挖掘工程師招聘要求（引自螞蟻金服集團技術(shù)部）：

　　工作職責：

　　1、在分布式系統上進(jìn)行數據計算、挖掘、和實(shí)現算法；

　　2、數據倉庫模型設計和建立；

　　3、數據梳理流程的實(shí)現和維護；

　　4、物流場(chǎng)景下的地址文本、空間屬性研究和分析。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，有扎實(shí)的統計學(xué)，數據挖掘，機器學(xué)習，自然語(yǔ)言識別理論基礎，一種或幾種以上的實(shí)際使用經(jīng)驗。

　　2、熟悉聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等機器學(xué)習算法和實(shí)現，對常見(jiàn)的核心算法和數據挖掘方法有透徹的理解和實(shí)際經(jīng)驗。

　　3、深入理解Map-Reduce模型，對Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規模數據存儲于運算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗。

　　4、有扎實(shí)的計算機理論基礎，至少熟悉一種編程語(yǔ)言，Java優(yōu)先。

　　5、有三年以上互聯(lián)網(wǎng)公司或者海量數據處理工作經(jīng)驗，大數據挖掘、分析、建模經(jīng)驗

　　5、算法工程師

　　北京算法工程師平均工資： 22640/月，取自 10176 份樣本。

　　算法工程師 招聘要求（引自美團點(diǎn)評數據平臺部）：

　　職位描述：

　　互聯(lián)網(wǎng)公司背景優(yōu)先

　　A、廣告算法

　　崗位職責：

　　1.負責點(diǎn)擊率預估等主要廣告算法的技術(shù)選型；

　　2.負責核心算法的開(kāi)發(fā)；

　　3.負責廣告大數據處理流程的建設及相關(guān)工具的研發(fā)；

　　4.負責廣告技術(shù)研究項目的推進(jìn)與管理；

　　職位需求：

　　1.計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2.熟練掌握一門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；

　　3.有機器學(xué)習、數據挖掘相關(guān)知識；

　　4.在廣告、搜索、推薦等相關(guān)領(lǐng)域之一有技術(shù)研究工作經(jīng)驗；

　　5.有較強的溝通協(xié)調能力；

　　B、推薦算法

　　職位描述：

　　1. 參與各個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)的個(gè)性化推薦系統的研發(fā)；

　　2. 分析用戶(hù)行為數據，并設計合理的推薦算法模型及策略，并優(yōu)化推薦排序；

　　3. 通過(guò)對用戶(hù)行為數據的挖掘，對用戶(hù)進(jìn)行建模，精準刻畫(huà)用戶(hù)各種屬性；

　　職位要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　2. 熟練掌握各類(lèi)個(gè)性化推薦算法，并有開(kāi)發(fā)個(gè)性化推薦系統的實(shí)際項目經(jīng)驗；熟練掌握各類(lèi)回歸及排序算法，能夠利用相關(guān)算法進(jìn)行推薦排序的優(yōu)化；

　　3. 熟練掌握分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、降維等經(jīng)典機器學(xué)習算法和技術(shù)，能夠根據實(shí)際問(wèn)題選擇合適的模型和算法并進(jìn)行相應的開(kāi)發(fā)；

　　4. 有較強的工程架構和開(kāi)發(fā)能力，能夠實(shí)現支撐千萬(wàn)級用戶(hù)和TB級用戶(hù)行為數據的推薦系統或算法；

　　5. 掌握python、matlab等腳本語(yǔ)言，熟悉各類(lèi)數據挖掘工具（如weka、Mahout），能夠快速建立模型并進(jìn)行驗證；

　　C、算法工程師

　　崗位職責:

　　1、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化用戶(hù)行為數據挖掘，文本分類(lèi)和語(yǔ)義理解，社交網(wǎng)絡(luò )分析，網(wǎng)頁(yè)搜索，推薦系統等領(lǐng)域的特定算法

　　2、能夠很快學(xué)習和利用state-of-the-art的算法解決實(shí)際產(chǎn)品問(wèn)題，提升產(chǎn)品用戶(hù)體驗

　　任職資格:

　　1、有一定的研究、實(shí)驗的能力，優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力

　　2、理解自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習、網(wǎng)頁(yè)搜索，推薦系統，用戶(hù)數據分析和建模的基本概念和常用方法，有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際項目研發(fā)或者實(shí)習經(jīng)歷者優(yōu)先。

　　3、熟悉C++, Java或Python，熟悉Linux或類(lèi)Unix系統開(kāi)發(fā),有較強的編程能力。 能獨立實(shí)現線(xiàn)上算法模塊者優(yōu)先。

　　4、對大數據處理平臺和工具有一定經(jīng)驗者優(yōu)先, 包括： Hadoop, Hive, Pig, Spark 等

　　最后一個(gè)問(wèn)題，哪些公司需求大數據人才？

　　答：所有的公司。大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創(chuàng )業(yè)公司，他們都需求數據人才。

　　馬云爸爸說(shuō)“我們已從IT時(shí)代進(jìn)入了DT時(shí)代，未來(lái)我們的汽車(chē)、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統，并進(jìn)行數據集成，數據將會(huì )讓機器更“聰明”。DT時(shí)代，數據將成為主要的能源，離開(kāi)了數據，任何組織的創(chuàng )新都基本上是空殼�！�

　　數據，未來(lái)的一切。