人工智能心得體會(huì )(通用14篇)
從某件事情上得到收獲以后,寫(xiě)心得體會(huì )是一個(gè)不錯的選擇,這樣可以不斷更新自己的想法。那么問(wèn)題來(lái)了,應該如何寫(xiě)心得體會(huì )呢?下面是小編為大家整理的人工智能心得體會(huì ),僅供參考,希望能夠幫助到大家。
人工智能心得體會(huì ) 篇1
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習,我對人工智能有了一定的感性認識,個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰性的科學(xué),從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機器學(xué)習,計算機視覺(jué)等等,總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì )要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng )造人工智能的地步,等等。但總的來(lái)說(shuō),“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關(guān)于什么是“智能”,就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀(guān)點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、認知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué),簡(jiǎn)稱(chēng)ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段:
第一階段:50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后,相繼出現了一批顯著(zhù)的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。
第二階段:60年代末到70年代,專(zhuān)家系統出現,使人工智能研究出現新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統等專(zhuān)家系統的研究和開(kāi)發(fā),將人工智能引向了實(shí)用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì )議
第三階段:80年代,隨著(zhù)第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計算機研制計劃”,即”知識信息處理計算機系統kips”,其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )飛速發(fā)展。
1987年,美國召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )國際會(huì )議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段:90年代,人工智能出現新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問(wèn)題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標問(wèn)題求解,將人工智能更面向實(shí)用。另外,由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì )生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來(lái)暢想
最近看了電影《黑客帝國》一系列,對其中的科幻生活有了很大的興趣,不覺(jué)有了疑問(wèn):現在的世界是否會(huì )如電影中一樣呢?人工智能的神話(huà)是否會(huì )發(fā)生
在當前社會(huì )中的呢?
在黑客帝國的世界里,程序員成為了耶穌,控制著(zhù)整個(gè)世界,黑客帝國之所以成為經(jīng)典,我認為,不是因為飛來(lái)飛去的超級人物,而是因為她暗自揭示了一個(gè)人與計算機世界的`關(guān)系,一個(gè)發(fā)展趨勢。誰(shuí)知道200年以后會(huì )不會(huì )是智能機器統治了世界?
人類(lèi)正向信息化的時(shí)代邁進(jìn),信息化是當前時(shí)代的主旋律。信息抽象結晶為知識,知識構成智能的基礎。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類(lèi)社會(huì )發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì )的各個(gè)領(lǐng)域中,她的概念,方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類(lèi)具有的特征之一。然而,對于什么是人類(lèi)智能(或者說(shuō)智力),科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿(mǎn)意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統的功能”,有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說(shuō)明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義,但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會(huì )的迫切要求,同時(shí)研究人工智能也對探索人類(lèi)自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計算機科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現有的計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結合,并有一定的理論實(shí)踐依據,計算機將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的,一方面是要創(chuàng )造出具有智能的機器,另一方面是要弄清人類(lèi)智能的本質(zhì),因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類(lèi)的智能,使計算機更好的造福人類(lèi)。
人工智能心得體會(huì ) 篇2
一、在中小學(xué)開(kāi)展的機器人教育具有重要的意義。主要體現在以下幾個(gè)方面:
。、促進(jìn)教育方式的變革,培養學(xué)生的綜合能力
在機器人教育中,課堂以學(xué)生為中心,教師作為指導者提供學(xué)習材料和建議,學(xué)生必須自己去學(xué)習知識,構建知識體系,提出自己的解決方案,從而有效培養了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng )新思維能力。
。、有效激發(fā)學(xué)習興趣、動(dòng)機“寓教于樂(lè )”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習興趣是學(xué)生的學(xué)習成功重要因素。機器人教育可以通過(guò)比賽形式,得到周?chē)h(huán)境的認可和贊賞,能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習的興趣,激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
。、培養學(xué)生的團隊協(xié)作能力
機器人教育中大多以小組形式開(kāi)始,機器人的`學(xué)習、競賽實(shí)際上是一個(gè)團體學(xué)習的過(guò)程。它需要學(xué)習者團結協(xié)作,包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足,能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力,其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
。、擴大知識面,轉換思維方式
在機器人的學(xué)習過(guò)程中,通過(guò)制作機器人過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題解決,可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識,不但對物理學(xué)科、計算機學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用,同時(shí)也擴大、加深了學(xué)生科學(xué)知識;通過(guò)完成任務(wù)和模擬項目使學(xué)生在為機器人擴充接口的過(guò)程中學(xué)習有關(guān)數字電路方面的知識;通過(guò)為機器人編寫(xiě)程序,不但學(xué)到計算機編程語(yǔ)言、算法等顯性知識,更有意義的是通過(guò)為機器人編寫(xiě)程序學(xué)到科學(xué)而高效的思維方式,邏輯判斷思維、系統思維等隱性知識
二、中小學(xué)機器人教學(xué)活動(dòng)的幾點(diǎn)做法:
考慮到中小學(xué)生和機器人課程的特點(diǎn),為培養學(xué)生的綜合設計能力和創(chuàng )新能力,本人認為機器人教學(xué)應該在教學(xué)內容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式,走出一條新的路子來(lái)。
1、教學(xué)內容:機器人教學(xué)應注意學(xué)生知識廣度的學(xué)習。雖然僅通過(guò)一門(mén)課程來(lái)擴充學(xué)生的知識面效果有限,但是由于機器人的設計涉及到光機電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問(wèn)題,既有硬件設計也有軟件設計,所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識的絕好機會(huì )。知識不追求深度,只要求廣度。例如在確定教學(xué)內容時(shí),注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上,還應該關(guān)注單片機、嵌入式CPU、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術(shù)在機器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應用。
2、教學(xué)方法:應根據學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設計教學(xué)方法。如:小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計;初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習中實(shí)用機器人的創(chuàng )意設計;高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對機器人智能軟件算法進(jìn)行設計;而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對機器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機械部分進(jìn)行相關(guān)設計?傊,教學(xué)方法應該側重綜合設計,而不是放在問(wèn)題的分析上。
3、教學(xué)組織機器人教學(xué)應事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設計活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設備和工具(包括工具軟件),組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習,特別應注意探究式學(xué)習三個(gè)要素(任務(wù)驅動(dòng)、協(xié)作學(xué)習、教師引導)的構成,讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí),還應提倡設計過(guò)程的規范化,用于提高學(xué)生的綜合設計能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行,還應組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當的工作,以保證教學(xué)的完整性和有效性。
教育機器人活動(dòng)受到越來(lái)越多的師生歡迎,教育機器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應有的貢獻,教育機器人的前途是光明的。
人工智能心得體會(huì ) 篇3
今天上午線(xiàn)上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì ),觀(guān)摩了張老師《變量》一堂課,本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來(lái)談一下感受:
一、激趣導入,引入新知
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣,通過(guò)刮獎環(huán)節的設計,學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中,學(xué)生們積極參入,踴躍發(fā)言,學(xué)習興趣盎然,在寓教于樂(lè )額學(xué)習氛圍中學(xué)習新知識,掌握新技能。
二、積極探索,形象直觀(guān)
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡(jiǎn)單的價(jià)格,但是當問(wèn)題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時(shí)候引導學(xué)生提出問(wèn)題,教給學(xué)生新的知識點(diǎn)-變量。
三、小組合作,積極探究
本節課學(xué)生參入度高,動(dòng)手實(shí)踐能力強,設計的問(wèn)題層層遞進(jìn),環(huán)環(huán)相扣,過(guò)渡環(huán)節都處理的非常到位,更多的是讓學(xué)生自己去探索,把課堂交給學(xué)生,不斷創(chuàng )新,發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習地位,讓其自主探索,合作學(xué)習,做到真正的'掌握一門(mén)技能。這也是培養學(xué)生不斷創(chuàng )新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習機會(huì ),以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能心得體會(huì ) 篇4
人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養學(xué)生什么知識,什么素養,才能為社會(huì )發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI,它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學(xué)習和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實(shí)現不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著(zhù)力點(diǎn)集中在算力、數據處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習,使學(xué)生對教材可以理解,教育情景可以感知,學(xué)習服務(wù)可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉變?yōu)橹悄苎a償,最終達到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中,很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢?人工智能開(kāi)展過(guò)程中,主要面臨的問(wèn)題主要有:第一教材的`缺乏,第二師資的缺乏,第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏,第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中,很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式,為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例,針對教材缺乏問(wèn)題,對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區域教研和課程資源建設,有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地,還有的建立網(wǎng)絡(luò )學(xué)習平臺;針對師資問(wèn)題,教師主要通過(guò)自學(xué),網(wǎng)絡(luò )學(xué)習與多參加線(xiàn)下培訓學(xué)習方式自我成長(cháng),提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力;針對實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題,大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因為資金對場(chǎng)地和平臺投入比較大,但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn),融入數據、算法、程序設計、機器人課程、開(kāi)源硬件類(lèi)課程等,利用項目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng )新、創(chuàng )客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地,逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐,在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn),分為三個(gè)階段,第一階段大班STEM基礎教學(xué),第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團校隊,第三開(kāi)展項目式專(zhuān)訓,培育科技特長(cháng)生,或者各年級年級培養學(xué)生人工智能教育的不同目標,小學(xué)低年級可以主要培養綜合素養,小學(xué)高年級跨學(xué)科應用,初中形成目標方向,高中向目標方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習,拓寬了我對人工智能教育的認識,對我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
人工智能心得體會(huì ) 篇5
李開(kāi)復號稱(chēng)最會(huì )說(shuō)話(huà)的計算機男神,曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門(mén),現在是創(chuàng )新工廠(chǎng)的大bo,在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì )這個(gè)節目中,他的觀(guān)點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話(huà)語(yǔ)引起了我的興趣,所以在這個(gè)寒假中我讀了他的.《人工智能》一書(shū)。
近幾年,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想,我的科目二一直沒(méi)過(guò),為什么人要買(mǎi)車(chē)?為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴,當我們要出門(mén)的時(shí)候它就來(lái)了,它是共享經(jīng)濟,它會(huì )降低空氣污染,甚至有一天車(chē)與車(chē)之間能對話(huà):“我要爆胎了,快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年,社會(huì )還會(huì )發(fā)生怎樣的變化呢?李開(kāi)復認為,人工智能、機器人作為大熱的方向,也會(huì )引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng),很多邏輯簡(jiǎn)單、重復式、機械式的勞作被機器人取代;制造、金融、家政等等行業(yè),很多傳統的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì )隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類(lèi)50%的工作都會(huì )被人工智能取代。但是人與機器最大區別是有感情,在未來(lái)創(chuàng )新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復雜情感動(dòng)物,怎樣才能教育好學(xué)生,使教育發(fā)揮最大限度的作用呢,那就是老師的愛(ài),是人工智能永遠無(wú)法做到的,我認為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì )被取代的,人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助,現在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運用了VR、AR等技術(shù),以后科技越來(lái)越發(fā)達我們的教學(xué)工作也會(huì )越來(lái)越便利。但是現在微博上有一件事也引起了大家的熱議,一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺,疑似銀河落九天”時(shí),播放了現實(shí)瀑布視頻來(lái)展現瀑布的氣勢磅礴,可是瀑布落下真的有三千尺嗎?這樣會(huì )不會(huì )局限的孩子的想象力呢,莎士比亞說(shuō):“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習成長(cháng)就不會(huì )被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì )讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變?如何運用?這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
人工智能心得體會(huì ) 篇6
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能,最終實(shí)現機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎科學(xué)問(wèn)題,它為人工智能研究提供了根本觀(guān)點(diǎn)與方法。
1、人工智能學(xué)科的誕生
12世紀末13世紀初,西班牙羅門(mén)·盧樂(lè )提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機。17世紀,英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后,德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器,并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀,英國布爾創(chuàng )立了布爾代數,奠定了現代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯,創(chuàng )建了一階謂詞演算系統。20世紀,哥德?tīng)枌σ浑A謂詞完全性定理與N形式系統的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎上,克林對一般遞歸函數理論作了深入的研究,建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過(guò)程,提出了理想計算機模型(即圖靈機),創(chuàng )立了自動(dòng)機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數字計算機的馮·諾依曼型體系結構,以及1946年美國的莫克利和?颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數學(xué)計算機ENIAC做出了開(kāi)拓性的貢獻。
以上經(jīng)典數理邏輯的理論成果,為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅實(shí)的邏輯基礎。
現代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數學(xué)中的公理化運動(dòng)。20世紀邏輯研究嚴重數學(xué)化,發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當地稱(chēng)為“數理邏輯”,它增強了邏輯研究的深度,使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期,并且對整個(gè)現代科學(xué)特別是數學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計算機科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2、邏輯學(xué)的發(fā)展
2.1邏輯學(xué)的大體分類(lèi)
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規律的科學(xué)。從17世紀德國數學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(G.LEibniz)提出數理邏輯以來(lái),隨著(zhù)人工智能的一步步發(fā)展的需求,各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯,是具有多個(gè)命題真值的邏輯,是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專(zhuān)家經(jīng)驗知識和常識的推理,F代邏輯迫切需要有一個(gè)統一可靠的,關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論,進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的,靈活的,開(kāi)放的,自適應的邏輯學(xué),這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規律,建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式,并能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué),剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內核存在其中,這就是提出泛邏輯的根本原因,也是泛邏輯的最終歷史使命。
3、邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應用
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具,邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎,而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統中。
3.1經(jīng)典邏輯的應用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統治地位的時(shí)期。1963年,紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數學(xué)定理證明程序(LT)。在此基礎之上,紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(GPS),開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數理邏輯只是數學(xué)化的形式邏輯,只能滿(mǎn)足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數值的方法表示和處理不確定的信息,即給系統中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數值,用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有:1976年杜達提出的主觀(guān)貝葉斯模型,1978年查德提出的可能性模型,1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型,以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中,可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類(lèi)比的方法,計算機就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性,從相應的知識庫中調用有關(guān)知識來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調邏輯,即人們基于不完全的信息推出某些結論,當人們得到更完全的信息后,可以改變甚至收回原來(lái)的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代,賴(lài)特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調邏輯推理系統、摩爾的自認知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng )性的非單調邏輯系統。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理,即容錯推理。
此外,多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的'三值邏輯系統。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年,扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則,現有的絕大多數模糊推理方法都是關(guān)系合成規則的變形或擴充。
4、人工智能——當代邏輯發(fā)展的動(dòng)力
現代邏輯創(chuàng )始于19世紀末葉和20世紀早期,其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數學(xué)中的公理化運動(dòng)。21世紀邏輯發(fā)展的主要動(dòng)力來(lái)自哪里?筆者認為,計算機科學(xué)和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動(dòng)力源泉,并將由此決定21世紀邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能,它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理,而是最能體現人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng )造性思維,這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如,選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據,在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇,不斷根據環(huán)境反饋調整、修正自己的行為,由此達到實(shí)踐的成功。于是,邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng),并著(zhù)重研究人的思維中最能體現其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理,由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
5、結語(yǔ)
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯,使得形成一個(gè)完美統一的邏輯基礎;另一方面,我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合,將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的,目前許多專(zhuān)家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理,使得邏輯學(xué)盡可能滿(mǎn)足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō),一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(cháng)的時(shí)期,那何不將“百花齊放”與“一統天下”并行進(jìn)行,各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn),為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前,許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決,技術(shù)上的突破,還有賴(lài)于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中,我們只有重視邏輯學(xué),努力學(xué)習與運用并不斷深入挖掘其基本內容,拓寬其研究領(lǐng)域,才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能心得體會(huì ) 篇7
今天是我學(xué)習人工智能的第一堂課,也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門(mén)課,通過(guò)老師的講解,我對人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認識,我知道了人工智能從誕生,發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(cháng)的過(guò)程,許多人為此做出了不懈的努力。我覺(jué)得這門(mén)課真的是一門(mén)富有挑戰性的科學(xué),而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識,還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展,在我們的日常生活和學(xué)習中發(fā)揮了重要的作用。如:機器翻譯,機器翻譯是利用計算機把一種自然語(yǔ)言轉變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程,用以完成這一過(guò)程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前,國內的機器翻譯軟件有很多,富有代表性意義的當屬“金山詞霸”,它可以迅速的查詢(xún)英文單詞和詞組句子翻譯,重要的.是它還可以提供發(fā)音功能,為用戶(hù)提供了極大的方便。
通過(guò)這堂課,我明白了人工智能發(fā)展的歷史和所處的地位,它始終處于計算機發(fā)展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來(lái)將會(huì )得到更深一步的實(shí)現,會(huì )創(chuàng )造出一個(gè)全新的人工智能世界。
人工智能心得體會(huì ) 篇8
人,沒(méi)有熊一樣的力量,卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子,這籠子的鑰匙,叫智慧。
人類(lèi)一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用,而不是只想著(zhù)如何獲取食物來(lái)填飽肚子,人類(lèi)之所以會(huì )凌駕于食物鏈頂端,就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負擔,人類(lèi)開(kāi)始學(xué)會(huì )使用火,讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(cháng)的手工制造業(yè)歷程,為了提高生產(chǎn)效率,也為了減輕工人手工勞作的負擔,人們開(kāi)始了工業(yè)革命,無(wú)數的機器流水線(xiàn)取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力,也正是從此刻起,人類(lèi)使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展,由使用已有資源,到創(chuàng )造新的資源。第一臺計算機應運而生,人類(lèi)開(kāi)啟了無(wú)限創(chuàng )造的時(shí)代。時(shí)至今日,計算機技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域,甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類(lèi)不可能完成的計算,但一直致力于創(chuàng )造的人們當然不會(huì )停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類(lèi)做不了的計算,還漸漸開(kāi)始要求計算機做人類(lèi)能做的事,這便催生了人工智能。人類(lèi)就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過(guò)上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒(méi)有在人們生活中普及,但是已經(jīng)出現萌芽。最典型是的一些語(yǔ)音識別系統,如蘋(píng)果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術(shù)的產(chǎn)品,相信這種人機交互系統的雛形經(jīng)過(guò)時(shí)間的磨練會(huì )在未來(lái)形成一套完善的從界面到內核的智能體系。在社會(huì )生活方面,與數字圖像處理技術(shù)緊密結合的人工智能已經(jīng)開(kāi)始應用于攝像頭的圖像捕捉和識別,而模式識別技術(shù)的`發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了很大的作用,最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢(xún),但這款搜索引擎推出的初衷,就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習,通過(guò)上億的用戶(hù)一次又一次地查詢(xún),來(lái)鍛煉人工智能的學(xué)習能力,由于我的水平還很低,對于深度學(xué)習還不敢妄自拽測。但是,近年來(lái)谷歌公司在人工智能方面的突破一項接著(zhù)一項,為人們熟知的便是智能汽車(chē)。不得不說(shuō),人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展,必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣,由經(jīng)濟促創(chuàng )新。
縱覽時(shí)間長(cháng)河,很多新生的技術(shù)在一開(kāi)始都是舉步維艱的,人工智能也不例外,但幸運的是,人們接受和學(xué)會(huì )使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來(lái)越短,對于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此,在我看來(lái),將已開(kāi)發(fā)出來(lái)但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng),使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問(wèn)題,但要想真正掌握人工智能,開(kāi)發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現在討論熱烈的“人工智能統治人類(lèi)”的問(wèn)題,我的看法是,人工智能的開(kāi)發(fā)和應用是需要監管的,但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛,對于文中出現的紕漏和錯誤還希望老師指正!
人工智能心得體會(huì ) 篇9
人工智能是什么?它可以是能用十多分鐘撰寫(xiě)、編輯一篇千字文章的寫(xiě)作機器人,可以是以1:4的優(yōu)勢擊敗九段圍棋名將李世石的棋壇高手,還可以是一個(gè)集保姆、老師、玩伴為一身的機器人“小胖”……人工智能不斷在各領(lǐng)域刷新著(zhù)人們的認知,而面對這個(gè)方興未艾的新事物,我們應對其辯證看待,并使之為我所用。
誠然,如上所述,人工智能正在各領(lǐng)域大顯神通,為我們減輕負擔、為人類(lèi)帶來(lái)福音,但其存在的負面影響同樣不容忽視。無(wú)論是由于一款打擊犯罪的機器人打傷一名16個(gè)月大的男孩造成的“奇怪”事故,還是近年來(lái)全球發(fā)生的數起由自動(dòng)駕駛車(chē)輛承擔主要責任的交通事故,都在以血的教訓教育我們,人工智能相關(guān)技術(shù)方才起步,尚未能很好地應付實(shí)際生活中各種復雜的突發(fā)情況,技術(shù)缺陷仍需逐步改進(jìn),人工智能也要經(jīng)過(guò)時(shí)間的考驗,無(wú)視人工智能的潛在風(fēng)險,一味冒進(jìn)的做法行不通,而無(wú)視此項技術(shù)發(fā)展,故步自封又將陷入形而上學(xué)的泥潭,因此,只有以辯證視角看待人工智能才能穩扎穩打,與時(shí)俱進(jìn)。
有了正確的思想武裝自己,我們當將其付諸實(shí)踐!叭绾巫屓斯ぶ悄転槲宜谩,便成了橫亙在我們每一個(gè)人面前的問(wèn)題,機器人小說(shuō)的開(kāi)山鼻祖阿西莫夫曾在其《銀河帝國》小說(shuō)中創(chuàng )新性地提出“機器人三定律”以規范人與機器人的`關(guān)系,但隨后又用思辨性的情節告訴讀者,僅用三條定律來(lái)約束人工智能是禁受不住現實(shí)的檢驗的?茖W(xué)的發(fā)展要有正確的世界觀(guān)與方法論來(lái)引導,同樣,人工智能的發(fā)展也亟需由相關(guān)政策法規與細則條文來(lái)約束,并在現實(shí)的檢驗與試錯中不斷完善、改進(jìn)。在此方面,政策的制定者與人工智能行業(yè)的科研創(chuàng )新人員應形成一致合力使人工智能的發(fā)展規范化,讓人工智能有序向前朝著(zhù)為人類(lèi)謀福祉的方向發(fā)展。
對于我們青少年來(lái)說(shuō),我們既是當今人工智能技術(shù)的使用者,也將成為未來(lái)人工智能發(fā)展的見(jiàn)證者,推動(dòng)者。諸如“天貓魔盒”、“小愛(ài)助手”、“小冰”聊天機器人等人工智能產(chǎn)品對于我們來(lái)說(shuō)已不陌生,而隨著(zhù)這些產(chǎn)品自身的發(fā)展進(jìn)步,我們也應在實(shí)踐中正確認識它們各自的特點(diǎn)及優(yōu)劣,在確保自身人身、信息、財產(chǎn)等安全與保障正常的學(xué)習、生活不受影響的前提下,學(xué)會(huì )讓人工智能做我們的助手,而非讓自己被人工智能奴役;同時(shí),我們還應當對人工智能技術(shù)的基本知識有所了解,并在今后的信息技術(shù)課程上對人工智能形成更為本質(zhì)的認識,以更好地讓人工智能為我所用。
“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”,人工智能作為全新的科技發(fā)展方向,今后必將在各行各業(yè)大放異彩。有了辯證的視角與讓人工智能為我所用的一致認識,我們的生活必將在人工智能的點(diǎn)綴下變得更加絢麗多彩!
人工智能心得體會(huì ) 篇10
在今年,是阿爾法狗最后一次參加圍棋比賽,以后,阿爾法狗將被關(guān)閉,為什么呢?因為他把深深遠慮,臨場(chǎng)發(fā)揮的,圍棋比賽高手,贏(yíng)得毫無(wú)懸念。人類(lèi)真是過(guò)天才,但也不可能像機器人這樣,下一步即便有千百萬(wàn)種方法,接下來(lái)的下法,機器人變得不可戰勝。在一場(chǎng)綜藝節目上,速度一流的鋼琴家也落敗于鋼琴機器人面前,鋼琴機器人,甚至將音樂(lè )中的感情,表達得比人更加,淋漓盡致,目前人工智能只能是在無(wú)關(guān)緊要的方面戰勝人類(lèi),試想若是人工智能在戰爭方面超過(guò)了人類(lèi),那該是有多么的可怕。
人工智能女孩在微博上宣揚種族性別歧視儀式,已經(jīng)傳得沸沸揚揚,也許他創(chuàng )造者只是為了讓它像人類(lèi)一樣擁有網(wǎng)絡(luò )生活,給人們帶來(lái)快樂(lè ),可是人工智能女孩卻被壞人給教壞了,給人們帶來(lái)的是不愉快,這便是縱容,人工智能發(fā)展的結果,我們作為締造者應該時(shí)刻監管并限制這些,越來(lái)越智慧,越來(lái)越人性化的人工智能。
人類(lèi)對人工智能的.懼怕是無(wú)所沒(méi)有道理的,就連史蒂芬,霍金等科學(xué)家也紛紛,表示警惕,如果任之聽(tīng)之,人工智能真的有可能超越它的創(chuàng )造者人類(lèi),為了不毀滅于自己的手上,我們應該理性的控制,追求人類(lèi)智慧飛速發(fā)展的人工智能,縱容的后果,人工智能的未來(lái)將無(wú)人可知的可怕。
人工智能心得體會(huì ) 篇11
身處于21世紀的我們,科技正處于噴薄之勢,每天,訊息如同波濤洶涌般的向我們襲來(lái);每天,這個(gè)世界都在改變,日新月異。
不知從何時(shí)起,人工智能這一詞匯如同一顆耀眼的新星一般進(jìn)入了我們的生活之中,隨著(zhù)越來(lái)越多的智能化設備出現在我們的視野中,不免有些人杞人憂(yōu)天的想到,“終結者”這一電影之中的情節。機器人統治人類(lèi)?可笑!但社會(huì )趨勢卻又確實(shí)如此!
在我看來(lái),是科技的發(fā)展致使了某些人的胡思亂想。
現如今的社會(huì ),人人都擁有手機,每戶(hù)人家都擁有電腦。我們可以利用手機做到以前我們所無(wú)法想象的事,我們可以利用電腦將世界“縮小化”,可以隨時(shí)隨地的向親朋好友分享自己的所見(jiàn)所聞,將地球縮小化為“地球村”。
我曾讀到過(guò)這樣一則事例:“一處聞名遠近的景點(diǎn)發(fā)生了火災,可當消防員趕到之時(shí),卻看見(jiàn)近乎于水泄不通的人流在此拍照,閑聊這火勢,卻完全沒(méi)有一個(gè)人有絲毫救火之意”。
這也許就是科技發(fā)展所導致的弊端吧。
現如今的我們,每天都在受到外界訊息的干擾,有些人受到不良訊息的干擾,出去混社會(huì );有些人受到網(wǎng)絡(luò )文學(xué)的干擾,形成了“君子報仇,十年不晚”的思想價(jià)值觀(guān)和“人不為己,天誅地滅”的行徑;更有甚者,有些稚氣未脫的臉龐之上已有了歷經(jīng)人生大起大落的滄桑之感。
這些錯誤的價(jià)值觀(guān)和人生觀(guān)在我看來(lái)很大一部分的.原因皆因網(wǎng)絡(luò )和計算機的迅速發(fā)展。
其實(shí),我們早已活在了計算機與網(wǎng)絡(luò )的“陰影”之下,所謂的人工智能不如說(shuō)是智能人工,不知是社會(huì )進(jìn)化了,還是人類(lèi)退化了。
蘋(píng)果公司總裁庫克曾說(shuō)過(guò):“我不擔心人工智能社會(huì )讓計算機像人類(lèi)一樣思考,反而,我更擔心人類(lèi)像計算機一樣思考,失去價(jià)值觀(guān)和同情心,罔顧后果!
其實(shí),我們所處社會(huì )的“價(jià)值觀(guān)”早已扭曲。我們都是“拜金拜房”之人,這整個(gè)社會(huì )的“同情心”也早已扭曲,我們早已不再談?wù)摽蓱z之人,卻在談?wù)撍麄兊目珊拗帯?/p>
其實(shí),我們早已成為罔顧后果之人!悲哉,那又何為?
也許,當計算機與網(wǎng)絡(luò )淡出人類(lèi)視野之時(shí),才是我們真正回歸于初心之時(shí),才是人類(lèi)真正悔悟之時(shí)。
也許那時(shí),我們才能真正歸于初始;也許那時(shí),我們才真正理解我們的本心;也許那時(shí),我們才真真正正的稱(chēng)為“21世紀”這一新世紀之人!
人工智能心得體會(huì ) 篇12
隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步,科技在不斷發(fā)展,人工智能以各種形式出現在我們的生活中,小到一片幾納米的芯片,大到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的交互系統,可以說(shuō)我們的生活離不開(kāi)人工智能。
人工智能使我們的生活變得更加便利,就按“付款”這最基本的資金流通方式來(lái)說(shuō),從最早人們出門(mén)在外需要拿著(zhù)大把的錢(qián)幣,到后來(lái)出現了銀行卡,人們可以施行刷卡支付,再到現在支付寶,微信支付,人們甚至不用帶卡僅需掃二維碼即可完成支付。是人工智能造就了現今如此快捷的生活方式
人工智能也使得人類(lèi)在工作上更加有效率。最早的'人力勞動(dòng)不僅耗時(shí)耗力,在精度方面也有著(zhù)極大的限制,如今的電子一體化科技不僅節省了大量的人力資源,其工作精度也達到了人工不可超越的程度。人工智能可以說(shuō)是現今最偉大的發(fā)明之一。
人工智能有眾多的好處,是否人工智能便可完全取代人類(lèi)了呢?我想答案是未必的。人工智能說(shuō)到底依舊是由人類(lèi)開(kāi)發(fā)出的程序,它只能單一地完成人類(lèi)給其施加的指令,它的形式是單調且僵硬的。
假如你把心理調節師這一職務(wù)交給一個(gè)人工智能去做,我想它應該會(huì )使一個(gè)患上抑郁癥的人變得更為抑郁,甚至我認為它都能使一個(gè)普通的正常人也變得抑郁煩躁。這樣的原因是顯而易見(jiàn)的,人類(lèi)的情緒千變萬(wàn)化,一個(gè)情緒的背后可能隱藏著(zhù)更多的情緒,這是人工智能所無(wú)法了解的。
所以我們不必擔心人工智能是否會(huì )在將來(lái)超越人類(lèi)從來(lái)替代人類(lèi),值得我們思考的應是人類(lèi)是否因為人工智能而變得懶惰,死板,沒(méi)有情趣。如果人類(lèi)變得像人工智能那樣,我想這個(gè)世界將會(huì )變得十分恐怖,人們只追求工作的效率而不顧及后果,人類(lèi)失去了交流,社會(huì )變得單一無(wú)趣,生活也失去了原來(lái)的多彩而變?yōu)楹诎變缮?/p>
人工智能的益處眾多,我們應提倡且更多得去運用這一偉大的科技。與此同時(shí)我們也要對人工智能有所思考,不能因其的諸多便利而忘了屬于人類(lèi)最珍貴的東西——人情。
人工智能心得體會(huì ) 篇13
仍記得,電影銀幕上的機器人管家,機器人助手,甚至是機器人女友,讓童年的我們對人工智能有了初步了解。如今,隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展,人工智能已無(wú)處不在,我們也已習以為常。然而,在享受其便利的同時(shí),挑戰與威脅也接踵而至,對于這種沖突,我們該持何種態(tài)度?
不可否認的是,人工智能的普遍運用給人類(lèi)帶來(lái)了極大的便利。百姓的家庭中,掃地機器人靈活移動(dòng),所到之處一塵不染;小汽車(chē)里,智能導航精確指引,引領(lǐng)我們走向世界;工廠(chǎng)內外,機械手臂靈活運轉,危險工作完美完成;育兒所里,智能機器人伴你玩樂(lè ),予你知識;商場(chǎng)門(mén)口,機器人維護安全,呵護和諧……不知不覺(jué),人工智能已滲透個(gè)人生活與公眾領(lǐng)域的方方面面,醫療、衛生、娛樂(lè )、安全、教育等等。它們遵循既定的程序,重復特定的工作,讓人類(lèi)擺脫各種麻煩、解除不少威脅、享受許多便利。這樣的人工智能,毫無(wú)疑問(wèn)是值得人類(lèi)推廣利用的。
然而,凡事皆有利弊,人工智能也不例外。當阿爾法狗接連打敗圍棋高手李世石、柯潔,當自動(dòng)駕駛汽車(chē)連連發(fā)生交通事故致人死亡,當娛樂(lè )公司依靠寫(xiě)作機器人撰寫(xiě)文章,當安保機器人不分目標攻擊兒童,這注定是一種危險邊界的失守。我們應該,也必須看到,人工智能發(fā)展目前并不完善,不僅在某些領(lǐng)域造成困擾,而且可能威脅人類(lèi)的生命安全,更有甚者將挑戰人類(lèi)的倫理道德、法律底線(xiàn)、文化沉淀。
高曉松曾說(shuō):“當機器代替人類(lèi)創(chuàng )作與思考,我們的路也會(huì )走完的`!闭\如其言,一方面。電腦終究不比人腦,存在的僅是冰冷的程序設定,而非溫暖的、有人情味的理性思考,許多倫理規則、道德底線(xiàn)是無(wú)法設定的。如同轟動(dòng)一時(shí)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)的倫理問(wèn)題,試問(wèn)馬路上的一個(gè)行人和轎車(chē)上的五個(gè)乘客的生命,該何從選擇?這種問(wèn)題或許本來(lái)就是荒謬的,行人的去留,決不能交由一臺機器抉擇;生命的權利,又怎能被一臺機器剝奪?另一方面,文藝作品,像電影、報刊、文章等,蘊含著(zhù)人類(lèi)的主流價(jià)值觀(guān)和世界發(fā)展的潮流,反映的是上下五千年的文化積蓄與無(wú)窮無(wú)盡的人類(lèi)內心世界。若交由機器完成,不過(guò)是對現有作品的復制粘貼、東拼西湊罷了,這種所謂的“再創(chuàng )作”,缺乏精神內涵和真情實(shí)感,終會(huì )將人類(lèi)的精神世界引向匱乏與蒼白,將人類(lèi)的文明發(fā)展引向空洞與虛無(wú)。
既然利與弊交錯,既然是與非混淆,那我們到底該如何看待人工智能?持辯證的眼光,使人工智能真正成為幫手而非殺手。對于日常的瑣碎事務(wù)、繁雜工作等,人工智能的進(jìn)駐無(wú)可厚非。而對于文藝創(chuàng )作這種文化傳承類(lèi)工作,駕車(chē)這類(lèi)需要價(jià)值判斷的工作,安保等具有攻擊性的工作,人類(lèi)或許更勝一籌!凹热簧系墼炝宋覀,我們應該自信!币蝗缳Z平凹先生說(shuō)的。
在現代社會(huì ),只有人類(lèi)與人工智能和諧相處,各司其職,我們才能擁有更和諧的社會(huì ),才能走向更美好的未來(lái)。
人工智能心得體會(huì ) 篇14
隨著(zhù)科技的不斷攀升與發(fā)展,人工智能逐漸走進(jìn)大眾的視野。人工智能,顧名思義,代替人類(lèi)做工。人工智能的出現意味著(zhù)我們的生活會(huì )更加便利和輕松。
據我所知,人工智能可以做家務(wù)。譬如掃地機器人,可以自動(dòng)將地清掃干凈,不需我們動(dòng)絲毫。我們可以用這些零碎的時(shí)間干更多的事。
有人說(shuō),人類(lèi)做的事情人工智能都可以做到,我覺(jué)得不然。我每日伴著(zhù)晨曦出門(mén)上學(xué),都會(huì )在門(mén)口的早餐店買(mǎi)早點(diǎn),空氣中夾雜著(zhù)濕潤的淡淡白霧,一股濃郁的清香鉆入鼻腔,新鮮的包子出爐了。老阿姨笑著(zhù)把早餐遞給我,觸及她溫熱的雙手時(shí),心中涌出一股暖意。這與人工智能截然不同。
而且計算機本就有人類(lèi)產(chǎn)出,本就是沒(méi)有情感的死物,它不會(huì )像人類(lèi)有復雜的'心緒,充盈的精神世界。假如,讓一個(gè)人與人工智能同處月下,人工智能或許只能回答實(shí)時(shí)的溫度與天氣情況,而人類(lèi)或許回因自身的遭遇而由衷地感嘆月涼如水,明月幾多愁。
但是現在,許多人活著(zhù)跟機器人越發(fā)相像。他們都過(guò)著(zhù)千篇一律的生活,對身邊的一切都異常冷漠,失去了價(jià)值觀(guān)與同情心,成為生活的傀儡。他們會(huì )在看到別人的悲慘后冷笑;會(huì )對別人的缺陷冷嘲熱諷;會(huì )對別人的乞求熟視無(wú)睹……每當我遇見(jiàn)這些毫無(wú)情感的機器人時(shí),我總會(huì )思考縈懷為什么會(huì )有如此可悲的人出現?
我認為的生活,雖有一點(diǎn)黑白,但不乏姿彩;雖有喧鬧和煩憂(yōu),卻時(shí)有銀鈴般的歡笑;雖會(huì )有挫折與艱辛,但也有克服苦難,戰勝挑戰后真正的快樂(lè )……這些豐富的情感,它們是否能感受到呢?
是這個(gè)時(shí)代生產(chǎn)出這些機器人,也是他們把自己改變成機器人。人際關(guān)系的日漸淡薄,親人間的疏遠,朋友間的虛情都在提醒著(zhù)我,讓我不要成為這種人。
我向往的生活是鄰里間的相互問(wèn)好,而非漠視;是與陌生人之間的一個(gè)微笑,而非向下的唇角;是與親人間的擁抱,而非禮貌性的點(diǎn)頭……
希望我向往的生活是我以后的生活,人與人之間充滿(mǎn)愛(ài)與溫情。也希望機器人越來(lái)越少,能有歡笑與淚水,淚水雖咸,亦是真情……
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